GCP (Google Cloud Platform)の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

全社横断の認証基盤や共通ロガー、ボイラープレート等の開発を推進するチームでの下記業務をお任せします。
Platform Engineeringチームと近い位置づけながら、よりアプリケーション開発寄りの領域を担当しています。

・アプリケーションバックエンド開発
・各種外部システムとの連携
・共通モジュールの開発・最適化
・マイクロサービス開発における設計・開発
・設計図の作成やコーディング作業
【開発環境】
言語：Go, TypeScript
FW：Express, NestJS
DB：PostgreSQL
インフラ：GCP（App Engine, GKE, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, BigQuery など）
API：OpenAPI, GraphQL
CI/CD：Cloud Build, GitHub Actions
モニタリング：Datadog
業務ツール：Notion, Gather, Slack

エンタープライズSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計、構築、および最適化をご担当いただきます。
▼具体的な業務内容
・様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Web page, etc）とのデータ連携のための処理の実装
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
各事業部がマーケティングで使用するツールを提供する横断組織にて各種開発・保守・運用業務全般をお任せいたします。
下記を想定しております。
・エントランスページ保守・改修
・アフィリエイト改修など

バリデーター事業におけるノード運用・管理をお願いできるインフラエンジニアを募集しています。
■詳細
・ノード運用の設計（要件定義、技術策定、クラウド環境の構築）
・ノード運用の保守（障害発生時の対応、対策の構築と実施、自動化の提案と開発）
・ブロックチェーンに関する情報収集と共有（最新トレンドや新規チェーン/サービス）
・その他、上記に付随するセキュリティ面の改善

新規または既存SaaSプロダクトのアーキテクチャ設計・インフラ構築・運⽤をリードしていただきます。
技術選定や構成設計から実際のインフラ構築（IaC など）まで、ハンズオンで対応可能な⽅を想定しています。

自社WEBアプリの開発において、以下の業務を想定しております。
・システムの仕様定義、設計、および実装と保守・運用
・システムアーキテクチャの設計、構築
・システムモニタリング、不具合対応
・ドキュメント整備、機能設計、実装および検証

不動産業界向けWebサービス開発を行っている企業にて、下記業務を担当していただきます。

・開発・提案・リリース
・要件定義
・チームマネジメントなど

・TV視聴ログなどを用いたデータの活用
・分析、その結果のレポーティング業務
・TV広告やインターネット広告の効果分

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただく
プロンプトエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントニーズに合わせた効果的なプロンプトの開発・最適化
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
・PoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クライアントから受領したデータのクレンジング（前処理・加工）
など
【開発環境】
・言語：Python
・DB：PostgreSQL,Redisなど
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ：AWS ,GCP,Docker,Kubernetes
・ソースコード管理：Git,GitHub,GitLab
・情報共有ツール：Slack,Notion

業務内容は下記になります。
法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を担当していただきます。
具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装を行なっていただきます。

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発をメインにお願いします。

【業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Python
- データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL
- AI関連: OpenAI API, LangChain
- データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase
- インフラ: AWS, GCP

プライベートクラウドで管理されたKubernetes環境やHadoop環境をパブリッククラウドへ移行します。
移行に伴い主に下記業務を想定しております。
・パブリッククラウドのインフラ設計・構築
・Kubernetes コンテナ環境の設計・構築
・CI/CD、モニタリング環境の設計・構築

大手求人検索サービスを展開されている企業様にてデータエンジニアとしてご参画いただきます。
現在構築を進めている新しいデータ基盤への移行を推進するための開発作業をご担当いただきます。
【環境】
クラウドサービス：AWS (S3, Athena, Glue, MWAA, Kinesis, Lambda, etc.)
データ基盤：Databricks, Redash, etc.
プロビジョニング：Terraform
開発ツール：GitHub, Slack, JIRA

自社で運営するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、アプリ運用を主にご担当いただきます。
toCのさまざまなアプリを提供しているため、その中のいずれかを担当していただきます。

