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タレントマネジメントシステムの新規機能の開発、バグ等の修正、デザイン検討の支援をお願いします。
開発言語：PHP, Golang, JavaScript, TypeScript, Dart
フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
開発, 運用環境：Docker, GitLab, GitLab CI, Storybook, Confluence, JIRA, Slack, Zoom
構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, RDS[MySQL, Aurora], ElastiCache[Redis], S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...)
監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage, TestCafe

プロダクトマネージャーが策定したプロダクトの要求定義に基づき、
プロダクト開発における要件定義、開発進捗管理、機能開発のディレクション全般をお任せします。

自社SaaSの機能改善、新規機能開発における以下の業務を担当していただきます。
▼開発ディレクション
プロダクトマネージャーが決定した機能に対し、開発チームおよび他部門のステークホルダーと連携し、詳細な要件定義、仕様策定を行います。
エンジニア、デザイナー、QA、他のディレクター（PdM）を含む開発チームと連携し、開発を推進します。
営業、カスタマーサクセス、カスタマーサービス、マーケティング部門などの他部門と連携し、開発に必要な情報を収集・調整します。
開発の進捗管理を行い、ステークホルダーに報告をしていただきます。
毎日10時のオンライン開催の朝会に参加し、必要に応じてオンラインMTGで仕様の相談や調整を行います。
チーム開発に慣れてきた後は、チームのミーティング進行をリードしていただきます。
リリース後に機能に関するお問い合わせが発生した場合、関係者と連携し、オーナーシップを持って解決に導きます。
▼他のディレクターのサポート業務
作業内容やミーティングで話し合われた内容のドキュメント化
分析集計業務
ミーティング進行のサポート
業務プロセス改善のためのディレクション

【開発フェーズと予定】
小規模の開発：1〜2週間程度
中規模の開発：2週間〜3ヶ月程度
大規模の開発、新規プロダクトの開発：3ヶ月〜6ヶ月程度

2026年末にかけてリリースを予定しているヘルスケア関係のシステムのPMをお願いいたします。
今は要件定義のフェーズに入っていて、2月に要件定義が終わり、その後に開発に入っていくスケジュールとなっております。
3月に基本設計、4月に大幅増員をかけ、12月にリリースを想定しております。
メンバーのアウトプット確認も業務として行っていただきます。

横断的に複数の事業部側と連携しながらデータ基盤の構築・運用を担当しています。
データエンジニアリングの知識に加えて、GCPのアクセスコントロールやセキュリティ境界設計を理解し、
セキュアで効率的なデータ基盤を目指していただきます。

全社で行なっているAX推進において、
各プロダクトに紐づくオペレーション業務プロセスの洗い出し、AIの導入検討、効果検証、運用・定着までリードしていただきます。

各プロダクトに紐づく、AIによる業務の効率化、自動化PJのPM補佐、PJ推進業務を行なっていただきます。
【業務詳細】
・PJの設計と進行状況に応じて、進め方のサポートや新しいタスクの創出
・次のMTGで話す題材を整理
・PJ推進に用いられるツールの調査、導入

自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。
【業務例】
・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う）
・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など

全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断）
・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義）
・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導）

仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

全社的な業務生産性の向上およびプロダクト価値の最大化を目指し、LLM（大規模言語モデル）を活用したワークフローの設計・開発を主導していただきます。
主に以下の業務を想定しております。

①全社のワークフロー移行推進
・全社で利用しているGaroonに搭載されたワークフロー機能について新たに導入するkickflowへの移行を実施
• 移行に際しては十分に移行期間を確保し、事業部門自らの手でワークフローシステムの移行作業を実施（ただし、一部部署を除く可能性アリ）
• 移行作業の推進および移行に必要なルール、ガイドライン、マニュアルの整備、移行に際してサポートなどの対応を実施
②財務経理部門のワークフローの移行
・業務改革の一環として財務経理のワークフロー業務を最適化、自動化して移行を行う
• ワークフロー業務においてはkickflowを用いて実施し、ワークフローを起点として周辺システムへの連携をn8nにて実施する
• 財務経理のワークフロー業務の設計およびフローを策定し、kickflowでのワークフローの作成およびn8nでの自動化処理の実装を行い、財務経理部門への展開を実施する

生成AIを活用して社内の開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指しております。
社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援していただきます。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案いただきます。
【業務内容】
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案
・最新の生成AI技術動向の調査および適用

新規事業を主に扱う開発本部において、UI・UX設計を担当していただきます。
エンジニアやプロダクトマネージャーと協力しながら、ユーザーに魅力的な価値を届けるために業務を進めていただきます。
【業務内容】
・ユーザーインタビュー/ユーザビリティテストなどのUXリサーチ
・Figmaを使用したUI/UXデザインの設計
・デザインの検証と改善サイクルの推進

銀行向け業務支援システム開発案件に携わっていただきます。

※業務詳細に関しては面談時にお伝えいたします。

短期：
フルスタックエンジニアとして、プロダクト開発・運用に幅広く携わっていただきます。
・新規プロダクトのフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラ設計・開発・運用
・効率的・安定的に開発・運用するための、技術選定・開発・運用プロセスの構築
・お客様や経営陣と対話し、ロードマップ策定や要件定義
中長期：
希望や経験に応じて、チームリーダーとして開発チームのリード期待したいです
・パフォーマンスやスケーラビリティ向上を見据えたアーキテクチャ設計
・大規模開発や他サービスとの統合に向けた計画立案や推進
・チーム内の課題を見極め、より良い進め方や仕組みづくりを主導
・採用やピープルマネジメント

