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最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。

下記の業務をお任せする想定です。
・LLMを用いたエージェントの構築
・RAGにおけるRetrieverの実装
・LLMOpsの整備（運用自動化含む）
・CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
・エージェントを用いたAPIの実装
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・データマートの設計・構築・運用
・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのための前処理
【環境】
言語: Python
AI関連: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API
DB: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
インフラ: AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
その他: Airflow, Spark

【案件概要】
各種サービス改善における開発実装をお任せします。

【業務内容】
・新規施策の実装
・UI/UX 向上のための機能開発
・A/Bテストを用いたデータ・ドリブンでの開発
・案件データベースのパフォーマンス改善
※一部サービスのアプリ展開も予定しておりますため、スキル・ご経験によってはアプリの新規開発ミッション等もお任せします。

運営する各種サービスのデザイン業務をお任せいたします。
主な業務内容は、広告用のランディングページ・バナーの作成を担当マーケターと共に制作し、
効果改善のためのクリエイティブのPDCAを回していただきます。
またWebメディアのプロダクトUI/UX改善をデザイン視点で行なっていただき、プロダクトを成長させていただきたいです。
【担当業務の例】
・UI/UXデザインの作成
・ランディングページのデザイン
・studioを使った簡易なコーティング
・広告バナークリエイティブの作成

【稼働時間】
週32h程度からを想定しております。
週4程度からの稼働も可能です。

【案件概要】
現行のシステムを導入したのが2006年で、すでに稼働からかなりの年数が経過しています。
その間に急拡大した事業に合わせて都度部分最適で対応してきたという背景があり、
業務もシステムも最適化されていないというが現状です。
そのため既存のパッケージ製品から、別パッケージ製品への移行を予定しています。
2024年3月から要件定義を開始し、2025年10月には移行を完了・運用が開始することを想定しています。
今回はPJの全体PMを担っていただきます。
【業務内容】
・企画PMと開発ベンダーPMとの橋渡し
・開発ベンダーのコントロール
・周辺システムチーム全体のマネジメント

自社サービスである薬局向けクラウドシステムのバックエンドをよびフロントエンドの開発を担っていただきます。

バックエンド・フロントエンドの設計および開発。新機能の追加開発や既存機能の改修などをご担当していただきます。
必要であれば、既存の設計や実装の見直し、技術的負債の解消などを実施頂きます。
プロダクトマネージャとの仕様策定。プロダクトマネージャが提示するプロダクトのビジョンや要件を、
主に技術的な観点からブレイクダウンいただき、プロダクトマネージャおよび関係者との議論を通じて、実現可能かつ妥当な仕様を策定いただきます。

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3

自社サービスであるFintech事業における共通DWHのプロダクト開発推進業務に携わっていただきます！
自社サービスとDWHとの接続におけるプロジェクトのマネージメントをお願いいたします。
すでに共通DWHの開発は終わっており、現在グループ会社内のマーケティング活動に利用されております。
社内の事業に対して適切なソリューションの提案およびシステム構築の推進をお願いいたします。
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・多数のプロジェクトを同時並行で担当したご経験をお持ちの方
・フルリモートでの勤務をご希望される方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

主にエンタープライズ顧客向けのシステム保守・開発や、ローコード開発ツールを活用したDX推進業務に携わっていただきます。
また、生成AIをはじめとする最新技術を活用して、より高度な業務効率化や革新的なソリューション開発、システムの構築〜運用を行っていただきます。
【業務内容】
・ローコード、ノーコード開発ツールを使用したアプリ開発と業務プロセスのデジタル化
・ワークフローオートメーションやRPAを活用したアプリ開発と業務プロセスの自動化
・顧客へのヒアリングから業務分析と効率化対象業務の優先順位付け
・システム要件定義、設計、及びプロジェクト管理補助
・開発したシステムの運用サポート、使用方法のレクチャー、及び保守対応

生成系AIを使った新規プロダクトの立ち上げ、開発支援を行っていただきます。
生成系AIを使って自社サービスのさらなる業務効率化を目指し、開発を進めております。
【主な業務詳細】
・OpenAI社のChatGPT APIを使ったチャットボット基盤開発
・OpenAI社のWhisperを使った文字起こし
・チャットボットのUI/UXや管理ツールやバッチ処理等の開発
・各企業が持つ既存システムやデータベースとChatGPTの連携
・プロンプトエンジニアリング

