GCP (Google Cloud Platform)の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

インフラおよびネットワーク機器関連のプロジェクト推進をご担当いただきます。
顧客とのコミュニケーションや円滑なプロジェクト進行管理を中心に、
ネットワーク・インフラ構成図の解読や作成を含め、幅広く業務を推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・顧客とのコミュニケーションおよび関係各所との調整業務
・プロジェクトの進行管理全般
・会議のファシリテーションおよび進行対応
・ネットワークおよびインフラ構成図の解読、作成業務
※詳細は面談時にお伝えします。

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

マルチAIプラットフォームの法人向けアカウント基盤開発プロジェクトにご参画いただきます。
Biz・CS・開発メンバーと連携した要件整理や仕様策定から、
設計、実装、保守、運用、技術的意思決定、コードレビューまで幅広くリードしていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・マルチAIプラットフォームにおける法人向けアカウント基盤の設計、実装、保守、および運用のリード
・Biz・CS・開発メンバーと連携した要望からの要件整理、仕様策定、および開発推進
・既存のGCP構成やシステム仕様の理解に基づく技術的意思決定、コードレビュー、および継続的な改善対応
※詳細は面談時にお伝えします。

国内最大級のファンクラブ向けSNSプラットフォームにおける、サーバーサイド開発を担当していただきます。
膨大なトラフィックが集中する環境下において、システムの安定稼働や処理能力の向上を図りつつ、
製品の持続的な発展を技術面から牽引する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規機能の設計および実装
・利用者の急増に伴うシステムの拡張性に関する課題解決
・現行システムの改修や技術的な課題に対するアプローチ
・製品および技術的な方針策定における意思決定への参画
※詳細は面談時にお伝えします。

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

製造業向けSaaSを展開する企業において機械学習（バックエンド領域も含む）エンジニアを募集いたします。
ドキュメント・画像・テキストなどの多様な形式のデータをAIや機械学習の技術を横断的を使用し
適切かつ正確なデータへアクセスできる仕組みを開発しております。
多様な形式のデータの検索・AIパイプラインを設計〜PoCからリリースまで一貫して対応いただきます。
【業務内容】
技術選定からPoC、開発から実用化までをご担当いただきます！
・埋め込み表現（Embedding）のモデルを使用した検索手法の検証
・画像やドキュメントを対象にした検索・AIパイプラインの設計〜構築
・データの前処理・抽出手法の評価検証
・多様なデータ形式（画像・文章・表構造）を統合した検索処理
・検索処理・モデル品質の継続的評価と評価基盤構築
・Vision/Multimodalモデルの検証と導入
・応答速度・コスト・拡張性を見据えた最適化
・PoC〜ロジックのAPI化・実装
・運用・改善
【案件の魅力】
・国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる
・フルリモート/フルフレックスで就業可能
・技術選定からPoC、さらに実用化まで一貫して経験ができます。
・AIだけでなく、検索技術まで取り組むことができ、単純な言語・画像認識ではなく横断的に取り組めます
・AIツール貸与
【こんな人におすすめ】
・少数精鋭の環境の中で技術的なリードを行なっていただける方
・業務委託でも裁量をもって就業したい方
・PoC〜リリース〜検証し、その後の技術選定までの高速化を意識しているため、現場のスピード感や最新技術の採用を重要視している方

マルチAIプラットフォームの法人向けアカウント基盤開発プロジェクトにご参画いただきます。
Biz・CS・開発メンバーと連携した要件整理や仕様策定から、
設計、実装、保守、運用、技術的意思決定、コードレビューまで幅広くリードしていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・マルチAIプラットフォームにおける法人向けアカウント基盤の設計、実装、保守、および運用のリード
・Biz・CS・開発メンバーと連携した要望からの要件整理、仕様策定、および開発推進
・既存のGCP構成やシステム仕様の理解に基づく技術的意思決定、コードレビュー、および継続的な改善対応
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Goを主軸としたバックエンドとNext.jsまたはFlutterを用いたフロントエンドの両面を担当していただきます。
企画段階から設計・実装・リリース・運用まで一貫してリードする業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたバックエンドシステムの設計および開発
・Next.js（React）またはFlutterを用いたフロントエンドおよびモバイルアプリの開発
・AIを活用した高速な開発サイクルの中での、エンドツーエンドにわたる価値創出
・企画、設計、実装、リリース、運用、保守にいたる一連の工程の遂行
※詳細は面談時にお伝えします。