・顧客要件の分解・PoC設計・最小実装→本番化
・実運用ワークフローの文書化と、エージェント/タスク定義への落とし込み
・Evals作成と品質計測、ログ/プロンプトデータの分析・改善
・内製ツール/スクリプトの作成による反復作業の自動化
・SDKや開発者ドキュメントの改善（顧客フィードバックの反映）

コールセンターのオペレーター用受電画面開発（React）を担当していただきます。
具体的な業務としては以下となります。

【業務内容】
・受電画面の開発およびバックエンドAPI連携・ログイン認証実装
・要件・仕様に基づくタスク洗い出し、WBS作成、タスク分割・優先順位付け
・チーム内コミュニケーション・進捗・課題調整
・プレイングマネージャーとして、実装・設計・進行をリード

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

船舶保険を管理する既存システムの改修をご担当いただきます。
Java、JSP、jQueryなどで構築されている既存システムの設計支援/画面改修、既存仕様の解析・改修を行なっていただきます。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

既存基盤の保守・運用を行いつつ、新規基盤の移管を実施して頂きます。
・スクレイピングジョブ設計・実装
・非同期/バッチ処理基盤（Inngest 等）
・失敗耐性・再実行設計
・データ品質・鮮度担保

【業務内容】
お客様のDX推進に伴い、基幹システムリプレースプロジェクトにおけるPM支援業務を担当していただきます。
プロジェクトPMのアシスタントとして、以下の業務を行います。
・スケジュール管理
・ドキュメント管理
・コミュニケーションサポート
（詳細は面談時にお話しいたします）

クラウド・AI・モバイルデバイス・SNSなどのテクノロジーを活用して、
デジタル広報をDX化してくれるエンジニアを募集しています。
効果が見えにくい広報活動を、簡単・効果が見える広報活動に変革するSaasを一緒に開発していただきたいです。
【職場環境】
・自社サービスの提案〜実装〜運用をお任せします。
・CEO/CTO/事業部長がエンジニア/PdMと直接会議に参加し、スピード感を持った意思決定する職場です。
・サービスにコミットできるフルスタックエンジニアを目標に、フロントエンド〜バックエンド〜DB〜インフラまで、幅広いスキルを成長させることができる環境です（先輩社員もサービスコミットするフルスタックエンジニアが多いです）
・子育て世代も多く、リモート比率も相談でき、多様なワークライフバランスの要望に答えることができます。
【開発環境】
・バックエンド：Python / DjangoRestFrameword(DRF)
・フロントエンド：TypeScript / Next.js
・インフラ：GCP(90%)、AWS(10%)
・その他：MySQL、Elasticsearch、BigQuery、Memcached、ValKey、GithubActions
【AIへの積極的取り組み】
最先端のAIツールを活用した開発効率の向上：
Claude, Gemini, Cursor, Devin, Cline など、最新AIツールを積極的に開発プロセスに取り入れています。
会社で一括購入しておりますので、経費精算の手間も不要です。

自社開発しているタレントマネジメントサービスのUIデザインにおけるユーザ調査・設計から携わっていただきます。
プロダクトオーナーの方針やユーザーからの要望や社内の他本部からの意見を集約し、
より使いやすいサービスに磨き上げていくためのデザイン企画を担当いただきます。

大規模グルメ系のサービスにおいてレストラン検索のウェブアプリケーション開発をお願いします。

▼業務内容
・Ruby on Railsを用いて、要件定義からリリースまで一貫した開発
・AIを活用した新しい検索体験作り
・AI検索の精度改善、AI検索用の新規アプリケーション構築、AI検索用データ生成の仕組み構築など

AppStoreおよびGoogle Play向けソーシャルアプリ開発、および運用業務をご担当いただきます。
仕様書に基づいた作業をしていただくのではなく、ご自身のお考えを持って、エンジニア視点で最適な設計〜開発〜運用に取り組んでいただけます。
▼具体的なミッション

・Unityを利用したスマホアプリの設計/開発/テスト/運用/保守
・運営/企画案に対するエンジニア観点での提案（実現性、開発工数、仕様の改善提案）

・Java ScriptでのWebサイト開発（設計～実装）
・Wordpress自体の機能拡張や、プラグイン開発
※詳細については、面談時に共有いたします。

既存事業での売り上げ基盤を元に、AIを活用したサービスの新規開発PJがローンチしました。
すでにある程度製品としては形となっており、今後機能追加などを加速させていくフェーズです。
現状はPM1名とエンジニア1名のみの体制で、今後増員をしていく想定でおり、まずは1名目の増員を想定しております。

①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する
・顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する
・異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する
・チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有/発展させる
・自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える
・各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う
・AI＆Gen AIを最大限活用したソリューション設計

②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する
・顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発
・特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装
・顧客の要件に基づいた専用APIの開発
■技術スタック
・バックエンド
Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL
・フロントエンド
TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase
・機械学習・データ基盤
Python / Pandas / BigQuery
・インフラ
GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel
・CI / CD
GitHub
・コミュニケーション
Slack / Google Workspace / Notion
・タスク・プロジェクト管理
Asana

自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【開発】
・バックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進

証券会社向けの社内とユーザー向けのFlutterスマホアプリ開発を担当いただきます。
主な役割としてスマホアプリの機能追加、機能改善の大規模エンハンスを行っていただきます。
Android側、iOS側ともにさわることになります。
基本設計から総合テストまで一貫して担当いただきます。

AIを活用しパーソナライズしたコミュニケーションを行うサービスの開発を担当していただきます。
他複数のサービスを展開しており、比較的短いスパンで調査～リリースを繰り返しております。