Dockerの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

【顧客課題の発見・設計】
・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する
・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・ステークホルダーとの関係構築・調整
【ワークフロー構築・PoC の高速実装】
・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携)
・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装
・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】
・本番導入の技術支援・運用設計
・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
・導入後の利用定着支援・改善提案
【プロダクトフィードバック】
・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
・新規ユースケースの発見・提案
・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin

通信企業向けのAWS基盤システムにおいて、
テスト自動化とCI/CDの安全性強化を自ら設計・推進していただきます。
AIで生成されたコードを本番環境へ安全に適用するための検証基盤の構築を目指すプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・テスト自動化基盤の設計および構築（既存Spring Bootアプリへの統合テスト導入）
・CI/CDパイプライン（CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy）の改善および拡張
・ステージング環境でのデプロイ検証フローの自動化
・ロールバック手順の整備および自動化
・CloudFormationテンプレートの保守およびリファクタリング
・AI生成コードを安全に検証・デプロイするための仕組みの設計
・上記を実現するためのロードマップ策定と自律的な推進
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

プロダクト品質の向上とリリース速度の両立を目指し、
AI技術を有効活用した自動テストの構築や検証プロセスの全体設計を担当していただきます。
すでに一定水準まで進んでいる自動化の取り組みを基盤とし、未対応箇所の自動化推進、
既存テストの精度向上、持続的に運用できる検証サイクルの仕組み化を包括的にリードしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・未対応領域の特定および優先順位に基づく自動テストの構築・整備
・AI技術や大容量言語モデルを用いた検証用シナリオ生成補助ツールの開発
・CI/CDパイプラインへの自動検証処理の組み込みおよび回帰テスト環境の最適化
・既存テストコードの信頼性向上、保守性の改善、不要な検証項目の見直し
・テストケースの作成から評価・保守・廃棄に至る一連の運用プロセスの設計・標準化
・検出された品質課題のプロダクト開発チームや各種関係部署への共有・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模B2C比較選択メディアにおける開発環境およびデザインプロセスの最適化を担当します。
AIを活用した新たなデザインから実装への連携フロー構築、
デザインシステムの刷新やコンポーネント管理を通じて、
開発効率とデザイン品質の向上を推進します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術を組み込んだ新規デザイン・実装プロセスの設計と構築
・AI生成モックとデザインシステムとの適合による品質維持
・デザインとコード連携の仕組み化による開発プロセスの効率化
・ReactおよびHTML/CSSを活用したコンポーネント保守、デザインツールとコードの連携運用
・デザインツール上の構成要素や共通パーツ、ドキュメント類の整理および整備
・AI活用によるデザインシステム保守手順の自動化推進
・必要に応じた画面デザイン作業の対応
※詳細は面談時にお伝えします。
フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Chromatic、Playwright
バックエンド：Ruby、Python、GraphQL、Elasticsearch
インフラ：AWS(ECS、Fargate、RDS、CloudFront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker
その他ツール： Figma、GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、JIRA

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

幼児保育子育て向けサービスを展開している事業会社において、
旧システムをGoなどのモダンな環境へリプレイスするプロジェクトです。
AI支援を活用しながら、機能改善・新規開発・技術的意思決定をリードし、
プロダクトの価値向上を図っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI支援を前提とした設計、実装、テスト、デプロイ、運用の推進
・AI生成物の妥当性検証および品質担保
・プロダクト開発における技術的意思決定のリード（品質とスピードの両立）
・アーキテクチャ、設計方針、実装ガイドライン、レビュー基準などの技術標準化推進
・横断的な技術課題（開発生産性、品質、パフォーマンス、運用性、セキュリティ等）の整理・改善
・リードエンジニアや各チームへの技術的な支援（必要に応じたハンズオン）
※詳細は面談時にお伝えします。

電子書籍等の配信プラットフォームにおけるWebサービスの新規機能追加、
運用・保守、既存システムの改修およびリプレイス対応を行っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・電子書籍Webサービスにおける新機能の企画・開発
・既存プラットフォームの保守および運用管理
・既存Webシステムの改修ならびに最新構成への入れ替え
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
プロジェクト管理ツール：JIRA、Confluence、Backlog
SCM：GitHub Cloud
チャットツール：Slack
フロントエンド：HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.js、figma
バックエンド：PHP、fuelPHP、Laravel、Node.js、Fastify
クラウドサービス：AWS、オンプレ
仮想化基盤：Docker
CI/CD：CircleCI、Github Actions

