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400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

既存のオンプレミス環境（PHP/Linux）からAWS上の新環境（Java/SpringBoot）
への全面刷新プロジェクトにおいて、フロントエンド領域の設計・開発を担当いただきます。
PostgreSQL等のRDB連携を考慮したフロントエンド設計や、Vue.jsを用いた新システムの構築まで、
設計フェーズより参画し、UI/UXの刷新を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・IR投資家向け新システムのフロントエンド基本設計および詳細設計
・Vue.jsを用いたフロントエンドの実装および機能開発
・AWSおよびPostgreSQL環境における最適化および実装
・オンプレミスからクラウドへの刷新に伴うUI/UXの構築
・刷新に伴う新機能の実装およびレビュー
※詳細は面談時にお伝えします。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

大手製造業の検査ラボ部門におけるAI/ML導入プロジェクトにおいて、
上流工程からPMO業務までを一貫して担当いただきます。
業務部門へのヒアリングを通じた要件定義、各種設計ドキュメントの作成、
外部ベンダーのコントロール、プロジェクトの進捗・リスク管理など、AI実装に向けた推進全般を担う役割です。

クルーズ事業のアプリベンダー向けに、インフラ払い出し対応や構築支援を担当いただきます。
インフラ構築ベンダーのコントロール、ヒアリングを通じた構成整理、各種ドキュメント（構成図、パラメータシート等）の作成、
OS標準設定のレビュー、および構築スケジュールの管理を横断的に担う役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アプリベンダー向けのインフラ払い出し対応支援
・インフラ構築ベンダーの進捗管理およびコントロール
・ヒアリングに基づくインフラ構成の整理および要件定義
・構成図、パラメータシート、手順書等の各種ドキュメント作成
・OS標準設定のレビュー業務
・インフラ構築全体のスケジュール管理
※詳細は面談時にお伝えします。

自動車部品会社のSCM業務に関連する複数の点在したオンプレミス基盤を、
Azureを中心とした統合基盤へ移行するための計画立案・ロードマップ策定を担当いただきます
下記業務を担当いただく想定です。
・オンプレミスとクラウド（Azure想定）の比較検討、および課題整理
・現行環境を踏まえた移行構成の検討、および超概算費用の算出
・中期経営計画（2027年～2031年）に向けた移行対象システムの洗い出し
・予算取りのためのロードマップ作成、およびステークホルダー（自動車部品会社本体）への説明支援
・PoC（概念実証）の支援、および検証結果の整理
・プロジェクト全体の取りまとめ、および関係各所との調整

人感センサーとLLM（ChatGPT等）を組み合わせたAndroidアプリの開発・保守を担当いただきます。
センサー検知をトリガーとしたアクション制御や、対話における割り込み・沈黙検知といった応答ロジックの改修、
ハードウェア連携を含む非同期処理の最適化など、UXに直結する高度な制御実装を担う役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・人感センサーの検知情報を基にしたアプリのアクション制御実装
・LLMとの対話における割り込み、沈黙検知、応答速度等の制御ロジック改修
・ハードウェア連携とネットワーク通信が混在する環境下での非同期処理の最適化
・外部デバイスや端末内センサーを活用した機能開発
※詳細は面談時にお伝えします。

HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整

フロントエンド・バックエンド・AI解析の技術をつなぎ、スポーツ解析アプリを安定して成長させる仕組みをつくる。
多くのユーザーが同時に使っても安定して動くシステムを設計する。
野球選手の成長に直結する価値あるサービスを作り上げていただくことを期待しています！
スマホで撮影した画像から野球選手の動作フォームを自動解析するアプリの開発を、バックエンドからフロントエンドまで一貫してお任せします。
▶具体的には
アプリの機能拡張の設計と実装
ユーザー体験を改善するために、各種モジュール・サービス機能開発をリード
開発フローの効率化と自動化
CI/CD環境や自動テストの構築により、開発の効率化と品質向上を図る
運用・モニタリング・テストの一貫管理
プロダクトの稼働状況を把握し、必要な改善やアップデートを行い、サービスの安定的な運用を目指す

