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【業務内容】
◆ 直近でお任せしたい業務
・既存機能の改修に関する一連の開発業務
（企画・要件定義・設計・開発・テスト・リリース・運用）
◆ 今後お任せしていきたい業務
・新機能開発に関わる企画〜運用までの各工程
・技術選定（ライブラリなど）※スキル・ご志向に応じて
・データ分析・機械学習領域におけるPoC（※同上）
・技術的な観点からの市場・技術リサーチ
・新規事業立ち上げに伴うプロトタイピングや、
　スモール＆クイックな開発施策の推進
詳細は面談にてお話しいたします。

証券業界の顧客企業と、業務データの収集・活用や対話AI構築を行うAI開発プロジェクトを想定しております。
機械学習エンジニアとしてAI開発をリードしていただきます。
主な業務内容としては以下となります。

【業務内容】
・AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・検証設計、データセット整備、精度検証
・顧客への進捗・成果報告の支援

自社サービスである電気自動車（EV）充電インフラサービスの提供を推進している会社にて、
フルスタックエンジニアを募集いたします！
toB向けの管理用ダッシュボードシステムの開発に携わっていただける方を募集いたします。
【業務内容】
・Node.js(TypeScript) によるWebバックエンド設計〜開発〜テスト〜デプロイ
・Next.js (TypeScript) によるWebフロントエンド設計〜開発〜テスト〜デプロイ
・サービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応
【フレックスタイム制】
コアタイム：10:00-15:00（休憩60分）
スクラム開発で2週間単位のスプリント
【開発環境】
・サーバーサイド：Node.js、TypeScript、NestJS
・フロントエンド：Next.js、TypeScript、MUI
・DB：PostgreSQL (Cloud SQL)
・ORM：Prisma
・API：Swagger （Open API）
・DevOps: GitHubActions、CodePipeline
【案件の魅力】
・スタートアップ企業ならではの0→1のフェーズや裁量を持って稼働できる
・ソフトウェア、ハードウェア、IoTを一貫して開発しているため、幅広い技術に触れる機会があります。
・業務委託の方でも裁量を持って稼働いただけます

現行アプリの運用保守および、
次期アプリ更新プロジェクト対応を担当していただきます。
・各種開発案件での資料作成やテストケース作成、
　└テスト準備などの各種サポート
・障害対応を含めたシステム保守・運用対応
・チームの各種検討の支援：ブレスト参加/壁打ち/要件素案作成/情報収集
・担当ベンダーとのやりとり
・他部署担当者とのやりとり
・関連システムの各種調整および確認作業
・会議の参加、議事、資料作成（エクセル、パワポ、ワード等）など

既に顧客内部で運用中のAIシステムの保守・継続改善プロジェクトにバックエンドエンジニアとして業務を担当いただきます。
【詳細】
・AWS環境上で稼働するWebアプリのバックエンドの保守(不具合対応、機能修正)
・開発進捗報告、開発ドキュメントの作成、仕様調整、テスト支援

既存プロジェクトや新規プロジェクトいずれかにおいて下記の業務に携わっていただきます。
・キャラクターモーションの制作
・アイテムモーション制作
・アイテムエフェクト制作
・アプリ内の画面演出提案
・演出アニメーション制作
・ジュニアアニメーターへのマネジメントや指導
・クオリティ管理の判断
今までのご経験をもとに、まずは強みをもっておられる領域から携わっていただきます。
（詳細は、面談時にお話しいたします）

【案件概要】
弊社SaaS開発における次の開発工程をご担当して頂きたいと考えております。
・詳細設計
・実装(BE API・アルゴリズム)
・QA/テスト
・運用保守
【開発言語】
・Ruby 3
・Ruby on Rails 7
【開発環境】
・フロントエンド要素技術
- Vue 3.x系(Nuxt.js)
- TypeScript, Javascript
・バックエンド要素技術
- Ruby 3.x系
- Ruby on Rails 7.x系
・インフラ要素・運用
- AWS (EKS, Aurora MySQL, CodeBuild, SQS, S3, Route53)
- Sentry
- Datadog
・ローカル開発
- Git
- Docker (dock
・コミュニケーションツール
- Slack & Gather
- Atlassian Jira
- Atlassian Confluence
・AIコーディング
- Cursor、Claude Code

