Terraformの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

事業会社にて、小〜中規模システムにおける要件定義、設計、構築、運用保守をリードしていただきます。
Web系（LAMP）サービスやAWSを活用したインフラ構築・運用をはじめ、
非機能要件の定義や障害対応など安定したシステム運用をご対応いただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・小〜中規模システムにおける要件定義、設計、構築、運用保守のリード
・Web系（LAMP）サービスおよびAWSを活用したインフラ構築・運用
・非機能要件の定義、テストケースの作成・実施、障害対応
・実装方針の検討およびコードレビュー
※詳細は面談時にお伝えします。
＜技術スタック＞
Linux, AWS, Apache, MySQL, Terraform, Ansible, Itamae

金融業界の高いセキュリティ基準（FISC安全対策基準など）に準拠した、
AWSマルチアカウント環境の設計・構築・運用、ガードレール（SCP等）の適用、
およびGitHub等の開発プラットフォームにおける組織管理やCI/CDの標準化を推進いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS Organizationsを用いたマルチアカウントの統制管理（SCPの設計・検証・適用）の実施
・各種セキュリティ・監査ログの集約および監視基盤（CloudTrail、GuardDuty、Security Hub等）の運用
・GitHubのOrganization/マスターアカウントの管理・運用（ポリシー設定、アクセス権限管理、CI/CD環境の整備）の推進
・金融水準のセキュリティ要件に基づくインフラコード（IaC: Terraform等）のレビューおよび展開の対応
※詳細は面談時にお伝えします。

求人サービス向けAWSインフラの設計、構築、および運用改善業務をお任せいたします。
既存環境における課題や改善点を自ら調査し、その対策の立案から実行までを含め、
1人称で迅速に対応していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・求人サービスにおけるAWS環境のインフラ設計および構築業務
・既存インフラ環境の改善点の調査、および対策を含めた構築・改修対応
・TerraformやTerragruntを用いたIaC（Infrastructure as Code）のコード化・管理業務
※詳細は面談時にお伝えします。

伴走型受託開発企業にて、Webサイトの開発支援をご担当いただきます。
AI駆動開発の知見を活かしながら、スクラム開発体制のもとスプリントを意識した開発を進めていただく想定です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

toB向けSaasプロダクト開発にあたり、下記業務をお願いいたします。

・新機能開発
・設計・実装
・技術課題の調査
・プロダクトの改善提案・推進

プロダクト品質の向上とリリース速度の両立を目指し、
AI技術を有効活用した自動テストの構築や検証プロセスの全体設計を担当していただきます。
すでに一定水準まで進んでいる自動化の取り組みを基盤とし、未対応箇所の自動化推進、
既存テストの精度向上、持続的に運用できる検証サイクルの仕組み化を包括的にリードしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・未対応領域の特定および優先順位に基づく自動テストの構築・整備
・AI技術や大容量言語モデルを用いた検証用シナリオ生成補助ツールの開発
・CI/CDパイプラインへの自動検証処理の組み込みおよび回帰テスト環境の最適化
・既存テストコードの信頼性向上、保守性の改善、不要な検証項目の見直し
・テストケースの作成から評価・保守・廃棄に至る一連の運用プロセスの設計・標準化
・検出された品質課題のプロダクト開発チームや各種関係部署への共有・連携
※詳細は面談時にお伝えします。

大手ライブ配信企業におけるインフラチームに参画し、
社内コーポレートITからサービス向けクラウドインフラまで幅広くご対応いただきます。
クラウドインフラに関する業務、運用、支援を中心にお任せする想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS、GCP、Azureのアカウント作成、削除、更新、台帳管理
・ChatGPT、Claude Code、Geminiなどの設定見直し
・社内部署からの依頼へのヒアリングおよび対応
・業務ツールの開発、運用および既存ツールのメンテナンス
・ドメイン、証明書などのサービス提供に関わるインフラ管理
・SaaSのコスト管理におけるインターナルフローの実施(FinOps)
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語：Go、Python、TypeScript、HCL（Terraform）
データストア：MySQL、DynamoDB、Redis
ミドルウェア： Nginx、Apache、WordPress
インフラ：AWS、GCP、Datadog
AIツール： ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot
プロジェクト管理ツール：GitHub、Slack、Notion

