Terraformの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

企業のセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守業務となります。

【技術スタック】
バックエンド: TypeScript, 一部Scala
　※React Router（Framework mode）でSSRの構成としています
　※ScalaのAPIから移行しており将来的にScalaの部分はなくなる見込みです
フロントエンド: React, TypeScript
インフラ: Google Cloud, Terraform
データベース: Postgres, BigQuery
AIコーディング: Claude Code, GitHub Copilot
ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, Gemini

大規模サービスの安定稼働と開発スピードを両立するためにSRE業務をご担当いただきます。
具体的な業務内容は下記の通りです。
・Terraformを用いたIaC（インフラ自動化）設計・運用
・GCP環境におけるクラウドインフラ構築・最適化
・Kubernetesなどコンテナ基盤の設計・運用
・開発チームと連携した信頼性向上施策の推進
・障害対応やモニタリング環境の整備

ブロックチェーンゲームのクラウドインフラ開発・運用支援案件です。
GCPを中心としたインフラの設計・構築・最適化に加え、IaC、CI/CD、監視、セキュリティ対応などSRE的な役割も含めた技術支援をご担当いただきます。
・GCPを活用したインフラの設計・構築・運用・最適化
・IaC（Terraform等）によるインフラ自動構築
・CI/CDパイプラインの設計・運用
・Cloud Monitoring/Logging等を用いたパフォーマンス監視、障害対応
・セキュリティポリシー策定と対策実施
・チーム内外との技術的連携、仕様検討・設計支援

＜環境＞
・クラウド：Google Cloud Platform（GCP）
・IaC：Terraform、CloudFormationなど
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・OS：Linux/Unix
・監視：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Prometheus、Grafana
・言語：JavaScript / Node.js
・アーキテクチャ：マイクロサービス

ドローンプラットフォーム（WEBアプリケーション）の開発
フロントエンドとサーバサイドの両方を担っていただき、基本設計～テストまでをご担当いただきます。
※開発は2週間スプリントのスクラムで進めます。
【開発環境】
言語：Typescript（Node.js）, GraphQL
FW：React, SeverlessFramework, NestJS
DB：MySQL, DynamoDB
インフラ：AWS（Lambda, ECS, Fargate, AppSync, SQS, Step Functions等）
構成管理：Terraform, Severless Framework
その他：GitHub, Jira, Confluence, Figma

大手飲料メーカー向けキャンペーンシステムにおける、
インフラセキュリティのリプレイス案件です。

・インフラセキュリティのリプレイス業務
・プログラム開発は完了しており、結合テストからリリース工程を担当します

・Google Cloud上で行う定型作業の実施
・プラットフォーム利用ユーザーからの技術相談の問い合わせ対応
・ドキュメントの修正
・ナレッジの作成

中規模以上のインフラ案件において、非エンジニアとも連携しながら、要件定義・設計・構築・運用保守までをリードしていただきます。
Web系（LAMP）サービスやAWS環境をベースとした構成が主となり、実装方針の検討やコードレビュー、テストケース作成、障害対応もご担当いただきます。
良い意味で社員と業務委託の垣根がなく、コミュニケーション含め非常に風通しのいい環境です。その為、技術的なスキルは勿論ですがコミュニケーション面も重要視されます。
【技術スタック】
Linux, AWS, Apache, MySQL, Terraform, Ansible, Itamae

・ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。
・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドのいずれかの領域に携わっていただきます。

【技術環境】
・言語：Go
・API：Protocol Buffers, gRPC
・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理： Terraform
・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
・分析：BigQuery, Looker
・その他：Notion, JIRA, Slack

エンド企業の主軸事業である、代理購入・代理入札サイトに関わる
インフラ構築、運用保守をご担当いただきます。

【業務の一例】
・AWS等パブリッククラウドのWebサイトインフラ運用
・運用監視、障害対応、サーバ環境保守など
・不具合/インシデント対応
・サーバやミドルウェアの選定、検証、導入、保守
・サーバ、ネットワークのパフォーマンス、信頼性向上のためのチューニング、増強
・AWSなどのインフラコストの最適化
【使用技術】
・AWS関連
　└IAM, VPC, Route 53, ACM, EC2, RDS, ElastiCache
　└S3, ECS, Lambda, API Gateway, Secrets Manager, CloudFormation
・その他ツール
　└inux(主にAmazon Linux2を採用)
　└Docker(主にDebianベースのコンテナを採用)
　└Git/GitHub
　└Terraform/Ansible
　└Backlog/Redmine

