案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。
（例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発）
※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
【技術スタック】
バックエンド：Kotlin, Spring Boot
フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita
インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry
リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud
コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet
情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects
開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code
デザイン環境：Figma
グループウェア：Google workspace
生成AI: Gemini, notebooklm
【配属組織】
・スクラム組織（2チーム体制）
・1スプリント1週間
・平均年齢は35歳ぐらいのチームです。
・一人一人が裁量をもって、開発を進める組織です。
・初めて経験するスキルなどは、ペアプロ・モブプロなど行います。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

大手製造業の検査ラボ部門におけるAI/ML導入プロジェクトにおいて、
上流工程からPMO業務までを一貫して担当いただきます。
業務部門へのヒアリングを通じた要件定義、各種設計ドキュメントの作成、
外部ベンダーのコントロール、プロジェクトの進捗・リスク管理など、AI実装に向けた推進全般を担う役割です。

・リユース事業を展開する大手グループのインフラ基盤構築および運用業務
・自身が主体となった技術選定およびアーキテクチャ設計の完遂
・マルチアカウント環境（SCP、OU、Transit Gateway）の設計と制御
・EC2レガシーシステムの運用およびECSへのリプレイス推進
・LambdaやEventBridgeを用いた運用ツールの自動実装
・IAM Identity Centerによる権限一元管理および監査体制の構築

自社サービスのビジネスコミュニケーションツール開発の募集となります。
フロントエンドとバックエンドどちらも対応いただきます。

自動車部品会社のSCM業務に関連する複数の点在したオンプレミス基盤を、
Azureを中心とした統合基盤へ移行するための計画立案・ロードマップ策定を担当いただきます
下記業務を担当いただく想定です。
・オンプレミスとクラウド（Azure想定）の比較検討、および課題整理
・現行環境を踏まえた移行構成の検討、および超概算費用の算出
・中期経営計画（2027年～2031年）に向けた移行対象システムの洗い出し
・予算取りのためのロードマップ作成、およびステークホルダー（自動車部品会社本体）への説明支援
・PoC（概念実証）の支援、および検証結果の整理
・プロジェクト全体の取りまとめ、および関係各所との調整

人感センサーとLLM（ChatGPT等）を組み合わせたAndroidアプリの開発・保守を担当いただきます。
センサー検知をトリガーとしたアクション制御や、対話における割り込み・沈黙検知といった応答ロジックの改修、
ハードウェア連携を含む非同期処理の最適化など、UXに直結する高度な制御実装を担う役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・人感センサーの検知情報を基にしたアプリのアクション制御実装
・LLMとの対話における割り込み、沈黙検知、応答速度等の制御ロジック改修
・ハードウェア連携とネットワーク通信が混在する環境下での非同期処理の最適化
・外部デバイスや端末内センサーを活用した機能開発
※詳細は面談時にお伝えします。

HR系ベンチャーが展開するスカウト型就活サービスやAI面接対策サービスにおいて、
CRMマーケティングを担当いただきます。
学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計、メール・LINE・プッシュ通知を用いた施策運用、
データ分析を通じたLTV向上やエンゲージメント最大化を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・学生の登録から内定までのファネル分析および改善
・メール、LINE、プッシュ通知を活用したCRMシナリオの設計と運用
・属性や活動フェーズに基づいたセグメンテーション戦略の立案
・BigQuery等を用いたデータドリブンな施策効果検証
・学生の行動ログに基づくナーチャリング施策および新施策の提案
・他部門と連携したプロダクト改善プロジェクトの推進
※詳細は面談時にお伝えします。

HR系サービスを展開するベンチャー企業の、スカウト型就活サービス、AI面接対策サービス、のデータ領域に強いマーケターを募集します。

マーケ担当者には、学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計を通じて、エンゲージメント最大化とLTV向上を担っていただきます。
・学生の登録、スカウト承諾、内定までのファネル分析・改善
・メール、LINE、プッシュ通知などを用いたシナリオ設計・運用
・セグメンテーション戦略の立案・実行（学年、志望業界、活動フェーズ等）
・データドリブンでの施策効果検証（BigQuery、Looker Studio、GA4 等を活用）
・ナーチャリング施策の立案
・学生/企業双方の行動ログをもとにした新しい施策提案
・カスタマーサクセス/マーケティング/プロダクトチームと連携した改善プロジェクト

