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AIシステムの開発をご担当いただきます。
画像認識、自然言語処理、価格推定といった領域を皮切りに、
今後新しく立ち上がる様々なテーマのAIモデル設計や実装、プロダクト化を推進していただく役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内で活用するAIシステムの製品化および本番環境への実装業務
・画像認識や自然言語処理、価格推定モデルの設計・構築・学習業務
・ビジネス要件の進展に伴い発生する新たなAIテーマへの対応および技術検証
※詳細は面談時にお伝えします。
・AIプロダクトの商業化および本番環境における運用の主導経験
・機械学習や深層学習におけるアルゴリズム設計、モデル構築、トレーニングの一連の実装経験
・画像分類や物体認識をはじめとするコンピュータビジョン領域の実装経験
・画像または大規模言語モデルにおけるファインチューニングの実装経験
・RAGやベクトルデータベースの設計および構築経験
・AWS環境における機械学習システムのインフラ構築や運用経験
・業務における英語(英会話)でのコミュニケーション経験
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル(LLM等)を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験(3年以上)
・自然言語処理(NLP)の実務経験
・数値に基づく仮説検証(実験・評価)の経験
・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験
・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験
Difyを用いた独自AIシステムの構築案件です。
3ヶ月サイクルでグループ会社の業務課題をピックアップし、AIで解決可能な部分を実装する取り組みを推進します。
具体的には、薬品の効果や科学的妥当性を確認する資料のレビュー業務効率化や、参考文献の照合・薬機法チェックの自動化などを行います。
モックアップ作成後、ユーザーフィードバックを受けながら調整を繰り返すアジャイル型で支援いただきます。
・Difyの実務経験(業務効率化、改善のツール実装)
・ユースケースからDifyを活かした設計実装の提案した経験
生成AIを活用したAI駆動開発コンサルティングプロジェクトです。
顧客の開発体制や開発プロセス、コードベースを分析してAI駆動開発の導入余地を診断するアセスメント業務をはじめ、
PoC設計、効果検証、開発チームの伴走支援までを一貫して担当いただきます。
また、プリセールスフェーズにおける提案支援や、AI活用ナレッジの社内資産化なども担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・顧客の開発体制、開発プロセス、コードベースの分析、および導入余地を診断するアセスメント業務
・PoC設計、効果検証、および開発チームへの伴走支援業務
・プリセールスフェーズにおける提案支援、およびAI活用ナレッジの社内資産化
・コンサルタント、開発チーム、プリセールス担当など各種関係者との連携
※詳細は面談時にお伝えします。
技術環境:
・言語:TypeScript、Python、Go 等
・FW:React、Next.js、FastAPI 等
・データベース:各種RDB、VectorDB 等
・インフラ:AWS、Docker 等
・バージョン管理:Git、GitHub
・コミュニケーション:Slack、Google Meet 等
・開発体制:アジャイル/PoC推進型
・その他:Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin、RAG、AI Agent、MCP、Prompt Engineerin
・Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Devin等を用いた生成AI活用の開発実務経験
・要件定義から運用保守にいたる一連のシステム開発経験
・開発プロセス改善または開発組織改善の経験
・顧客折衝、提案、およびPoC推進の経験
・高いドキュメント作成能力
・開発組織改善、DX推進、またはAI導入コンサルティングの経験
新規事業開発プロジェクトにおけるバックエンドエンジニア業務です。
AWSを基盤とし、iOSアプリから接続されるAPIの開発や、
大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築、および各種インフラ構築をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS基盤におけるiOSアプリ接続用のAPI開発業務
・大規模データを取り扱うデータパイプラインの構築
・プロジェクト推進に伴う各種インフラの構築業務
・チーム内での相互コードレビューの実施
※詳細は面談時にお伝えします。
・Go、Python3、Java等を用いたRESTful APIの設計、開発経験
・Webやアプリのサービスにおけるバックエンド開発経験(2年以上)
・AWSでの開発経験
・相互でのコードレビュー経験
・RDB(MySQLなど)を用いた開発およびパフォーマンスチューニング経験