大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、PMとしてご参画いただきます。
フロントエンド、バックエンド、管理画面、Google Cloud環境等の全体管理をはじめ、
顧客からの要求事項の要件落とし込み、各ステークホルダーとの
調整・折衝、スケジュールおよびタスク管理を主導していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・フロントエンド、バックエンド、管理画面、Google Cloud環境等の全体管理
・顧客からの要求事項の要件定義および仕様落とし込み
・各ステークホルダーとの調整および合意形成
・スケジュール管理、タスク管理およびプロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。

大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、
バックエンド領域のテックリードをご担当いただきます。
AWS環境上でのTypeScriptを用いた開発を中心に、アーキテクチャ選定、
仕様調整、コードレビューや技術指導などを幅広く牽引していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS環境上でのTypeScriptを用いたバックエンド開発
・アーキテクチャ選定および設計業務
・他チームや顧客との仕様調整および技術的コミュニケーション
・コードレビューおよび開発クオリティの管理・品質担保
※詳細は面談時にお伝えします。

大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、サーバーサイドの開発をご担当いただきます。
AWS環境上でのTypeScriptを用いた機能実装やAPI開発、保守改修作業などを一人称で推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS環境上でのTypeScriptを用いたサーバーサイドの機能実装
・各種APIの開発
・システムの保守改修作業
※詳細は面談時にお伝えします。

大手商業施設向けネイティブアプリの追加開発プロジェクトにて、
Vertex AIを活用したAI機能構築をご担当いただきます。
Pythonを活用し、Vertex AI環境上での基盤構築をはじめ、
機械学習や生成AIモデルの活用・組み込みパイプラインの構築などを
幅広く推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Google CloudのAI基盤（Vertex AI）を活用したAI機能の構築
・Pythonを活用したVertex AI環境上での基盤構築
・機械学習および生成AIモデルの活用
・組み込みパイプラインの構築
※詳細は面談時にお伝えします。

動画サービスを運営する企業にて、
店頭サイネージ、ネットスーパー、小売アプリ等さまざまなプロダクトのバックエンドとして、
新プロダクトおよび新機能開発をはじめ、古くなったシステムのリアーキテクチャ、
既存機能改善、パフォーマンス改善等、幅広くプロダクト開発を進めていただきます。
【主な業務内容】
・プロダクトマネージャー、デザイナーなどと協働し、機能要求を満たすプロダクトの設計・開発
・小売に向き合い、寄り添った開発を行うことで小売のDXを推進する新たな価値創出
・自社およびクライアントが利用するサービス運営に必要な管理ツールのAPI設計・開発
・現在の事業に合わせたシステムのリアーキテクチャ
【技術環境】
・開発言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
・ミドルウェア：MySQL、Redis、Elasticsearch
・データ基盤：BigQuery、TreasureData、Databricks
・インフラストラクチャ：AWS、一部GCP
・その他ツール：GitHub、Slack、Asanaなど

