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大手SI会社の開発部門向けのインフラ技術に関する運用保守

①生成AIの基盤・サービスの運用、および、エンハンス
Azure/AWS上の生成AIサービスのラップAPIの運用・エンハンス
Copilot/ChatGPTなどの生成AIサービスの機能エンハンス時の調査、及び、利用に向けたドキュメンテーション・促進活動
② 社内向けCI/CD基盤の運用、および、エンハンス
CI/CDサービス基盤の運用・保守作業の実施
基盤のバージョンアップや定型的な運用作業実施
基盤利用ユーザの問合せ対応
Git,Github,Dockerなど

農作物の需給調整プラットフォームシステムの
フロントエンド・バックエンドの設計・開発を御担当いただきます。

設計〜テストまでAIツールを利用してシステム開発を実施するプロジェクトとなります。
環境
フロント：Typescriopt /React
バックエンド：Java /Spring
その他：開発AIツール
インフラ：Azure

インフラエンジニアとして、クリエイターとファンが熱狂するファンコミュニティプラットフォームのインフラ部分をご担当いただきます。
・ファンコミュニティプラットフォームのインフラ設計・構築

生成AI領域での事業拡大とARR100億円を目指す中、生成AIプラットフォーム専門の子会社を設立。
多数のAI-SaaSを短サイクルで企画・開発・リリースできる体制強化のため、フルスタックエンジニアを増員募集します。

※フロントがメインです
■開発環境
技術スタック：
フロントエンド/BFF：TypeScript, Next.js(App Router), tRPC, Prisma, Tailwind CSS
サーバーサイド：Node.js(TypeScript), Python(Django)
インフラ：Google Cloud, Azure, AWS, Cloudflare, GKE
開発ツール：GitHub, Figma, Dify, n8n, Cursor, Devin, Claude Code, CodeRabbit
その他SaaS：Terraform Cloud, Datadog, Auth0, Sendgrid, Sentry, Hugging Face
コミュニケーション：Slack, Gather, Google Meet

自動車メーカー向けのデータ基盤構築・運用プロジェクトにおいて、PMまたはPMOとして業務をご担当いただきます。
主な業務は、プロジェクト課題の整理、Azureの経験を活かした要件定義、課題把握、およびパフォーマンス改善、ならびにお客様との折衝です。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

コーポレートITシステムのマネジメント（IDaaS、各種SaaS：Microsoft 365、Google Workspace、Slack、Notion など、MDM/MAM/EMM/UEM、CASB）
└比較検討、企画策定、評価、導入、運用管理、障害監視
└活用計画の策定・遂行、安定的かつ効率的な運営
└セキュリティ対応（社内外からの脅威やリスクへの対応、ポリシー策定）
・ネットワークの運用管理および障害監視
・ヘルプデスクチームからの障害報告・相談対応
・拠点立ち上げ、増床、M&Aなどのイベント
【利用技術】
サービス：Entra ID（Azure AD）、Google Workspace、Notion、Slack（Enterprise Grid）、Jamf、Netskope、Intune など
インフラ：AWS、GCP、Azure
バージョン管理：Git、GitHub
コミュニケーション：Slack、Notion、Google Meet、Zoom
デバイス：Mac、Windows、iPhone、iPad

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しており、
担当領域 としてはインフラ構築・保守/サービス運用になります。
【業務内容】
・各パブリッククラウド(AWS / Azure / GCP)を用いたインフラ基盤の方針策定・設計・実装・運用
┗AWSがメインとなります
・Kubernetesを用いた運用・構築
・パフォーマンス改善
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

大手情報・通信業のお客様にて、AIを活用した業務効率化プロジェクトが進行中です。
アイディアや方針に基づき、実際のAI開発・実装業務をリードまたは推進していただきます。
RAG環境構築やAIエージェント開発など、生成AI技術を用いた効率化施策を担当していただきます。

生成AIによる業務変革を推進するクライアントの開発チームにて、
Next.js（TypeScript）を中心としたWebアプリケーション開発をお任せします。
AIエージェント事業の拡大に向け、SaaS横断データ参照やAI駆動開発環境構築など、技術的挑戦に取り組めるポジションです。
・SSR／CSR／API Routesを利用したWebアプリ実装
・Prisma／Supabaseなどを用いたデータベース設計・操作
・Figmaを基にしたUI設計および実装
・GitHubを利用したチーム開発（レビュー・ブランチ運用）
・VercelやAWSを用いたデプロイ・CI/CD構築
・AI関連APIを活用した新機能開発（OpenAI API／Vertex AI 等）

