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事業拡大に伴いセキュリティ体制をさらに強化するため、
プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして高い水準でのセキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。
CTOやエンジニアと連携しながら、セキュリティ方針の策定から設計・実装支援、
脆弱性管理、インシデント対応体制の構築まで幅広く従事いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定、推進（ポリシー策定、ロードマップ作成、セキュリティチェックシート対応）
・プロダクトセキュリティの設計、実装支援（脅威モデリング、AIプロダクト固有のセキュリティ対策、認証/認可設計レビュー）
・脆弱性管理、DevSecOpsの推進（脆弱性診断、CI/CDへのセキュリティスキャン組み込み、依存ライブラリ管理）
・インシデント対応体制の構築（対応フロー策定、ログ監視/アラート設計、再発防止策）
・セキュリティ知識のイネーブリング（セキュアコーディング啓蒙、社内勉強会、ナレッジベース構築）
※詳細は面談時にお伝えします。

蓄積してきたAIの知見をもとに、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う
「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発を推進しています。
PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PM/CTO/エンジニアとの複雑な要件定義・調整業務
・バックエンドを中心とし、インフラやフロントエンドにまたがる主要機能の設計および実装のリード
・チームメンバーのコード実装・レビューの推進およびAIツールの活用を含む開発の牽引
※詳細は面談時にお伝えします。

国内最大級のファンクラブ向けSNSプラットフォームにおける、サーバーサイド開発を担当していただきます。
膨大なトラフィックが集中する環境下において、システムの安定稼働や処理能力の向上を図りつつ、
製品の持続的な発展を技術面から牽引する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規機能の設計および実装
・利用者の急増に伴うシステムの拡張性に関する課題解決
・現行システムの改修や技術的な課題に対するアプローチ
・製品および技術的な方針策定における意思決定への参画
※詳細は面談時にお伝えします。

全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ（ドキュメント・テンプレート等の統合管理・検索）の開発体制強化に伴い、
フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまで横断的に担当いただきます。
0→1→10のフェーズにおいて、拡張性・保守性を考慮したシステム設計と実装を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ナレッジ基盤における新規機能の開発および既存機能の改善
・拡張性と保守性を両立させたデータ同期システムの設計・構築
・ナレッジ管理（登録・編集・履歴管理等）用フロントエンドの設計および実装
・データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装
・LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善
・マルチテナント環境における権限制御・認証基盤の設計・実装
・CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

累計アプリDL数1億越えを誇る自社サービスにおける、
各クライアント向け公式スマホアプリのPMとして、クライアント折衝〜設計、開発段階からリリースまでのスケジュール管理や案件マネジメントをお任せいたします。
【案件概要】
スマホアプリのカスタマイズ案件プロジェクトマネージャー（PM）として、
アプリ仕様やお客様システムと連携する部分の設計と案件進行をお任せします。
その後のアプリ開発工程では、アプリ開発を担当するエンジニアの進行をマネジメントしながら、
お客様アプリのリリースまでの一連の流れをリードします。
【業務内容】
・アプリに必要なタスク整理とスケジューリング
・仕様調整、ドキュメント作業
・クライアント側とのシステム連携の設計・調整
・ModuleAppsサービス内やカスタマイズに関するアプリ機能仕様の合意
・アプリ開発/リリースに必要な登録・リリース作業
など、アプリやお客様の規模に合わせた内容で、アプリ開発に必要な一連の管理業務をお任せします。
ご本人のご経験や案件の状況に合わせ、顧客折衝から設計まで様々なロールで活躍いただける方を募集しております。
【こんな人におすすめ】
・スマートフォンアプリの案件を要件定義からリリースまで一貫して担当したことのある方
・複数の開発案件をリリース（納品）まで効率よくまわすべく、PMとして管理したご経験
・顧客折衝のご経験
・アプリ開発をバックボーンに持ち、今後はPMとしての経験を積んでいきたい方
【働き方】
裁量労働制を採用しております。
MTGは日中帯に多いため日中帯の稼働を目安としつつ、始業開始と終了時刻はご自身の裁量にて調整可能です。