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

長年運用されている求荷求車プラットフォームのデータと顧客基盤を背景に、
物流領域の業務プロセス改革を目指すプロダクトの立ち上げおよび運用に携わっていただきます。
インフラの戦略策定から構築・改善、ならびにバックエンド開発全般まで幅広くご対応いただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・既存サービスにおけるクラウド基盤
（AWS）のコード管理（Terraform）や各種環境構築、パフォーマンス最適化、セキュリティ強化、コスト最適化作業
・新規サービス立ち上げに伴うバックエンド領域の要件定義から設計、実装、テスト、運用、ならびにリリース後の改善施策の推進
・生成AIツール（Claude Code等）を組み込んだ効率的な開発プロセスの実行およびコードレビュー
※詳細は面談時にお伝えします。
・言語：Kotlin/TypeScript/JavaScript
・フレームワーク：Spring Boot/Vue.js/React
・環境・OS：AWS
・ツール：Terraform/Git/Datadog

求人サービスにおけるインフラ担当として、
AWS環境での設計構築や既存環境の改善・調査対応をご担当いただきます。
IaCを用いてスピード感を持って業務を遂行していただく想定です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

団体運営における「物販」「コンテンツ配信」「リアルイベント連動」「アンケート配信」といったプロダクトをゼロから開発し、
団体活動を一元的に支えるプラットフォームを構築するプロジェクトです。
新規プロダクトの立ち上げメンバーとして、
既存の会員管理・決済機能の拡張に伴う設計・開発業務をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規プロダクトにおける基盤プラットフォームの設計および開発
・既存システム・コードの解読、ならびに改修・改善対応
・詳細設計以降の各開発工程の推進
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語/FW：Ruby on Rails,JavaScript
DB：MySQL
ツール：Git,Slack,Backlog
インフラ：AWS(EC2,S3,RDS,ECS,CloudWatch),GitHub Actions,Terraform

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

急成長中のソーシャルコマースアプリのQAプロジェクトです。

・テスト計画書の作成
・テスト設計
・テスト項目書の作成・レビュー
・テスト実施・バグ報告
・企画・仕様へのレビュー
・QAプロセスの構築や改善

既にサービスを開始している某社ネットコンビニアプリ（エンドユーザー向け/店舗向け）の開発において、
テックリードとして参画していただきます。
今後のビジネス拡大に向け、数ヶ月から半年程度のスパンで実施する
サービス追加や改善リリースを推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ネットコンビニアプリ（エンドユーザー向け/店舗向け）の新機能追加および改善開発
・要件定義から設計への落とし込み、実装、テストまでの一連の開発業務
・開発成果物およびテスト設計書のレビュー業務
・Claudeを活用した効率的な開発業務の推進
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
■基盤
AWS各サービス
OS：Red Hat Enterprise Linux
業務DB：Aurora(PostgreSQL)、DynamoDB
セッションDB：ElasticCache(Redis)
■その他
・CI環境
GitLab
GitLab runner
Nexus
Jenkins
SonarQube
Maven、Gradle
・基盤構築ツール
Terraform
Ansible
SeverSpec
・ファイル転送ツール
HULFT

MVP検証を終え、初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズに入っている事業にて、
現場における通話中支援・通話後業務の自動化を一体で実現する
音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPjM業務をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロダクトロードマップを踏まえた開発計画、マイルストーン、リリース計画の策定
・プロジェクト全体の進捗、スケジュール、工数、課題、リスクの管理
・開発チームの稼働状況や見積もりを踏まえたリソース計画および優先順位の調整
・複数の開発ライン、機能、顧客案件にまたがる依存関係の整理
・仕様変更や追加要望が発生した際の影響範囲、工数、スケジュールの整理
・プロジェクト上の課題やリスクの早期発見、エスカレーション、対応方針の策定
・定例会議、進捗レポート、意思決定記録など、プロジェクト運営に必要な仕組みの構築
・リリース判定、品質確認、関係者への共有を含むリリースプロセスの推進
・プロジェクト終了後の振り返りと、開発プロセスおよび管理方法の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

