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全社で行なっているAX推進において、
各プロダクトに紐づくオペレーション業務プロセスの洗い出し、AIの導入検討、効果検証、運用・定着までリードしていただきます。

マーケティング支援会社にてライブコマース関連の新規プロダクト立ち上げ業務を計画しており、
下記業務推進をお願いいたします。

・ライブコマースプラットフォームの使用検討・要件定義
・ビジネスサイド・顧客折衝
・開発組織へのマネジメント etc.

新規コンシューマーゲームでのバトルプランナーとして、
操作キャラクターやエネミーの実装などの業務をお願いします。

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.

ユーザーが利用するモバイルアプリ・オーナーが管理に使用するWebシステムにおける下記業務をお願いします。

・新機能開発
・インフラ環境構築
・既存機能の改善
・システム改善　etc.

自社サービスのプロダクトチームにて、デスクトップアプリおよびスマホアプリの開発・運用をご担当いただきます。

・メンバー管理
・ 設計 〜開発・保守運用
・機能開発・改善 .etc

大手航空会社で利用される既存iPadアプリケーションのリニューアルおよび改善プロジェクトです。
主な業務として、Objective-Cで書かれたコードをSwiftへ移行しつつ、基本設計から実装、テストまで一貫してご担当いただきます。

トレーディングカードのECサイトにおいて、
販売する商品のバナー作成や、オリパ購入時のガチャ演出動画の作成およびディレクションなどクリエイティブ業務全般をお任せします。

大手IT企業の情報システム部門にて、海外グループ会社との英語でのコミュニケーションを軸に、
情報セキュリティ対策の強化、IT統制対応などの業務をお願いします。

営業部門における商談の事前準備業務をDifyを用いたAI自動化の業務を行っていただきます。
営業工数削減を実施し、大規模な省力化を目指しております。
【業務詳細例】
・ワークフロー構築
・データ処理基盤
・スクレイピング実装

データレイヤを中心に、GRCドメインモデル、マルチテナントDB戦略、ベクトルDBを用いたRAGパイプライン、NL2SQLサービスを設計・実装いただきます。
・ドメインモデル・スキーマ設計
-GRCドメインのコアテーブル（risks/controls/issues/regulations/mappings等）の設計・実装
-テナントごとのカスタム項目を JSONB/EAV で表現する設計とクエリ最適化
-DataProfileに基づくShared-Table/Schema-per-Tenant/DB-per-Tenantの切り替え戦略の具体化
・ナレッジストア/ベクトルDB（Qdrant or Weaviate）
-規制文書・社内ポリシー・監査レポートなどのテキストチャンク＋メタデータ設計
-Embedding生成（OSSモデル等）とQdrantorWeaviate への格納・検索ロジック実装
-tenantId・jurisdiction・regulationId等のメタデータフィルタを活用した検索API設計
・RAGパイプラインの構築（RAGFlow等）
-document.uploaded イベント起点のIngestion→テキスト抽出→チャンク分割→Embedding→ベクトルDB登録までのバッチ・ストリーム処理実装
-LangFuse等を用いた検索品質の評価と継続的改善
・NL2SQL サービスの設計・実装
-スキーマメタデータ管理（テーブル名・カラム名・日本語別名・リレーション定義）
-LLMを用いた自然文→SQL生成、および以下のガード実装

React/Next.jsベースのマルチテナントWeb UIを実装し、Dynamic UI ComposerとXAI（説明可能性）UIコンポーネントを整備いただきます。
・フロントエンド基盤の設計・実装
-React+Next.js+TypeScriptを用いたSPA/SSR構成の設計・開発
-BFF（Backend For Frontend）とのインタフェース設計/実装
・Dynamic UI Composerの実装・運用
-UIProfile（レイアウト・ナビゲーション・ウィジェット構成）JSONを解釈して画面を組み立てるコンポーネントレジストリの設計・実装
-ロール/タスク/テナント単位で画面構成を切り替える仕組みの実装
・XAI/監査対応 UI コンポーネントの開発
-ExplanationPanel, EvidenceList, ModelMetaPanel, DecisionHistoryView 等の共通コンポーネント設計・実装
-AIレイヤから渡される explanationPayload（参照チャンクID、適用ルール、モデルバージョン等）の可視化
-監査人向けリプレイビュー（チャット＋画面状態＋決裁履歴を同期再生）のUI実装
・多言語・テナント固有用語対応
-react-i18next による i18n実装、およびテナントごとの用語辞書（termsDictionary）の管理
-GRCドメイン用語の差し替え（例：「統制」vs「コントロール」）をUIProfile起点で実現
・AIとの連携UX設計
-「チャットUI」「フォーム入力UI」「レポートビュー」の切替を AI レイヤーの結果（recommendedUiVariant 等）に応じて制御
-「LLMを意識させない自然な体験」を実現するUI/UXの設計・改善

