Kubernetesの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

内視鏡AI開発に関わる画像認識モデルの製品化及び基礎技術開発を行う業務をご担当いただきます
【案件詳細】
・収集されたデータの加工や整備、モデル開発のための画像処理ライブラリの作成、画像認識モデルの基礎実験や研究開発
・内視鏡の動画からデータを抽出するライブラリ・ツールの開発
・最新の教師なし学習モデルの評価やVision Transformerによる基礎評価
★画像認識について最先端を走っている人を募集しています！
★Vision Transformer/Contrastive Learning について業務経験がある方でないと選考通過しません。

・社内で提供しているKubernetesサービスの監視システム構築のため、基本設計からPrometheusの詳細な監視設定を作成する。
・作成した監視設定に対してPrometheusの単体テスト機能によるテストを行い、正しい監視設定であることを検証する。
＜プロジェクト内使用言語など＞
Prometheus、PromQL、Kubernetes、Linux、Windows、Python、OpenStack、GitLab、Grafana
作業期間：2021年12月1日～2022年02月末

・自社サービス（Webアプリケーション）の新機能設計・開発、UX改善、機能改善、品質改善
・プロダクトマネージャーやアプリエンジニアといったチームメンバーと連携したシステム開発
・アジャイル開発をベースとした進め方で開発を進めています。
・企画や技術に対して活発に言いたいことを言い合いながら、問題や課題解決をする文化があります。
【開発業務環境】
開発言語：HTML5、CSS3、JavaScript、Go
ミドルウェア：MySQL、nginx
インフラ：Docker、Kubernetes
情報共有ツール：Slack、Stock、GitLab
バージョン管理：Git
開発マシン：予算の範囲内であれば好きな環境を支給（ラップトップ＋モニタ支給）

・国内大手出前サービスの配送システムのリプレイス開発になります。
・現金精算システムや業務フローなどを見直し、システムを統合化します。
・要件定義等の上流工程からシステムアーキテクトを含めて対応いただきます。
・技術力の尖っている方を募集しております。
・現在元請け＋パートナーで10数名体制を組んでおります。
【開発環境】
言語： Java、JavaScript、(Kotlin)
フレームワーク：SpringBoot、React.js
データベース： Oracle
開発ツール：Eclipse
OS： Linux
バージョン管理： Git
その他：AWS(Lambda/Fargate)、Docker(Kubernetes)、JIRA

【案件詳細】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、社内ツールの開発、運用をお願いします。

- 運用の自動化: 広告の効果可視化、運用検証及び自動入稿など
- 大規模データ: DetaFeedを活用しての大規模入稿、数千アカウント規模のレポートデータ処理
- 分析: 画像分析による規定違反画像の検知/修正、AIによる効果予測を元にした入稿
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。

【案件詳細】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、社内ツールの開発、運用をお願いします。

- 運用の自動化: 広告の効果可視化、運用検証及び自動入稿など
- 大規模データ: DetaFeedを活用しての大規模入稿、数千アカウント規模のレポートデータ処理
- 分析: 画像分析による規定違反画像の検知/修正、AIによる効果予測を元にした入稿
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。

【案件詳細】
インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、社内ツールの開発、運用をお願いします。

- 運用の自動化: 広告の効果可視化、運用検証及び自動入稿など
- 大規模データ: DetaFeedを活用しての大規模入稿、数千アカウント規模のレポートデータ処理
- 分析: 画像分析による規定違反画像の検知/修正、AIによる効果予測を元にした入稿
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。

業界横断のデータを活用して、業界単体では不可能であった付加価値の高いAIプラットフォームを実現する。
ビジネス推進チーム・データサイエンティストチームと連携しながらソフトウェアを通じて高い顧客価値を提供する。
・主にWebフロントエンドとバックエンドサーバに関するソフトウェア開発を行う
・ データエンジニアやデータサイエンティストと協力して、AIバックエンドとの連携を実現するシステムを実現する

【案件概要】
デリバリシステム開発案件、
現金精算システムのローカル・マクロなどのシステム統合化
セキュリティ、属人化防止、オペミス軽減の観点で統合化します。
【ポジション】
・上級PG
・SE
・上級SE

データサイエンスプロジェクトにおける分析支援ライブラリの開発にアサインをして頂きます。
【案件詳細】
ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装を行っていただきます。
主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。
利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。