某銀行のAzure上に構築されたシステムの保守と個別案件対応を行っていただきます。

サーバOSは、Windowsメインだが、Linuxもあり様々です。
Azureのサービスは、下記がメインになります。
Iaas:vnet,VM,ストレージアカウント
Pass:Functions、DataFactory、APIManagement
SQLDatabase、Synapse

自然言語処理及びAI等を利用したロールプレイ型学習サポートサービスの新規機能開発を行っていただきます。
面接トレーニング以外にも、コンタクトセンターのオペレータトレーニングなど、様々な業務に合わせた学習機能を提供しています。

シニアコンサル相当として以下の業務に従事していただきます。
AIシステム開発プロジェクトのPMチームに参画いただき、サブPMとしてプロジェクトの進行管理や要件定義、成果物管理を担当いただく
・会議資料の作成
・レポート等の成果物作成
・開発チーム内の進行管理・報告
・顧客内の各ステークホルダーとの折衝・業務管理

・週次定例会および常駐対応を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
期待する役割
・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針をリードいただく。
・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。
・社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する
・RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する
・RAGシステムにおける要件定義、開発
・RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発
・検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告
・弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告
・内部MTG及び顧客との定例MTGの出席
　※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり

Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

銀行業務のデータ分析環境を支えるAzureインフラの設計・構築・運用を行っていただきます。
【業務詳細】
・Azure上でのデータ分析基盤（例: Storage Account, Data Lake, Synapse, Key Vault, Network, VM等）の設計・構築
・TerraformやBicep等によるIaC化（コードとして環境を定義・再利用可能にする）
・セキュリティ、監査対応を考慮した非機能要件の整理、設計、ドキュメント整備
・開発チーム・セキュリティチーム・顧客担当者との仕様調整、レビュー対応
・PoC（概念実証）段階から自走して構築・検証を進め、最終的な運用設計まで担当
・リーダー指示待ちではなく、PoCレベルから自ら手を動かし素早く構築・検証できること
・要件を整理しながら、再利用性の高いインフラテンプレートを自律的に整備できること
・他チーム（分析担当・セキュリティ担当・顧客）と円滑に連携できるコミュニケーション能力

大手SIerのAWS、Azure、GCP構築案件に上流工程から参画して頂きます。

※詳細に関しては面談時にお伝えさせていただきます。

財務諸表等をAIで分析し会計リスクをダッシュボード上で確認する初期システムの開発に向け、フルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただきます。
・Azure環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~開発)
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整
※ インフラ設計/構築は可能な範囲で構いません。

コンサル業界の企業様と連結決算の課題を解決するAI開発プロジェクトに携わっていただきます。
財務諸表等をAIで分析し会計リスクをダッシュボード上で確認する初期システムの開発に向け、フルスタックエンジニアとしてバックエンド、フロントエンド、インフラにおいて幅広くリードいただく。
【業務詳細】
・Azure環境上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~開発)
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整
※ インフラ設計/構築は可能な範囲で構わない

財務情報をAIで分析し、会計リスクをダッシュボード上で可視化する初期システム開発のPMとしてプロジェクトをリードしていただきます。
【業務詳細】
・顧客折衝・要件整理
・プロジェクト計画立案、進行管理、リスクマネジメント
・社内外ステークホルダーとの調整
・成果物レビュー（要件定義書、設計書、仕様書など）
・資料作成（PPT中心：提案資料・進捗報告資料等）
・社内ロジ／タスク管理（Notion, Backlog, Slackなどを想定）

Azure VMware Solution（AVS）を活用し、オンプレミスのVMware環境からクラウドへの移行を推進するためのインフラ設計・導入を担当します。
プログラムマネージャーやサービスデリバリーチームと連携し、大規模なエンタープライズ顧客向けに複雑なインフラ展開・移行を計画・実行します。
・Azure VMware Solutionを活用したクラウドネイティブインフラの設計・導入
・顧客のアプリケーション、インフラ、セキュリティ担当者と連携し、要件定義・戦略策定・プロセス設計を実施
・Azure/AVSおよびVMware製品の最新情報を把握し、設計提案や社内トレーニングを実施
・ソリューションドキュメントの作成、技術コミュニティへの参加、セルフヘルプツールの構築、トレーニング資料の作成

