Azureの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

AzureまたはAWSを用いて、サーバーレスアーキテクチャの設計・構築を行います。
既存のインフラ担当者をサポートしつつ、プロジェクトをリードしていただく想定です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計および構築
・既存インフラ担当者のサポートおよびリード業務
・（状況やスキルに応じ）Webアプリケーション実行環境の構築、CI/CDパイプラインの設計、データ基盤構築等の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

自動車部品会社のSCM業務に関連する複数の点在したオンプレミス基盤を、
Azureを中心とした統合基盤へ移行するための計画立案・ロードマップ策定を担当いただきます
下記業務を担当いただく想定です。
・オンプレミスとクラウド（Azure想定）の比較検討、および課題整理
・現行環境を踏まえた移行構成の検討、および超概算費用の算出
・中期経営計画（2027年～2031年）に向けた移行対象システムの洗い出し
・予算取りのためのロードマップ作成、およびステークホルダー（自動車部品会社本体）への説明支援
・PoC（概念実証）の支援、および検証結果の整理
・プロジェクト全体の取りまとめ、および関係各所との調整

大手サービス企業向けスマートフォンアプリ開発案件にて、
iOSネイティブ領域を中心とした開発に携わっていただきます。
長期的な体制構築を前提とした開発体制強化にともなう募集であり、
基本設計から実装、テストまで一貫してご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・iOSネイティブアプリ（Swift）の開発業務
・基本設計から詳細設計、実装、テストにいたる一連の工程
・仕様調整などのコミュニケーションおよびチームの推進
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模なエンタメプラットフォームにおける最先端の音声合成（TTS）モデルの開発や推論最適化を主導していただきます。
モデルの追加学習やカスタマイズから、GPU環境での効率化、
サービスへの統合にいたるまで一連の工程に携わることができるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声合成モデルを用いた追加学習や話者・感情の制御機能の実装
・GPU環境におけるバッチ処理やキャッシュ管理、量子化などによる推論の効率化
・リップシンクなどへの応用を見据えた、音素タイムライン生成機能のシステム統合
・推論基盤の設計・運用、および応答速度やサービス品質の管理
※詳細は面談時にお伝えします。

大手生命保険会社におけるデータ活用基盤の整備・運用プロジェクトです。
Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を推進しており、
データエンジニアリング領域の中核メンバーとして設計から運用まで幅広くご担当いただきます。
社内のデータ活用促進や分析基盤の高度化を支える重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Snowflakeを用いた環境の設計、構築、および運用の管理
・データウェアハウス（DWH）における構造の設計および最適化の実施
・ETL/ELTプロセスの設計および開発業務
・効率的なデータパイプラインの構築および安定運用
・SQLを活用したデータの加工および分析業務のサポート
・パブリッククラウド環境を跨いだデータ連携の実現
・システムの処理速度向上に向けた調整、および運用プロセスの改善
・関連する部署との要件の整理、および技術的な支援の提供
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
Snowflake, SQL, Python, dbt, Terraform, AWS / Azure / GCP, Snowpipe,

C++で作成された既存の建築業界向けデスクトップアプリケーションを、
Reactを用いてWEBアプリとして再構築するプロジェクトです。

C++で作成された既存の建築業界向けデスクトップアプリケーションを、
Reactを用いてWEBアプリとして再構築するプロジェクトです。

法務SaaSプロダクトの開発案件になります。
サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。

業務内容としては下記を想定しております。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加

エンド企業が開発・提供する自社クラウド製品の開発業務です。
外部設計（基本設計）からテストまでの一連の工程をご担当いただきます。
ユーザー数やサービス規模の大きいサービスにおいて、
上流工程から下流工程まで広い範囲に携わることができる開発体制や環境の整った現場です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・自社クラウド製品の開発業務
・外部設計（基本設計）から詳細設計、実装、テストまでの一連の工程の対応
・品質保証の観点を取り入れたシステム開発の推進
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語：C++、C#
DB：SQL Server、JET等
CI/CD：Jenkins
その他：GitHub、Slack、Zoom、Backlog

