GCP (Google Cloud Platform)の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・データ処理やリアルタイム性の高い処理を想定したクラウドインフラの設計・構築・運用を行う
・効率的にセキュリティ管理を行うための仕組みを構築する
・クラウドリソースを管理、調達できる仕組みを構築する
・データプラットフォームのセキュリティ（機密性、完全性、可用性）、ライフサイクル、コストを守るための実務を主導する
・中長期を見据えたパブリッククラウドのインフラ戦略の立案を行う

基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。

■具体的な業務内容
・現行基盤の課題整理および改善方針の策定
・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
・技術・ツール選定、比較検討
・パフォーマンスチューニング
・キャパシティプランニング
・CI/CDパイプラインの改善
・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーション
※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明
※会議におけるファシリテーションなど

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

電気使用量、従業員の通勤...etc、全ての企業活動における
CO2排出量を可視化するSaasサービスのバックエンド開発をご支援いただきます。
AIや画像解析も駆使するSaasサービスで、新しい技術にも触れることができます。
【開発環境】
言語：Typescript（Express）、PHP、Python
FW：Laravel、Vue.js（Nuxt.js）、NestJS
DB：PostgreSQL
その他ツール：GCP

サービス全体のインフラ領域を担当し、プロダクトを支えるSRE（Site Reliability Engineer）を募集します。
インフラの設計・構築からサービス全体の信頼性向上までを一貫して担っていただきます。

・新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクト改善における、スケーラブルで信頼性の高いインフラアーキテクチャの設計と構築
・CDKTFを用いたIaCの推進とCI/CDパイプラインの改善による、開発プロセスの自動化
・パフォーマンス監視、障害対応、根本原因分析 (RCA)、再発防止の仕組みづくり
（開発環境）
・フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
・バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
・インフラ
・Google Cloud Platform / CDKTF

【主な利用ツール】
・Slack
・Notion
・Github
・Google Workspace(meet, calendar, gmail)

自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。
【業務例】
・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う）
・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など

全社AI領域のテックリードとして、プロダクト開発の主要工程におけるAI駆動化の実現、
既存プロダクトのソフトウェアアーキテクチャをAI駆動最適へ再構築など、技術的限界を主体的に解決します。
【業務詳細】
・リアーキテクチャのアプローチ確立（既存システムの完全な仕様化、仕様駆動開発、技術選定判断）
・AIネイティブなアーキテクチャ設計（最適なマイクロサービス構造、API設計、データスキーマの再定義）
・技術的負債の根本解決（複雑化した依存関係を紐解き、マイクロサービス化や最新スタックへの移行を主導）

全社的な業務生産性の向上およびプロダクト価値の最大化を目指し、LLM（大規模言語モデル）を活用したワークフローの設計・開発を主導していただきます。
主に以下の業務を想定しております。

①全社のワークフロー移行推進
・全社で利用しているGaroonに搭載されたワークフロー機能について新たに導入するkickflowへの移行を実施
• 移行に際しては十分に移行期間を確保し、事業部門自らの手でワークフローシステムの移行作業を実施（ただし、一部部署を除く可能性アリ）
• 移行作業の推進および移行に必要なルール、ガイドライン、マニュアルの整備、移行に際してサポートなどの対応を実施
②財務経理部門のワークフローの移行
・業務改革の一環として財務経理のワークフロー業務を最適化、自動化して移行を行う
• ワークフロー業務においてはkickflowを用いて実施し、ワークフローを起点として周辺システムへの連携をn8nにて実施する
• 財務経理のワークフロー業務の設計およびフローを策定し、kickflowでのワークフローの作成およびn8nでの自動化処理の実装を行い、財務経理部門への展開を実施する

仕事内容自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。

・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発
・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用

新規コンシューマ向けタイトルの開発プロジェクトにおいて、
Go言語を用いたサーバーサイドの開発をお願いします。

科学・介護医療総合商社にてECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です。
EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、データの可視化を要件定義から開発までお願いします。
社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。

テックリードとして事業部内にて開発メンバーの相談相手として技術的課題の改善やエンジニア育成などを行っていただきます！
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください。

・技術選定
・アーキテクチャの選定
・事業部を横断した折衝
・エンジニアの教育
・技術課題の改善
・開発チームの生産性向上 etc.

