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新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、
リリース後の大規模トラフィックを見据えた強固なバックエンドシステムの構築を行います。
高負荷に耐えうるAPI設計・開発(ASP.NET Core)を主軸としつつ、
必要に応じてインフラから管理画面のフロントエンド開発まで領域を横断して担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・Unityクライアントと連携するバックエンドAPIの設計および開発(ASP.NET Core使用)
・RDBMS(主にMySQL)のテーブル設計、クエリチューニング、パフォーマンス最適化
・AWS(Kubernetes)環境でのコンテナ運用およびパフォーマンス改善
・ASP.NET Coreを用いた運用・管理画面の開発(MVC、Razor Pages、Blazor等)
・Unityエディターを用いた動作確認やテスト実行による、クライアント側との円滑な連携
・AIツール(GitHub Copilot等)を積極的に活用した、AI駆動開発の推進および実践
※詳細は面談時にお伝えします。
・言語問わず、BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験(3年以上目安)
・大規模トラフィック、高負荷環境でのアーキテクチャ設計、開発、運用経験
・RDBMS(特にMySQL)を用いたテーブル設計およびクエリチューニングの深い知見
・GitHubを用いたチーム開発経験
小製造業向けSaaSを展開する企業においてプロダクトマネージャーを募集いたします。
新規プロダクトの立ち上げに向け、0→1からグロースまで携わっていただく想定でございます。
【お任せしたい業務】
・ロードマップの策定
┗事業目標の達成を見据えた戦略およびマイルストーンの設計
┗価値最大化のためのグランドデザインの立案
・プロダクトマネジメント
┗定量分析、ユーザーINTに基づく情報収集
┗顧客が抱えるボトルネックの体系化と優先順位の決定
┗プロダクトのビジョン設計とチームへの啓蒙活動
┗デザイナー、開発側と密に連携したプロダクトビルディングの牽引
・組織・仕組みづくり
┗メンバーが個々のポテンシャルを極大化できる開発現場の構築
┗開発チームの文化形成
【案件の魅力】
・国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる
・少数精鋭で裁量が大きい
・意思決定までのスピードが速い
【こんな人におすすめ】
・0→1新規事業をリードしたご経験のある方
・少数精鋭でプロダクト戦略に密に関与したご経験
・業務委託でも裁量をもって提案・意思決定に携わっていきたい方
・toBSaaSにおける開発方針の立案および開発ディレクション経験
・クライアント課題を体系的に整理し、対応の優先度を決定したご経験
・開発チームやクリエイターと密に連携し、プロダクトを推進した実務経験
・チームの仕組み化や組織づくりに寄与したご経験
・開発側と技術的な話ができる方
専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成
下記いずれかの経験
・コンサルティング経験 :業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験
・AI/データ領域の業務経験 :機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験
・AX(AI Transformation)戦略立案経験 :企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験
企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。
特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。
また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。
【業務内容】
本事業部では、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを進めています。
顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤構築からBIダッシュボード実装まで一貫して推進いただける方を募集します。
Bizチーム・プロダクトチーム・顧客と連携しながら、仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。
・BI/可視化ツールの実装経験(Tableau, Looker等)
・SQLでの複雑なデータモデリング経験
・データウェアハウスの設計・運用経験
・Pythonでのデータ処理経験
・顧客向けダッシュボードの設計・実装経験
・セルフサーブ型レポート環境の構築経験
・データモデルの設計・最適化経験
・ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力
・パフォーマンス最適化の実践力
・データの可視化設計力
AIマルチエージェント技術を用いた複数の新規事業立ち上げに伴い、
プロダクト横断のインフラ基盤構築および運用をリードしていただきます。
クラウドネイティブな構成をベースに、高可用性・高セキュリティな環境をTerraform等で構築し、
開発速度と信頼性を両立させるミッションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクトを支えるパブリッククラウド(AWS)基盤の設計・構築