サーバー、ネットワーク、ミドルウェアの運用保守業務をご担当いただきます。
問い合わせ対応や構成変更、脆弱性対応に加え、障害発生時の対応（夜間・土日対応や現地DCへの駆けつけ対応含む）、
顧客定例会への参加、さらには案件チームのリーダー業務まで幅広くお任せいたします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・サーバー（Linux/Windows）、ネットワーク、ミドルウェアの運用保守全般
・顧客からの問い合わせ対応および構成変更、脆弱性への対応
・障害発生時の原因特定、復旧対応（夜間土日対応、現地DCへの駆けつけ対応含む）
・顧客定例会への参加、報告業務
・運用保守案件チームにおけるリーダー業務（タスク管理や推進）
※詳細は面談時にお伝えします。
サーバ：RedHatEnterpriseLinux7,8,9、WindowsServer2016,2019,2022
NW：Cisco iOS,Brocade,BIG-IP
クラウドサービス：AWS、Azure等
ミドルウェア・ソフトウェア：Zabbix、DNS(bind)、postfix、apache、DeepSecurity、i-FILTER

AIの推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義・設計・構築をリードしていただくプロジェクトです。
プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義、設計、および構築の主導
・プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化およびアーキテクチャ設計
・最新の推論プラットフォームにおけるインフラ構築および技術選定
※詳細は面談時にお伝えします。

データサイエンティストとして、データ分析基盤関連の開発およびデータ分析業務をご担当いただきます。
AWSを中心としたクラウド環境下において、PythonやSQLを用いた開発・分析
を推進していただくプロジェクトです（※詳細な作業内容は現在確認中となります）。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・開発業務
・AWSサービスを用いたデータ分析基盤関連の開発
・クラウド環境における各種データマネジメント業務
※詳細は面談時にお伝えします。

BtoC向けECサービスのCX向上チームにおいて、フロントエンドリーダーとして要件定義から技術選定、
設計、実装、テストまで幅広く担当していただきます。
また、スクラム形式でのUX改善提案や顧客インタビューへの参加など、
プロダクトの価値向上に向けたマーケティング領域にも深く関与していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・React/Next.jsを用いたフロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・開発業務
・要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定などの上流工程業務
・スクラム開発における週1回のUX改善提案や顧客インタビューへの参加
・テストコードの作成および実装にともなうテスト業務
※詳細は面談時にお伝えします。

大手コンサルティングファーム内における、全社横断データ分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築・運用プロジェクトです。
Azure環境をフルに活用し、データパイプラインの開発やデータモデリングを推進します。
各ビジネス部門との要件整理から、既存基盤の保守・改善までを裁量を持って担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計・構築・最適化
・Azure環境を中心としたデータパイプラインの開発・運用
・ビジネス部門との要件整理、およびデータモデリング
・既存データ基盤の保守、パフォーマンス改善
※詳細は面談時にお伝えします。

フロントにSalesforce、バックエンドにMicrosoft Foundry（Azure AI Foundry）を用いた、
AIエージェント基盤の保守運用に伴う追加開発プロジェクトです。
既存システムの改修および機能追加を担当していただきます。
【業務内容】
・Microsoft Foundryを用いたAIエージェント基盤の保守運用および追加開発
・プロンプトチューニング、Functionロジックの改修
・RAG（検索拡張生成）の構築、チューニング
・既存LLMモデルの切り替え、Microsoft Foundryの環境設定変更
※詳細は面談時にお伝えします。

セキュリティ会社向けのゲートウェイ基盤開発案件において、
AWSを利用したクラウドネイティブ基盤の設計・構築、および試験対応を担当していただきます。
基本設計から参画いただく想定です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・AWSを利用したクラウドネイティブ基盤の設計・構築
・IaCを用いた基盤構築および管理
・CI/CDパイプラインの設計・構築
・試験対応および他チームとの設計調整
※詳細は面談時にお伝えします。

オンプレミス環境からAzureへのクラウドリフト（IaaS中心）および、
監視基盤のHinemosへの移行設計・構築を担当いただきます。
また、ServiceNowやJP1を用いた運用プロセスの整備やITSM連携など、システム運用基盤の最適化も担うプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Azure環境の設計および構築作業
・既存監視ツールからHinemosへの監視基盤移行設計および構築
・ServiceNowやJP1等を用いたインシデント・変更管理の連携設計と運用プロセス整備
・監視基盤移行完了後のAzure環境強化・拡張支援
※詳細は面談時にお伝えします。

大手製造業向けのAIを活用した業務データ分析システム（マイクロサービス構成）の開発・運用プロジェクトです。
2026年7月の本番展開に向け、EKSを中心としたインフラ監視、オンコール対応、
トラブルシューティング、およびインフラ改善・自動化を推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・土日のインフラ監視、障害検知時の一次対応・エスカレーション
・Kubernetes（EKS）クラスタの運用およびトラブルシューティング
・デプロイ対応、ロールバック判断
・パッチ適用やリソース調整などの定期メンテナンス
・インフラ改善および自動化の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

