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個人投資家向け金融取引システムにおいて、
新規導入や大規模機能強化プロジェクトにおける下記PM業務をお願いします。
・クライアント折衝
・現場調査、分析、改善施策検討、立案、実行
・要件定義書、システム要件定義書作成
・会議管理、実行
・課題定義、解決
・証券取引システム開発に関する業務経験
・PM・PLとしてのご経験2年以上
・オープン系言語を用いた開発経験3年以上
・要件定義書・テスト計画書・運用実施計画書などの上流ドキュメントの作成経験
先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明
・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験
・エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験
・顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ経験
・機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力
・開発検証環境の構築・運用・外部サービス (API) の利用に関する基礎スキル
・仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力
・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
大手SI様にて推進中の大規模なネットワーク構築プロジェクトにおける支援案件です。
Microsoft Entra IDとIntuneと連携した端末認証の設計経験をお持ちで、
認証連携を中心に設計・構築を担っていただきます。
・Cisco ISEと連携した無線端末認証の設計・構築経験
・ネットワーク構築案件での業務経験5年以上
既存システムからSAP S/4HANAへのグローバル導入プロジェクトです。SCM領域(SD/MM)のSAPコンサルタントとして参画し、
・担当チームの進捗・課題管理
・クライアントLDサポート
・メンバタスクの遂行
・基本設計レビューや
・開発者へのハンドオーバー
・カスタマイズ定義・実装、課題解決推進
・SAP導入案件でのプロジェクト管理/チーム管理経験
・SAP SD/MMモジュールの要件定義、設計、カスタマイズ定義・実装経験
・英語での読み書きおよび会議ファシリテーション能力
大手SI様にて推進中の大規模なネットワーク構築プロジェクトにおけるご支援です。
マルチレイヤでのNW構築経験をお持ちで、有線LANとSD-WANを中心に設計・構築を担っていただきます。
・SD-WANを用いた業務経験
・ネットワーク構築案件での業務経験5年以上
データセンターのネットワーク構築プロジェクトにおける、テクニカルPM業務です。
物理サーバー構築後のソフトウェア対応を担うチームの一員として、
複数のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。
・英語を用いた現場でのPM経験 ※ステークホルダーとの英語でのコミュニケーションが発生します
・PM経験3年以上
・PMBOKに関する知見 or CCNP相当の知見 ※CCNPを取得していると確度が上がります
官公庁向けの、大規模ネットワークシステムにおける無線LANパートの設計・構築をご担当いただきます。
原則常駐の案件となっております。
・多数拠点での無線LAN環境の設計・構築経験
・電波測定ツールを用いた現地調査、無線AP設置設計の経験
・コミュニケーション能力が良好な方
官公庁向けの、大規模システムにおけるサーバパートの設計・構築をご担当いただきます。
Zabbixを用いた監視自動化やVeeamによるDR設計など、高度な技術力が求められる業務をお任せします。
・Zabbix APIを用いたプログラミングによるデータ抽出・変換経験
・Veeam Backup & Replicationによる仮想基盤のDR設計・設定経験
・コミュニケーション能力が良好な方
官公庁向けの、大規模システムにおける運用設計をご担当いただきます。
上級SEとして、ネットワークおよびサーバの安定稼働を実現するための詳細な運用フローやドキュメント作成をお任せします。
・ネットワークおよびサーバ運用の詳細設計経験
