BigQueryの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

デンタル事業を展開する企業様においてWebサービスの開発、改善をテックリード候補としてご活躍いただける方を探しています！
・既存プロダクトの開発
・新プロダクトのシステムアーキテクチャ設計・実装
・分析基盤の保守運用、開発
・ビジネス側の要求に対するソリューション選定・提案、業務フロー構築に関するサポート
・開発環境
AWS
PHP(Laravel)、MySQL
HTML、CSS、SASS、Javascript
・ツール
GithubActions
・CMS
Wordpress
・データ周り
Tableau、BigQuery、Fivetran、GA4
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

toB向け運営支援というプロダクトで2025年6月にBtoBtoCの機能をリリースしました。
今後、更なる機能拡充を予定しており、人員追加を希望しています。

■以下のタスクをお任せする予定です
・コンポーネントの設計・実装
・ページや機能の設計・実装
・コンポーネント単位のユニットテスト
・コードレビュー
・APIの設計・実装
・要件に沿ったテーブルの追加/設計
■工程
・内部設計/実装/単体テストを中心に機能単位で一貫した開発

■業務ごとの分量
・PHP/Laravelを用いたサーバーサイド開発が5割、React、または、Vueを用いたフロントエンド開発が5割を想定

■組織体制・稼動・参画期間
・既存メンバー　アプリケーションエンジニア10名、QAエンジニア5名、UXデザイナー1名、PdM2名の組織へのご参画となります。

本ポジションでは、CloudAdministratorとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。
・マルチアカウント管理の最適化（OrganizationsやResource Hierarchy）
・IAMの適切な設計と管理（最小権限の原則に基づいたロールやグループ、ポリシー）
・ユーザーアクセス権限の定期的な見直し
・クラウドアプリケーションや内部システムでのOpenID連携
・多要素認証（MFA）の設定
・IT統制に基づくセキュリティ設定（暗号化、監査ログ、ネットワーク制御）
・クラウドリソースのタグ付けと整理
・クラウドやSaaSのコスト可視化と最適化
・インフラコスト予算の設定とアラート設定
・不要なクラウドリソースの定期的な排除
・リザーブドインスタンスやSavings Plansの適用
・Trusted Advisorレポートのモニタリングと定期レビュー
・インシデント管理と障害対応の標準化
・バックアップとリカバリ計画の策定
・データライフサイクル管理（アーカイブや削除）
・DR（ディザスタリカバリ）戦略の推進
・各種SaaSやITツールの技術検証や設計構築、運用等
・アップグレード管理（パッチ適用含む）
・ドメイン管理や証明書の取得更新
・データ処理契約（DPA）とセキュリティ契約の確認
・機密データの格納方法のガイドライン策定
・DMARCポリシーの設定と運用（レポート分析や対応等含む）
・リソースの棚卸し等
■生成AIの活用について
・活用中の技術やツール：Github Copilot / Amazon Bedrock / Vertex AI / Claude / Gemini / Devin / V0
・全エンジニア職がClaude Max 20xを利用可能です
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

美容・ヘルスケア業界に特化した求人メディアの開発に従事していただきますが、本サービスは「業界トップクラス」でございます。
既存事業関連サービスの開発に加え、新規機能の開発などを行っております。
だからこそエンジニアとして経験できること、貢献できることの幅も無限に広がっております。
会社、サービスともに成長速度を加速していく中で、エンジニアリングの力でどうしたらサービスをより良くできるのか、
どうしたら継続的に価値を提供できるのかを一緒に考えながら実行していくことがミッションです！
サービスを成長させるためには何が必要かを一緒に考えながら、
バックエンド（Ruby）からフロントエンドまで幅広く開発を行っていただきます。
日々事業が拡大・多角化していく中で、ご自身のキャリアプランにあわせた仕事をすることが可能です。

【技術スタック】
- フレームワーク／開発言語等：Ruby (3.1) / Ruby on Rails (7.0) / TypeScript / React
- インフラ：Amazon Web Services ( EC2 / S3 / Aurora / OpenSearch Service / ElastiCache / Athena / GuardDuty / Inspector / SES / Lambda / WAF etc )
- 構成管理ツール：Ansible
- 分析基盤：Metabase / Amazon Athena / BigQuery
- モニタリング：New Relic
- CI/CD：AWS CodeBuild / Jenkins
- その他：Docker / GitHub / Slack / Backlog