UX領域では課題の抽出、打ち手の検討から入り、WFやカスタマージャーニーマップの作成も担当いただく想定です。

具体的にはLLMプラットフォーム担当者が作成したプロトタイプをもとに、プラン整理／現状診断／解決したい課題（解決案含む）／ゴール／結果指標などの整理・設計を検討プロセスを含めてドキュメントにまとめ、ステークホルダーへの承認をリードすることで、機能開発を推進する役割を担います。
【UXデザイン領域】
①課題整理
WFに落とし込む前に、施策内容の整理をドキュメントにまとめ（現状診断／解決したい課題（解決案含む）／ゴール／指標）チームメンバーの合意を得るためのプレゼンテーションを実施できる。必要に応じてカスタマージャーニーマップ等で課題の整理も実施でき、またそれにより必要な機能案が出せる。ノンデザイナーの要望を聞き出し、課題を定められる。

②情報設計
ページ単位の近視眼的な美しさよりも、機能として最適なIAができる。
③レビュー
依頼内容に対して、何を確認してほしいか設計ができる。日経ブランド・デザインガイドラインを理解し、一貫性のあるFBを提供できる。

【UIデザイン領域】
①Figmaを使用してのUIデザイン制作
ブランドガイドライン／デザインガイドラインを理解しながら、Figmaの機能を有効活用しながら画面デザインデータを作成。

②コンポーネント／モジュール設計
長期的な運用を見据えつつ、開発へのスムーズな接続・管理が可能なコンポーネント設計・管理・運用ができる。
③デザインレビュー
依頼内容に対して、何を確認してほしいか設計ができる。ガイドラインを理解し、一貫性のあるFBを提供できる。

【お任せしたいミッション】
・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発
・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発
・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営
【今後の展望】
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。

プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整

フロントエンド・バックエンド・AI解析の技術をつなぎ、スポーツ解析アプリを安定して成長させる仕組みをつくる。
多くのユーザーが同時に使っても安定して動くシステムを設計する。
野球選手の成長に直結する価値あるサービスを作り上げていただくことを期待しています！
スマホで撮影した画像から野球選手の動作フォームを自動解析するアプリの開発を、バックエンドからフロントエンドまで一貫してお任せします。
▶具体的には
アプリの機能拡張の設計と実装
ユーザー体験を改善するために、各種モジュール・サービス機能開発をリード
開発フローの効率化と自動化
CI/CD環境や自動テストの構築により、開発の効率化と品質向上を図る
運用・モニタリング・テストの一貫管理
プロダクトの稼働状況を把握し、必要な改善やアップデートを行い、サービスの安定的な運用を目指す

スポーツ解析アプリのクライアント開発全般をリードしていただくポジションです。
具体的な業務内容
（1）動画撮影・再生機能のUI開発
フォーム撮影やスロー再生、コマ送りなど、選手が直感的に操作できる動画プレイヤーや撮影UIの設計・実装。
読み込み速度・操作レスポンスの向上。
（2）AI解析結果の可視化
骨格点・姿勢情報や投球・打撃フォームの角度・速度などをわかりやすく表示し、プロ選手や過去データとの比較機能を開発。
（3）パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI
リリースポイントや回転効率、体重移動などの指標をグラフやチャートで可視化し、ユーザーが改善ポイントを把握できる画面を構築。
（4）API・バックエンド・AIモデルとの連携
動画アップロードや解析結果の取得、解析待ち状態や通知など、AI解析とフロントエンドをつなぐ機能開発。
（5）選手・チーム管理画面の開発と最適化
選手やチームのデータ管理、アカウント管理画面の開発。大容量動画やデータを快適に扱えるパフォーマンス最適化。
入社後の流れと期待する役割
入社後は、まず既存機能の改修などスモールスタートでプロダクトに慣れていただきます。
当面のミッションは、「アプリで撮影した動画の解析結果を、どうすれば上達につなげられるか」を形にすること。現場の声や蓄積されたデータを元に本質的な課題を捉え、
ユーザーの成長を後押しする機能の実装に挑戦していただくことを期待しています！

医療系クリニックを展開する企業においてAIを取り入れながら
役員直下にて最新テクノロジーを取り入れながら業務効率化や新しい仕組みづくりを推進していただきます
現在の「手作業」で行っている業務をバイブコーディングを駆使して自動化し、組織全体の生産性向上に向けてご協力いただける方を募集いたします！
＜業務内容＞
・社内ツールの連携と保守
GASを駆使し、SlackやGoogleWorkspaceを跨いだ連携ツールや、業務プロセス自動化の仕組みを構築。
・外部API連携の効率化と安全性確保
GeminiAPIやSlackAPI等の外部プラットフォーム間の接続設定および認証の管理
セキュリティ要件に基づいた各種API
・販促データの自動集計プラットフォームの設計構
GA4やMetaの広告管理ツールからAPIで数値を自動収集し、スプレッドシートやLookerへのデータ集約・統合を実施
・ITリテラシーの底上げとシステム活用の定着を目的とした全社的な働きかけ
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

