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法務SaaSプロダクトの開発案件になります。
サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。

業務内容としては下記を想定しております。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加

共済事業向け基盤刷新プロジェクトにおけるPMO支援業務です。
COBOLからJavaへの基盤刷新に伴う大型プロジェクトにおいて、
クライアント側のPMO知見や推進力を補完し、主体的にプロジェクトをリードしていただきます。
単なる管理に留まらず、最終的にクライアントが自走できるように運営の型を形式知化し、
引き継いでいくことがミッションとなります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロジェクト管理全般の推進業務
・ウォーターフォール開発における各工程（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、移行）の成果物レビュー
・プロジェクト運営に必要な検討、論点設定、ドキュメント（ディスカッションペーパー等）の作成
・実行内容の形式知化（マニュアル化や型作り）およびクライアントへの引き継ぎ業務
※詳細は面談時にお伝えします。

学校の給食や介護施設の食事を作る方の派遣や、
幼稚園、保育園の運営を行っている企業にて、
社内の勤怠管理や幼稚園等の園児管理を行うシステムに携わっていただきます。

様々チームが動いている中で、
今回は、下記業務をご担当いただきます。

【業務内容】
・システム開発における設計、製造、テスト、リリース（スキル次第で要件定義も）
・システムの保守、運用
・現在活用しているソフトウエアとのデータ連携開発、運用

薬局向けSaaSプロダクトと薬局現場にあるローカルアプリケーション
をつなぐバックエンドの設計・開発・運用を担当していただきます。
プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアと共に、
バックエンドの専門家として開発をリードしていただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・薬局向けローカルアプリ基盤のバックエンド設計、開発、運用
・プロダクトマネージャー、デザイナー、サーバーサイドエンジニアとの連携および開発リード
・パフォーマンスと保守性、セキュリティを考慮した実装
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
言語 : TypeScript,Python
フレームワーク : React,Node.js,Nest.js,FastAPI
インフラ : AWS（DynamoDB, Aurora, Cognito, API Gateway, Lambda, SQS）
開発ツール： IaC（Terraform, Terragrunt）、CI/CD（GitHub Actions）、モニタリング（Datadog, PagerDuty, Sentry）、AIコーディングエージェント（Claude, Cursor, Devin）
その他ツール： コミュニケーション（Google Workspace, Slack）、ドキュメント（Confluence）、タスク管理（JIRA）

大手コンビニエンスストア（CVS）向けに、GCP環境下で稼働する
次世代POSレジシステムの構築プロジェクトをご担当いただきます。
Managed k8s（GKE等）を前提としたマイクロサービスアーキテクチャを用いた、
アプリケーションの開発および運用に携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・GCP上のManaged k8sをベースとしたマイクロサービスアプリケーションの設計・開発
・RDBMSおよびNoSQLを用いたデータベース設計・データ操作処理の実装
・ネットワーク構造（Private/Public Subnet, NAT/Bridge等）を考慮したインフラ・バックエンド連携対応
※詳細は面談時にお伝えします。

急成長中の製造業向け生産管理自社サービスの開発に携わっていただきます。
色々な運用にも耐えうる汎用的で分かりやすく使いやすいシステムの構築を目指し、
週1のスプリント体制で仕組み作りやドキュメント化などの改善を都度行いながら、
開発組織の拡大を支えるコアメンバーとしてプロダクト開発を推進します。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

クライアント企業における社内AI活用の加速と業務効率化に向け、
企画から検証、実装、社内定着までを横断してリードしていただきます。
現場起点におけるAIツール導入要望の全社標準化に向けた評価・意思決定プロセスの整備や、
広告運用領域におけるAIエージェントの高度化を軸とした、各種AI施策の具現化および導入推進業務を一人称で実施していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内AI活用の推進リード（企画、関係者調整、実行管理）
・現場の要望整理、PoCの目的・スコープ・評価指標（KPI）・成功条件・リスクの定義
・AIツール/生成AIの業務適用にともなう要件定義（資料作成効率化、データ読み込み、示唆抽出、施策壁打ち等）
・PoC結果に基づく標準化（採用可否判断、利用ルール、教育、ガバナンス）への落とし込み
・広告運用の実績データ等を扱うAIエージェントの改善（品質向上の打ち手設計、段取り化）
・クレジット課金等のコスト管理、費用対効果の説明および稟議支援
※詳細は面談時にお伝えします。

