Terraformの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

BtoC向けWebサービスのインフラ基盤を中長期で刷新する大型プロジェクトです。
AWSマルチアカウント環境をベースに、セキュリティ統制の整備、コスト最適化、
IaC再構成、コンテナ・DB基盤の改善、CI/CDの統一にいたるまで、
幅広い基盤テーマの調査・設計・実装・運用を少人数チームで一気通貫してご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSマルチアカウント基盤（Organizations/SCP等）およびIAM Identity Centerの整備、運用業務
・AWSセキュリティ・脅威検出基盤（GuardDuty/Security Hub等）の運用およびチューニング業務
・コスト最適化（RI/SP戦略、リソース整理等）に向けた施策の推進
・Terraform/Atlantisを用いたIaCの設計、実装、および運用業務
・コンテナ基盤（EKS/ECS/CloudFront）の運用改善、およびスケーリング設計業務
・RDS/Aurora/ElastiCacheのチューニングおよび移行業務
・CI/CD（GitHub Actions等）の整備・標準化、およびDatadog等による監視・アラート設計業務
※詳細は面談時にお伝えします。

エンタメ領域のサービス開発において、AWSやTerraformなどのインフラ技術を軸に、
安定したサービス基盤の構築と運用を主導していただきます。
ノーコード構成からのフルスクラッチプロジェクトに携わり、
バックエンドを中心としたWebサービス開発や、エンジニア組織の体制構築にも尽力していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSやTerraformを用いた安定したサービス基盤の構築および運用業務
・バックエンドを中心としたWebサービス開発業務
・エンジニア組織の体制構築にむけた支援業務
※詳細は面談時にお伝えします。
■ 技術スタック
バックエンド：Go
フロントエンド：React
データベース：MySQL, PostgreSQL
LLM：OpenAI, Claude など
■ 開発環境
バージョン管理：GitHub
インフラ：AWS, Terraform
社内コミュニケーション：Slack
デザイン：Figma
ドキュメント管理：Notion

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

Saas開発企業において、PdMとして下記業務をお願いします。

・ステークホルダーとの顧客折衝
・要件定義からリリース作業
・ロードマップの策定 etc.

不動産テック企業における、新規またはグロースフェーズのモバイルアプリケーション新規開発プロジェクトです。
単に仕様通りの実装をするだけでなく、技術選定やアーキテクチャ設計、ストアリリース、
運用保守にいたるまで、現場のモバイル体験をプロダクトとして成立させるための全工程を一貫してリードしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・React Native（Expo）を用いたiOS / Android向けモバイルアプリケーションの設計、実装、テスト
・プロジェクトにおける技術選定およびアーキテクチャ設計の主導
・iOS / Android各ストアへのアプリリリース、およびアップデート等の運用保守業務
・技術調査、ナレッジ共有を通じたエンジニアメンバーのスキル向上支援
・テクノロジードリブンな開発効率向上施策の提案と実践
※一部、Webアプリケーション（React.js / Next.js）の設計・実装に携わる可能性があります。
※詳細は面談時にお伝えします。
【主な技術スタック】
フロントエンド
TypeScript / React.js / Next.js
バックエンド
TypeScript / Node.js / (Python)
インフラ
Google Cloud Platform / Terraform
モバイル
React Native (Expo)

AIマルチエージェント技術を用いた複数の新規事業立ち上げに伴い、
プロダクト横断のインフラ基盤構築および運用をリードしていただきます。
クラウドネイティブな構成をベースに、高可用性・高セキュリティな環境をTerraform等で構築し、
開発速度と信頼性を両立させるミッションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクトを支えるパブリッククラウド（AWS）基盤の設計・構築
・Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）およびモジュール設計
・運用負荷軽減を目的としたCI/CDパイプラインの構築および各種オペレーションの自動化
・監視ツールを用いたモニタリング環境の高度化および信頼性向上
・アプリケーションやデータベースの特性を理解した上でのパフォーマンスチューニング提案
※詳細は面談時にお伝えします。

toB向けSaaSプロダクト開発にあたり、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。
新機能開発から設計・実装、技術課題の調査やプロダクトの改善提案にいたるまで、幅広く業務をお任せいたします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSプロダクトにおける新機能の開発業務
・システムの設計および実装業務
・技術課題における調査業務
・プロダクトの改善提案および推進業務
※詳細は面談時にお伝えします。
主な開発環境・ツール
・言語：Go
・FW：Next.js
・DB：MySQL
・クラウド：AWS
・ツール：Notion・Slack・GitHub・Terraform

