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フロントにSalesforce、バックエンドにMicrosoft Foundry（Azure AI Foundry）を用いた、
AIエージェント基盤の保守運用に伴う追加開発プロジェクトです。
既存システムの改修および機能追加を担当していただきます。
【業務内容】
・Microsoft Foundryを用いたAIエージェント基盤の保守運用および追加開発
・プロンプトチューニング、Functionロジックの改修
・RAG（検索拡張生成）の構築、チューニング
・既存LLMモデルの切り替え、Microsoft Foundryの環境設定変更
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した業務自動化・ワークフロー領域のプロダクトにおいて、
PRD策定からリリース、その後の改善までをリードしていただきます。
顧客の業務オペレーションを深く理解し、AIエージェントへの落とし込みやプロダクト戦略の立案を行う重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ワークフロー領域におけるプロダクトの要件定義、仕様策定、およびPRD作成
・クライアントの業務フロー分析と、AIエージェントを活用した自動化設計
・技術的背景を考慮したデータモデル、API、インターフェースの設計主導
・主要指標（KGI/KPI）の設計、効果測定、およびロードマップの策定
・ビジネスサイド（営業・CS）と連携した顧客フィードバックの反映
・競合・市場分析に基づくプロダクト戦略の立案
※詳細は面談時にお伝えします。

【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
会計ソフトの乗り換え手続き自動化システム開発業務
※詳細は面談時にお伝えします。

ソーシャルゲームの運用業務・開発業務をお任せいたします。
（バックエンドメイン、一部Webフロントエンド）
具体的には、バトルスキルの実装やイベント運用業務、
既存機能の不具合修正や新規施策の機能開発等をお任せします。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

ライブ配信サービスにおけるiOSアプリの機能開発やリファクタリング、
AIを活用したアプリ設計・実装を担当いただきます。
最新OSのトレンドやAI技術を積極的に取り入れる技術密度の高いプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロンプト作成、およびAIを活用したアプリ設計、実装
・Swiftを用いた機能開発、リファクタリング、およびコードレビュー
・フレームワークやライブラリ等の検証、導入、および運用
・OS（iOS、iPadOS）の進化に伴う影響調査、およびアップデート対応
・トラッキングデータを用いたユーザー行動の分析、および改善
・不具合調査、およびユーザーからの問い合わせ対応、修正
※詳細は面談時にお伝えします。

月間3000万以上のユーザーが訪問する国内および海外プロダクト全般のQAエンジニアとして、当社のQA業務の改善および継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。
組織横断型QAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。
領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。
各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています。
QAエンジニアにはイネーブリングチームに所属の上開発チームに参画し、下記例のような改善活動を実施していただきます。
【改善活動の一例】
・エンジニアによるテスト実施内容のレビュー
・プロダクト要求仕様書の内容整理、受け入れ条件の明確化
・発生した障害を分析、改善施策の考案
・QA活動補助ツールの作成
運用しているE2E自動テストの運用・保守・構築を実施していただきます。
Web版はPlaywrightで、App版はDetoxで構築を進めており、CIはGitHub Actionsを利用しています。

CS（カスタマーサクセス・サポート）領域におけるAIエージェントプロダクトの価値最大化を担っていただきます。
自社開発のノーコード/ローコードツールを活用し、顧客の業務課題を解決するAIアプリケーションの実装から、
プロダクトの開発方針策定まで幅広く携わるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・自社ツールを用いたAIエージェントの実装（プロンプト設計、パラメータ調整等）
・業務フローの可視化および自動化ワークフローの構築
・UI/UXの調整および外部システム（JSON/Webhook）との連携設定
・プロダクトの開発優先順位の検討および策定
・顧客の要求分析、要件定義、および技術チームとの調整業務
・ナレッジ共有のための仕様書・ベストプラクティスのドキュメント化
その他多種多様な業務を担当いただく想定です。
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用したツール開発におけるびR&D推進を担っていただきます。
MVP検証後の成長フェーズにおいて、複数チームにわたる開発の仕組み化、スコープやリスクの管理、
ステークホルダーとの合意形成など、プロジェクトの円滑な進行を支える役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画および管理
・リスクや課題の見える化と対策
・スクラムやカンバン運用の設計および進行
・APIコントラクト駆動によるチーム間の依存解消
・KPI設計（速度、品質、コスト）と週次レポートの作成
・CTO、PdM、顧客等のステークホルダーとの調整および合意形成支援
※詳細は面談時にお伝えします。