スタートアップ向けデットファイナンスプロダクトのフロントエンド開発を中心に担当いただきます。
融資審査の自動化・高速化に向けた分析機能の新規追加、UI/UX改善、生成AIを活用した審査フローの高度化など、
PdMやデザイナーと連携しながら設計から実装、運用保守まで一貫して携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・金融系自社プロダクトのフロントエンド開発
・分析機能の新規追加およびUI/UX改善
・生成AIを活用した審査フローの高度化にともなう開発
・PdMやデザイナーと連携した設計、実装、運用保守業務
※詳細は面談時にお伝えします。
（開発環境）
言語：Go、Python、TypeScript
FW：React、Next.js
サーバ構成：AWS、Aurora MySQL、Vercel
その他ツール：Terraform、Github Actions、AWS SAM、Cursor、Devin、Claude Code、Slack、Gather、Notion

某証券業向けのシステム開発として、証券業務基幹システムと連動した営業支援システムや、
連携データを蓄積してユーザーへ提供するJ-BOXシステムの開発・保守をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・証券業務基幹システムと連動した営業支援システム（営業員の活動をサポートする顧客管理システム）の開発、保守
・J-BOXシステム（証券業務基幹システムから連携されたデータを蓄積し、ユーザーへ提供するシステム）の開発、保守
※詳細は面談時にお伝えします。

業務プロセスの自動化・エージェンティック化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強し、
開発速度と品質の両立を実現するため、スクラムチームでの機能開発・改善をお任せします。
API設計からフロントエンド、LLMエージェント連携機能の実装まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームでの機能開発、改善
・ワークフローエンジン（タスク定義、トリガー、分岐、人手介在ステップ）のAPI設計、実装
・ワークフロー編集UI、モニタリング画面のフロントエンド設計、実装
・LLMエージェント連携によるワークフローの自律化機能の実装、運用改善
・外部システム連携の設計と信頼性向上
・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
・CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
インフラ: AWS、Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

AIの推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義・設計・構築をリードしていただくプロジェクトです。
プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI推論基盤として機能するKubernetes環境（AKS/GKE）の定義、設計、および構築の主導
・プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化およびアーキテクチャ設計
・最新の推論プラットフォームにおけるインフラ構築および技術選定
※詳細は面談時にお伝えします。

運用会社向けクラウド業務支援システム開発における、フルスタックエンジニアリング案件です。
物流DXシステムである2つのプロダクトの機能開発および運用をご担当いただきます。
GoやReactによるモダンな開発環境に加えて、Claude CodeやDevinなどの
最先端AIツールを活用した次世代型の開発スタイルを取り入れているプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・物流DXシステムである2つのプロダクトの機能開発および運用業務
・Goを用いたWebアプリケーションおよびAPIの設計・開発
・Reactを用いたフロントエンドの設計・開発
・GraphQLやProtocol Buffers等を活用したサーバーサイドとフロントエンドの連携実装
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語：Go, Ruby, TypeScript
FW：Ruby on Rails, React, Next.js
サーバ構成：AWS (ECS, EC2, Lambda, S3, SQS), Docker
ミドルウェア：RDS/Aurora, DynamoDB, GraphQL, Protocol Buffers, Swagger
開発ツール：Git, GitHub, CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild, Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Gemini
その他ツール：Slack, Notion, Google Workspace

自社プロダクトをはじめとするAI技術やAIエージェントを活用し、
社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装するプロジェクトです。
要件定義からAIエージェントの導入・運用、さらにはAI活用を支えるデータパイプラインや
アーキテクチャ設計にいたるまで一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術（AIエージェント等）を活用した社内業務の効率化・自動化システムの設計および実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用にいたる一気通貫での業務プロセスの自動化推進
・AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、およびデータ基盤構築の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わって頂きます。
少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。

