120万以上の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

クライアント企業における社内AI活用の加速と業務効率化に向け、
企画から検証、実装、社内定着までを横断してリードしていただきます。
現場起点におけるAIツール導入要望の全社標準化に向けた評価・意思決定プロセスの整備や、
広告運用領域におけるAIエージェントの高度化を軸とした、各種AI施策の具現化および導入推進業務を一人称で実施していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内AI活用の推進リード（企画、関係者調整、実行管理）
・現場の要望整理、PoCの目的・スコープ・評価指標（KPI）・成功条件・リスクの定義
・AIツール/生成AIの業務適用にともなう要件定義（資料作成効率化、データ読み込み、示唆抽出、施策壁打ち等）
・PoC結果に基づく標準化（採用可否判断、利用ルール、教育、ガバナンス）への落とし込み
・広告運用の実績データ等を扱うAIエージェントの改善（品質向上の打ち手設計、段取り化）
・クレジット課金等のコスト管理、費用対効果の説明および稟議支援
※詳細は面談時にお伝えします。

大手コンビニエンスストア（CVS）向けに、GCP環境下で稼働する
次世代POSレジシステムの構築プロジェクトをご担当いただきます。
Managed k8s（GKE等）を前提としたマイクロサービスアーキテクチャを用いた、
アプリケーションの開発および運用に携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・GCP上のManaged k8sをベースとしたマイクロサービスアプリケーションの設計・開発
・RDBMSおよびNoSQLを用いたデータベース設計・データ操作処理の実装
・ネットワーク構造（Private/Public Subnet, NAT/Bridge等）を考慮したインフラ・バックエンド連携対応
※詳細は面談時にお伝えします。

音声を起点としたリアルタイムAI支援プロダクトの開発体制を強化します。
低レイテンシが要求される音声処理とLLMを組み合わせたプロダクトにおいて、
設計から運用までを一貫して担い、事業インパクトを創出していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおける新機能開発およびプロダクト改善
・音声通信基盤（WebRTC等）を活用した連携システムの設計・実装
・リアルタイム音声認識（STT）および文字起こしパイプラインの構築・運用改善
・LLMを用いた応答生成や知識検索機能のAPI設計・実装
・管理用画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・システム全体のパフォーマンス最適化および可観測性の向上
※詳細は面談時にお伝えします。

国内最大級モバイル事業のUX部門にて、
フロントエンド開発だけでなく改善・意思決定・技術リードを担うポジション

・UI改善・グロース施策の実行
・技術選定・設計判断
・既存資産（ejs → Next.js）の構造改善
・チームへの技術支援・育成

大手SIerにおける開発プロセスの変革と、AI人材育成を推進する組織でのコンサルタント案件です。
最先端AIツールの検証からガバナンス策定、教育までを一貫して担い、
エンタープライズ領域におけるAI駆動開発の標準化や自律型AIエージェントの連携フロー設計など、
組織全体の生成AI活用水準を底上げする重要な役割を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・最新のAIコード生成ツールの機能検証、評価、およびベストプラクティスの策定
・自律型AIエージェントの作成、および複数連携させた開発標準フローの設計と検証
・AI駆動開発導入時におけるソースコード品質担保やセキュリティ等の規約・ガバナンス策定
・開発者向け研修カリキュラムの作成、講師対応、および現場への導入支援コンサルティング
・各開発チームの課題ヒアリング、AIを活用した解決策の提案、およびPoC（概念実証）の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
▼開発環境
・言語：Python, TypeScript, Node.js
・環境：GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot

AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、
社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。

Saas開発企業での開発プロジェクトのPMとして、下記業務をお願いします。

・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義
・プロジェクト計画の作成
・スケジュー, 進捗管理
・キックオフ等のミーティング, ファシリテーション
・課題管理, 変更管理

PdMとして、プロダクトの成長に対してコミットしていただきます。

・ECプロダクトの構造的強化
・プロダクトロードマップの策定と優先順位の決定
・購買へ繋げる体験設計

交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、
バックエンドシステムの開発を担当をお願いいたします。

・要件定義〜技術設計
・バックエンド開発
・DB設計
・SQL実装
・パフォーマンスチューニング
・プロダクトリリース対応 etc

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

ITコンサル・アプリ開発を行っている企業において、下記業務をお願いします。

・技術選定 / アーキテクチャ設計
・Typescript(React/Next.js)を用いたフロントエンドの開発
・UIコンポーネントの設計経験 etc.