内視鏡AI開発に関わる画像認識モデルの作成をデータ基盤の開発を通じてリードする業務をご担当いただきます。
【案件詳細】
内視鏡データ管理基盤の構築・運用
アノテーション作成ツールの構築・運用
AIモデル学習基盤の構築・運用
【短期で求められている成果】
アノテーション作成ツールの改修、運用
内視鏡データ管理
【長期で求められている成果】
大量の動画データを捌くAIモデル学習基盤の構築・運用

独自のKubernetes as a Service基盤（AKE）を開発・運用しており、その基盤上で様々なサービスを稼働させています。
事業ドメイン特化なワークロードに対応するためのパフォーマンス・チューニングや、プライベートクラウド連携の作り込みなど、Kubernetes を理解した上で独自実装を行っています。
また、マネージドな環境にするために、クラスタ運用を自動化するような仕組み（Controller/Operator）や、GPUaaS on Kubernetes などの開発、Kubernetes関連プロダクトを用いた基盤（Prometheus、etc）の開発も行っています。
Kubernetes 関連技術のキャッチアップを行い、提案フェーズからAI 事業本部で利用する Kubernetes 関連基盤の開発・運用など幅広く携わる事が可能です。
【案件詳細】
要件定義・基本設計・プロダクトの企画（改善案）から携わり、
機能要求を満たすインフラの選定 / 設計に基づいた実装・検証・リリース・運用・保守改善・リリース後の機能改善 /スケールアウト、チューニングなどを一貫して行っております。

大手アルバイト領域の求人管理システムPJにおいてフルスタックエンジニアとしてご担当いただきます。
【案件詳細】
基本的にフロントエンド/バックエンドのエンジニアとしてシステム開発を担当して頂きます。
※設計〜製造〜試験（UT、結合）の実施
バックエンド業務にも携わっていただく可能性がございます。

ホワイトボックス伝送装置ソフト開発PJになります。
要件定義、設計、実装、テストまで担当いただきます。

【業務内容】
薬局・ドラッグストア・クリニックのDXにおいて軸となる、オンライン診療・服薬指導システムのバックエンドのアーキテクチャ設計からアプリ開発、SREを担当していただきます。
【案件詳細】
- オンライン医療・服薬指導に必要なインフラ全般（GCP+AWS）
- オンライン医療・服薬指導における患者と医師・薬剤師間のコミュニケーション機能（リアルタイムチャット/ビデオチャット）のバックエンド機能開発
- バックエンド開発におけるアーキテクチャ設計/利用するサービス・ツール選定
- MLOpS環境の構築
- ユーザーの各種サービス利用ログとAIを活用した次世代オンライン診療・服薬指導システムの開発

データに関するテクノロジーを駆使した、データ活用におけるクライアントでのPM業務になります。
【案件詳細】
・プロダクト理解
・バックログ整理、
・スケジュール管理
・タスク管理
・技術調査支援

【案件詳細】
創業以来展開しているインターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的としたプロダクトの開発、運用をお願いします。
安定して運用するための守りと、武器を創る攻めの開発のどちらにもチャレンジできる環境です。
複数のプロダクトを管理しているチームのため様々な技術を習得できます。
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。

【案件詳細】
創業以来展開しているインターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的としたプロダクトの開発、運用をお願いします。
安定して運用するための守りと、武器を創る攻めの開発のどちらにもチャレンジできる環境です。
複数のプロダクトを管理しているチームのため様々な技術を習得できます。
【開発環境と魅力】
1）取扱高日本NO.1の広告ビジネスロジックを仕組み化
- 上流工程からの参画: システム開発の企画を始めとした上流工程から参画可能です
- アジャイル: 変化の早いビジネスニーズに追従するためアジャイルで開発
2）難題を解決するために必要とされる技術力の向上
- 分散処理: 数千アカウントのデータハンドリングを実現する実装
- DevOps: アプリだけでなくOS,コンテナ技術,AWSといった稼働基盤の知識
- チーム開発: コードレビューや議論を重ねてより良いソフトウェアを開発、困った時には気軽に相談できる心理的安全性の高いチームです。

コンテナ基盤上で稼働するアプリケーションの開発PJでございます。
【案件詳細】
・プロダクトとしてはRedHat社のOpenShiftを用います。
・また、アジャイル開発、テスト自動化も推進するため、CI/CDパイプラインも構築します。

