案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するプロジェクトです。
AIエンジニアとして、LLM連携やプロンプト最適化、ベクトル検索を用いたRAG環境の構築、
推論パイプラインの設計、PoCの主導、データ分析・加工などを幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）やモデル選択、プロンプト最適化、評価の実施
・ベクトル検索（Qdrant）やインデキシング、関連度改善業務
・推論パイプラインの設計および最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューション提案、実現可能性評価、PoC実装など）
・データの取得、分析および加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータ等）
※詳細は面談時にお伝えします。

大手予約サービスにおいて、AWSを主としたSREシステム基盤運用をご担当いただきます。
※AIの導入を検討しているため知見のある方を希望します

【具体的な業務内容】
・現在78アカウントあるAWSのリソースの最適化
・複数のPJを並行および自走していただきます

AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。
日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。
・AIプロダクト（チャット、エージェント、AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装
・AIプロダクト開発環境（CI/CD、評価基盤、LLMOps等）の構築・整備
・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化
・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善
・LLM API／自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理

対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

大手企業が最新技術やAIを活用した新規サービス・プロトタイプを試験公開するポータルサイトの保守・機能拡張案件です。
既存システムの保守運用やパフォーマンスチューニングをはじめ、AIを活用した実験的な新機能のPoC（概念実証）および実装、
プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUI/UX改善をアジャイル手法を用いてスピーディに対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・既存ポータルサイトの保守運用およびパフォーマンスチューニング
・AI等を活用した実験的な新機能のPoC（概念実証）および実装
・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUI/UXの改善
・アジャイル手法を用いたスピーディな開発サイクルへの参画
※詳細は面談時にお伝えします。

自社サービスである電気自動車（EV）充電インフラサービスの提供を推進している会社にて、
周辺サービスの開発に関わるフルスタックエンジニアを募集いたします。
toB向けの管理用ダッシュボードおよび、充電器向けシステムを開発するチーム（6名）にて稼働いただき、
スタートアップ企業ならではの裁量権も非常に大きい環境にて自身の業務範囲を広げることも可能でざいます。
【業務内容】
・TypeScriptを用いた管理用ダッシュボード、充電器向けシステムの設計/実装/運用
・サービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応
・スプリント中の問題発見・チケット起票、および技術・仕様面での改善提案
（バックエンド寄りのタスクが多くなる見込みです）
【案件の魅力】
・アプリからサーバーを通じてIoTで動作するプロダクトを制御するため、現物のプロダクトがあり、一般的なWeb系企業では体験しないユニークな技術に触れることができます。
【フレックスタイム制】
コアタイム：10:00-15:00（休憩60分）
【開発環境】
・サーバーサイド：Node.js、TypeScript、NestJS、
・フロントエエンド：：Next.js、TypeScript、MUI
・DB：PostgreSQL (CloudSQL)
・ORM：Prisma
・インフラ：GCP、AWS、terraform、AWSECS、GoogleKubernetesEngine、local環境はdockercompose
・API：Swagger （Open API）
・DevOps: GitHubActions、CodePipeline
・スクラム開発
・AIツール：正社員(codex, claude code)、業務委託は個人のAIツールの利用を許可(モデル学習用のデータ提供はオフ)

AI翻訳アプリ開発および経理アプリ開発の2つのプロジェクトにおいて、
スクラムマスターとしてアジャイル開発を推進・支援していただきます。
チームのファシリテーションや課題解決、改善推進、
およびAWS環境を中心とした技術的支援を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI翻訳アプリ開発（修理書の翻訳アプリ）におけるスクラム開発の推進および支援
・intra-martを用いた経理アプリ（ワークフロー開発）の維持保守フェーズにおけるスクラムマスター業務
・スクラムチームにおけるファシリテーション、課題解決、および改善推進
・AWS環境、セキュリティ、認証/認可領域におけるチームへの技術的支援
※詳細は面談時にお伝えします。
案件1）AI翻訳
・自動車販売店向け(国内/国外)に提供する、修理書の翻訳アプリの開発
・スクラムにて開発を推進中
・26年8月に運用開始予定(運用開始後も追加改善の対応予定)
フロント：React / Next.js
バックエンド：Lambda(python)
インフラ：AWS (顧客提供)で、主にS3 + Cognito + CroudFrontでフロント、APIGateway + Lambdaでバックエンドを構築
補足：VSCode+GithubCopilotでの開発
案件2）経理アプリ
・intra-martを用いた経理処理に関するワークフロー開発
・6月初に本番化し、8月以降は基本的に維持保守対応を想定
・維持保守を実務として対応するメンバは開発した要員が継続対応

大手SIerでの開発プロセス変革を推進する本部組織におけるプロジェクトマネジメント業務です。
実装を担当する現場チームの全体を取りまとめ、組織を牽引・仕切ることができるリーダーとして、
最先端AIツールの検証やガバナンス策定などを推進するチームの体制強化・マネジメントを担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発標準化を推進する本部組織内での、プロジェクト取りまとめおよび進行管理を行います。
・現場チームの課題ヒアリング、体制の仕切り、および内部的なマネジメントを担当します。
・最先端AIツール（Claude Code等）の導入、検証プロジェクトにおける、ステークホルダー調整および推進を行います。
・現場メンバーのカルチャーマッチを意識したチームビルディング、および伴走支援を実施します。
・組織の欠員補充、体制立て直しに伴う、内部的なコミュニケーションの円滑化を推進します。
※詳細は面談時にお伝えします。
・環境：GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot
（※上記ツールを用いた開発プロジェクトのマネジメントを対象とします。PM・リーダー業務が主となるため、直接のコード実装は行いません。）

参加当初は0.5人月程度からスタートし、徐々に1人月に戻していく形となります。

東証プライムSIerからの直案件にて、運用/保守業務の改善コンサルティングを担当いただきます。
生成AIを活用した業務改善提案から導入、定着支援まで一貫してご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・運用/保守業務における改善コンサルティング業務の遂行
・生成AIを活用した業務改善提案の策定
・提案したAIソリューションの導入および現場への定着支援
※詳細は面談時にお伝えします。

先端言語モデルを導入した顧客支援システムの構築に向け、
技術的な検証や初期段階の実装を牽引していただきます。
各種データの整理・最適化やシステム基盤の設計・開発を行い、
開発チーム内での技術的対話にも貢献していただく役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価
・ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善
・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導（ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装、チーム内ディスカッションへの貢献など）
・データの取得、分析および加工（FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどの生のデータを、AIが効果的に利用可能な状態に加工・編集する業務）
※詳細は面談時にお伝えします。

最先端の人工知能を活用したキャラクターチャットサービスの構築を担当するエンジニアを募集しています。
Webサイトやアプリケーションの設計から実装、検証にいたるまで幅広く携わっていただきます。
プロジェクトマネージャーなどの関係各所と緊密に連携しながらシステムの方針策定を進めるほか、
利用者の体験向上に向けたインターフェースの改修やシステムの最適化、生成AIを活用した新たな機能の企画提案など、
サービスの成長を技術面から強力に牽引する役割を担うポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Webおよびアプリケーションにおける設計、実装、テスト工程の対応
・プロジェクト管理担当者と連携したシステム開発方針の策定およびディスカッション
・ユーザーフィードバックや社内要望に基づくUI/UXの継続的なアップデート
・既存ソースコードの再構築やシステムの動作速度、効率性の最適化対応
・生成AI技術を組み込んだ新規機能の企画および開発への落とし込み
※詳細は面談時にお伝えします。
【プログラミング⾔語/フレームワーク】
Webフロントエンド: Vinext
BE/FE共通: turborepo, Typescript
DB: PostgreSQL, AlloyDB
CI/CDツール: CircleCI, Github Action, Cloud build
インフラ: Cloudflare, GCP
IaC: Terraform
データ分析: Redash
リポジトリ管理: GitHub
コミュニケーション: Slack, notion

日本最大級のヘアーサロン検索・予約サイトにおけるデータ分析業務です。
全国のヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析や、
掲載内容の違いによる集客影響の分析、データ・レポート作成などをご担当いただきます。
AI活用による業務改善や分析効率化も進めており、エンドユーザーと連携しながら対応を行っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ヘアーサロンの予約情報を基にした再利用者傾向の分析、データ作成、レポート作成を行います。
・掲載内容の違いによる集客への影響などの分析業務を担当します。
・AI活用による業務改善や、分析効率化の推進を行います。
・エンドユーザーと連携しながらの要件整理や課題整理、プロジェクト推進に対応します。
※詳細は面談時にお伝えします。
環境：AWS（EC2,RDS,Codecommit)、GCP(BigQuery,Dataflow）、Python

自社で展開する複数プロダクトのデータやアカウントを
統合・連携させる基盤システムの構築において、
新機能の追加開発および運用保守を担当していただきます。
AIアシスタントを高度に活用したモダンプラクティスを取り入れ、
バックエンドからフロントエンドまで一連の領域を横断して実装・牽引していただく役割です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
▼開発環境
開発言語：Go, JavaScript, TypeScript
フレームワーク：Gin, React,
開発/運用環境：Rancher Desktop, GoLand, Protocol Buffers, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, GitHub Copilot
構成管理：Terraform
インフラ環境：AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, Step Functions, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Auth0, SendGrid
監視, モニタリング, 運用ツール：AWS CloudWatch
社内ツール：Confluence, JIRA, Slack, Zoom
その他：Yarn, webpack, Jotai, TanstackQuery, React Hooks, gRPC

銀行デジタル戦略部向けの生成AI関連ビジネスにおいて、
RFP対応やニーズ掘り起こし型の提案業務を担当していただきます。
新規サービスやPoC、本番案件の提案から受注、
立ち上げを継続的に創出し、ビジネス拡大とアカウント深耕を実現していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・RFP提案方針および段取りの設計
・社内関連部署や先端技術部門との連携
・提案書の骨子作成からドラフト、レビューの実施
・提案およびフィードバックへの対応
・受注後における立ち上げのフォローや進捗会議のファシリテーション
※詳細は面談時にお伝えします。

東証プライムSIerからの直案件において、生成AIを活用した運用・保守業務の改善コンサルティングを担当していただきます。
業務改善提案から導入、定着支援までを一貫してサポートしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを活用した運用/保守業務の改善提案の策定
・提案に基づいた生成AIの導入支援
・導入後の定着に向けた支援業務
※詳細は面談時にお伝えします。

自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上を担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

プロダクトオーナー、エンジニアを始め様々な部署と密に連携しながら、
メイン事業であるRaaS事業のバックエンド開発（Ruby）を担当していただきます。
【業務詳細】
・メインサービスのバックエンド開発
・社内管理画面、商業施設担当者用管理画面等のバックエンド開発
・運用業務、リファクタリング
・興味、スキルに応じてフロントエンド開発まで担当いただけます

【業務内容】
-web/appの設計・開発・テスト
-PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携
-ユーザーや社内から出たUI／UXの改善
-既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど
-生成AIを活用した開発・機能提案など

【主な技術課題】
・生成AI活用などの技術調査
・アクセス数拡大に伴うパフォーマンスチューニング
・施策実装ための短いサイクルの開発。それに伴う開発効率や品質担保の改善
【お願いする業務】
・APIの設計・開発・テスト
・PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携
・開発進行のマネジメント
・ユーザーや社内から出たUI／UXの改善・不具合対応
・既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど

概要）
セキュリティSaaSの開発チームにて、Rails / React を用いた機能開発を中心に要件定義からリリース・運用まで一貫して担当いただきます。
具体的には、要件・仕様の検討（必要に応じて要件定義から関与）、Rails側の設計・実装・テスト、API設計
フロントエンド実装、レビュー対応、リリース後の不具合対応まで一通り担当範囲に含まれます。
あわせて、直近では既存フロントエンドコードのリファクタリング・品質改善・テスト整備にも重点的に取り組んでいただきたいと考えています。
フロントエンド改善のみを継続的に担当する前提ではなく、通常の機能開発の中でフロントエンド品質を底上げいただくイメージです。
少人数チームのため、不具合調査やデータ更新などの運用系タスクも担当範囲に含まれます。
（具体的な業務内容）
・Ruby on Rails / React を用いたWebアプリケーションの開発業務全般（要件定義・設計・実装・レビュー）
・チームの開発プロセス（設計議論、振り返り等）への参加
・不具合の調査・修正、作業依頼等の運用系タスクへの対応

業務プロセスの自動化・エージェンティック化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強し、
開発速度と品質の両立を実現するため、スクラムチームでの機能開発・改善をお任せします。
API設計からフロントエンド、LLMエージェント連携機能の実装まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームでの機能開発、改善
・ワークフローエンジン（タスク定義、トリガー、分岐、人手介在ステップ）のAPI設計、実装
・ワークフロー編集UI、モニタリング画面のフロントエンド設計、実装
・LLMエージェント連携によるワークフローの自律化機能の実装、運用改善
・外部システム連携の設計と信頼性向上
・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
・CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。
＜開発環境＞
フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
インフラ: AWS、Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

幼児保育および子育て向けサービスを展開している事業会社にて、
ICT旧システムをGoなどのモダンな環境へリプレイスするプロジェクトです。
並行してAIを活用した既存サービスの技術改善・向上も図ります。
本案件では、チームを牽引するテックリードの一員として、
リプレイスおよび技術改善を推進していただきます。

【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・幼児保育子育て向けICT旧システムのGo等を用いたモダン環境へのリプレイス
・AIや機械学習技術を用いた既存サービスの技術改善・向上施策の推進
・テックリードとして開発チームの技術牽引および設計・実装の主導
※詳細は面談時にお伝えします。

開発環境：
・開発ツール
・フロントエンド：TypeScript(React) / JavaScript(Vue)
・ミドルウェア: nginx
・バージョン管理 : GitHub
・データベース : Aurora (PostgreSQL, MySQL) / DynamoDB
・バックエンド: PHP(Laravel, Symfony) / TypeScript(NestJS) / Go / Kotlin
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション：Slack / Google Meet / Figjam
・ドキュメンテーション : DocBase / Google Workspace / Backlog / Figma
・実行環境：ECS on Fargate / Lambda / EC2
・構成管理：HCP Terraform Cloud
・モニタリング
・ダッシュボード: Cloudwatch / Sentry / Grafana / Zabbix
・収集ツール : fluentbit / Cloudwatch / Grafana Tempo / Loki / Prometheus
・ユーザー分析 : Sentry Replay / Clarity / ElasticSearch / Snowflake
・その他: Rekognition(顔検索) / AWS Step Functions / Kinesis Data Streams

物流支援システム開発におけるサーバーサイドのAPI開発プロジェクトです。
基本設計・詳細設計から実装、テストにいたるまで、上流から下流工程を一貫してご担当いただきます。
2026年8月末までは現在の機能開発、以降は別仕向けに対する新規開発がスタートする見込みであり、
長期的に新規機能開発に携わっていただける案件です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・物流支援システムにおけるサーバーサイドAPIの開発
・基本設計、詳細設計、実装、およびテストまでの一連の業務
・作成した設計書やプログラムなどの成果物に関する説明業務
※詳細は面談時にお伝えします。

