フルリモートの案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

①SaaS事業における、クラウド移行およびシステムリニューアルに伴う課題解決
・クラウドと接続する施設側のネットワーク設計
・Windows Update対応
・ウイルス対策
・リモートメンテナンスなどの運用設計
・顧客折衝

②AWSで構築されているインフラの追加検証・構築・テストおよび運用保守

・既存システムの維持保守および新サービス向けのAWS構築の対応を行っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします

大手建築企業向け開発業務を担当していただきます。
※詳細はお顔合わせ時にお伝えいたします。

自動車向けのスマホアプリサービスの開発案件にて、
詳細設計からご担当いただく予定です。

大学入試システムのリプレイスに伴い、テスト業務をご担当いただきます。

・システムテスト・結合テストの実施
・不具合の検出・報告・追跡管理
・テスト仕様書・シナリオの作成（経験者の場合）
・リグレッションテストの実施
・開発チームとの連携による品質改善活動
・定期MTG有無：週次の顧客定例と、内部の日次夕会あり
■対応工程
詳細設計（レビュー参加）／テスト／運用

■技術環境
Cloud：GoogleCloud
言語：JAVA、React
体制：PM1.0、エンジニア4.8、デザイナー0.2、テスター1.0

大手企業様が運営するヘルスケアアプリのシステム運用保守案件です。
ユーザー向けのアプリや管理システムの安定稼働を維持し、運用保守チームを牽引していただきます。
■対応工程
・運用テスト
・システム保守
　└パッチ運用
　└ジョブ/スクリプト運用
　└ログ管理
　└バックアップ/リストア運用
　└セキュリティ診断の実施依頼及び管理
・障害対応 （※レベルによって深夜・土日祝日の対応含む）
・関連会社及び部門のお問い合わせ対応
■開発環境
開発言語：C#, Node.js
DB：SQL Server, PostgreSQL, Cosmos DB, Redis
環境：Azure Kubernetes, Azure Blob Storage
APMツール：NewRelic
管理ツール：Teams, Jira, Confluence, GitHub Enterprise

地図情報管理システムのモダナイズに伴う共通ライブラリの設計・開発、
既存のライブラリへの機能追加・拡張に携わっていただきます。(データベース関連ライブラリが中心となります)
主な工程としては設計、開発、テストとなります。

Snowflakeを活用したデータ連携基盤システム更改案件において、
設計工程の途中からご参画いただきます。
(AWS GlueからPythonの実行)

【開発言語等】 Snowflake、Python、AWS Glue、など
【スケジュール】
・2025年12月まで　設計工程
・2026年1月～4月　PG/PT　※上位チーム8名体制(プロパー2名)で推進　←こちらへの増員となります
・2026年5月～7月　ITA、ITB
・2026年8月～10月　ST、ユーザーテスト
・2026年11月　リリース

合成ゴム製造業向け SAP S/4HANA 導入プロジェクトです。
現在はアドオン設計・開発の終盤フェーズで、今後は結合テスト・総合テストなど各種テスト工程へ移行予定となります。
2026年7月 Go-Live を予定している長期案件です。
■SD領域における結合テスト／総合テスト対応
・テストケース作成
・テスト実施
・課題対応

■ABAPデバッグによる不具合調査

現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを
Snowflake + Azure Data Factoryへ移行する業務になります。
・システム要件定義
・システム方式設計
・運用設計（ID、権限、ロール等）
・SnowflakeDB設定/実装（DBアドミニストレーター系）
・SnowflakeをAzureネットワークとプライベートリンク接続
・構築した環境のテスト
・運用手順書作成
・既存のAzure Reposによるコード管理
・既存のAzure PiplinesによるCI/CD構築
・ELTパイプランの実装

・制作環境の構築
・技術的な箇所のサポート
・制作フローの効率化
・クリエイティブとの協業

現在展開中の労務管理クラウドSaasシステムにて機能改善・開発ディレクション、要件定義と開発進捗管理を担います。
本プロダクトは取引先との連携を前提とした体制で運営されており、取引先・社内ステークホルダーとの調整・折衝が業務の中心となります。
自社単独でのロードマップ策定よりも、関係各所と連携しながらプロダクトを前進させることにやりがいを感じる方に向いているポジションです。
▼業務内容
・取引先への機能リクエストの優先度判断・送付
・開発進捗リストの更新・管理
・取引先担当者との定例・折衝対応
・社内ステークホルダー（PdM・営業）との要件調整
・その他ディレクターのサポート業務・ドキュメント整備
▼業務の流れ
①プロダクト方針・優先度管理
ビジネスオーナー（PMM）および社内ステークホルダー（PdM・営業）からの要望を整理し、取引先への機能リクエストの優先度を判断・送付します。
コスト感の把握が求められるため、取引先と費用感を確認したうえで社内調整を行います。