・xUnitなどのフレームワークを用いたテストの開発経験
・Gitを利用したチーム開発経験
・Dockerフレンドリな環境での開発、運用経験
・自動化されたデプロイフローでの開発経験(CI/CD)
不動産会社向けのシステムにおいて、システムの安定稼働や効率的な
運用を目指した運用設計業務を専門的に担当していただきます。
開発環境(React/Laravel/AWS等)の特性を理解した上で、
障害検知・復旧手順の策定や運用フローの構築、各種ドキュメント化をリードしていただく役割となります。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・不動産会社システムの運用設計および運用フローの構築
・障害発生時の検知・連絡体制・復旧手順(ランブック)の策定
・バックアップ、リストア、定期メンテナンス等の運用プロシージャ設計
・運用保守チームへの引き継ぎおよび各種運用ドキュメントの作成・整備
※詳細は面談時にお伝えします。
・フロントエンド:React, Next.js, TypeScript, Jotai, Storybook, Tailwind CSS
・バックエンド:PHP 8.x, Laravel 10
・DB:Aurora, MySQL
・インフラ:AWS(ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS)
・開発支援ツール:Github, Backlog, GitHub Actions, Chatwork
・システム運用設計の実務経験(5年以上目安の豊富な経験)
急成長中の製造業向け生産管理自社サービスの開発に携わっていただきます。
色々な運用にも耐えうる汎用的で分かりやすく使いやすいシステムの構築を目指し、
週1のスプリント体制で仕組み作りやドキュメント化などの改善を都度行いながら、
開発組織の拡大を支えるコアメンバーとしてプロダクト開発を推進します。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
・WEBアプリケーションの開発経験7年以上
・C#でのWebアプリケーションの開発経験
・大規模システム開発の参画経験3年以上
生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するプロジェクトです。
AIエンジニアとして、LLM連携やプロンプト最適化、ベクトル検索を用いたRAG環境の構築、
推論パイプラインの設計、PoCの主導、データ分析・加工などを幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)やモデル選択、プロンプト最適化、評価の実施
・ベクトル検索(Qdrant)やインデキシング、関連度改善業務
・推論パイプラインの設計および最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導(ソリューション提案、実現可能性評価、PoC実装など)
・データの取得、分析および加工(FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等)
※詳細は面談時にお伝えします。
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix、Git、Docker、データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。
日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。
・AIプロダクト(チャット、エージェント、AI検索等)のアーキテクチャ設計・実装
・AIプロダクト開発環境(CI/CD、評価基盤、LLMOps等)の構築・整備
・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化
・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善
・LLM API/自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理
・AIプロダクト設計/実装
└LLMを用いたAIプロダクト(チャット、エージェント、RAG/AI検索等)のアーキテクチャ設計・実装経験
└LLM API(OpenAI、Anthropic等)または自社モデルを組み込んだプロダクト開発の実務経験
└スケーラブルかつ高可用なバックエンド/API設計の経験
・AIプロダクト開発環境の構築
└AIプロダクトの開発・運用環境(CI/CD、LLMOps、評価/モニタリング基盤)の設計・構築経験
└クラウド(AWS等)上でのインフラ設計・構築・運用経験
└コンテナ(Docker/Kubernetes)を用いた開発・デプロイ環境の整備経験
・LLM最適化/プロンプト
└プロンプトキャッシング等による推論コスト・レイテンシ最適化の実務経験
└プロンプトエンジニアリングの設計・改善・標準化の実務経験
└LLM出力の評価設計(LLM-as-a-Judge等)、品質改善の経験
医療事業向けデータ連携アプリ開発のプロジェクトにて、開発および調整業務を担当いただきます。
病院端末上で動作するデータ連携アプリの構築(特定ディレクトリの監視、
データ自動取得、クラウドサービスへのHTTPSデータ送信等)を担い、
