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新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 5年以上
・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験
(堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外)
・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計
・ クラウドインフラの構築・運用経験
・テックリードまたは技術的にリードした経験
ECサイトにエンタメ要素やコミュニティ機能を掛け合わせたECプラットフォームを展開する企業にて、
PdMとしてプロダクトのロードマップ策定や、開発組織と連携してプロダクトの新規・追加機能の開発などの業務をお願いします。
・エンタメ系のtoC向けアプリ(ゲーム・マンガ・ポイ活 等)開発におけるPdM経験2年以上
・UXデザイン(ユーザー体験設計)やゲームフルデザインをプロダクトに落とし込んだ経験
・行動経済学(損失回避・プロスペクト理論 等)に関する知見
・エンジニアやデザイナーと密に連携して、仕様策定・要件定義・進行管理を主導した経験
・SQLやBigQueryなどを用いてデータを抽出・分析し、施策の効果測定や優先順位の判断ができること
不動産テック企業における、新規またはグロースフェーズのモバイルアプリケーション新規開発プロジェクトです。
単に仕様通りの実装をするだけでなく、技術選定やアーキテクチャ設計、ストアリリース、
運用保守にいたるまで、現場のモバイル体験をプロダクトとして成立させるための全工程を一貫してリードしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・React Native(Expo)を用いたiOS / Android向けモバイルアプリケーションの設計、実装、テスト
・プロジェクトにおける技術選定およびアーキテクチャ設計の主導
・iOS / Android各ストアへのアプリリリース、およびアップデート等の運用保守業務
・技術調査、ナレッジ共有を通じたエンジニアメンバーのスキル向上支援
・テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
※一部、Webアプリケーション(React.js / Next.js)の設計・実装に携わる可能性があります。
※詳細は面談時にお伝えします。
【主な技術スタック】
フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
インフラ
Google Cloud Platform / Terraform
モバイル
React Native (Expo)
・React Nativeを使用したモバイルアプリケーションの開発経験
・モバイルアプリケーション開発の実務経験5年以上
・iOS / Android向けアプリのストアリリースおよび運用経験
・プロジェクトにおける技術選定の実務経験
印刷EC事業におけるデータエンジニアを募集しております。
各事業および全社のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。
各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用
関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります
BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善
関連部署(事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等)との要件調整・優先順位付け
・複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQueryの利用経験(1年以上必須)
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験
・Python開発経験
・チャットコミュニケーション(Slack)が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します)
・他メンバーを尊重し、建設的な議論やコミュニケーションができること
蓄積してきたAIの知見をもとに、複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う
「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発を推進しています。
PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PM/CTO/エンジニアとの複雑な要件定義・調整業務
・バックエンドを中心とし、インフラやフロントエンドにまたがる主要機能の設計および実装のリード
・チームメンバーのコード実装・レビューの推進およびAIツールの活用を含む開発の牽引
※詳細は面談時にお伝えします。
・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている(AIツールの活用を含む)
・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験(堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外)
・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験
・クラウドインフラ(AWS/GCP等)の構築・運用経験
・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験(1年以上)
ソーシャルECアプリにおけるデータエンジニアリング業務です。
データ活用ニーズの明確化から、パイプラインの設計・構築、
BIツール整備、運用保守までを一気通貫で担っていただきます。
【業務内容】
① データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。
リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。