600万DL越えのお買い物アプリにおけるtoC側のPdMを募集いたします！
・ECプラットフォーム基盤の設計
・組織の牽引
・ECソーシャルのUX設計
などGMV成長に伴走いただける方のご応募をお待ちしております。
【お願いしたいこと】
・新機能の開発を定義し開発陣（エンジニア・UIUXデザイナー）との牽引およびリリースまでの伴走
・ゲーミフィケーションやソーシャルを取り入れたプロダクトにおけるユーザー体験の設計
・プロダクトのビックデータと市場リサーチなどから、事業にインパクトのある施策の立案や判断軸の構築
【こんな人におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。
CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化
・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行
・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理
・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント
・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援
・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

クルーズ事業のアプリベンダー向けに、インフラ払い出し対応や構築支援を担当いただきます。
インフラ構築ベンダーのコントロール、ヒアリングを通じた構成整理、各種ドキュメント（構成図、パラメータシート等）の作成、
OS標準設定のレビュー、および構築スケジュールの管理を横断的に担う役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アプリベンダー向けのインフラ払い出し対応支援
・インフラ構築ベンダーの進捗管理およびコントロール
・ヒアリングに基づくインフラ構成の整理および要件定義
・構成図、パラメータシート、手順書等の各種ドキュメント作成
・OS標準設定のレビュー業務
・インフラ構築全体のスケジュール管理
※詳細は面談時にお伝えします。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。

AI技術を活用したプロダクト開発を推進する企業にて、
プロジェクトマネージャーとして各開発案件のマネジメント業務をお任せします。

PdMとして、プロダクトの成長に対してコミットしていただきます。

・ECプロダクトの構造的強化
・プロダクトロードマップの策定と優先順位の決定
・購買へ繋げる体験設計

IVR（自動音声応答システム）の知見を活かし、
生成AIを活用したコールセンター電話対応の自動応答化プロジェクトにてPMを担っていただきます。
システム選定から技術検証、テスト設計、ベンダーコントロールまで幅広くプロジェクトを牽引する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIオペレーター実現に向けたシステム選定および技術検証
・リリースに向けたテスト設計および実施による精度向上
・UAT（ユーザー受け入れテスト）の設計および実施
・製品品質担保に向けたベンダーコントロール
※詳細は面談時にお伝えします。

toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。

・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.

テックリードとして事業部内にて開発メンバーの相談相手として技術的課題の改善やエンジニア育成などを行っていただきます！
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください。

・技術選定
・アーキテクチャの選定
・事業部を横断した折衝
・エンジニアの教育
・技術課題の改善
・開発チームの生産性向上 etc.

大手卸売業様にて運用中のMicrosoft365の利活用促進や新機能検証を担っていただく案件です。
顧客やベンダーと連携し、施策を自律的に推進できる方を募集しております。

大手卸売業様にて、社内OA環境等の認証・セキュリティ改善を主担当として推進していただく案件です。
Oktaの知見を活かし、改善提案・推進を担っていただける方を募集しております。

大手卸売業様にて運用中のBoxに特化して、新規機能の導入/運用を担っていただく案件です。

Boxにおける新規機能の検証、導入、運用経験をお持ちで、
自発的に施策を推進できる方を募集しております。

製造業クライアントに対し、ERP導入に向けた業務プロセス標準化、現行システム機能棚卸、ERPツール選定を支援するプロジェクトです。

・複数事業部の業務プロセス標準化
・現行システムの機能棚卸
・ERPツール評価・選定
・SAPRISE/GROW見積作業の支援を行います。

AI技術を活用したプロダクト開発を推進する企業にて、
プロジェクトマネージャーとして各開発案件のプロジェクトマネジメントをお任せします。

全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断）
・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義）
・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導）