Terraformの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤の構築、整備、運用をご担当いただきます。
データパイプラインの設計・構築・保守運用をはじめ、Google Cloudデータ分析基盤の管理や、
データ品質・信頼性を向上する仕組みの構築、日々のエラー・障害対応などを幅広くお任せいたします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AirflowやDataformなどを用いたデータパイプラインの設計、構築、保守運用業務
・Google Cloudデータ分析基盤の管理、保守運用業務
・データ品質および信頼性を向上させる仕組みの構築
・日々のデータ基盤におけるエラーや障害への対応業務
※詳細は面談時にお伝えします。

SaaS型タレントマネジメントシステムの新規機能の開発、および複数プロダクトを紐づける連携基盤の開発・運用・保守を担当します。
下記の業務を担っていただく想定です。
【具体的な業務内容】
・連携基盤における新規機能の開発
・システムの運用および保守対応
※詳細は面談時にお伝えします。

薬局向けSaaSプロダクトと薬局現場にあるローカルアプリケーション
をつなぐバックエンドの設計・開発・運用を担当していただきます。
プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、
バックエンドの専門家として開発をリードしていただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・薬局向けローカルアプリ基盤のバックエンド設計、開発、運用
・プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアとの連携および開発リード
・パフォーマンスと保守性、セキュリティを考慮した実装
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
言語 : TypeScript,Python
フレームワーク : React,Node.js,Nest.js,FastAPI
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS）
開発ツール： IaC（Terraform, Terragrunt）、CI/CD（GitHub Actions）、モニタリング（Datadog, PagerDuty, Sentry）、AIコーディングエージェント（Claude, Cursor, Devin）
その他ツール： コミュニケーション（Google Workspace, Slack）、ドキュメント（Confluence）、タスク管理（JIRA）

音声を起点としたリアルタイムAI支援プロダクトの開発体制を強化します。
低レイテンシが要求される音声処理とLLMを組み合わせたプロダクトにおいて、
設計から運用までを一貫して担い、事業インパクトを創出していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおける新機能開発およびプロダクト改善
・音声通信基盤（WebRTC等）を活用した連携システムの設計・実装
・リアルタイム音声認識（STT）および文字起こしパイプラインの構築・運用改善
・LLMを用いた応答生成や知識検索機能のAPI設計・実装
・管理用画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・システム全体のパフォーマンス最適化および可観測性の向上
※詳細は面談時にお伝えします。

スタートアップ向けデットファイナンスプロダクトのフロントエンド開発を中心に担当いただきます。
融資審査の自動化・高速化に向けた分析機能の新規追加、UI/UX改善、生成AIを活用した審査フローの高度化など、
PdMやデザイナーと連携しながら設計から実装、運用保守まで一貫して携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・金融系自社プロダクトのフロントエンド開発
・分析機能の新規追加およびUI/UX改善
・生成AIを活用した審査フローの高度化にともなう開発
・PdMやデザイナーと連携した設計、実装、運用保守業務
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
言語：Go、Python、TypeScript
FW：React、Next.js
サーバ構成：AWS、Aurora MySQL、Vercel
その他ツール：Terraform、Github Actions、AWS SAM、Cursor、Devin、Claude Code、Slack、Gather、Notion

エンド様が展開する自社サービスのインフラ構築から運用までをお任せします。
Linuxベースのシステム運用やAWSの設計・構築、デプロイ自動化など幅広くご担当いただく予定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Linuxベースのシステム運用、セキュリティ管理
・AWSのネットワークやサーバー設計、構築、運用
・デプロイ自動化や非属人化の推進
・サービスの信頼性向上を目的とした監視や保守ツールの導入
・AWSのコスト削減を図るためのシステム改善
※詳細は面談時にお伝えします。

AIの推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義・設計・構築をリードしていただくプロジェクトです。
プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義、設計、および構築の主導
・プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化およびアーキテクチャ設計
・最新の推論プラットフォームにおけるインフラ構築および技術選定
※詳細は面談時にお伝えします。

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

PdMとして、プロダクトの成長に対してコミットしていただきます。

・ECプロダクトの構造的強化
・プロダクトロードマップの策定と優先順位の決定
・購買へ繋げる体験設計

大手スマホ決済サービス開発のプロジェクトにおいて下記の業務を担当いただく想定です。
・Go言語によるWebアプリケーション開発、API開発、バッチアプリケーションの開発
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・システム開発の中での課題発見、課題解決の実行
【技術環境 / Development environment】
開発言語Go, Python
インフラ: Google Cloud (Compute Engine, Kubernetes Engine, Spanner, Cloud Storage, Stackdriver Logging, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer etc.)
構成管理ツール: Terraform
分析基盤:BigQuery
モニタリング:Datadog / PagerDuty
CI/CD:GitHub Actions
Knowledge Tool:Confluence, Notion
その他:GitHub / Slack
開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