・Terraformを用いたインフラのコード化(IaC)およびモジュール設計
・運用負荷軽減を目的としたCI/CDパイプラインの構築および各種オペレーションの自動化
・監視ツールを用いたモニタリング環境の高度化および信頼性向上
・アプリケーションやデータベースの特性を理解した上でのパフォーマンスチューニング提案
※詳細は面談時にお伝えします。
・AWS環境における主要サービスの構築・運用実務経験(5年以上)
・Terraformを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実装経験(3年以上)
・Docker等のコンテナ技術を用いたシステムの運用経験
・CI/CDツールの導入・運用経験(GitHub Actions等)
・バックエンド領域における設計・開発の実務経験(5年以上)
・監視・オブザーバビリティツールの導入および実際の運用・監視経験
・5名以上のチームにおけるマネジメント(成果責任、タスク分解、レビュー等)の経験
・B2B SaaS領域での要件定義から運用改善までの一連のサイクルの経験
全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ(ドキュメント・テンプレート等の統合管理・検索)の開発体制強化に伴い、
フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまで横断的に担当いただきます。
0→1→10のフェーズにおいて、拡張性・保守性を考慮したシステム設計と実装を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ナレッジ基盤における新規機能の開発および既存機能の改善
・拡張性と保守性を両立させたデータ同期システムの設計・構築
・ナレッジ管理(登録・編集・履歴管理等)用フロントエンドの設計および実装
・データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装
・LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善
・マルチテナント環境における権限制御・認証基盤の設計・実装
・CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。
・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計、開発実務経験(3年以上)
・Next.js等のモダンなフレームワークを用いたUI設計およびコンポーネント実装経験
・RDB(PostgreSQL等)を用いたスキーマ設計およびパフォーマンス改善の経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用経験
・他システムから利用される共通基盤やAPIの設計経験
・複雑なビジネスロジックを理解し、保守性の高いコードに落とし込める論理的思考力
・リリース前における影響範囲の特定および品質保証(QA)の実装経験
・AIの成果物をセルフレビューし成果物を提出した経験
最先端のAI技術を駆使した自社プロダクトにおいて、
開発方針の策定やアプリケーションの機能実装を担っていただきます。
ノーコード/ローコードツールやAIツールを活用し、
顧客の業務課題を解決するためのソリューション開発および
プロダクトの価値最大化を推進するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・自社AIツールを用いたAIエージェントの構築やプロンプト設計、パラメータ調整
・業務プロセスの可視化と自動化に向けたワークフローの設計および構築
・ユーザーインターフェースの最適化や外部システムとの連携設定
・実装したアプリケーションの動作検証、テスト、およびフィードバックに基づく改善
・仕様書や手順書の作成、ベストプラクティスのドキュメント化によるチーム内への知見共有
・製品の開発優先目標の検討・策定、および関係各所との仕様調整ミーティングの進行
※詳細は面談時にお伝えします。
・AIツールを活用したエージェント構築やシステム開発の経験
・Webエンジニアリングの実務経験、またはシステム開発における要件定義の経験
・プロダクトマネージャーとしての実務経験
・営業、コンサルティング、カスタマーサクセスのいずれかにおける実務経験
・製品開発や顧客折衝において、齟齬なく議論ができるレベルの日本語スキル
生成AIを活用した新規事業における複数プロダクトを横断したプロダクトマネジメント業務です。
CEOやCTOと並走しながら、プロダクト全体の優先度判断や組織課題の解決、
事業戦略およびプロダクト戦略の推進をリードしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクトを横断したロードマップ統合、優先度判断、リソース配分の意思決定
・KGI/KPI設計と、グロース施策の立案および実行
・各プロダクトPdMへの伴走と、要件定義および仕様策定プロセスの品質担保
・経営、開発、営業、CSを繋ぐ意思決定ハブとしてのステークホルダーマネジメント
・CEOやCTOと並走した、技術アーキテクチャを踏まえた事業判断および投資判断
・プロダクト組織のスケールに向けた採用、オンボーディング、評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。
・B2B SaaSプロダクトにおける3年以上のPdM経験(企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験)
・複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験
・KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験
・PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント、育成、評価の経験
・エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話、議論ができる技術素養
・経営、開発、営業、CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験
全世界に展開するグループ全体のバックオフィス(財務・人事・法務等)や経営企画を対象に、生成AI等の先端技術を用いた業務プロセスの自動化・高度化を主導いただきます。
生産性を最大化させるため、AI戦略の立案から外部ベンダーとの折衝、プロジェクト管理までを一気通貫で担う。
・生成AIを活用した業務効率化プロジェクトの企画・マネジメント経験3年以上
・社内/外ステークホルダーとの折衝経験
・業務プロセスの可視化と再設計(BPR)経験
大規模グルメ系メディアにて、口コミに関する機能の開発をお願いします。
お任せする領域としては、下記想定です。
・要件定義からリリース/運用まで一貫した対応
・口コミ投稿数向上のための機能開発
・口コミ投稿系システムのアーキテクチャ改善
・Ruby on Railsでの開発経験5年以上
・AIを活用した開発経験(Claude Code, Codex, Devinなど)
・非同期処理機構(CDC/Kafka)の導入などアーキテクチャレベルでの改善経験があること
仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築:AI活用をベースに、プロダクトマネージャー(PdM)とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進:組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担(R&R)を再定義します。
・体制変更のリード:既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化:企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化:市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成:経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。
・プロダクトマネジメントの経験3年以上
・PdMまたはBizDev業務へのClaud Codeの活用の実績
大規模なエンタメプラットフォームにおける最先端の音声合成(TTS)モデルの開発や推論最適化を主導していただきます。
モデルの追加学習やカスタマイズから、GPU環境での効率化、
サービスへの統合にいたるまで一連の工程に携わることができるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声合成モデルを用いた追加学習や話者・感情の制御機能の実装
・GPU環境におけるバッチ処理やキャッシュ管理、量子化などによる推論の効率化
・リップシンクなどへの応用を見据えた、音素タイムライン生成機能のシステム統合
・推論基盤の設計・運用、および応答速度やサービス品質の管理
※詳細は面談時にお伝えします。
・音声合成モデルを用いた追加学習や実務での開発経験
・話者適応、感情制御、多言語対応などのカスタマイズ経験
・音声データセットの構築や前処理システムの開発経験
・PyTorchを用いたモデル学習や、効率的な追加学習手法の実装経験
・GPU環境における推論最適化(バッチ処理、キャッシュ管理、量子化、ストリーミング生成)の実務経験
・推論基盤(vLLM、TensorRT-LLMなど)の選定、導入、最適化の経験
・同時実行数の調整や応答速度の改善に関する実務経験
・CUDAの最適化やメモリ効率化に関する深い知見
・REST API、WebSocket、gRPCの設計や、ストリーミング配信の実装経験
・推論サービスの冗長化、自動拡張、監視基盤の構築経験
全社で行なっているAX推進において、各プロダクトに紐づくオペレーション業務のプロセスの洗い出し、
AIの導入検討、効果検証、運用・定着までリードしていただきます。
・コンサルファームでのITコンサルの経験(または相当の経験)
・BPRにおいて業務プロセスの洗い出しから効率化までの一貫して対応した経験
・大規模サービスの経験
・経営レイヤーとの折衝経験
・自身の業務をClaude Codeの活用で効率化している
個人投資家向け金融取引システムにおいて、
新規導入や大規模機能強化プロジェクトにおける下記PM業務をお願いします。
・クライアント折衝
・現場調査、分析、改善施策検討、立案、実行
・要件定義書、システム要件定義書作成
・会議管理、実行
・課題定義、解決
・証券取引システム開発に関する業務経験
・PM・PLとしてのご経験2年以上
・オープン系言語を用いた開発経験3年以上
・要件定義書・テスト計画書・運用実施計画書などの上流ドキュメントの作成経験
AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
SFA / CRM導入支援業務をお願いします。
原則常駐の案件となっております。
・toB向けSaasプロダクトの企画・導入経験
・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義の経験
・Webアプリ開発に関する知見
AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。
日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。
