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システムの抜本的な改善や大規模な仕様変更に伴う設計・製造、およびAIを用いた機能開発を主導していただきます。
業務フローを深く理解し、最適なシステム設計への落とし込みから実装までを一貫して担うポジションです。

2027年に第一弾リリースを予定している位置情報系業務システムの次世代プラットフォーム開発案件にて、
フロントエンド開発チームにご参画いただけるエンジニアを募集しております。
アジャイル開発体制でのモダンな技術スタックを採用予定です。
【技術環境】
フロントエンド
・MapLibre GL JS
・Next.js
・Zustand
・TanStack Query
・AntV X6

バックエンド
・Java（Spring Boot）
・Hasura（GraphQL Engine）
・FastAPI

データベース
・PostgreSQL
・Neo4j 5
・ArangoDB
インフラ／配信
・pg_tileserv
・Nginx
・MapLibre

AI活用
・GitHub Copilot
・Claude 3.5 / 3 Opus（※利用バージョンにより調整）

その他
・GitHub

医療系クリニックを展開する企業においてフロントエンドを募集いたします。
マーケティング・デザインチームと連携し、UIUX改善および、マーケティング施策の成果最大化を担っていただける方を探しています。
＜業務内容＞
・React、Tailwind、RadixUIを用いた予約システムの機能拡充・保守
・自社サイトやLPのメンテナンス・改良
・デザイン案を基にしたインターフェース構築（Lucide等のライブラリ利用）
・Java/HerokuによるバックエンドAPIと同期したフロントエンド開発
・パフォーマンス、SEO対策、アクセシビリティを重視した開発
・GA4やGTMを用いたトラッキング環境の構築およびABテストの実施支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

【案件概要】
数億レコード単位で増え続けるデータを活用し、データ分析およびマーケティングリサーチを行う、
自社プロダクトの開発に携わっていただきます。
開発に携わっていただくプロダクトは以下の2つです！
・toC向けネイティブアプリ
・toB向けSaaS
【お願いしたいこと】
バックエンド（Kotlin、SpringBoot）および、フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）における、
仕様策定〜開発〜運用まで一貫してご担当いただきます！
・技術選定→特に重視！
・要件整理→特に重視！
・技術負債の解消およびリファクタリング
・CI/CDの改善における開発サイクルの向上
・UX改善
・設計/コードレビュー
・障害発生時の技術調査
▼バックエンド（Kotlin、SpringBoot）
・API設計〜実装
・DB設計
・サーバーサイドロジック開発
・仕様策定
▼フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）
・ReactまたはReactNativeでの開発
・UI/UX改善のための実装
※ご自身のお強みや希望に合わせてウェイトを決めていきます。
【案件の魅力】
・ビッグデータを活用した日本屈指のサービスに携わることができます
・スタートアップ企業のプロダクトにおいてグロース段階に関わることができます
・フルリモート、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています
・LLM、AI開発にも携わることができます

【こんな人におすすめ】
・スタートアップ企業での0→1の開発に携わった経験のある方
・ビジネス側とすり合わせながらプロダクトの開発を行うことに興味のある方
・toCネイティブアプリの開発にも携わりたいとお考えのフルスタックエンジニアの方

各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。
AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態までご対応いただきます。
【業務内容】
・AIエージェントの設計・実装（LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発）
・プロンプト設計およびLLM統合（構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など）
・RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装
・AIエージェントの品質保証および運用改善
・先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化
・テックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠
・AIツール環境の構築・運用支援（Claude Enterprise、Cursor等）

自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

Azure環境下におけるクラウドおよびオンプレミス環境の設計・検証プロジェクトです。
未経験のAzureサービスや技術であっても、生成AIツールを積極的に活用してキャッチアップし、
インフラの設計、検証、テストまでを一人称で自走して推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クラウドおよびオンプレミス環境におけるインフラ設計・検証業務
・生成AIツール（ChatGPT等）を活用した設計、検証、およびドキュメント作成業務
・PowerShellやPythonを用いた各種スクリプト対応
・インフラの構築、検証試験、およびテスト工程の一連の対応
※詳細は面談時にお伝えします。