請負案件にご参画いただきます。
時期やリソース状況、適性に応じて複数ある案件の中から参画先が決定いたします。
（業務系Webシステム開発やヒアリング支援AIの開発案件など。詳細は2次面談までに選定予定です）

Fintech系プロダクトのフルスタック開発プロジェクトです。
React、Ruby on Rails、Java、TypeScriptを使用した
フロントエンドおよびバックエンドの開発全般をはじめ、
拡張性とパフォーマンスを考慮したアーキテクチャ設計、
クラウド環境やコンテナ技術を活用したインフラ構築・運用
およびCI/CDの構築などを幅広くご推進いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・React、Ruby on Rails、Java、TypeScriptを使用したフロントエンド・バックエンドの開発全般
・高い拡張性とパフォーマンスを考慮したアーキテクチャ設計および技術選定
・Azure/AWS、Kubernetes/Dockerを活用したインフラ構築運用および自動化パイプライン（CI/CD）の構築
※詳細は面談時にお伝えします。
■主な環境：
Ruby on Rails, Java, TypeScript, React, Kubernetes, Docker, Azure, AWS, MySQL等

荷主と運送会社をつなぐマッチングプラットフォーム事業と、荷主向けのオペレーションDXを支援するSaaS事業を運営しており、
14兆円を超える物流業界において、自社ブランド・全国の営業ネットワークと、プロダクトの仕組み・プロダクトを融合し、
日本の物流を変革を行なっております。
その中での配車計画のWebアプリケーションのプロダクト機能開発/運用をお任せいたします。

ChatGPT Skillsを一元管理・検索・共有するための社内向けWebアプリケーションの開発を行います。
Next.jsを用いたフロントエンド開発からFastAPIを用いたバックエンド・API開発、
AWS ECSへのデプロイまでをフルスタックにご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Next.jsを用いたフロントエンド画面の設計および実装
・FastAPIを用いたバックエンドおよびAPIの設計および実装
・SkillsのZIPファイルアップロード、情報登録、一覧表示、検索機能の実装
・Gitリポジトリへの登録および連携機能の実装
・Dockerを用いた開発環境および実行環境の構築
・AWS ECSへのアプリケーションデプロイ
・CI/CDパイプラインの設計および構築
・単体テスト、結合テスト、コードレビューの実施
※詳細は面談時にお伝えします。

飲食店向けに新規POSレジの開発をお願いします。
「システム・プロダクト全体を理解して、適切な設計を考えAIエージェントチームで開発させる」ということを丸ごとおまかせする想定です。
「案件・機能をおまかせする」というのではなく「システム・プロダクトをおまかせする」ようなポジションです。

【概要】
■AI中心のフルサイクル開発
・要件定義の構造化からコード生成、テスト実装まで、AIを最大限活用した爆速開発の実践
・AIの出力を鵜呑みにせず、「なぜこれで動くのか」を裏打ちする力が求められます
■開発環境
フロントエンド：TypeScript / Next.js / React
バックエンド：Ruby on Railsを想定(技術選定から関われる方を優先)
インフラ：オンプレKubernetes, Docker, MySQL
プラットフォーム：iPad向けアプリ
AI開発支援ツール：Claude Code, Gemini CLI, Devin 等をフル活用
コミュニケーション：Slack, Google Meet（非同期テキスト以上に、通話でのクイックな意思決定を重視）

大規模就職支援プラットフォームにおける、フロントエンドからバックエンドまでの
開発全般をフルリモートワークにて担当していただきます。
新規機能の実装やライブラリのアップデート、UI/UXの改善、
技術提案など、幅広くプロジェクトに貢献していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規機能の実装およびライブラリのアップデート業務
・UI/UXの改善および共通機能の開発業務
・レスポンシブコーディングおよびABテストの実施
・要件定義やリファクタリング等の技術提案
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
・言語：TypeScript、JavaScript、Ruby
・フロントエンド：React
・バックエンド：Ruby on Rails
・環境：AWS（ECS, RDS）、Docker、GitHub、JIRA、Slack、Google Chat

脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。
（例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発）
※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
【技術スタック】
バックエンド：Kotlin, Spring Boot
フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita
インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry
リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud
コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet
情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects
開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code
デザイン環境：Figma
グループウェア：Google workspace
生成AI: Gemini, notebooklm
【配属組織】
・スクラム組織（2チーム体制）
・1スプリント1週間
・平均年齢は35歳ぐらいのチームです。
・一人一人が裁量をもって、開発を進める組織です。
・初めて経験するスキルなどは、ペアプロ・モブプロなどを行います。

既存のWeb業務システムにAI機能を組み込むブラウザ拡張型プロダクトの開発を担っていただきます。
ユーザーの日常的なWeb操作環境とAIをシームレスに連携させる独自性の高い領域において、
設計から運用までを一貫して担当するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるブラウザ拡張機能（アドオン）の設計および実装
・既存Web画面からの情報取得や追加UI表示などの連携機能の実装
・バックエンドAPIおよび認証基盤とのシステム連携設計・開発
・複数プロダクト間の統合インターフェースの実装
・システム全体のパフォーマンス最適化およびCI/CD環境の継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムのサーバーサイド開発を行っていただきます。
以下が想定業務です。

・サービスに関するAPIの開発・改修
・PC 向け管理者機能画面の開発
・認可処理の開発・改修
【詳細】
企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。
それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。
また、レビューはGitLabを用いて行っております。
一部クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計などモダンなアーキテクチャで構成されております。
※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。
開発環境
開発言語：PHP, Go, JavaScript, TypeScript, Dart
フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
開発/運用環境：Docker, GoLand, PhpStorm, Swagger, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI/CD, TestCafe
構成管理：Capistrano, Ansible, Terraform, CloudFormation
ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, ElastiCache, S3, CloudFront, Step Functions, Batch, Lambda, ECS, Fargate, ECR, ...)
監視, モニタリング, 運用ツール：Mackerel, Datadog, PagerDuty, Statuspage
社内ツール：Confluence, Redmine, Jira, Slack, Zoom

マテリアルプラットフォームにおける各種SaaSプロダクトの
バックエンドを中心としたアプリケーション開発を支援していただきます。
業務の構造や担当者の関心事に向き合いながらデータモデリングを改善し続け、
クリーンアーキテクチャやモジュラーモノリスを採用した環境での開発を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・各種SaaSプロダクトのバックエンドを中心としたアプリケーション開発に携わっていただきます。
・業務構造の理解に基づき、データモデリングのあるべき形への改善・更新を行っていただきます。
・ご経験やご希望、状況に応じて、バックエンド以外の領域（フロントエンドなど）を担当していただくことも可能です。
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
・言語: TypeScript、Kotlin
・FW: React/Next.js、Ktor、Exposed・
・バックエンド: GraphQL、PostgreSQL
・インフラ: AWS、Terraform、Docker
・アーキテクチャ: クリーンアーキテクチャ、モジュラーモノリス
・開発ツール: Devin、Claude code、GitHub、Notion、Figma
・コミュニケーションツール: Slack、Meet、Zoom、Linear

大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築におけるインフラエンジニアの募集です。
AWS上でのAI駆動開発基盤の構築やリプレイス、
コンテナオーケストレーション環境の設計・運用、IaCによる自動化、
セキュリティ設計、および海外チームとの英語での連携・実装指示などを中心に、
インフラ側からプロジェクトを強力に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス
・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み、自動化機能の組み込み
・課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理の実施
・要件や仕様の英語ドキュメント作成、および海外チームへの実装指示の対応
・Kubernetes/EKSやDockerを用いた、AI計算リソースのためのコンテナオーケストレーション環境の構築・運用
・Terraform等を用いたInfrastructure as Code（IaC）による、インフラの構築・運用自動化
・厳格なアクセス制御（IAM）、ネットワークセキュリティ、監査ログ、SIEM/SOC等の導入・運用設計
・インフラ側のPMO、移行管理、およびベンダーコントロールの対応
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
・環境：AWS、Jira、Redmine、Claude

