運用・保守の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。

・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供

下記業務を担当いただきます。
・ユーザー体験を重視したUI/UX設計
・各種データの可視化モジュール開発とアセット化
・利用データのアセスメントと処理
・デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携した開発推進
※詳細は面談時にお伝えいたします。

全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断）
・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義）
・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導）

クライアント企業のビジネス課題や自社の事業開発における課題の特定を行い、その課題を解決するためのLLMを用いたシステムやサービスのリューション開発等を担っていただきます。
サービス構築・コンセプトモデル開発・PoC・新規事業アイディアなどの具体化を推進します。
【業務詳細】
・LLMを用いたプロダクトの設計・戦略策定
・プロダクトリリースまでの進行管理
・運用フローの構築・効率化
・プロダクト品質の向上・改善・効果測定
・ステークホルダーとの折衝

AWS環境におけるAWS操作やトラブル時のログ確認などの運用作業をメインでお任せいたします。
※アプリ改修は行いません

XRシステムを活用した新しい価値を提供するプロジェクトを推進しています。
今回募集するポジションでは、以下の業務に携わっていただきます。
業務内容
・エンタメプラットフォーム領域における、ROS2を用いたSLAMシステムの設計 / 実装 / 運用
・EKF等を用いたセンサフュージョンアルゴリズムの開発
・プロダクト開発における関係者（技術/非技術メンバー）との仕様調整 / 技術的コミュニケーション
・（可能であれば）タスク管理 / ディレクション
・オペレーターやフィールドアプリケーションエンジニアとの連携
・社内開発チームとの協調 / タスクブレイクダウンと進捗管理
プロトタイプフェーズから実装、運用フェーズに進むフェーズです。
裁量大きく関われる方を歓迎します。

タレントマネジメントシステムや労務管理システムのテスト設計や実施など品質に関わる様々な業務をに携わっていただきます。

新機能の動作検証、不具合の修正確認からシステムの負荷試験などをチームメンバーと協力し、検証スキルを活かした業務です。
【案件詳細】
・テスト設計書の作成と仕様書のレビュー
・テストの実施と不具合報告
・上記以外の品質向上に必要な業務
スクラム開発のチームの一員として主にテストに関わる業務を行っていただきます。
作成された仕様に対してレビューや振り返り、プロセスの改善提案など品質向上に幅広く関わっていただきます。
作成したテスト設計書は仕様作成者や実装担当者からレビューを受け、チーム全体で品質意識を持ちながら開発を進めていただきます。
テスト実施フェーズに入れば、開発メンバーとコミュニケーションを取りながらテストの準備や実施も行っていただきます。
単にテスト設計やテスト実施の担当者ではなく、プロジェクトの品質担当者としての活動を行っていくことが可能です。

チャットを導入したい企業様の引き合いが増加したことによって、
チャットRPA(Robotic Process Automation)の構築をしていただけるエンジニアを募集しております。
ECサイトや通販サイト様にチャットシステムを導入するためにカスタマーサクセス部門と一緒に納品を行っていただきます。
例えば、チャット上にてお客様の氏名・住所などを入力していただいた情報をもとに、
RPAシステムが、カートシステムとの連携、あるいは、入力フォームに転記して購入するようなシステムを構築します。
導入企業様からの要望や自らの提案によって、システム全般への変更や、速度改善、RPAシステム自体の改善なども行っていただくことも可能です。
[主な業務内容]
・RPA構築・納品
・RPA開発チームと連携しながらコードレビューや改修業務
・CSチームと連携して、納品前のコンバージョンテスト・業務支援
・導入後のサポート
・システム関連のお問合せ対応/CSからの社内対応（顧客は社内です）
・システム具合（エラーなど）に対して、一次調査・確認
[開発環境について]
・フロントエンド：JavaScript（Vanilla）
・バックエンド：Python3
・バックログ管理：JIRA
・コミュニケーションツール：Confluence/Slack(社内)/ChatWork(社外)/GoogleMeets/Zoom
・OS/開発ツール：MacOS/Gitlab/VSCode/JetBrains/Github Copilot

大規模toCサービスにおける技術的負債の解消、生成AI機能の実装を推進いただきます。
AI駆動開発のシニアエンジニアとして、開発における開発生産性の向上と、既存システムのアーキテクチャ刷新を実装面からリードし、プロダクトの価値を向上していただきます。
【業務内容】
>AI駆動開発の実践
　- 開発スタイルの変革（Cursor、Devin、Kiro等を駆使し、AI主体の開発スタイルを実践）
　- 仕様駆動開発の実装（AIに最適なドキュメト体系の構築、要件からコードへの変換フロー整備）
　- AIパイプラインの構築（設計・実装・テストの各工程をAIが自律的に実行する仕組みの実装）
>AIコーディングに適したアーキテクチャの実現
　- 疎結合アーキテクチャへ移行・実装）
　- ドメインロジックの再構築（レガシーコードを解析し、制御しやすい構造）

