GCP (Google Cloud Platform)の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

ブロックチェーンゲームのクラウドインフラ開発・運用支援案件です。
GCPを中心としたインフラの設計・構築・最適化に加え、IaC、CI/CD、監視、セキュリティ対応などSRE的な役割も含めた技術支援をご担当いただきます。
・GCPを活用したインフラの設計・構築・運用・最適化
・IaC（Terraform等）によるインフラ自動構築
・CI/CDパイプラインの設計・運用
・Cloud Monitoring/Logging等を用いたパフォーマンス監視、障害対応
・セキュリティポリシー策定と対策実施
・チーム内外との技術的連携、仕様検討・設計支援

＜環境＞
・クラウド：Google Cloud Platform（GCP）
・IaC：Terraform、CloudFormationなど
・コンテナ：Docker、Kubernetes
・OS：Linux/Unix
・監視：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Prometheus、Grafana
・言語：JavaScript / Node.js
・アーキテクチャ：マイクロサービス

・Google Cloud上で行う定型作業の実施
・プラットフォーム利用ユーザーからの技術相談の問い合わせ対応
・ドキュメントの修正
・ナレッジの作成

組織エンゲージメント改革プラットフォームの開発全般をリードしていただきます。
バックエンド（Kotlin・Python）を中心に技術領域を横断し、プロダクト全体の設計・実装・運用をチーム全体の状況に合わせてお任せいたします。

コーポレートITシステムのマネジメント（IDaaS、各種SaaS：Microsoft 365、Google Workspace、Slack、Notion など、MDM/MAM/EMM/UEM、CASB）
└比較検討、企画策定、評価、導入、運用管理、障害監視
└活用計画の策定・遂行、安定的かつ効率的な運営
└セキュリティ対応（社内外からの脅威やリスクへの対応、ポリシー策定）
・ネットワークの運用管理および障害監視
・ヘルプデスクチームからの障害報告・相談対応
・拠点立ち上げ、増床、M&Aなどのイベント
【利用技術】
サービス：Entra ID（Azure AD）、Google Workspace、Notion、Slack（Enterprise Grid）、Jamf、Netskope、Intune など
インフラ：AWS、GCP、Azure
バージョン管理：Git、GitHub
コミュニケーション：Slack、Notion、Google Meet、Zoom
デバイス：Mac、Windows、iPhone、iPad

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムの開発に携わっていただきます。
PHPメインに開発しておりますが、一部Goでマイクロサービス化しており、
今回はそちらのポジションに入っていただきます。
【業務詳細】
・新規機能の開発
・マイクロサービス化に関わる開発
・公開APIの開発
・運用、保守、および新規事業の開発補助

小売業界向け需要予測・発注最適化プラットフォームにて
フロントエンド開発業務をお任せします。
画面設計（情報設計/コンポーネント設計/状態管理）
データセット管理 UI（アップロード、履歴、進捗、エラー表示）
学習ジョブ管理（起動、進行状況、結果表示）
精度／ベンチマーク比較、ビジネスインパクト試算の UI 実装
E2E（Playwright/Cypress）・ユニットテスト（Jest）整備、Sentry/Datadog 計装
▽開発環境▽
フロントエンド: React（TypeScript）
バックエンド: Python
データバリデーション: Python（GX Core）
通信プロトコル: gRPC
API方式: GraphQL、REST API
インフラ:GCP
ローカル開発環境: Docker, Docker Compose
CI/CDツール: GitHub Actions
Infrastructure as Code（IaC）: Terraform、Terragrunt

本ポジションでは、CloudAdministratorとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。
・マルチアカウント管理の最適化（OrganizationsやResource Hierarchy）
・IAMの適切な設計と管理（最小権限の原則に基づいたロールやグループ、ポリシー）
・ユーザーアクセス権限の定期的な見直し
・クラウドアプリケーションや内部システムでのOpenID連携
・多要素認証（MFA）の設定
・IT統制に基づくセキュリティ設定（暗号化、監査ログ、ネットワーク制御）
・クラウドリソースのタグ付けと整理
・クラウドやSaaSのコスト可視化と最適化
・インフラコスト予算の設定とアラート設定
・不要なクラウドリソースの定期的な排除
・リザーブドインスタンスやSavings Plansの適用
・Trusted Advisorレポートのモニタリングと定期レビュー
・インシデント管理と障害対応の標準化
・バックアップとリカバリ計画の策定
・データライフサイクル管理（アーカイブや削除）
・DR（ディザスタリカバリ）戦略の推進
・各種SaaSやITツールの技術検証や設計構築、運用等
・アップグレード管理（パッチ適用含む）
・ドメイン管理や証明書の取得更新
・データ処理契約（DPA）とセキュリティ契約の確認
・機密データの格納方法のガイドライン策定
・DMARCポリシーの設定と運用（レポート分析や対応等含む）
・リソースの棚卸し等
■生成AIの活用について
・活用中の技術やツール：Github Copilot / Amazon Bedrock / Vertex AI / Claude / Gemini / Devin / V0
・全エンジニア職がClaude Max 20xを利用可能です
・プロダクトに対してAI導入も推進中です
・その他新しいAIツールも迅速に導入を進めています

