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官公庁向けの、大規模システムにおけるサーバパートの設計・構築をご担当いただきます。
Zabbixを用いた監視自動化やVeeamによるDR設計など、高度な技術力が求められる業務をお任せします。

現在稼働しているID基盤を作り直し、AWS環境へ移管するプロジェクトを実施します。
既存のアジャイルチームの一員となっていただき、実装およびテストフェーズをお任せします。
（必須ではありませんが、要件定義からサポートいただけると尚望ましいです。）
現状のメンバーはスクラムマスター（0.5人月）、開発（1.0人月）、アーキテクト（0.5人月）、QA（0.2人月）、SRE（0.2人月）という内訳です。
このチームに新たな開発者として加わっていただく形となります。
手法はスクラムをベースとしていますが、型にはまりすぎない柔軟な進め方です。
開発者は最終的に4名程度まで増員する予定です。

Unity/C#を用いて大規模ソーシャルゲームのクライアントサイドの開発を担当していただきます。
不具合修正を主に対応していただきます。

営業部門における商談の事前準備業務をDifyを用いたAI自動化の業務を行っていただきます。
営業工数削減を実施し、大規模な省力化を目指しております。
【業務詳細例】
・ワークフロー構築
・データ処理基盤
・スクレイピング実装

証券会社向けの社内とユーザー向けのFlutterスマホアプリ開発を担当いただきます。
主な役割としてスマホアプリの機能追加、機能改善の大規模エンハンスを行っていただきます。
Android側、iOS側ともにさわることになります。
基本設計から総合テストまで一貫して担当いただきます。

[業務内容]
・ゲーム内のプレイヤーや敵、ギミック、UIなどの実装
・ゲームの進行を制御する各種システムの実装
・ゲームコンテンツ・レベル要素の実装
・ゲームUIの実装、制作支援を行うツールの構築
主にVisualStudio上でC++言語を使用しての業務となります。
ゲームを面白くしていくためのアイディア出しや提案も重要な業務となります。
現場では日本語を使いますが、日本語での会話に支障がなければ国籍も問いません

クラウド・AI・モバイルデバイス・SNSなどのテクノロジーを活用して、
デジタル広報をDX化してくれるエンジニアを募集しています。
効果が見えにくい広報活動を、簡単・効果が見える広報活動に変革するSaasを一緒に開発していただきたいです。
【職場環境】
・自社サービスの提案〜実装〜運用をお任せします。
・CEO/CTO/事業部長がエンジニア/PdMと直接会議に参加し、スピード感を持った意思決定する職場です。
・サービスにコミットできるフルスタックエンジニアを目標に、フロントエンド〜バックエンド〜DB〜インフラまで、幅広いスキルを成長させることができる環境です（先輩社員もサービスコミットするフルスタックエンジニアが多いです）
・子育て世代も多く、リモート比率も相談でき、多様なワークライフバランスの要望に答えることができます。
【開発環境】
・バックエンド：Python / DjangoRestFrameword(DRF)
・フロントエンド：TypeScript / Next.js
・インフラ：GCP(90%)、AWS(10%)
・その他：MySQL、Elasticsearch、BigQuery、Memcached、ValKey、GithubActions
【AIへの積極的取り組み】
最先端のAIツールを活用した開発効率の向上：
Claude, Gemini, Cursor, Devin, Cline など、最新AIツールを積極的に開発プロセスに取り入れています。
会社で一括購入しておりますので、経費精算の手間も不要です。

自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。
【AIプロダクト開発】
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装
・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発
・自然言語処理パイプラインの構築・最適化
【システムアーキテクチャ・インフラ】
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装
・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用
・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)
【開発プロセス・品質向上】
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・コードレビュー・テスト自動化の推進
・監視・ログ分析システムの構築
・セキュリティ要件に基づいた実装・運用
【機械学習・AI】
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・MLOpsパイプラインの構築・運用
・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善
・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援
【チーム協働・技術推進】
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発
・技術選定・アーキテクチャ決定への参画
・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証
・開発プロセスの改善、自動化の推進