全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ（ドキュメント・テンプレート等の統合管理・検索）の開発体制強化に伴い、
フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまで横断的に担当いただきます。
0→1→10のフェーズにおいて、拡張性・保守性を考慮したシステム設計と実装を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ナレッジ基盤における新規機能の開発および既存機能の改善
・拡張性と保守性を両立させたデータ同期システムの設計・構築
・ナレッジ管理（登録・編集・履歴管理等）用フロントエンドの設計および実装
・データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装
・LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善
・マルチテナント環境における権限制御・認証基盤の設計・実装
・CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

BtoB向けのマッチングWebサービスの開発・改善をお願いいたします。

・LLMを用いた機能の設計・実装・改善
・外部データの調査・収集加工
・WebAPIの設計 etc.

ソーシャルECアプリにおけるデータエンジニアリング業務です。
データ活用ニーズの明確化から、パイプラインの設計・構築、
BIツール整備、運用保守までを一気通貫で担っていただきます。
【業務内容】
① データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。
リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。
② 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。
「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。
③ 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。
④ ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。
MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。
【開発環境】
言語：SQL, Go, Python
サーバ構成：Google Cloud (BigQuery, Cloud Spanner, Firestore)
開発ツール：GitHub, Terraform, GitHub Actions
その他ツール：Looker Studio, Slack, Notion, Google Spread Sheets

医療系自社サービスを展開する企業における開発体制強化のプロジェクトです。
テックリード（プレイングマネージャー）として自ら実装（Ruby on Rails）を担当しながら、
技術面・組織面でのリードやメンバーのタスク管理、
事業成長を支えるためのアジャイル開発を牽引していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・医療系自社サービスにおけるWebアプリケーションの開発実務（プレイング）
・テックリードとしてチーム（5〜6名規模）の技術的なリードおよびコードレビュー業務
・メンバーのタスク状況の把握や進行管理などのチームリーディング業務
・アジャイル（1週間スプリント）開発の推進およびミーティングへの参加
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語：Ruby（Rails）、TypeScript（React,Vue.js）
DB：MySQL、redis
クラウド・インフラ技術 ：AWS、terraform、Docker、nginx
CI/CD、ログ・エラー監視：CircleCI、Github Actions、rollbar、datadog
その他ツール：Github、Slack、Figma、Cacoo、Github Projects、notion、redmine
開発手法：アジャイル（1週間スプリント）
※チケット駆動開発チックに進めてます。
※スプリントプランニング等、チームMTGあり

インフラ領域において、プリセールス工程から参画し、
顧客要件を踏まえた構成検討・提案、設計、構築・試験まで
一気通貫で推進を支援していただくプロジェクトです。
状況に応じてデリバリーフェーズまで継続してご参画いただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS環境におけるプリセールス段階での構成検討および提案業務
・顧客要件を踏まえたアーキテクチャ設計、各種見積もり、構成検討の推進業務
・基本設計から詳細設計、構築、試験にいたる各インフラ工程の遂行
※詳細は面談時にお伝えします。

対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

大手EC関連企業のEC利用者（加盟店）向け資金調達Webサービス開発（金融領域）において、
バックエンド開発を中心に、設計から実装、リリースまでを一気通貫でご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アプリケーション機能開発における設計、実装、リリースにいたる一気通貫の対応
・バックエンド開発を中心としたプロダクト開発（興味や経験に応じてインフラ・フロントエンド開発も対応）
・PdM、デザイナー、オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発
・ユーザーからのフィードバックに基づく改善
・サービス監視および改善
・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
バックエンド：Go, PHP(CakePHP),（Python）
フロントエンド：TypeScript, Vue.js
データベース：MySQL
クラウドサービス：AWS (ECS, Fargate, Lambda, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用
監視ツール：New Relic, Sentry
コラボレーションツール：Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion

大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築におけるインフラエンジニアの募集です。
AWS上でのAI駆動開発基盤の構築やリプレイス、
コンテナオーケストレーション環境の設計・運用、IaCによる自動化、
セキュリティ設計、および海外チームとの英語での連携・実装指示などを中心に、
インフラ側からプロジェクトを強力に推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス
・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み、自動化機能の組み込み
・課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理の実施
・要件や仕様の英語ドキュメント作成、および海外チームへの実装指示の対応
・Kubernetes/EKSやDockerを用いた、AI計算リソースのためのコンテナオーケストレーション環境の構築・運用
・Terraform等を用いたInfrastructure as Code（IaC）による、インフラの構築・運用自動化
・厳格なアクセス制御（IAM）、ネットワークセキュリティ、監査ログ、SIEM/SOC等の導入・運用設計
・インフラ側のPMO、移行管理、およびベンダーコントロールの対応
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境
・環境：AWS、Jira、Redmine、Claude

大手事業会社の新規事業開発室にて、海外向け新規アプリのインフラ業務全般を担当していただきます。
AWSサーバーレス環境の構築・改善をはじめ、GCPでのインフラ対応、クロスアカウントCI/CDの構築、
IaC化、セキュリティ要件の落とし込み、本番環境の安定運用・障害対応までマルチに主導していただくミッションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSサーバーレス環境（Lambda、ApiGateway、Connect、Lex等）の構築および改善
・GCPでのインフラ対応
・クロスアカウントCI/CDの構築
・CloudFormation/SAMを用いたIaC化（インフラコード化）
・セキュリティ要件のインフラへの落とし込み
・本番環境の安定運用および障害対応
※詳細は面談時にお伝えします。

既存のWeb業務システムにAI機能を組み込むブラウザ拡張型プロダクトの開発を担っていただきます。
ユーザーの日常的なWeb操作環境とAIをシームレスに連携させる独自性の高い領域において、
設計から運用までを一貫して担当するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるブラウザ拡張機能（アドオン）の設計および実装
・既存Web画面からの情報取得や追加UI表示などの連携機能の実装
・バックエンドAPIおよび認証基盤とのシステム連携設計・開発
・複数プロダクト間の統合インターフェースの実装
・システム全体のパフォーマンス最適化およびCI/CD環境の継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

ライブ配信事業におけるデータ分析業務として、
LLM/Agentを用いた内製化・効率化のためのデータ分析Agentの開発・運用を担っていただきます。
Text-to-SQLやRAGを中核としたAgentの設計・実装・評価、およびデータ構造の最適化を通じて、
分析業務の自動化や精度担保を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内データを対象とした分析Agentの開発（自然言語での問い合わせから正確な分析回答を導く仕組みの構築）
・属人化していたデータ分析業務の自動化による内製化・効率化の推進
・誤った数値を返さない仕組みづくりなど、Agentの精度および信頼性の担保
・データ構造の理解に基づく、Agent観点でのコンテキスト設計やメタデータ定義
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, Snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

事業拡大に伴いセキュリティ体制をさらに強化するため、
プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして高い水準でのセキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。
CTOやエンジニアと連携しながら、セキュリティ方針の策定から設計・実装支援、
脆弱性管理、インシデント対応体制の構築まで幅広く従事いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定、推進（ポリシー策定、ロードマップ作成、セキュリティチェックシート対応）
・プロダクトセキュリティの設計、実装支援（脅威モデリング、AIプロダクト固有のセキュリティ対策、認証/認可設計レビュー）
・脆弱性管理、DevSecOpsの推進（脆弱性診断、CI/CDへのセキュリティスキャン組み込み、依存ライブラリ管理）
・インシデント対応体制の構築（対応フロー策定、ログ監視/アラート設計、再発防止策）
・セキュリティ知識のイネーブリング（セキュアコーディング啓蒙、社内勉強会、ナレッジベース構築）
※詳細は面談時にお伝えします。

大手生命保険会社におけるデータ活用基盤の整備・運用プロジェクトです。
Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の構築・運用を推進しており、
データエンジニアリング領域の中核メンバーとして設計から運用まで幅広くご担当いただきます。
社内のデータ活用促進や分析基盤の高度化を支える重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Snowflakeを用いた環境の設計、構築、および運用の管理
・データウェアハウス（DWH）における構造の設計および最適化の実施
・ETL/ELTプロセスの設計および開発業務
・効率的なデータパイプラインの構築および安定運用
・SQLを活用したデータの加工および分析業務のサポート
・パブリッククラウド環境を跨いだデータ連携の実現
・システムの処理速度向上に向けた調整、および運用プロセスの改善
・関連する部署との要件の整理、および技術的な支援の提供
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
Snowflake, SQL, Python, dbt, Terraform, AWS / Azure / GCP, Snowpipe,

対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

最先端の人工知能を活用したキャラクターチャットサービスの構築を担当するエンジニアを募集しています。
Webサイトやアプリケーションの設計から実装、検証にいたるまで幅広く携わっていただきます。
プロジェクトマネージャーなどの関係各所と緊密に連携しながらシステムの方針策定を進めるほか、
利用者の体験向上に向けたインターフェースの改修やシステムの最適化、生成AIを活用した新たな機能の企画提案など、
サービスの成長を技術面から強力に牽引する役割を担うポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Webおよびアプリケーションにおける設計、実装、テスト工程の対応
・プロジェクト管理担当者と連携したシステム開発方針の策定およびディスカッション
・ユーザーフィードバックや社内要望に基づくUI/UXの継続的なアップデート
・既存ソースコードの再構築やシステムの動作速度、効率性の最適化対応
・生成AI技術を組み込んだ新規機能の企画および開発への落とし込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【プログラミング⾔語/フレームワーク】
Webフロントエンド: Vinext
BE/FE共通: turborepo, Typescript
DB: PostgreSQL, AlloyDB
CI/CDツール: CircleCI, Github Action, Cloud build
インフラ: Cloudflare, GCP
IaC: Terraform
データ分析: Redash
リポジトリ管理: GitHub
コミュニケーション: Slack, notion

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

自社で展開する複数プロダクトのデータやアカウントを
統合・連携させる基盤システムの構築において、
新機能の追加開発および運用保守を担当していただきます。
AIアシスタントを高度に活用したモダンプラクティスを取り入れ、
バックエンドからフロントエンドまで一連の領域を横断して実装・牽引していただく役割です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
▼開発環境
開発言語：Go, JavaScript, TypeScript
フレームワーク：Gin, React,
開発/運用環境：Rancher Desktop, GoLand, Protocol Buffers, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, GitHub Copilot
構成管理：Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, Step Functions, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Auth0, SendGrid
監視, モニタリング, 運用ツール：AWS CloudWatch
社内ツール：Confluence, JIRA, Slack, Zoom
その他：Yarn, webpack, Jotai, TanstackQuery, React Hooks, gRPC

テキスト対話インターフェースを中核とするプロダクトの機能開発・改善を担っていただきます。
対話基盤のAPI設計からフロントエンドの実装、さらにはLLMを活用した機能実装まで、
設計から運用を一気通貫で担当するポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるWebアプリケーションの機能開発および改善
・対話管理（フロー・セッション・履歴等）に関わるAPIの設計と実装
・モダンなフレームワークを用いた対話UIおよび管理画面の設計・実装
・LLMやベクトルDBを活用した検索・生成機能の実装および品質向上
・CI/CDやIaC、観測性（Observability）の向上に向けた継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。

業務プロセスの自動化・エージェンティック化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強し、
開発速度と品質の両立を実現するため、スクラムチームでの機能開発・改善をお任せします。
API設計からフロントエンド、LLMエージェント連携機能の実装まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームでの機能開発、改善
・ワークフローエンジン（タスク定義、トリガー、分岐、人手介在ステップ）のAPI設計、実装
・ワークフロー編集UI、モニタリング画面のフロントエンド設計、実装
・LLMエージェント連携によるワークフローの自律化機能の実装、運用改善
・外部システム連携の設計と信頼性向上
・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
・CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
インフラ: AWS、Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。