GCP (Google Cloud Platform)の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

約800名規模の公営ギャンブルにおけるインターネット投票システム刷新プロジェクトです。
PMOチーム（8名体制）の一員として、プロジェクト管理（進捗・課題・品質）や会議体運営、顧客向け議事録作成、
ベトナムオフショアチームを含む各チームとの調整業務などを担当し、大規模プロジェクトの推進を支援していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・大規模プロジェクトにおける品質管理および品質分析業務
・プロジェクト全体の進捗管理および課題管理業務
・顧客（エンドユーザー）向けの議事録作成および会議体運営業務
・各開発チーム、インフラチーム、オフショア（ベトナム）チームとの調整・連携業務
・その他、プロジェクト推進に関わる支援業務全般
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境：
・インフラ：AWS、Azure、GCP、Linux、Windows Server等（知見レベル可）
・コミュニケーション：Teams、Zoom、Outlook等
・開発体制：大規模PJ体制
・その他：オフショア開発（ベトナム）あり

複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発プロジェクトです。
リードエンジニアとして、PMやCTO、エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、
バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドを跨ぐ主要機能の設計・実装を牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIマルチエージェント技術を用いた新規事業における主要機能の設計および実装リード
・PM/CTO/エンジニア陣との複雑な要件定義・仕様のすり合わせ
・バックエンドを中心とし、インフラからフロントエンドまでを横断するアーキテクチャ設計・リファクタリング
・開発チーム（5名以上想定）における技術選定や設計方針の決定、コードレビューなどの技術リード
※詳細は面談時にお伝えします。

大手EC関連企業のEC利用者（加盟店）向け資金調達Webサービス開発（金融領域）において、
バックエンド開発を中心に、設計から実装、リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アプリケーション機能開発における設計、実装、リリースにいたる一気通貫の対応
・バックエンド開発を中心としたプロダクト開発（興味や経験に応じてインフラ・フロントエンド開発も対応）
・PdM、デザイナー、オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発
・ユーザーからのフィードバックに基づく改善
・サービス監視および改善
・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
バックエンド：Go, PHP(CakePHP),（Python）
フロントエンド：TypeScript, Vue.js
データベース：MySQL
クラウドサービス：AWS (ECS, Fargate, Lambda, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用
監視ツール：New Relic, Sentry
コラボレーションツール：Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion

就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。
・モバイルアプリ開発（iOS）
・Webアプリケーション開発

大手SIerでの開発プロセス変革を推進する本部組織におけるプロジェクトマネジメント業務です。
実装を担当する現場チームの全体を取りまとめ、組織を牽引・仕切ることができるリーダーとして、
最先端AIツールの検証やガバナンス策定などを推進するチームの体制強化・マネジメントを担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発標準化を推進する本部組織内での、プロジェクト取りまとめおよび進行管理を行います。
・現場チームの課題ヒアリング、体制の仕切り、および内部的なマネジメントを担当します。
・最先端AIツール（Claude Code等）の導入、検証プロジェクトにおける、ステークホルダー調整および推進を行います。
・現場メンバーのカルチャーマッチを意識したチームビルディング、および伴走支援を実施します。
・組織の欠員補充、体制立て直しに伴う、内部的なコミュニケーションの円滑化を推進します。
※詳細は面談時にお伝えします。
・環境：GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot
（※上記ツールを用いた開発プロジェクトのマネジメントを対象とします。PM・リーダー業務が主となるため、直接のコード実装は行いません。）

参加当初は0.5人月程度からスタートし、徐々に1人月に戻していく形となります。

大手生命保険会社におけるデータ活用基盤の整備・運用プロジェクトです。
Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を推進しており、
データエンジニアリング領域の中核メンバーとして設計から運用まで幅広くご担当いただきます。
社内のデータ活用促進や分析基盤の高度化を支える重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Snowflakeを用いた環境の設計、構築、および運用の管理
・データウェアハウス（DWH）における構造の設計および最適化の実施
・ETL/ELTプロセスの設計および開発業務
・効率的なデータパイプラインの構築および安定運用
・SQLを活用したデータの加工および分析業務のサポート
・パブリッククラウド環境を跨いだデータ連携の実現
・システムの処理速度向上に向けた調整、および運用プロセスの改善
・関連する部署との要件の整理、および技術的な支援の提供
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
Snowflake, SQL, Python, dbt, Terraform, AWS / Azure / GCP, Snowpipe,