スポーツ解析アプリのクライアント開発全般をリードしていただくポジションです。
具体的な業務内容
（1）動画撮影・再生機能のUI開発
フォーム撮影やスロー再生、コマ送りなど、選手が直感的に操作できる動画プレイヤーや撮影UIの設計・実装。
読み込み速度・操作レスポンスの向上。
（2）AI解析結果の可視化
骨格点・姿勢情報や投球・打撃フォームの角度・速度などをわかりやすく表示し、プロ選手や過去データとの比較機能を開発。
（3）パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI
リリースポイントや回転効率、体重移動などの指標をグラフやチャートで可視化し、ユーザーが改善ポイントを把握できる画面を構築。
（4）API・バックエンド・AIモデルとの連携
動画アップロードや解析結果の取得、解析待ち状態や通知など、AI解析とフロントエンドをつなぐ機能開発。
（5）選手・チーム管理画面の開発と最適化
選手やチームのデータ管理、アカウント管理画面の開発。大容量動画やデータを快適に扱えるパフォーマンス最適化。
入社後の流れと期待する役割
入社後は、まず既存機能の改修などスモールスタートでプロダクトに慣れていただきます。
当面のミッションは、「アプリで撮影した動画の解析結果を、どうすれば上達につなげられるか」を形にすること。現場の声や蓄積されたデータを元に本質的な課題を捉え、
ユーザーの成長を後押しする機能の実装に挑戦していただくことを期待しています！

医療系クリニックを展開する企業においてAIを取り入れながら
役員直下にて最新テクノロジーを取り入れながら業務効率化や新しい仕組みづくりを推進していただきます
現在の「手作業」で行っている業務をバイブコーディングを駆使して自動化し、組織全体の生産性向上に向けてご協力いただける方を募集いたします！
＜業務内容＞
・社内ツールの連携と保守
GASを駆使し、SlackやGoogleWorkspaceを跨いだ連携ツールや、業務プロセス自動化の仕組みを構築。
・外部API連携の効率化と安全性確保
GeminiAPIやSlackAPI等の外部プラットフォーム間の接続設定および認証の管理
セキュリティ要件に基づいた各種API
・販促データの自動集計プラットフォームの設計構
GA4やMetaの広告管理ツールからAPIで数値を自動収集し、スプレッドシートやLookerへのデータ集約・統合を実施
・ITリテラシーの底上げとシステム活用の定着を目的とした全社的な働きかけ
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

Unreal Engineを使用したゲームの設計・開発を担当して頂きます。
・遊びのコアとなるゲームシステムの開発
・ゲームの世界を表現するグラフィックスのためのシェーダー等の開発やパイプラインの構築
・キャラクタの魅力あるアクション、アニメーションや表現の開発
・効率的な開発環境の構築やツールの作成
背景の木や石などの汎用物は作らず、ユニークな体験を与えるモデルにリソースを集中します。とにかく無駄な物を作りません。
純粋にユーザーが求めているものを最速で作っていきます。
・Unity/UE5
・Substance Designer/Substance Painter
・Houdini
・Zbrush
・Blender/Maya

※上記がよく使用されているツールです。

医療機関向けWEBアプリの導入において、
施設ごとのプロジェクト統括およびフィールドエンジニア組織のマネジメントを担当いただきます。
スケジュール・品質管理から、協力会社のディレクション、
医療機関との合意形成、障害発生時の判断まで、導入工程の全体最適化を担う役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・導入プロジェクトのスケジュール、品質、リスク管理（施設単位）
・業務委託（個人・協力会社）のマネジメントおよびディレクション
・医療機関との要件定義および技術的合意形成の推進
・現場（FE）と開発チームの橋渡し
・障害発生時のエスカレーション窓口としての判断と指示出し
※詳細は面談時にお伝えします。