詳細は面談時にお伝えいたします。

保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。

◇開発チーム支援・チームビルディング
　立ち上げ期における心理的安全性の構築と、初期のスクラムイベントの設計・ファシリテーション
　自己組織的かつクロスファンクショナルなチームとなるようなコーチング
　開発メンバー一人ひとりと向き合い、開発の障害を早期に発見・排除するプロセスの構築
◇プロダクトオーナー（PO）支援
　ビジネスアイデアを、最速で仮説検証できる最小単位（MVP）や、段階的なリリース計画に切り分ける（スライシング）ための壁打ち
　実装可能なプロダクトバックログアイテム（PBI）への落とし込みと、管理手法のレクチャー
　非エンジニアPOに対する技術的リスクの翻訳、およびゴールやスコープのチームへの共有支援
◇組織支援
　組織的にスクラムを導入・定着させるための支援・立案
　ステークホルダーに対し、スクラムの価値や経験に基づく製品開発の効果をレクチャーし、開発チームが集中できる環境を守る

自動車の買取・販売を行う会社としてサービスを展開しておりまして、
現在は買取・販売事業だけではなく、自動車をサービスとして提供するCaaS(Car as a Service)領域における新規事業も展開しています。
◇プロダクトオーナー（PO）支援
　ビジネスアイデアを、最速で仮説検証できる最小単位（MVP）や、段階的なリリース計画に切り分ける（スライシング）ための壁打ち
　実装可能なプロダクトバックログアイテム（PBI）への落とし込みと、管理手法のレクチャー
　非エンジニアPOに対する技術的リスクの翻訳、およびゴールやスコープのチームへの共有支援
◇組織支援
　組織的にスクラムを導入・定着させるための支援・立案
　ステークホルダーに対し、スクラムの価値や経験に基づく製品開発の効果をレクチャーし、開発チームが集中できる環境を守る
◇開発チーム支援・チームビルディング
　立ち上げ期における心理的安全性の構築と、初期のスクラムイベントの設計・ファシリテーション
　自己組織的かつクロスファンクショナルなチームとなるようなコーチング
　開発メンバー一人ひとりと向き合い、開発の障害を早期に発見・排除するプロセスの構築

大規模事業における各種システムの単体・連携テスト工程の効率化に向け、
テスト自動化や体制構築と並行し、システム間のデータ連携（インターフェース）の整理、
およびASTERIAを用いたデータ連携基盤の設計・構築を推進していただきます。
【下記の業務を担っていただく想定です。】
・ASTERIA Warp等を活用したデータ連携基盤の設計および構築
・各システム間におけるインターフェースの整理、定義、および設計
・テスト工程で必要となるテストデータの連携設計および実装（ETL処理：データ抽出/加工/連携）
・会計システムをはじめとする外部システムとのデータ連携対応
・業務部門や開発部門などの関係各所との要件調整、および仕様のすり合わせ
・データ連携の観点から課題を抽出し、テスト工程効率化に向けた改善提案の実施
※詳細は面談時にお伝えします。

グループ内のシステム開発専門会社にて、ServiceNowを用いたシステムの要件定義から初期導入、
エンハンス開発、運用保守にいたるプロジェクト全般をリードしていただきます。
また、顧客からの引き合いに対する提案書や見積書の作成といったプリセールス活動にも案件獲得フェーズから深く関与していただきます。
【下記の業務を担っていただく想定です。】
・ServiceNowをベースとしたシステムの要件定義および初期導入プロセスの牽引
・プロジェクト計画の策定、設計、実装から導入にいたる進捗および品質のマネジメント
・稼働後におけるシステムの運用保守、および機能拡張（エンハンス）開発の指揮
・顧客からの引き合いに対する提案書の作成、見積もり算定、および各種プリセールス活動
※詳細は面談時にお伝えします。

電気使用量、従業員の通勤...etc、全ての企業活動における
CO2排出量を可視化するSaasサービスのバックエンド開発をご支援いただきます。
AIや画像解析も駆使するSaasサービスで、新しい技術にも触れることができます。
【開発環境】
・開発言語: PHP, TypeScript
・フレームワーク: Laravel, Express
・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services
・データベース: PostgreSQL
・ソースコード管理: GitHub
・CI/CD: CircleCI
・ドキュメント:Google Workspace
・チャット: Slack
・タスク管理：Notion

＜顧客課題の発見・設計＞
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
＜ワークフロー構築・PoC の高速実装＞
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
＜本番導入・伴走＞
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
＜プロダクトフィードバック＞
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

