Dockerの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

新規事業開発プロジェクトにおけるバックエンドエンジニア業務です。
AWSを基盤とし、iOSアプリから接続されるAPIの開発や、
大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、および各種インフラ構築をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS基盤におけるiOSアプリ接続用のAPI開発業務
・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築
・プロジェクト推進に伴う各種インフラの構築業務
・チーム内での相互コードレビューの実施
※詳細は面談時にお伝えします。

就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。
・モバイルアプリ開発（iOS）
・Webアプリケーション開発

先端言語モデルを導入した顧客支援システムの構築に向け、
技術的な検証や初期段階の実装を牽引していただきます。
各種データの整理・最適化やシステム基盤の設計・開発を行い、
開発チーム内での技術的対話にも貢献していただく役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価
・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善
・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装、チーム内ディスカッションへの貢献など）
・データの取得、分析および加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどの生のデータを、AIが効果的に利用可能な状態に加工・編集する業務）
※詳細は面談時にお伝えします。

プロダクトオーナー、エンジニアを始め様々な部署と密に連携しながら、
メイン事業であるRaaS事業のバックエンド開発（Ruby）を担当していただきます。
【業務詳細】
・メインサービスのバックエンド開発
・社内管理画面、商業施設担当者用管理画面等のバックエンド開発
・運用業務、リファクタリング
・興味、スキルに応じてフロントエンド開発まで担当いただけます

＜顧客課題の発見・設計＞
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
＜ワークフロー構築・PoC の高速実装＞
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
＜本番導入・伴走＞
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
＜プロダクトフィードバック＞
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

自動車アフターマーケット業界向けに提供しているSaaSサービスの開発プロジェクトです。
マルチテナント型Webサービスとして、多数のユーザーが利用する業務システムの機能開発、改善、品質向上をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスの機能開発および改善
・Java/SpringBootを用いたWebアプリケーション開発
・REST APIの設計および開発
・既存機能の品質向上およびリファクタリング
・AIツールを活用した開発生産性の向上
・テスト実装および品質改善対応
・仕様確認、課題整理、改善提案
※詳細は面談時にお伝えします。
【技術環境】
・言語：Java
・フレームワーク：Spring Boot
・DB：Cassandra、Elasticsearch、Cloud SQL
・クラウド：Google Cloud（GCP）
・その他：Git、GitLab、Docker、GitHub Copilot、Claude Code、Cursor等

新規事業開発案件におけるPythonエンジニアとして、iOSアプリから接続されるAPIの開発、
大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、および各種インフラ構築を担当していただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

ITコンサル・アプリ開発を行っている企業において、技術選定、アーキテクチャ設計、
TypeScript（React/Next.js）を用いたフロントエンド開発およびUIコンポーネントの設計などに携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・技術選定およびアーキテクチャ設計業務
・TypeScript（React/Next.js）を用いたフロントエンドの開発
・UIコンポーネントの設計業務
※詳細は面談時にお伝えします。
◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Ruby・TypeScript
・FW：Rails・React・Next.js
・DB：PostgreSQL・Redis
・クラウド：AWS・Docker
・開発手法：アジャイル開発

・ユーザーストーリーの分析・リスク分析・資料作成・実装仕様の策定
・Figmaに描かれたプロトタイプの分析・実装仕様の策定
・開発プロセスでの仕様レビュー及び仕様改善
・テスト設計（テスト観点、テストケース作成）
・シナリオテスト、リグレッションテストの設計、実施、保守
・テストデータ作成、テスト実施、不具合の報告、リリース確認
・テスト自動化、テストケースやテスト結果の管理環境整備
・QAチームや開発とのミーティングや、業務知識習得のための勉強会へ参加

CL運営する就労支援事業所で使われる業務システム開発PJでのサーバーサイドエンジニアの募集となります。
支援の記録・スケジューリングや請求などの日々の業務をサポートし、サービスの質向上に充分な時間を確保できる環境づくりの後押しをすることが私たちのミッションです。
センターは全国で200店舗以上あり、多くの職員がこのシステムの始動に期待しています。
▼工程
PMとの要件をすり合わせから、設計～実装〜テスト実施までの一貫した開発

▼以下のタスクをお任せする予定です（以下をご参考にメインを3～5つほど、＋ご本人の希望と適性に応じて挑戦できる業務あれば）
・Figmaに描かれたプロトタイプの分析・実装仕様の策定
・コンポーネントの設計・実装
・ページや機能の設計・実装
・パフォーマンスのチューニング
・コンポーネント単位のユニットテスト
・コードレビュー
・要件に沿ったテーブルの追加/設計
# 組織体制・稼動・参画期間
・既存メンバー　エンジニア3名（内1名BEエンジニア）、PdM1名の組織へのご参画となります。
(参画いただくチームの他に複数チームが存在するプロジェクトです。)