飲食店向け決済端末およびスマホアプリを軸としたB2B2C決済システムの開発プロジェクトにおいて、
テスト工程を強化するための実務を担当していただきます。
アジャイル開発の終盤における結合テスト（ITAB）および総合テスト（ST）に向け、
テスト設計から項目作成、実機を用いた実行までハンズオンで対応する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・加盟店申込サイト、管理画面、決済用スマホアプリ等のテスト設計および項目作成
・B2B2C特有のイレギュラーケースや準正常系を考慮したシナリオ作成
・決済端末や実機アプリを用いたテスト実行、不具合起票、再テスト
・開発チームと連携した仕様不備へのフィードバック
※詳細は面談時にお伝えします。

債権システム開発（新規開発、エンハンス、不具合修正含む）の案件となります。

◇主な役割
・追加開発
・現在基本設計を進めており、4月以降詳細設計に移行、5月は開発がメイン
・参画後は詳細～製造～テストを中心にご対応頂く想定
使用している技術スタック
【OS】
　Windows11
【言語/フレームワーク】
　フロントエンド : JavaScript(Typescript)、React、Java、Thymeleaf
　バックエンド：Java,Springboot
　Git
　オンプレ、AWS
　Oracle、PostgreSQL
　Datadog、Kibana
　Eclipse、VSCode
　Jenkins
　Teams、Redmine

中堅企業における基幹システム刷新のリプレイスプロジェクトにて、
業務ヒアリング、要件整理、要件定義、RFP（提案依頼書）の作成およびベンダー対応を主導していただきます。

就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。
・モバイルアプリ開発（iOS）
・Webアプリケーション開発

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

本ポジションは、プロダクト価値をしっかりと顧客に届け、
システム導入を通じて顧客課題の解消に向けて取り組んでいただきます。

カスタマーサクセス部の中でも導入支援チームに所属し、サービス導入プロジェクトにおける
マネジメント業務全般を行っていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
■サービス導入(SaaS）にからむ以下の業務
　・お客様への業務ヒアリング、アセスメント分析
　・要件定義と実現に向けた設計/検証、イメージのデモンストレーション
　・パラメタ設定と実装後のテスト　
　・トレーニング（オンボーディング）と受入テスト支援
　・サクセスチームへの引継ぎ、フォローアップ
■その他
　・生産性向上に向けた各種改善活動（企画）やレギュレーション化
将来的にはCSM（カスタマーサクセスマネージャー）として、
Churn Rateやヘルススコアの改善を図るといった顧客のロイヤリティを高め、
長期的な関係を築くことに加え、顧客が継続的に成功を収められるよう
戦略にも携わっていただくことを想定しています。

AWSを中心としたシステム基盤の技術戦略立案・実行
インフラ・セキュリティ・SRE・リビルド等の各領域を統括し、技術的意思決定やアーキテクチャ設計の最適化、
コード/設計レビュー、チームビルディングを牽引いただきます。
技術革新と安定稼働を両立させ、エンジニア組織全体をリードする役割です。

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるQAエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・テスト計画、戦略、設計
・テスト項目署の作成・レビュー
・実施、バグ報告
・開発側へのレビューやフィードバック
・QAプロセスの構築・改善
・改善要望の提案
など、、
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

光熱費比較サイトの開発プロジェクトにおいて、下記業務をお願いします。

・新規・追加機能の開発、実装
・リリース、テスト
・トラブルシューティング
・コードレビュー

マーケティング編成部において、Web周りのデザイン制作業務をご担当いただきます！
大手Fintech企業におけるキャッシュレス決済関連のデザインに関わることができます。
今回はサービスサイトのデザインをメインに、動画制作など様々なクリエイティブをご担当いただける方を募集いたします。
【こんな人におすすめ】
・マーケティング領域のWebデザインに携わってきた方
・Webだけでなく、グラフィックや紙媒体などにも携わりたい方
・動画制作の知見のある方
・グローバル企業での就業にご興味をお持ちの方
弊社経由で稼働している要員は5年以上稼働しており、
安定・長期稼働が見込める現場です！ぜひエントリーをお願いいたします！

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

建設業界向けプロダクト開発における、
MLLMを用いたデータ構造家業務をお願いします。
基本的には長期参画が前提となります。

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。