通信企業向けのAWS基盤システムにおいて、
テスト自動化とCI/CDの安全性強化を自ら設計・推進していただきます。
AIで生成されたコードを本番環境へ安全に適用するための検証基盤の構築を目指すプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・テスト自動化基盤の設計および構築（既存Spring Bootアプリへの統合テスト導入）
・CI/CDパイプライン（CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy）の改善および拡張
・ステージング環境でのデプロイ検証フローの自動化
・ロールバック手順の整備および自動化
・CloudFormationテンプレートの保守およびリファクタリング
・AI生成コードを安全に検証・デプロイするための仕組みの設計
・上記を実現するためのロードマップ策定と自律的な推進
※詳細は面談時にお伝えします。

大手メーカーグループのR&D部署における経営リソース最適化・可視化プロジェクトをご担当いただきます。
Power BIを用いた経営BI基盤の構築と並行して、生成AIを活用した
先進的なR&D（研究開発）やPoC、実装をアジャイル形式で推進していただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・経営リソース（ヒト・モノ・カネ）の可視化を目的としたBI基盤（Microsoft Power BI）の設計および開発を行っていただきます。
・データ入力支援、データ分析支援、意思決定支援に関するAI活用の先行研究開発・PoC・実装を行っていただきます。
・人事・経理・総務等のバックオフィス系業務データの分析および活用設計を行っていただきます。
・ChatGPTやClaude等のAIツールの業務適用検証およびツール選定を行っていただきます。
・少人数チームでのアジャイルな推進業務を行っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えします。

事業拡大に伴いセキュリティ体制をさらに強化するため、
プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして高い水準でのセキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。
CTOやエンジニアと連携しながら、セキュリティ方針の策定から設計・実装支援、
脆弱性管理、インシデント対応体制の構築まで幅広く従事いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定、推進（ポリシー策定、ロードマップ作成、セキュリティチェックシート対応）
・プロダクトセキュリティの設計、実装支援（脅威モデリング、AIプロダクト固有のセキュリティ対策、認証/認可設計レビュー）
・脆弱性管理、DevSecOpsの推進（脆弱性診断、CI/CDへのセキュリティスキャン組み込み、依存ライブラリ管理）
・インシデント対応体制の構築（対応フロー策定、ログ監視/アラート設計、再発防止策）
・セキュリティ知識のイネーブリング（セキュアコーディング啓蒙、社内勉強会、ナレッジベース構築）
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当していただきます。
Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを駆使し、
AI技術そのものの構築から運用までをAIとの協働（AIファースト）で行う開発スタイルを推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
・各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
・AI支援による継続的改善・運用自動化
・次世代AI開発手法の研究・社内展開
※詳細は面談時にお伝えします。

某ゲーム企業において、UI設計、UIデータ作成を主に担当いただく想定です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

スポーツ解析アプリのクライアント開発全般をリードしていただくポジションです。
具体的な業務内容
（1）動画撮影・再生機能のUI開発
フォーム撮影やスロー再生、コマ送りなど、選手が直感的に操作できる動画プレイヤーや撮影UIの設計・実装。
読み込み速度・操作レスポンスの向上。
（2）AI解析結果の可視化
骨格点・姿勢情報や投球・打撃フォームの角度・速度などをわかりやすく表示し、プロ選手や過去データとの比較機能を開発。
（3）パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI
リリースポイントや回転効率、体重移動などの指標をグラフやチャートで可視化し、ユーザーが改善ポイントを把握できる画面を構築。
（4）API・バックエンド・AIモデルとの連携
動画アップロードや解析結果の取得、解析待ち状態や通知など、AI解析とフロントエンドをつなぐ機能開発。
（5）選手・チーム管理画面の開発と最適化
選手やチームのデータ管理、アカウント管理画面の開発。大容量動画やデータを快適に扱えるパフォーマンス最適化。
入社後の流れと期待する役割
入社後は、まず既存機能の改修などスモールスタートでプロダクトに慣れていただきます。
当面のミッションは、「アプリで撮影した動画の解析結果を、どうすれば上達につなげられるか」を形にすること。現場の声や蓄積されたデータを元に本質的な課題を捉え、
ユーザーの成長を後押しする機能の実装に挑戦していただくことを期待しています！

プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整

不動産関連の企業向けシステムにおける新規開発および保守・改善業務をご担当いただきます。
1週間単位のスプリントによるアジャイル開発のもと、要求分析・要件定義から
設計、開発、テスト、リリースまで一連の工程に携わっていただきます。
GitHub Copilot等のAI開発支援ツールを活用した
開発効率化にも取り組みながら推進していただくポジションです。

各種業務のAIエージェント活用による業務効率化プロジェクトにおいて、
Webシステムの開発を担当していただきます。
Webアプリからの起動や結果取得を担うフロントエンドおよび
バックエンドの開発全般（要件定義から結合テストまで）に対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIエージェントと連動するWebシステムの開発（フロントエンド・バックエンド双方）
・要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、結合テストの実施
・クライアントのIT部および各業務部（ユーザ部）とのコミュニケーション対応
※詳細は面談時にお伝えします。

伴走型受託開発企業にて、Webサイトの開発支援をご担当いただきます。
AI駆動開発の知見を活かしながら、スクラム開発体制のもとスプリントを意識した開発を進めていただく想定です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

大手コンビニチェーンの開発を行う企業にて
既存システムの追加構築の対応のためMicrosoftAzure関連のエンジニアを募集いたします。
Azureによる設計〜構築〜運用に加えて、
生成AI（Azure OpenAI Service）を利用したLLM実装・RAGアーキテクチャの運用もご担当いただく予定です。
【環境】
▼セキュリティ
・MicrosoftEntraID
・AzureKeyVault
▼AI
・AzureOpenAIService
・AzureAISearch
・AIFoundry
▼Web
・AzureAppService
・AzureFunctions
▼データ
・AzureCosmosDB
・AzureStorageAccount
▼マネジメント
・LogAnalyticsWorkspace
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

大手ライブ配信企業において、Mayaを使用したキャラクターモデルの制作から、
Unreal Engineへの実装・完成までの一連の工程を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Unreal Engineを用いたキャラクターモデル制作
・Mayaを用いたモデリングおよびスキニング業務
・Substance Painterを用いたテクスチャ制作
・Unreal Engineへの実装（マテリアル、ダイナミクス設定など）
※詳細は面談時にお伝えします。

自社開発のデータ分析・AIモデル構築ツールおよび受託開発プロジェクトにおける、インフラ/SRE全般のアーキテクチャ設計・構築・運用リードを担っていただきます。
【募集の背景とミッション】
プロダクトおよび受託開発事業の急成長に伴い、全社的なインフラレベルの底上げとガバナンス強化が急務となっています。
一般的なWebアプリケーション基盤の安定運用にとどまらず、機械学習やデータ処理基盤の最適化を考慮したゼロベースでのインフラ設計・開発をリードし、チームのマネジメントやナレッジ共有を通じて技術水準の向上を推進いただく役割です。
【具体的な業務内容】
・自社サービスおよび受託案件におけるインフラアーキテクチャ設計およびTerraformを用いたIaC構築
・全社的なクラウド利用（GoogleCloud/AWS/Azure）のガバナンス・セキュリティポリシー策定および管理
・サービスの安定性と信頼性を高めるためのSLO/SLA設計、ログ収集・監視基盤構築、障害対応フローの策定
・インフラ/SREチームのタスク・組織マネジメントおよび課題特定・解決プロセスの提示
・最新技術トレンドのキャッチアップと社内ドキュメンテーション・ナレッジ共有