② 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール(Looker Studio等)の設計・構築や、分析業務の一部も担います。
「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。
③ 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。
④ ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。
MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。
【開発環境】
言語:SQL, Go, Python
サーバ構成:Google Cloud (BigQuery, Cloud Spanner, Firestore)
開発ツール:GitHub, Terraform, GitHub Actions
その他ツール:Looker Studio, Slack, Notion, Google Spread Sheets
・データ基盤の設計、構築、保守、運用の実務経験
・データモデリングの経験、および高度なSQL構築能力
・Dataform、dbt、BigQueryなどの実務利用経験
・GitHub、Terraform、CI/CD、プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験
不動産テック企業における新規プロダクト開発のプロジェクトマネジメント、
およびスクラムマスター業務を担当するプロジェクトです。
プロジェクト計画の策定やバックログ管理、各スプリントの運営、
リスク管理、品質向上施策の実践などを通じて、アジャイル開発チームを牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
・プロジェクト計画の策定およびプロダクトバックログの管理業務
・各スプリントの計画立案、タスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブ(振り返り)の実施
・課題管理やリスク管理などのプロジェクト実行管理業務
・プロダクトの品質管理および品質向上施策の実践・導入
※詳細は面談時にお伝えします。
【主な技術スタック】
フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
インフラ
Google Cloud Platform / CDKTF
・Web開発プロジェクトにおけるPMの実務経験(2年以上)
・SIerと自社サービス企業の両方におけるPMの実務経験
・スクラムマスターとしての実務経験(1年以上)
大規模なエンタメプラットフォームにおける最先端の音声合成(TTS)モデルの開発や推論最適化を主導していただきます。
モデルの追加学習やカスタマイズから、GPU環境での効率化、
サービスへの統合にいたるまで一連の工程に携わることができるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声合成モデルを用いた追加学習や話者・感情の制御機能の実装
・GPU環境におけるバッチ処理やキャッシュ管理、量子化などによる推論の効率化
・リップシンクなどへの応用を見据えた、音素タイムライン生成機能のシステム統合
・推論基盤の設計・運用、および応答速度やサービス品質の管理
※詳細は面談時にお伝えします。
・音声合成モデルを用いた追加学習や実務での開発経験
・話者適応、感情制御、多言語対応などのカスタマイズ経験
・音声データセットの構築や前処理システムの開発経験
・PyTorchを用いたモデル学習や、効率的な追加学習手法の実装経験
・GPU環境における推論最適化(バッチ処理、キャッシュ管理、量子化、ストリーミング生成)の実務経験
・推論基盤(vLLM、TensorRT-LLMなど)の選定、導入、最適化の経験
・同時実行数の調整や応答速度の改善に関する実務経験
・CUDAの最適化やメモリ効率化に関する深い知見
・REST API、WebSocket、gRPCの設計や、ストリーミング配信の実装経験
・推論サービスの冗長化、自動拡張、監視基盤の構築経験
約800名規模の公営ギャンブルにおけるインターネット投票システム刷新プロジェクトです。
PMOチーム(8名体制)の一員として、プロジェクト管理(進捗・課題・品質)や会議体運営、顧客向け議事録作成、
ベトナムオフショアチームを含む各チームとの調整業務などを担当し、大規模プロジェクトの推進を支援していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・大規模プロジェクトにおける品質管理および品質分析業務
・プロジェクト全体の進捗管理および課題管理業務
・顧客(エンドユーザー)向けの議事録作成および会議体運営業務
・各開発チーム、インフラチーム、オフショア(ベトナム)チームとの調整・連携業務
・その他、プロジェクト推進に関わる支援業務全般
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境:
・インフラ:AWS、Azure、GCP、Linux、Windows Server等(知見レベル可)
・コミュニケーション:Teams、Zoom、Outlook等
・開発体制:大規模PJ体制
・その他:オフショア開発(ベトナム)あり
・PMOとしての実務経験(進捗管理、課題管理、顧客向け議事録作成など)
・大規模プロジェクト(開発含め100人月以上)における品質管理の経験
・インフラ領域(AWS、Azure、GCP等)に関する知見
・オフショア開発の管理・調整経験
複数のAIエージェントが協調して高度な処理を行う「AIマルチエージェント」技術を用いた新規事業開発プロジェクトです。
リードエンジニアとして、PMやCTO、エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、
バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドを跨ぐ主要機能の設計・実装を牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIマルチエージェント技術を用いた新規事業における主要機能の設計および実装リード
・PM/CTO/エンジニア陣との複雑な要件定義・仕様のすり合わせ
・バックエンドを中心とし、インフラからフロントエンドまでを横断するアーキテクチャ設計・リファクタリング
・開発チーム(5名以上想定)における技術選定や設計方針の決定、コードレビューなどの技術リード
