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・1チームのスクラムマスター（各チーム4-5名規模）
※現在スクラムチームが3つあり、その内の1チームを担当いただきます。
・開発全体の改善活動（他チームのSMと連携しながら）
・PO、POサポート、その他ステークホルダとのコラボレーション　など

SRE要員として下記を実施
・アプリケーション実行基盤の設計、構築、運用
・各種オペレーションの自動化ツールの開発、運用
・モニタリングツール、プロビジョニング、CI/CDの整備

クラウド案件に関するプリセールス、PM対応
各顧客に合わせたクラウド環境を提案/構築支援（マネジメント）をご担当いただきます

①お客様要件に合わせた提案書/見積書作成、提案
②受注後、PMとして構築メンバーを管理、設計～テスト
※本ポジションはプリセールス/マネジメント
※設計構築や運用は実施しない

決済代行会社におけるプロジェクトの総合テスト（サービステスト）計画および管理業務です。
各開発チームが実施するテストの全体統括として、計画策定から品質管理、関係各所との調整をリードしていただきます。
総合テスト（サービステスト）工程における以下の業務
・総合テスト全体の計画作成
・テスト実施に向けた各チーム・外部関係者との調整
・実施フェーズにおける進捗管理および課題管理
・テスト結果に基づく品質分析と報告業務
※実際のテスト実施（実機操作等）は各チームへ依頼する体制を想定しています。

【概要】
Perlで構築された不動産会社向け基幹システムを、生成AI（Devin）を活用してJava（Spring Boot）へリプレイスするプロジェクト。工程は要求整理・要件定義・基本設計〜テスト・実装まで一貫して担当していただきます
■業務内容
・現行Perl基幹システムの解析・要件整理
・Java（Spring Boot）への基幹システムリプレイス
・フロントエンド開発（TypeScript / React）
・生成AI（Devin）を活用した開発支援
・TL枠：2〜3名の進捗管理・チームリード

物流業界向け新配車システムの開発支援プロジェクトにおける、フロントエンド主導のリードエンジニア案件です。
複雑なマトリクス操作や大量描画の最適化など、技術的難易度の高いフロントエンド開発を中心に、Javaバックエンドを含めた設計・実装を牽引いただきます。
・フロントエンド（React）の技術選定およびアーキテクチャ設計リード
・ドラッグ＆ドロップ等を含む難易度の高いUI実装（配車計画画面など）
・大量DOM描画に対するパフォーマンスチューニング
・Javaを用いたバックエンド開発および詳細設計以降のリード
・メンバーへのコードレビュー、Docker環境構築

■開発環境：React,Java,Doma2,SpringBoot,Aurora,Docker,AWS,OpenAPI,Swagger

国内エンタープライズ企業に対し、AI予測サービスや、
マルチモーダルデータ活用基盤などの顧客ソリューションのプリセールスを担当をお任せ致します。

・市場や顧客ニーズの調査および分析
・システム、AIモデルの要求定義
・主に技術的な側面の提案（調査及び提案書の作成）
・顧客の技術的な質問への対応

開発元請会社様での独自開発のアジャイル手法（中規模以上の案件でもアジャイル開発のメリットを享受できる、ローコードツールを活用した超高速開発手法）を採用し、要件定義、プロトタイプ開発、プロダクト開発までを一貫して担当いただきます。
生産管理業務に精通し、システム全体の俯瞰と業務設計ができる方を募集しています。
・顧客の要求事項ヒアリング
・業務設計
・得意業種（飼料製造販売業）に関する知識を活用した業務支援チームを横断したシステム全体の俯瞰とセッション実施

■女性向け洋服レンタルのサブスクサービスUI業務。
・プロダクトに関わるUX設計（導線設計、レイアウト設計、など）
・サービスに関わるアプリ・WebのUIデザイン作成。
・サービスの価値を届けるLP、バナー、DTPなどのデザイン作成