大規模商品比較サービスの開発に携わっていただきます。
事業・技術の観点から課題を定義した上で、効果大きい機能を実装することが開発組織のメンバーには期待されています。
【業務詳細】
・Ruby on Railsでのプロダクト開発
・設計方針策定や推進
・バックエンドに関するDXの改善提案と実施
・ドキュメントの整備や勉強会の開催
・ビジネス課題チームのバックエンド開発をリード、およびフロントエンドの方針に則ったフロントエンド開発
希望があればフロントエンドにも携わることが可能です。

大規模データの抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般
・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務
お任せしたい業務としては、
ビジネス側（主にマーケティング）からの依頼（こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど）の対応を想定しております。

SQLを利用したデータ抽出・分析をお任せいたします。

【使用言語】
・SQL

【使用環境】
・Bigquery
・Looker Studio

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守をお任せいたします。

【技術スタック】
バックエンド: Scala/PlayFramework, Python, Go
フロントエンド: React, TypeScript
インフラ: Google Cloud, Terraform
データベース: Postgres, Firestore, BigQuery
ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT, Claude Code

大規模商品比較サービスの開発に携わっていただきます。

主にウェブを中心に事業展開をしておりましたが、今後ユーザーの課題に対してさらに深く関わっていくために、モバイルアプリでの展開に力を入れており、
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます。
・ReactNativeを用いたアプリ開発
・POやPM・セールスと事業課題の擦り合わせ、及び、要件定義の実施

大規模エンタメコンテンツにおけるデータマート構築〜可視化、データ抽出／集計の業務全般
【業務詳細】
・データマート構築
・データ抽出／集計
・ダッシュボード構築

マス広告向けのアプリケーション開発に携わっていただくバックエンドエンジニアを募集いたします！
【お願いしたいこと】
・Webアプリ・バッチ処理の設計〜開発〜テスト〜運用
・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策
・クラウドインフラ（GCP）を利用したアプリケーション開発
【開発環境】
・フロント：Typescript、Next.js
・バックエンド: Python
・DB：MySQL
・インフラ：GCP、Terraform
・CI/CD：GithubActions、CloudBuild

LegalTech領域でサービスを提供している企業において、フロントエンドエンジニアとして従事していただく想定です。

■業務内容
・当社プロダクトのフロントエンド領域における設計や機能開発・実装・レビュー・テスト・保守運用・技術調査など、プロダクト開発における業務全般
- チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆

toB向けのマーケティング改善プラットフォームサービスに、
カスタマーサクセスエンジニアとして携わっていただきます。
フロントエンドとして、施策開発のためのHTML/CSS/JavaScript（jQuery含む）を活用した
デザイン制作及び施策開発業務を担当していただきます。
プロダクトを活用したプランニングを実行する上での技術的な課題を解決するのが、当社カスタマーサクセスエンジニアの役割です。
その中で生まれる新しいアイデアを起点として、プロダクトの更なる進化を支えています。
【業務内容】
・提供しているプロダクトの対応領域から一層拡げた領域にある新たな課題に対して、技術的な実現方法を提供する
・現場実践から共通ニーズがあるものをプロダクト機能として取り込むことで、提供価値を高める

・TV視聴ログなどを用いたデータの活用
・分析、その結果のレポーティング業務
・TV広告やインターネット広告の効果分

最先端タクシーサービスのサーバーサイド開発を行っていただきます。
主に下記の内容を想定しております。
・新規機能開発
・既存機能の改修
・運用保守

大手ゲーム会社内の分析チームにて、管理ツールの機能開発・運用業務を行っていただきます。
管理ツールはCS対応(対象ユーザーのログ調査、アカウント措置)向けの機能開発を想定しております。
ゲーム開発の為のツール機能開発も担当していただきます。

AIを活用したIQプラットフォームにおけるダッシュボードの構築業務
・BigQueryより指定されたデータの抽出
・KPIに基づいたデータの分析および整理
・Tableauを用いたダッシュボードの開発
・日本語でのエンドユーザー対応（要件ヒアリング、仕様確認 等）