・運用設計に伴う各種ドキュメントの作成経験
・コミュニケーション能力が良好な方
官公庁向けの、大規模ネットワークシステムにおける認証連携パートの設計・構築をご担当いただきます。
上級SEとして、Entra IDとIntuneを用いたセキュアな端末認証基盤の実現をお任せします。
・GSSネットワークの設計、構築経験
・Microsoft Entra ID+Intuneと連携した端末認証の設計、構築経験
・コミュニケーション能力が良好な方
官公庁向けの、大規模ネットワークシステムにおける有線LANおよび、
SD-WANパートの設計・構築をご担当いただきます。
・マルチレイヤでのネットワーク詳細設計・構築経験
・Cisco FabricPathに関する業務経験
・コミュニケーション能力が良好な方
AI技術を活用したプロダクトを開発する企業にて、
AIプロダクトマネージャーとしてプロダクトの戦略策定から実行までをリードしていただきます。
中長期のロードマップ策定、市場調査・競合分析、開発チームとの要件定義、顧客インタビューを通じた改善推進など、
ビジネス成果に直結する役割をお願いします。
・Saasシステム開発におけるPdM経験4年以上
・生成AIに関する業務経験
・他部署(特にビジネスサイド)との折衝・要件定義の経験
・技術的概念・概要を非技術者に説明する能力がある方
小規模な資産管理会社におけるDX推進の一環として、
商品データベース構築および営業データ移行プロジェクトをご支援いただく案件です。
原則スクラッチ開発の方針のもと、
WebアプリケーションはPythonベース、DBはSQL Serverを使用しており、
企画から開発・運用までを一貫して行い、システムの全容を把握した上でプロジェクトを推進していただきます。
・Python(Django)を用いたWebアプリケーション開発経験
・SQL ServerなどのRDBに関する知見
・スクラッチ開発の経験
・フルスタック的に設計から実装まで幅広く対応いただける経験
・自走力/主導性が高く、プロジェクトを主体的にドライブしていただける経験
・対人柔軟性・コミュニケーションスキル
・金融業界での業務経験
・バックエンド開発の経験
個人投資家向け金融取引システムにおいて、
新規導入や大規模機能強化プロジェクトにおける下記PM業務をお願いします。
・クライアント折衝
・現場調査、分析、改善施策検討、立案、実行
・要件定義書、システム要件定義書作成
・会議管理、実行
・課題定義、解決
・PM経験
・オープン系言語を用いた開発経験3年以上
・要件定義書・テスト計画書・運用実施計画書などの上流ドキュメントの作成経験
クライアント企業様をご支援するシステムインテグレーター様にて、
このプロジェクトでは、ID管理とデバイス管理ソリューションの認証連携や、
エンドポイントツールとの認証連携システムの構築が主な内容となります。
・Entra IDおよびIntuneの連携構築経験
大手SIerにて各種基盤導入プロジェクトが推進されており、
Microsoft製品、認証基盤、ネットワークセキュリティ等の構築に関するPM業務を担っていただきます。
◆業務内容◆
大規模プロジェクトにおいて、PMとして基盤導入プロジェクトを推進していただきます。
特にMicrosoft製品、認証基盤、ネットワークセキュリティの構築経験を活かし、
プロジェクト全体のマネジメント、技術支援、品質管理、進捗管理など、多岐にわたる業務をお任せします。
・PM経験(1億円以上、10人以上の大規模案件)
・以下のうち、いずれかの経験
→認証基盤 (ID統合管理システム、IDaaS 等) 構築経験
→グループウェア構築経験
→プロキシやUTMの構築経験
暗号資産入出金アプリのPdM案件になります。
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。
・バックエンド言語を用いた開発経験5年以上
・簿記3級以上の資格の保有/知見
・会計システム開発案件での要件定義の経験
・金融・決済系システムのバックエンド開発案件での要件定義 / バックログ優先度管理の経験
・コードビュー及び仕様設計の経験
・Jira等の管理ツールを用いたチームの開発スケジュール・予算管理の経験
400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします!
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます!