自社で開発をしている本人確認、就労資格管理業務を一元化できるデジタルIDウォレットの開発を行っていただきます。
【業務詳細】
・新機能の検討、開発
・既存機能の改善、運用
・AWSインフラの構築運用

小売業界向け需要予測・発注最適化プラットフォームにて
フロントエンド開発業務をお任せします。
画面設計（情報設計/コンポーネント設計/状態管理）
データセット管理 UI（アップロード、履歴、進捗、エラー表示）
学習ジョブ管理（起動、進行状況、結果表示）
精度／ベンチマーク比較、ビジネスインパクト試算の UI 実装
E2E（Playwright/Cypress）・ユニットテスト（Jest）整備、Sentry/Datadog 計装
▽開発環境▽
フロントエンド: React（TypeScript）
バックエンド: Python
データバリデーション: Python（GX Core）
通信プロトコル: gRPC
API方式: GraphQL、REST API
インフラ:GCP
ローカル開発環境: Docker, Docker Compose
CI/CDツール: GitHub Actions
Infrastructure as Code（IaC）: Terraform、Terragrunt

本ポジションでは、CloudAdministratorとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。
・マルチアカウント管理の最適化（OrganizationsやResource Hierarchy）
・IAMの適切な設計と管理（最小権限の原則に基づいたロールやグループ、ポリシー）
・ユーザーアクセス権限の定期的な見直し
・クラウドアプリケーションや内部システムでのOpenID連携
・多要素認証（MFA）の設定
・IT統制に基づくセキュリティ設定（暗号化、監査ログ、ネットワーク制御）
・クラウドリソースのタグ付けと整理
・クラウドやSaaSのコスト可視化と最適化
・インフラコスト予算の設定とアラート設定
・不要なクラウドリソースの定期的な排除
・リザーブドインスタンスやSavings Plansの適用
・Trusted Advisorレポートのモニタリングと定期レビュー
・インシデント管理と障害対応の標準化
・バックアップとリカバリ計画の策定
・データライフサイクル管理（アーカイブや削除）
・DR（ディザスタリカバリ）戦略の推進
・各種SaaSやITツールの技術検証や設計構築、運用等
・アップグレード管理（パッチ適用含む）
・ドメイン管理や証明書の取得更新
・データ処理契約（DPA）とセキュリティ契約の確認
・機密データの格納方法のガイドライン策定
・DMARCポリシーの設定と運用（レポート分析や対応等含む）
・リソースの棚卸し等
■生成AIの活用について
・活用中の技術やツール：Github Copilot / Amazon Bedrock / Vertex AI / Claude / Gemini / Devin / V0
・全エンジニア職がClaude Max 20xを利用可能です
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
ポイントシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。

【開発】
ポイントに関する機能改修や新規構築を実施予定です。
直近のプロジェクトにおいては、プロダクトの統合やサーバ移設（オンプレtoオンプレ、オンプレtoクラウド）、Java/KotlinのGoへのリライトです。
【保守・運用】
主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチ、管理サイトの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守をお任せいたします。

【技術スタック】
バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go
フロントエンド: React, TypeScript
インフラ: Google Cloud, Terraform
データベース: Postgres, Firestore, BigQuery
ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。
〈具体的な業務内容〉
・現行基盤の課題整理および改善方針の策定
・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
・技術・ツール選定、比較検討
・パフォーマンスチューニング
・キャパシティプランニング
・CI/CDパイプラインの改善
・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。
※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。
※会議におけるファシリテーションなどが発生。

会計連携プロダクトについて、要件の整理・タスク化から設計、開発、リリースまで一貫して携わっていただきます。
日々の安定稼働を支える運用改善はもちろんのこと、チームの重要なミッションであるプロダクトのクラウド移行やシステムリプレースにも関わっていただくことを期待しています。

ご自身のスキルやご経験を活かして、以下のような業務もお任せします。
・AWSを用いたクラウドネイティブな設計・開発
・CI/CDの導入・改善など、開発生産性を向上させるための取り組み
・将来を見据えたリプレース計画の立案・技術選定
【開発環境】
■バックエンド開発
プロダクトごとで言語が異なるため、Python, Java, Kotlinのいずれかを用いて開発します。
■インフラストラクチャ
Terraformを用いたIaCを推進しており、オンプレミス環境からのリフト＆シフトにチーム全体で取り組んでいます。インフラ構築の経験も積める環境です。
■CI/CD・監視
GitHub ActionsやJenkinsによる自動化、New Relicでのパフォーマンス監視など、DevOpsのプラクティスを重視しています。
■開発プロセスとツール
コードレビューやタスク管理はGitHubに集約しています。また、Claude Code/ChatGPTを開発やドキュメント作成などで活用し、生産性向上を図っています。

