120万以上の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

自社プラットフォームや、負荷テストサービスや、
システム開発・インフラソリューション等を展開するBtoB事業部での業務です。

バックエンドを主軸としつつ、インフラからフロントエンドまで、小規模Webアプリ開発であれば、
全領域を即戦力としてカバーできる方をお探ししています。

製造業向け基幹システムの刷新プロジェクトにおいて、
Microsoft Dynamics 365を中心としたDX推進を進めています。
Finance、Supply Chain Managementなどのモジュール導入における要件定義～運用保守まで、全工程をお任せします。

スキルに応じて、Microsoft Dynamics 365（Finance, Supply Chain Management等）の導入における、プロジェクト全体を円滑に推進するためのマネジメントもお任せします。

個人投資家向け金融取引システムにおいて、
新規導入や大規模機能強化プロジェクトにおける下記PM業務をお願いします。

・クライアント折衝
・現場調査、分析、改善施策検討、立案、実行
・要件定義書、システム要件定義書作成
・会議管理、実行
・課題定義、解決

自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【開発】
・バックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進

AIサービスを展開している企業にてプロジェクトマネージャーと協力し、以下業務を遂行いただきます。
【業務詳細】
・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

某省庁向けネットワークシステム（GSS）のサーバ設計・構築プロジェクトです。
サーバチームにおけるリーダーでの募集となります。
大規模案件でのサーバ設計・構築経験をお持ちの方を求めています。

エネルギー業界向け業務システムの開発プロジェクトに参画していただきます。
AWSを活用し、大規模データを効率的に計算処理するバッチアプリケーションを新たに構築します。
既存システムの性能課題を踏まえ、アーキテクチャ設計から開発まで一貫して推進していただきます。

大手卸売業のクライアントにて、社内OA環境を中心とした
認証およびセキュリティ領域の改善プロジェクトが進行中です。
認証系／セキュリティプロジェクトにおける経験を活かし、
特に Okta に関する知見をもとに、主担当として改善提案・施策推進を担っていただきます。

あらゆる事業部や横断的な企画を推進する部門と連携しています。
新規開発の立ち上げや横断的にプロジェクトを見ることができるので、様々なプロジェクトに関わることができます。
・CTOやVPoEと連携して開発組織および社内で持つ様々なプロダクトの課題解決
・全社横断のプロジェクトや新規事業の立ち上げを事業計画フェーズから支援
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
・開発組織の課題解決、エンジニアの育成、採用支援

大手SIerにて各種基盤導入プロジェクトが推進されており、
Microsoft製品、認証基盤、ネットワークセキュリティ等の構築に関するPM業務を担っていただきます。

◆業務内容◆
大規模プロジェクトにおいて、PMとして基盤導入プロジェクトを推進していただきます。
特にMicrosoft製品、認証基盤、ネットワークセキュリティの構築経験を活かし、
プロジェクト全体のマネジメント、技術支援、品質管理、進捗管理など、多岐にわたる業務をお任せします。

クライアント企業様をご支援するシステムインテグレーター様にて、
このプロジェクトでは、ID管理とデバイス管理ソリューションの認証連携や、
エンドポイントツールとの認証連携システムの構築が主な内容となります。

中央官公庁における抜本的なDX化を推進するプロジェクト。既存のExcel管理を脱却し、オンプレミスでの環境構築を含め、複数のプロジェクトを横断的にスピーディかつ高品質に進行させることで、業務効率化とデジタル化を実現。
・官公庁向け大規模DXプロジェクトの推進
・優先度の高い要件から段階的にアジャイル開発を実施
・ユーザー約1万人規模のツール開発から着手し、最終的に14万人規模へ展開
・セキュリティ制約を踏まえたシステム開発（ゼロベース開発を含む）
・プロジェクトマネジメント、戦略策定、調整業務

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するエンジニアとして、以下をお願いしたいと考えています。
自然言語処理のR＆Dを特にLLMを活用し、新しい技術検証ができないか開発、検証します。
・最新の論文を元に筋のよいアプローチを探索
・簡単にそうしたアプローチを元に高速に結果を検証する
・実際に我々のSolution/SaaS事業へ適用できる形にモジュール化

事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただく想定です。
テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。
以下、業務の一例です。
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

・既存要件定義内容の確認・整理
・MM領域における業務支援
・関連ドキュメント作成、課題抽出・対応検討

・IT戦略・グランドデザイン策定支援
・ステークホルダーとの合意形成支援
・プロジェクトマネジメントマネジメント支援
・チェンジマネジメント支援

・素材メーカーにおけるSAP導入プロジェクト
・要件定義は終了しており、9月中旬から既存要件定義の確認および後続支援を実施

【詳細】
・既存要件定義内容の確認・整理
・MM領域における業務支援
・関連ドキュメント作成、課題抽出・対応検討

【フェーズ】
要件定義確認～設計・導入支援

Azure VMware Solution（AVS）を活用し、オンプレミスのVMware環境からクラウドへの移行を推進するためのインフラ設計・導入を担当します。
プログラムマネージャーやサービスデリバリーチームと連携し、大規模なエンタープライズ顧客向けに複雑なインフラ展開・移行を計画・実行します。
・Azure VMware Solutionを活用したクラウドネイティブインフラの設計・導入
・顧客のアプリケーション、インフラ、セキュリティ担当者と連携し、要件定義・戦略策定・プロセス設計を実施
・Azure/AVSおよびVMware製品の最新情報を把握し、設計提案や社内トレーニングを実施
・ソリューションドキュメントの作成、技術コミュニティへの参加、セルフヘルプツールの構築、トレーニング資料の作成