②開発進捗管理
取引先開発担当との週次定例（毎週月曜 15:00〜15:30）を中心に、
依頼タスクの進捗確認と課題管理を行います。
③主な担当領域
・SSL証明書の自動更新対応（取引先への要望推進。社内インフラエンジニアとの連携も必要）
・メールFromドメインのカオナビ勤怠対応（取引先への要望推進。社内インフラエンジニアとの連携も必要）
・静脈認証アプリの検証・販売連携
・Slackアプリの連携対応（Slack審査申請）
・ポータル連携（SSO要件定義）

小規模な受託開発PJが複数走っておりますが、開発を行う手が足りない状態です。
そのため、PJを1つ丸ごと任せられるようなハイスキルなエンジニアを業務委託で登用する方針となりました。
PJは複数ありますが、技術スタックはほとんど同じで、Next.jsとSupabaseを中心に開発を行っていただきます。
（開発環境）
TypeScript,Next.js,Python,Supabase

クラウド案件に関するプリセールス、PM対応
各顧客に合わせたクラウド環境を提案/構築支援（マネジメント）をご担当いただきます

①お客様要件に合わせた提案書/見積書作成、提案
②受注後、PMとして構築メンバーを管理、設計～テスト
※本ポジションはプリセールス/マネジメント
※設計構築や運用は実施しない

国内トップクラスのファンクラブSNSにおいて、プロダクトの成長を牽引するプロダクトマネージャーを募集します。
多くのクリエイターとユーザーに日常的に利用されているプラットフォームを舞台に、ユーザー体験の向上と事業成長の両立をリードしていただくポジションです。
PdMとして、プロダクトの課題設定から施策立案、仕様設計、開発ディレクション、リリース後の改善までを一貫して担当します。
ユーザーインタビューや定量データをもとに仮説を立て、チームと議論しながら優先度を判断し、プロダクトとして形にしていきます。
エンジニア・デザイナーをはじめ、CS・Biz・マーケティングなど複数の職種と連携しながら、チームが最大限の成果を出せるよう推進していくことも重要な役割です。
ユーザー数・利用頻度ともに高いプロダクトならではの複雑さに向き合い、プロダクトを次の成長フェーズへ引き上げていくことが期待されています。

「商談前・中・後」の全プロセスをAIがリードし、構造化されたデータに基づき営業効率を最大化させるプラットフォームを運営している企業です。
多媒体から集まる膨大な「ローデータ（音声・テキスト・ログ）」を構造化し、AI学習やレコメンドに活用するための基盤（Redshift、BigQuery等）を構築・運用します。
・DynamoDB / S3 を中心としたデータパイプライン構築
・音声・テキストデータの ETL 設計・実装
・ユーザー行動ログ・AI 推論ログの収集基盤設計
・LLM の出力品質評価・モニタリング基盤の構築
・分析基盤（Athena / QuickSight 等）の整備

某企業において、AIプラットフォームの構築をリードします。
高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。
求める指向性・経験
・推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec)：Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、およびWhole Page Optimization（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。
・マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys)： LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示（Explainability）。
・SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps)：低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。
・ビジネス価値の最大化:：因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果（LTV・利益率）」を最大化するロジックの実装。
＜環境＞
・BQML
・PyTorch
・HuggingFace
・Vertex AI