大手流通小売企業におけるToC向けアプリの新規サービス開発において、
プロダクトオーナー（PO）補佐として参画いただきます。
事業要求の要件定義からプロダクトバックログ管理、スクラムイベントの運営、開発ベンダーのコントロールまで、
プロダクトの価値最大化に向けた開発全般の推進・管理を担うポジションです。
【対応工程】
• ビジョン・戦略
　◦ プロダクトビジョンと中長期ロードマップの策定
　◦ 事業目標（KGI/KPI）とプロダクト目標の整合
　◦ 投資対効果の仮説設計と優先度の意思決定
• プロダクトバックログ管理
　◦ ユーザー課題の整理と要求や要件の言語化
　◦ PBIの作成、分割、受け入れ条件（AC）定義
　◦ 優先順位付けとリリース計画（MVP/段階リリース）
• スプリント運営（スクラムイベント）
　◦ スプリントプランニングでの目的・優先度・スコープ提示
　◦ スプリント中のQ&A、要件の明確化、意思決定（スコープ調整含む）
　◦ スプリントレビューでの成果評価、次の価値仮説の更新
　◦ レトロスペクティブでの改善テーマ合意（必要に応じて支援）
• ステークホルダーマネジメント
　◦ 事業側、開発ベンダー、社外関係者などとの合意形成
　◦ 期待値調整、優先度変更の説明責任

大手外資系IT企業向けのシステム導入提案支援チームにて、戦略策定から提案書の構造化、デリバリーサポートまでを担います。
RFPを読み解き、ゼロベースで論理構成を組み立て、エンジニアへの的確な指示出しを通じてコンサルファーム水準の高品質な提案活動をリードするポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・RFP（提案依頼書）の分析に基づく提案骨子の策定・構造化
・コンサルファーム水準の論理構成・作法を遵守した提案書の作成
・ソリューション具体化に向けたエンジニアへの要件伝達・指示
・過去資料の抽象化・再利用による提案スピードの向上
・デリバリーサポートおよびオンサイト対応
※詳細は面談時にお伝えします。

大手製造業向け業務データ分析システムの開発・運用プロジェクトです。
AIを活用したマイクロサービス構成のシステムにおいて、Kubernetes（EKS）クラスタの運用、
トラブルシューティング、デプロイ対応、定期メンテナンスを担当します。
特に土日の監視・オンコール体制強化を目的とした募集です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・土日のインフラ監視およびオンコール対応（一次対応・エスカレーション）
・Kubernetes（EKS）クラスタの運用およびトラブルシューティング
・デプロイ対応およびロールバック判断
・定期メンテナンス作業（パッチ適用、リソース調整等）
・インフラ改善および自動化の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

.NET系フレームワークを用いてWebアプリ開発業務を行なって頂きます。

・基本設計
・実装
・テスト
・運用保守 etc.

金融業界におけるAI活用型営業データ基盤の構築プロジェクトにおいて、構想から要件定義フェーズをリードいただきます。
営業活動の高度化・効率化を目的としたAI活用を通したSFA/CRM・データ基盤の構築を行うプロジェクトとなります。
主な業務は以下の通りです。
・プロジェクト計画の策定、タスク設計、推進
・As-Is / To-Be整理に向けたヒアリングおよびコンサルティング
・業務・機能要件定義およびAI活用ユースケースの検討
・ROI試算および投資対効果の可視化
・ステークホルダーとの合意形成、課題・リスク管理、SIベンダーコントロール

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。

■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

アンケートシステムにおける集計分析基盤構築
PM配下のリードエンジニアを担っていただきます。
業務要件定義から構築、リリース、各種関連システムの構築や顧客折衝も含め、
技術選定やアーキテクチャ設計等を対応いただきます。

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

OA機器卸メーカーにおけるAIエージェント開発を担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。
■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

大手コンビニチェーンの開発を行う企業にて
既存システムの追加構築の対応のためMicrosoftAzure関連のエンジニアを募集いたします。
Azureによる設計〜構築〜運用に加えて、
生成AI（Azure OpenAI Service）を利用したLLM実装・RAGアーキテクチャの運用もご担当いただく予定です。
【環境】
▼セキュリティ
・MicrosoftEntraID
・AzureKeyVault
▼AI
・AzureOpenAIService
・AzureAISearch
▼Web
・AzureAppService
・AzureFunctions
▼データ
・AzureCosmosDB
・AzureStorageAccount
▼マネジメント
・LogAnalyticsWorkspace
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！