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

大規模データの抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般
・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務
お任せしたい業務としては、
ビジネス側（主にマーケティング）からの依頼（こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど）の対応を想定しております。

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
ポイントシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。

【開発】
ポイントに関する機能改修や新規構築を実施予定です。
直近のプロジェクトにおいては、プロダクトの統合やサーバ移設（オンプレtoオンプレ、オンプレtoクラウド）、Java/KotlinのGoへのリライトです。
【保守・運用】
主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチ、管理サイトの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。

基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。
〈具体的な業務内容〉
・現行基盤の課題整理および改善方針の策定
・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
・技術・ツール選定、比較検討
・パフォーマンスチューニング
・キャパシティプランニング
・CI/CDパイプラインの改善
・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。
※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。
※会議におけるファシリテーションなどが発生。

基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。

■具体的な業務内容
・現行基盤の課題整理および改善方針の策定
・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
・技術・ツール選定、比較検討
・パフォーマンスチューニング
・キャパシティプランニング
・CI/CDパイプラインの改善
・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーション
※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明
※会議におけるファシリテーションなど

日本のEC店舗の管理者の利便性を高めるShopify連携アプリのバックエンドエンジニアとしてご参画頂きます。
Shopify以外にも新規アプリ開発にも携わって頂く可能性もございます。
＜主な業務内容＞
・既存Shopifyアプリの機能開発
・新規アプリ開発
・ストア構築に伴う機能開発
技術環境：
・言語：TypeScript
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：Firebase（Authentication／Hosting／Functions）、GCP（PubSub）／CI：Github Actions

【案件概要】
テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。
法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しております。
今回はテックリード候補として、活躍できる方を募集しております。
【具体的な業務内容】
・自社サービスの技術戦略の検討
・生成AIなどの先端技術の調査や研究
・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備
・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
【開発環境】
・OS：MacOS, Windows
・言語：Python, JavaScript, TypeScript
・フレームワーク：Django,React
・インフラ: AWS, GCP, Azure, k8s
・その他: Github, Slack, Figma, Notion, Zoom etc.

・部門単位での業務改善プロジェクトの実行
・社内生成AIツールを活用した業務効率化
・外部開発業務の内製化
・システムの品質管理・検証業務の自動化
・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)
[環境開発]
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

マス広告向けのアプリケーション開発に携わっていただくバックエンドエンジニアを募集いたします！
【お願いしたいこと】
・Webアプリ・バッチ処理の設計〜開発〜テスト〜運用
・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策
・クラウドインフラ（GCP）を利用したアプリケーション開発
【開発環境】
・フロント：Typescript、Next.js
・バックエンド: Python
・DB：MySQL
・インフラ：GCP、Terraform
・CI/CD：GithubActions、CloudBuild

toB向けのマーケティング改善プラットフォームサービスに、
カスタマーサクセスエンジニアとして携わっていただきます。
フロントエンドとして、施策開発のためのHTML/CSS/JavaScript（jQuery含む）を活用した
デザイン制作及び施策開発業務を担当していただきます。
プロダクトを活用したプランニングを実行する上での技術的な課題を解決するのが、当社カスタマーサクセスエンジニアの役割です。
その中で生まれる新しいアイデアを起点として、プロダクトの更なる進化を支えています。
【業務内容】
・提供しているプロダクトの対応領域から一層拡げた領域にある新たな課題に対して、技術的な実現方法を提供する
・現場実践から共通ニーズがあるものをプロダクト機能として取り込むことで、提供価値を高める