データレイヤを中心に、GRCドメインモデル、マルチテナントDB戦略、ベクトルDBを用いたRAGパイプライン、NL2SQLサービスを設計・実装いただきます。
・ドメインモデル・スキーマ設計
-GRCドメインのコアテーブル（risks/controls/issues/regulations/mappings等）の設計・実装
-テナントごとのカスタム項目を JSONB/EAV で表現する設計とクエリ最適化
-DataProfileに基づくShared-Table/Schema-per-Tenant/DB-per-Tenantの切り替え戦略の具体化
・ナレッジストア/ベクトルDB（Qdrant or Weaviate）
-規制文書・社内ポリシー・監査レポートなどのテキストチャンク＋メタデータ設計
-Embedding生成（OSSモデル等）とQdrantorWeaviate への格納・検索ロジック実装
-tenantId・jurisdiction・regulationId等のメタデータフィルタを活用した検索API設計
・RAGパイプラインの構築（RAGFlow等）
-document.uploaded イベント起点のIngestion→テキスト抽出→チャンク分割→Embedding→ベクトルDB登録までのバッチ・ストリーム処理実装
-LangFuse等を用いた検索品質の評価と継続的改善
・NL2SQL サービスの設計・実装
-スキーマメタデータ管理（テーブル名・カラム名・日本語別名・リレーション定義）
-LLMを用いた自然文→SQL生成、および以下のガード実装

React/Next.jsベースのマルチテナントWeb UIを実装し、Dynamic UI ComposerとXAI（説明可能性）UIコンポーネントを整備いただきます。
・フロントエンド基盤の設計・実装
-React+Next.js+TypeScriptを用いたSPA/SSR構成の設計・開発
-BFF（Backend For Frontend）とのインタフェース設計/実装
・Dynamic UI Composerの実装・運用
-UIProfile（レイアウト・ナビゲーション・ウィジェット構成）JSONを解釈して画面を組み立てるコンポーネントレジストリの設計・実装
-ロール/タスク/テナント単位で画面構成を切り替える仕組みの実装
・XAI/監査対応 UI コンポーネントの開発
-ExplanationPanel, EvidenceList, ModelMetaPanel, DecisionHistoryView 等の共通コンポーネント設計・実装
-AIレイヤから渡される explanationPayload（参照チャンクID、適用ルール、モデルバージョン等）の可視化
-監査人向けリプレイビュー（チャット＋画面状態＋決裁履歴を同期再生）のUI実装
・多言語・テナント固有用語対応
-react-i18next による i18n実装、およびテナントごとの用語辞書（termsDictionary）の管理
-GRCドメイン用語の差し替え（例：「統制」vs「コントロール」）をUIProfile起点で実現
・AIとの連携UX設計
-「チャットUI」「フォーム入力UI」「レポートビュー」の切替を AI レイヤーの結果（recommendedUiVariant 等）に応じて制御
-「LLMを意識させない自然な体験」を実現するUI/UXの設計・改善

メッセージング・キャッシュ・DB・オブザーバビリティを中心としたプラットフォームレイヤを整備し
AIネイティブSaaS全体の信頼性・可用性・運用効率の向上に取り組んでいただきます。
・メッセージング基盤の構築・運用
-Kafka クラスタ設計・構築・運用（パーティション/レプリケーション/セキュリティ設定）
-イベントスキーマ管理（JSONSchema/Avro等）と互換性ポリシー運用
-P0〜P3優先度別トピック／コンシューマグループ設計および DLQ 戦略の実装
・キャッシュレイヤの設計・運用
-Redisを用いたLLM応答/ベクトル検索結果／集計結果のキャッシュ設計
-tenantId/role/dataVersion を含む安全なキャッシュキー設計と invalidation戦略
・オブザーバビリティ・運用自動化
-OpenTelemetry を中心としたトレース/メトリクス/ログ収集基盤の構築
-アラート設計（SLO/SLAベース）とオンコール体制への技術的支援
-CI/CD パイプラインの整備、インフラ構成管理（Terraform 等）
・DB／ストレージ運用
-PostgreSQL クラスタの運用（バックアップ/リストア/スキーママイグレーション）
-Shared-Table/Schema-per-Tenant/DB-per-Tenant の運用切替に伴うデータ移行設計
-監査ログ用DB/ベクトルDBなど周辺ストレージのSLO設計と監視

生成系AI技術の研究開発を主導いただきます。
GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、
何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。
【業務例】
・生成系AI技術の開発を主導
・論文調査とモデル構築
・開発実装と高速化
・ソリューション提供
・結果検証と改善
・新技術の調査・評価

