Kubernetesの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・プロダクトの「ビジョン策定→仕様詳細化→設計→実装→テスト→リリース」まで一貫して携わります。
●環境
【Frontend】
・Vue.js / Nuxt.js ★フロントメイン言語
・JavaScript / TypeScript
・HTML
・CSS
【Backend】
・Kotlin ★バックエンドメイン言語 / Java /Springboot
・Go / Gin
・Python
【Infrastructure】
・Terraform / Ansible / GitAction
・Pattern: Microservices / API gateway
・Container: Docker / Kubernetes
・Computing : AWS ALB / EC2 / ECS / EKS / Lambda
・Database : Aurora
・Storage : AWS S3
【tools】
* GitHub
* Slack

【募集背景】
・クライアントのマーケティング成果を上げるために、広告効果の可視化や最適な予算配分を算出する理論やアルゴリズムを構築する
・ソフトウェアエンジニアと共に仮説を検証するプロトタイプを作成する
・プロダクトへ活用するために消費者行動や最適化などの論文を調査する
【業務内容】
CMを中心としたマーケティングの成果を最大化させるサービスを展開しています。
プロダクトのコア機能である広告効果を予測する理論や、
アルゴリズムを構築するデータサイエンティストの方を求めています。

【案件概要】
国内初の次世代型テレビCM出稿サービス及び国内No.1のCM効果分析ツールのPdMとして、
開発チームの成長と成果を最大化していくためにプロダクトリードしていただきます。
【業務内容】
・事業・プロダクトの中長期戦略に従い、各ステークスホルダーとの連携を取り、
プロダクト開発をリードしビジネス成果を上げるTechLeadをはじめエンジニアとコミュニケーションを取り、
チームの開発進行を円滑にマネジメントする
・日々の業務や学びを通じてビジネスやプロダクトの種を見つけ、事業・プロダクトロードマップに反映できる提案をする
・組織やチームの生産性向上とワクワクする施策を考え実行する

【募集背景】
従来評価できなかった「テレビCMなどのオフライン広告の貢献効果」の定量化や、
「脳波解析と統計解析を用いたCMクリエイティブ効果」の可視化、
「テレビCMの効果を最大化させるエリア/局/線引き/番組枠/フライトパターン」の算出を行い、
データサイエンスを駆使して各社のマーケティング成果を最大化するための支援を行っています。
開発本部では2020年より行ってきたリアーキテクチャが間もなく完了予定となっており、
Golang / Nuxt.js / TypeScript / gRPC / GraphQL / Kubernetes を用いたMicroservices基盤のもと、
プロダクト開発を通じた顧客への価値提供ならびに事業成長を加速させたいと考えています。
それにあたり、プロダクト開発を行う開発チームを、知識や経験を活かし、
技術的チャレンジを踏まえた意思決定によってリードしていただける方を必要としております。
【業務内容】
チーム（PM1名・TL1名＋ソフトウェアエンジニア数名）の一員として、
データサイエンスを駆使してマーケティング成果を最大化させるプロダクト開発に携わっていただきます。
開発領域によってエンジニアの役割を分けておらず、
ソフトウェアエンジニアとしてサーバーサイド・フロントエンド・インフラなど幅広く担当します。

・某大手金融機関のスマホアプリ案件でスマホアプリ及び接続先のサーバアプリの開発となります。
・サーバにはAWSを利用します。
・スマホネイティブアプリにおける設計・開発を行っていただきます。

・オンプレ環境⇒クラウド化、Microsoft365導入、テレワーク環境整備等の提案活動
・調査、分析、パワーポイントによる資料作成、プレゼン等、提案活動全般を主体的に実施
※担当頂く企業や団体、役割はご経歴を踏まえて検討

・アプリケーションのデータを収集するサーバの開発業務で、開発、結合試験、総合試験を行っていただきます。

自社開発を行っているMagentoというSymfonyベースの
オープンソースソフトウェアを使ったECサイトについて、
パフォーマンスの最適化およびチューニングをお願いします。