電気使用量、従業員の通勤...etc、全ての企業活動における
CO2排出量を可視化するSaasサービスのバックエンド開発をご支援いただきます。
AIや画像解析も駆使するSaasサービスで、新しい技術にも触れることができます。
【開発環境】
・開発言語: PHP, TypeScript
・フレームワーク: Laravel, Express
・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: CircleCI
・ドキュメント:Google Workspace
・チャット: Slack
・タスク管理：Notion

建設現場のDX化を進めるスタートアップ企業にて、Salesforce運用担当を募集いたします。
営業企画部門に所属し、Salesforce運用担当者として保守・設計・実装を担っていただきます。
【お願いしたいこと】
・保守（項目やフローの修正、ユーザーや権限の改廃、エラー対応）
・設計・実装（新規フローや権限改定、UI改定など）
【働き方について】
・毎日10時にチームのチェックインで、進捗共有や相談
・週次で開発部門との調整会議参加
・社内には別途開発部門があり、ApexやAPIの実装はそちらに依頼していますが、実装もご担当いただける方大歓迎です！
【ツール】
・Salesforce
・Einstein（Zoomphone架電・Meet商談の文字起こしとAI判定）
・AccountEngagement（メルマガだけ利用）
・環境：Mac貸与
【案件の魅力】
・デジタル化の余地を多く残している建設分野において、ITの力で社会的な課題を解決していくとったプロダクトを開発している企業でやりがいやおもしろさを感じながら就業することが可能です。
・スタートアップ企業において、0→1やプロダクトグロースフェーズに携わることができます
・業務委託の方も裁量をもって稼働することができます。

【具体的な業務内容】
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
・要件定義や仕様策定における、クライアントやチーム内での合意形成・提案
・開発プロセスの改善提案（コードレビューの文化定着、タスク管理の効率化など）
・若手・後輩メンバーの技術的なフォローや、コミュニケーションの活性化
◎弁護士をはじめとするコンテンツチームなどのメンバーと協働しながらサービスを開発していきます
※変更の可能性もございます
※詳細は面談にてお話しいたします

AWS/Terraformを用いたインターネットバンキングシステムのクラウド基盤構築を行なっていただきます。
具体的な業務内容としては以下を想定しております。

【作業内容】
・Terraform実装・修正
・GitHub Actionsパイプライン整備
・AWSリソース構築・デバッグ、デプロイ運用
金融系と聞くと固い印象を持たれがちですが、現場は30代メインで活気にあふれた現場となっており、
AIや最新技術なども取り入れております。

歯科医院向けの医療機関向けSaaSにおける、サービス開発および保守運用をご担当いただきます。
少人数チームで調査から開発、小規模リリースを短いスパンで繰り返し行い、
サービスのパフォーマンス改善や技術負債の解消を含めた課題解決に対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社外向けSaaSの開発（スクラッチ開発および既存改修）
・社外向けSaaSの運用保守（監視、データメンテナンス、問い合わせ対応）
・社内向け業務システムの実装および改修
・社内向け業務システムの運用保守（監視、データメンテナンス、問い合わせ対応）
※詳細は面談時にお伝えします。
【メイン技術スタック】
言語: Ruby,TypeScript, Node.js
フレームワーク: Ruby on Rails, Vue.js, AWS SAM
DB: MySQL, DynamoDB
ソースコード管理: Git
プロジェクト管理: Backlog, Redmine
情報共有ツール: Slack, Redmine