・AIプロダクト(チャット、エージェント、AI検索等)のアーキテクチャ設計・実装
・AIプロダクト開発環境(CI/CD、評価基盤、LLMOps等)の構築・整備
・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化
・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善
・LLM API/自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理
・AIプロダクト設計/実装
└LLMを用いたAIプロダクト(チャット、エージェント、RAG/AI検索等)のアーキテクチャ設計・実装経験
└LLM API(OpenAI、Anthropic等)または自社モデルを組み込んだプロダクト開発の実務経験
└スケーラブルかつ高可用なバックエンド/API設計の経験
・AIプロダクト開発環境の構築
└AIプロダクトの開発・運用環境(CI/CD、LLMOps、評価/モニタリング基盤)の設計・構築経験
└クラウド(AWS等)上でのインフラ設計・構築・運用経験
└コンテナ(Docker/Kubernetes)を用いた開発・デプロイ環境の整備経験
・LLM最適化/プロンプト
└プロンプトキャッシング等による推論コスト・レイテンシ最適化の実務経験
└プロンプトエンジニアリングの設計・改善・標準化の実務経験
└LLM出力の評価設計(LLM-as-a-Judge等)、品質改善の経験
対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等
・エンジニアチームにて技術的な判断やアーキテクチャの方向性を決定し、周囲を牽引した3年以上の経験
・Webシステムの設計および実装に携わった3年以上の経験
・モダンなUIライブラリやフレームワークを用いたコンポーネントの設計、実装経験
・システムの応答性能や今後の拡張性を見据えた構造設計と運用の経験
・自動化されたデプロイやテストを行うためのパイプラインを構築した経験
・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験(堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮し、本番運用・改善まで関与した経験)
・複雑なドメイン領域におけるデータ構造設計やコード再構築の経験
・AI駆動開発経験(業務内外を問わず)
製薬企業向けSAP導入プロジェクトにおけるSCM領域支援案件です。
プライム配下のSCMチームにて、上流支援、要件整理、各種資料作成、
およびステークホルダーとの折衝・調整を含めたプロジェクト推進業務を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SCM領域における要件整理および業務分析の実施
・提案、設計補助、報告等に係る各種資料の作成
・ステークホルダーとの円滑な折衝および調整業務
・プロジェクト全体の推進支援
・エンドSCMチームとのディスカッション対応
※詳細は面談時お伝えします。
・SAP導入プロジェクトの複数回にわたる実務経験
・SCM領域における業務知見
・資料作成能力
・顧客折衝および調整能力
複数のWebメディアを展開する大手企業にて、
各事業部やサポート部門の業務プロセスを効率化するためのAI/LLM活用DX推進プロジェクトです。
現場の業務課題のヒアリングからボトルネックの特定、LLMやRAG技術を用いたプロトタイプの高速開発、
そして既存インフラへのセキュアな本番実装・運用までを一気通貫で主導していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・各メディア運営現場の業務フローヒアリングと課題抽出、LLMを用いた自動化の要件定義
・OpenAI APIやClaude、RAG技術等を組み合わせた、業務効率化プロトタイプシステムの高速開発および検証
・検証済みAI/LLMモデルの、既存Webインフラや社内ワークフローシステムへのセキュアな組み込み・本番実装
・各現場での個別開発から得られた知見やパイプラインの、社内共通AI基盤側へのフィードバックと全体最適化
データ基盤: Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, 各種ベクトルデータベース(Milvus, Pineconeなど)
ツール/その他: GitHub, Slack, Notion, Docker, JIRA
・Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験(3年以上目安)
・各種LLM(OpenAI API、Anthropic API等)を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験
・RAG(検索拡張生成)の構築経験、またはベクトルデータベース(Pinecone、Chroma等)を用いた開発・チューニング経験
・AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識
既存のWeb業務システムにAI機能を組み込むブラウザ拡張型プロダクトの開発を担っていただきます。
ユーザーの日常的なWeb操作環境とAIをシームレスに連携させる独自性の高い領域において、
設計から運用までを一貫して担当するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるブラウザ拡張機能(アドオン)の設計および実装
・既存Web画面からの情報取得や追加UI表示などの連携機能の実装
・バックエンドAPIおよび認証基盤とのシステム連携設計・開発
・複数プロダクト間の統合インターフェースの実装