物流拠点の刷新に向け、コンベア等のマテハン機器制御とWebシステムを統合し、
複数拠点へ展開可能な共通フレームワークを0→1で設計・構築します。
既存ソースコードが存在しない状態からの業務プロセスの分析、共通部品化の推進、
フロントエンドおよびバックエンドのアーキテクチャ設計・実装、
CI/CD環境構築、実機テストから運用保守までを一気通貫で推進していただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・現行業務プロセスおよび現行コードの分析、Gitでのコード管理・標準化・共通部品化の推進
・フロントエンドおよびバックエンドのアーキテクチャ設計・共通フレームワーク選定・実装
・スクラム体制でのアジャイル開発リード（デイリースクラム、スプリントレビュー等の推進）
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築および自動テスト環境整備
・結合テストから現場実機テストの実施、および本番リリース後の安定運用保守体制の構築
※詳細は面談時にお伝えします。
◯開発環境・技術スタック
言語・FW：TypeScript, Nuxt.js, Node.js
インフラ・CI/CD：AWS / GCP, GitHub Actions, Docker
開発手法：スクラム（アジャイル）
AI支援：Codex(現場使用), GitHub Copilot(顧客環境)
コミュニケーション： Google Meet、Teams等

多くの登録者やクリエイターが利用する国内最大級のファンクラブSNSにおいて、
サービスの安定的な運用と成長を技術面から支える開発業務です。
月間を通じて膨大なアクセスやデータが発生する環境にて、
優れた可用性やパフォーマンスの維持に貢献していただきます。
新機能の構築をメインとするのではなく、既存システムの最適化や技術的負債の解消、
将来に向けた開発生産性および保守性の向上を目的とした中長期的なタスクを主軸に担当します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・大規模プラットフォームにおける既存システムの最適化および技術的負債の解消対応
・中長期的な開発生産性や保守性の向上に向けた、システム構造の改善および基盤強化
・限られた稼働時間の中で自律的にタスクを推進するチーム体制での開発および改修業務
※詳細は面談時にお伝えします。

大手家電量販店グループ企業におけるECサイトの新規フルスクラッチ構築プロジェクトです。
カート、注文、決済処理、会員連携、データ移行など、ECプラットフォームの中核機能における
バックエンドの設計・開発・テスト業務をご担当いただきます。
Google Cloudのフルマネージド構成や生成AIを取り入れた開発体制のもと、
BtoC大規模サイトの開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

現担当者の後任として、Azureを主軸としたIaaS基盤におけるPMO業務をご担当いただきます。
主な業務として、Azure環境のコスト削減やサーバーリソースの効率化に向けた計画立案・推進が中心となります。
また、Mendixプラットフォームの管理や、IaaS環境に関する定常的な運用業務、ユーザーからの問い合わせ対応などもお任せします。
その他、プロジェクトに付随する各種関連業務にも柔軟にご対応いただくことを期待しております。

大手家電量販店グループ企業におけるECサイトの新規フルスクラッチ構築プロジェクトです。
カート、注文、決済、会員連携、大規模データ移行など、
ECシステムの中核機能のフロントエンド設計・開発・テスト業務をご担当いただきます。
Google Cloudのフルマネージド構成や生成AIを組み込んだ開発体制のもと、
BtoC大規模サイトの開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

急成長中のソーシャルコマースアプリのQAプロジェクトです。

・テスト計画書の作成
・テスト設計
・テスト項目書の作成・レビュー
・テスト実施・バグ報告
・企画・仕様へのレビュー
・QAプロセスの構築や改善

大手事業会社でのマーケティング部における各種開発や運用保守業務をお願いします。
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください

AI Saasを開発するスタートアップ企業において、
ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの品質保証や、
テスト自動化などによるテスト工数の削減などの業務をお願いします。

Saas開発企業において、PdMとして下記業務をお願いします。

・ステークホルダーとの顧客折衝
・要件定義からリリース作業
・ロードマップの策定 etc.