※詳細は面談時にお伝えします。
・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験(5年以上)があり、現在も実装やレビューを行っている方
・LLMを組み込んだアプリケーションの本番プロダクトとしての設計・構築・運用・改善経験(※PoCのみは不可)
・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計およびリファクタリングの経験
・クラウドインフラ(AWSまたはGCP等)の構築・運用経験
・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上のチームを技術的にリードした経験(1年以上)
大手EC関連企業のEC利用者(加盟店)向け資金調達Webサービス開発(金融領域)において、
バックエンド開発を中心に、設計から実装、リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アプリケーション機能開発における設計、実装、リリースにいたる一気通貫の対応
・バックエンド開発を中心としたプロダクト開発(興味や経験に応じてインフラ・フロントエンド開発も対応)
・PdM、デザイナー、オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発
・ユーザーからのフィードバックに基づく改善
・サービス監視および改善
・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
バックエンド:Go, PHP(CakePHP),(Python)
フロントエンド:TypeScript, Vue.js
データベース:MySQL
クラウドサービス:AWS (ECS, Fargate, Lambda, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用
監視ツール:New Relic, Sentry
コラボレーションツール:Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion
・サーバサイド/バックエンドエンジニアとしてのWebサービス/アプリ開発・運用の実務経験(5年以上)
・Go、PHPでの一定規模のアプリケーション開発の実務経験(3年以上)
・Webサービス/アプリ開発での要件定義経験
・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューの実務経験
・他部署とのコミュニケーションがあった現場での実務経験
就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。
・モバイルアプリ開発(iOS)
・Webアプリケーション開発
・モバイルアプリ開発の実務経験(Swift UI 2年以上)
・TCAの実務経験
・JavaもしくはKotlin(Spring Boot)を用いたWebバックエンド開発の経験
・Swft UIを用いたチーム開発経験
・コードレビューの経験、チームでの開発経験
・技術選定などのテックリードの経験
・toC向けプロダクトのエンハンス開発経験
大手SIerでの開発プロセス変革を推進する本部組織におけるプロジェクトマネジメント業務です。
実装を担当する現場チームの全体を取りまとめ、組織を牽引・仕切ることができるリーダーとして、
最先端AIツールの検証やガバナンス策定などを推進するチームの体制強化・マネジメントを担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発標準化を推進する本部組織内での、プロジェクト取りまとめおよび進行管理を行います。
・現場チームの課題ヒアリング、体制の仕切り、および内部的なマネジメントを担当します。
・最先端AIツール(Claude Code等)の導入、検証プロジェクトにおける、ステークホルダー調整および推進を行います。
・現場メンバーのカルチャーマッチを意識したチームビルディング、および伴走支援を実施します。
・組織の欠員補充、体制立て直しに伴う、内部的なコミュニケーションの円滑化を推進します。
※詳細は面談時にお伝えします。
・環境:GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot
(※上記ツールを用いた開発プロジェクトのマネジメントを対象とします。PM・リーダー業務が主となるため、直接のコード実装は行いません。)
参加当初は0.5人月程度からスタートし、徐々に1人月に戻していく形となります。
・現場の状況やメンバーの特性に柔軟に合わせ、チームに馴染んでいける協調性、柔軟性
・大規模システム開発におけるプロジェクトマネジメント(PM)または組織のリーダーシップ経験
・複数チームやステークホルダーが関わるプロジェクトでの、高いコミュニケーション能力および調整、仕切りスキル
・技術的な背景を理解した上で組織や人をリードした経験
大手生命保険会社におけるデータ活用基盤の整備・運用プロジェクトです。
Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を推進しており、
データエンジニアリング領域の中核メンバーとして設計から運用まで幅広くご担当いただきます。
社内のデータ活用促進や分析基盤の高度化を支える重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Snowflakeを用いた環境の設計、構築、および運用の管理
・データウェアハウス(DWH)における構造の設計および最適化の実施
・ETL/ELTプロセスの設計および開発業務
・効率的なデータパイプラインの構築および安定運用
・SQLを活用したデータの加工および分析業務のサポート
・パブリッククラウド環境を跨いだデータ連携の実現
・システムの処理速度向上に向けた調整、および運用プロセスの改善
・関連する部署との要件の整理、および技術的な支援の提供
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
Snowflake, SQL, Python, dbt, Terraform, AWS / Azure / GCP, Snowpipe,
・Snowflakeを活用したデータウェアハウス(DWH)の設計および開発における1年以上の実務経験
・マルチクラスターや共有ストレージなど、Snowflake固有の構造に関する基礎的な知識
・SQLを用いたデータ加工やデータ分析の実務経験
・業務要件に適合したデータモデリング(スタースキーマなど)の実践経験