国内トップクラスのファンクラブSNSにおいて、プロダクトの成長を牽引するプロダクトマネージャーを募集します。
多くのクリエイターとユーザーに日常的に利用されているプラットフォームを舞台に、ユーザー体験の向上と事業成長の両立をリードしていただくポジションです。
PdMとして、プロダクトの課題設定から施策立案、仕様設計、開発ディレクション、リリース後の改善までを一貫して担当します。
ユーザーインタビューや定量データをもとに仮説を立て、チームと議論しながら優先度を判断し、プロダクトとして形にしていきます。
エンジニア・デザイナーをはじめ、CS・Biz・マーケティングなど複数の職種と連携しながら、チームが最大限の成果を出せるよう推進していくことも重要な役割です。
ユーザー数・利用頻度ともに高いプロダクトならではの複雑さに向き合い、プロダクトを次の成長フェーズへ引き上げていくことが期待されています。

国内トップクラスファンクラブSNSとして、多くのユーザーに日常的に利用されている大規模Webプロダクトのフロントエンド開発を担当していただきます。
フレームワークとしてNext.js、言語としてTypeScriptを採用した環境で、ユーザー体験を重視したUI/UXの設計・実装および継続的な改善に取り組みます。
本ポジションでは、新機能の開発に加え、既存画面の改善やパフォーマンス最適化、表示速度や操作性を意識した実装など、プロダクト全体の品質向上に関与します。
月間で大量のアクセスが発生する環境において、スケーラビリティや保守性を考慮したフロントエンド設計を行います。

また、バックエンドエンジニアやデザイナーと連携しながら、仕様検討や技術的な意思決定にも参加していただきます。
多くのユーザーに直接届く体験を、自らの実装によって磨き上げていくポジションです。

ネット予約サービスの開発をお任せいたします。
※詳細は面談時にお伝えいたします

■技術環境
・Ruby/Ruby on Rails ・MySQL ・RSpec

AWSのセキュリティエンジニアとして、主に以下の業務をご担当いただく想定でございます。

■SSO認証（IAM Identity Center）の導入
・各システムにおけるSSO認証の有効化
・MFA（多要素認証）の強制化、明確化
・IAMユーザ削除

■IAMロール移行
・ロール作成（AssumeRole）
・アクセスキー短命化

■ログ集約
・ログ完全化（CloudTrailやConfigの徹底）
・脅威検知（GuardDutyの導入）
・認証ログの一元化、検索可能な状態の構築
■不正アクセスの調査
・退職者のアカウント削除（不要ユーザ削除）および無効化
・不正なアクセス履歴の追跡調査
・調査結果の報告資料作成

■統合ID基盤の導入
・外部Idp検討（Entra ID等）
・フェデレーション認証

■運用高度化
・権限最適化（IAM Access Analyzer）
・RBACへの移行
・長期利用のアクセスキー削除
・セキュリティ監視（Security Hub）

データパイプラインの構築、BIツールの整備を中心にご自身のスキルに合わせて業務をご担当いただきます。
具体的には下記になります。

・dbt（data build tool）にて構築されたデータパイプラインのデータモデルのリファクタリング
・データ利活用のための環境整備　等

ゲームサーバープログラマー開発をお任せいたします。
※詳細は面談時にお伝えいたします

某キャリアサービスにおけるセキュリティサービスの設計・運用案件になります。
現在、メンテナンスチームとコンフィグチームが参画中でFortigate/Ciscoを使用した設計、導入、検証、運用をご担当いただきます。
主に使用する機器はFortigateとなり、Cisco製品は多少扱う可能性がある程度になります。

AIサービスを開発・運営する事業会社の案件になります。
自社サービスの開発に携わっていただきます。

具体的には、
・プロダクトの企画、設計、実装、テスト、計測、改善等
・バックエンド開発全般
・CI/CDパイプラインの構築
・AWSの構築および運用
【開発環境】
・FE：TypeScript（React/Next.js）
・BE：TypeScript（NestJS）、Node.js
・DB：MySQL、PostgreSQL
・クラウド：AWS
・その他：Notion、Slack、GitHub、Terraform、OpenAI、Gemini

Rustを用いた自社サービス（Webアプリケーション）の開発において、
クリーンアーキテクチャーベース(DDD)のシステム開発業務をご担当いただきます。

モダンな技術スタックかつ基本リモートの環境で、裁量を持って自走できるエンジニアの方に最適なポジションです。
【開発環境】
言語: Rust
フレームワーク: Actix-web, Diesel
開発ツール: VScode, WSL, Docker, Github Copilot,
バージョン管理: Git/GitHub
テスト: Cargo test など
CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline
インフラ: AWS