音声を起点としたリアルタイムAI支援プロダクトの開発体制を強化します。
低レイテンシが要求される音声処理とLLMを組み合わせたプロダクトにおいて、
設計から運用までを一貫して担い、事業インパクトを創出していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおける新機能開発およびプロダクト改善
・音声通信基盤（WebRTC等）を活用した連携システムの設計・実装
・リアルタイム音声認識（STT）および文字起こしパイプラインの構築・運用改善
・LLMを用いた応答生成や知識検索機能のAPI設計・実装
・管理用画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・システム全体のパフォーマンス最適化および可観測性の向上
※詳細は面談時にお伝えします。

大規模会員管理・決済機能の拡張プロジェクトにおける、
新規プロダクト（物販、コンテンツ配信、リアルイベント連動、アンケート配信等）の立ち上げメンバーとして参画いただきます。
新規プロダクト群の詳細設計やRuby on Railsを用いた実装、
既存システムとの連携に伴う改修など、アジャイルでの開発を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・新規プロダクト群における詳細設計、およびRuby on Railsを用いた実装
・既存会員管理・決済システムのコードを読み解き、連携に伴う改修や機能改善の実施
・単体テスト、結合テスト、およびリリース対応
・アジャイルでの開発推進
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境：
・言語・FW：Ruby, JavaScript, Ruby on Rails
・データベース：MySQL
・バージョン管理・ツール：Git, Slack, Backlog
・インフラ：AWS（EC2, S3, RDS, ECS, CloudWatch）, GitHub Actions, Terraform
チーム体制：
・PM1名、ディレクター2名、エンジニア4名、デザイナー1名体制
・現在8名体制、今後15名程度の組織規模になる予定です。

既存のWeb業務システムにAI機能を組み込むブラウザ拡張型プロダクトの開発を担っていただきます。
ユーザーの日常的なWeb操作環境とAIをシームレスに連携させる独自性の高い領域において、
設計から運用までを一貫して担当するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるブラウザ拡張機能（アドオン）の設計および実装
・既存Web画面からの情報取得や追加UI表示などの連携機能の実装
・バックエンドAPIおよび認証基盤とのシステム連携設計・開発
・複数プロダクト間の統合インターフェースの実装
・システム全体のパフォーマンス最適化およびCI/CD環境の継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

大手電機メーカー（FA領域）向けWebサービス基盤の刷新プロジェクトです。
現在オンプレミス環境で稼働している製品カタログ・問い合わせ・サポート機能を統合した
FAサイトをAWS基盤へクラウドリフトし、
サーバーレスやコンテナ技術を用いたモダンアーキテクチャへの最適化および自動化、
AI駆動開発の検証などを要件定義からテスト工程まで一貫して支援いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・要件定義、設計、実装、テスト各工程における支援
・AI活用前提の開発プロセスに基づく成果物の妥当性確認や品質担保業務
・既存のジョブ管理（Hinemos）からAWS Step Functionsへの移行および運用設計の見直し
・Infrastructure as Code（IaC）やCI/CDパイプラインの整備による設計、構築、デプロイの自動化推進
※詳細は面談時にお伝えします。
◆主な開発環境・ツール◆
・OS：Linux
・クラウド(サービス)：AWS
・その他ツール：Hinemos・AWS Step Functions・Terraform・CloudFormation

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ（ドキュメント・テンプレート等の統合管理・検索）の開発体制強化に伴い、
フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまで横断的に担当いただきます。
0→1→10のフェーズにおいて、拡張性・保守性を考慮したシステム設計と実装を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ナレッジ基盤における新規機能の開発および既存機能の改善
・拡張性と保守性を両立させたデータ同期システムの設計・構築
・ナレッジ管理（登録・編集・履歴管理等）用フロントエンドの設計および実装
・データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装
・LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善
・マルチテナント環境における権限制御・認証基盤の設計・実装
・CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