最先端タクシーアプリにおけるビジネスユーザー向けサービスの管理画面開発をメインに行っていただきます。
モバイルアプリのWEB版を作成中のためその業務も一部お任せする可能性もございます。
また、一部フルスクラッチでの開発も行います。

【業務内容】
・新規画面の開発
・既存画面の改修
・運用保守

最先端タクシーサービスのサーバーサイド開発を行っていただきます。
主に下記の内容を想定しております。
・新規機能開発
・既存機能の改修
・運用保守

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSにおけるセキュリティコンサルティング業務
・クラウドセキュリティ評価に関するコンサルティング（規定類、ガイドライン、マニュアルの作成、評価フロー設計）
・サードパーティリスク管理（クラウド/委託先管理）に関係するセミナー資料の作成
※本案件では開発業務は行いません

顧客折衝・開発要件定義・運用フロー策定など上流から下流まで一貫して携わります。
プロジェクトの推進を自ら先頭に立って行なうプレイングマネージャーとして動いていただきます。
【業務内容】
・クライアント折衝
・課題定義・解決
・現状調査、内部分析、改善施策検討・立案・実行
・業務要件定義・システム要件定義
・会議管理、進行
・課題定義・解決
などをPMと共に推進、取り纏めを実施。

直近は生成AIを活用して送金明細等、自動化を行っていただきます
将来的に全体のシステムを自動生成の基盤を作り
どこまで自動化できるかなどの検討含め
優先順位を考えながら実現に向けた取り組みをお願いします。

・開発と仕様の詳細設計をAIに任せていく
・フロントをどうAIに書かせるか
・デザイナーからもらったデザインをどう落とし込むか
など
作業としては一概には言えなく
幅広くフルスタックに動いていただけることが理想です。
DB設計、フロント、CICD、開発と仕様の詳細設計をAIに任せていくなど

【技術】
Claude、Gemini、Docker等

・ユーザ系テスト管理：ユーザテスト全体の進捗管理・推進、計画策定・準備・各国ユーザコミュニケーション

フリマアプリで利用できる暗号資産販売基盤の開発を担当するバックエンドエンジニアを募集します。

暗号資産を売買するシステムの開発がメインとなるため、ブロックチェーン開発ではなくGoによるアプリケーション開発やAPI開発となります。
プロダクトをグロースしていくタイミングですので、他職種と連携しながらフットーワーク軽くプロダクトグロースを経験してきた方や、
未知の領域を自走して切り開いていけるような方を歓迎しています。
・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
【開発環境】
開発言語：Go
インフラ： Google Cloud Platform(Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, etc.)
構成管理ツール： Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty
CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Tekton
Knowledge Tool：Confluence
その他：GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。
下記役割にて要員募集致します。
AIエージェントの作成/高度化担当
→本プラットフォームを使いAIエージェントの作成を行う
（1が開発するアプリはまだないもののその元となるアプリの開発までは完了しているため、1と2の活動は並行して実施する）。

大規模システム開発におけるPM業務をお任せいたします。
・要件定義、進捗・リスク管理、ベンダー管理等

さまざまな施策におけるコーディング、レビュー、運用業務
ワイヤーからのコーディング、レビュー
デプロイなどの運用業務
ご経験に応じて、情報設計からお任せすることもあります

ロイヤル顧客プラットフォームを提供するSaaS企業にてフルスタックエンジニアとしてご活躍いただきます。

リユースカー競売サービス基幹システムの刷新における上流工程リード業務をご対応いただきます。
要件定義から設計、チームマネジメントを担当できる方を募集します。

生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。
下記役割にて要員募集致します。
プラットフォームのマルチテナント向けシステム構築
→ロール別の権限制御を実装する。