顧客の業務プロセスを理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発します。
[具体的な業務内容]
・PdMと協力し、人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務の理解
・上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発
・エージェントの作成に必要となるプログラムの実装
・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む)
[技術スタック]
・Python3
・TypeScript
・React
・Next.js
・Prisma
・GCP

新規事業のECサービスにおける開発業務及び付随する業務全般をお任せいたします。
フルスタックエンジニアとして、担当する画面・機能の設計からテストまでを一貫して行なっていただきます。
AIを活用し、開発生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。
そのほか、開発内外の折衝なども必要に応じて行なっていただければと思います。

【案件概要】
大規模動画配信サービスを展開する企業におけるエンジニアを募集いたします。
約8,000万DLを超える巨大なサービスの信頼性担保し、
迅速なリリースや安定的なサービスの提供のためにご活躍いただける方を募集いたします。
【お願いしたいこと】
・SpannerとのETLに関する構築
・CloudRunを使ったマイクロサービスAPIの実装
・CI/CDの構築
【案件の魅力】
・ユーザー数、動画再生数が日本屈指の巨大サービスに携わることができます！
・基本リモート（初日出社）の働き方、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています！
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

大規模プラットフォームにて、サブスクリプション購入を管理する
決済基盤システムの新規機能開発、改善開発、運用保守に参画いただく予定です。

開発言語としては主にGoとなります。それ以外の言語も一部使用されていますが、
キャッチアップしながらの習得でも問題ありません。
基本的にはDesignDoc、issueやバックログチケットに沿って設計・開発を進めていただく形になります。

・TV視聴ログなどを用いたデータの活用
・分析、その結果のレポーティング業務
・TV広告やインターネット広告の効果分

大手企業様向けのシステム開発案件及び自社プロダクト開発における
要件定義、設計、製造、テストなどシステム開発の一連の工程を担当いただきます。
要件定義、設計、製造及び各種ドキュメント作成などを中心に担当して頂きます。
※定期的にクライアント先（都内）に訪問する可能性もあります。
社内、社外PMやエンジニアとチームを組んでお仕事を進めていただきます。

全社横断の認証基盤や共通ロガー、ボイラープレート等の開発を推進するチームでの下記業務をお任せします。
Platform Engineeringチームと近い位置づけながら、よりアプリケーション開発寄りの領域を担当しています。

・アプリケーションバックエンド開発
・各種外部システムとの連携
・共通モジュールの開発・最適化
・マイクロサービス開発における設計・開発
・設計図の作成やコーディング作業
【開発環境】
言語：Go, TypeScript
FW：Express, NestJS
DB：PostgreSQL
インフラ：GCP（App Engine, GKE, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, BigQuery など）
API：OpenAPI, GraphQL
CI/CD：Cloud Build, GitHub Actions
モニタリング：Datadog
業務ツール：Notion, Gather, Slack

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するプロダクトを支える、
インフラの構築・運用保守をご担当いただける方を募集いたします！
【具体的な職務内容】
・生成AIを用いたプロダクトのインフラ構築〜運用保守
・要件定義、タスクの洗い出し、スケジュール管理
・アーキテクチャ設計および技術選定
など
【開発環境】
・インフラ： AWS,GCP,Azure
・開発ツール：Terraform,AWSCDK,Docker,Prometheus,Datadogなど
・フレームワーク等：Next.js,React,MaterialUIv5,TailwindCSS,Jest
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

・各種GCPサービス上での構築・追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応
・サーバサイドの実装・テスト

大手通信ベンダーでお客様先へのサーバーインフラ基盤の構築、またはネットワーク構築の支援をお願いいたします。
随時案件内容やお客様が変わり、工程も変わりますが、技術スタックに合わせた作業をお願いします。
・インフラ系導入コンサル
・インフラ系PM/PMO
・要件定義
・設計/構築
・保守/運用

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通した1人目のエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
など

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通した1人目のエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
など

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決する、データサイエンティストを募集いたします！
クライアントもつ大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化や新しいプロダクトやソリューションのご提案にも携われる環境です。
【具体的な職務内容】
・機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装
・生成AI活用と精度向上のための調整と改善
・BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード作成
・クライアントの持つ大量データの分析
・プロダクトのモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
など
【開発環境】
・言語：Python,SQL
・DB：BigQuery,Redshift,Spark,Pinecone,AISearch
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ： AWS,GCP,Azure
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack,Notion