WinFormsアプリやタスクスケジューラーを用いた形式での開発やWindows向けデプロイ対応、
さらには要件整理や進捗管理などのPM寄りの業務まで幅広く対応していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・病院端末上で動作するデータ連携アプリの開発
・特定ディレクトリの監視およびデータ自動取得機能の実装
・クラウドサービスへのHTTPSデータ送信機能の実装
・WinFormsアプリとタスクスケジューラー形式を用いた開発
・ZIP形式でのWindows向けデプロイ対応
・要件整理、進捗管理、および関係者との調整業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・C#/.NETを用いたWindowsアプリ開発の実務経験(3年以上)
・WinForms/タスクスケジューラーを用いたバッチ処理の実務経験
・ファイル監視/クラウドAPI連携実装の実務経験
・ZIP形式でのWindowsデプロイの実務経験
・要件定義/進捗管理等のPM寄りの実務経験
大手企業が最新技術やAIを活用した新規サービス・プロトタイプを試験公開するポータルサイトの保守・機能拡張案件です。
既存システムの保守運用やパフォーマンスチューニングをはじめ、AIを活用した実験的な新機能のPoC(概念実証)および実装、
プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUI/UX改善をアジャイル手法を用いてスピーディに対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・既存ポータルサイトの保守運用およびパフォーマンスチューニング
・AI等を活用した実験的な新機能のPoC(概念実証)および実装
・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUI/UXの改善
・アジャイル手法を用いたスピーディな開発サイクルへの参画
※詳細は面談時にお伝えします。
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験
・Ruby on RailsでのAPI開発経験
・Reactでの画面開発経験
・Git(GitHub等)を用いたチーム開発経験
・Claude Codeを活用したAI駆動開発経験、またはAI支援による技術検証の経験
飲食店向けの注文・予約を行うモバイルアプリにおいて、
スマートフォンからの来店客向けスマホオーダー機能(メニュー閲覧、注文、決済)の開発や各種設定画面(BO)の軽微な改修を担当します。
スクラムベースの開発手法にて、要件定義から設計、製造、テスト、リリース作業まで一貫して対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・来店客向けスマホオーダー機能(メニュー閲覧、注文、決済)の開発を行います。
・各種設定画面(BO)の軽微な改修を担当します。
・スクラムベースでの、要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、リリース作業までの一連の工程に対応します。
※詳細は面談時にお伝えします。
環境:
iOS(Swift/Xcode),UIKit / Storyboard / AutoLayout,SwiftUI,RxSwift / Combine
Realm,XCTest/XCUITes,Firebase,Google Analytics、Datadog,
CI/CD:Bitrise、CircleCI
・iOSネイティブアプリ開発(Swift/Xcode)の実務経験5年以上
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験
・主体的に課題提案、技術選定、進捗管理ができるスキル
自社サービスである電気自動車(EV)充電インフラサービスの提供を推進している会社にて、
周辺サービスの開発に関わるフルスタックエンジニアを募集いたします。
toB向けの管理用ダッシュボードおよび、充電器向けシステムを開発するチーム(6名)にて稼働いただき、
スタートアップ企業ならではの裁量権も非常に大きい環境にて自身の業務範囲を広げることも可能でざいます。
【業務内容】
・TypeScriptを用いた管理用ダッシュボード、充電器向けシステムの設計/実装/運用
・サービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応
・スプリント中の問題発見・チケット起票、および技術・仕様面での改善提案
(バックエンド寄りのタスクが多くなる見込みです)
【案件の魅力】
・アプリからサーバーを通じてIoTで動作するプロダクトを制御するため、現物のプロダクトがあり、一般的なWeb系企業では体験しないユニークな技術に触れることができます。
【フレックスタイム制】
コアタイム:10:00-15:00(休憩60分)
【開発環境】
・サーバーサイド:Node.js、TypeScript、NestJS、
・フロントエエンド::Next.js、TypeScript、MUI
・DB:PostgreSQL (CloudSQL)
・ORM:Prisma
・インフラ:GCP、AWS、terraform、AWSECS、GoogleKubernetesEngine、local環境はdockercompose