通信業向けAPI-GWシステム開発業務に携わっていただきます。
【案件詳細】
・HTTP/2を使用したAPI-GW機能を持つサーバシステムの開発PJです。
・通信機能だけでなく、システム管理機能(冗長機能、ミラーリング機能、
　パラメータ管理機能など)や、運用機能（ログ機能、統計機能、管理APIなど）
　の開発も行う。
・開発工程としては、要件定義、設計、開発、単体・結合試験を行う。
・社内IaaS基盤上にシステムを構築する。

根強いファンを持つ某アバター着せ替えアプリの運営において、サーバーサイドエンジニアとしてご活躍いただきます。
お任せしたい業務内容は、ユーザーが遊ぶアプリ自体ではなく、様々な社内ツールの開発・運用がメインになります。
ツールとしては、以下のようなものがございます。
・社内デリの予約システム
・バグ報告ツール
・契約管理システム
バックエンドの開発言語としてはJava/Springがメインで、
DBはNoSQL（MongoDB,Redis）を積極的に使用されております。
JavaScriptを使用した画面側の改修もお願いできればと思います。

根強いファンを持つ某アバター着せ替えアプリの運営において、クライアントエンジニアとしてご活躍いただきます。
業務内容としては、以下のようなものを想定しております。
・主にデザイナーさんが使うUI用ツールの修正や新規開発
・プラットフォーム維持保守のため、OSやゲームエンジンのバージョンアップや、
　ゲームエンジニアのイシューに応じた対応作業など。

・IoTプラットフォームのサーバサイドの設計、開発、運用
・公開・非公開 API との連携（スマートデバイスや他社サービスなど）
・非同期・分散処理の仕組みを活用した機能作り
・ボイスプラットフォーム
・ライブラリの設計、開発、運用
・インフラの設計、構築
・大規模データベースのスケーリング
・分散マイグレーションの設計と実装・自動テスト・自動デプロイの改善活動
・ Prometheusを活用した監視システムの構築
・自社サービス API を活用したプラットフォームの企画、設計、開発、運用

世界No.1の広告プラットフォームを生み出すべく、「世界で勝つために必要なものは何か」を問いながらプロダクトを作り上げていきます。
その中でもSREの職務は、パブリッククラウドの技術を駆使して、システムの信頼性を向上させることです。
デプロイやサーバセットアップなどの自動化やパフォーマンスの問題にも正面から向き合い、解決や最適化へと導いていただきます。
日本企業のアドテクシステムとしては国内最大規模になることを目指しているため、それ自体がSREとしての大きなキャリアになると考えております。
【業務詳細】
・サービスの監視・障害対応・コストダウン
・ソフトウェアのパフォーマンスチューニング・性能測定・CI/CD設計
・コンフィグ生成ツールの開発 (Configuration as Code)
・リポジトリの機密情報の暗号化対応
・ワークフローエンジンのパイプライン設計
・コンテナの設計および運用 (Docker/Kubernetes)
・OSSやクラウドサービスのコンポーネントの検証
・各開発チーム内の認証・認可 並びに IAM の設計および管理
・クラウド環境のネットワーク・ルーティング・ファイアウォール設計
・クラウド環境とオンプレミス環境の相互接続設計

【案件の魅力】
・2人目のSREエンジニアとなるので、裁量がある。
・大手企業の子会社なので、膨大なIDが使える。システム難易度い。
・この規模感のシステムをスタートアップでできる。

・住宅領域、ブライダル領域、旅行領域等、グループ全社のデータを横断的に利用した
マーケティング基盤のうち、顧客管理に関する共通機能の開発をご担当頂きます。
・ソリューションコンサルタント・データ基盤チームと協力しながら、
事業や施策の要件を実現できるプロダクトを設計・構築いただきます。
・また、リリース後の運用を併せて担当いただき、ユーザーのフィードバックから
継続的な機能改修を実施いただきます。
【募集の背景】
下記の新規、更改を行っており開発を加速したいため
・キャンペーンの対象とする顧客を一元管理し、活用や分析を円滑に行えるようにするサーバー
・社外の広告媒体へ出稿するゲートウェイ
・顧客毎に異なったコンテンツを配信するサーバー
プロダクト開発
・別システムと連携するためのREST APIとジョブワーカー、ワークフローエンジンからなる
利用技術
・言語: Go / gin, Python 3 / Flask
・DB, DWH: MySQL (Cloud SQL), Firestore, BigQuery
・メッセージング: Pub/Sub, Cloud Tasks
・ワークフロー管理: Airflow
・インフラ: GCP, Docker, Kubernetes (GKE), Cloud Run, Terraform
・監視: Cloud Monitoring
・CI/CD: Cloud Build, Flux CD
・仕様策定、設計
・結合試験、機能試験、非機能試験等の計画、実施
データ処理ジョブの開発・運用
・BigQuery 等を用いたジョブの開発
プロダクト運用
・監視項目決定、実装
・社内利用者からの問い合わせ対応