小製造業向けSaaSを展開する企業においてプロダクトマネージャーを募集いたします。
新規プロダクトの立ち上げに向け、0→1からグロースまで携わっていただく想定でございます。
【お任せしたい業務】
・ロードマップの策定
┗事業目標の達成を見据えた戦略およびマイルストーンの設計
┗価値最大化のためのグランドデザインの立案
・プロダクトマネジメント
┗定量分析、ユーザーINTに基づく情報収集
┗顧客が抱えるボトルネックの体系化と優先順位の決定
┗プロダクトのビジョン設計とチームへの啓蒙活動
┗デザイナー、開発側と密に連携したプロダクトビルディングの牽引
・組織・仕組みづくり
┗メンバーが個々のポテンシャルを極大化できる開発現場の構築
┗開発チームの文化形成
【案件の魅力】
・国内外で事業が拡大しており、上場を目指す企業のプロダクト開発に携わることができる
・少数精鋭で裁量が大きい
・意思決定までのスピードが速い
【こんな人におすすめ】
・0→1新規事業をリードしたご経験のある方
・少数精鋭でプロダクト戦略に密に関与したご経験
・業務委託でも裁量をもって提案・意思決定に携わっていきたい方

・IoTゲートウェイ〜クラウド間のセキュア通信基盤の設計・構築
・Linux環境上でのVPN（IPsec／StrongSwan）の構築・設定
・ネットワーク設計（ルーティング／FW設定等）および接続試験
・通信障害発生時のログ解析および原因切り分け・改善対応
・仮想環境／コンテナ環境の構築および運用支援
・関係者と連携した要件整理および技術検討

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

国内最大級のファンクラブSNSにおいて、プロダクトの成長を牽引するプロダクトマネージャーを募集します。
ユーザー体験の向上と事業成長の両立を目指し、課題設定から施策立案、仕様設計、
開発ディレクション、リリース後の改善までを一貫して担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ユーザーインタビューや定量データに基づく仮説立案と優先順位の判断
・プロダクトの仕様設計および開発ディレクション
・エンジニア、デザイナー、CS、Biz、マーケティングなど複数職種との連携・推進
・リリース後のデータ分析および継続的な改善施策の実行
※詳細は面談時にお伝えします。

決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
現行システムの開発言語としては主にPHPとなります。
また、モダナイゼーション先のシステムはGoとなっております。
PRJのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
ご経験やご意向に応じて、携わって頂く形をご相談させて頂ければと思っております
また、モダナイゼーションの領域は、
国内有数の決済トラフィックを支えるプラットフォームのモダナイゼーションという、
どこでも得られるものではない、大きな経験を積むことが出来ます。

銀行デジタル戦略部向けの生成AI関連ビジネスにおいて、
RFP対応やニーズ掘り起こし型の提案業務を担当していただきます。
新規サービスやPoC、本番案件の提案から受注、
立ち上げを継続的に創出し、ビジネス拡大とアカウント深耕を実現していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・RFP提案方針および段取りの設計
・社内関連部署や先端技術部門との連携
・提案書の骨子作成からドラフト、レビューの実施
・提案およびフィードバックへの対応
・受注後における立ち上げのフォローや進捗会議のファシリテーション
※詳細は面談時にお伝えします。

専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

テキスト対話インターフェースを中核とするプロダクトの機能開発・改善を担っていただきます。
対話基盤のAPI設計からフロントエンドの実装、さらにはLLMを活用した機能実装まで、
設計から運用を一気通貫で担当するポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるWebアプリケーションの機能開発および改善
・対話管理（フロー・セッション・履歴等）に関わるAPIの設計と実装
・モダンなフレームワークを用いた対話UIおよび管理画面の設計・実装
・LLMやベクトルDBを活用した検索・生成機能の実装および品質向上
・CI/CDやIaC、観測性（Observability）の向上に向けた継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

