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・素材メーカーにおけるSAP導入プロジェクト
・要件定義は終了しており、9月中旬から既存要件定義の確認および後続支援を実施

【詳細】
・既存要件定義内容の確認・整理
・MM領域における業務支援
・関連ドキュメント作成、課題抽出・対応検討

【フェーズ】
要件定義確認～設計・導入支援

toC,toB向けリユースサービスを展開している企業にて、
同社グループにおける機械学習及び生成AIを活用した開発業務を上流から実装までを行っていただきます。
開発で英語を用いたマネジメントが発生します。

Azure VMware Solution（AVS）を活用し、オンプレミスのVMware環境からクラウドへの移行を推進するためのインフラ設計・導入を担当します。
プログラムマネージャーやサービスデリバリーチームと連携し、大規模なエンタープライズ顧客向けに複雑なインフラ展開・移行を計画・実行します。
・Azure VMware Solutionを活用したクラウドネイティブインフラの設計・導入
・顧客のアプリケーション、インフラ、セキュリティ担当者と連携し、要件定義・戦略策定・プロセス設計を実施
・Azure/AVSおよびVMware製品の最新情報を把握し、設計提案や社内トレーニングを実施
・ソリューションドキュメントの作成、技術コミュニティへの参加、セルフヘルプツールの構築、トレーニング資料の作成

大規模グルメサービスにおける新設の検索基盤チームへのご参画となります。
業務の進め方としては、検索案件について要件定義段階から関わり、
企画や他の開発チームと連携しながら要件を実現していきます。
検索体験や検索施策の成否は検索基盤によって決まると言っても過言ではなく、
案件の初期段階から深く関わり、その実現のためにエンジニアの立場から積極的にアイデアを出していくことが重要となります。
【具体的な業務内容】
・検索関連プロジェクトにおける要件定義からリリース後の運用・保守までを包括した検索プラットフォームの開発
・Apache Solr の導入、運用管理、およびパフォーマンス最適化
・全文検索エンジンへのデータインデックス処理と、検索エンジンとのインターフェース設計・保守
・CI/CD やモニタリングなど、検索インフラの運用基盤の構築
・Elasticsearch や Vespa など、Apache Solr 以外の全文検索エンジンの調査・検証および導入対応
・技術的な課題の解決や、新しい価値の創出を目的としたソリューションの企画・提案
・高トラフィックおよび大規模データを前提としたシステム構成の設計
・システムの継続的な安定稼働を目的とした技術的負債の整理・解消

事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただく想定です。
テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。
以下、業務の一例です。
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

M365を導入しているエンタープライズ企業において、Copilot Studioの使用推進を行える人材を募集しております。
研修プログラムの策定などもお願いしたいと考えております。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するエンジニアとして、以下をお願いしたいと考えています。
自然言語処理のR＆Dを特にLLMを活用し、新しい技術検証ができないか開発、検証します。
・最新の論文を元に筋のよいアプローチを探索
・簡単にそうしたアプローチを元に高速に結果を検証する
・実際に我々のSolution/SaaS事業へ適用できる形にモジュール化

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

海外子会社向けに先行で導入を予定しているSAP S/4HANA Cloud Public EditionのFIモジュールの導入支援を行っていただきます。
導入を行うにあたり、GRの試験導入も検討しており、上記に合わせてGRの導入支援も行っていただきます。主に顧客瀬小から要件定義、設計を行っていただく想定です。
また、知見がないジュニアメンバーへのレクチャーなどもお願いする予定です。