・システム全体のパフォーマンス最適化およびCI/CD環境の継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。
・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計および開発実務経験(3年以上)
・Next.js等のモダンなフレームワークを用いたフロントエンドのコンポーネント設計・実装経験
・PostgreSQL等のRDBにおける、拡張性を考慮したスキーマ設計および運用経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用に関わる実務経験
・複雑なシステム要件を論理的に整理し、保守性の高いコードへ落とし込める設計能力
大手SIerでの開発プロセス変革を推進する本部組織におけるプロジェクトマネジメント業務です。
実装を担当する現場チームの全体を取りまとめ、組織を牽引・仕切ることができるリーダーとして、
最先端AIツールの検証やガバナンス策定などを推進するチームの体制強化・マネジメントを担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発標準化を推進する本部組織内での、プロジェクト取りまとめおよび進行管理を行います。
・現場チームの課題ヒアリング、体制の仕切り、および内部的なマネジメントを担当します。
・最先端AIツール(Claude Code等)の導入、検証プロジェクトにおける、ステークホルダー調整および推進を行います。
・現場メンバーのカルチャーマッチを意識したチームビルディング、および伴走支援を実施します。
・組織の欠員補充、体制立て直しに伴う、内部的なコミュニケーションの円滑化を推進します。
※詳細は面談時にお伝えします。
・環境:GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot
(※上記ツールを用いた開発プロジェクトのマネジメントを対象とします。PM・リーダー業務が主となるため、直接のコード実装は行いません。)
参加当初は0.5人月程度からスタートし、徐々に1人月に戻していく形となります。
・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性、柔軟性
・大規模システム開発におけるプロジェクトマネジメント(PM)または組織のリーダーシップ経験
・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整、仕切りスキル
・技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験
生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工(FAQ、マニュアル、会話ログ等)
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド:React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド:TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース:PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
・AI:OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル(チャット、音声、メール)対応
・オペレーター支援機能(AIによる応答生成・最適化)
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用
・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験
・標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力
対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等
・エンジニアチームにて技術的な判断やアーキテクチャの方向性を決定し、周囲を牽引した3年以上の経験
・Webシステムの設計および実装に携わった3年以上の経験
・モダンなUIライブラリやフレームワークを用いたコンポーネントの設計、実装経験
・システムの応答性能や今後の拡張性を見据えた構造設計と運用の経験
・自動化されたデプロイやテストを行うためのパイプラインを構築した経験
・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験(堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮し、本番運用・改善まで関与した経験)
・複雑なドメイン領域におけるデータ構造設計やコード再構築の経験
・AI駆動開発経験(業務内外を問わず)
決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
また、モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。
PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
ご経験やご意向に応じて、携わって頂く形をご相談させて頂ければと思っております
また、モダナイゼーションの領域は、
国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションという、
どこでも得られるものではない、大きな経験を積むことが出来ます。
・バックエンド(API, Batch)の開発経験:3年以上
・フロントエンドの開発経験:3年以上
・システムの運用保守経験:3年以上
