基本設計の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

各事業部の技術的課題の技術案件に関するPM及びディレクターとして以下の業務をお任せいたします。
【業務詳細】
・エンジニアとともに各事業部の機能開発や技術課題を解決するプロジェクトを推進
・各事業部とともにAI利活用のプロジェクトを推進
・各事業部の課題発掘。技術課題のヒアリング・要件整理、および対応方針のドキュメント化
・プロジェクトのスケジュール管理、課題管理、進行に伴う各種調整業務
・エンジニアと連携し事業部門とスムーズな意思疎通・進行支援を行う
・プロジェクトの振り返りやナレッジの蓄積・共有

個人口座情報に関するアプリのFlutter/Dart開発を行っていただきます。
基本設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テストまで一貫して対応いただきます。
iOS/Androidともに新規開発となります。

開発環境：
・言語：Java
・FW：SpringBoot
・サーバOS：Linux
・DB：MySQL
・クラウド：AWS
・ソース管理：Git／SVN
・Kubernetes／gRPC／Docker

大規模エンタメコンテンツにおけるデータマート構築〜可視化、データ抽出／集計の業務全般
【業務詳細】
・データマート構築
・データ抽出／集計
・ダッシュボード構築

タレントマネジメントシステムの開発ディレクション、開発管理を行っていただきます。
主に下記を想定しております。
・新規機能、機能改善のディレクション
・要件定義と開発進捗管理
・他のディレクターのサポート業務
・ドキュメントの書き起こし等
・リリース作業
・他のディレクターのサポート業務
【コミュニケーションについて】
朝10時から開催している開発チームの朝会に参加していただきます。
チームメンバーは皆リモートワークで働いており、SlackやZoomで必要なコミュニケーションをとっています。
私用で中抜けしているメンバーも多いですが、Slackで離席の連絡をしてもらっています。

日本最大のグルメアプリのRuby開発案件です。
【案件詳細】
・サービスに対する要件定義、UI/UX検討
・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、運用
・高トラフィック、大規模データを扱うシステムアーキテクチャの設計
・マイクロサービスの設計、開発、運用
・GCPを使用した大量データ処理の設計、開発、運用
・技術的負債の解消にむけたシステムアーキテクチャ見直し、リファクタリング

非常に大きなサービスでオンプレミスでの開発となります。
現状、マイクロサービス化によるリファクタリング業務が多くなってきております。

【案件概要】
・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、
AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装

・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

【ツール】
AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco

自社で開発・運営している営業支援システム（SalesforceAutomation）領域における開発をお願いいたします。
急成長中のSFA/CRM事業の今後の更なる事業拡大に向けて、開発チームのエンジニアメンバーとして私たちと一緒に開発に従事していただきます。
■具体的な業務イメージ
・要件定義・設計
・ステークホルダーとの開発要件のすり合わせ、設計、実装方針の策定
・レビュー、コードレビューなど品質管理
・インフラ設計、パフォーマンス最適化
・新規プロダクト開発 / 既存サービスの拡張開発
・機能開発における実装とテスト
・保守・運用を含む開発作業全般
・デリバリー対応、障害対応

AWSクラウド上で自社システムを稼働させており、事業拡大と技術的成長のため、さらなるインフラ基盤の最適化を進めています。
この重要なフェーズにおいて、アプリケーションコンテナの実行環境をEKSからECSへ移行し、複数のAWSアカウントを整理・統合、
さらにコスト最適化を推進いただける即戦力となるインフラエンジニアを募集します。
・ EKSからECSへのコンテナ実行環境移行
・AWSアカウントの整理・統廃合と最適化
・AWSコスト最適化の推進
・ IaC（Infrastructure as Code）の推進
　┗Terraformを使用いただく
・Datadogの運用監視
・技術的な課題解決とベストプラクティス導入
・社内チーム（開発・インフラ）との連携
【開発環境】
・Golang, Ruby, PHP, JavaScript
・Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js
・Amazon RDS （Aurora）, Amazon ElastiCache （Redis）
・Docker, CircleCI, Kubernetes
・GitHub, JIRA