当ポジションでは、急速に成長するAIプロダクトを適切にハンドリングし、プロジェクトを成功に導くリーダーシップを発揮していただきます。具体的には以下の役割を担っていただきます。
①プロダクト戦略の策定と実行会社のビジョンと事業戦略に基づいた中長期プロダクトロードマップの策定
・市場調査・競合分析を通じた差別化戦略の立案
・データドリブンな意思決定によるプロダクト優先順位の設定
②プロダクト開発のリード
・エンジニアリングチームと連携した要件定義・仕様策定
・ユーザーインタビューやデータ分析に基づくプロダクト改善の推進
・最新AI技術の理解と実用化への橋渡し
③クロスファンクショナルな連携営業・カスタマーサクセスチームとの協働による顧客ニーズの把握
・経営層への報告と戦略的提案
・多国籍・多職種チームのマネジメントとモチベーション向上
■詳細
①プロダクト戦略
・会社全体のビジョンや事業戦略に基づいたプロダクト戦略の策定
・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性の決定
・プロダクトロードマップの作成および優先順位の設定
・KPIの設定と追跡、データに基づく意思決定の推進
②プロダクト開発
・開発チームと連携し、プロダクトの要件定義や仕様策定をリード
・ユーザーインタビューやデータ分析を通じたプロダクト改善の推進
・プロダクトのリリース計画の策定および実行
・最新のAI技術動向の把握と自社プロダクトへの応用検討
③ステークホルダーとの連携
・営業やカスタマーサクセスチームとの連携を通じた顧客ニーズの把握とプロダクト改善
・顧客との直接的なコミュニケーションを通じたフィードバックの収集
・経営層や他部門との連携を通じたプロダクト戦略の共有と調整
・多国籍チームとの効果的なコミュニケーションの構築

【案件概要】
大規模動画配信サービスを展開する企業におけるSREを募集いたします。
SREとして
約8,000万DLを超える巨大なサービスの信頼性担保し、
迅速なリリースや安定的なサービスの提供のためにご活躍いただける方を募集いたします。
【お願いしたいこと】
・クラウドインフラ設計〜構築
・システムの安定稼働の試作提案〜実施
・インシデント対応（根本原因の分析）
・CICD構築、改善、自動化
・DevOps支援
・オブザーバビリティの導入〜改善
※ご経験によっておまかせしたい領域は変化いたします！
【開発環境】
・インフラ：AWS,（GCP）
・DB：RDS、Aurora
・IaC：Terraform、CDK
・CI：GitHubActions
【案件の魅力】
・ユーザー数、動画再生数が日本屈指の巨大サービスに携わることができます！
・基本リモートの働き方、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています！

■概要
・製菓メーカーにおけるSAPのUS展開プロジェクト。
・2027年4月稼働を目標に、今月より開始。12月以降にUSメンバがジョイン予定であり、日本側は顧客と対峙しながら要件定義・仕様調整を実施。
・日本側会計リード（一部PMOタスク兼務）を募集。US側は元請けUS法人が担当、PMは日本人駐在員。
・USチームリードは現地メンバの可能性があり、一定の英語力が必要となる可能性あり。
■詳細
・日本側顧客と対峙し、要件・仕様の整理・調整
・会計領域のリード業務
・一部PMOタスク（進捗管理、課題管理等）
・US側メンバ・顧客駐在員との連携（英語対応含む可能性あり）

暗号資産入出金アプリのPdM案件になります。
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

テックリードとして事業部内にて開発メンバーの相談相手として技術的課題の改善やエンジニア育成などを行っていただきます！
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください。

・技術選定
・アーキテクチャの選定
・事業部を横断した折衝
・エンジニアの教育
・技術課題の改善
・開発チームの生産性向上 etc.

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しており、
担当領域 としてはインフラ構築・保守/サービス運用になります。
【業務内容】
・各パブリッククラウド(AWS / Azure / GCP)を用いたインフラ基盤の方針策定・設計・実装・運用
┗AWSがメインとなります
・Kubernetesを用いた運用・構築
・パフォーマンス改善
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

・ユーザ系テスト管理：ユーザテスト全体の進捗管理・推進、計画策定・準備・各国ユーザコミュニケーション

あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および社内で持つ様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援

部品メーカー向けのグローバルSAPの導入支援を行っていただきます。
主に導入の際のテスト実施、管理を行っていただきます。
2～3週間の出張が発生する可能性がございます。（UAT期間やエンドユーザーとのワークショップの時期に発生します）

本サービスではRPAを軸にしながらAI オプション機能を複数展開していくことを想定しております。
そのためお客様の業務をコンサルティングで把握しながら、AI活用した開発を進めていく想定です。
■業務内容
→ 業務改善をAI活用（Dify）を活用し、コンサルしながら顧客のワークフロー構築