【概要】
Perlで構築された不動産会社向け基幹システムを、生成AI（Devin）を活用してJava（Spring Boot）へリプレイスするプロジェクト。
工程は要求整理・要件定義・基本設計〜テスト・実装まで一貫して担当していただきます
■業務内容
・現行Perl基幹システムの解析・要件整理
・Java（Spring Boot）への基幹システムリプレイス
・フロントエンド開発（TypeScript / React）
・生成AI（Devin）を活用した開発支援
・TL枠：2〜3名の進捗管理・チームリード

大手製造業の検査ラボ部門におけるAI/ML導入プロジェクトにおいて、
上流工程からPMO業務までを一貫して担当いただきます。
業務部門へのヒアリングを通じた要件定義、各種設計ドキュメントの作成、
外部ベンダーのコントロール、プロジェクトの進捗・リスク管理など、AI実装に向けた推進全般を担う役割です。

HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。

HR系サービスを展開するベンチャー企業の、スカウト型就活サービス、AI面接対策サービス、のデータ領域に強いマーケターを募集します。

マーケ担当者には、学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計を通じて、エンゲージメント最大化とLTV向上を担っていただきます。
・学生の登録、スカウト承諾、内定までのファネル分析・改善
・メール、LINE、プッシュ通知などを用いたシナリオ設計・運用
・セグメンテーション戦略の立案・実行（学年、志望業界、活動フェーズ等）
・データドリブンでの施策効果検証（BigQuery、Looker Studio、GA4 等を活用）
・ナーチャリング施策の立案
・学生/企業双方の行動ログをもとにした新しい施策提案
・カスタマーサクセス/マーケティング/プロダクトチームと連携した改善プロジェクト

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
くじ、スクラッチ、オークションといったエンタメ系サービスに関するシステムの開発・保守を担当していただきます。
メインはサーバーサイドの開発となりますが、AWSを用いたインフラ業務にも携わっていただく機会があります。インフラに関しては、社内の有識者（インフラ部門等）による支援体制が整っていますのでご安心ください。
また、AIを活用した開発スタイルへの移行を進めており、業務効率化や開発プロセスの改善に主体的に関わっていただくことを期待しています。

生成AIを活用したプロダクトの価値最大化を継続的に推進し、データを元にしたプロダクトマネジメント業務を行っていただきます。
以下詳細となります。
・KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定
・要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携
・実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト）
・PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携
・競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案

フロントエンド・バックエンド・AI解析の技術をつなぎ、スポーツ解析アプリを安定して成長させる仕組みをつくる。
多くのユーザーが同時に使っても安定して動くシステムを設計する。
野球選手の成長に直結する価値あるサービスを作り上げていただくことを期待しています！
スマホで撮影した画像から野球選手の動作フォームを自動解析するアプリの開発を、バックエンドからフロントエンドまで一貫してお任せします。
▶具体的には
アプリの機能拡張の設計と実装
ユーザー体験を改善するために、各種モジュール・サービス機能開発をリード
開発フローの効率化と自動化
CI/CD環境や自動テストの構築により、開発の効率化と品質向上を図る
運用・モニタリング・テストの一貫管理
プロダクトの稼働状況を把握し、必要な改善やアップデートを行い、サービスの安定的な運用を目指す