大手自動車メーカー向けのマルチクラウドAIプラットフォーム構築プロジェクトにおける、
車載カメラ動画データの収集・加工・蓄積を行う「車両対向サーバ」の開発業務です。
Google Cloud環境への新規構築に伴い、インフラ基盤の設計・構築から
Pythonを用いたETL処理の設計・開発、さらには技術支援やサブPMとしての
推進支援まで幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Google Cloud環境におけるインフラ基盤の設計・構築
・Pythonを用いたETL処理の設計・開発
・アプリケーションとインフラの両領域における技術支援
・アプリケーションチームとインフラチーム間の技術的な調整・連携
・基盤領域におけるサブPMとしての推進支援
※詳細は面談時にお伝えします。

マテリアルプラットフォームにおける各種SaaSプロダクトの
バックエンドを中心としたアプリケーション開発を支援していただきます。
業務の構造や担当者の関心事に向き合いながらデータモデリングを改善し続け、
クリーンアーキテクチャやモジュラーモノリスを採用した環境での開発を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・各種SaaSプロダクトのバックエンドを中心としたアプリケーション開発に携わっていただきます。
・業務構造の理解に基づき、データモデリングのあるべき形への改善・更新を行っていただきます。
・ご経験やご希望、状況に応じて、バックエンド以外の領域（フロントエンドなど）を担当していただくことも可能です。
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
・言語: TypeScript、Kotlin
・FW: React/Next.js、Ktor、Exposed・
・バックエンド: GraphQL、PostgreSQL
・インフラ: AWS、Terraform、Docker
・アーキテクチャ: クリーンアーキテクチャ、モジュラーモノリス
・開発ツール: Devin、Claude code、GitHub、Notion、Figma
・コミュニケーションツール: Slack、Meet、Zoom、Linear

大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築におけるインフラエンジニアの募集です。
AWS上でのAI駆動開発基盤の構築やリプレイス、
コンテナオーケストレーション環境の設計・運用、IaCによる自動化、
セキュリティ設計、および海外チームとの英語での連携・実装指示などを中心に、
インフラ側からプロジェクトを強力に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス
・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み、自動化機能の組み込み
・課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理の実施
・要件や仕様の英語ドキュメント作成、および海外チームへの実装指示の対応
・Kubernetes/EKSやDockerを用いた、AI計算リソースのためのコンテナオーケストレーション環境の構築・運用
・Terraform等を用いたInfrastructure as Code（IaC）による、インフラの構築・運用自動化
・厳格なアクセス制御（IAM）、ネットワークセキュリティ、監査ログ、SIEM/SOC等の導入・運用設計
・インフラ側のPMO、移行管理、およびベンダーコントロールの対応
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
・環境：AWS、Jira、Redmine、Claude

大手事業会社の新規事業開発室にて、海外向け新規アプリのインフラ業務全般を担当していただきます。
AWSサーバーレス環境の構築・改善をはじめ、GCPでのインフラ対応、クロスアカウントCI/CDの構築、
IaC化、セキュリティ要件の落とし込み、本番環境の安定運用・障害対応までマルチに主導していただくミッションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSサーバーレス環境（Lambda、ApiGateway、Connect、Lex等）の構築および改善
・GCPでのインフラ対応
・クロスアカウントCI/CDの構築
・CloudFormation/SAMを用いたIaC化（インフラコード化）
・セキュリティ要件のインフラへの落とし込み
・本番環境の安定運用および障害対応
※詳細は面談時にお伝えします。

AIの推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義・設計・構築をリードしていただくプロジェクトです。
プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義、設計、および構築の主導
・プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化およびアーキテクチャ設計
・最新の推論プラットフォームにおけるインフラ構築および技術選定
※詳細は面談時にお伝えします。

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

Saas開発企業において、PdMとして下記業務をお願いします。

・ステークホルダーとの顧客折衝
・要件定義からリリース作業
・ロードマップの策定 etc.