案件数
案件・求人の月額単価相場
平均単価
81.0
万円
最高単価
220.0
万円
最低単価
11.0
万円
大手製造業の検査ラボ部門におけるAI/ML導入プロジェクトにおいて、
上流工程からPMO業務までを一貫して担当いただきます。
業務部門へのヒアリングを通じた要件定義、各種設計ドキュメントの作成、
外部ベンダーのコントロール、プロジェクトの進捗・リスク管理など、AI実装に向けた推進全般を担う役割です。
・要件定義から設計ドキュメント作成までの一連の実務経験
・AI/MLプロジェクトに関する知見(画像AI/生成AI等のPoC、MLOpsの理解)
・外部ベンダーのコントロール経験
・プロジェクトマネジメント経験(WBS作成、課題/リスク管理)
・高い資料作成スキル(PowerPoint/Excel)およびファシリテーション能力
・リユース事業を展開する大手グループのインフラ基盤構築および運用業務
・自身が主体となった技術選定およびアーキテクチャ設計の完遂
・マルチアカウント環境(SCP、OU、Transit Gateway)の設計と制御
・EC2レガシーシステムの運用およびECSへのリプレイス推進
・LambdaやEventBridgeを用いた運用ツールの自動実装
・IAM Identity Centerによる権限一元管理および監査体制の構築
・AWSアーキテクチャ設計および運用の実務経験(5年以上)
・マルチアカウント環境の大規模設計・制御経験(3年以上)
・複雑なネットワーク(Route 53 Resolver等)の構築経験
・EC2からECSへのリプレイスおよびコンテナデプロイ戦略の策定経験
・Aurora/RDSの性能チューニング、S3のライフサイクル/セキュリティ設計
・CloudFormation(StackSets等)を用いたIaC、CI/CDの自動化実務経験
・IAM Identity Centerを用いた権限管理の設計・運用経験
・CloudTrailやGuardDutyを用いたインシデント調査・対応フロー構築経験
荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
その中での配車計画のWebアプリケーションのプロダクト機能開発/運用をお任せいたします。
・Goを使ったWebアプリケーション・APIの開発、運用経験: 3年以上
・Reactを使ったWebアプリケーションの開発、運用経験: 3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利用経験: 3年以上
・AWS、GCPなどクラウド環境の利用経験: 3年以上
・Dockerなどのコンテナ技術の基本的な知識と利用経験: 1年
自社サービスのビジネスコミュニケーションツール開発の募集となります。
フロントエンドとバックエンドどちらも対応いただきます。
・PHP/Laravelの開発経験2年以上
・Reactの開発経験3年以上
・ReactNativeの開発経験(ネイティブアプリ)
・Dockerを用いた開発経験1年以上
・MySQLを用いた開発経験2年以上
HRテックサービスを提供する企業の法人向けマーケティング組織にて、各種施策に紐付くデザイン制作全般をお任せします。
単に依頼されたものを作るだけでなく、マーケターと密に連携し、「誰に・何を・どう伝えるか」という
情報設計やコミュニケーションデザインから関わっていただける方を募集しています。
▼業務例
戦略や状況に応じ、オンライン・オフラインを横断して幅広くご担当いただきます。
【共通業務】
-マーケター等の関係者との要件定義・コミュニケーション
-目的達成のための情報設計、ワイヤーフレーム作成
-デザインガイドラインに沿った、あるいは指針となるビジュアル制作
【オンラインマーケティングに伴う制作】
-広告バナー、SNS用クリエイティブ
-LP/サイトの構成・デザイン
-資料(ホワイトペーパー、サービス紹介資料)の作成・ブラッシュアップ
-動画等のディレクションや簡易的な編集
【オフラインマーケティングに伴う制作】
-チラシ、DM、パンフレット等の印刷物
-展示会ブース(ブース装飾、パネル、什器)
-ノベルティの企画・デザイン
▼使用ツール例
・デザイン:Figma / Illustrator / Photoshop
・コミュニケーション:Slack / Zoom
・Webデザイン経験2年以上
┗Adobe Illustrator、Photoshop、Figmaの活用経験
┗WebサイトまたはLPのデザイン制作経験
・ディレクション・進行管理スキル
┗関係部署やベンダーと密に連携し、制作物のQCDを適切にコントロールした経験
小製造業向けSaaSを展開する企業においてQAエンジニアを募集いたします。
プロダクトがグロースしていくにあたり、品質を担保していくべく
テスト実施を含むQA業務をお任せする方を募集いたします。
【お任せしたい業務】
・新機能や改修箇所のテストの実施
・不具合の再現検証および記録
・レポート作成とチケット起票
・開発陣との要件定義のすり合わせおよび連携・調整業務
場合によっては以下もお願いする予定です。
・テスト計画およびテストシナリオ・ケースの設計
・回帰テスト(リグレッション)の設計・運用
・不具合事象に対する要因分析や議論
・テスト自動化
・品質担保におけるメトリクスの設計・運用
【案件の魅力】
・国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる
・フルリモート/フルフレックスで就業可能
【こんな人におすすめ】
・オープンで話しやすくslackで気さくに話せる雰囲気の現場で稼働したい方
・少数精鋭でプロダクト戦略に密に関与したご経験
・業務委託でも裁量をもって改善提案・意思決定に携わっていきたい方
・Webアプリケーション、またはtoB向けシステムのテスト実施経験(2年以上)