全ての業務をLLMが実行可能なコマンドとして構造化することで、少数精鋭のメンバーがクリエイティブな価値創出に集中できる仕組みを構築していただきます。
事業部門の業務プロセス深くに入り込み、業務を再現可能なモジュールに分割し、ソフトウェアとして定義することで、AIエージェントが解決できる問題へと落とし込みます。
AIエージェントによる業務遂行を実現するため、評価設計を主導し、エージェントが必要とするコンテキスト(知識/データ)の継続的な整備・更新・検索基盤を構築し、プロンプトやワークフローを通じて業務の自動化と最適化を実現いただきます。
求める思考性・経験
・事業会社において、AI/LLMを活用した業務効率化プロジェクトを主導し、事業レベルのインパクトを生み出した経験をお持ちの方。
・LLMの特性を深く理解し、業務の「GPT化」をKaggle的に継続的に改善する文化と仕組みを設計・運用することに情熱を持つ方。
・「人を減らす」のではなく「人の能力を500%にする」という思想に共感し、少数精鋭チームの生産性とクリエイティビティを最大化する仕組みづくりに情熱を持つ方。
・人と協働するAIエージェントが必要とするコンテキスト基盤（データ・ドキュメントなど）を継続的に整備・更新・検索できるソフトウェアアーキテクチャの構築に強い興味を持つ方。
・業務プロセスを再現可能なモジュールに分割し、スーパープレイヤーがより高度な仕事に集中できる環境を作ることで、属人スキルを会社の自動化資産に変えるという思想が好きな方。

＜自社プロダクトの品質保証＞
・localhost環境でのレビュー: 開発中の機能を最初にチェックし、仕様との整合性、UI/UXの違和感、データ表示の正確性を確認
・staging環境でのUAT実施: クライアントUAT前の最終確認として、本番に近い環境での動作確認、クロスブラウザテスト、レスポンシブ対応の検証
・production環境での監視: 本番リリース後の動作監視、クライアントフィードバックの収集と対応、リグレッション検出
・クライアントUAT支援: クライアントのUAT実施をサポートし、フィードバックの整理、優先度付け、開発チームへの伝達を担当
＜ドキュメント作成とプロセス整備＞
・テストケース・チェックリスト作成: 機能ごとのテストケースを作成し、QAの属人化を防ぐ
・不具合報告書の作成: 発見した不具合を正確に再現可能な形で記録し、開発チームに伝達（スクリーンショット、再現手順、期待値・実際の動作の明記）
・QAドキュメントの整備: QAプロセスの標準化、ナレッジの蓄積、新メンバーのオンボーディング資料の作成
・品質プロセスの設計・改善: QA業務の効率化、品質チェックのボトルネック解消、品質KPIの設計と運用
＜自動化・効率化（可能であれば）＞
・E2Eテストの設計・実装: Playwrightを用いた自動テストの設計・実装・運用
・ビジュアルリグレッションテストの構築: UI変更の自動検出、スクリーンショット比較の仕組み構築
・テスト戦略の立案: プロダクト全体のテスト戦略の設計、テストピラミッドの最適化、自動化範囲の決定
・品質文化の醸成: 組織全体の品質意識向上、開発チームとの品質目標の設定、テストレビューの仕組み構築

・会計領域における業務リーダーとしての参画
・チームマネジメント
　※開発作業はベンダーへ依頼するため、実装作業は実施しない想定
・ベンダー引き渡し向けの要件定義、概要設計、基本設計
　※特に要件定義工程がメイン
・報告資料作成
・メンバー進捗管理
・課題管理／QA管理および対応推進

・Salesforceを用いた詳細設計／開発／テストの実施
・プロジェクト進捗や経験に応じてドキュメント作成対応の可能性あり

・社内PC約5000台へのIntune展開（MDM登録）
・Autopilot/Intuneの自動キッティング展開
・Microsoft SSE（MEIA/MEPA）の導入
・社内サーバRDP時のMFA認証導入
■開発環境
PC：Windows10/11
サーバ：Windows2016/2022
M365ライセンス：E5
認証機構：Active Directory、Microsoft Entra（Microsoft Entra Connect）

・新基盤（V2）へのリプレイス・新機能の実装
└Next.js, TypeScript, GraphQLを用いた高品質なコードの実装
・AIエージェント機能の開発・統合
└LangChain等を用いた、問い合わせ対応自動化などの新機能実装
言語：TypeScript
FW：Next.js (React.js), Vue3 (Nuxt3), Tailwind CSS, LangChain
サーバ構成：AWS (Amazon Web Services)
Amazon ECS, AWS Amplify, AppSync, AWS Lambda, S3, Cognito, SES, Terraform (IaC)
ミドルウェア：GraphQL, Aurora PostgreSQL, DynamoDB
開発ツール：GitHub Actions, VSCode (dev container), Claude Code, Cursor, Devin
その他ツール：Asana, Notion, Google Drive, Slack,OpenAI API, Teams API, Slack API