働き方としてはフルリモートの仲間も多く、
1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。
開発だけに集中できる環境を用意しています。
【組織について】
フラットな組織でマネージャーの役割自体がない組織です。
相互に助け、高め合いながら開発をしていきたい方にマッチする組織です。
開発環境
・サーバ：GCP
・OS：Linux
・言語：Python, Go, Swift, Kotlin
・フレームワーク：flask
・Web Server：nginx
・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL
・バージョン管理：JIRA, Bitbucket
【選考フロー】
書類選考→代表面談→現場面談→採用

某コンサル会社から元請け企業様に開発を引き継いでおり、
有名私立大学ポータルサイトの開発・運用・保守をメインに作業して頂きます。

大規模プラットフォームの検索・レコメンドプロダクトの設計・開発業務全般を行なっていただきます。
主に PythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発をしていただきます。
工程は詳細設計、開発、テスト、保守まわりを想定しています。

検索・レコメンドを機械学習を用いて改善していくロールを持ち、
改善施策実施のために検索・レコメンド専任の基盤チームがございます。

このポジションでは、バックエンドに強みを持つエンジニアとして、自社クラウドサービスの開発に従事していただきます。

[業務内容]
①自社プロダクトのバックエンド領域における設計、機能開発・実装、コードレビュー、テスト、保守運用
　直近では、新機能開発や既存機能改善に伴うバックエンド全般の設計・開発を担当
②チームの生産性やプロダクト品質向上に向けた自動化やプロセス整備、知見共有のためのドキュメント作成
　※ドキュメント例
　技術仕様書（Feature spec）
　技術詳細設計書（Design doc）
[開発環境 / 使用ツール]
言語：Java17/21
フレームワーク：SpringBoot/Armeria

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムのサーバーサイド開発を行っていただきます。
①新規機能の開発
②既存機能の改善対応、パフォーマンスチューニング
③仕様書の確認、実装、コードレビュー、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正、運用保守対応
【詳細】
企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。
それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。
また、レビューはGitLabを用いて行っております。
一部クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計などモダンなアーキテクチャで構成されております。
※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。

某通信会社が運用中の生成AI接客サービスの運用を引き継ぐため、
日々の運用業務をお任せします。

【具体的な業務内容】
・障害発生時の復旧対応（プラットフォームはGCP）
・障害発生時の情報共有、2次切り分け/KDDIとの連携（1次サービス監視はiret）
・ミドルウェアの定期的なアップデート
・セキュリティパッチ等の適用
・システム更新時の動作確認/リリース
・技術的なお問い合わせへの回答
・ECサイト等からの商品情報スクレイパーの開発・改修
・データストアの作成（マニュアルレベルの作業）
・AI接客ページ構築（マニュアルレベルの作業）

【案件概要】
2024年にリリースを予定している新規プロダクトの成長を加速してくれるエンジニアを募集しております。
現在はPoC段階で、現所属しているエンジニアが開発リードを担ってくれている状況ですが、
ローンチ前に組織の体制及び専属のエンジニアを迎え入れていくことでプロダクトから成長をリードしていこうという背景のもと、
価値提供をともに行なっていただけるエンジニアを探しています。
月140~160時間程度の就業を予定しております。
【業務内容】
新規プロダクトのロードマップを軸とした機能追加はもちろん、まだまだ構想段階の要素も多いため、
開発機能の検討から事業責任者をはじめとしたプロジェクトメンバーとともに進行いただきたいと考えています。
※あくまで以下は一例で実際にはご本人の強みに合わせて、お任せする業務を調整させていただきます。
・新規プロダクトの開発における技術検証、選定
・新規プロダクトの新機能開発、機能改善、運用
・プリセールスエンジニアとしてのフォローアップ
【開発環境】
・サーバーサイド：Node.js、TypeScript、Hono
・フロントエンド：React、Vite、TypeScript
・データベース：MySQL
・ソースコード管理：GitHub
・インフラ：AWS
・その他：CloudFlare、GitHub Actions、Slack
プロダクトではRuby, Ruby on Railsを中心としたスキルスタックでプロダクト開発を行っています。