・API:Swagger (Open API)
・DevOps: GitHubActions、CodePipeline
・スクラム開発
・AIツール:正社員(codex, claude code)、業務委託は個人のAIツールの利用を許可(モデル学習用のデータ提供はオフ)
・ClaudeCode,CursorなどのAIエージェントを用いたコーディングのご経験
・Node.js/TypeScriptを用いたバックエンド開発経験
・NextJSを用いた実装経験
・REST APIの設計開発経験
・スケーラビリティを考慮したDB設計の経験
・エンジニア経験3年以上
・コンテナ技術を利用したシステムの開発経験
製薬企業向けSAP導入プロジェクトにおけるSCM領域支援案件です。
プライム配下のSCMチームにて、上流支援、要件整理、各種資料作成、
およびステークホルダーとの折衝・調整を含めたプロジェクト推進業務を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SCM領域における要件整理および業務分析の実施
・提案、設計補助、報告等に係る各種資料の作成
・ステークホルダーとの円滑な折衝および調整業務
・プロジェクト全体の推進支援
・エンドSCMチームとのディスカッション対応
※詳細は面談時お伝えします。
・SAP導入プロジェクトの複数回にわたる実務経験
・SCM領域における業務知見
・資料作成能力
・顧客折衝および調整能力
ヘルスケア企業において、運営をしている各種プロダクト同士の連携や、新規での開発、
時には既存の複数案件を見ながら、プロダクトの改善業務も行っていただきます。
今回のポジションにおいては、ゼロイチの事業の立ち上げに近い動きができる方をお探ししています。
プロダクトのプロトタイプを作成しつつ、ビジネス側と要件を詰める業務が発生する想定です。
・JavaもしくはC#.netを用いた開発経験
・AWS環境での開発経験
・AI駆動開発の経験(Claude、Devin、GitHub Copilot等)
・事業やプロダクトの立ち上げフェーズからリリースまで関わった経験
Web制作会社にて、大手工務店のWebサイト制作およびLP(ランディングページ)開発を行っていただきます。
HTML/CSSを用いたレスポンシブコーディングや、JavaScriptライブラリ、
WordPressなどを用いたフロントエンド開発を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・大手工務店のWebサイト制作およびLP開発業務
・HTML5やCSS3を用いたレスポンシブ対応のコーディング業務
・JavaScriptやjQueryなどを用いた動きのあるサイトの制作
・WordPressを用いたテーマ編集および各種サイト制作
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
・言語:HTML5、CSS3、JavaScript、PHP、TypeScript
・ライブラリ フレームワーク:React、Vue
・バージョン管理:SVN、Git
・CMS:Sitecore、WordPress
・資料、デザインファイル:Google WorkSpace、MicroSoft Office、Adobe Create Cloud
・プロジェクト管理、コミュニケーション:Backlog、Chatwork、Meet・Zoomなど
・OS:Windows、Mac
・フロントエンド開発における実務経験(2年以上)
・HTML/CSSを用いたレスポンシブコーディングの実務経験
・CSS3やjQueryなどを用いた動きのあるサイト制作の経験
・JavaScriptライブラリの使用経験
・WordPressのテーマ編集の経験
【業務内容】
Salesforceを用いて一からシステムを設計/開発した経験
Salesforce 標準機能を活用した導入支援・利活用推進
- 標準オブジェクト/項目/ページレイアウト/画面フロー/プロセスビルダー/承認プロセスなどを駆使し、業務にフィットさせた Salesforce を構築
- 要件整理、設定、テスト、教育、マニュアル整備などを通じ、現場の定着まで一貫して支援
[歓迎]
ユーザーサポート&トレーニング
- 権限設定やデータ品質、ユーザー問い合わせ対応を通じて、社内運用の質と安定性を担保
- 新機能導入時にはトレーニング資料を作成・実施し、現場メンバーの定着と活用率向上を推進
業務全体を俯瞰し、改善タスクを自律推進
- 営業や運用など複数部門の業務フローを可視化し、ボトルネックを特定して改善計画を立案・実行
- KPI設計や効果測定を自ら行い、定量的な成果を常に意識して改善活動を継続
データ収集と他サービスとの連携設計
- 標準レポート/ダッシュボード/レポートスケジュールを活用し、日次~月次のデータ可視化・分析基盤を整備
- REST API(標準コネクタやプラットフォームイベント含む)や外部データ連携機能を活用し、eKYC や契約管理ツール、BI ツールとデータをつなぐ
・Salesforce 標準機能による導入・設定・運用支援の実務経験(3年以上)
(オブジェクト/画面フロー/プロセスビルダー/承認プロセス/レポート・ダッシュボード設計など実務で扱った経験)
・Salesforceを用いて一からシステムを設計/開発した経験(3年以上)
・Apexを利用した開発した経験(3年以上)