医療系クリニックを展開する企業においてAIを取り入れながら
役員直下にて最新テクノロジーを取り入れながら業務効率化や新しい仕組みづくりを推進していただきます
現在の「手作業」で行っている業務をバイブコーディングを駆使して自動化し、組織全体の生産性向上に向けてご協力いただける方を募集いたします！
＜業務内容＞
・社内ツールの連携と保守
GASを駆使し、SlackやGoogleWorkspaceを跨いだ連携ツールや、業務プロセス自動化の仕組みを構築。
・外部API連携の効率化と安全性確保
GeminiAPIやSlackAPI等の外部プラットフォーム間の接続設定および認証の管理
セキュリティ要件に基づいた各種API
・販促データの自動集計プラットフォームの設計構
GA4やMetaの広告管理ツールからAPIで数値を自動収集し、スプレッドシートやLookerへのデータ集約・統合を実施
・ITリテラシーの底上げとシステム活用の定着を目的とした全社的な働きかけ
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

不動産仲介業の効率化を目指した生成AIアプリケーションの開発を担います。
課題発見から解決策の模索、検証、そして実際のアプリケーションへの実装まで幅広く担当し、不動産取引の安全化と加速化を技術側面から推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを用いたソリューションの考案と実装
・複数のモデルを用いた検証と精度の比較
・アプリケーションへの実装
・継続的な精度向上のための仕組みづくり
※詳細は面談時にお伝えします。

セキュリティコンプライアンス市場を開拓するスタートアップ企業でのデザイン業務です。
複数のプロダクトを展開しており、各プロダクトチームにおけるUI/UXデザイン全般を担当していただきます。
具体的な業務としては以下となります。
【内容】
1. UI/UX設計・体験デザイン
• AI協働型フローの構築： AIが監査作業を主導し、人間が最終承認を行う「AIアシスタント・承認フロー」のUIパターン定義
• エンドツーエンドの画面設計： ISMS・Pマーク内部監査における「監査計画 〜 証跡収集 〜 是正 〜 承認」までの一連のユーザー体験設計
• 複雑なデータの可視化： 監査状況や証跡のステータスを管理しやすくするためのダッシュボードおよび管理画面のデザイン
2. プロダクト制作（Figma）
• 構造設計： 情報設計（IA）に基づいたワイヤーフレームの作成
• ビジュアルデザイン： デザインシステムに準拠した、実装レベルのハイファイUI制作
• 検証： ユーザーテストや社内レビューのためのインタラクティブなプロトタイプの作成

各プロダクトに紐づく、AIによる業務の効率化、自動化PJのPM補佐、PJ推進業務を行なっていただきます。
【業務詳細】
・PJの設計と進行状況に応じて、進め方のサポートや新しいタスクの創出
・次のMTGで話す題材を整理
・PJ推進に用いられるツールの調査、導入

IVR（自動音声応答システム）の知見を活かし、
生成AIを活用したコールセンター電話対応の自動応答化プロジェクトにてPMを担っていただきます。
システム選定から技術検証、テスト設計、ベンダーコントロールまで幅広くプロジェクトを牽引する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIオペレーター実現に向けたシステム選定および技術検証
・リリースに向けたテスト設計および実施による精度向上
・UAT（ユーザー受け入れテスト）の設計および実施
・製品品質担保に向けたベンダーコントロール
※詳細は面談時にお伝えします。

自社サービスである位置情報AIプロダクトのインフラ構築・運用・保守を担っていただきます。
AWSを用いたネットワークやサーバーの設計・構築のほか、デプロイ自動化やコスト最適化など、
運用の非属人化や改善対応を幅広く担当する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSを用いたネットワークおよびサーバーの設計・構築・運用
・Linuxベースのシステム運用およびセキュリティ管理
・デプロイ自動化および運用の非属人化推進
・監視・保守体制の構築、改善、AWSコスト最適化対応
※詳細は面談時にお伝えします。