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。
新規機能の実装やライブラリのアップデート、UI/UXの改善、共通機能の開発、
レスポンシブコーディング、ABテスト、要件定義、リファクタリング等の技術提案まで幅広く携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・大規模就活支援プラットフォームの新規機能実装およびライブラリのアップデート
・UI/UXの改善および共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテストの実施
・要件定義、リファクタリング等の技術提案
※詳細は面談時にお伝えします。
◆主な開発環境・ツール◆
・言語：TypeScript・JavaScript・Ruby
・フロントエンド：React
・バックエンド：Ruby(Rails)
・インフラ：AWS(ECS, RDS)・Docker
・管理ツール：GitHub・JIRA
・コミュニケーション：Slack, Google Chat

データ×AIサービスを運営する事業会社にて、プロダクトのフルスタック開発をご担当いただきます。
フロントエンド（Vue.js/Nuxt.js）およびバックエンド（Ruby on Rails）を用いた、
Webアプリケーション開発の全般を担っていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ×AIサービス運営企業における自社プロダクトの開発
・Vue.js（Nuxt.js）を用いたWebフロントエンド開発業務
・Ruby on Railsを用いたバックエンドのWebアプリケーション開発業務
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
・FE：Vue.js 3 系 / Nuxt.js 3 系
・BE：Ruby 3 系 / Ruby on Rails 7 系
・DB：MySQL 8 系
・コンテナ：Docker
・CI/CD：CircleCI
・インフラ：AWS（EC2, Aurora, SES, WAF, S3 など）
・GCP（Vertex AI など）
・コード管理：GitHub
・文書管理：Notion など
・プロジェクト管理：Github Projects
・コミュニケーション：Teams, Slack, Google Meet など
・コーディングツール：Visual Studio Code, Cursor, Claude Code, Gemini CLI

アドテクSaaSを運営する事業会社にて、
欠員に伴うバックエンドエンジニア（SEクラス）を募集いたします。
PHP（Laravel）を用いて、自社プロダクトのバックエンド開発やAPI開発をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アドテクSaaS運営企業における自社プロダクトのバックエンド開発
・PHP（Laravel）を用いたAPI開発および各種機能の実装
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
・言語：PHP（Laravel）、TypeScript（Next.js）
・DB：DocumentDB、MongoDB
・クラウド：AWS
・コンテナ：Docker
・その他：GitHub、Slack

NOPS案件におけるAWSアーキテクチャ検討チームに参画いただき、
システム全体としての最適なAWSアーキテクチャの検討、および方式設計を主導いただきます。
AWS各種サービスやコンテナ技術を活用した技術検討をはじめ、
他メンバーとの議論推進、決定事項のアプリケーション開発チームへの展開や設計/製造への落とし込み支援、
問題発生時の原因解析や説明対応など幅広く対応していただきます。

自社展開されているBtoBtoC向けのWEBアプリケーションにおけるバックエンド開発業務です。
Rubyのサーバーサイドエンジニアとして、要件定義や設計の上流工程から開発、
テスト、保守運用、パフォーマンス改善までの一貫した業務をご経験に応じて幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・要件定義、設計から開発、テスト、保守運用までの一貫した開発業務
・パフォーマンスチューニングおよびパフォーマンス改善業務
・リファクタリング業務
・他メンバーへのコードレビュー業務
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
開発言語等・FW：Ruby(3.3), Ruby on Rails (7.0), TypeScript, React
インフラ：AWS( EC2, S3, Aurora, OpenSearch Service, ElastiCache, Athena, GuardDuty, Inspector, SES, Lambda etc... )
構成管理ツール：Ansible
分析基盤：Metabase, Amazon Athena, BigQuery
モニタリング：New Relic
CI/CD：AWS CodeBuild, Jenkins
テスト：RSpec, Autify
その他：Docker, GitHub, Slack, Backlog

某ゲーム企業が運用しているゲームアプリにおいて、
railsのAPIサーバ・管理画面への機能追加や、ゲーム運用に関わるサーバ作業の対応を行っていただく想定です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