暗号資産サービスを展開する企業にて、
ブロックチェーンを用いた仮想通貨取引に関する開発をお願いします。

町工場のデジタル化を加速させる自社SaaSのプロダクトマネジメント業務です。
「世界で勝てるSaaS」への進化を目指し、CPO直下のチームで以下を担当いただきます。
・事業計画を達成するためのプロダクトロードマップ策定
・ユーザー課題の構造化、優先順位付けなどのプロダクトマネジメント業務
・開発チームがパフォーマンスを出せる環境整備や採用の仕組みづくり
現在、海外を中心にグローバル展開を本格化させている成長フェーズです。
■工程
企画、要件定義、ディレクション
■開発環境
言語：TypeScript、PHP
FW：Next.js、Laravel
サーバ構成：GCP（Cloud Run, Cloud SQL）
その他ツール：Terraform、Notion、Slack、Figma、GitHub

クラウド上で一元管理が可能な図面管理SaaSを運営している企業にてフロントエンドエンジニアとして、
下記を担当していただく方を募集いたします。
・ユーザーインターフェースの設計と開発
・最新のフロントエンド技術を活用した直感的で効率的なアプリケーションの構築
・インタラクティブな機能の開発によるユーザー体験の向上
・ReactやNext.jsを活用し、描画機能を含むリッチなフロントエンドの実装
（特定ライブラリの経験がない場合でも学ぶ意欲があれば歓迎します）
■開発環境
言語：HTML, CSS, JavaScript, TypeScript
FW: React, Next.js, Jest
主なライブラリ:React Hook Form, TanStack Query, Auth0, dnd kit, React Konva
インフラ：GCP
その他：Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Storage, Terraform, GitHub, Notion, Slack

各種Webサービス（ニュース、ブログなど）の信頼性、可用性、
パフォーマンスを向上させるため、インフラの設計、構築、運用を行います。
開発チームと密に連携し、システムの安定稼働と効率化を推進する役割をお任せ致します。
・クラウドインフラ（AWS）の設計、構築、運用
・コンテナ技術（Docker等）を用いた環境構築と運用
・CI/CDパイプラインの構築と改善
・監視システムの構築とアラート対応
・障害発生時の対応と事後分析、再発防止策の策定
・運用自動化ツールの開発と導入
・開発チームとインフラチーム、ビジネスサイドとの「橋渡し」役

オンラインリファクタリングサービスの運営している顧客にてテックリード/PLとして参画いただきます。
次のシリーズの資金調達を控えており、さらなる成長フェーズにはいっている為、
さらに開発速度を上げていきたいものの、エンジニア組織の若手メンバーの比率が高く、
一部のシニアメンバーに負荷が偏ってしまっている状況の為、テックリード候補の募集となります。
・新機能の要件定義・設計・開発・レビュー・検証・リリースなど(スクラム開発)
・チームの最終レビュワーとして、コード品質の担保
・プロジェクト管理
・開発速度向上のための開発プロセス改善や、技術プラクティスを用いた改善
・開発チームの技術力向上のサポート
・技術方針や開発における技術、アーキテクチャ選定
・CTOやEMと協力し、中長期（1〜3年）の技術戦略の立案・実行　など
■開発環境
フロントエンド：HTML, SCSS, JavaScript（jQuery）
バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）
インフラ：AWS, GCP, Terraform, CDK
データベース：MySQL
バージョン管理：Git（GitHub）
チャット：Slack
その他：GitHub Actions, JIRA Software, Notion