サービスを成長させるためには何が必要かを一緒に考えながら、
ネイティブアプリ(Android)開発を行っていただくエンジニアを募集します。
日々事業が拡大・多角化していく中で、ご自身のキャリアプランにあわせた仕事をすることが可能です！

現在使用している技術
　・Android（Kotlin）
　・iOS（Swift）

サービスを成長させるためには何が必要かを一緒に考えながら、
ネイティブアプリ(iOS)開発を行っていただくエンジニアを募集します。
日々事業が拡大・多角化していく中で、ご自身のキャリアプランにあわせた仕事をすることが可能です！

現在使用している技術
　・iOS（Swift）
　・Android（Kotlin）

Webアプリケーション、ブラウザプラグインの開発をお任せします。
あらゆるWebページ上でスムーズに動作するガイドツールをTypeScript (React) アプリケーションとして開発していきます。
主な業務内容
・React を利用した機能開発
・Chrome/Edge/Safari などのモダンブラウザにおけるサードパーティスクリプト及びブラウザ拡張の開発
・自動化ツール等を活用した開発の効率化
・スクラムによるアジャイル開発
・2週間に1度のスプリントレビューでビジネスサイドから細かくフィードバックをもらうイテレーティブな開発
・プロダクトに対して望ましい仕様を自律的に提案し、議論しながらの開発
・プロダクト開発において他職種のメンバーを巻き込み課題解決を実施

バーチャルコミュニティーサービスの開発に携わっていただきます。
構成（APIサーバー：Ruby on Rails、フロントエンド：Nuxt.js、インフラ：AWS）

主の業務を想定しております。
・新機能の開発
・既存機能の改修
・システムの冗長化や高速化、監視の強化
・他のメンバーとともにAWSの構築、運用

新プロダクトのデータサイエンティストとして、事業立ち上げに必要な各種データからわかるインサイトの抽出のために必要な分析や基盤づくりを担っていただきます。
0→1のフェーズの構想段階から事業に携わることが可能です。

少数精鋭のため幅広い業務を担当していただきます。
事業開発メンバーとデータサイエンティストが密に議論しながら
新サービスの設計を進めている状況なので、事業に近い部分でデータサイエンスのスキルを活かすことが可能です。
【 具体的な業務 】
新サービス設計において、以下のような業務に従事していただきます。
・データ分析のためのETL
・顧客理解のためのEDA
・事業利益分析
・データの可視化
・サービスに影響する因子を推定可能な指標の生成
・データに基づく需要予測の課題特定
・予測精度改善につながる特徴量抽出
【 利用技術 】
・Python
・Jupyter notebook
・Redash
・dDatabricks
・データサイエンスライブラリ（Pandas/NumPy等）
※下記のような統計、データサイエンス、機械学習の基本的知識な理解があると望ましいです。
・統計的検定
・ベイズ推定
・時系列予測
・ARIMA
・状態空間モデル
・Prophet
・LightGBMのような教師あり学習モデル
・K-Means, OPTICSのようなクラスタリングモデル

複数のプロダクトを開発しており、本プロダクトを開発するメンバーはまだ少数であるため、
オーナーシップを持ちながら領域の分け隔てなく開発・グロースさせて頂けるような方に是非参画して頂きたいと考えております。

現在使用している技術スタックとしては、フロントエンド・バックエンドともに
TypeScriptを使用したモノレポ構成で、Amplify ConsoleでホスティングするJamstackなSPAアプリとなっています。
利用技術はスタンダードな技術だけでなくモダンな技術もプロダクトの品質向上につながる技術であれば積極的に活用しており、
新規技術のキャッチアップや導入に積極的なチームですので、日々改善しながら、より良いプロダクト開発を追求して頂きたいと考えております。

また、多くのメンバーはフロントエンド&バックエンドなど
複数の開発領域をオーバーラップしながら活躍していますので、関心に応じて様々な開発に挑戦して頂くことができます。
■具体的な想定業務
・TypeScriptを利用したAPIバックエンド開発
・Reactを利用したフロントエンド開発
・AWS (AWS CDK)を用いたサーバレスインフラ構築
・各種スクラムイベントへの参加
・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定・設計
・git flowベースの開発進行