メッセージング・キャッシュ・DB・オブザーバビリティを中心としたプラットフォームレイヤを整備し
AIネイティブSaaS全体の信頼性・可用性・運用効率の向上に取り組んでいただきます。
・メッセージング基盤の構築・運用
-Kafka クラスタ設計・構築・運用（パーティション/レプリケーション/セキュリティ設定）
-イベントスキーマ管理（JSONSchema/Avro等）と互換性ポリシー運用
-P0〜P3優先度別トピック／コンシューマグループ設計および DLQ 戦略の実装
・キャッシュレイヤの設計・運用
-Redisを用いたLLM応答/ベクトル検索結果／集計結果のキャッシュ設計
-tenantId/role/dataVersion を含む安全なキャッシュキー設計と invalidation戦略
・オブザーバビリティ・運用自動化
-OpenTelemetry を中心としたトレース/メトリクス/ログ収集基盤の構築
-アラート設計（SLO/SLAベース）とオンコール体制への技術的支援
-CI/CD パイプラインの整備、インフラ構成管理（Terraform 等）
・DB／ストレージ運用
-PostgreSQL クラスタの運用（バックアップ/リストア/スキーママイグレーション）
-Shared-Table/Schema-per-Tenant/DB-per-Tenant の運用切替に伴うデータ移行設計
-監査ログ用DB/ベクトルDBなど周辺ストレージのSLO設計と監視

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

・顧客要件の分解・PoC設計・最小実装→本番化
・実運用ワークフローの文書化と、エージェント/タスク定義への落とし込み
・Evals作成と品質計測、ログ/プロンプトデータの分析・改善
・内製ツール/スクリプトの作成による反復作業の自動化
・SDKや開発者ドキュメントの改善（顧客フィードバックの反映）

大規模グルメ系のサービスにおいてレストランに関連するマスタデータ管理の仕組みづくりをお願いします。
商業施設とレストラン紐付けの業務整理/管理画面開発、新規店舗登録画面のUI/UX改善などをお任せする想定です。

自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。
【業務例】
・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う）
・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など

短期：
フルスタックエンジニアとして、プロダクト開発・運用に幅広く携わっていただきます。
・新規プロダクトのフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラ設計・開発・運用
・効率的・安定的に開発・運用するための、技術選定・開発・運用プロセスの構築
・お客様や経営陣と対話し、ロードマップ策定や要件定義
中長期：
希望や経験に応じて、チームリーダーとして開発チームのリード期待したいです
・パフォーマンスやスケーラビリティ向上を見据えたアーキテクチャ設計
・大規模開発や他サービスとの統合に向けた計画立案や推進
・チーム内の課題を見極め、より良い進め方や仕組みづくりを主導
・採用やピープルマネジメント

≪具体的な業務内容は下記になります≫
自社サービスの開発・運用と、新規サービスの開発に携わっていただきます。
全て内製でインフラ、バックエンド、WEBフロントエンド、アプリの設計から開発、運用まで全てのフェーズに関わることができます。
入社初期は今までの経験や得意分野、本人の意向を元に活躍できるポジションを一緒に考えましょう。
詳細は面談時にお伝えいたします。

船舶保険を管理する既存システムの改修をご担当いただきます。
Java、JSP、jQueryなどで構築されている既存システムの設計支援/画面改修、既存仕様の解析・改修を行なっていただきます。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

大手SIerにて、様々な認証基盤の設計・構築をご担当いただきます。
基本設計から移行・導入までを一貫してお任せするため、主体的に案件を遂行できる方を募集しております。

現在新規開発中のスマートフォン向けゲームにて、
ADV（アドベンチャー）パートのスクリプターとしてスクリプトの実装や管理業務をお願いします。

某半導体メーカーの工場における、無線LANの基本/詳細設計から構築までをリードしていただく案件です。
約180台の無線APを含む、工場1棟分のネットワーク設計・構築をお任せします。

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

横断的に複数の事業部側と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当しています。
データエンジニアリングの知識に加えて、GCPのアクセスコントロールやセキュリティ境界設計を理解し、
セキュアで効率的なデータ基盤を目指していただきます。

各プロダクトに紐づく、AIによる業務の効率化、自動化PJのPM補佐、PJ推進業務を行なっていただきます。
【業務詳細】
・PJの設計と進行状況に応じて、進め方のサポートや新しいタスクの創出
・次のMTGで話す題材を整理
・PJ推進に用いられるツールの調査、導入

生成AIを活用して社内の開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指しております。
社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援していただきます。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案いただきます。
【業務内容】
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案
・最新の生成AI技術動向の調査および適用

全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断）
・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義）
・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導）

仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

全社的な業務生産性の向上およびプロダクト価値の最大化を目指し、LLM（大規模言語モデル）を活用したワークフローの設計・開発を主導していただきます。
主に以下の業務を想定しております。

①全社のワークフロー移行推進
・全社で利用しているGaroonに搭載されたワークフロー機能について新たに導入するkickflowへの移行を実施
• 移行に際しては十分に移行期間を確保し、事業部門自らの手でワークフローシステムの移行作業を実施（ただし、一部部署を除く可能性アリ）
• 移行作業の推進および移行に必要なルール、ガイドライン、マニュアルの整備、移行に際してサポートなどの対応を実施
②財務経理部門のワークフローの移行
・業務改革の一環として財務経理のワークフロー業務を最適化、自動化して移行を行う
• ワークフロー業務においてはkickflowを用いて実施し、ワークフローを起点として周辺システムへの連携をn8nにて実施する
• 財務経理のワークフロー業務の設計およびフローを策定し、kickflowでのワークフローの作成およびn8nでの自動化処理の実装を行い、財務経理部門への展開を実施する