CaaS（Car as a Service）「新規プラットフォーム」開発チームにおいて、
オフラインとオンラインの顧客体験を統合するプラットフォーム開発のスクラムマスターをご担当いただきます。
主なミッションは、プロダクトオーナー（へのバックログ管理支援、開発チームの自己組織化に向けたコーチング、
および組織全体へのアジャイル導入支援です。
データの利活用を軸としたマーケティング基盤の構築において、
高付加価値なプロダクトを継続的に提供できる体制づくりをリードしていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

・社内PC約5000台へのIntune展開（MDM登録）
・Autopilot/Intuneの自動キッティング展開
・Microsoft SSE（MEIA/MEPA）の導入
・社内サーバRDP時のMFA認証導入
■開発環境
PC：Windows10/11
サーバ：Windows2016/2022
M365ライセンス：E5
認証機構：Active Directory、Microsoft Entra（Microsoft Entra Connect）

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Goを主軸としたバックエンドとNext.jsまたはFlutterを用いたフロントエンドの両面を担当していただきます。
企画段階から設計・実装・リリース・運用まで一貫してリードする業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたバックエンドシステムの設計および開発
・Next.js（React）またはFlutterを用いたフロントエンドおよびモバイルアプリの開発
・AIを活用した高速な開発サイクルの中での、エンドツーエンドにわたる価値創出
・企画、設計、実装、リリース、運用、保守にいたる一連の工程の遂行
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、Goを主軸にプロダクトの中核となるバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。
高トラフィック・高信頼性が求められるエンターテイメントコマース環境にて、ビジネスロジックの実装、
スケーラビリティの確保、データ基盤の設計などの技術課題を主導する業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたプロダクト中核バックエンドシステムの設計、実装、および運用
・ビジネスロジックの正確な実装、および高トラフィック環境下でのスケーラビリティ確保
・データ基盤の設計、およびバックエンドに関わるあらゆる技術課題の主導
・要件定義から基本設計、詳細設計、実装、運用、アーキテクチャ設計にいたる一連の工程
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Unityを用いてガチャ系サービスの演出体験（カード開封、レア出現、エフェクト、サウンド連動など）の設計・実装、
およびWebGLとモバイル（iOS/Android）両プラットフォームでのパフォーマンス最適化業務を担当していただきます。
言語：C#
FW：DOTween、LeanTween、Timeline、Animator、Universal Render Pipeline (URP)
その他ツール：Unity (2022 LTS 以降)、Particle System、VFX Graph、CRI ADX2、Wwise、Unity Audio、
WebGL ビルド、IL2CPP、Addressables、AssetBundle
GitHub、GitHub Actions、Claude、Claude Code、Cursor、MCP ツール、Datadog、Sentry、Unity Profiler、Frame Debugger

オンラインガチャサービス開発において、ユーザーリサーチからUI/UXデザイン、
プロトタイピング、デザインシステムの構築・運用にいたるまで、
プロダクト体験に関わるデザイン業務全般を担当していただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

AIを積極的に活用した開発プロセスへの移行を進めているオンラインガチャサービス開発において、
Claude Code、Cursor、MCPなどのAIツールを活用し、テスト自動化、品質リスク分析、
テスト戦略設計、およびAIを活用した品質保証（QA）プロセスの設計・改善業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Go, Python, TypeScript
サーバ構成：AWS (ECS, EKS, RDS, CloudFront, Lambda, S3等), GCP (一部)
その他ツール：Terraform, AWS CDK, Docker, Datadog, GitHub/GitHub Actions, Claude Code, Cursor, MCP, PagerDuty

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Flutterを主軸としつつ必要に応じてネイティブ（Swift/Kotlin）も活用した
モバイルアプリの体験設計、実装、品質向上業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Flutter, Dart, Swift, Kotlin
FW：Riverpod, Bloc
サーバ構成：AWS, GCP, Vercel
その他ツール：Firebase (Crashlytics, Analytics, Remote Config), Sentry, GitHub, GitHub Actions, Fastlane, Claude, Claude Code, Cursor, MCP, Datadog

オンラインガチャサービス開発において、
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当していただきます。
Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを駆使し、
AI技術そのものの構築から運用までをAIとの協働（AIファースト）で行う開発スタイルを推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
・各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
・AI支援による継続的改善・運用自動化
・次世代AI開発手法の研究・社内展開
※詳細は面談時にお伝えします。