継続課金基盤システムの新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
開発言語としては主にGoとなります。
それ以外の言語も使用されていますが、キャッチアップしながらの習得でも問題ないと考えております。
基本的にはDesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただく形になります。
■開発環境
・開発言語：Golang
・フレームワーク：Gin, GORM
・インフラ：Kubernetes Cluster(AWS/GCP), Amazon AuroraMySQL(AWS)
・開発マシン：Mac
・開発ツール：JetBrains IDE
・管理ツール：GitHub
・利用可生成AI：ChatGPT / GitHub Copilot
・その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform / Jira / Confluence
■担当工程
・要件定義　/ 基本設計　/ 詳細設計　/　開発　/　 結合T　/　保守改修

次世代技術を支える国産GPUクラウドサービスのバックエンド、フロントエンド開発を担当していただきます。
開発以外にも技術検証なども行っていただきます。
本サービスはさまざまな生成AI技術に適応し、高品質、低コストを実現しており、ユーザー数が急激に伸びております。

LegalTech領域でサービスを提供している企業において、フロントエンドエンジニアとして従事していただく想定です。

■業務内容
・当社プロダクトのフロントエンド領域における設計や機能開発・実装・レビュー・テスト・保守運用・技術調査など、プロダクト開発における業務全般
- チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆

大手銀行向け家計簿スマホアプリの開発を行っていただきます。
基本設計から一人称で担当いただき、サーバ機能の機能追加がメインの業務となります。

現プロダクトのリプレイス・新システムの構築をするプロジェクトにおいて、プロジェクト推進を行なっていただきます。
【業務詳細】
・要件定義からリリース後の保守・運用までのプロジェクトマネジメント
・ステークホルダーとの折衝、利害調整、合意形成
・機能に関する問い合わせ対応および解決までのサポート など

【案件概要】
大手メーカーのプラットフォームにてネットワークの新規導入や保守をご担当いただきます。
既存のネットワーク環境やファイアーウォール、L3スイッチなどの仕様変更や新規導入にあたり、
製品選定の対応やパラメータ設定やコンフィグ等に精通している方を募集しております。
様々なベンダーの製品、サービス機能・技術を駆使し、小規模から大規模まで多種多様なネットワーク設計・構築案件における
ネットワークインテグレーション業務を実施いただく想定です。
ネットワーク維持管理業務の提案、自動化/効率化等の企画、実装業務をおもにご担当いただきます。
週に2、3回程度の出社を想定しております。メンバーポジションにて一人称でご対応いただきます。

某グローバルカンパニー向けオンライン接客システムにて、設計、開発、テストをお任せする想定です。
詳細は面談時にお話しいたします。

下記業務内容を担当していただきます。
Poc開発　(方式検討含む要意見定義、基本設計　〜　テスト)を担当していただきます

下記業務内容を担当していただきます。
カタログギフトECサイトの機能追加開発に向けた上流工程支援ポジションを担当していただきます

金融会社での監視対象システムを運用管理ソフトウェアに追加する為、
設計～開発、テスト、移行作業をご担当いただく想定です。

エネルギー会社向けクラウドアプリ開発におけるバックエンド開発を担当していただきます。

【主な業務内容】
開発、運用保守、ユーザーサポート、追加改修の相談受付、ドキュメント整備など

既存Webシステムの再構築に伴うフロントのテックリードを担当していただきます。
非機能要件や共通処理　などのAP基盤に関連する業務を対応していただきます。

自社のECサービスにおけるバックエンド開発を担当していただきます。
最先端のサービスを提供するための機能開発／保守をお任せします。
【開発環境】
・言語：主にGo、一部、Vue.js、Nuxt.js
・DB：MySQL
・インフラ：AWS
・コミュニケーションツール：Slack、Git、Backlog、Zoom

中古車買取/販売 自社サイトのフルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。
よって担当業務は以下となります。
現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。
･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理
･ 開発作業の効率化・自動化
･ ペアプログラミング、モブプログラミング
･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携
･ CI/CDの整備
･ 障害対応
･ 新規技術要素の検証・実装
･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション
･ スクラム開発のルール厳守
･ 上記に関連した付帯作業
･ インフラ設計・構築
･ 監視設計・構築
･ 運用作業の標準化/自動化