・定められたテスト観点やケースに基づき、正確にテストを遂行してエビデンスを残せる
・検知した不具合の再現手順を記録し、エンジニアが迅速に対処できる解像度で報告できる
・仕様書を読み解いて内容を把握し、不明点を直接開発担当者へ確認できる
・リモートでの就業経験
小製造業向けSaaSを展開する企業においてプロダクトマネージャーを募集いたします。
新規プロダクトの立ち上げに向け、0→1からグロースまで携わっていただく想定でございます。
【お任せしたい業務】
・ロードマップの策定
┗事業目標の達成を見据えた戦略およびマイルストーンの設計
┗価値最大化のためのグランドデザインの立案
・プロダクトマネジメント
┗定量分析、ユーザーINTに基づく情報収集
┗顧客が抱えるボトルネックの体系化と優先順位の決定
┗プロダクトのビジョン設計とチームへの啓蒙活動
┗デザイナー、開発側と密に連携したプロダクトビルディングの牽引
・組織・仕組みづくり
┗メンバーが個々のポテンシャルを極大化できる開発現場の構築
┗開発チームの文化形成
【案件の魅力】
・国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる
・フルリモート/フルフレックスで就業可能
【こんな人におすすめ】
・0→1新規事業をリードしたご経験のある方
・少数精鋭でプロダクト戦略に密に関与したご経験
・業務委託でも裁量をもって提案・意思決定に携わっていきたい方
・toBSaaSにおける開発方針の立案および開発ディレクション経験
・クライアント課題を体系的に整理し、対応の優先度を決定したご経験
・開発チームやクリエイターと密に連携し、プロダクトを推進した実務経験
・チームの仕組み化や組織づくりに寄与したご経験
通販事業部の開発を行う部署です。
通販事業部での開発のリプレイスを行います。
長期的に行うリプレイスプロジェクトに関わるフルスタックエンジニアを募集します!
リプレイスプロジェクトの立ち上げができるので、大きなプロジェクトに関わることができます。
・Reactを用いた開発経験
・SSR/CSRの特性を理解し,適切に設計・実装を行える
・コンシューマ向け大規模ウェブアプリケーションのバックエンド開発経験
・PHP/Ruby/Go/Python のいずれかを用いた開発経験(3〜5年以上)
・AWSまたはGCP上での設計・構築・運用経験
・IaCを用いたインフラ構築・運用経験
自動車部品会社のSCM業務に関連する複数の点在したオンプレミス基盤を、
Azureを中心とした統合基盤へ移行するための計画立案・ロードマップ策定を担当いただきます
下記業務を担当いただく想定です。
・オンプレミスとクラウド(Azure想定)の比較検討、および課題整理
・現行環境を踏まえた移行構成の検討、および超概算費用の算出
・中期経営計画(2027年~2031年)に向けた移行対象システムの洗い出し
・予算取りのためのロードマップ作成、およびステークホルダー(自動車部品会社本体)への説明支援
・PoC(概念実証)の支援、および検証結果の整理
・プロジェクト全体の取りまとめ、および関係各所との調整
・インフラまたは基盤領域における企画・設計の実務経験
・Azureに関する深い知見
・プロジェクト関係者との各種調整および全体取りまとめ能力
人感センサーとLLM(ChatGPT等)を組み合わせたAndroidアプリの開発・保守を担当いただきます。
センサー検知をトリガーとしたアクション制御や、対話における割り込み・沈黙検知といった応答ロジックの改修、
ハードウェア連携を含む非同期処理の最適化など、UXに直結する高度な制御実装を担う役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・人感センサーの検知情報を基にしたアプリのアクション制御実装
・LLMとの対話における割り込み、沈黙検知、応答速度等の制御ロジック改修
・ハードウェア連携とネットワーク通信が混在する環境下での非同期処理の最適化
・外部デバイスや端末内センサーを活用した機能開発
※詳細は面談時にお伝えします。
・Kotlinを用いたAndroidアプリの開発経験(3年以上)
・外部デバイスまたは端末内センサーを活用したアプリの開発経験
・API(REST / WebSocket)を用いたサーバーサイドとの連携実装経験
HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。
・CRMまたはマーケティング領域での実務経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ加工、抽出、分析の実務経験(1年以上)
・KPI設計および効果検証に基づいた施策の改善経験
大規模商品比較サービスの開発におけるプロダクトデザイナーを募集しております。
事業・技術の観点から課題を定義した上で、効果大きい機能を実装することが開発組織のメンバーには期待されており、
日々ユーザーと向き合い、課題を発見し、その解決策をUI/UXデザインという形で提案・実装します。
プロダクトマネージャーやエンジニアと三位一体となり、データとユーザーの声に基づいた仮説検証を繰り返しながら、サービスの価値を最大化させることがミッションです。
・ユーザーの課題発見から、UI/UXデザインの全プロセスの推進
・ユーザーリサーチ、プロトタイピング、ユーザーテストを通じた、継続的なプロダクトの体験改善
・プロダクトマネージャーやエンジニアと密に連携し、チームとしてプロダクト開発を成功に導くこと
・デザインシステムの構築・運用を通じた、デザイン品質と開発効率の向上
・Webサービスまたはアプリにおける、プロダクトデザイナーとしての実務経験3年以上
・Figmaを用いた高度なUIデザインスキル
・複雑な情報を整理し、ユーザーにとって分かりやすい形に落とし込む情報設計(IA)能力