マス広告向けのアプリケーション開発に携わっていただくバックエンドエンジニアを募集いたします！
【お願いしたいこと】
・Webアプリ・バッチ処理の設計〜開発〜テスト〜運用
・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策
・クラウドインフラ（GCP）を利用したアプリケーション開発
【開発環境】
・フロント：Typescript、Next.js
・バックエンド: Python
・DB：MySQL
・インフラ：GCP、Terraform
・CI/CD：GithubActions、CloudBuild

継続課金基盤システムの新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
開発言語としては主にGoとなります。
それ以外の言語も使用されていますが、キャッチアップしながらの習得でも問題ないと考えております。
基本的にはDesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただく形になります。
■開発環境
・開発言語：Golang
・フレームワーク：Gin, GORM
・インフラ：Kubernetes Cluster(AWS/GCP), Amazon AuroraMySQL(AWS)
・開発マシン：Mac
・開発ツール：JetBrains IDE
・管理ツール：GitHub
・利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot
・その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform / Jira / Confluence
■担当工程
・要件定義　/ 基本設計　/ 詳細設計　/　開発　/　 結合T　/　保守改修

LegalTech領域でサービスを提供している企業において、フロントエンドエンジニアとして従事していただく想定です。

■業務内容
・当社プロダクトのフロントエンド領域における設計や機能開発・実装・レビュー・テスト・保守運用・技術調査など、プロダクト開発における業務全般
- チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆

新規事業のECサービスにおける開発業務及び付随する業務全般をお任せいたします。
フルスタックエンジニアとして、担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
そのほか、開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただければと思います。

大規模プラットフォームにて、サブスクリプション購入を管理する
決済基盤システムの新規機能開発、改善開発、運用保守に参画いただく予定です。

開発言語としては主にGoとなります。それ以外の言語も一部使用されていますが、
キャッチアップしながらの習得でも問題ありません。
基本的にはDesignDoc、issueやバックログチケットに沿って設計・開発を進めていただく形になります。

PCIDSSのクラウド化をメインに、開発、オンプレからAWSへのリプレイスを実施していただきます。
現時点では、オンプレからクラウドへの移行を進めております。
AWSのSA、セキュリティ部と会話しながら進めていきますので、ご自身で設計や方針を決めながら進めていく形になります。

大手サービス申込み管理ツールの新規開発となります。
フロントエンドからサーバサイドまで一貫して業務を行っていただきます。

下記の業務をお任せする想定です。
データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
データパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等
【プロダクト開発部】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【R&D部門】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース以降はプロダクト開発部と同様

【案件概要】
事業会社の自社サービスである予約システムの開発・運用をお任せするSREエンジニアの募集です。

店舗管理システムの開発におけるテックリード業務を行っていただきます。
Goを使ったWebアプリ開発において、チームメンバーへの技術的指導やレビューなどの業務を想定しております。

新規または既存SaaSプロダクトのアーキテクチャ設計・インフラ構築・運⽤をリードしていただきます。
技術選定や構成設計から実際のインフラ構築（IaC など）まで、ハンズオンで対応可能な⽅を想定しています。

国内最大規模のライブチャットサービスなどを展開している企業のグループ企業にて、
各事業と経理との間の情報連携を担っている部署に所属して頂きます。

売上や販促費といった会計処理に必要な情報を経理へ連携するためのプロダクトを内製しており、
そのプロダクトの保守開発および運用を行っております。
新規事業のローンチや会計上の要求に伴う改修案件や、プロダクトの改善案件の担当者を募集しております。
比率は多くありませんが、チームの定常的な他メンバーと分担しつつ依頼することになります。
また、スキルによってはレガシー化したプロダクトのリプレースやCIの導入案件も担当していただくことも想定しています。

安定したカード決済系システムの各種維持管理・更改対応を実施していただきます。
運用自動化を見据えたシェルスクリプト（bash）の立案、開発をお任せいたします。

高負荷インフラを支えるインフラエンジニアとして、
以下の業務を想定しております。

・AWS/GCPを利用したインフラ環境の設計・構築・運用・保守
・Terraformを用いたインフラリソースのコード管理と自動化
・システムの可用性、信頼性、スケーラビリティを確保するための施策の設計・実施
・CI/CDパイプラインの構築と運用の改善
・セキュリティ強化を目的とした施策の企画と実施（例：ネットワークのセキュリティ設計、ログ管理）
・サービスのモニタリングおよびアラート設計、障害発生時のトラブルシューティング
・開発チームや他のエンジニアとの連携を通じたインフラ運用の最適化