先端言語モデルを導入した顧客支援システムの構築に向け、
技術的な検証や初期段階の実装を牽引していただきます。
各種データの整理・最適化やシステム基盤の設計・開発を行い、
開発チーム内での技術的対話にも貢献していただく役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM 連携(OpenAI/Anthropic 等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価
・ベクトル検索(Qdrant)・インデキシング・関連度改善
・推論パイプラインの設計・最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導(ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装、チーム内ディスカッションへの貢献など)
・データの取得、分析および加工(FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどの生のデータを、AIが効果的に利用可能な状態に加工・編集する業務)
※詳細は面談時にお伝えします。
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・webアプリケーションの開発経験
・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験
・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力
最先端の人工知能を活用したキャラクターチャットサービスの構築を担当するエンジニアを募集しています。
Webサイトやアプリケーションの設計から実装、検証にいたるまで幅広く携わっていただきます。
プロジェクトマネージャーなどの関係各所と緊密に連携しながらシステムの方針策定を進めるほか、
利用者の体験向上に向けたインターフェースの改修やシステムの最適化、生成AIを活用した新たな機能の企画提案など、
サービスの成長を技術面から強力に牽引する役割を担うポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Webおよびアプリケーションにおける設計、実装、テスト工程の対応
・プロジェクト管理担当者と連携したシステム開発方針の策定およびディスカッション
・ユーザーフィードバックや社内要望に基づくUI/UXの継続的なアップデート
・既存ソースコードの再構築やシステムの動作速度、効率性の最適化対応
・生成AI技術を組み込んだ新規機能の企画および開発への落とし込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【プログラミング⾔語/フレームワーク】
Webフロントエンド: Vinext
BE/FE共通: turborepo, Typescript
DB: PostgreSQL, AlloyDB
CI/CDツール: CircleCI, Github Action, Cloud build
インフラ: Cloudflare, GCP
IaC: Terraform
データ分析: Redash
リポジトリ管理: GitHub
コミュニケーション: Slack, notion
・Node.jsを用いたサーバーサイド開発の実務経験(1年以上目安)
・Webフロントエンド領域における開発の実務経験(1年以上目安)
情報セキュリティおよび、システムリスク管理を統括するスペシャリストとして、支援していただきます。
各部署と連携し、社内意識の向上を目的とした施策の企画・導入、ポリシーやプロセスの策定・実行をリードしていただきます。
本募集では、ITシステムを中心に、グループ企業のリスク管理部門、コンプライアンス部門、
プロダクト・エンジニアリング部門と緊密に連携し、金融事業におけるIT RiskManagement全般を担っていただきます。
・戦略策定と体制構築:
┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理態勢の方針策定、規程類の整備、体制設計・構築、および継続的な改善を推進します。
・リスクアセスメントと対応:
┗システムリスクの評価と軽減策の実施、およびシステムリスクのモニタリングを行います。
・プロセス設計と改善:
┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関するプロセスの設計・構築、文書化を行い、既存プロセスの改善を継続的に実施します。
・教育と啓蒙:
┗情報セキュリティおよびシステムリスク管理に関する社内教育・啓蒙活動を企画し、実施します。
・プロジェクト支援
┗各種金融プロジェクトを情報セキュリティおよびシステムリスク管理の観点から支援します。
・インシデント管理:
┗システム障害の管理、分析、報告を行うとともに、セキュリティインシデント発生時の対応を主導します。
・外部委託管理:
┗外部委託先、外部ベンダー、外部サービスの利用に関わるセキュリティ管理を徹底します。
・監査・検査対応
┗情報セキュリティに関する監査、検査対応、および内外監査対応、当局検査対応をスムーズに行います。
上記に加え、コンプライアンス関連業務やその他のIT Risk Management関連業務についても、状況に応じてご担当いただく可能性があります。