自社製品やAI関連プロジェクトの案件　　　　　　　　　　　　　　　　　

■お任せしたい具体的な業務内容 ：
単純なPMだけでなく、総合的なフォローとして、プロジェクト立ち上げから管理・納品まで幅広くご担当いただけます。

・自社AI製品の企画、プロジェクトマネジメント
・AI関連のプロジェクト立ち上げ
上記プロジェクトに関わる業務を能力に応じてお任せします。
・AI関連のプロジェクトマネジメント経験
・カスタマーサクセス、テクニカルサポート
・プロジェクト計画の策定
　（目的、開発体制、開発工数及びコスト計算、要員計画、スケジュール、品質目標、開発環境（セキュリティ含む）の検討）
・プロジェクトメンバーマネジメント
　（効率性やセキュリティの観点から開発メンバーのアサインや配置、マネジメント）
・プロジェクト管理、評価
　（法令や規制の遵守を意識した開発・運用、進捗・コスト・品質マネジメント）

全社のデータを横断的に利用したマーケティング基盤を開発していますが、それを支えるインフラ、DevOpsの仕組みを構築、運用します。
ソフトウェアエンジニア、データエンジニアと協力しながら、事業や施策の要件を実現できるクラウドインフラを設計・構築いただきます。
また、リリース後の運用を併せて担当いただき、継続的な機能改修を実施いただきます。

【募集の背景】
・部門内で複数システムで動いていた機械学習関連のモデリングとスコアリング機能の統合を進めていくた
め
・例えば以下のような機能を統合している
・販促メールの配信対象者を選択するためのスコアリング機能
・会員に対するデモグラフィック情報の予測機能
・各社サービスの商材レコメンド機能
【プロダクト開発】
・部門内で利用する複数の機械学習モデリング基盤の開発
・利用技術
・言語: Python 3
・DB, DWH : Cloud SQL(MySQL), BigQuery, Bigtable
・ワークフロー管理: AI Platform Pipelines
・インフラ: GCP, Docker, Kubernetes (GKE), AI Platform
・監視: Cloud Monitoring, Cloud Logging
・CI/CD: Cloud Build
・仕様策定、設計
・結合試験、機能試験、非機能試験等の計画、実施

【データ処理ジョブの開発・運用】
・BigQuery 等を用いたジョブの開発
【プロダクト運用】
・監視項目決定、実装
・機械学習モデリングバッチの精度監視

機械学習・深層学習・画像処理・自然言語処理等の技術を活用したAIシステムの開発に携わって頂きます。
過去の取り組みでは、サンプル物件の住みたい度合いを評価するだけでAIが物件レコメンドをするサービスや、深層学習を活用した間取り図画像から3D表示用ベクトルデータの自動生成などの開発を行ってきました。
このような新たなユーザ体験につなげるために、データサイエンス領域の研究開発で創出したAI技術シーズを活用して、企画・デザイナ・エンジニアとともに、AIシステムの迅速な開発を推進していただきます。
【業務詳細】
・機械学習や深層学習などのAI技術シーズを活かしたAIシステムの開発をしていただきます。
・特にバックエンドやサーバサイドについて上流工程から下流工程まで開発全般をお任せしたいと考えています。
・生産性向上のため他者と協力しながら開発や運用プロセスのルール作りや仕組み化を実施していただきます。
・AIエンジニアの育成にも寄与していただきたいと考えています。

セキュアコンピューティング関連自社プロダクトの開発・保守をご担当いただきます。
また上記プロダクトに関わる研究開発もご担当いただきます。

・プロジェクト計画の策定
　（目的、開発体制、解発工数及びコスト計算、要員計画、スケジュール、品質目標、開発環境（セキュリティ含む）の検討）
・プロジェクトメンバーマネジメント
　（効率性やセキュリティの観点から開発メンバーのアサインや配置、マネジメント）
・プロジェクト管理、評価
　（法令や規制の遵守を意識した開発・運用、進捗・コスト・品質管理）
・協力会社との契約
・マネジメント遂行
・関連技術のリサーチ
・原著論文から実装検証