最先端の人工知能を活用したキャラクターチャットサービスの構築を担当するエンジニアを募集しています。
Webサイトやアプリケーションの設計から実装、検証にいたるまで幅広く携わっていただきます。
プロジェクトマネージャーなどの関係各所と緊密に連携しながらシステムの方針策定を進めるほか、
利用者の体験向上に向けたインターフェースの改修やシステムの最適化、生成AIを活用した新たな機能の企画提案など、
サービスの成長を技術面から強力に牽引する役割を担うポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Webおよびアプリケーションにおける設計、実装、テスト工程の対応
・プロジェクト管理担当者と連携したシステム開発方針の策定およびディスカッション
・ユーザーフィードバックや社内要望に基づくUI/UXの継続的なアップデート
・既存ソースコードの再構築やシステムの動作速度、効率性の最適化対応
・生成AI技術を組み込んだ新規機能の企画および開発への落とし込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【プログラミング⾔語/フレームワーク】
Webフロントエンド: Vinext
BE/FE共通: turborepo, Typescript
DB: PostgreSQL, AlloyDB
CI/CDツール: CircleCI, Github Action, Cloud build
インフラ: Cloudflare, GCP
IaC: Terraform
データ分析: Redash
リポジトリ管理: GitHub
コミュニケーション: Slack, notion
・Node.jsを用いたサーバーサイド開発の実務経験(1年以上目安)
・Webフロントエンド領域における開発の実務経験(1年以上目安)
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。
・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署(コマース本部・経企・DX等)との要件整理・連携
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・Snowflake を用いたDWH設計・実装経験(3年以上)
・Python / SQL による分析・データ加工の実務経験(合計4年以上)
・データマート設計・BIツール連携の経験(Sigma、Tableau、Looker等)
・分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験
日本最大級のヘアーサロン検索・予約サイトにおけるデータ分析業務です。
全国のヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析や、
掲載内容の違いによる集客影響の分析、データ・レポート作成などをご担当いただきます。
AI活用による業務改善や分析効率化も進めており、エンドユーザーと連携しながら対応を行っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析、データ作成、レポート作成を行います。
・掲載内容の違いによる集客への影響などの分析業務を担当します。
・AI活用による業務改善や、分析効率化の推進を行います。
・エンドユーザーと連携しながらの要件整理や課題整理、プロジェクト推進に対応します。
※詳細は面談時にお伝えします。
環境:AWS(EC2,RDS,Codecommit)、GCP(BigQuery,Dataflow)、Python
・エンドユーザーとの要件整理、課題整理、推進経験
・SQLの設計実装経験
・一般的な開発工程を理解していること
バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。
GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上
・大規模ECサイト(MAU100万以上・累計登録者数500万人以上の規模感)の開発経験 ※ご経験のあるサイト名等もご教示ください
・プロダクト志向に基づいて、事業成長への能動的にコミットして開発した開発経験
・何かしらの言語を用いたバックエンドの開発経験3年以上
・同一案件で要件定義から運用保守まで一貫した業務経験
・クラウド環境での開発経験
・アジャイル or スクラム環境での開発経験
<顧客課題の発見・設計>
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
<ワークフロー構築・PoC の高速実装>
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
<本番導入・伴走>
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
<プロダクトフィードバック>
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上
・バックエンドとフロントエンド両方の開発経験
・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
法務SaaSプロダクトの開発案件になります。
サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。
業務内容としては下記を想定しております。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
・WEBアプリケーションの開発経験5年以上
・5名以上の開発規模におけるテックリード経験3年以上
・アーキテクチャの設計経験
・Pythonを使用した開発経験
・自社プロダクトの開発経験
大手SIerにおける開発プロセスの変革と、AI人材育成を推進する組織でのコンサルタント案件です。
最先端AIツールの検証からガバナンス策定、教育までを一貫して担い、
エンタープライズ領域におけるAI駆動開発の標準化や自律型AIエージェントの連携フロー設計など、
組織全体の生成AI活用水準を底上げする重要な役割を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・最新のAIコード生成ツールの機能検証、評価、およびベストプラクティスの策定
・自律型AIエージェントの作成、および複数連携させた開発標準フローの設計と検証
・AI駆動開発導入時におけるソースコード品質担保やセキュリティ等の規約・ガバナンス策定