証券会社向けの社内とユーザー向けのFlutterスマホアプリ開発を担当いただきます。
主な役割としてスマホアプリの機能追加、機能改善の大規模エンハンスを行っていただきます。
1プロダクトで複数のPJが走っており、規模や手法はチームによって異なります。
アサインは適性を見て配属となりますが、開発環境は概ね共通となり、基本設計〜テストを中心にご対応いただきます。

【具体的な仕事内容】
・サービスの主にシステム的な問い合わせの対応
・ SQLを流すなどのエンジニアリング的なオペレーション
・【上記の自動化】（あるいはそもそも根本的な解決） （ここが一番重要です）
・CSチーム、営業チーム、プロダクトチームとの連携

人事領域向けAIエージェントサービスの開発に携わっていただきます。
■仕事内容
・Webアプリケーションの機能拡張や新規機能開発のための開発計画の策定、設計~実装~テスト~運用
・生成AIやAIエージェントの活用を前提としたプロダクト設計
・チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
・プロダクトの将来像を想定したドメインモデリング・データモデリング
・品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計

プロダクトオーナー、エンジニアを始め様々な部署と密に連携しながら、
メイン事業であるRaaS事業のバックエンド開発（Ruby）を担当していただきます。
【業務詳細】
・メインサービスのバックエンド開発
・社内管理画面、商業施設担当者用管理画面等のバックエンド開発
・運用業務、リファクタリング
・興味、スキルに応じてフロントエンド開発まで担当いただけます

【主な技術課題】
・生成AI活用などの技術調査
・アクセス数拡大に伴うパフォーマンスチューニング
・施策実装ための短いサイクルの開発。それに伴う開発効率や品質担保の改善
【お願いする業務】
・APIの設計・開発・テスト
・PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携
・開発進行のマネジメント
・ユーザーや社内から出たUI／UXの改善・不具合対応
・既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど

概要）
セキュリティSaaSの開発チームにて、Rails / React を用いた機能開発を中心に要件定義からリリース・運用まで一貫して担当いただきます。
具体的には、要件・仕様の検討（必要に応じて要件定義から関与）、Rails側の設計・実装・テスト、API設計
フロントエンド実装、レビュー対応、リリース後の不具合対応まで一通り担当範囲に含まれます。
あわせて、直近では既存フロントエンドコードのリファクタリング・品質改善・テスト整備にも重点的に取り組んでいただきたいと考えています。
フロントエンド改善のみを継続的に担当する前提ではなく、通常の機能開発の中でフロントエンド品質を底上げいただくイメージです。
少人数チームのため、不具合調査やデータ更新などの運用系タスクも担当範囲に含まれます。
（具体的な業務内容）
・Ruby on Rails / React を用いたWebアプリケーションの開発業務全般（要件定義・設計・実装・レビュー）
・チームの開発プロセス（設計議論、振り返り等）への参加
・不具合の調査・修正、作業依頼等の運用系タスクへの対応

（短期）
まずはプロダクト理解のため、アプリケーションエンジニアとして開発業務に携わっていただきます。
・顧客の本質的な課題を理解し、プロダクトマネージャと共にプロダクトの仕様決定を行う
-プロダクトの機能開発を行う（フロントエンド / バックエンド）
-より良いプロダクトを継続的にデリバリーするための開発プロセスやDXを整備する
-必要に応じて顧客と直接会話し、エンジニア視点から顧客の課題を深堀りする
（中長期）
技術面からプロダクトの成長を支援していただきます。
-バックエンド、フロントエンドの設計・実装
-パフォーマンス改善やスケーラビリティ向上のためのアーキテクチャ設計
-チームの技術課題を把握し、技術導入を推進
-リプレイスなどの大規模開発における計画立案〜推進
-開発要件を的確に把握し、最適な技術的ソリューションを提示