小製造業向けSaaSを展開する企業においてフロントエンドエンジニアを募集いたします。
【お任せしたい業務】
・UIの設計〜開発
・最新技術を活用した効率・直感的なアプリの構築
・UXの向上
・（描画機能を含む）リッチなフロントエンドの実装（React/Next）
【案件の魅力】
・国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる
・フルリモート/フルフレックスで就業可能
【こんな人におすすめ】
・少数精鋭の環境の中で技術的なリードを行なっていただける方
・技術選定から携わりたい方
・業務委託でも裁量をもって就業したい方
【技術環境】
・HTML,CSS,JavaScript,TypeScript
・React.js,Next.js,Jest
・GCP
・CloudRun,Terraform,GitHub,Acidic,Notion,Slack,Figma

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

最先端タクシーサービスのAndroidアプリ開発を行っていただきます。
主に、新規機能の開発や既存機能の改修を行っていただきます。

新規事業のサービスとして、0→1フェーズから携わっていただきます。
フルスタックエンジニアとして、担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
そのほか、開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただければと思います。

スマートフォン向け大規模VR動画のアプリ開発・運用業務を担当していただきます。
・DMM VR動画アプリの設計 / 実装 / リファクタリング
・フレームワーク・ライブラリ等の検証・導入および運用
・Unity開発プラットフォームの進化に伴う影響調査・対応
・アプリエンジニアの育成

エンドが開発・運営している大規模クラウドECサービスの
開発業務をお任せいたします。
バックエンド中心の設計・開発をメインに、必要に応じてフロントエンド実装も行います。

・Golangを使用したWebアプリケーションの設計・開発
・Reactによるフロントエンドの開発・UI改善
・REST APIやGraphQLなどのサーバーサイドとの連携
・システム性能向上のためのチューニング・最適化
【開発環境】
・開発言語：Golang（バックエンド）、React（フロントエンド）、一部Vue.js/Nuxt.js
・DB：MySQL
・インフラ：AWS
・コミュニケーションツール：Slack、Git、Backlog、Zoom

案件比率は　
バックエンド：フロントエンド＝6:4
になります

大手予約サービスでのSREシステム基盤運用を担当していただきます。
基本リモートですが、初日等の出社をお願いする可能性がございます。

受注前：技術観点での安心感と意思決定材料を提供し、提案を前進させる
導入〜リリース：問い合わせ/論点を潰し込み、手戻りを減らしてリリースを成功に導く
リリース後：継続利用・改善・追加提案（クロスセル/アップセル）を技術面から後押しする
1) プリセールス／技術提案（商談同席）
顧客の現行システム構成・制約条件・非機能要件（セキュリティ/可用性等）のヒアリングと整理
要件に対する実現方式の提案（標準機能での対応範囲／追加検討が必要な範囲の切り分け）
仕様説明・デモ・質疑応答（顧客エンジニア/セキュリティ部
2) 導入支援（設計〜リリースまでの詰め）
API連携/（スマホアプリ用）SDK導入に関する設計支援（連携フロー、構成、運用設計など）
技術課題の論点整理と解決支援（代替案提示、関係者の認識合わせ、合意形成）
実装・検証に向けたドキュメント整備（仕様、手順、FAQ、注意点の明文化）
3) お問い合わせ対応（メール／Web MTG）
顧客からの技術的問い合わせの一次対応（メール/チャット等）と、必要に応じたWeb MTGでの説明
Q&Aの運用（分類、優先度付け、回答方針整理、社内エスカレーション設計）
よくある問い合わせの FAQ化・テンプレ化、再発防止のための資料改善
4) リリース後支援（定着・改善・クロスセル／アップセル）
リリース後の課題整理と改善提案（設定最適化、運用改善、活用促進）
追加要件の整理、拡張構成の検討、簡易デモ/PoC設計など、追加提案の技術支援
「導入して終わり」ではなく、顧客価値の拡張に継続的に伴走

5) プロダクト改善へのフィードバック
顧客の詰まりポイント・要望を構造化し、社内（開発/インフラ/セキュリティ等）に連携
ドキュメントや運用フローの改善提案（問い合わせ削減・導入の再現性向上）

・顧客要件の分解・PoC設計・最小実装→本番化
・実運用ワークフローの文書化と、エージェント/タスク定義への落とし込み
・Evals作成と品質計測、ログ/プロンプトデータの分析・改善
・内製ツール/スクリプトの作成による反復作業の自動化
・SDKや開発者ドキュメントの改善（顧客フィードバックの反映）