・金融業における情報セキュリティおよびシステムリスク管理業務の経験、もしくはそれに準ずる知見、およびコンサルティング・アドバイザリー業務経験:5年以上
・フロントエンド、バックエンド、インフラ、ネットワーク等、いずれかの特定領域におけるエンジニアリングまたはPMの実務経験:3年以上
・利害やスキルレベルの異なる複数の関係者と調整し、合意形成をしてきた経験
・資料作成、プレゼンの経験
・基本的なパブリッククラウドに関する知識(Google Cloud, AWS, Microsoft Azure 等)
・基本的なITインフラに関する知識(TCP/IP, ネットワーク, サーバ, 認証、ディレクトリサービス, エンドポイントマネージメント)
日本最大級のヘアーサロン検索・予約サイトにおけるデータ分析業務です。
全国のヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析や、
掲載内容の違いによる集客影響の分析、データ・レポート作成などをご担当いただきます。
AI活用による業務改善や分析効率化も進めており、エンドユーザーと連携しながら対応を行っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析、データ作成、レポート作成を行います。
・掲載内容の違いによる集客への影響などの分析業務を担当します。
・AI活用による業務改善や、分析効率化の推進を行います。
・エンドユーザーと連携しながらの要件整理や課題整理、プロジェクト推進に対応します。
※詳細は面談時にお伝えします。
環境:AWS(EC2,RDS,Codecommit)、GCP(BigQuery,Dataflow)、Python
・エンドユーザーとの要件整理、課題整理、推進経験
・SQLの設計実装経験
・一般的な開発工程を理解していること
自社で展開する複数プロダクトのデータやアカウントを
統合・連携させる基盤システムの構築において、
新機能の追加開発および運用保守を担当していただきます。
AIアシスタントを高度に活用したモダンプラクティスを取り入れ、
バックエンドからフロントエンドまで一連の領域を横断して実装・牽引していただく役割です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
▼開発環境
開発言語:Go, JavaScript, TypeScript
フレームワーク:Gin, React,
開発/運用環境:Rancher Desktop, GoLand, Protocol Buffers, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, GitHub Copilot
構成管理:Terraform
インフラ環境:AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, Step Functions, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Auth0, SendGrid
監視, モニタリング, 運用ツール:AWS CloudWatch
社内ツール:Confluence, JIRA, Slack, Zoom
その他:Yarn, webpack, Jotai, TanstackQuery, React Hooks, gRPC
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上)
・Go言語を用いたWebアプリケーション、APIの設計および開発実務経験(3年以上)
・ReactおよびTypeScriptを用いたフロントエンド開発の実務経験
・GitLab/GitHub等を用いたチーム開発、相互コードレビュー、アジャイル(スクラム等)での開発経験
・AIコーディング支援ツール(Claude Code等)を実務で自律的に活用した開発経験
銀行デジタル戦略部向けの生成AI関連ビジネスにおいて、
RFP対応やニーズ掘り起こし型の提案業務を担当していただきます。
新規サービスやPoC、本番案件の提案から受注、
立ち上げを継続的に創出し、ビジネス拡大とアカウント深耕を実現していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・RFP提案方針および段取りの設計
・社内関連部署や先端技術部門との連携
・提案書の骨子作成からドラフト、レビューの実施
・提案およびフィードバックへの対応
・受注後における立ち上げのフォローや進捗会議のファシリテーション
※詳細は面談時にお伝えします。
・顧客向け提案書(PowerPoint)やExcel等の資料作成スキル
・複数案件(受注済/提案中)の状況把握、情報連携、示唆だしを行うスキル
・会議等におけるスムーズなファシリテーション能力
・AIエージェント等の生成AI基礎知見
・クラウド(AWS等)に関する知見
東証プライムSIerからの直案件において、生成AIを活用した運用・保守業務の改善コンサルティングを担当していただきます。
業務改善提案から導入、定着支援までを一貫してサポートしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを活用した運用/保守業務の改善提案の策定
・提案に基づいた生成AIの導入支援