BtoC向けWebサービスのインフラ基盤を中長期で刷新する大型プロジェクトです。
AWSマルチアカウント環境をベースに、セキュリティ統制の整備、コスト最適化、
IaC再構成、コンテナ・DB基盤の改善、CI/CDの統一にいたるまで、
幅広い基盤テーマの調査・設計・実装・運用を少人数チームで一気通貫してご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSマルチアカウント基盤（Organizations/SCP等）およびIAM Identity Centerの整備、運用業務
・AWSセキュリティ・脅威検出基盤（GuardDuty/Security Hub等）の運用およびチューニング業務
・コスト最適化（RI/SP戦略、リソース整理等）に向けた施策の推進
・Terraform/Atlantisを用いたIaCの設計、実装、および運用業務
・コンテナ基盤（EKS/ECS/CloudFront）の運用改善、およびスケーリング設計業務
・RDS/Aurora/ElastiCacheのチューニングおよび移行業務
・CI/CD（GitHub Actions等）の整備・標準化、およびDatadog等による監視・アラート設計業務
※詳細は面談時にお伝えします。

AIマルチエージェント技術を用いた複数の新規事業立ち上げに伴い、
プロダクト横断のインフラ基盤構築および運用をリードしていただきます。
クラウドネイティブな構成をベースに、高可用性・高セキュリティな環境をTerraform等で構築し、
開発速度と信頼性を両立させるミッションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクトを支えるパブリッククラウド（AWS）基盤の設計・構築
・Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）およびモジュール設計
・運用負荷軽減を目的としたCI/CDパイプラインの構築および各種オペレーションの自動化
・監視ツールを用いたモニタリング環境の高度化および信頼性向上
・アプリケーションやデータベースの特性を理解した上でのパフォーマンスチューニング提案
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

医療系自社サービスを展開する企業における開発体制強化のプロジェクトです。
テックリード（プレイングマネージャー）として自ら実装（Ruby on Rails）を担当しながら、
技術面・組織面でのリードやメンバーのタスク管理、
事業成長を支えるためのアジャイル開発を牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・医療系自社サービスにおけるWebアプリケーションの開発実務（プレイング）
・テックリードとしてチーム（5〜6名規模）の技術的なリードおよびコードレビュー業務
・メンバーのタスク状況の把握や進行管理などのチームリーディング業務
・アジャイル（1週間スプリント）開発の推進およびミーティングへの参加
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語：Ruby（Rails）、TypeScript（React,Vue.js）
DB：MySQL、redis
クラウド・インフラ技術 ：AWS、terraform、Docker、nginx
CI/CD、ログ・エラー監視：CircleCI、Github Actions、rollbar、datadog
その他ツール：Github、Slack、Figma、Cacoo、Github Projects、notion、redmine
開発手法：アジャイル（1週間スプリント）
※チケット駆動開発チックに進めてます。
※スプリントプランニング等、チームMTGあり

生成AIを活用したAI駆動開発コンサルティングプロジェクトです。
顧客の開発体制や開発プロセス、コードベースを分析してAI駆動開発の導入余地を診断するアセスメント業務をはじめ、
PoC設計、効果検証、開発チームの伴走支援までを一貫して担当いただきます。
また、プリセールスフェーズにおける提案支援や、AI活用ナレッジの社内資産化なども担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・顧客の開発体制、開発プロセス、コードベースの分析、および導入余地を診断するアセスメント業務
・PoC設計、効果検証、および開発チームへの伴走支援業務
・プリセールスフェーズにおける提案支援、およびAI活用ナレッジの社内資産化
・コンサルタント、開発チーム、プリセールス担当など各種関係者との連携
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境：
・言語：TypeScript、Python、Go 等
・FW：React、Next.js、FastAPI 等
・データベース：各種RDB、VectorDB 等
・インフラ：AWS、Docker 等
・バージョン管理：Git、GitHub
・コミュニケーション：Slack、Google Meet 等
・開発体制：アジャイル／PoC推進型
・その他：Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin、RAG、AI Agent、MCP、Prompt Engineerin