サーバサイドエンジニアは月間ユーザ100万人を超えるプラットフォームを
低コスト・低レイテンシ・低エラーで安定稼働させつつ、
UX を向上させるための開発・運用を担当します。
・ユーザ体験を突き詰めたクライアント向け API 設計・開発
・柔軟な機能追加・品質維持を行いやすいソフトウェア設計
・大規模なCRUD・分析に耐えうるデータベース設計・運用
・低コストでかつ安定した稼働を実現するためのクラウドインフラ設計・運用
・社内のビジネスチーム向けツールの開発・運用

店舗に関連するシステムの機能開発・運用を担当するチームにて、主にバックエンド領域の開発・保守運用をご担当いただくポジションです。
既存システムの機能追加や改善、調査対応、安定運用を中心に、PHP（Laravel）を用いた開発業務を担っていただきます。
あわせて、障害・エラー発生時の調査、ログ確認、ドキュメント整備など、開発と運用の両面から継続的にシステムを支えていただくことを期待しています。
開発業務
・PHP（Laravel）を用いたバックエンド開発
・一部 TypeScript を用いた開発対応
・ソースコードレビュー
・既存仕様の調査、整理
・改善案の検討、提案
・Linuxサーバ上でのログ調査、原因切り分け
運用業務
・エラー、障害、不具合発生時の調査対応
・本番運用を踏まえた保守対応
・ドキュメント作成、更新
・必要に応じた関係者への共有、報告
運用6～7：開発3～4ぐらいの比率で対応いただく予定です。
運用中のサービスを扱うため、単に実装を行うだけではなく、既存仕様を把握しながら、影響範囲を意識して正確かつ丁寧に対応できる方を求めています。

AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、
Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。

PythonやLLM・音声合成などを駆使し、
AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。
＜主な業務内容＞
・PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発
↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理
↳AIボイス（音声合成）連携
↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応）
↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合
↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応
↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など）
↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計
・AI・CG・モーション関連技術サポート
↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備
↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整
↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入
・社内連携・チーム支援
↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働
↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整
↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応

・運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等）
・運用基盤構築（Cloud Monitoring / Cloud Logging 等の設定）
・運用ドキュメント作成（運用手順書、監視設計書 等）
・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業 等）
・運用立ち上げ支援

スマートフォン向け大規模VR動画のアプリ開発・運用業務を担当していただきます。
・DMM VR動画アプリの設計 / 実装 / リファクタリング
・フレームワーク・ライブラリ等の検証・導入および運用
・Unity開発プラットフォームの進化に伴う影響調査・対応
・アプリエンジニアの育成

不動産向けスマホアプリ開発をお任せいたします。

対象アプリ
・オーナー（物件所有者）向けスマホアプリ（想定機能：資産管理、コミュニケーション機能など）
・入居者（および入居希望者）向けスマホアプリ（想定機能：契約条件確認・更新、コミュニケーション機能など）
・社員向けスマホアプリ（想定機能：担当業務遂行サポート、コミュニケーション機能など）
AWS、Google Cloudを使用して開発・構築・運用する場合があるため
インフラ周りの開発とバックエンド側の開発をお任せできる方を募集しております。

アーキテクチャの設定や構築、Terraformを使用した開発をお任せする場合もございます。
意欲的に新しいことにチャレンジしていただける方歓迎です。

また、上流から下流工程まで一貫してお任せする可能性があり
インフラ～フロント～バックエンドの分野を横断してご担当いただく場合があるため、幅広く知見や経験のある方を希望します。
■開発環境
React Native
TypeScript
NestJS　(バックエンド側)

■工程：基本設計(詳細設計)～

・モバイル、コンシューマーゲーム機、PC、VRヘッドセットなどのゲームの設計/開発/テスト/運営
・ツールの開発（運用、デバッグ、自動化ツールなど）
・ コードレビュー、リファクタリングなど最適化
・他セクション・外部スタッフとの調整

既存業務フローのAI導入、DX支援を実行いただきます。
業務例
・業務フローや暗黙知となっているルールのヒアリング
・AIを業務に適合させるための環境整理
・AIに学習させるためのデータ整理・要求仕様の定義
・tobeにおける新業務フローの定着支援
・AIモデルの継続的な改善サイクルの確立

横断的に複数の事業部側と連携しながらデータ基盤に関わるGCPの構築・運用を担当しています。
インフラ、データエンジニアリングの知識に加えて、GCPのアクセスコントロールやセキュリティ境界設計を理解し、
セキュアで効率的なデータ基盤を目指していただきます。

建設部材の調達管理アプリの新規開発に携わっていただきます。
新規システム開発における要件定義～設計・開発・テスト全般をご担当いただきます。
また、既存システムで発生するインシデント対応など、保守・運用作業も一部発生します。

AppStoreおよびGoogle Play向けソーシャルアプリ開発、および運用業務をご担当いただきます。
仕様書に基づいた作業をしていただくのではなく、ご自身のお考えを持って、エンジニア視点で最適な設計〜開発〜運用に取り組んでいただけます。
▼具体的なミッション