・PdMやエンジニアの意図を汲み取り、デザインの根拠を論理的に説明できるコミュニケーション能力
経理部門で利用されている既存の経理・会計系システムにおいて、保守および追加開発を担当いただきます。
ユーザーからの問い合わせ対応や障害調査、既存プログラムの改修が中心となり、
開発業務に加えて円滑なコミュニケーションや調査能力が求められるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ユーザーからの問い合わせ対応
・障害発生時の原因調査および復旧対応
・既存プログラムの調査と改修
・軽微な追加機能の開発
※詳細は面談時にお伝えします。
・C#を用いた開発実務経験(1年以上)
・既存プログラムの読解および調査が可能なスキル
脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。
(例:API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発)
※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
【技術スタック】
バックエンド:Kotlin, Spring Boot
フロントエンド:TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita
インフラ:AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry
リポジトリ管理:GitHub Enterprise Cloud
コミュニケーション:Slack, zoom, Google Meet
情報共有とタスク管理:Notion, GitHubProjects
開発環境:JetBrains All Products Pack (IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm), Github Copilot, Claude Code
デザイン環境:Figma
グループウェア:Google workspace
生成AI: Gemini, notebooklm
【配属組織】
・スクラム組織(2チーム体制)
・1スプリント1週間
・平均年齢は35歳ぐらいのチームです。
・一人一人が裁量をもって、開発を進める組織です。
・初めて経験するスキルなどは、ペアプロ・モブプロなど行います。
・Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験(3年以上)
・Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験
・AWSの使用経験
・スクラムを採用したチームでの経験
・HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要な基本的な知識や経験
・SPAの開発経験
・RDBMSの利用経験
・macOSの使用経験
HR系サービスを展開するベンチャー企業の、スカウト型就活サービス、AI面接対策サービス、のデータ領域に強いマーケターを募集します。
マーケ担当者には、学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計を通じて、エンゲージメント最大化とLTV向上を担っていただきます。
・学生の登録、スカウト承諾、内定までのファネル分析・改善
・メール、LINE、プッシュ通知などを用いたシナリオ設計・運用
・セグメンテーション戦略の立案・実行(学年、志望業界、活動フェーズ等)
・データドリブンでの施策効果検証(BigQuery、Looker Studio、GA4 等を活用)
・ナーチャリング施策の立案
・学生/企業双方の行動ログをもとにした新しい施策提案
・カスタマーサクセス/マーケティング/プロダクトチームと連携した改善プロジェクト
・マーケティング領域での実務経験2年以上
・データアナリストやデータサイエンティストなどの経験2年以上
・SQLを用いたデータ加工・抽出・分析の経験
・KPI設計・効果検証に基づいた施策改善経験
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル(LLM等)を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験(3年以上)
・自然言語処理/音声認識の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験
・数学、統計、アルゴリズムの基礎知識
・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験
・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験
UX領域では課題の抽出、打ち手の検討から入り、WFやカスタマージャーニーマップの作成も担当いただく想定です。
具体的にはLLMプラットフォーム担当者が作成したプロトタイプをもとに、プラン整理/現状診断/解決したい課題(解決案含む)/ゴール/結果指標などの整理・設計を検討プロセスを含めてドキュメントにまとめ、ステークホルダーへの承認をリードすることで、機能開発を推進する役割を担います。
【UXデザイン領域】
①課題整理
WFに落とし込む前に、施策内容の整理をドキュメントにまとめ(現状診断/解決したい課題(解決案含む)/ゴール/指標)チームメンバーの合意を得るためのプレゼンテーションを実施できる。必要に応じてカスタマージャーニーマップ等で課題の整理も実施でき、またそれにより必要な機能案が出せる。ノンデザイナーの要望を聞き出し、課題を定められる。
②情報設計
ページ単位の近視眼的な美しさよりも、機能として最適なIAができる。
③レビュー