各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。
AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態までご対応いただきます。
【業務内容】
・AIエージェントの設計・実装（LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発）
・プロンプト設計およびLLM統合（構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など）
・RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装
・AIエージェントの品質保証および運用改善
・先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化
・テックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠
・AIツール環境の構築・運用支援（Claude Enterprise、Cursor等）

自社で運営している複数の大規模Webサービスなどの開発組織に対し、AI技術を取り入れた新しいプロダクトマネジメント手法を導入・定着させる役割を担います。
従来の開発プロセスや体制を刷新し、AIを活用することで企画スピードと品質を最大化させ、事業全体のプロダクト競争力を強化することがミッションです。
【組織最適化】
・連携フローの再構築：AI活用をベースに、プロダクトマネージャー（PdM）とエンジニアが効率的に連携できる新たな業務フローを策定します。
・標準化の推進：組織全体で共通認識を持てるよう、ドキュメントの形式や役割分担（R&R）を再定義します。
・体制変更のリード：既存の組織体制から、AI活用に適した体制へスムーズに移行できるよう計画・実行します。
【AIドリブンなプロダクトマネジメントの確立】
・手法の標準化：企画プロセスにおけるAI活用のルールや仕組みを整備し、組織へ浸透させます。
・企画業務の高度化・効率化：市場リサーチ、ユーザー分析、仕様書作成などの業務に生成AI等を導入し、生産性を向上させます。
・データドリブンな文化醸成：経験則だけでなく、データとAIに基づいた意思決定が当たり前となる組織文化を作ります。

各種マーケティングツール（GA4、GTM、BigQuery、AB Tasty等）のGTM経由での
導入・構築および各種タグ実装をご担当いただきます。
マーケティング運用にとどまらず、GMP連携基盤の環境構築やSQLを用いた
データの抽出・処理・検証、ならびに各種ツール連携・基盤実装をご対応いただくポジションです。

オンラインガチャサービス開発において、
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当していただきます。
Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを駆使し、
AI技術そのものの構築から運用までをAIとの協働（AIファースト）で行う開発スタイルを推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
・各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
・AI支援による継続的改善・運用自動化
・次世代AI開発手法の研究・社内展開
※詳細は面談時にお伝えします。

プロダクト品質の向上とリリース速度の両立を目指し、
AI技術を有効活用した自動テストの構築や検証プロセスの全体設計を担当していただきます。
すでに一定水準まで進んでいる自動化の取り組みを基盤とし、未対応箇所の自動化推進、
既存テストの精度向上、持続的に運用できる検証サイクルの仕組み化を包括的にリードしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・未対応領域の特定および優先順位に基づく自動テストの構築・整備
・AI技術や大容量言語モデルを用いた検証用シナリオ生成補助ツールの開発
・CI/CDパイプラインへの自動検証処理の組み込みおよび回帰テスト環境の最適化
・既存テストコードの信頼性向上、保守性の改善、不要な検証項目の見直し
・テストケースの作成から評価・保守・廃棄に至る一連の運用プロセスの設計・標準化
・検出された品質課題のプロダクト開発チームや各種関係部署への共有・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

建設会社向け社内WEBシステムのサーバサイドおよびフロントエンドの開発を担当していただきます。
開発スタイルにはアジャイルを採用しており、迅速かつ柔軟な開発を進めていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・建設会社向け社内WEBシステムにおけるサーバサイドの開発
・建設会社向け社内WEBシステムにおけるフロントエンドの開発
※詳細は面談時にお伝えします。

国内最大級のトラフィックを誇るBtoC向けWebサービスにおいて、
プロダクトの持続的な成長を技術面から支える開発業務です。
大量のデータリクエストが稼働する環境にて、新機能の開発からシステムのスケーラビリティ課題の解決、
既存システムのモダナイズ、技術的負債への対応まで幅広くお任せします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・大規模環境におけるプロダクトの新機能開発および既存システムの改善業務
・ユーザー増加に伴うアーキテクチャの拡張や技術的負債の解消
・高い可用性とパフォーマンスを維持するための各種意思決定への参画
※詳細は面談時にお伝えします。

急成長中のソーシャルコマースアプリのQAプロジェクトです。

・テスト計画書の作成
・テスト設計
・テスト項目書の作成・レビュー
・テスト実施・バグ報告
・企画・仕様へのレビュー
・QAプロセスの構築や改善