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習(特にレコメンデーション機能)を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・チームまたはプロジェクトのリード経験
・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験
・レコメンデーション分野(商品推薦、パーソナライズドなど)におけるプロダクト開発の経験
┗ PoCのみはNG
・レコメンデーション分野における以下のご経験
┗モデルを用いた実装
┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用
┗モニタリング(MLOps)
┗精度改善、効果検証の経験
・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験
・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
・元請けでは現在12月~大手通信会社のデータ分析基盤(DM・Dice)案件に参画し、オンプレインフラ・監視リフト(Datadog)を所掌している。
・オンプレインフラは、クラウドリフト化したものの撤退。
・監視リフト(Datadog)は、4Q時点で継続するものの半分以上完成している状態。
・今後、クラウドリフト後の世界観(オブザバビリティ)を描き1Q以降のロードマップと予算確保が必要。
〈補足〉
・リフト後の世界観(重要ルート監視や簡易外形監視など)は、昨年進めようとしたが9月トラブルを受け、ペンディング。
・トラブル踏まえて特定業務(重要日報監視)の外形監視を進めた。全体で何をするかは20243Qまでお客様と議論できていない。
・重要日報監視は4Qで対応完了見込み。そのため、再度、リフト後の世界観(オブザバビリティ、外形監視の進め方)を描く必要がある。
●想定作業内容、アウトプット:
・DataDogを使い倒して障害監視からオブザバビリティに近づけるための進め方(ロードマップ)の可視化と顧客調整資料(進め方)の作成。
・元請け内部外形監視WGファシリ・コメント集約(週次)
・お客様提示資料作成(WGで叩き台をブラッシュアップ)
・現状把握(例.ND監視リフトで実装済みのDataDog機能)
・PJ課題、要求可視化、要件定義化(例.現行監視MW(Zabbix)でできていることに留まり、Datadogだからできることを実現できていない。
・例:Dice大量インシデント発報抑止
・オブザバビリティ実装ロードマップ
・例:DataDog機能の実装アプローチ案
・1Q以降の工数見積
・1Q工数見積
・2Q以降の工数見積
・監視、オブザバビリティ周りの技術スキル(例:監視、オブザバビリティ、Datadog)
・一人称で想定タスクを遂行、問題解決が可能
・明解なコンサル系文書の迅速な作成能力
・関係各所との円滑なコミュニケーションスキル
PM・BAとして参画し、プロジェクトの立ち上げから保守移管までのプロジェクト推進を担当していただきます。
現行整理・要件検討~システム受け入れまでのベンダー管理と各種テストの取りまとめ等プロジェクト全体を一気通貫で管理・推進を行っていただく想定です。
・システム導入プロジェクトのPM経験
・システム開発経験
・上位者と対等にディスカッションできるバイタリティがあり、様々な考え方を柔軟に受け入れられる能力があること
・英語で会話・調整ができるコミュニケーション能力があること(海外ロールアウトがあるため海外拠点との折衝有)
・TOEIC:800点以上、または同等レベルの英語力
・OracleDBのハイスキルエンジニアにご支援をいただきたく、詳細については打ち合わせの際にご説明いたします。
・Linux/unix/WindowsOS:コマンドを理解していて操作可能なレベル
・OracleDBソフトウェア:Sinlge/HA(WSFC)/マルチテナント/RACいずれかについて、物理設計/実装/テストの経験
または
・アプライアンス、クラウドについて、以下の設計/実装/テストの経験
Exadata
Exadata Cloud@Costomer
Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
※DBソフトウェアか、アプライアンス、クラウドかいずれかの経験で可。
・基本設計書、提案書、技術説明資料などの作成と説明ができること
・運用系スクリプトにLinux系シェル/Win系PowerShelの設計/実装ができること
生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工(FAQ、マニュアル、会話ログ等)
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド:React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド:TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース:PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
・AI:OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル(チャット、音声、メール)対応
・オペレーター支援機能(AIによる応答生成・最適化)
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用
・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験
・標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力
生成AIを活用した新規事業における複数プロダクトを横断したプロダクトマネジメント業務です。
CEOやCTOと並走しながら、プロダクト全体の優先度判断や組織課題の解決、
事業戦略およびプロダクト戦略の推進をリードしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクトを横断したロードマップ統合、優先度判断、リソース配分の意思決定