大手HR系企業のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。
PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、
AWS環境におけるバッチやAPIの構築・提供を要件定義以降の工程から担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonやSQLなどを用いた、各種機械学習モデルなどのレコメンデーション施策への適用および実装開発
・AWS環境における各種レコメンデーション施策のバッチやAPIの構築および提供
・要件定義以降の各工程における業務
※詳細は面談時にお伝えします。

障害福祉向け業務支援サービスにおける、PHPを用いたバックエンド開発および運用プロジェクトです。
開発実務に加え、チーム内の進行管理や開発調整なども一部担っていただくポジションとなります。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

WebアプリケーションおよびAPIの開発・運用プロジェクトにおいて、
Reactを用いたフロントエンド開発を中心に、
Goを用いたバックエンド開発まで幅広く携わっていただきます。
単なる実装作業にとどまらず、フロントエンド領域のテックリードとして
技術提案や課題解決を主体的にリードできる方を募集しています。
【下記の業務を担っていただく想定です。】
・Reactを活用したWebアプリケーションのフロントエンド設計・開発・運用
・Goを用いたバックエンド領域およびAPIの開発・運用
・DockerやAWS/GCP環境を活用した、コンテナベースでのシステム構築・開発
・フロントエンド領域におけるアーキテクチャの検討、技術選定、および改善提案
・ペアプログラミングやモブプログラミングを用いた、正社員メンバーとの協調開発
・Claude CodeやCodexなどの生成AIツールを積極的に取り入れた、開発プロセスの効率化
※詳細は面談時にお伝えします。

プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、
セキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。
AIプロダクト特有の課題から従来のWebアプリセキュリティまで、
幅広く横断的にカバーしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定および推進（ポリシー、ロードマップ作成等）
・プロダクト設計・実装段階における支援（脅威モデリング、認証・認可レビュー等）
・AIプロダクト固有のセキュリティ対策（プロンプトインジェクション、出力制御等）
・脆弱性管理およびDevSecOpsの推進（CI/CDへのスキャン組み込み等）
・インシデント対応体制の構築およびログ監視・アラート設計
・社内向けのセキュアコーディング啓蒙およびナレッジベース構築
※詳細は面談時にお伝えします。

開発チームの一員として、品質保証も含め、プロダクトを一緒にアップデートしていただける方を募集しています。
最初のプロジェクトとしては、サーベイ結果を分析する機能の開発を想定しております。
【仕事概要】
以下の開発業務の実施をお願いします。
- 機能開発
- QAテスト
- 運用保守

月間3000万以上のユーザーが訪問する国内および海外プロダクト全般のQAエンジニアとして、当社のQA業務の改善および継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。
組織横断型QAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。
領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。
各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています。
QAエンジニアにはイネーブリングチームに所属の上開発チームに参画し、下記例のような改善活動を実施していただきます。
【改善活動の一例】
・エンジニアによるテスト実施内容のレビュー
・プロダクト要求仕様書の内容整理、受け入れ条件の明確化
・発生した障害を分析、改善施策の考案
・QA活動補助ツールの作成
運用しているE2E自動テストの運用・保守・構築を実施していただきます。
Web版はPlaywrightで、App版はDetoxで構築を進めており、CIはGitHub Actionsを利用しています。

医療機関向けWEBアプリの導入において、
施設ごとのプロジェクト統括およびフィールドエンジニア組織のマネジメントを担当いただきます。
スケジュール・品質管理から、協力会社のディレクション、
医療機関との合意形成、障害発生時の判断まで、導入工程の全体最適化を担う役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・導入プロジェクトのスケジュール、品質、リスク管理（施設単位）
・業務委託（個人・協力会社）のマネジメントおよびディレクション
・医療機関との要件定義および技術的合意形成の推進
・現場（FE）と開発チームの橋渡し
・障害発生時のエスカレーション窓口としての判断と指示出し
※詳細は面談時にお伝えします。

スマートフォン向けゲームのクライアントエンジニアとして、ゲーム内コンテンツや3Dキャラクターモデルを用いた戦闘システムの実装を担当します。
仕様相談から要件定義、期間の見積もり、実装まで一貫して携わる役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・ゲーム内コンテンツの実装
・3Dキャラモデルを用いた戦闘システムの実装
・仕様相談、要件定義、期間の見積もりおよび実装
※詳細は面談時にお伝えします。