顧客を起点としたマーケティング、事業戦略を実現するCXプラットフォームにおける、
インフラ基盤構築、運用を行っていただきます。

大規模データの抽出/集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般
・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務
お任せしたい業務としては、
ビジネス側（主にマーケティング）からの依頼（こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど）の対応を想定しております。

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。

下記の業務をお任せする想定です。
・LLMを用いたエージェントの構築
・RAGにおけるRetrieverの実装
・LLMOpsの整備（運用自動化含む）
・CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
・エージェントを用いたAPIの実装
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・データマートの設計・構築・運用
・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのための前処理
【環境】
言語: Python
AI関連: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API
DB: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
インフラ: AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
その他: Airflow, Spark

【業務内容】
・大手自動車販売会社の社内業務システムにおけるRubyエンジニアとして参画をしていただきます。
・システム内製化として業務システムの刷新プロジェクトを進めており、Rubyを用いて業務システムに対して上流工程から一気通貫で携わって頂きます。
・具体的には店舗スタッフ向けの業務アプリの新規機能の開発や保守、及びAPI基盤の作成などに携わっていただきます。
（詳細は面談時にお話しいたします）

薬局のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、
ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。

【業務内容の詳細】
・Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用
・Apache Sparkを利用したETL処理の開発
・各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援

【募集背景】
「薬局DX」をトータルサポートするために複数のプロダクトが存在しており、希少価値の高い様々なデータを取得できています。
より「薬局DX」をサポートするためにも、データ連携や基盤構築をしてデータ事業を展開する必要があります。
また、プロダクトの改善やカスタマーサクセスの品質向上などのためにも、社内でのデータ利活用を推進することは必須となります。
本ポジションでは、データエンジニアリングで薬局と社内のDX化を推進することに興味のある方を募集します！

【今後の進展】
2022年7月にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。
それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

【開発環境】
開発言語…Python、Apache Spark、SQL
DB・データウェアハウス・データフォーマット…Databricks、BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Delta Lake、Apache Parquet
インフラ…AWS、GCP
開発手法…スクラム
構成管理…Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール…GitHub、Slack、esa、JIRA、Trelloなど

【チーム】
開発ディレクター：1
データエンジニア：3

自社サービスである電気自動車（EV）充電インフラサービスの提供を推進している会社にて、
加盟店向けのtoBプロダクトのダッシュボードの開発に携わっていただきます。
現在稼働しているフロントエンドエンジニア2名とチームを組み稼働いただける方を募集いたします。
【フレックスタイム制】
コアタイム：10:00-15:00（休憩60分）
【開発環境】
・サーバーサイド
Node.js、TypeScript、Nest.js
・クラウド
GCP
・DB
PostgreSQL
・開発フロー
スクラム開発
【こんな方におすすめ】
・市場拡大中のEV充電業界に携われます！
・ソフトウェア、ハードウェア、IoTの全てを自社開発しているため、幅広い技術に触れる機会があります。
・業務委託でも裁量をもって稼働することができます

新規機能やシステムの提案と開発、既存システムの開発やリプレイス、
保守運用のシステム開発全般に携わっていただきます。
主なプロジェクト
・Jamstackな構成で構築したECサイト運営
・オンラインチケットサービスの開発支援、運用保守
・ハンバーガーチェーンの分析基盤構築
・漫画喫茶のコンシューマ向けアプリやAPIの開発、運用保守
・ドラッグストアー企業の業務システム開発、運用保守

ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアを担当していただきます。
コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドいずれかの領域を担当していただきます。

デザイナーは他ポジションの各メンバーと協力し、主に新規プロダクトや新機能に関わる
以下の様なデザイン業務を現在行っています。
・新規および既存プロダクトのユーザーインタビューとリサーチ
・他職種と協働した新規および既存プロダクトの要件定義
・新規および既存プロダクトのUIデザイン
・デザインリサーチ体制の整備と実行
・デザインシステム構築と運用
・デザイナーの採用およびデザインチームの組織開発
【開発体制】
スクラムのフレームワークを採用したアジャイル開発
マイクロサービスごとに各チーム3-8人のチーム構成
チーム毎に1-2週間の単位で回す