・KGI/KPI設計と、グロース施策の立案および実行
・各プロダクトPdMへの伴走と、要件定義および仕様策定プロセスの品質担保
・経営、開発、営業、CSを繋ぐ意思決定ハブとしてのステークホルダーマネジメント
・CEOやCTOと並走した、技術アーキテクチャを踏まえた事業判断および投資判断
・プロダクト組織のスケールに向けた採用、オンボーディング、評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。
・B2B SaaSプロダクトにおける3年以上のPdM経験(企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験)
・複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験
・KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験
・PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント、育成、評価の経験
・エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話、議論ができる技術素養
・経営、開発、営業、CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験
大規模なエンタメプラットフォームにおける最先端の音声合成(TTS)モデルの開発や推論最適化を主導していただきます。
モデルの追加学習やカスタマイズから、GPU環境での効率化、
サービスへの統合にいたるまで一連の工程に携わることができるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声合成モデルを用いた追加学習や話者・感情の制御機能の実装
・GPU環境におけるバッチ処理やキャッシュ管理、量子化などによる推論の効率化
・リップシンクなどへの応用を見据えた、音素タイムライン生成機能のシステム統合
・推論基盤の設計・運用、および応答速度やサービス品質の管理
※詳細は面談時にお伝えします。
・音声合成モデルを用いた追加学習や実務での開発経験
・話者適応、感情制御、多言語対応などのカスタマイズ経験
・音声データセットの構築や前処理システムの開発経験
・PyTorchを用いたモデル学習や、効率的な追加学習手法の実装経験
・GPU環境における推論最適化(バッチ処理、キャッシュ管理、量子化、ストリーミング生成)の実務経験
・推論基盤(vLLM、TensorRT-LLMなど)の選定、導入、最適化の経験
・同時実行数の調整や応答速度の改善に関する実務経験
・CUDAの最適化やメモリ効率化に関する深い知見
・REST API、WebSocket、gRPCの設計や、ストリーミング配信の実装経験
・推論サービスの冗長化、自動拡張、監視基盤の構築経験
クライアントのビジネス課題(主に財務・法務・人事領域)を主体的に特定・定義し、
生成AI等の先端技術を用いた解決策の提示からプロジェクト推進までを強力にリードしていただきます。
海外開発チームへのブリッジとなる「英語での要件定義・仕様のドキュメント化」や技術議論を担当しながら、
生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み(製造・実装・プロンプトエンジニアリング等)
を見据えたハンズオン型のAIコンサルティング業務を行っていただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロジェクト推進:複数並行するAIエージェント開発の進行管理、スケジュールおよび課題の管理
・バイリンガルブリッジ:日本側で整理された要件の英語ドキュメント化・伝達、オフショアチームからの技術的な質問の日本側へのエスカレーションと回答支援
・顧客折衝・合意形成:クライアント(日本側)の要望・期待値と、オフショアチームの開発状況のすり合わせ・コントロール
・要件の具体化支援:システム連携(SAP等)や、人によるチェック(Human-in-the-loop)を組み込んだ業務プロセスの設計・AIの精度評価の支援
体制:日本(ユーザー/インタビュー担当)↔︎本ポジション ↔︎ オフショアチーム(インド/ポーランド)
※詳細は面談時にお伝えします。
・システム開発におけるプロジェクトマネジメントの実務経験
・海外オフショア開発チームのハンドリング・マネジメント経験やブリッジSEとしての経験
・課題を構造化し、指示を待たずに自走してプロジェクトを推進できる高い問題定義力と主体性
・英語力:ビジネスレベル以上(インド・ポーランドのオフショアチームとの円滑な日常的コミュニケーション、要件の英訳・伝達ができること)
・日本語:ネイティブレベル(日本側関係者の要求を汲み取り、適切な期待値調整や合意形成ができること)
AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。
日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。
・AIプロダクト(チャット、エージェント、AI検索等)のアーキテクチャ設計・実装
・AIプロダクト開発環境(CI/CD、評価基盤、LLMOps等)の構築・整備
・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化
・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善
・LLM API/自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理
・AIプロダクト設計/実装
└LLMを用いたAIプロダクト(チャット、エージェント、RAG/AI検索等)のアーキテクチャ設計・実装経験
└LLM API(OpenAI、Anthropic等)または自社モデルを組み込んだプロダクト開発の実務経験
└スケーラブルかつ高可用なバックエンド/API設計の経験
・AIプロダクト開発環境の構築
└AIプロダクトの開発・運用環境(CI/CD、LLMOps、評価/モニタリング基盤)の設計・構築経験
└クラウド(AWS等)上でのインフラ設計・構築・運用経験