・Unityを利用したスマホアプリの設計/開発/テスト/運用/保守
・運営/企画案に対するエンジニア観点での提案（実現性、開発工数、仕様の改善提案）

全社的な業務生産性の向上およびプロダクト価値の最大化を目指し、LLM（大規模言語モデル）を活用したワークフローの設計・開発を主導していただきます。
主に以下の業務を想定しております。

①全社のワークフロー移行推進
・全社で利用しているGaroonに搭載されたワークフロー機能について新たに導入するkickflowへの移行を実施
• 移行に際しては十分に移行期間を確保し、事業部門自らの手でワークフローシステムの移行作業を実施（ただし、一部部署を除く可能性アリ）
• 移行作業の推進および移行に必要なルール、ガイドライン、マニュアルの整備、移行に際してサポートなどの対応を実施
②財務経理部門のワークフローの移行
・業務改革の一環として財務経理のワークフロー業務を最適化、自動化して移行を行う
• ワークフロー業務においてはkickflowを用いて実施し、ワークフローを起点として周辺システムへの連携をn8nにて実施する
• 財務経理のワークフロー業務の設計およびフローを策定し、kickflowでのワークフローの作成およびn8nでの自動化処理の実装を行い、財務経理部門への展開を実施する

プロダクトオーナー、エンジニアを始め様々な部署と密に連携しながら、
メイン事業である小売DX支援サービスのフロントエンド開発を担当していただきます。
・自社サービスのフロントエンド開発
・社内管理画面、商業施設担当者用管理画面等のフロントエンド開発
・デザインシステム / スタイルガイドの開発、アップデート

■募集背景
有人チャットシステムのサービス導入支援を提供しておりますが、
当社事業の拡大と人員配置強化のため募集を開始させていただきます。
■業務内容
大規模チャットシステム導入のプロジェクトマネージャーとして、
顧客、PdM、開発チームと連携をとってプロジェクトを進めていただきます。
先方基幹システムとのAPI連携や既存チャットシステムのリプレイス業務も発生します。

営業部門における商談の事前準備業務をDifyを用いたAI自動化の業務を行っていただきます。
営業工数削減を実施し、大規模な省力化を目指しております。
【業務詳細例】
・ワークフロー構築
・データ処理基盤
・スクレイピング実装

パズルや迷路、図形などを用いた、思考力を楽しく身につけるための知育教材アプリを開発しており、
150ヶ国200万⼈のユーザーを持ち、Googleにより、⼦ども向けアプリの世界TOP5（Google Play Awards finalist）に選出され
ユーザーからも、iOS/Androidでそれぞれ4.7/5と⾼い評価をいただいているサービスを運営している企業でございます！
今回のポジションは、下記の業務を想定しています。
・企画‧設計‧開発‧改善‧保守運用、パフォーマンス改善
・新規システムの企画開発
・AWSインフラ環境の構築
・新規システムの企画開発　等
今回は既存のメンバーの引き継ぎを要因としてアサインをお願いする予定です。
引き継ぐメンバーがフルタイムで稼働しているわけではないので、積極的にSlack等でコミュニケーションを取っていただき、情報を吸い上げていただきたいです。
また、ドキュメントも満足にある状態ではないので、ドキュメントがないPJでも対応が可能な方を求めています。
今回はスキルよりも人柄を重視しているため、積極的にプロジェクトの推進を行なっていただける方は幅広くご応募ください。

自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【AIプロダクト開発】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進

バックエンドサービスの設計と開発を中心に行います。フロント領域開発をお任せすることもございます。
主な業務内容は、要求の把握、要件定義、設計、開発、テスト、そして運用保守を含む基本的な開発業務の流れを全うしていただき、
加えて、チームメンバーと協力し、開発からリリース、そして運用までの一貫した業務を行っていただきます。
■具体的な役割
・プラットフォーム全体を通した設計開発
・各フロアチームとのやり取り
・フロア提供されるゲーム情報システムの開発、設計
・社内全体で利用される管理画面の運用保守
・新規起案における要件定義〜開発

・既にお客様で利用している車両管理システムの維持保守、エンハンス対応をお願いします。
・ローコード（Outsystem）開発のため、プログラムを作成することはありません。

利用店舗数45,000店舗、ユーザー数数百万人の大規模な美容系施設向けの予約管理システムを開発していただきます。
MVCモデルで構築されており、PHP/CakePHPによりフロントとサーバーサイドが構築されているものをモダンな技術でリプレイスするPJTとなります。

サーバーサイド：Go/Go-kit
フロントエンド；TypeScript/React/Next.js

サーバーサイドだけでなく、フロントエンド側の開発も行っていただきます。

・サービス仕様の設計および検討
・システムのアーキテクチャ設計および検討
・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト
【開発環境】
・バックエンド：Python（Django）
・フロントエンド：TypeScript, Angular, React
・インフラ：AWS
・データベース：PostgreSQL
・ミドルウェア：Redis, Nginx
・モニタリング：CloudWatch, Datadog
・ダッシュボード：redash
・CI/CD：GitHub Actions, AWS CodeDeploy
・プロジェクト管理：JIRA
・自動化：Zapier, Autify
・コミュニケーション・ドキュメンテーション
　Google Workspace, Confluence, Slack, Zoom, miro