・導入後の定着に向けた支援業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・AIを活用した業務改善経験(BPR)
・運用/保守業務の経験
【主な業務内容】
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
・推論パイプラインの設計・実装・本番運用
・アノテーションデータの品質管理・データセット設計
・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
<機械学習>
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある
・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる
・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等)
・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応)
<データ処理>
・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等)
・アノテーションデータの品質管理ができる
・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる
<インフラ・クラウド>
・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)
・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる
テキスト対話インターフェースを中核とするプロダクトの機能開発・改善を担っていただきます。
対話基盤のAPI設計からフロントエンドの実装、さらにはLLMを活用した機能実装まで、
設計から運用を一気通貫で担当するポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるWebアプリケーションの機能開発および改善
・対話管理(フロー・セッション・履歴等)に関わるAPIの設計と実装
・モダンなフレームワークを用いた対話UIおよび管理画面の設計・実装
・LLMやベクトルDBを活用した検索・生成機能の実装および品質向上
・CI/CDやIaC、観測性(Observability)の向上に向けた継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。
・Webアプリケーションにおけるフルスタック開発経験5年以上
・TypeScriptを用いたシステム設計および開発経験(1年以上)
・コンポーネント指向に基づいたフロントエンド(Next.js等)の設計・実装経験
・LLM(大規模言語モデル)やベクトルDB(Qdrant/Pinecone等)を活用した検索/生成機能の実装・運用経験
・パフォーマンスと拡張性を考慮したDB、バックエンド、インフラ設計・運用経験
・非同期処理やジョブキューなど、堅牢性が求められるバックエンドの開発経験
・生成AI等のツールを開発プロセスに活用した経験
自社開発中の医療SaaSにおいての導入急増に伴い、多様なニーズへの対応のための設計〜実装〜改善を一貫して担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PdMやデザイナーと連携した、UX向上を目的とした新機能の設計・実装
・商談への同行を通じた現場課題の吸い上げと、実務に即した仕様定義
・監視ログやエラー追跡を活用した不具合調査、再発防止策の立案・実行
・CI/CD改善、リファクタリング等の開発プロセスおよび生産性向上への寄与
・リリース後のフィードバックに基づいた継続的なプロダクトの磨き込み
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Webアプリケーション開発経験(3年以上)
・TypeScriptを用いたフルスタック開発実務経験
・BtoB SaaSまたは業務システムの開発・設計経験
・DB設計およびSQLを用いたデータ操作スキル
・コードレビュー等を通じた品質管理への関与経験
・パフォーマンスやスケーラビリティを意識した開発経験
・プロダクト全体を横断したビジネス観点での提案経験
・顧客課題や業務理解を通し、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込める方
・AIツールなどを活用し開発の効率化を進められる方
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上を担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル(LLM等)を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験(3年以上)
・自然言語処理/音声認識の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験
・数学、統計、アルゴリズムの基礎知識
・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験
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