└コンテナ(Docker/Kubernetes)を用いた開発・デプロイ環境の整備経験
・LLM最適化/プロンプト
└プロンプトキャッシング等による推論コスト・レイテンシ最適化の実務経験
└プロンプトエンジニアリングの設計・改善・標準化の実務経験
└LLM出力の評価設計(LLM-as-a-Judge等)、品質改善の経験
情報セキュリティおよび、システムリスク管理を統括するスペシャリストとして、支援していただきます。
各部署と連携し、社内意識の向上を目的とした施策の企画・導入、ポリシーやプロセスの策定・実行をリードしていただきます。
本募集では、ITシステムを中心に、グループ企業のリスク管理部門、コンプライアンス部門、
プロダクト・エンジニアリング部門と緊密に連携し、金融事業におけるIT RiskManagement全般を担っていただきます。
・戦略策定と体制構築:
┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理態勢の方針策定、規程類の整備、体制設計・構築、および継続的な改善を推進します。
・リスクアセスメントと対応:
┗システムリスクの評価と軽減策の実施、およびシステムリスクのモニタリングを行います。
・プロセス設計と改善:
┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関するプロセスの設計・構築、文書化を行い、既存プロセスの改善を継続的に実施します。
・教育と啓蒙:
┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関する社内教育・啓蒙活動を企画し、実施します。
・プロジェクト支援
┗各種金融プロジェクトを情報セキュリティおよびシステムリスク管理の観点から支援します。
・インシデント管理:
┗システム障害の管理、分析、報告を行うとともに、セキュリティインシデント発生時の対応を主導します。
・外部委託管理:
┗外部委託先、外部ベンダー、外部サービスの利用に関わるセキュリティ管理を徹底します。
・監査・検査対応
┗情報セキュリティに関する監査、検査対応、および内外監査対応、当局検査対応をスムーズに行います。
上記に加え、コンプライアンス関連業務やその他のIT Risk Management関連業務についても、状況に応じてご担当いただく可能性があります。
・金融業における情報セキュリティおよびシステムリスク管理業務の経験、もしくはそれに準ずる知見、およびコンサルティング・アドバイザリー業務経験:5年以上
・フロントエンド、バックエンド、インフラ、ネットワーク等、いずれかの特定領域におけるエンジニアリングまたはPMの実務経験:3年以上
・利害やスキルレベルの異なる複数の関係者と調整し、合意形成をしてきた経験
・資料作成、プレゼンの経験
・基本的なパブリッククラウドに関する知識(Google Cloud, AWS, Microsoft Azure 等)
・基本的なITインフラに関する知識(TCP/IP, ネットワーク, サーバ, 認証、ディレクトリサービス, エンドポイントマネージメント)
テキスト対話インターフェースを中核とするプロダクトの機能開発・改善を担っていただきます。
対話基盤のAPI設計からフロントエンドの実装、さらにはLLMを活用した機能実装まで、
設計から運用を一気通貫で担当するポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるWebアプリケーションの機能開発および改善
・対話管理(フロー・セッション・履歴等)に関わるAPIの設計と実装
・モダンなフレームワークを用いた対話UIおよび管理画面の設計・実装
・LLMやベクトルDBを活用した検索・生成機能の実装および品質向上
・CI/CDやIaC、観測性(Observability)の向上に向けた継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。
・Webアプリケーションにおけるフルスタック開発経験5年以上
・TypeScriptを用いたシステム設計および開発経験(1年以上)
・コンポーネント指向に基づいたフロントエンド(Next.js等)の設計・実装経験
・LLM(大規模言語モデル)やベクトルDB(Qdrant/Pinecone等)を活用した検索/生成機能の実装・運用経験
・パフォーマンスと拡張性を考慮したDB、バックエンド、インフラ設計・運用経験
・非同期処理やジョブキューなど、堅牢性が求められるバックエンドの開発経験
・生成AI等のツールを開発プロセスに活用した経験
独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス(ゲーム、動画、電子書籍等)データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携
【LLMコア技術】
・Transformer系モデル(GPT、LLaMA等)の実装・改良経験 3年以上
・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習(100B+ params)の実務経験
・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験
・機械学習の数学的基礎(線形代数、確率統計、最適化理論)の深い理解
【日本語特化技術】
・日本語トークナイザー設計・最適化経験(SentencePiece、BPE等)
・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験
・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験
・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験
【サービス化技術】
・大規模推論基盤の設計・運用経験(vLLM、TensorRT-LLM等)
・REST API/gRPC設計、レート制限、監視システム構築経験
・A/Bテスト基盤設計、ユーザー体験最適化の実務経験
・GPU利用効率化、コスト最適化、オートスケーリング実装経験
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