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【具体的な業務内容】
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
・要件定義や仕様策定における、クライアントやチーム内での合意形成・提案
・開発プロセスの改善提案（コードレビューの文化定着、タスク管理の効率化など）
・若手・後輩メンバーの技術的なフォローや、コミュニケーションの活性化
◎弁護士をはじめとするコンテンツチームなどのメンバーと協働しながらサービスを開発していきます
※変更の可能性もございます
※詳細は面談にてお話しいたします

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

Saas開発企業での開発プロジェクトのPMとして、下記業務をお願いします。

・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義
・プロジェクト計画の作成
・スケジュー, 進捗管理
・キックオフ等のミーティング, ファシリテーション
・課題管理, 変更管理

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

全社で行なっているAX推進において、各プロダクトに紐づくオペレーション業務のプロセスの洗い出し、
AIの導入検討、効果検証、運用・定着までリードしていただきます。

厚生労働省系の公共案件における、新規案件の初期検討・提案支援業務をご担当いただきます。
案件分析から規模算定、見積検討、提案活動までを一貫して支援し、
複数案件の獲得を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・システム構成、アプリ規模、インフラ、運用、工数、リスク等の整理および分析
・AIを活用した見積作成、提案内容の検討、および営業・開発メンバーとの提案活動支援
・複数案件の並行推進、および必要に応じた顧客向け説明や打ち合わせ対応
※詳細は面談時にお伝えします。

自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。
【業務例】
・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う）
・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など

AIボイスサービスの開発リードを行なっていただきます。具体的には以下業務を行なっていただきます。
詳細
・技術方針・基盤設計： チームの技術選定・アーキテクチャ最適化、個別課題の共通基盤化を主導。
・フルスタック開発・運用： TypeScriptを用いたAI音声プロダクト（通話中支援・データ活用・後処理）の設計・実装および障害の恒久対応。
・プロダクト推進： PdM/PjMと連携した要件定義・仕様策定、開発優先順位の調整。
・チームリード： タスク分解、コード・設計レビュー、技術支援およびナレッジ共有による属人化解消。
・設計・基盤： AI音声プロダクトの技術方針策定・アーキテクチャ設計・顧客課題の共通基盤化を推進。
・開発・運用： TypeScript（フロント/バック）による音声コア機能の開発および顧客障害の根本解決。
・推進・マネジメント： PdM/PjMとの要件整理、開発優先度設定、レビュー・ナレッジ共有によるチーム支援。

ファイナンス領域における大規模Anaplan導入プロジェクトのPMOとしてご参画いただきます。
プロジェクト計画や進捗管理をはじめ、課題・リスク管理、
顧客およびパートナーとの各種調整業務等を幅広くご対応いただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロジェクト計画および進捗管理
・課題、リスク、ToDoの管理
・お客様やパートナーとの各種調整
・会議のファシリテーションおよび議事録作成
・WBS、課題管理表、各種資料の作成および更新
・品質やスケジュール管理の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

Saas開発企業での開発プロジェクトのPMとして、下記業務をお願いします。

・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義
・プロジェクト計画の作成
・スケジュー, 進捗管理
・キックオフ等のミーティング, ファシリテーション
・課題管理, 変更管理

AI Saasを開発するスタートアップ企業において、
AIエージェント開発におけるPdM業務をお願いします。

ステークホルダーと顧客折衝・要件定義を行い、
業務課題をAIツールを用いて自動化・効率化を行い、プロダクト開発の牽引をお願いします。

ECアプリ開発における、データ基盤の構築業務をお願いします。

ただ構築を行うだけでなく、非機能要件などの要件定義など上流工程から携わっていただき、
データ基盤の技術選定・投資判断など、経営に近い立場で業務いただける方の募集となります。
また、AIを積極的に取り入れている現場で、
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただく予定で、
MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、ML基盤やデータパイプラインを設計業務にも携われる最先端な現場となります。

大手地方銀行向けのDX・業務改革プロジェクトにおいて、PMO支援業務をご担当いただきます。
事務部門改革の企画・推進支援をはじめ、ステークホルダー調整や経営層向け資料作成など、幅広く推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・事務部門改革（DX/AI/RPA等）の企画・推進支援
・論点整理、会議運営、レビュー同席
・社内外ステークホルダーとの調整
・タスク、進捗、課題管理
・部長、経営層向け資料作成
・銀行向けレビュー、上位報告対応
・10〜12名規模のPMO体制横断支援
※詳細は面談時にお伝えします。