全体80名規模のプロジェクトにおいてPMO的視点を持ち各領域を牽引するリーダーメンバーを募集
システムはOracle Fusionを基盤とし与信限度額設定や為替予約等は外付けで構築する
業務単位でチームが分かれており各チームで人員が不足しているためERPのリーダー経験者を急募
■対象領域
・与信管理
・為替管理
・利息管理
・債権管理
・会計領域

EC事業者に提供するプラットフォームの信頼性とセキュリティレベルを最高水準に引き上げ、「技術でサービスの品質を担保する」体制を構築いただきます。
・防御戦略と権限管理: DDoS対策やシークレット情報の厳格な管理、内部・外部からの不正アクセスリスクを排除するセキュアな運用設計。
・モニタリングと自動修復: シェルフ表示のデグレやデータ不具合を検知・自動修正する仕組み（自己修復システム）の構築。
・AI/LLMを活用し、不具合調査からパッチ作成までを自動化するシステムの実現。

toC向けマッチングアプリ開発業務(iOS、Android)
┗プロダクト側との折衝、要件定義、設計
┗コードレビュー・メンバーの技術サポート・育成
┗技術選定・アーキテクチャ設計

■担当フェーズ：プロダクト側との要件・要求定義～設計メイン

医療の中でも病理という分野に特化したデジタル病理診断支援ソリューションの開発を行っている企業にて
フルスタックエンジニアを募集しております。

【具体的な業務】
・病理診断支援ソリューションアプリの新機能開発
・プロダクトを更に使いやすくするための改善、運用
・新規プロダクトの開発
・病理業務を理解した、あるべき仕様への落とし込み
・カスタマーサクセスや営業との連携
【技術環境】
バックエンド　└ Kotlin(Spring,SpringBoot), Python
フロントエンド　└ React.js,TypeScript
データベース　└ MySQL, MongoDB
インフラ　└ AWS
プロビジョニングツール　└ Terraform
バックログ管理　└ Jira
コミュニケーション　└ zoom, Slack, Notion, Gsuite
※Tech Stackについては、チームメンバー間で議論をしながら、開発フェーズに応じてより適切なものを選択しています

某企業において、AIプラットフォームの構築をリードします。
高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。
求める指向性・経験
・推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec)：Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、およびWhole Page Optimization（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。
・マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys)： LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示（Explainability）。
・SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps)：低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。
・ビジネス価値の最大化:：因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果（LTV・利益率）」を最大化するロジックの実装。
＜環境＞
・BQML
・PyTorch
・HuggingFace
・Vertex AI

コールセンターの通話を文字化して、オペレータの応対業務支援や管理者の管理業務負荷軽減等に貢献する製品の要件定義、基本設計、詳細設計を担当

■フレームワーク
・ASP.NET, WPF
■言語
・C#,JavaScript,jQuery,CSS
■DB
・SQL Server

・TypeScript（Next.js（App Router）、React、Radix UI、Tailwind CSS、NestJS）、ESLint、GitHub
・クライアント社内向けWebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド開発
・API設計・実装、データベース設計・開発、コードレビュー・品質管理

サービス導入社数の拡大と機能高度化に伴い、アーキテクチャの再構築（Rewriteプロジェクト）や実装の自動化を主導し、日本のあらゆる大規模ECのトラフィックに耐えうる強靭なシステムを構築いただきます。
求める指向性・経験
・アーキテクチャの刷新: 現在のプラットフォームを、強靭で拡張性の高いマイクロサービスアーキテクチャへ進化させます。
・データ基盤の最適化: Kubernetes, Bigtable, Pub/Sub, BigQueryを用いたデータ基盤の設計・運用や、dbt/Vertex AI Pipelinesを活用したMLOps/データパイプラインの構築。
・事業スケーリングに伴うシステム拡張とアーキテクチャ設計: 事業成長に応じて常にシステムを拡張しており、将来的に技術的負債が発生しないよう、より高度なキャッシュ戦略や実装ワークフローの自動化を含めた技術基盤の設計・ディレクションを推進いただきます。
・複数の顧客に適用する機能の汎用化実装や、AIエージェントによる実装ワークフローの自動化など、事業インパクトの大きいプロジェクトの推進に興味を持つ方を募集しております。