業務プロセスの自動化・自律化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強します。
TypeScriptを軸としたモダンな技術スタックを用い、フロントエンドからバックエンド、
さらにはLLMエージェント連携機能の実装まで、裁量を持って幅広く関わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるワークフローエンジンの新機能開発および改善
・タスク定義、トリガー、分岐ロジック等のAPI設計および実装
・ワークフロー編集画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・LLMエージェントを活用したワークフロー自律化機能の実装・運用
・外部システムとの連携設計および信頼性の向上施策
・CI/CD、IaC、観測性（Observability）の継続的な改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。

プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、
セキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。
AIプロダクト特有の課題から従来のWebアプリセキュリティまで、
幅広く横断的にカバーしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定および推進（ポリシー、ロードマップ作成等）
・プロダクト設計・実装段階における支援（脅威モデリング、認証・認可レビュー等）
・AIプロダクト固有のセキュリティ対策（プロンプトインジェクション、出力制御等）
・脆弱性管理およびDevSecOpsの推進（CI/CDへのスキャン組み込み等）
・インシデント対応体制の構築およびログ監視・アラート設計
・社内向けのセキュアコーディング啓蒙およびナレッジベース構築
※詳細は面談時にお伝えします。

ドローンプラットフォーム（WEBアプリケーション）の開発
フロントエンドとサーバサイドの両方を担っていただき、基本設計～テストまでをご担当いただきます。
※開発は2週間スプリントのスクラムで進めます。
【開発環境】
言語：Typescript（Node.js）, GraphQL
FW：React, SeverlessFramework, NestJS
DB：MySQL, DynamoDB
インフラ：AWS（Lambda, ECS, Fargate, AppSync, SQS, Step Functions等）
構成管理：Terraform, Severless Framework
その他：GitHub, Jira, Confluence, Figma

生成AIを活用した業務自動化・ワークフロー領域のプロダクトにおいて、
PRD策定からリリース、その後の改善までをリードしていただきます。
顧客の業務オペレーションを深く理解し、AIエージェントへの落とし込みやプロダクト戦略の立案を行う重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ワークフロー領域におけるプロダクトの要件定義、仕様策定、およびPRD作成
・クライアントの業務フロー分析と、AIエージェントを活用した自動化設計
・技術的背景を考慮したデータモデル、API、インターフェースの設計主導
・主要指標（KGI/KPI）の設計、効果測定、およびロードマップの策定
・ビジネスサイド（営業・CS）と連携した顧客フィードバックの反映
・競合・市場分析に基づくプロダクト戦略の立案
※詳細は面談時にお伝えします。

金融系グループ会社に提供するAWS共通基盤の保守運用および基盤機能拡張をお任せいたします。
Site Reliability Engineering (SRE)に基づく改善活動の一環として、
保守運用業務や拡張開発業務を行うプロジェクト内のチームへご参画いただきます。
下記の業務を担当いただく想定です。
①保守運用業務
・AWS Orgnizationの維持・運用（ランディングゾーンの更新、管理用LambdaのEOL対応等）
・利用者向けAWSリソースの構築、設定変更、払い出し
（VPC、NACL、IAM、SNS、EC2、SG、ALB、S3、WAF、Workspaces、Zabbix監査機能等）
・運用管理者向け機能の保守・運用（EC2、RDS、Lambda、DynamoDB、CodeCommit、CodePipeline、Zabbix）
・EC2へのOSパッチ適用等の保守作業
・アラート対応（Zabbix、AWS各種監査アラート確認、JIRA起票、利用者連絡）
・レポート作成（セキュリティ準拠性レポート、運用管理用リソース不可状況リポート）
・AWS Serviceアップデート確認会

②拡張開発業務
・運用業務改善（Terraform EOL、Aws Systems Manager によるパッチ自動化、Lamabdaによる リポート自動化、Zabbix調整など）
・Datadog導入
・利用者リクエストに応じた基盤サービス拡張・標準化
（ECS、Elasticache、SQS、SES、EventBridge、EFS、Orgnization機能拡張等）
・セキュリティ強化（ランサムウェア対策、マルウェア対策、（AWS GuardDuty Malware Protection for S3 の導入など））

月間3000万以上のユーザーが訪問する国内および海外プロダクト全般のQAエンジニアとして、当社のQA業務の改善および継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。
組織横断型QAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。
領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。
各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています。
QAエンジニアにはイネーブリングチームに所属の上開発チームに参画し、下記例のような改善活動を実施していただきます。
【改善活動の一例】
・エンジニアによるテスト実施内容のレビュー
・プロダクト要求仕様書の内容整理、受け入れ条件の明確化
・発生した障害を分析、改善施策の考案
・QA活動補助ツールの作成
運用しているE2E自動テストの運用・保守・構築を実施していただきます。
Web版はPlaywrightで、App版はDetoxで構築を進めており、CIはGitHub Actionsを利用しています。

生成AIを活用したツール開発におけるびR&D推進を担っていただきます。
MVP検証後の成長フェーズにおいて、複数チームにわたる開発の仕組み化、スコープやリスクの管理、
ステークホルダーとの合意形成など、プロジェクトの円滑な進行を支える役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画および管理
・リスクや課題の見える化と対策
・スクラムやカンバン運用の設計および進行
・APIコントラクト駆動によるチーム間の依存解消
・KPI設計（速度、品質、コスト）と週次レポートの作成
・CTO、PdM、顧客等のステークホルダーとの調整および合意形成支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。
CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化
・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行
・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理
・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント
・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援
・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