サービス導入社数の拡大と機能高度化に伴い、アーキテクチャの再構築（Rewriteプロジェクト）や実装の自動化を主導し、日本のあらゆる大規模ECのトラフィックに耐えうる強靭なシステムを構築いただきます。
求める指向性・経験
・アーキテクチャの刷新: 現在のプラットフォームを、強靭で拡張性の高いマイクロサービスアーキテクチャへ進化させます。
・データ基盤の最適化: Kubernetes, Bigtable, Pub/Sub, BigQueryを用いたデータ基盤の設計・運用や、dbt/Vertex AI Pipelinesを活用したMLOps/データパイプラインの構築。
・事業スケーリングに伴うシステム拡張とアーキテクチャ設計: 事業成長に応じて常にシステムを拡張しており、将来的に技術的負債が発生しないよう、より高度なキャッシュ戦略や実装ワークフローの自動化を含めた技術基盤の設計・ディレクションを推進いただきます。
・複数の顧客に適用する機能の汎用化実装や、AIエージェントによる実装ワークフローの自動化など、事業インパクトの大きいプロジェクトの推進に興味を持つ方を募集しております。

開発元請会社様での独自開発のアジャイル手法（中規模以上の案件でもアジャイル開発のメリットを享受できる、ローコードツールを活用した超高速開発手法）を採用し、要件定義、プロトタイプ開発、プロダクト開発までを一貫して担当いただきます。
生産管理業務に精通し、システム全体の俯瞰と業務設計ができる方を募集しています。
・顧客の要求事項ヒアリング
・業務設計
・得意業種（飼料製造販売業）に関する知識を活用した業務支援チームを横断したシステム全体の俯瞰とセッション実施

既存業務フローのAI導入、DX支援を実行いただきます。
業務例
・業務フローや暗黙知となっているルールのヒアリング
・AIを業務に適合させるための環境整理
・AIに学習させるためのデータ整理・要求仕様の定義
・tobeにおける新業務フローの定着支援
・AIモデルの継続的な改善サイクルの確立

電気使用量、従業員の通勤...etc、全ての企業活動における
CO2排出量を可視化するSaasサービスのバックエンド開発をご支援いただきます。
AIや画像解析も駆使するSaasサービスで、新しい技術にも触れることができます。
【開発環境】
言語：Typescript（Express）、PHP、Python
FW：Laravel、Vue.js（Nuxt.js）、NestJS
DB：PostgreSQL
その他ツール：GCP

国内最大規模のライブ配信サービスを展開しており、WebRTCを利用した超低遅延かつ大規模な配信基盤を提供しています。
・プロダクトの新規機能開発、改修、保守、運用
・プロダクトのリプレイスにおける調査、設計、開発
・スクラムイベントの進行
・仕様書の整理

「商談前・中・後」の全プロセスをAIがリードし、構造化されたデータに基づき営業効率を最大化させるプラットフォームを運営している企業です。
GitHub上のタスクを自走して拾い、週に3〜4件のペースで実装・リリースしていく実行力が求められます。
現在2名のフルスタックエンジニアが在籍しており、マネージャー1名を含む計4名体制のチームで、密にコミュニケーションを取りながら開発を進めます。
・デスクトップアプリ UI 開発（Ract / Tauri等）
・Rust によるネイティブ機能の実装（音声キャプチャ、OS API連携）
・Node.js / TypeScript による gRPC バックエンド開発
・AWS Bedrock / Claude 等の LLM を活用した AI 機能の設計・実装
・DBテーブル設計・最適化

■開発環境
言語：Typescript（Node/React）、Rust

物流業界向け新配車システムの開発支援プロジェクトにおける、フロントエンド主導のリードエンジニア案件です。
複雑なマトリクス操作や大量描画の最適化など、技術的難易度の高いフロントエンド開発を中心に、Javaバックエンドを含めた設計・実装を牽引いただきます。
・フロントエンド（React）の技術選定およびアーキテクチャ設計リード
・ドラッグ＆ドロップ等を含む難易度の高いUI実装（配車計画画面など）
・大量DOM描画に対するパフォーマンスチューニング
・Javaを用いたバックエンド開発および詳細設計以降のリード
・メンバーへのコードレビュー、Docker環境構築

■開発環境：React,Java,Doma2,SpringBoot,Aurora,Docker,AWS,OpenAPI,Swagger