業務プロセスの自動化・エージェンティック化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強し、
開発速度と品質の両立を実現するため、スクラムチームでの機能開発・改善をお任せします。
API設計からフロントエンド、LLMエージェント連携機能の実装まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームでの機能開発、改善
・ワークフローエンジン（タスク定義、トリガー、分岐、人手介在ステップ）のAPI設計、実装
・ワークフロー編集UI、モニタリング画面のフロントエンド設計、実装
・LLMエージェント連携によるワークフローの自律化機能の実装、運用改善
・外部システム連携の設計と信頼性向上
・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
・CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
インフラ: AWS、Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

運用会社向けクラウド業務支援システム開発における、フルスタックエンジニアリング案件です。
物流DXシステムである2つのプロダクトの機能開発および運用をご担当いただきます。
GoやReactによるモダンな開発環境に加えて、Claude CodeやDevinなどの
最先端AIツールを活用した次世代型の開発スタイルを取り入れているプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・物流DXシステムである2つのプロダクトの機能開発および運用業務
・Goを用いたWebアプリケーションおよびAPIの設計・開発
・Reactを用いたフロントエンドの設計・開発
・GraphQLやProtocol Buffers等を活用したサーバーサイドとフロントエンドの連携実装
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語：Go, Ruby, TypeScript
FW：Ruby on Rails, React, Next.js
サーバ構成：AWS (ECS, EC2, Lambda, S3, SQS), Docker
ミドルウェア：RDS/Aurora, DynamoDB, GraphQL, Protocol Buffers, Swagger
開発ツール：Git, GitHub, CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild, Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Gemini
その他ツール：Slack, Notion, Google Workspace

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。

＜顧客課題の発見・設計＞
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
＜ワークフロー構築・PoC の高速実装＞
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
＜本番導入・伴走＞
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
＜プロダクトフィードバック＞
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

オンラインガチャサービス開発において、Goを主軸にプロダクトの中核となるバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。
高トラフィック・高信頼性が求められるエンターテイメントコマース環境にて、ビジネスロジックの実装、
スケーラビリティの確保、データ基盤の設計などの技術課題を主導する業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたプロダクト中核バックエンドシステムの設計、実装、および運用
・ビジネスロジックの正確な実装、および高トラフィック環境下でのスケーラビリティ確保
・データ基盤の設計、およびバックエンドに関わるあらゆる技術課題の主導
・要件定義から基本設計、詳細設計、実装、運用、アーキテクチャ設計にいたる一連の工程
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Goを主軸としたバックエンドとNext.jsまたはFlutterを用いたフロントエンドの両面を担当していただきます。
企画段階から設計・実装・リリース・運用まで一貫してリードする業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたバックエンドシステムの設計および開発
・Next.js（React）またはFlutterを用いたフロントエンドおよびモバイルアプリの開発
・AIを活用した高速な開発サイクルの中での、エンドツーエンドにわたる価値創出
・企画、設計、実装、リリース、運用、保守にいたる一連の工程の遂行
※詳細は面談時にお伝えします。

新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、
リリース後の大規模トラフィックを見据えた強固なバックエンドシステムの構築を行います。
高負荷に耐えうるAPI設計・開発（ASP.NET Core）を主軸としつつ、
必要に応じてインフラから管理画面のフロントエンド開発まで領域を横断して担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・Unityクライアントと連携するバックエンドAPIの設計および開発（ASP.NET Core使用）
・RDBMS（主にMySQL）のテーブル設計、クエリチューニング、パフォーマンス最適化
・AWS（Kubernetes）環境でのコンテナ運用およびパフォーマンス改善
・ASP.NET Coreを用いた運用・管理画面の開発（MVC、Razor Pages、Blazor等）
・Unityエディターを用いた動作確認やテスト実行による、クライアント側との円滑な連携
・AIツール（GitHub Copilot等）を積極的に活用した、AI駆動開発の推進および実践
※詳細は面談時にお伝えします。