＜顧客課題の発見・設計＞
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
＜ワークフロー構築・PoC の高速実装＞
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
＜本番導入・伴走＞
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
＜プロダクトフィードバック＞
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

自動車アフターマーケット業界向けに提供しているSaaSサービスの開発プロジェクトです。
マルチテナント型Webサービスとして、多数のユーザーが利用する業務システムの機能開発、改善、品質向上をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスの機能開発および改善
・Java/SpringBootを用いたWebアプリケーション開発
・REST APIの設計および開発
・既存機能の品質向上およびリファクタリング
・AIツールを活用した開発生産性の向上
・テスト実装および品質改善対応
・仕様確認、課題整理、改善提案
※詳細は面談時にお伝えします。
【技術環境】
・言語：Java
・フレームワーク：Spring Boot
・DB：Cassandra、Elasticsearch、Cloud SQL
・クラウド：Google Cloud（GCP）
・その他：Git、GitLab、Docker、GitHub Copilot、Claude Code、Cursor等

AIツールを統合する新規プラットフォーム構築プロジェクトにおいて、
プロダクトオーナー（PO）として要件定義、プロダクト管理、および各種調整業務を担っていただきます。
プロダクトのビジョン実現に向けて、開発チームやステークホルダーと連携しながらアジャイルにプロジェクトを牽引するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIツール統合新規プラットフォームにおける要件定義およびプロダクトバックログの管理
・スクラム開発プロセスにおけるプロダクトオーナー（PO）業務全般
・プロダクトのロードマップ策定、機能の優先順位付け、および進捗管理
・社内外のステークホルダー、開発チームとの各種調整およびコミュニケーション対応
※詳細は面談時にお伝えします。

販売・会計システムの追加開発において、
AI駆動開発（Cloud Code/Copilot）を用いた設計・開発業務を担当していただきます。
状況に応じて、要件定義からテストにいたる各工程や、
基幹システムの改修、別環境への機能実装など幅広く柔軟に対応していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Cloud CodeやCopilotなどのAIツールを活用した販売・会計システムの設計および開発業務
・要件定義からテストにいたる一連の追加開発業務
・基幹システムの改修、または別環境への機能実装業務
※詳細は面談時にお伝えします。

独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携

クライアント企業における社内AI活用の加速と業務効率化に向け、
企画から検証、実装、社内定着までを横断してリードしていただきます。
現場起点におけるAIツール導入要望の全社標準化に向けた評価・意思決定プロセスの整備や、
広告運用領域におけるAIエージェントの高度化を軸とした、各種AI施策の具現化および導入推進業務を一人称で実施していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内AI活用の推進リード（企画、関係者調整、実行管理）
・現場の要望整理、PoCの目的・スコープ・評価指標（KPI）・成功条件・リスクの定義
・AIツール/生成AIの業務適用にともなう要件定義（資料作成効率化、データ読み込み、示唆抽出、施策壁打ち等）
・PoC結果に基づく標準化（採用可否判断、利用ルール、教育、ガバナンス）への落とし込み
・広告運用の実績データ等を扱うAIエージェントの改善（品質向上の打ち手設計、段取り化）
・クレジット課金等のコスト管理、費用対効果の説明および稟議支援
※詳細は面談時にお伝えします。

ITコンサル・アプリ開発を行っている企業において、技術選定、アーキテクチャ設計、
TypeScript（React/Next.js）を用いたフロントエンド開発およびUIコンポーネントの設計などに携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・技術選定およびアーキテクチャ設計業務
・TypeScript（React/Next.js）を用いたフロントエンドの開発
・UIコンポーネントの設計業務
※詳細は面談時にお伝えします。
◆主な開発環境・ツール◆
・言語：Ruby・TypeScript
・FW：Rails・React・Next.js
・DB：PostgreSQL・Redis
・クラウド：AWS・Docker
・開発手法：アジャイル開発