インサイドセールスから商談を引き継ぎ、初回商談からサービス公開までの全工程をリードします。技術的な会話や法規制の知識を武器に、顧客をゴールまで導く役割です。
■具体的な営業プロセス
（1）商談（WEB会議中心）： ISからのリードに対し初回ヒアリング・提案
（2）NDA（秘密保持契約）の締結、契約書、サービス仕様書等の提供
（3）導入検討支援： 詳細なQA対応、セキュリティチェック対応
（4）契約締結：ペーパープロセス
（5）導入準備： システム要件の確定
（6）開発並走： 検証環境提供、導入事業者の開発進捗管理
（7）本番提供： 本番環境の提供、課金開始
（8）広報調整： プレスリリースの内容確認・調整
（9）リリース： 一般サービス公開およびプレスリリース発表の立ち会い

自社で運営している複数プロダクトに紐づく社内業務の効率化のために生成AIを用いたソリューション開発を行っていただきます。
【業務例】
・入稿業務におけるレビューの自動化（作成した内容に対して自動でレビュー、提案を行う）
・情報の取得に対する問い合わせに対して、AIが自動で正確に必要な情報を取得など

3Dデザインチームでは、サービス内のイベントでリリースされる衣装・アイテム等のモデル制作を内製、外部発注と2つに分けて行っております。
特に衣装は売り上げを左右する重要なアセットで、ユーザーに魅力的に思ってもらえるように高いクオリティが求められており、日々切磋琢磨しながら制作にあたっています。
今回はアバターアセット外部制作における、モデリングディレクターを募集します。
・外注ディレクションとその進行管理
・外部制作会社様の3Dモデリングのディレクション
・オリジナルゲームに使用するアセット制作のディレクション
・衣装、アイテムなどのUnity上でのセットアップ

【案件詳細】
ゲーム機能である「ライブゲーム」でリリースしているサービスにおける制作に携わっていただきます。
ゲームの背景やキャラクターの3Dモデル制作
Unityでゲーム中の演出制作
アバター（エモモ）の制作

チャットを導入したい企業様の引き合いが増加したことによって、
チャットRPA(Robotic Process Automation)の構築をしていただけるエンジニアを募集しております。
ECサイトや通販サイト様にチャットシステムを導入するためにカスタマーサクセス部門と一緒に納品を行っていただきます。
例えば、チャット上にてお客様の氏名・住所などを入力していただいた情報をもとに、
RPAシステムが、カートシステムとの連携、あるいは、入力フォームに転記して購入するようなシステムを構築します。
導入企業様からの要望や自らの提案によって、システム全般への変更や、速度改善、RPAシステム自体の改善なども行っていただくことも可能です。
[主な業務内容]
・RPA構築・納品
・RPA開発チームと連携しながらコードレビューや改修業務
・CSチームと連携して、納品前のコンバージョンテスト・業務支援
・導入後のサポート
・システム関連のお問合せ対応/CSからの社内対応（顧客は社内です）
・システム具合（エラーなど）に対して、一次調査・確認
[開発環境について]
・フロントエンド：JavaScript（Vanilla）
・バックエンド：Python3
・バックログ管理：JIRA
・コミュニケーションツール：Confluence/Slack(社内)/ChatWork(社外)/GoogleMeets/Zoom
・OS/開発ツール：MacOS/Gitlab/VSCode/JetBrains/Github Copilot

短期：
フルスタックエンジニアとして、プロダクト開発・運用に幅広く携わっていただきます。
・新規プロダクトのフロントエンド/バックエンド/クラウドインフラ設計・開発・運用
・効率的・安定的に開発・運用するための、技術選定・開発・運用プロセスの構築
・お客様や経営陣と対話し、ロードマップ策定や要件定義
中長期：
希望や経験に応じて、チームリーダーとして開発チームのリード期待したいです
・パフォーマンスやスケーラビリティ向上を見据えたアーキテクチャ設計
・大規模開発や他サービスとの統合に向けた計画立案や推進
・チーム内の課題を見極め、より良い進め方や仕組みづくりを主導
・採用やピープルマネジメント

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

金融アプリを介したマーケティングコンサル提案です。（マーケ・広告は別ベンダの専門家がいます）
・お客様にプレゼン
・受注/契約

またすでにアプリを導入済みのお客様に対するクロスセル/アップセルなども業務範囲に含まれます。
・見積もり
・企画会議付議
・開発
・並行してお客様に提案

クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。
データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow）
データマートの開発・保守運用
データに関わる各種調査