資産運用システムプロジェクトにおけるインフラエンジニアを探しております。
【具体的な業務内容】
・AWS設計
・構築
・運用保守

・ポータルサイトの機能追加、変更開発及び維持保守作業

・デリバリシステム開発案件既存の配送システムのリプレイス
・それに伴うフロントエンド開発ができる人材の募集案件

【案件概要】
デリバリシステム開発案件既存の配送システムのリプレイス
それに伴うフロントエンド開発ができる人材の募集案件

【案件概要】
Webデリバリーシステム開発案件既存の配送システムのリプレイス
それに伴うフロントエンド開発（JavaScript）ができる人材の募集案件
【ポジション】
・上級PG
・SEクラス

某有名会計/人事労務ソフトを開発している企業にて、さらなる事業発展のために
プロダクトを横断してサービスグロースさせるエンジニアを募集しております。
小さな改修から新規プロダクト開発まで幅広く業務はあり、スキルによっては
分析や企画まで幅広く挑戦していただけます。
（※RailsとReact.jsどちらもご担当いただきます）

【案件内容】
各種データソース(DB、広告API、CRMツール等)とのデータ連携を行うための、Embulkプラグインを開発していただきます。

具体的には以下の業務をお任せします。　
・Embulkプラグインの設計、開発
・Embulkプラグインの各種バグ調査、対応
・APIの仕様調査

【業務内容】
・プロジェクトマネジメント
　-お客様の組織全体の課題およびシステム開発工程上の課題抽出
　-お客様（経営層や部門長クラス）に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-全体方針の検討／策定
　-ワークプラン管理
　-稼働／コスト管理
　-ステータス管理
・トラブル対応と対策
・ステークホルダーマネジメント
・プロジェクト間のスコープ調整
・チームおよび開発プロジェクトをマネジメント
【開発環境】
フロントサイド：Vue.js & Nuxt.js (Javascript)
サーバーサイド：FastAPI, Django REST framework (Python)
データベース：MySQL 8.0
コード管理：GitHub
インフラ基盤：Kubernetes
プロジェクト管理：monday.com
CI/CD：AzurePipelines/ArgoCD
コンテナ：Docker

Webシステムにおける以下の業務を担当いただきます。
・フルスタック開発（JavaScript、React.js）
・テックリードとして開発のメンバー技術支援
・PMに対して技術的懸念を伝える

【募集背景】
従来評価できなかった「テレビCMなどのオフライン広告の貢献効果」の定量化や、
「脳波解析と統計解析を用いたCMクリエイティブ効果」の可視化、
「テレビCMの効果を最大化させるエリア/局/線引き/番組枠/フライトパターン」の算出を行い、
データサイエンスを駆使して各社のマーケティング成果を最大化するための支援を行っています。
開発本部では2020年より行ってきたリアーキテクチャが間もなく完了予定となっており、
Golang / Nuxt.js / TypeScript / gRPC / GraphQL / Kubernetes を用いたMicroservices基盤のもと、
プロダクト開発を通じた顧客への価値提供ならびに事業成長を加速させたいと考えています。
それにあたり、プロダクト開発を行う開発チームを、知識や経験を活かし、
技術的チャレンジを踏まえた意思決定によってリードしていただける方を必要としております。
【業務内容】
チーム（PM1名・TL1名＋ソフトウェアエンジニア数名）の一員として、
データサイエンスを駆使してマーケティング成果を最大化させるプロダクト開発に携わっていただきます。
開発領域によってエンジニアの役割を分けておらず、
ソフトウェアエンジニアとしてサーバーサイド・フロントエンド・インフラなど幅広く担当します。

担当プロダクトの開発と運用。
・担当プロダクト①: Astrea, Rascal, Shepherd
　※Rascal 及び Shepherd において、バックエンドで利用しているベンダー製品の組み込み作業
・担当プロダクト②: Zebla, DarksideDB