生成AIプラットフォーム(Difyの拡張版のようなイメージ)の構築案件です。
下記役割にて要員募集致します。
AIエージェント作成/管理アプリ開発担当
→本プラットフォームのUIとしてMagnetic-UIのようなUI開発を行う。

ECサイトに追加できるレコメンド機能を開発する企業にて、
研究開発をリードしていただけるエンジニアを募集いたします。

新たなレコメンドの研究/開発
→バッチ処理にて作っているものを新たなロジックで表示するための研究と開発
　ロジック検討の部分から知見を発揮いただきます。

EC関連サービスに関与したご経験があると尚可です。

大手通信系企業の社内会計処理システムのリプレース案件です。
既存システムのリプレースにおいて、アーキテクチャから検討できる方を募集しています。
バッチ処理で、ApachFlinkやHadoopDBを使用することを検討しており、アーキテクチャ設計や検証(Poc)できる人材を探しております。
リプレースに先立ち、コアとなるバッチ処理の一部機能をApache Flink、Hadoopを適用して一部移行(実装)し、既存システム全体のFlink、Hadoopに置き換えた際の動作担保、性能検証を行います。
その後は、リプレースの規模感や、要件整理のためのPoCを行う予定です。

・既存機能の把握
・一部機能の実装(Flinkの適用)
・上記実装したものの動作するためのインフラ構築
・動作検証、性能検証

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はフルスタックエンジニアとして、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

自社のAIサービスを用いたデータ分析業務を行っていただきます。
それ以外にも顧客折衝やPMのようにプロジェクトの推進も行っていただきます。

・クライアント企業の担当者との打ち合わせ、課題ヒアリング
・分析方針や業務要件の整理・ドキュメンテーション
・課題に基づいた仮説立案・分析設計
・データ抽出・加工(Python,SQLなどを用いた実務)
・データ可視化、指標設計、インサイトの提示
・社内外メンバーとの連携によるプロジェクト推進
・分析結果のレポーティングや提案支援

フリマアプリ内にある、同社が管理する機能の開発・運用全般を実施していただきます。
各、エンジニアリングチーム以外に、マーケやPdMとコミュニケーションをとりながら開発を進めていきます。
【技術環境】
開発言語：Kotlin
開発環境：Android Studio
ビルドツール：Gradle
CI/CD：CircleCI
その他：GitHub、Slack、Zeplin、Figma、JIRA、Confluence、Crowi、SonarQube

フリマアプリ内にある、同社が管理する機能の開発・運用全般を実施していただきます。
各、エンジニアリングチーム以外に、マーケやPdMとコミュニケーションをとりながら開発を進めていきます。
【技術環境】
SwiftUI/Combine, Concurrency/UIKit
Protocol Buffers
Bazel
CircleCI / GitHub Actions
その他：GitHub、Slack、Figma、JIRA、Confluence

急成長中スタートアップ企業の自社プロダクトPdMを担っていただける方を募集しております。
デザイナーなどを含めた他部署ともやり取りをしつつ、プロダクトの開発を推進していただきます。
プロダクト開発の管理に加え、機能設計やワイヤー起こしなども対応していただく想定です。

・データベースの論理設計
・データベースの物理設計
・Azure上にDB構築・実装
・DBチューニングの実施

社内業務(人事・労務・経理など)の効率化・自動化のためのデータ連携・システム連携の開発業務をお任せいたします。
　具体的には、
・BigQueryに各種データを連携してデータ分析・集計環境を構築。
・BigQueryの分析・集計結果を各システムに配信。
・連携元/配信先のシステムは、Salesforce、AWS S3/RDS、Googleスプレッドシート、freeeプロダクトのWeb-APIなど。