【案件概要】
大規模動画配信サービスを展開する企業において、プロダクトのセキュリティエンジニアを募集いたします。
約9,000万DLを超える巨大なサービスのセキュリティレベルを向上していくためにご協力いただける方を募集いたします。
【お願いしたいこと】
・リスクマネジメント
・セキュリティ評価および施策の推進
・DevSecOpsの高度化および継続的改善
・クラウドセキュリティとガードレール整備
・脆弱性の特定と対策実施
・データセキュリティ方針の策定と実施
・セキュリティ教育やセキュリティー向上に向けた啓蒙活動
【環境】
・Computing：ECS、Fargate、EC2、Lambda
・IaC：CDK、Terraform
・セキュリティ：WAF、IDS/IPS、SIEM
・CI：GitHubActions
【案件の魅力】
・ユーザー数、動画再生数が日本屈指の巨大サービスに携わることができます！
・基本リモート（初日出社）の働き方、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています！
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

インフラエンジニアとして、クリエイターとファンが熱狂するファンコミュニティプラットフォームのインフラ部分をご担当いただきます。
・ファンコミュニティプラットフォームのインフラ設計・構築

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成

暗号資産レンディングサービスインフラ構築をお任せいたします。

内容としては、仮想通貨関連サービスのインフラ構築をご担当頂きます。
GCP環境でのIaCを用いた構築を実施いただき、チームのリードもご担当頂きます。
今回は開発メンバーが別でいるので実装はありません。

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムのサーバーサイド開発を行っていただきます。
①新規機能の開発
②既存機能の改善対応、パフォーマンスチューニング
③仕様書の確認、実装、コードレビュー、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正、運用保守対応
【詳細】
企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。
それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。
また、レビューはGitLabを用いて行っております。
一部クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計などモダンなアーキテクチャで構成されております。
※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

コーポレートITシステムのマネジメント（IDaaS、各種SaaS：Microsoft 365、Google Workspace、Slack、Notion など、MDM/MAM/EMM/UEM、CASB）
└比較検討、企画策定、評価、導入、運用管理、障害監視
└活用計画の策定・遂行、安定的かつ効率的な運営
└セキュリティ対応（社内外からの脅威やリスクへの対応、ポリシー策定）
・ネットワークの運用管理および障害監視
・ヘルプデスクチームからの障害報告・相談対応
・拠点立ち上げ、増床、M&Aなどのイベント
【利用技術】
サービス：Entra ID（Azure AD）、Google Workspace、Notion、Slack（Enterprise Grid）、Jamf、Netskope、Intune など
インフラ：AWS、GCP、Azure
バージョン管理：Git、GitHub
コミュニケーション：Slack、Notion、Google Meet、Zoom
デバイス：Mac、Windows、iPhone、iPad

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しており、
担当領域 としてはインフラ構築・保守/サービス運用になります。
【業務内容】
・各パブリッククラウド(AWS / Azure / GCP)を用いたインフラ基盤の方針策定・設計・実装・運用
┗AWSがメインとなります
・Kubernetesを用いた運用・構築
・パフォーマンス改善
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

広告配信データを分析し、インサイトを導出するAI分析機能の開発を担当します。
データ処理、分析ロジックの実装、AIエージェントとの統合を組み合わせた高度なシステムの設計・実装を行います。
【具体的な業務内容】
■データ分析基盤の開発
・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理
・Pythonによる分析アルゴリズムの実装
・分析ロジックのAIエージェントへの統合

■AIエージェント機能の開発
・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発
・プロンプトエンジニアリングと分析ワークフローの設計
・マルチエージェントシステムによる複雑な分析処理の実装
■API・システム統合
・OpenAI API, Anthropic Claude APIとの統合
・GCP (Cloud Run, Cloud Functions) 上でのサービス開発
・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて各種開発・保守・運用業務全般をお任せいたします。
下記を想定しております。
・DMMアフィリエイト保守・改修

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて各種開発・保守・運用業務全般をお任せいたします。
下記を想定しております。
メールマガジン基盤の開発・運用・保守業務
・既存運用されているメールマガジン基盤の開発・運用・保守（PHP / オンプレ / AWS）
・上記プロダクトの新規基盤へのリプレイス開発（Go / GCP）