・顧客が蓄積しているユーザー属性、行動履歴などを利用し、
WebUIでユーザーリストを作成、管理するシステムの構築を行っていただきます。

マルチクラウドAutoMLサービスのMLOps機能の企画・設計・開発及びプロフェッショナルサービスの提供、MLOps案件リードを担っていただきます。
・マルチクラウドAutoMLクイックレポートの作成
・機械学習モデルの学習データ収集の仕組み化
・データ前処理、学習、デプロイのパイプライン作成
・モデルの精度監視、再学習のデータパイプライン作成、再学習

他クラウド(Azure)からAWSへの移行案件。
当時の現行構築者が不在なため、主に現行のAzure環境構成調査を ご担当いただき、
調査結果を元にAWS環境への移行や構成検討、構築にもご協力いただきたいです。
また、保守開発業務としてMS365移行なども予定されているため、
環境構築の支援なども発生する可能性もございます。

機能実装を通じて更なる成長の実現をするため、
プロダクトにおける信頼性の高いテスト実行の仕組みを開発・改善（Ruby）を担当していただきます。
Ruby on Railsの経験が豊富なバックエンドエンジニアを募集しております。
【主な業務内容】
・Ruby on Railsを利用したWebアプリケーション開発
・Selenium、Webdriverなどを利用したE2Eテスト自動化バックエンドの構築
・AWS、コンテナ、Terraformなどを利用したインフラ開発

【案件概要】
・顧客が抱える課題の具体化
・ビジネス面(費用/期間等)やテクノロジー面（モダンさ、拡張性等）から鑑みたベストなアーキテクチャの提案
・プロトタイピングの実施/披露　等

1.PJ設計データ収集・整備
・全体運用のフローの設計
・各KPI定義の設定
・ダッシュボード側のシート粒度、構成されるグラフの棚卸、ヒアリング
・グラフを構築するにあたってインプットとなるデータの詳細化
・データに対して⑨必要な加工処理の洗い出しと、具体的名処理の設計実施
・フォアキャストの整理・提案
・資料作成支援
・DWI/BI 環境準備サポート
2.分析・視覚化
・データの主力や転送処理、一連の作業のワークフロー化
・DWH上でのデータマート作成
・tableau側の設定〜ダッシュボード開発

3.施策実行・運用
・一連のフローを通した状態でのテスト
・表示された数値のサンプリング確認
・運用マニュアルの作成

※実装もできる方にはお願いしたいと思います。

・顧客内ツールシステムでのでのフロントエンド開発に従事して頂きます。
・今後機能拡張の予定もあり、まずはベースとなる開発をおこなっていただきます。
・開発手法としては、アジャイル開発をとり入れており、意見を交わしながら行っていただきます。

コンシューマ向けの新規機能開発になります。
所有する不動産の評価額を査定するシステムの開発に携わって頂きます。
5名前後の体制にて開発進めておりいくつかのPJTを並行で走っているので年単位の長期にて参画頂ける方が希望です。

現行の決済代行システムを作り直し次期システム（Azure）にリプレースに携わっていただきます。
Dockerコンテナ化、保守開発もございます。
2023年までの長期案件、PJ終了後も保守開発要員として長期継続予定です。
Dockerコンテナ化を行うためAzureおよびDocker/Swarm/Kubarnetisなどの経験者を優遇しております。

【案件詳細】
スタートアップ企業でのフロントエンドエンジニア業務全般をお願いします。
※データ分析案件に携わっていたことがある方は親和性が御座います。

【案件概要】
現行OLTP処理における拡張性課題を解決するため、
コンテナ実行環境を構築する。
現行OAPサーバにて、リソース影響の大きい処理を、
コンテナ実行環境へ移設する。

【概要】
データ分析やマーケティングを主に行っている企業のサービスのサーバーサイドを、
Goを用いて開発していただきます。
詳細は面談時にお話いたします。