鉄道設備の監視を行う新規パッケージシステムの開発を支援します。
PythonおよびReact（TypeScript）を用いたフロントエンド・バックエンド双方の開発に携わり、
DockerやAWSを活用したモダンな環境下で、仕様確認や課題抽出を含め主体的にプロジェクトを推進する役割を担います。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・鉄道設備監視システムの新規パッケージ開発（設計・実装）
・Pythonを用いたバックエンド開発
・React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発
・Docker環境での開発およびAWS環境へのデプロイ
・仕様確認、課題抽出、他プレイヤーとの連携・相談
※詳細は面談時にお伝えします。

モビリティプラットフォームにおける新規プロダクト開発および機能拡張を担当します。
テックリードクラスのフルスタックエンジニアとして、サービス仕様の設計から実装、テスト、他部署連携、障害監視まで幅広く携わっていただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・サービス仕様の設計および検討
・既存および新規機能のコーディング、テスト
・担当領域における他部署との連携
・障害発生時の監視と原因調査
※詳細は面談時にお伝えします。

プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の設計・開発・運用からパフォーマンス改善まで、エンジニアリング全般を担当します。
全社的なKPIマネジメントやアナリスト業務の支援、さらには社外パートナーへの基盤導入支援や新規技術の調査など、幅広くデータ活用を推進する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ分析基盤の設計、開発、運用およびパフォーマンス改善
・AI、分析基盤、BI（ビジネス・インテリジェンス）の運用支援
・社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援
・基盤に関する課題解決や新規技術の調査・導入
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。

・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案

Springbootを用いた自社サービスである事業共創プラットフォームの新規・既存開発にて下記業務をお願いいたします。
ご経験に合わせて上流からメインで担当いただくことも可能となっております。

・ビジネスサイドとの折衝
・要件定義
・アーキテクチャ
・技術選定
・設計書の作成
・コードレビュー
・テスト〜リリース etc.

自社サービスである事業共創プラットフォームの新規・既存開発にて下記業務をお願いいたします。
ご経験に合わせて上流からメインで担当いただくことも可能となっております。

・ビジネスサイドとの折衝
・アーキテクチャ
・技術選定
・設計書の作成
・デザイナー
・バックエンドチームとの折衝した開発
・コードレビュー
・テスト〜リリース etc.

NW機器を制御する既存の構成管理システム（オーケストレーター）において、SSL証明書の発行・更新・適用を自動化する機能の追加開発および刷新を行います。
Pythonを用いたAPI開発を中心に、既存のWebサービスからAPI経由で自動実行できる仕組みの構築を、要件定義フェーズから担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・NWコントローラー連携によるSSL証明書自動化機能のAPI開発
・既存オーケストレーターの使い勝手向上に向けた機能追加および刷新
・要件定義、技術選定、設計、実装、テスト
・スクラム開発を通じた継続的な機能改善
※詳細は面談時にお伝えします。

大手企業向けマーケティングSaaSの開発案件です。
高トラフィック環境における安定した配信基盤の構築や、新機能開発、既存システムの改善を担当いただきます。
フルスタックとしてバックエンド〜フロントまで関わりながら、プロダクトの成長や技術的な意思決定にも関与できるポジションです。
【主な業務内容】
・大規模なユーザー数を抱えていても安定した配信可能な開発
・新機能開発
・プロダクトロードマップに沿った機能開発
・顧客ニーズの中から汎用性の高い機能を開発改善活動プロダクトバックログの解消、UI/UXの向上、DX（Developer eXperience）の強化

美容・ヘルスケア業界に特化した求人メディアの開発に従事していただきますが、本サービスは「業界トップクラス」でございます。
既存事業関連サービスの開発に加え、新規機能の開発などを行っております。
だからこそエンジニアとして経験できること、貢献できることの幅も無限に広がっております。
会社、サービスともに成長速度を加速していく中で、エンジニアリングの力でどうしたらサービスをより良くできるのか、
どうしたら継続的に価値を提供できるのかを一緒に考えながら実行していくことがミッションです！
サービスを成長させるためには何が必要かを一緒に考えながら、
バックエンド（Ruby）からフロントエンドまで幅広く開発を行っていただきます。
日々事業が拡大・多角化していく中で、ご自身のキャリアプランにあわせた仕事をすることが可能です。

【技術スタック】
- フレームワーク／開発言語等：Ruby (3.1) / Ruby on Rails (7.0) / TypeScript / React
- インフラ：Amazon Web Services ( EC2 / S3 / Aurora / OpenSearch Service / ElastiCache / Athena / GuardDuty / Inspector / SES / Lambda / WAF etc )
- 構成管理ツール：Ansible
- 分析基盤：Metabase / Amazon Athena / BigQuery
- モニタリング：New Relic
- CI/CD：AWS CodeBuild / Jenkins
- その他：Docker / GitHub / Slack / Backlog

・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。
・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。

■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG