基本設計の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

事業拡大に伴うオンライン本人確認（eKYC）プロダクトのプロダクトマネージャー業務です。
現在はMVP開発を終えクローズドリリースを実施しているフェーズであり、
PMFの実現に向けて、課題設定から施策立案、仕様設計、開発ディレクション、
改善まで一貫してプロダクトの成長をリードする役割を担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・導入企業やエンドユーザーの声をもとにした仮説検証の実施
・本人確認フローやUI/UXの改善、および導入企業ごとの要件対応
・プロダクト成長に向けた課題設定、施策立案、および仕様設計
・エンジニアやデザイナーと連携した開発ディレクションや進行管理
※詳細は面談時にお伝えします。

大手グループ向けの生成AIを活用した開発プロセス・管理基盤構築における開発要員（AI駆動プロジェクト管理・品質管理基盤開発要員）の募集です。
JiraやRedmineと連携し、プロジェクト管理や品質管理の業務を自律的にサポート・自動化する
「AIエージェント」のゼロイチ開発や、海外チームとの連携業務などを担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS上でのAI駆動開発基盤の構築およびリプレイス
・JiraやRedmineへのAIエージェントの組み込み、API連携、Slack等への自動通知（n8n等のワークフロー連携）の実装
・課題抽出、スケジュール策定、および進捗管理の実施
・要件や仕様の英語ドキュメント作成および海外チームへの実装指示の対応
・ヒアリングに基づく具体的なシステム仕様やエージェントの振る舞いへの上流設計
・管理画面やダッシュボードなどのWebアプリケーション（フロントエンド/バックエンド）の実装
※詳細は面談時にお伝えします。

商品マスタを中心としたデータ基盤および
関連システムの刷新・再整備を進めているプロジェクトにて、
プロジェクトマネージャー（PM）として参画していただきます。
商品系エンティティの論理・物理設計、PDP連携仕様の策定、
各システム間のデータ連携および価格情報の要件定義など、
データアーキテクチャに深く踏み込んだ推進管理、進捗・課題・リスクマネジメント、
ベンダーや各ステークホルダーとの調整業務全般を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・データ基盤構築およびシステム連携における進捗、課題、リスクマネジメントの実施
・商品系データ設計（論理・物理設計、ER図、項目定義等）の推進管理および成果物のレビュー
・システム間連携、インターフェース調整（API、バッチ、IF仕様など）
・ステークホルダー調整、各ベンダーコントロール、およびスコープ境界の定義
※詳細は面談時にお伝えします。

累計アプリDL数1億越えを誇る自社サービスにおける、
各クライアント向け公式スマホアプリのPMとして、クライアント折衝〜設計、開発段階からリリースまでのスケジュール管理や案件マネジメントをお任せいたします。
【案件概要】
スマホアプリのカスタマイズ案件プロジェクトマネージャー（PM）として、
アプリ仕様やお客様システムと連携する部分の設計と案件進行をお任せします。
その後のアプリ開発工程では、アプリ開発を担当するエンジニアの進行をマネジメントしながら、
お客様アプリのリリースまでの一連の流れをリードします。
【業務内容】
・アプリに必要なタスク整理とスケジューリング
・仕様調整、ドキュメント作業
・クライアント側とのシステム連携の設計・調整
・ModuleAppsサービス内やカスタマイズに関するアプリ機能仕様の合意
・アプリ開発/リリースに必要な登録・リリース作業
など、アプリやお客様の規模に合わせた内容で、アプリ開発に必要な一連の管理業務をお任せします。
ご本人のご経験や案件の状況に合わせ、顧客折衝から設計まで様々なロールで活躍いただける方を募集しております。
【こんな人におすすめ】
・スマートフォンアプリの案件を要件定義からリリースまで一貫して担当したことのある方
・複数の開発案件をリリース（納品）まで効率よくまわすべく、PMとして管理したご経験
・顧客折衝のご経験
・アプリ開発をバックボーンに持ち、今後はPMとしての経験を積んでいきたい方
【働き方】
裁量労働制を採用しております。
MTGは日中帯に多いため日中帯の稼働を目安としつつ、始業開始と終了時刻はご自身の裁量にて調整可能です。

警備業界向けのHR課題を解決する自社サービスにおいて、
新規機能開発や既存機能の改修、品質改善、技術的負債の解消、
生産性向上施策の実装を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・GoおよびNext.jsを用いた新規機能の開発と既存機能の改修
・実装前のDesign Document作成および大まかな方針の確認
・組織で設定している技術的負債の解消や生産性向上施策の実装
・コーディングエージェントの利用やAIによるコードレビュー自動化などの開発環境への活用
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語：Golang,TypeScript,JavaScript
FW/ライブラリ：Next.js, echo, gorm, MUI, React
環境：storybook, pnpm
インフラ：AWS (Fargate, S3, Lambda, Aurora)

建設業向けのキャリアアップシステム再構築業務において、
要件定義から設計、実装、テストまでの一連の工程を担当していただきます。
SE枠・PG枠それぞれで複数名の募集を行っています。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・建設業向けキャリアアップシステムの要件定義、基本設計、詳細設計
・JavaおよびReactを用いたシステムの実装（製造）およびテスト業務
・顧客との仕様調整や折衝業務（SE枠・リーダー枠想定）
・開発チームにおけるメンバー管理や進捗管理などのリーダー業務（リーダー枠想定）
※詳細は面談時にお伝えします。

NOPS案件におけるAWSアーキテクチャ検討チームに参画いただき、
システム全体としての最適なAWSアーキテクチャの検討、および方式設計を主導いただきます。
AWS各種サービスやコンテナ技術を活用した技術検討をはじめ、
他メンバーとの議論推進、決定事項のアプリケーション開発チームへの展開や設計/製造への落とし込み支援、
問題発生時の原因解析や説明対応など幅広く対応していただきます。

自社パッケージの物流管理システム（WMS）における、
エンドユーザー向けカスタマイズ開発プロジェクトにて、
PHPやFlutter（Dart）を使用した設計・開発等の業務をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・物流管理システム（WMS）のカスタマイズ開発
・PHPやFlutter（Dart）を使用したWebアプリおよびアプリ開発
・スキルや希望に応じて、要件定義や基本設計等の上流工程、顧客折衝、開発リーダー業務
※詳細は面談時にお伝えします。

現在プロトタイプとして稼働中のトレーニングアプリを、
本格的なプロダクトへ発展させるための開発プロジェクトにおいて、
AWS環境の設計・構築からフロントエンド・バックエンド開発、
さらには技術選定やアーキテクチャ設計、設計レビューなどのテックリード業務まで幅広く担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSを活用したクラウドインフラの設計・構築
・Pythonを用いたバックエンド開発およびReactを用いたフロントエンド開発
・APIの設計および実装
・技術選定、システムアーキテクチャ設計、設計レビューなどのテックリード業務
・設計成果物の作成、レビューおよび顧客説明
・顧客折衝およびスケジュール管理業務
※詳細は面談時にお伝えします。

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

次世代AIクラウドサービス（推論AI）の立ち上げに向けたスタートアッププロジェクトです。
データセンターの設備側におけるSRE・全体統括として、電源や空調の運用設計、
設備の標準化、ファシリティ設計の方針策定などの業務を担っていただく想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・電源および空調の運用設計（高密度ラック、発熱対策など）
・設備運用の標準化、手順書の策定
・データセンターファシリティ設計における要件定義から基本設計フェーズの方針策定
※詳細は面談時にお伝えします。

最先端のAI技術を駆使した自社プロダクトにおいて、
開発方針の策定やアプリケーションの機能実装を担っていただきます。
ノーコード/ローコードツールやAIツールを活用し、
顧客の業務課題を解決するためのソリューション開発および
プロダクトの価値最大化を推進するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・自社AIツールを用いたAIエージェントの構築やプロンプト設計、パラメータ調整
・業務プロセスの可視化と自動化に向けたワークフローの設計および構築
・ユーザーインターフェースの最適化や外部システムとの連携設定
・実装したアプリケーションの動作検証、テスト、およびフィードバックに基づく改善
・仕様書や手順書の作成、ベストプラクティスのドキュメント化によるチーム内への知見共有
・製品の開発優先目標の検討・策定、および関係各所との仕様調整ミーティングの進行
※詳細は面談時にお伝えします。

プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、CTOやエンジニア陣と連携しながら、
セキュリティ方針の策定やプロンプトインジェクション対策をはじめとするAIプロダクト固有の
セキュリティ設計・実装支援、DevSecOpsの推進などを幅広く担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定および推進
・プロダクトセキュリティの設計・実装支援（脅威モデリング、プロンプトインジェクション対策やLLM出力のフィルタリングなどAIプロダクト固有のセキュリティ対策）
・脆弱性管理およびDevSecOpsの推進
・インシデント対応体制の構築
・開発チームへのセキュリティ知識のイネーブリング（教育・啓発）
※詳細は面談時にお伝えします。

Tableauを用いた営業管理やKPI管理ダッシュボードの設計、構築、運用を担当するプロジェクトです。
HubSpot等のSaaSデータを活用したデータ集計や可視化、
要件整理、ダッシュボードの改善提案まで幅広くお任せいたします。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Tableauを用いた営業管理・KPI管理ダッシュボードの設計、構築、運用業務
・HubSpot等のSaaSデータを活用したデータ集計および可視化業務
・データの要件整理およびダッシュボードの改善提案
※詳細は面談時にお伝えします。

今後の事業展開の核となる決済系の新規コアプラットフォーム立ち上げプロジェクトにおける、スマートフォン向けネイティブアプリの開発です。
フロントエンドおよびバックエンドの言語をTypeScriptに統一し、AI駆動開発を全面的に採用しながら、
高い堅牢性、セキュリティ、そして優れたUXを追求したミッションクリティカルなシステム開発を主導していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クロスプラットフォームを考慮した、拡張性と保守性の高いアプリのアーキテクチャ設計および実装
・バックエンドAPIとの厳密なデータ連携、およびオフライン環境でのエラーハンドリングを考慮した堅牢な設計
・生成AIを活用した開発プロセスの仕組み化、および一貫性のある設計パターンの確立
・テスト駆動開発（TDD）の推進、およびコンポーネントテストやE2Eテストの自動化環境の構築
・エコシステムの選定、およびアプリ配布を見据えたCI/CDパイプラインの構築
・コードレビューや技術的負債の管理を通じた、チーム全体のコード品質の担保
・スクラムマスターやプロジェクトマネージャー、バックエンドチームとの連携・調整
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック・開発環境（参考）
フロントエンド： TypeScript, React Native + Expo
バックエンド： TypeScript, Hono（OpenAPI形式でインタフェース）
開発手法： スクラム（アジャイル）、AI駆動開発、SDD、TDD
ツール： GitHub, Slack, Confluence / Jira (プロジェクト管理) 等

事業拡大に伴いセキュリティ体制をさらに強化するため、
プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして高い水準でのセキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。
CTOやエンジニアと連携しながら、セキュリティ方針の策定から設計・実装支援、
脆弱性管理、インシデント対応体制の構築まで幅広く従事いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定、推進（ポリシー策定、ロードマップ作成、セキュリティチェックシート対応）
・プロダクトセキュリティの設計、実装支援（脅威モデリング、AIプロダクト固有のセキュリティ対策、認証/認可設計レビュー）
・脆弱性管理、DevSecOpsの推進（脆弱性診断、CI/CDへのセキュリティスキャン組み込み、依存ライブラリ管理）
・インシデント対応体制の構築（対応フロー策定、ログ監視/アラート設計、再発防止策）
・セキュリティ知識のイネーブリング（セキュアコーディング啓蒙、社内勉強会、ナレッジベース構築）
※詳細は面談時にお伝えします。

対話型システムを中核とする顧客支援プロダクトにおいて、技術選定、システム全体の構造設計、
プログラム実装、そして開発チームの牽引を担当していただきます。
開発スピードの維持と品質向上の双方を主導し、システムの側面からサービス全体の拡大を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発チームにおける新機能追加や既存機能修正、および技術的な意思決定の主導
・応答処理、セッション追跡、ログ保持などを含む通信基盤の基本設計およびAPIの実装
・ユーザー向け画面や管理ツールの画面フロントエンドにおける設計と構築
・先端言語モデルとベクトル型データベースを活用した情報探索やデータ生成の仕組み構築、および品質のブラッシュアップ
・ソースコードの検証や構成要素の選定による開発チーム全体の技術力底上げ
・分散システム間における通信の最適化および応答速度の向上
・自動ビルド、構成のコード化、稼働監視における継続的な最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
技術スタック
・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・インフラ: AWS、Terraform
・CI/CD: GitHub Actions
・監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

運用会社向けクラウド業務支援システム開発における、フルスタックエンジニアリング案件です。
物流DXシステムである2つのプロダクトの機能開発および運用をご担当いただきます。
GoやReactによるモダンな開発環境に加えて、Claude CodeやDevinなどの
最先端AIツールを活用した次世代型の開発スタイルを取り入れているプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・物流DXシステムである2つのプロダクトの機能開発および運用業務
・Goを用いたWebアプリケーションおよびAPIの設計・開発
・Reactを用いたフロントエンドの設計・開発
・GraphQLやProtocol Buffers等を活用したサーバーサイドとフロントエンドの連携実装
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語：Go, Ruby, TypeScript
FW：Ruby on Rails, React, Next.js
サーバ構成：AWS (ECS, EC2, Lambda, S3, SQS), Docker
ミドルウェア：RDS/Aurora, DynamoDB, GraphQL, Protocol Buffers, Swagger
開発ツール：Git, GitHub, CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild, Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Gemini
その他ツール：Slack, Notion, Google Workspace

オンラインガチャサービス開発において、Goを主軸にプロダクトの中核となるバックエンドシステムの設計・実装・運用を担当していただきます。
高トラフィック・高信頼性が求められるエンターテイメントコマース環境にて、ビジネスロジックの実装、
スケーラビリティの確保、データ基盤の設計などの技術課題を主導する業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたプロダクト中核バックエンドシステムの設計、実装、および運用
・ビジネスロジックの正確な実装、および高トラフィック環境下でのスケーラビリティ確保
・データ基盤の設計、およびバックエンドに関わるあらゆる技術課題の主導
・要件定義から基本設計、詳細設計、実装、運用、アーキテクチャ設計にいたる一連の工程
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Goを主軸としたバックエンドとNext.jsまたはFlutterを用いたフロントエンドの両面を担当していただきます。
企画段階から設計・実装・リリース・運用まで一貫してリードする業務です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Goを主軸としたバックエンドシステムの設計および開発
・Next.js（React）またはFlutterを用いたフロントエンドおよびモバイルアプリの開発
・AIを活用した高速な開発サイクルの中での、エンドツーエンドにわたる価値創出
・企画、設計、実装、リリース、運用、保守にいたる一連の工程の遂行
※詳細は面談時にお伝えします。

国内最大級モバイル事業のUX部門にて、
フロントエンド開発だけでなく改善・意思決定・技術リードを担うポジション

・UI改善・グロース施策の実行
・技術選定・設計判断
・既存資産（ejs → Next.js）の構造改善
・チームへの技術支援・育成

自社プロダクトをはじめとするAI技術やAIエージェントを活用し、
社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装するプロジェクトです。
要件定義からAIエージェントの導入・運用、さらにはAI活用を支えるデータパイプラインや
アーキテクチャ設計にいたるまで一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術（AIエージェント等）を活用した社内業務の効率化・自動化システムの設計および実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用にいたる一気通貫での業務プロセスの自動化推進
・AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、およびデータ基盤構築の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

見積書系プロダクトにおいて、Pythonを用いたバックエンド機能の実装やAPI・ドメインロジックの開発を担当していただきます。
また、pandasを用いた見積書データの構造化や前処理、自然言語処理を取り入れたモデル・UXの改善など、
機械学習周辺の業務からリファクタリングにいたるまで幅広く携わっていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

医療機関向けに展開する新規チャットアプリの立ち上げプロジェクトをリードしていただきます。
構想段階の概要から要件・仕様の具体化、エンジニアの体制構築、
リリース後の保守・運用から利用率向上に向けたグロース施策までを一気通貫で牽引する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロジェクトリード：新規アプリの0→1の立ち上げから運用、1→10へのグロースまでを一元管理
・要件／仕様定義（上流工程）：既存の概要ベースから、関係者と連携し機能・非機能要件の詳細化
・関係各所との調整：事業責任者、経営幹部、外部パートナーとの折衝および合意形成のリード
・開発基盤・体制の構築：仕様に応じた技術選定方針の整理や、開発メンバーの採用・アサイン計画の策定
・運用・保守体制の整備：運用のルール化、トラブル対応の主導、安定稼働と継続的な改善活動
・グロース施策の推進（1→10）：主要数値（KPI）のモニタリング、ユーザー利用率向上の企画立案および実行
・進行・リスク管理：マイルストーンの設定、課題やリスクの管理、リリースに向けた計画立案
※詳細は面談時にお伝えします。

プロダクトセキュリティの専任エンジニアとして、
セキュリティガバナンスの確立をリードしていただきます。
AIプロダクト特有の課題から従来のWebアプリセキュリティまで、
幅広く横断的にカバーしていただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・セキュリティ方針の策定および推進（ポリシー、ロードマップ作成等）
・プロダクト設計・実装段階における支援（脅威モデリング、認証・認可レビュー等）
・AIプロダクト固有のセキュリティ対策（プロンプトインジェクション、出力制御等）
・脆弱性管理およびDevSecOpsの推進（CI/CDへのスキャン組み込み等）
・インシデント対応体制の構築およびログ監視・アラート設計
・社内向けのセキュアコーディング啓蒙およびナレッジベース構築
※詳細は面談時にお伝えします。

オンラインガチャサービス開発において、Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを用いたAI協働開発を前提とし、
Flutterを主軸としつつ必要に応じてネイティブ（Swift/Kotlin）も活用した
モバイルアプリの体験設計、実装、品質向上業務を担当していただきます。
（開発環境）
言語：Flutter, Dart, Swift, Kotlin
FW：Riverpod, Bloc
サーバ構成：AWS, GCP, Vercel
その他ツール：Firebase (Crashlytics, Analytics, Remote Config), Sentry, GitHub, GitHub Actions, Fastlane, Claude, Claude Code, Cursor, MCP, Datadog

オンラインガチャサービス開発において、
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装を担当していただきます。
Claude Code、Cursor、MCPなどの最先端ツールを駆使し、
AI技術そのものの構築から運用までをAIとの協働（AIファースト）で行う開発スタイルを推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価
・各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築
・プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等）
・AI支援による継続的改善・運用自動化
・次世代AI開発手法の研究・社内展開
※詳細は面談時にお伝えします。

プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整

フロントエンド・バックエンド・AI解析の技術をつなぎ、スポーツ解析アプリを安定して成長させる仕組みをつくる。
多くのユーザーが同時に使っても安定して動くシステムを設計する。
野球選手の成長に直結する価値あるサービスを作り上げていただくことを期待しています！
スマホで撮影した画像から野球選手の動作フォームを自動解析するアプリの開発を、バックエンドからフロントエンドまで一貫してお任せします。
▶具体的には
アプリの機能拡張の設計と実装
ユーザー体験を改善するために、各種モジュール・サービス機能開発をリード
開発フローの効率化と自動化
CI/CD環境や自動テストの構築により、開発の効率化と品質向上を図る
運用・モニタリング・テストの一貫管理
プロダクトの稼働状況を把握し、必要な改善やアップデートを行い、サービスの安定的な運用を目指す

スポーツ解析アプリのクライアント開発全般をリードしていただくポジションです。
具体的な業務内容
（1）動画撮影・再生機能のUI開発
フォーム撮影やスロー再生、コマ送りなど、選手が直感的に操作できる動画プレイヤーや撮影UIの設計・実装。
読み込み速度・操作レスポンスの向上。
（2）AI解析結果の可視化
骨格点・姿勢情報や投球・打撃フォームの角度・速度などをわかりやすく表示し、プロ選手や過去データとの比較機能を開発。
（3）パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI
リリースポイントや回転効率、体重移動などの指標をグラフやチャートで可視化し、ユーザーが改善ポイントを把握できる画面を構築。
（4）API・バックエンド・AIモデルとの連携
動画アップロードや解析結果の取得、解析待ち状態や通知など、AI解析とフロントエンドをつなぐ機能開発。
（5）選手・チーム管理画面の開発と最適化
選手やチームのデータ管理、アカウント管理画面の開発。大容量動画やデータを快適に扱えるパフォーマンス最適化。
入社後の流れと期待する役割
入社後は、まず既存機能の改修などスモールスタートでプロダクトに慣れていただきます。
当面のミッションは、「アプリで撮影した動画の解析結果を、どうすれば上達につなげられるか」を形にすること。現場の声や蓄積されたデータを元に本質的な課題を捉え、
ユーザーの成長を後押しする機能の実装に挑戦していただくことを期待しています！