長年運用してきたレガシーな管理画面を、
開発系AIを全面活用した開発フロー（AI駆動開発）にて新スタックへ移行・再構築するプロジェクトです。
現行仕様の解析から設計、実装、テストまでを、AIとエンジニアが連携・検証しながら推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・移行対象画面のフルスタック実装（バックエンド：NestJS/フロントエンド：Nuxt3）
・開発系AIを活用した実装、テスト、リリース対応
・移行元（レガシー）コードの現行仕様のリバース・解析と移行先仕様への落とし込み
・AI生成コードのレビュー・修正および設計方針・コーディング規約への適合
・ユニットテスト（Vitest）およびE2Eテスト（Playwright）の実装と品質確認
・既存の類似実装を参照した再利用および整合
・AIワークフロー、スキル、規約の改善提案
※詳細は面談時にお伝えします。
バックエンド：NestJS / TypeSpec / Zod / TypeORM / SQL Server
フロントエンド：Nuxt3 / Vue3 / TypeScript
テスト：Vitest（UT）/ Playwright（E2E）
構成：モノレポ（共通configパッケージ）
GitHub（PRレビュー運用）

プロダクト品質の向上とリリース速度の両立を目指し、
AI技術を有効活用した自動テストの構築や検証プロセスの全体設計を担当していただきます。
すでに一定水準まで進んでいる自動化の取り組みを基盤とし、未対応箇所の自動化推進、
既存テストの精度向上、持続的に運用できる検証サイクルの仕組み化を包括的にリードしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・未対応領域の特定および優先順位に基づく自動テストの構築・整備
・AI技術や大容量言語モデルを用いた検証用シナリオ生成補助ツールの開発
・CI/CDパイプラインへの自動検証処理の組み込みおよび回帰テスト環境の最適化
・既存テストコードの信頼性向上、保守性の改善、不要な検証項目の見直し
・テストケースの作成から評価・保守・廃棄に至る一連の運用プロセスの設計・標準化
・検出された品質課題のプロダクト開発チームや各種関係部署への共有・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

採用管理システムのプロダクト開発支援を担当していただきます。
不確実性の大きい課題に対する検証の設計や判断ゲートの策定、
AIエージェントを活用した開発・テストの実装、稼働中プロダクトの運用
および障害対応など、要件定義から運用・保守まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・不確実性の大きい課題に対する検証（測定・PoC）の設計および判断ゲートの策定・提案
・既存ユーザーへの影響を制御した段階的な実装・リリース
・PdM・CS・Tech Lead等のステークホルダーとの合意形成
・design doc起点のAIエージェントを活用した開発・テストの実装
・稼働中プロダクトの運用および障害対応
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
言語：TypeScript、Haskell、PureScript
FW：Koa.js、Hono、TypeORM、Cycle.js、Next.js、React
サーバ構成：AWS（k8s / EKS）
その他ツール：Argo CD、Argo Workflows、REST API、gRPC、GraphQL、DataDog、GitHub、Linear、GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Codex、Devin

全世界に展開するグループ全体のバックオフィス（財務・人事・法務等）や経営企画を対象に、業務プロセスの自動化・最適化を主導いただきます。
生産性を最大化させるため、戦略の立案から導入検討、運用までを一気通貫で担っていただきます。

大規模B2C比較選択メディアにおける開発環境およびデザインプロセスの最適化を担当します。
AIを活用した新たなデザインから実装への連携フロー構築、
デザインシステムの刷新やコンポーネント管理を通じて、
開発効率とデザイン品質の向上を推進します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術を組み込んだ新規デザイン・実装プロセスの設計と構築
・AI生成モックとデザインシステムとの適合による品質維持
・デザインとコード連携の仕組み化による開発プロセスの効率化
・ReactおよびHTML/CSSを活用したコンポーネント保守、デザインツールとコードの連携運用
・デザインツール上の構成要素や共通パーツ、ドキュメント類の整理および整備
・AI活用によるデザインシステム保守手順の自動化推進
・必要に応じた画面デザイン作業の対応
※詳細は面談時にお伝えします。
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Chromatic、Playwright
バックエンド：Ruby、Python、GraphQL、Elasticsearch
インフラ：AWS(ECS、Fargate、RDS、CloudFront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker
その他ツール： Figma、GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、JIRA