某大手人材サービスを展開している上場企業での業務となります。
有名なバイト求人サイトや転職サイトを運営しており、社内システムの開発エンジニアを募集しています。

営業セールスタイムを創出するスタッフ職の申し込み処理業務にかかっている時間や工数を削減し、
対応コスト・不可を軽減する社内システム開発していただきます。
要件から設計に落とし込んで頂いたり、開発メンバーをリードしていただきたいと考
えています。
チームとしては、PM1 名、PM サポート1 名、エンジニアは5 名の開発体制のチーム
です。

■状況
既存のパッケージ製品から、別パッケージ製品への移行を予定しています。
製品は選定中のため、選定後からの参画となります。
Phase1の期間は2024年1月から要件定義を開始し、2025年10月には移行を完了・運用が開始することを想定しています。
基本的にはFit to Standardの思想の元、バックオフィス業務をシステムに合わせる想定ですが、どうしても業務に合わせなければならない要求などはシステムのカスタマイズ対応となります。
また、パッケージ以外にも内製のサブシステムやデータ連携バッチ複数本もリプレイス予定です。
■ご担当業務
・弊社企画PMと製品ベンダーPMとの橋渡し
・製品ベンダーのコントロール
・サブシステムリプレイスの開発PM

建設現場のDX化を進めるスタートアップ企業にて、アプリの開発をお願いいたします！
メインの業務としてはiOS側の開発をご担当いただきます。
デザイナーやバックエンドエンジニア、またビジネスサイドと密に連携を取りながらプロジェクトを進めていいただきます。
開発の進め方としては2週間を1sprintとしたアジャイル的な開発手法を取っています。
要件を事業部側含め認識合わせをおこない、PM⇄エンジニアで要件を固めたらデザイナーがデザインの作成、エンジニアは工数の見積もりと詳細設計に移ります。週の初めにその週でやるべきことを改めて開発チームで確認し、週の終わりにその振り返りをおこなう形で回しています。

新規事業の立ち上げやファンコミュニティサービスの開発および提供に携わっていただきます。

業務内容は下記になります。
自社サービスの開発・運用と、新規サービスの開発に携わっていただき、
プログラミングがメイン業務で、必要に応じてインフラ構築等を行っていただきます。

大規模口コミサービを展開している企業にて、データサイエンスチームに所属いただき、
Tableauを用いたデータの可視化やサービスの改善に向けた分析支援などを行なっていただきます。

飲食店向け総合DXサービスの一つである予約台帳アプリの機能開発を行っていただきます。
2022年5月正式リリースしたばかりの新規アプリで以後も継続して機能開発を進める計画です。
【業務内容】
・Swiftを用いたアプリの設計/開発、およびAPI開発を担当するサーバサイドチームと連携してのAPIのインタフェース設計がメイン
・企画担当と連携したシステム要件定義、サービス改善提案など上流部分も担当可能
【使用言語・ツール】
Swift/SwiftUI/Concurrency/Combine/MVVM/GraphQL/fastlane/Bitrise

国内最大級グルメサービスのフロントエンド開発を行っていただきます。
主に新規機能や既存機能開発を行っていただきます。

自社で開発・運営している日本最大級の不動産・住宅情報サイトおよび不動産投資ポータルサイトにおける保守・運用および開発業務をお願いいたします。
メンバーが限られているため、フロントエンド周りをメインとしつつ、バックエンド周りも多少お手伝いいただく可能性がございます。
また、要件定義から開発、テストまでの開発業務をご担当いただきます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。
<メンバー構成>
・開発：3名
・企画（要件定義など）：2名
・別チームのヘルプ：1名
<言語>
・Java
・一部PythonやPerl（バッチ周りが古いシステム）
・HTML/JavaScript
・Vue.js,独自FW
・AWS

飲食店のオーダー、決済までの体験の最適化を目指し、飲食店向けモバイルメニューを中心に、サービス全体のアーキテクチャ設計など、新規開発からエンハンスまで開発全般をご担当いただきます。
【具体的な業務】
・モバイルオーダーアプリに新しいユーザー体験を提供するための機能エンハンス
・モバイルオーダーアプリのユーザー体験を向上させるパフォーマンスチューニング
・既存アプリケーションからNext.jsへのシステムリプレイス
・複数アプリケーションのUI統合するためのデザインシステム開発​​
【プロダクトについて】
・飲食店来店者向けのモバイルオーダーアプリの開発
・飲食店スタッフ向けの店内オペレーションアプリの開発
・飲食店向けのモバイルオーダーアプリ管理画面の開発
【開発環境】
言語: TypeScript
フレームワーク: Next.js
インフラ：GCP / Vercel
その他ツール類：GitHub / Datadog / Sentry / Circle CI