大規模グルメサービスにおける新設の検索基盤チームへのご参画となります。
業務の進め方としては、検索案件について要件定義段階から関わり、
企画や他の開発チームと連携しながら要件を実現していきます。
検索体験や検索施策の成否は検索基盤によって決まると言っても過言ではなく、
案件の初期段階から深く関わり、その実現のためにエンジニアの立場から積極的にアイデアを出していくことが重要となります。
【具体的な業務内容】
・検索関連プロジェクトにおける要件定義からリリース後の運用・保守までを包括した検索プラットフォームの開発
・Apache Solr の導入、運用管理、およびパフォーマンス最適化
・全文検索エンジンへのデータインデックス処理と、検索エンジンとのインターフェース設計・保守
・CI/CD やモニタリングなど、検索インフラの運用基盤の構築
・Elasticsearch や Vespa など、Apache Solr 以外の全文検索エンジンの調査・検証および導入対応
・技術的な課題の解決や、新しい価値の創出を目的としたソリューションの企画・提案
・高トラフィックおよび大規模データを前提としたシステム構成の設計
・システムの継続的な安定稼働を目的とした技術的負債の整理・解消

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

【案件概要】
大規模動画配信サービスを展開する企業におけるSREを募集いたします。
SREとして
約8,000万DLを超える巨大なサービスの信頼性担保し、
迅速なリリースや安定的なサービスの提供のためにご活躍いただける方を募集いたします。
【お願いしたいこと】
・クラウドインフラ設計〜構築
・システムの安定稼働の試作提案〜実施
・インシデント対応（根本原因の分析）
・CICD構築、改善、自動化
・DevOps支援
・オブザーバビリティの導入〜改善
※ご経験によっておまかせしたい領域は変化いたします！
【開発環境】
・インフラ：AWS,（GCP）
・DB：RDS、Aurora
・IaC：Terraform、CDK
・CI：GitHubActions
【案件の魅力】
・ユーザー数、動画再生数が日本屈指の巨大サービスに携わることができます！
・基本リモートの働き方、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています！

暗号資産入出金アプリのPdM案件になります。
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。

テックリードとして事業部内にて開発メンバーの相談相手として技術的課題の改善やエンジニア育成などを行っていただきます！
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください。

・技術選定
・アーキテクチャの選定
・事業部を横断した折衝
・エンジニアの教育
・技術課題の改善
・開発チームの生産性向上 etc.

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しており、
担当領域 としてはインフラ構築・保守/サービス運用になります。
【業務内容】
・各パブリッククラウド(AWS / Azure / GCP)を用いたインフラ基盤の方針策定・設計・実装・運用
┗AWSがメインとなります
・Kubernetesを用いた運用・構築
・パフォーマンス改善
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

本サービスではRPAを軸にしながらAI オプション機能を複数展開していくことを想定しております。
そのためお客様の業務をコンサルティングで把握しながら、AI活用した開発を進めていく想定です。
■業務内容
→ 業務改善をAI活用（Dify）を活用し、コンサルしながら顧客のワークフロー構築

・元請けでは現在12月～大手通信会社のデータ分析基盤（DM・Dice）案件に参画し、オンプレインフラ・監視リフト（Datadog）を所掌している。
・オンプレインフラは、クラウドリフト化したものの撤退。
・監視リフト（Datadog）は、4Q時点で継続するものの半分以上完成している状態。
・今後、クラウドリフト後の世界観（オブザバビリティ）を描き1Q以降のロードマップと予算確保が必要。
〈補足〉
・リフト後の世界観（重要ルート監視や簡易外形監視など）は、昨年進めようとしたが9月トラブルを受け、ペンディング。
・トラブル踏まえて特定業務（重要日報監視）の外形監視を進めた。全体で何をするかは20243Qまでお客様と議論できていない。
・重要日報監視は4Qで対応完了見込み。そのため、再度、リフト後の世界観（オブザバビリティ、外形監視の進め方）を描く必要がある。
●想定作業内容、アウトプット：
・DataDogを使い倒して障害監視からオブザバビリティに近づけるための進め方（ロードマップ）の可視化と顧客調整資料（進め方）の作成。
・元請け内部外形監視WGファシリ・コメント集約（週次）
・お客様提示資料作成（WGで叩き台をブラッシュアップ）
・現状把握（例．ND監視リフトで実装済みのDataDog機能）
・PJ課題、要求可視化、要件定義化（例．現行監視MW（Zabbix）でできていることに留まり、Datadogだからできることを実現できていない。
・例：Dice大量インシデント発報抑止
・オブザバビリティ実装ロードマップ
・例：DataDog機能の実装アプローチ案
・1Q以降の工数見積
・1Q工数見積
・2Q以降の工数見積

PM・BAとして参画し、プロジェクトの立ち上げから保守移管までのプロジェクト推進を担当していただきます。
現行整理・要件検討～システム受け入れまでのベンダー管理と各種テストの取りまとめ等プロジェクト全体を一気通貫で管理・推進を行っていただく想定です。

・OracleDBのハイスキルエンジニアにご支援をいただきたく、詳細については打ち合わせの際にご説明いたします。