ヘルスケア領域におけるお問い合わせ調査業務をお願いいたします。
<業務詳細>
・問合せ対応/調査（仕様確認のためのソースコード解析、不具合調査）
・保守対応。（バグ修正、データ修正など）
・改善業務。（業務ツール作成など）
・ヘルスケア事業部 戦略推進室における定常・非定型な開発依頼タスクへの対応
・企画部門とのコミュニケーション・調整作業

大手証券会社の法人営業部門向けの市援用のAIシステムの構築を想定しております。
具体的には以下の案件があり、0.4人月ずつ稼働いただきます。

案件①：大手証券会社の法人営業部門支援用AIシステムの構築
金融関係の公開情報サイトから情報を自動収集し、収集データから有用な情報を自動抽出した上で部署毎のDBに格納
案件②：大手証券会社の法人営業部門支援用の対話AIシステムの構築
社内に蓄積された、秘匿性の高い数千件の顧客情報に対して、質問回答するRAGシステム
Azure環境でバックエンドを構築し、法人営業部門のユーザにはWebブラウザでUIを提供
大手証券会社の業務効率化アプリの構築にあたり、AIエンジニアが開発するAIモジュールを基に、
業務効率化アプリをバックエンド(バッチ処理含む)、フロントエンドの開発(要件定義~テスト)を担当いただきます。
また、環境構築について、顧客との役割分担は下記のため、IaC作成や構築サポート等のインフラ構築も併せて担当いただきます。
【業務内容】
・顧客やPMとのコミュニケーションや、それに伴うシステム開発に関する意思決定
・システム開発におけるリード
・Azure上で稼働するWebアプリの開発(要件定義~テスト)
・Azure上へのWebアプリの構築自動化・構築対応
・顧客のWebアプリ構築のサポート
・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

証券業界の顧客企業と、業務データの収集・活用や対話AI構築を行うAI開発プロジェクトを想定しております。
機械学習エンジニアとしてAI開発をリードしていただきます。
主な業務内容としては以下となります。

【業務内容】
・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・検証設計、データセット整備、精度検証
・顧客への進捗・成果報告の支援

.NET系フレームワークを用いてWebアプリ開発業務を行なって頂きます。

・基本設計
・実装
・テスト
・運用保守 etc.

金融機関向けデータ/AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装を行なっていただきます。
・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新
・AI/データ基盤における各機能の詳細定義
・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成
　└弊社で実施する他プロジェクトでは一部実際の構築を行うため、構築を行った部分については、その内容を踏まえガイドラインに反映するため、弊社の他エンジニアとコミュニケーションをとって頂きながら進めて頂く必要があります。
　└構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映
・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席

IoTデバイスの開発とクラウドAIを使用した最新テクノロジー駆使し、医療介護業界にてプロダクト展開している企業となります。
インフラエンジニアとして幅広い業務をご対応いただきます。
AWS を中心としたパブリッククラウド上のリソースの運用/管理/改善や 新サービスのインフラ設計構築、障害発生時のご対応などをお願いいたします。

自然言語処理及びAI等を利用したSaaSプロダクトの開発をしていくメンバーと共に
国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボットや
ボイスボットツールの開発業務に携わっていただきます。
【プロダクト例】
・国内シェアNo.1、エンタープライズ中心に100社以上に導入されているチャットボット、ボイスボットツール
・FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現するサポートソリューション
・独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した、コンタクトセンター向けオペレーターサポートツール
・社内問い合わせや商品及び技術情報の問い合わせに従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はフルスタックエンジニアとして、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

・ChatGPTなど既存AIサービスとの違いを持たせつつ、顧客業務を理解した本質的な価値提供機能の実装
・Webアプリケーションエンジニアとしての業務がメインとなります
・AIスタートアップとして既存のLLMモデルやDift/AutoGenなどを用いて、事業会社の生成AIの利活用をしているチーム。
今回は大手Sierとの共同プロジェクトのAIチームとしての参画です。

【開発環境】
React,Python,Azure