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決する、データサイエンティストを募集いたします！
クライアントもつ大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化や新しいプロダクトやソリューションのご提案にも携われる環境です。
【具体的な職務内容】
・機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装
・生成AI活用と精度向上のための調整と改善
・BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード作成
・クライアントの持つ大量データの分析
・プロダクトのモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
など
【開発環境】
・言語：Python,SQL
・DB：BigQuery,Redshift,Spark,Pinecone,AISearch
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ： AWS,GCP,Azure
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack,Notion

250万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるML領域におけるPdMを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
自社プロダクトはさまざまな機能にML領域が関係しており、
フィード機能など、ロジックやデータ処理の改善など、
PdMとして推進するロールに携わっていただく方を募集いたします。
【お願いしたいこと】
・MLを用いたフィード機能などの顧客体験を中心としたPdM
・エンジニアやビジネス再度など、他メンバーとの要件定義や開発の促進
・開発プロセスに責任をもち、チームの開発サイクルをリード
など、、

エンタープライズSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計、構築、および最適化をご担当いただきます。
▼具体的な業務内容
・様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Web page, etc）とのデータ連携のための処理の実装
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する
統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。
下記サービスを用いて構築予定です。
Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server
下記業務を想定しております。
・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

3月4月は要件定義、基本設計フェーズとなるためパフォーマンス次第で構築フェーズもお任せいたします。

バックエンド基盤募集（Ruby）しております。

バックエンド基盤チームの業務に携わっていただき、
バックエンドの領域において機能開発チームでは対処できない問題に対し包括的なサポートを行うチームとなります。
Ruby on Railsのライブラリアップデートやモジュラーモノリス化を通して、機能開発チームのアウトプット向上に貢献します。
【開発環境】
フロントエンド：HTML, SCSS, TypeScript（React,Next.js）,Dart（Flutter）
バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）
インフラ：AWS, Google Cloud, Vercel, Terraform,
データベース：GraphQL,Bigquery
バージョン管理：Git（GitHub）
チャット：Slack, Google Meet
その他：CircleCI, Autify, Notion

このポジションでは、バックエンドに強みを持つエンジニアとして、自社クラウドサービスの開発に従事していただきます。

[業務内容]
①自社プロダクトのバックエンド領域における設計、機能開発・実装、コードレビュー、テスト、保守運用
　直近では、新機能開発や既存機能改善に伴うバックエンド全般の設計・開発を担当
②チームの生産性やプロダクト品質向上に向けた自動化やプロセス整備、知見共有のためのドキュメント作成
　※ドキュメント例
　技術仕様書（Feature spec）
　技術詳細設計書（Design doc）
[開発環境 / 使用ツール]
言語：Java17/21
フレームワーク：SpringBoot/Armeria

小売店におけるSQLデータ抽出加工、
LookerStudioによるレポート作成を行っていただきます。

印刷EC事業における意思決定を支援いただけるデータアナリストを募集しております。

具体的な業務は下記を想定しております。
・各種KPI集計
・ABテストのための対象ユーザーのデータ作成や実験結果の可視

今後ビジョン実現に向けて、更なる新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断の連携プロジェクト、
一般教育やメンタルヘルスといった新領域への進出、AIやデータを活用した新たな付加価値の創造など多くのすべきことがあります。
これらをインフラ面から支えていただけるSREを募集します。
<お願いしたい業務>
SREグループに所属し、すでに運用中のサービスの運用作業及び、新規構築中のサービスの構築、既存インフラの改善作業を行っていただきます。主にBtoB向けのサービスに携わっていただきます。
SREマネージャーが1人、メンバーが3名程度のチームです。
<詳細>
・AWS等クラウドサービスを活用した自社サービスのインフラ設計/構築
・Docker、Amazon ECS等コンテナ技術を軸としたシステムアーキテクチャの整備/運用
・スピード感のあるサービス開発を支えるエンジニアリング環境構築と改善
・自動化の推進
・運用作業の実施及び仕組み化の推進
といった内容を成果を出すための必要性とご経験に応じて推進いただきます。

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3

ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアを担当していただきます。
コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドいずれかの領域を担当していただきます。

自社で運営するコマースメディアの新規機能開発や既存サービスの改善などをご担当いただきます。
今回は主にフロントエンド開発にてCore Web Vitalsを意識して、
コマースメディアの運営するためのデータ収集基盤や管理画面開発を行っていただきます。
開発割合としてはフロントエンド7割、バックエンド3割を想定しております。