生成AIを活用したプロダクトの価値最大化を継続的に推進し、データを元にしたプロダクトマネジメント業務を行っていただきます。
以下詳細となります。
・KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定
・要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携
・実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト）
・PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携
・競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案

キャリアの運用監視システムに接続するクラウドVDIシステムの機能拡張、および運用業務（SRE）を担当していただきます。
運用自動化やIaC化、ID管理の自動化など、基盤の最適化を図るプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・チーム内外との調整、課題管理を通じたプロジェクト推進
・チケットベースの業務管理および記録類の整備
・各種ドキュメント作成（設計書、報告書、手順書、説明資料など）
・トラブルシューティングや不具合対応
・AWSクラウド基盤の構成把握および運用支援（運用自動化、IaC化）
・AWS WorkSpacesを中心とした新規システム接続、機能追加
・Microsoft Entra IDを利用したユーザー・アクセス権限管理および自動化
・JIRAやPlannerを用いた進捗管理と可視化
※詳細は面談時にお伝えします。

キャリアの運用監視システムに接続するクラウドVDIシステムの機能拡張、および運用業務（SRE）を担当していただきます。
運用自動化やIaC化、ID管理の自動化など、基盤の最適化を図るプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・チーム内外との調整、課題管理を通じたプロジェクト推進
・チケットベースの業務管理および記録類の整備
・各種ドキュメント作成（設計書、報告書、手順書、説明資料など）
・トラブルシューティングや不具合対応
・AWSクラウド基盤の構成把握および運用支援（運用自動化、IaC化）
・AWS WorkSpacesを中心とした新規システム接続、機能追加
・Microsoft Entra IDを利用したユーザー・アクセス権限管理および自動化
・JIRAやPlannerを用いた進捗管理と可視化
※詳細は面談時にお伝えします。

不動産仲介業の効率化を目指した生成AIアプリケーションの開発を担います。
課題発見から解決策の模索、検証、そして実際のアプリケーションへの実装まで幅広く担当し、不動産取引の安全化と加速化を技術側面から推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを用いたソリューションの考案と実装
・複数のモデルを用いた検証と精度の比較
・アプリケーションへの実装
・継続的な精度向上のための仕組みづくり
※詳細は面談時にお伝えします。

学習プラットフォームの開発プロジェクトにて、
フルスタック開発をお願いします。

なお、ご経験によっては顧客折衝や要件定義、
技術選定やリーダーポジションに携わることも可能です。

大手製造業向けのAIを活用した業務データ分析システム（マイクロサービス構成）の開発・運用プロジェクトです。
2026年7月の本番展開に向け、EKSを中心としたインフラ監視、オンコール対応、
トラブルシューティング、およびインフラ改善・自動化を推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・土日のインフラ監視、障害検知時の一次対応・エスカレーション
・Kubernetes（EKS）クラスタの運用およびトラブルシューティング
・デプロイ対応、ロールバック判断
・パッチ適用やリソース調整などの定期メンテナンス
・インフラ改善および自動化の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した支援システムの主要機能における設計・実装をリードします。
PM、CTO、エンジニアと連携しながら、バックエンドを中心にインフラやフロントエンドまで横断的に担当し、
複雑な要件定義からのアーキテクチャ設計および実装を牽引する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・バックエンドを中心とした主要機能の設計および実装のリード
・インフラ、フロントエンドを跨ぐアーキテクチャの設計
・PMやCTOとの複雑な要件のすり合わせ
・テックリードとしてのチーム牽引
※詳細は面談時にお伝えします。

プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の設計・開発・運用からパフォーマンス改善まで、エンジニアリング全般を担当します。
全社的なKPIマネジメントやアナリスト業務の支援、さらには社外パートナーへの基盤導入支援や新規技術の調査など、幅広くデータ活用を推進する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ分析基盤の設計、開発、運用およびパフォーマンス改善
・AI、分析基盤、BI（ビジネス・インテリジェンス）の運用支援
・社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援
・基盤に関する課題解決や新規技術の調査・導入
※詳細は面談時にお伝えします。

大手製造業向け業務データ分析システムの開発・運用プロジェクトです。
AIを活用したマイクロサービス構成のシステムにおいて、Kubernetes（EKS）クラスタの運用、
トラブルシューティング、デプロイ対応、定期メンテナンスを担当します。
特に土日の監視・オンコール体制強化を目的とした募集です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・土日のインフラ監視およびオンコール対応（一次対応・エスカレーション）
・Kubernetes（EKS）クラスタの運用およびトラブルシューティング
・デプロイ対応およびロールバック判断
・定期メンテナンス作業（パッチ適用、リソース調整等）
・インフラ改善および自動化の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

バックエンドエンジニアとして、
要件定義から設計・実装・リリース・運用保守まで一連の業務をお願いします。

GCPを活用したモダンな環境下で、
プロダクトの価値最大化に向けた機能開発や改善を推進していただきます。