依頼内容に対して、何を確認してほしいか設計ができる。日経ブランド・デザインガイドラインを理解し、一貫性のあるFBを提供できる。
【UIデザイン領域】
①Figmaを使用してのUIデザイン制作
ブランドガイドライン/デザインガイドラインを理解しながら、Figmaの機能を有効活用しながら画面デザインデータを作成。
②コンポーネント/モジュール設計
長期的な運用を見据えつつ、開発へのスムーズな接続・管理が可能なコンポーネント設計・管理・運用ができる。
③デザインレビュー
依頼内容に対して、何を確認してほしいか設計ができる。ガイドラインを理解し、一貫性のあるFBを提供できる。
・Figmaを使用してのUIデザイン制作経験5年以上(業界経験は8年以上が望ましい)
・プロダクトの開発チームへの在籍経験5年以上
・ビジネスサイドとの折衝スキルと課題整理のご経験
・デザインガイドラインに沿ったレビューのご経験
・toBサービスのUIUXデザインのご経験
全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ(ドキュメント・テンプレート等の統合管理・検索)の開発体制強化に伴い、
フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまで横断的に担当いただきます。
0→1→10のフェーズにおいて、拡張性・保守性を考慮したシステム設計と実装を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ナレッジ基盤における新規機能の開発および既存機能の改善
・拡張性と保守性を両立させたデータ同期システムの設計・構築
・ナレッジ管理(登録・編集・履歴管理等)用フロントエンドの設計および実装
・データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装
・LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善
・マルチテナント環境における権限制御・認証基盤の設計・実装
・CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。
・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計、開発実務経験(3年以上)
・Next.js等のモダンなフレームワークを用いたUI設計およびコンポーネント実装経験
・RDB(PostgreSQL等)を用いたスキーマ設計およびパフォーマンス改善の経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用経験
・他システムから利用される共通基盤やAPIの設計経験
・複雑なビジネスロジックを理解し、保守性の高いコードに落とし込める論理的思考力
・リリース前における影響範囲の特定および品質保証(QA)の実装経験
・AIの成果物をセルフレビューし成果物を提出した経験
【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。
下記すべての要件を満たす方
①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
④プロジェクトマネジメント経験
⑤同一のサービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
くじ、スクラッチ、オークションといったエンタメ系サービスに関するシステムの開発・保守を担当していただきます。
メインはサーバーサイドの開発となりますが、AWSを用いたインフラ業務にも携わっていただく機会があります。インフラに関しては、社内の有識者(インフラ部門等)による支援体制が整っていますのでご安心ください。
また、AIを活用した開発スタイルへの移行を進めており、業務効率化や開発プロセスの改善に主体的に関わっていただくことを期待しています。
・PHPおよびLaravelを用いたWebアプリケーション開発の実務経験
・Unix系OSの基本操作・知識
・AWSまたはGCP環境での開発・構築経験
・生成AI/AIツールを活用した開発業務の効率化経験
・ChatGPT、GitHub Copilot、Claude などのAI支援ツールを用いた設計、実装、テスト、保守運用の経験
・AIを活用したコード生成、レビュー、ドキュメント作成、調査業務の経験
・AI活用にあたり、機密情報やセキュリティに配慮した運用知識・実務経験
生成AIを活用したツール開発におけるびR&D推進を担っていただきます。
MVP検証後の成長フェーズにおいて、複数チームにわたる開発の仕組み化、スコープやリスクの管理、
ステークホルダーとの合意形成など、プロジェクトの円滑な進行を支える役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画および管理
・リスクや課題の見える化と対策
・スクラムやカンバン運用の設計および進行
・APIコントラクト駆動によるチーム間の依存解消
・KPI設計(速度、品質、コスト)と週次レポートの作成
・CTO、PdM、顧客等のステークホルダーとの調整および合意形成支援
※詳細は面談時にお伝えします。
・LLM API(OpenAI、Gemini、Claude等)を用いたサービスのR&Dフローの理解
・RAG(ベクトルDB等)またはエージェント設計に関する技術選定や仕様判断の知見
・Webアプリケーション設計に関するリードエンジニア相当の知見
・突発案件や技術制約の中でのロードマップ管理および合意形成能力
・ログや分析結果に基づいた改善判断の実務経験
ヘルスケア系のサービス開発を行う企業にて各種PMの補佐として以下の業務をお任せする想定です。
・導入・インシデント発生時の進捗/課題/リスク管理、エスカレーション設計
・品質管理・障害・インシデント対応の推進(原因整理、再発防止、横展開、有用性確認)