・PHP または Golangの開発経験:どちらかを3年以上(両方のご経験がある方は歓迎)
・Typescriptの開発経験:3年以上
・React(Next.js): 3年以上
・RDBMSの利用経験:3年以上
・生成AIを活用した上での開発経験:半年以上
銀行デジタル戦略部向けの生成AI関連ビジネスにおいて、
RFP対応やニーズ掘り起こし型の提案業務を担当していただきます。
新規サービスやPoC、本番案件の提案から受注、
立ち上げを継続的に創出し、ビジネス拡大とアカウント深耕を実現していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・RFP提案方針および段取りの設計
・社内関連部署や先端技術部門との連携
・提案書の骨子作成からドラフト、レビューの実施
・提案およびフィードバックへの対応
・受注後における立ち上げのフォローや進捗会議のファシリテーション
※詳細は面談時にお伝えします。
・顧客向け提案書(PowerPoint)やExcel等の資料作成スキル
・複数案件(受注済/提案中)の状況把握、情報連携、示唆だしを行うスキル
・会議等におけるスムーズなファシリテーション能力
・AIエージェント等の生成AI基礎知見
・クラウド(AWS等)に関する知見
<顧客課題の発見・設計>
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
<ワークフロー構築・PoC の高速実装>
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
<本番導入・伴走>
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
<プロダクトフィードバック>
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上
・バックエンドとフロントエンド両方の開発経験
・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 5年以上
・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験
(堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外)
・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計
・ クラウドインフラの構築・運用経験
・テックリードまたは技術的にリードした経験
自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・プロジェクトマネジメント経験5年以上
・エンジニアとしてのご経験
・機械学習、生成AIなどAI関連のプロジェクトに関する理解
・ビジネスレベルの英会話スキル
・基礎的数学、統計知識
クライアント企業における社内AI活用の加速と業務効率化に向け、
企画から検証、実装、社内定着までを横断してリードしていただきます。
現場起点におけるAIツール導入要望の全社標準化に向けた評価・意思決定プロセスの整備や、
広告運用領域におけるAIエージェントの高度化を軸とした、各種AI施策の具現化および導入推進業務を一人称で実施していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内AI活用の推進リード(企画、関係者調整、実行管理)
・現場の要望整理、PoCの目的・スコープ・評価指標(KPI)・成功条件・リスクの定義
・AIツール/生成AIの業務適用にともなう要件定義(資料作成効率化、データ読み込み、示唆抽出、施策壁打ち等)
・PoC結果に基づく標準化(採用可否判断、利用ルール、教育、ガバナンス)への落とし込み
・広告運用の実績データ等を扱うAIエージェントの改善(品質向上の打ち手設計、段取り化)
・クレジット課金等のコスト管理、費用対効果の説明および稟議支援
※詳細は面談時にお伝えします。
・生成AI/LLMに関する実務知見(プロンプト、RAG/検索、評価、セキュリティ/データ取り扱いの基本等)
・AI活用のPoC設計、推進経験(目的設定、スコープ定義、評価軸/KPI、成功基準、リスク管理等)
・ステークホルダー調整力(現場、情シス/セキュリティ、経営層、業務部門の横断調整)
・業務要件の構造化スキル(曖昧な要望を論点化し、要件・手順・成果物に落とし込むスキル)
・コスト/ROI観点での意思決定支援スキル(費用体系を踏まえた費用対効果の説明スキル)
大手コンビニエンスストア(CVS)向けに、GCP環境下で稼働する
次世代POSレジシステムの構築プロジェクトをご担当いただきます。
Managed k8s(GKE等)を前提としたマイクロサービスアーキテクチャを用いた、
アプリケーションの開発および運用に携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・GCP上のManaged k8sをベースとしたマイクロサービスアプリケーションの設計・開発
・RDBMSおよびNoSQLを用いたデータベース設計・データ操作処理の実装
・ネットワーク構造(Private/Public Subnet, NAT/Bridge等)を考慮したインフラ・バックエンド連携対応
※詳細は面談時にお伝えします。
・ネットワークに関する知識(Private/Public Subnet、NAT/Bridgeなど)
・GCPを用いたシステム開発経験
・Managed k8sを前提としたマイクロサービスアプリケーションの開発、運用経験
・PostgreSQL、MySQLなどのRDBMSに関する知識
・AWS DynamoDB、GCP FirestoreなどのNoSQLに関する知識
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