最先端AI技術を用いた自社業務変革（AX）システムの設計・開発を一気通貫で担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PMと連携した業務課題の技術要件・仕様への落とし込み
・自社AIプラットフォーム上でのAIエージェント構成設計およびプロンプト設計
・システム本体の実装（バックエンド/フロントエンド、API連携、データパイプライン）
・AIエージェントの出力品質検証およびパフォーマンスチューニング
・ユーザー向けドキュメント整備および現場への導入・運用支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

社内業務の自動化・自律化を目的としたAIエージェントの設計・実装をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・AIエージェントを活用した社内業務効率化の仕組みの設計・実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での担当
・AI活用を支えるデータプラットフォームのデータ設計およびアーキテクチャ設計・実装支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

大手企業向けAI活用におけるガバナンス領域の自社ソリューション導入・推進を担当します。
経営戦略や顧客課題を構造化し、法務・コンプライアンス部門と連携しながら、導入支援およびカスタマイズ開発のPM業務を遂行します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・自社ソリューションの導入支援および推進
・導入後のカスタマイズ開発におけるプロジェクトマネジメント（PM）業務
・経営層から現場担当者までのステークホルダーに対する提案・折衝
・AI活用のためのガバナンス戦略構築支援
※詳細は面談時にお伝えします。

大手企業向け自社ソリューション開発において、
AIエージェント連携層の構築やパフォーマンスチューニングなど、技術的難易度の高い領域を担当します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・TypeScript、Next.jsを軸としたフルスタック開発
・AIエージェント連携層の構築
・パフォーマンスチューニング
・DB設計およびバックエンド開発
※詳細は面談時にお伝えします。

AIエージェントによる自社業務変革(AX)の全体構想から推進をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・AX戦略の策定、ロードマップ作成、KPI設計および効果測定
・各部門（営業、CS、開発等）の業務分析（As-Is/To-Be）と理想業務フロー設計
・AIエージェント活用を前提としたシステムの要件定義・仕様策定
・CEOへの定期報告、各部門責任者との調整・合意形成、導入・定着化支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

大手製造業向けのAIを活用した業務データ分析システム（マイクロサービス構成）の開発・運用プロジェクトです。
2026年7月の本番展開に向け、EKSを中心としたインフラ監視、オンコール対応、
トラブルシューティング、およびインフラ改善・自動化を推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・土日のインフラ監視、障害検知時の一次対応・エスカレーション
・Kubernetes（EKS）クラスタの運用およびトラブルシューティング
・デプロイ対応、ロールバック判断
・パッチ適用やリソース調整などの定期メンテナンス
・インフラ改善および自動化の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した支援システムの主要機能における設計・実装をリードします。
PM、CTO、エンジニアと連携しながら、バックエンドを中心にインフラやフロントエンドまで横断的に担当し、
複雑な要件定義からのアーキテクチャ設計および実装を牽引する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・バックエンドを中心とした主要機能の設計および実装のリード
・インフラ、フロントエンドを跨ぐアーキテクチャの設計
・PMやCTOとの複雑な要件のすり合わせ
・テックリードとしてのチーム牽引
※詳細は面談時にお伝えします。

プロジェクトや開発・運用プロダクトにおけるデータ活用を主目的とし、
AI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用、管理、各種ログデータ分析を通じて課題解決を支援します。
アジャイル環境下でBI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築を実行する役割を担います。
下記の業務を担っていただく想定です。
・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築のアジャイル形式での実行
・AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果の提供
・外部データの取り込み、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み
※詳細は面談時にお伝えします。

プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の設計・開発・運用からパフォーマンス改善まで、エンジニアリング全般を担当します。
全社的なKPIマネジメントやアナリスト業務の支援、さらには社外パートナーへの基盤導入支援や新規技術の調査など、幅広くデータ活用を推進する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ分析基盤の設計、開発、運用およびパフォーマンス改善
・AI、分析基盤、BI（ビジネス・インテリジェンス）の運用支援
・社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援
・基盤に関する課題解決や新規技術の調査・導入
※詳細は面談時にお伝えします。