全ての業務をLLMが実行可能なコマンドとして構造化することで、少数精鋭のメンバーがクリエイティブな価値創出に集中できる仕組みを構築していただきます。
事業部門の業務プロセス深くに入り込み、業務を再現可能なモジュールに分割し、ソフトウェアとして定義することで、AIエージェントが解決できる問題へと落とし込みます。
AIエージェントによる業務遂行を実現するため、評価設計を主導し、エージェントが必要とするコンテキスト(知識/データ)の継続的な整備・更新・検索基盤を構築し、プロンプトやワークフローを通じて業務の自動化と最適化を実現いただきます。
求める思考性・経験
・事業会社において、AI/LLMを活用した業務効率化プロジェクトを主導し、事業レベルのインパクトを生み出した経験をお持ちの方。
・LLMの特性を深く理解し、業務の「GPT化」をKaggle的に継続的に改善する文化と仕組みを設計・運用することに情熱を持つ方。
・「人を減らす」のではなく「人の能力を500%にする」という思想に共感し、少数精鋭チームの生産性とクリエイティビティを最大化する仕組みづくりに情熱を持つ方。
・人と協働するAIエージェントが必要とするコンテキスト基盤（データ・ドキュメントなど）を継続的に整備・更新・検索できるソフトウェアアーキテクチャの構築に強い興味を持つ方。
・業務プロセスを再現可能なモジュールに分割し、スーパープレイヤーがより高度な仕事に集中できる環境を作ることで、属人スキルを会社の自動化資産に変えるという思想が好きな方。

＜自社プロダクトの品質保証＞
・localhost環境でのレビュー: 開発中の機能を最初にチェックし、仕様との整合性、UI/UXの違和感、データ表示の正確性を確認
・staging環境でのUAT実施: クライアントUAT前の最終確認として、本番に近い環境での動作確認、クロスブラウザテスト、レスポンシブ対応の検証
・production環境での監視: 本番リリース後の動作監視、クライアントフィードバックの収集と対応、リグレッション検出
・クライアントUAT支援: クライアントのUAT実施をサポートし、フィードバックの整理、優先度付け、開発チームへの伝達を担当
＜ドキュメント作成とプロセス整備＞
・テストケース・チェックリスト作成: 機能ごとのテストケースを作成し、QAの属人化を防ぐ
・不具合報告書の作成: 発見した不具合を正確に再現可能な形で記録し、開発チームに伝達（スクリーンショット、再現手順、期待値・実際の動作の明記）
・QAドキュメントの整備: QAプロセスの標準化、ナレッジの蓄積、新メンバーのオンボーディング資料の作成
・品質プロセスの設計・改善: QA業務の効率化、品質チェックのボトルネック解消、品質KPIの設計と運用
＜自動化・効率化（可能であれば）＞
・E2Eテストの設計・実装: Playwrightを用いた自動テストの設計・実装・運用
・ビジュアルリグレッションテストの構築: UI変更の自動検出、スクリーンショット比較の仕組み構築
・テスト戦略の立案: プロダクト全体のテスト戦略の設計、テストピラミッドの最適化、自動化範囲の決定
・品質文化の醸成: 組織全体の品質意識向上、開発チームとの品質目標の設定、テストレビューの仕組み構築

ヘルスケア企業において、運営をしている各種プロダクト同士の連携や、新規での開発、
時には既存の複数案件を見ながら、プロダクトの改善業務も行っていただきます。

今回のポジションにおいては、ゼロイチの事業の立ち上げに近い動きができる方をお探ししています。
プロダクトのプロトタイプを作成しつつ、ビジネス側と要件を詰める業務が発生する想定です。

企業向けに CDP（Customer Data Platform）サービスの導入支援 を行っています。
事業拡大とリソース強化のため、本プロジェクトをリードできる方を募集しています。
CDP導入支援では、以下のような業務を担当いただきます。
・お客様が分析に使いたいデータや目的をヒアリングし、必要な要件を明確化
・その要件に基づき、データの集約・分析基盤となるデータマートを設計
・必要なデータを、どのシステムから・どのように取得し連携させるかを検討（データサイエンス的な視点を含む）

これらの業務を円滑に進めるためには、技術知識だけでなく、プロジェクトを推進する力も求められます。
特に、GoogleLookerを用いた要件定義やダッシュボード設計・構築経験、およびプロジェクトリードの経験をお持ちの方が望ましいと考えています。