【この仕事で得られるもの】
顧客の声を直接聞きながら開発ができ、飲食業界のDXに貢献できる
要件定義や設計など、上流工程から経験を積める
BtoCとBtoBの両方の側面のプロダクトに携われる
プロダクト開発部は、約20名の組織です。
プロジェクトごとにチーム分けがされており、2〜6名規模のチームで動いています。
ご経験やご希望に合わせてチームを決定できればと思います。

カーボンニュートラルの関わる自社プロダクトの開発をご担当いただきます。
現在0→1でシステム開発を立ち上げており、新規立ち上げフェーズから経験を積むことができます。
3人目のエンジニアとして以下業務をお願いいたします。
【業務詳細】
・ビジネス側とのコミュニケーション
・アーキテクチャ・使用技術の選定
・要件定義〜開発/運用
【ポイント】
・フロントエンドからバックエンドまでフルスタック開発経験や、インフラ構築・運用まで経験できます。
・技術選定
・2週間スプリントでアジャイルに開発
・フルリモート・フルフレックス

調剤薬局向け服薬指導型クラウドサービスや、おくすり連絡帳アプリといった複数のサービスを展開しており、
そのサービスを統括的に管理する顧客向けプロダクトとして「管理コンソール」を提供しています。
今回の募集では、この管理コンソールを開発するプラットフォームチームのバックエンドエンジニアとして、
ミッションであるを実現するため、機能拡充やプロダクトの成長を推進していただきます

（プラットフォームチームとは）
ミッション・ビジョンを達成するための土台となるチームです。
サービスにアクセスして管理するための顧客向けプロダクト「管理コンソール」の開発だけでなく、
サービス横断の認証認可といったプラットフォーム機能の開発も担当しています。
お客様だけでなく、社内に対する価値提供も担っており、広い視野が求められるチームです。
（具体的な業務内容）
・管理コンソール開発のバックエンドを中心にした開発業務を担っていただきます。
・バックエンド開発業務
・技術的知見からのプロダクトオーナと協調した仕様策定
・コードの品質改善やテスト自動化による生産性向上
・IaCによるクラウドインフラ管理
■チーム体制と特徴
・プロダクトオーナー : 1人
・エンジニア: 2人
・スクラムマスター: 1人
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーで開発・運用をしています
他業種Vertical SaaSのローンチとグロース経験を持つプロダクトマネージャー
SIer出身でモバイルアプリやバックエンドなど多才な開発経験を持つエンジニア
事業会社出身でECサイトのバックエンド開発経験を持つエンジニア
SIer出身でインフラエンジニアとプロダクトオーナーの経験を持つスクラムマスター

ノーコードで開発されているCO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
技術選定、リファクタリング、機能開発などを担える方を探しております。
現在、言語選定などを行っており、その周辺業務から対応いただく予定です。

新プロダクトのフロントエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。
Joinするタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。

・新プロダクトにおけるフロントエンドに特化した業務を担って頂きます
・新規企画および顧客要望を基にした、アプリケーションの設計・開発・運用・改善
・技術的知見からの、プロダクトオーナー/デザイナーと協調した仕様策定
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。

　- 薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。

　- 薬局の在庫発注業務の改革するプロダクトを開発します。
そのために最新の技術やWeb開発の知識をフル活用し、従来のSI開発では実現できないプロダクトを開発して今までにないプロダクトを生み出し、薬局業務の変革を行います。

　- 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます
それぞれのスペシャリティを発揮しつつも、機能の価値をチーム全員で認識し合いながら実現のための提案を行って頂くため、
エンジニアがどのような顧客価値を届けているかを意識しながら開発方法の提案や実際の開発と運用を行います。

　- 機械学習の指向がある方は機械学習周りの実装も一部を担当もできます
実装までは行かなくとも、接続は少なくとも必要になるためAI周りの知識をキャッチアップしていく事ができます。
その中で、最新の技術をフル活用するため、エンジニアとして学んだ技術を最大限活用して頂き、実績を持つことが出来ます。

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務）
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。
・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
（利用技術）
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

データ「分析」するのではなく、データ分析できる「アルゴリズム開発」ができるデータサイエンティストを探しております。
【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般