大規模リユースサービスを展開する企業にてインフラ基盤の運用・構築をご担当いただきます。
各チームと連携しつつ、プロダクトの価値を向上させていただきます。
同じチームメンバーをリードできるスキル感のある方を求めております。

クラウドネイティブなサーバレス環境構築や、クラウドセキュリティの向上のための施策、
各サイトの移行・構築・運用など多岐にわたるため、担当サービスだけでなく横断型施策も一緒に行っていただきます。

不動産仲介業の効率化を目指した生成AIアプリケーションの開発を担います。
課題発見から解決策の模索、検証、そして実際のアプリケーションへの実装まで幅広く担当し、不動産取引の安全化と加速化を技術側面から推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを用いたソリューションの考案と実装
・複数のモデルを用いた検証と精度の比較
・アプリケーションへの実装
・継続的な精度向上のための仕組みづくり
※詳細は面談時にお伝えします。

新規プラットフォーム開発のエンジニアとして、スクラムチームに参画していただきます。
特定の専門領域の強みを発揮していただきつつ、チーム開発を通じてフルスタックに領域を広げていく意欲のある方を歓迎します。
◇フェーズに合わせた開発手法の適用:
　初期の基盤構築〜初回リリースはウォーターフォール、リリース後の機能追加や仮説検証はアジャイル（スクラム）を用いた柔軟な開発プロセスの適用
◇フロントエンド・バックエンド開発:
　ユーザーが触れるWeb・アプリのUI実装（Next.js等）から、GraphQLを用いたAPI開発、DBの設計・構築までのフルサイクル開発
◇0→1のアーキテクチャ設計:
　MVPの考え方に基づいた技術選定、および新規技術の検証・実装
◇インフラ・DevOps基盤の構築:
　AWS環境におけるインフラ・監視設計、CI/CDパイプライン整備などの運用自動化
◇データ基盤の構築・連携:
　GA4、Firebaseの設計・構築、BigQuery等へのデータ連携
◇チーム・アジャイル開発の推進:
　ペア/モブプログラミングの実践、専門知識の共有、スクラムイベントへの参加

セキュリティ会社向けのゲートウェイ基盤開発案件において、
AWSを利用したクラウドネイティブ基盤の設計・構築、および試験対応を担当していただきます。
基本設計から参画いただく想定です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・AWSを利用したクラウドネイティブ基盤の設計・構築
・IaCを用いた基盤構築および管理
・CI/CDパイプラインの設計・構築
・試験対応および他チームとの設計調整
※詳細は面談時にお伝えします。

車載画面の意匠の不具合チェック（意匠評価）、意匠データ作成を行っていただきます。

①意匠評価
・2つの絵を重ね、文字周りのズレを中心にチェック・比較し、報告していただきます
・ピクセルのズレなどをチェックしていただきますので、細かい作業が好きな方におすすめです
・デザイナーとしてのご経験・知見を活かしていただき、よりクオリティの高い画面作成を目指していただきます

②
・仕様書から仕様を読み取り、ルールに則ってデータを作成いただきます

全事業を支える決済・ポイント基盤において、ビジネス要件とシステム要件を統合し、プロジェクトを「完遂（Delivery）」させるための全責任を担っていただきます。
あなたの強みやチームの状況に応じ、決済グループ全体のデリバリー能力を最大化していただきます。
1.リードPMとしての直接牽引
各事業部から寄せられるビジネス課題や新規要件に対し、単なる「御用聞き」になるのではなく、ROIと全社最適の観点から要件をシャープに定義する。
エンジニアチームと密に連携し、アーキテクチャの妥当性を担保しながら、最速で価値提供（リリース）するためのプロジェクト推進とブロッカー（障害）の排除を行う。
2.組織横断のプログラムマネジメント（必要に応じて）
チーム内の他のPMが担当するプロジェクトにおいて、ボトルネックが発生した際の「高度な壁打ち相手」や「技術的・政治的な課題解決の推進支援者」として介入し、グループ全体のデリバリー速度を底上げする。

Unreal Engineを使用したゲームの設計・開発を担当して頂きます。
・遊びのコアとなるゲームシステムの開発
・ゲームの世界を表現するグラフィックスのためのシェーダー等の開発やパイプラインの構築
・キャラクタの魅力あるアクション、アニメーションや表現の開発
・効率的な開発環境の構築やツールの作成
背景の木や石などの汎用物は作らず、ユニークな体験を与えるモデルにリソースを集中します。とにかく無駄な物を作りません。
純粋にユーザーが求めているものを最速で作っていきます。
・Unity/UE5
・Substance Designer/Substance Painter
・Houdini
・Zbrush
・Blender/Maya

※上記がよく使用されているツールです。

セキュリティコンプライアンス市場を開拓するスタートアップ企業でのデザイン業務です。
複数のプロダクトを展開しており、各プロダクトチームにおけるUI/UXデザイン全般を担当していただきます。
具体的な業務としては以下となります。
【内容】
1. UI/UX設計・体験デザイン
• AI協働型フローの構築： AIが監査作業を主導し、人間が最終承認を行う「AIアシスタント・承認フロー」のUIパターン定義
• エンドツーエンドの画面設計： ISMS・Pマーク内部監査における「監査計画 〜 証跡収集 〜 是正 〜 承認」までの一連のユーザー体験設計
• 複雑なデータの可視化： 監査状況や証跡のステータスを管理しやすくするためのダッシュボードおよび管理画面のデザイン
2. プロダクト制作（Figma）
• 構造設計： 情報設計（IA）に基づいたワイヤーフレームの作成
• ビジュアルデザイン： デザインシステムに準拠した、実装レベルのハイファイUI制作
• 検証： ユーザーテストや社内レビューのためのインタラクティブなプロトタイプの作成

医療機関向けWEBアプリの導入において、
施設ごとのプロジェクト統括およびフィールドエンジニア組織のマネジメントを担当いただきます。
スケジュール・品質管理から、協力会社のディレクション、
医療機関との合意形成、障害発生時の判断まで、導入工程の全体最適化を担う役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・導入プロジェクトのスケジュール、品質、リスク管理（施設単位）
・業務委託（個人・協力会社）のマネジメントおよびディレクション
・医療機関との要件定義および技術的合意形成の推進
・現場（FE）と開発チームの橋渡し
・障害発生時のエスカレーション窓口としての判断と指示出し
※詳細は面談時にお伝えします。

医療系Webアプリケーションの機能追加・改善をリードしていただきます。
事業方針や薬事要件に基づき、専門家と連携した要求分析から、QMS準拠のドキュメント作成、
セキュリティ対策、UI/UX改善まで幅広く携わるプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・医療系Webアプリケーションの要件定義、設計、実装、試験
・医療現場の専門家と連携した要求分析および仕様策定
・QMSに準拠した各種ドキュメント（要件定義書、設計書、テスト計画等）の作成
・医療情報セキュリティガイドラインに沿った技術的対策の立案
・医療従事者へのヒアリングに基づくUI/UX改善
※詳細は面談時にお伝えします。

中堅企業における基幹システム刷新のリプレイスプロジェクトにて、
業務ヒアリング、要件整理、要件定義、RFP（提案依頼書）の作成およびベンダー対応を主導していただきます。

就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。
・モバイルアプリ開発（iOS）
・Webアプリケーション開発

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

本ポジションは、プロダクト価値をしっかりと顧客に届け、
システム導入を通じて顧客課題の解消に向けて取り組んでいただきます。

カスタマーサクセス部の中でも導入支援チームに所属し、サービス導入プロジェクトにおける
マネジメント業務全般を行っていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。
■サービス導入(SaaS）にからむ以下の業務
　・お客様への業務ヒアリング、アセスメント分析
　・要件定義と実現に向けた設計/検証、イメージのデモンストレーション
　・パラメタ設定と実装後のテスト　
　・トレーニング（オンボーディング）と受入テスト支援
　・サクセスチームへの引継ぎ、フォローアップ
■その他
　・生産性向上に向けた各種改善活動（企画）やレギュレーション化
将来的にはCSM（カスタマーサクセスマネージャー）として、
Churn Rateやヘルススコアの改善を図るといった顧客のロイヤリティを高め、
長期的な関係を築くことに加え、顧客が継続的に成功を収められるよう
戦略にも携わっていただくことを想定しています。

AWSを中心としたシステム基盤の技術戦略立案・実行
インフラ・セキュリティ・SRE・リビルド等の各領域を統括し、技術的意思決定やアーキテクチャ設計の最適化、
コード/設計レビュー、チームビルディングを牽引いただきます。
技術革新と安定稼働を両立させ、エンジニア組織全体をリードする役割です。