・関係部門(企画・運用・営業・導入支援等)との調整、合意形成のためのファクト整理
・KPI/ダッシュボード等による状況可視化(遅延・ボトルネックの早期検知)
・導入・インシデント対応関連におけるナレッジ蓄積(FAQ、手順、判断基準、テンプレート整備)
・公共・自治体・医療等、ステークホルダーが多い領域での推進経験
・クラウド環境(例:Azure/AWS)やDevOpsツール利用経験
・PMOとしての標準化・可視化(KPI設計、運営設計)の経験
・BPRの経験(業務プロセスを抜本的に見直して、組織や制度、システムなどを再構築した経験)
自社開発中の医療SaaSにおいての導入急増に伴い、多様なニーズへの対応のための設計〜実装〜改善を一貫して担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PdMやデザイナーと連携した、UX向上を目的とした新機能の設計・実装
・商談への同行を通じた現場課題の吸い上げと、実務に即した仕様定義
・監視ログやエラー追跡を活用した不具合調査、再発防止策の立案・実行
・CI/CD改善、リファクタリング等の開発プロセスおよび生産性向上への寄与
・リリース後のフィードバックに基づいた継続的なプロダクトの磨き込み
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Webアプリケーション開発経験(3年以上)
・TypeScriptを用いたフルスタック開発実務経験
・BtoB SaaSまたは業務システムの開発・設計経験
・DB設計およびSQLを用いたデータ操作スキル
・コードレビュー等を通じた品質管理への関与経験
・パフォーマンスやスケーラビリティを意識した開発経験
生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工(FAQ、マニュアル、会話ログ等)
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド:React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド:TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース:PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
・AI:OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル(チャット、音声、メール)対応
・オペレーター支援機能(AIによる応答生成・最適化)
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用
・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験
・標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力
生成AIを活用したプロダクトの価値最大化を継続的に推進し、データを元にしたプロダクトマネジメント業務を行っていただきます。
以下詳細となります。
・KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定
・要件定義/仕様策定(API/IF/データモデル)とエンジニア連携
・実験設計(AB/多腕)とプロダクト分析(行動/品質/コスト)
・PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携
・競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案
・自社プロダクト(特にB2B SaaS)のPdM経験(企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験)
・内製プロダクト開発での開発チームとの伴走経験(外部SI主体でなく自組織内で推進してきた経験)
・ステークホルダー(経営・営業・CS・エンジニアなど)を巻き込み、プロダクトロードマップを作成・推進した経験
新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 5年以上
・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験
(堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外)
・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計
・ クラウドインフラの構築・運用経験
・テックリードまたは技術的にリードした経験
プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる(MLOps環境の構築)
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整
・MLOps環境の構築経験
・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
・エンジニアブログ/論文など技術発信の実績
・大学院でのAI領域における研究開発経験
・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
・マネジメントの経験(少数規模のマネジメントの経験)
フロントエンド・バックエンド・AI解析の技術をつなぎ、スポーツ解析アプリを安定して成長させる仕組みをつくる。
多くのユーザーが同時に使っても安定して動くシステムを設計する。
野球選手の成長に直結する価値あるサービスを作り上げていただくことを期待しています!