特化型のHRSaaSサービスにおける機能拡張や既存システムの改善・運用プロジェクトです。
GCP/Firebase、TypeScript、Angularを用いたモダンなサーバレス環境下において、
Webアプリケーションの設計・開発（フロントエンド/バックエンド）・テストにいたるまでバランスよくご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・特化型HRSaaSサービスの設計、開発（フロントエンド/バックエンド）、およびテストの実行
・Cloud Functions上（TypeScript/Node.js）でのバックエンドのロジック実装
・AngularとTypeScriptを用いたフロントエンドの画面、機能開発
・複雑な業務仕様やロジックの解析と、オンサイト連携を中心とした仕様のキャッチアップ
・長期的なサービス成長を見据えた、継続的な保守、改善対応
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
・フロントエンド：Angular,TypeScript
・バックエンド＿：Node.js(TypeScript),CloudFunctions(Serverless)
・インフラ/基盤：GCP,Firebase

最先端の人工知能を活用したキャラクターチャットサービスの構築を担当するエンジニアを募集しています。
Webサイトやアプリケーションの設計から実装、検証にいたるまで幅広く携わっていただきます。
プロジェクトマネージャーなどの関係各所と緊密に連携しながらシステムの方針策定を進めるほか、
利用者の体験向上に向けたインターフェースの改修やシステムの最適化、生成AIを活用した新たな機能の企画提案など、
サービスの成長を技術面から強力に牽引する役割を担うポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Webおよびアプリケーションにおける設計、実装、テスト工程の対応
・プロジェクト管理担当者と連携したシステム開発方針の策定およびディスカッション
・ユーザーフィードバックや社内要望に基づくUI/UXの継続的なアップデート
・既存ソースコードの再構築やシステムの動作速度、効率性の最適化対応
・生成AI技術を組み込んだ新規機能の企画および開発への落とし込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【プログラミング⾔語/フレームワーク】
Webフロントエンド: Vinext
BE/FE共通: turborepo, Typescript
DB: PostgreSQL, AlloyDB
CI/CDツール: CircleCI, Github Action, Cloud build
インフラ: Cloudflare, GCP
IaC: Terraform
データ分析: Redash
リポジトリ管理: GitHub
コミュニケーション: Slack, notion

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

日本最大級のヘアーサロン検索・予約サイトにおけるデータ分析業務です。
全国のヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析や、
掲載内容の違いによる集客影響の分析、データ・レポート作成などをご担当いただきます。
AI活用による業務改善や分析効率化も進めており、エンドユーザーと連携しながら対応を行っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析、データ作成、レポート作成を行います。
・掲載内容の違いによる集客への影響などの分析業務を担当します。
・AI活用による業務改善や、分析効率化の推進を行います。
・エンドユーザーと連携しながらの要件整理や課題整理、プロジェクト推進に対応します。
※詳細は面談時にお伝えします。
環境：AWS（EC2,RDS,Codecommit)、GCP(BigQuery,Dataflow）、Python

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

＜顧客課題の発見・設計＞
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
＜ワークフロー構築・PoC の高速実装＞
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
＜本番導入・伴走＞
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
＜プロダクトフィードバック＞
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

オンラインガチャサービス開発において、Goを主軸にプロダクトの中核となるバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。
高トラフィック・高信頼性が求められるエンターテイメントコマース環境にて、ビジネスロジックの実装、
スケーラビリティの確保、データ基盤の設計などの技術課題を主導する業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたプロダクト中核バックエンドシステムの設計、実装、および運用
・ビジネスロジックの正確な実装、および高トラフィック環境下でのスケーラビリティ確保
・データ基盤の設計、およびバックエンドに関わるあらゆる技術課題の主導
・要件定義から基本設計、詳細設計、実装、運用、アーキテクチャ設計にいたる一連の工程
※詳細は面談時にお伝えします。

法務SaaSプロダクトの開発案件になります。
サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。

業務内容としては下記を想定しております。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加

大手SIerにおける開発プロセスの変革と、AI人材育成を推進する組織でのコンサルタント案件です。
最先端AIツールの検証からガバナンス策定、教育までを一貫して担い、
エンタープライズ領域におけるAI駆動開発の標準化や自律型AIエージェントの連携フロー設計など、
組織全体の生成AI活用水準を底上げする重要な役割を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・最新のAIコード生成ツールの機能検証、評価、およびベストプラクティスの策定
・自律型AIエージェントの作成、および複数連携させた開発標準フローの設計と検証
・AI駆動開発導入時におけるソースコード品質担保やセキュリティ等の規約・ガバナンス策定
・開発者向け研修カリキュラムの作成、講師対応、および現場への導入支援コンサルティング
・各開発チームの課題ヒアリング、AIを活用した解決策の提案、およびPoC（概念実証）の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
▼開発環境
・言語：Python, TypeScript, Node.js
・環境：GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot

フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わって頂きます。
少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。

詳細は面談時にお伝えいたします。

インフラおよびSRE領域における、各種クラウド環境の構築・設計・運用・保守プロジェクトです。
また、セキュリティ周りの実務（脆弱性情報の調査・対応、セキュリティ関連アラートの調査・対応、
および各種対策の検討・設計・整備）も合わせて幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クラウド環境におけるインフラの構築、設計、運用、および保守業務
・セキュリティ領域における脆弱性情報の調査および対応
・セキュリティ関連アラートの調査、検知時の対応
・セキュリティ対策の検討、設計、および各種運用の整備
※詳細は面談時にお伝えします。

データサイエンティストとして、データ分析基盤関連の開発およびデータ分析業務をご担当いただきます。
AWSを中心としたクラウド環境下において、PythonやSQLを用いた開発・分析
を推進していただくプロジェクトです（※詳細な作業内容は現在確認中となります）。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・開発業務
・AWSサービスを用いたデータ分析基盤関連の開発
・クラウド環境における各種データマネジメント業務
※詳細は面談時にお伝えします。

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

PdMとして、プロダクトの成長に対してコミットしていただきます。

・ECプロダクトの構造的強化
・プロダクトロードマップの策定と優先順位の決定
・購買へ繋げる体験設計

国内最大手の駐車場シェアリングサービスにおけるバックエンドエンジニアとして、システムの設計・開発・運用をお任せします。
ビジネスサイドと連携しながら技術とビジネスをつなぎ、
プロダクト要求に沿った最適な技術選定や実装方針の策定、新機能開発などの課題解決を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロダクト要求に基づく最適な技術選定と実装方針の策定
・既存機能の改善および新機能の開発
・システム設計、開発、運用業務全般
・チーム内外への技術的指導、ナレッジ共有、レビュー対応
・技術的意思決定のリード、プロジェクト推進、および課題解決・再発防止策の構築
※詳細は面談時にお伝えします。

保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。

大手スマホ決済サービス開発のプロジェクトにおいて下記の業務を担当いただく想定です。
・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
【技術環境 / Development environment】
開発言語Go, Python
インフラ: Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.)
構成管理ツール: Terraform
分析基盤:BigQuery
モニタリング:Datadog / PagerDuty
CI/CD:GitHub Actions
Knowledge Tool:Confluence, Notion
その他:GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

WebアプリケーションおよびAPIの開発・運用プロジェクトにおいて、
Reactを用いたフロントエンド開発を中心に、
Goを用いたバックエンド開発まで幅広く携わっていただきます。
単なる実装作業にとどまらず、フロントエンド領域のテックリードとして
技術提案や課題解決を主体的にリードできる方を募集しています。
【下記の業務を担っていただく想定です。】
・Reactを活用したWebアプリケーションのフロントエンド設計・開発・運用
・Goを用いたバックエンド領域およびAPIの開発・運用
・DockerやAWS/GCP環境を活用した、コンテナベースでのシステム構築・開発
・フロントエンド領域におけるアーキテクチャの検討、技術選定、および改善提案
・ペアプログラミングやモブプログラミングを用いた、正社員メンバーとの協調開発
・Claude CodeやCodexなどの生成AIツールを積極的に取り入れた、開発プロセスの効率化
※詳細は面談時にお伝えします。

急成長中のソーシャルコマースアプリのQAプロジェクトです。

・テスト計画書の作成
・テスト設計
・テスト項目書の作成・レビュー
・テスト実施・バグ報告
・企画・仕様へのレビュー
・QAプロセスの構築や改善

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Flutterを主軸としつつ必要に応じてネイティブ（Swift/Kotlin）も活用した
モバイルアプリの体験設計、実装、品質向上業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Flutter, Dart, Swift, Kotlin
FW：Riverpod, Bloc
サーバ構成：AWS, GCP, Vercel
その他ツール：Firebase (Crashlytics, Analytics, Remote Config), Sentry, GitHub, GitHub Actions, Fastlane, Claude, Claude Code, Cursor, MCP, Datadog

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用したプロダクトの価値最大化を継続的に推進し、データを元にしたプロダクトマネジメント業務を行っていただきます。
以下詳細となります。
・KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定
・要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携
・実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト）
・PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携
・競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案