・開発者向け研修カリキュラムの作成、講師対応、および現場への導入支援コンサルティング
・各開発チームの課題ヒアリング、AIを活用した解決策の提案、およびPoC(概念実証)の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
▼開発環境
・言語:Python, TypeScript, Node.js
・環境:GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot
・大規模システム開発におけるテックリードまたはアーキテクトとしての実務経験
・大規模言語モデル(LLM)のAPIやRAGを用いたアプリケーションの実装および検証経験
・GitHub Copilot等のツールを開発実務で日常的に利用した経験
・技術教育、メンター、技術ブログ執筆など、技術を他者に伝達・レクチャーした経験
・クラウド環境(AWSまたはGCP等)におけるスケーラブルなアプリケーションの設計および開発経験
フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わって頂きます。
少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。
詳細は面談時にお伝えいたします。
・Ruby(RoR)を用いたフロントエンド、バックエンドの開発経験
・バックエンドAPI連携に関する知識
・AWS/GCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験
・SQLを利用した開発運用保守の経験
・バージョン管理システム(Git)の利用経験
・チームメンバーと協業するためのコミュニケーション能力
データサイエンティストとして、データ分析基盤関連の開発およびデータ分析業務をご担当いただきます。
AWSを中心としたクラウド環境下において、PythonやSQLを用いた開発・分析
を推進していただくプロジェクトです(※詳細な作業内容は現在確認中となります)。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・開発業務
・AWSサービスを用いたデータ分析基盤関連の開発
・クラウド環境における各種データマネジメント業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・PythonおよびSQLを用いた実務開発経験
・データ分析基盤関連におけるAWSサービスを用いた開発経験
・クラウド環境(AWS、GCP、Azureのいずれか)におけるプロジェクト参画経験
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。
・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
PdMとして、プロダクトの成長に対してコミットしていただきます。
・ECプロダクトの構造的強化
・プロダクトロードマップの策定と優先順位の決定
・購買へ繋げる体験設計
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上
・大規模ECサイト(MAU100万以上・累計登録者数500万人以上の規模感)の開発経験 ※ご経験のあるサイト名等もご教示ください
・Web・モバイル系アプリ開発におけるプロダクトマネジメント経験3年以上
・プロダクトのグロース主導経験
・5名以上の開発チームを率いたチームリードの経験
国内最大手の駐車場シェアリングサービスにおけるバックエンドエンジニアとして、システムの設計・開発・運用をお任せします。
ビジネスサイドと連携しながら技術とビジネスをつなぎ、
プロダクト要求に沿った最適な技術選定や実装方針の策定、新機能開発などの課題解決を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロダクト要求に基づく最適な技術選定と実装方針の策定
・既存機能の改善および新機能の開発
・システム設計、開発、運用業務全般
・チーム内外への技術的指導、ナレッジ共有、レビュー対応
・技術的意思決定のリード、プロジェクト推進、および課題解決・再発防止策の構築
※詳細は面談時にお伝えします。
・自社プロダクトのバックエンド開発経験(3年以上)
・PHPおよびLaravelを用いた開発経験
・AWSまたはGCPなどのクラウドサービスによるインフラ構築と運用の経験
保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。
・Ruby(RoR)による開発経験(3年以上)
・フロントエンド、バックエンド両方の開発経験
・AWSを使用した開発経験
└業務・個人開発問わず、自身でAWSリソースを操作した経験
・RDB、NoSQLなどのデータベース知識/開発経験
・障害検知や対策などの運用保守の経験
・SQLを利用した開発運用保守の経験
・後進への教育経験
・チームメンバーと協業するためのコミュニケーション能力
大手スマホ決済サービス開発のプロジェクトにおいて下記の業務を担当いただく想定です。
・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
【技術環境 / Development environment】
開発言語Go, Python
インフラ: Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.)
構成管理ツール: Terraform
分析基盤:BigQuery
モニタリング:Datadog / PagerDuty
CI/CD:GitHub Actions
Knowledge Tool:Confluence, Notion
その他:GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)
・Webアプリケーション開発の3年以上の業務経験
・Go言語での2年以上の開発経験
・GitやGitHubおよびCIの使用経験や知見
・PdMなど非エンジニアと協調したコミュニケーションを取りながら開発を進めた経験
・GCP環境での開発経験
・Kubernetesの知見
・Cloud Spannerの知見
・Cloud Composer の利用経験
・Claude/Cursor などの AI Coding Tools の活用経験
・Payment サービスの開発経験
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