スマホで撮影した画像から野球選手の動作フォームを自動解析するアプリの開発を、バックエンドからフロントエンドまで一貫してお任せします。
▶具体的には
アプリの機能拡張の設計と実装
ユーザー体験を改善するために、各種モジュール・サービス機能開発をリード
開発フローの効率化と自動化
CI/CD環境や自動テストの構築により、開発の効率化と品質向上を図る
運用・モニタリング・テストの一貫管理
プロダクトの稼働状況を把握し、必要な改善やアップデートを行い、サービスの安定的な運用を目指す
・Webアプリまたはモバイルアプリの企画・設計・実装・運用の各行程の実務経験 (5年以上)
・TypeScript(Node.js)による開発経験
・Flutterを利用したアプリ開発経験
・AWSの知識・経験
・SQLの知識・経験
・iOSに関する専門知識
・Gitなどのシステム開発関連ツールの利用経験
・開発環境が変わってもスムーズに適応できるプログラミング言語への理解
スポーツ解析アプリのクライアント開発全般をリードしていただくポジションです。
具体的な業務内容
(1)動画撮影・再生機能のUI開発
フォーム撮影やスロー再生、コマ送りなど、選手が直感的に操作できる動画プレイヤーや撮影UIの設計・実装。
読み込み速度・操作レスポンスの向上。
(2)AI解析結果の可視化
骨格点・姿勢情報や投球・打撃フォームの角度・速度などをわかりやすく表示し、プロ選手や過去データとの比較機能を開発。
(3)パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI
リリースポイントや回転効率、体重移動などの指標をグラフやチャートで可視化し、ユーザーが改善ポイントを把握できる画面を構築。
(4)API・バックエンド・AIモデルとの連携
動画アップロードや解析結果の取得、解析待ち状態や通知など、AI解析とフロントエンドをつなぐ機能開発。
(5)選手・チーム管理画面の開発と最適化
選手やチームのデータ管理、アカウント管理画面の開発。大容量動画やデータを快適に扱えるパフォーマンス最適化。
入社後の流れと期待する役割
入社後は、まず既存機能の改修などスモールスタートでプロダクトに慣れていただきます。
当面のミッションは、「アプリで撮影した動画の解析結果を、どうすれば上達につなげられるか」を形にすること。現場の声や蓄積されたデータを元に本質的な課題を捉え、
ユーザーの成長を後押しする機能の実装に挑戦していただくことを期待しています!
・エンジニア経験5年以上
・クライアント/サーバーモデル型のiOSアプリの開発経験(3年以上)
・AndroidおよびiOSに関する専門知識
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発の実務経験
医療系クリニックを展開する企業においてAIを取り入れながら
役員直下にて最新テクノロジーを取り入れながら業務効率化や新しい仕組みづくりを推進していただきます
現在の「手作業」で行っている業務をバイブコーディングを駆使して自動化し、組織全体の生産性向上に向けてご協力いただける方を募集いたします!
<業務内容>
・社内ツールの連携と保守
GASを駆使し、SlackやGoogleWorkspaceを跨いだ連携ツールや、業務プロセス自動化の仕組みを構築。
・外部API連携の効率化と安全性確保
GeminiAPIやSlackAPI等の外部プラットフォーム間の接続設定および認証の管理
セキュリティ要件に基づいた各種API
・販促データの自動集計プラットフォームの設計構
GA4やMetaの広告管理ツールからAPIで数値を自動収集し、スプレッドシートやLookerへのデータ集約・統合を実施
・ITリテラシーの底上げとシステム活用の定着を目的とした全社的な働きかけ
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます!
・GASまたはJavaScript による開発実務
・API接続の実装(HTTPリクエストの仕組みやJSONデータのパース・処理)
・SlackAPIの実装経験(bot、イベント連携、スラッシュコマンド等の設定)
・スプレッドシート・Excelの関数、およびDB構造の基礎知識
・Meta広告やGA4等の外部プラットフォームのAPI連携経験
・GA4/Metaのマーケティング等のAPI連携経験
・OAuth2.0認証の知見、およびアクセストークン、リフレッシュトークン等の管理運用経験
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