・元請けでは現在12月～大手通信会社のデータ分析基盤（DM・Dice）案件に参画し、オンプレインフラ・監視リフト（Datadog）を所掌している。
・オンプレインフラは、クラウドリフト化したものの撤退。
・監視リフト（Datadog）は、4Q時点で継続するものの半分以上完成している状態。
・今後、クラウドリフト後の世界観（オブザバビリティ）を描き1Q以降のロードマップと予算確保が必要。
〈補足〉
・リフト後の世界観（重要ルート監視や簡易外形監視など）は、昨年進めようとしたが9月トラブルを受け、ペンディング。
・トラブル踏まえて特定業務（重要日報監視）の外形監視を進めた。全体で何をするかは20243Qまでお客様と議論できていない。
・重要日報監視は4Qで対応完了見込み。そのため、再度、リフト後の世界観（オブザバビリティ、外形監視の進め方）を描く必要がある。
●想定作業内容、アウトプット：
・DataDogを使い倒して障害監視からオブザバビリティに近づけるための進め方（ロードマップ）の可視化と顧客調整資料（進め方）の作成。
・元請け内部外形監視WGファシリ・コメント集約（週次）
・お客様提示資料作成（WGで叩き台をブラッシュアップ）
・現状把握（例．ND監視リフトで実装済みのDataDog機能）
・PJ課題、要求可視化、要件定義化（例．現行監視MW（Zabbix）でできていることに留まり、Datadogだからできることを実現できていない。
・例：Dice大量インシデント発報抑止
・オブザバビリティ実装ロードマップ
・例：DataDog機能の実装アプローチ案
・1Q以降の工数見積
・1Q工数見積
・2Q以降の工数見積

PM・BAとして参画し、プロジェクトの立ち上げから保守移管までのプロジェクト推進を担当していただきます。
現行整理・要件検討～システム受け入れまでのベンダー管理と各種テストの取りまとめ等プロジェクト全体を一気通貫で管理・推進を行っていただく想定です。

・OracleDBのハイスキルエンジニアにご支援をいただきたく、詳細については打ち合わせの際にご説明いたします。

【業務内容】
・自社サービスの技術戦略の検討
・生成AIなどの先端技術の調査や研究
・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備
・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用

【案件概要（下記は一例です）】
クライアント：日系大手生命保険会社　資産運用部門
プロジェクト規模：プロジェクトによる（詳細は後述）
プロジェクト例：
・業務効率化のためのソリューション選定・導入
・基幹システムのクラウド移行
・投融資パフォーマンスの将来予測のためのデータ分析基盤構築
（データレイク・データウェアハウス構築、AI導入）等
・規制対応
・新規投資手法の導入
【業務内容】
プロジェクトが複数並走しているため、参画後はいくつかの案件の担当としてアサインします。
メインはクライアント側担当者のサポートになり、例として下記のようなタスクがあります。

・プロジェクトの進捗・課題・リスク管理
・議事録作成
・業務のAs-Is、To-Be可視化
・論点整理、資料へのアウトプット、クライアントへのプレゼンテーション
・MTGセッティング、ファシリテーション
・全体テスト、個別テスト計画の策定（特にUAT）
・移行計画の策定（特に業務移行、コンティンジェンシープラン）
・勉強会の企画、資料作成、講師
・ベンダーコントロール支援
・クライアント他部署（情報システム部やその他複数のステークホルダー）とのコミュニケーションハブ
・各種資料作成（管理資料、パワポにおける説明資料など）

サブスクリプション型課金基盤の新規機能開発、改善開発、運用保守に参画いただきます。
スクラムチームのスクラムマスターとしての業務がメインとなりますが、バックエンドシステムの設計・開発・運用保守をお願いする場合もございます。

【業務内容】
◆ 直近でお任せしたい業務
・既存機能の改修に関する一連の開発業務
（企画・要件定義・設計・開発・テスト・リリース・運用）
◆ 今後お任せしていきたい業務
・新機能開発に関わる企画〜運用までの各工程
・技術選定（ライブラリなど）※スキル・ご志向に応じて
・データ分析・機械学習領域におけるPoC（※同上）
・技術的な観点からの市場・技術リサーチ
・新規事業立ち上げに伴うプロトタイピングや、
　スモール＆クイックな開発施策の推進
詳細は面談にてお話しいたします。

証券業界の顧客企業と、業務データの収集・活用や対話AI構築を行うAI開発プロジェクトを想定しております。
機械学習エンジニアとしてAI開発をリードしていただきます。
主な業務内容としては以下となります。

【業務内容】
・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・検証設計、データセット整備、精度検証
・顧客への進捗・成果報告の支援

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

リユースカー競売サービス基幹システムの刷新における上流工程リード業務をご対応いただきます。
要件定義から設計、チームマネジメントを担当できる方を募集します。