複数のWebメディアを展開する大手企業にて、
各事業部やサポート部門の業務プロセスを効率化するためのAI/LLM活用DX推進プロジェクトです。
現場の業務課題のヒアリングからボトルネックの特定、LLMやRAG技術を用いたプロトタイプの高速開発、
そして既存インフラへのセキュアな本番実装・運用までを一気通貫で主導していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・各メディア運営現場の業務フローヒアリングと課題抽出、LLMを用いた自動化の要件定義
・OpenAI APIやClaude、RAG技術等を組み合わせた、業務効率化プロトタイプシステムの高速開発および検証
・検証済みAI/LLMモデルの、既存Webインフラや社内ワークフローシステムへのセキュアな組み込み・本番実装
・各現場での個別開発から得られた知見やパイプラインの、社内共通AI基盤側へのフィードバックと全体最適化
データ基盤: Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, 各種ベクトルデータベース（Milvus, Pineconeなど）
ツール/その他: GitHub, Slack, Notion, Docker, JIRA

生成AIを活用したチャット機能を備えるキャラクタークリエイト系アプリケーションにおける、
バックエンド体制強化における募集となります。

・APIの設計〜テスト
・PM, PdMと連携したシステム開発の議論・連携
・進行のマネジメント
・UI/UXの改善・不具合対応
・既存コードのリファクタリング
・パフォーマンスチューニング etc.

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

公共・金融領域を中心としたプロジェクトにおいて、
提案フェーズにおけるシステム全体のグランドデザイン策定や、
受注後の要件定義フェーズを支援していただきます。
技術的な整合性とビジネス要件を両立させながら、
顧客や関係チームとの合意形成を推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・提案フェーズにおけるグランドデザインの策定業務
・システム構成図およびアーキテクチャ案の作成業務
・提案書における技術構成案の作成業務
・受注後の要件定義フェーズのリードまたは支援業務
・顧客や関係チームとの技術的な合意形成の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

大手地方銀行の事務部門における改革プロジェクトをご支援いただきます。
AIやRPAなどの技術を活用した自動化を含む、
多岐にわたる業務改革テーマの企画から推進までを横断的にサポートしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・大手地方銀行の事務部門改革プロジェクトにおける企画および推進支援
・10名を超える規模のチームを横断的にサポートするPMO業務
・論点の整理、各種レビューへの参加、社内外の関係者との調整業務
・タスク管理、進捗管理、および報告資料の作成業務
※詳細は面談時にお伝えします。

事業拡大に伴うオンライン本人確認（eKYC）プロダクトのプロダクトマネージャー業務です。
現在はMVP開発を終えクローズドリリースを実施しているフェーズであり、
PMFの実現に向けて、課題設定から施策立案、仕様設計、開発ディレクション、
改善まで一貫してプロダクトの成長をリードする役割を担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・導入企業やエンドユーザーの声をもとにした仮説検証の実施
・本人確認フローやUI/UXの改善、および導入企業ごとの要件対応
・プロダクト成長に向けた課題設定、施策立案、および仕様設計
・エンジニアやデザイナーと連携した開発ディレクションや進行管理
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用したチャット機能を備えるキャラクタークリエイト系アプリケーションにおける、
バックエンド体制強化における募集となります。

・APIの設計〜テスト
・PM, PdMと連携したシステム開発の議論・連携
・進行のマネジメント
・UI/UXの改善・不具合対応
・既存コードのリファクタリング
・パフォーマンスチューニング etc.

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

次世代AIクラウドサービス（推論AI）の立ち上げに向けたスタートアッププロジェクトです。
データセンターの設備側におけるSRE・全体統括として、電源や空調の運用設計、
設備の標準化、ファシリティ設計の方針策定などの業務を担っていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・電源および空調の運用設計（高密度ラック、発熱対策など）
・設備運用の標準化、手順書の策定
・データセンターファシリティ設計における要件定義から基本設計フェーズの方針策定
※詳細は面談時にお伝えします。

最先端のAI技術を駆使した自社プロダクトにおいて、
開発方針の策定やアプリケーションの機能実装を担っていただきます。
ノーコード/ローコードツールやAIツールを活用し、
顧客の業務課題を解決するためのソリューション開発および
プロダクトの価値最大化を推進するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・自社AIツールを用いたAIエージェントの構築やプロンプト設計、パラメータ調整
・業務プロセスの可視化と自動化に向けたワークフローの設計および構築
・ユーザーインターフェースの最適化や外部システムとの連携設定
・実装したアプリケーションの動作検証、テスト、およびフィードバックに基づく改善
・仕様書や手順書の作成、ベストプラクティスのドキュメント化によるチーム内への知見共有
・製品の開発優先目標の検討・策定、および関係各所との仕様調整ミーティングの進行
※詳細は面談時にお伝えします。

個人投資家向け金融取引システムにおいて、
新規導入や大規模機能強化プロジェクトにおける下記PM業務をお願いします。

・クライアント折衝
・現場調査、分析、改善施策検討、立案、実行
・要件定義書、システム要件定義書作成
・会議管理、実行
・課題定義、解決

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
SFA / CRM導入支援業務をお願いします。
原則常駐の案件となっております。

対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等