業務内容は下記になります。
医療機関向けのDXソリューションの一環で、病院内の業務支援ツールを開発している企業において、
すでに導入されているプロダクトの運用保守業務を担当していただきます。
また、運用保守と並走して、新しい機能を、新しい開発環境で開発しているプロジェクトもありますので、
適正に応じて、そちらへのアサインの可能性もございます。
【技術環境】
オンプレミス環境で、システム環境情報は下記となります。
・Webサーバー： Apache
・DBサーバー： PostgreSQL
・言語： PHP
・フレームワーク： Symfony
・フロントエンド： Angular, JavaScript, HTML, CSS
・インフラ： オンプレミス／VMWare
・その他：
Docker, Github、Github Actions、Backlog、Teams

解体工事業界におけるDXからの利益拡大を実現するためのウェブ・アプリケーション開発におけるフルスタック開発を担当していただきます。
リスク管理システムの設計/開発/テスト、およびドキュメンテーションをアジャイル開発にて行っていただきます。

【業務内容】
　ご経験に沿って、以下のいずれかのウェブアプリケーションの開発（フルスタック）をご担当いただく予定です。
　・解体工事の案件管理システムの開発
　・積算シミュレータ、産廃処分最適化システムの開発
　・各工程の業務効率化を目的としたアプリケーション開発
【技術】
　　・アプリケーションフレームワーク：React.js, Next.js, Ruby on Rails
　　・クラウドインフラ：AWS

福祉サービスにおけるバックエンド開発を担当していただきます。
サーバーサイド開発が8割以上の業務となりますが、フロントエンド開発やインフラにも携わっていただく予定になっております。

建築業界向けサービスにおけるフルスタック開発を担当していただきます。

【主な業務内容】
・Ruby on Railsを用いたプロダクトの設計、開発、テスト、運用、リファクタリング
・プロダクトマネージャー・デザイナーと連携をとりながら要件定義・仕様策定
・新機能や改善案の提案と実装

物販ECサービスにおけるフルスタック開発を担当していただきます。
新規事業として立ち上がるサービスのため0→1フェーズに携わることができます。
また、AIを積極的に活用し、生産性の向上を意識した開発に取り組んでいただきます。

toB向けのマーケティング改善プラットフォームサービスに、
カスタマーサクセスエンジニアとして携わっていただきます。
フロントエンドとして、施策開発のためのHTML/CSS/JavaScript（jQuery含む）を活用した
デザイン制作及び施策開発業務を担当していただきます。
プロダクトを活用したプランニングを実行する上での技術的な課題を解決するのが、当社カスタマーサクセスエンジニアの役割です。
その中で生まれる新しいアイデアを起点として、プロダクトの更なる進化を支えています。
【業務内容】
・提供しているプロダクトの対応領域から一層拡げた領域にある新たな課題に対して、技術的な実現方法を提供する
・現場実践から共通ニーズがあるものをプロダクト機能として取り込むことで、提供価値を高める

複数事業を展開する事業会社の業務課題を生成AI（Generative AI）を用いて解決するためのデータサイエンス業務をお任せいたします。
社内全体で知見を集約し、生成AIに関わるプロジェクトや機能開発を加速させる体制を整えております。
LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有を通じて、生成AI活用の底上げを担っていただきます。
【想定業務】
・課題抽出〜要件定義：優先度や費用対効果、実現性を総合的に判断して課題のある取り組みの対象を選定
・LLMの検証〜評価：LLMを調査し性能やコストなどの点から比較評価の実施、レポートやガイドラインの策定
・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングやRAG構築などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証、最適な学習戦略を立案〜検討
・各事業チームのPoC立ち上げ、API連携部分の実装サポートPoCを短期で回せる環境を提供
・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイス実施
・LLMに関する社内ナレッジの共有や教育
【環境】
・LLM基盤：OpenAI,Anthropic Claude,Google Gemini (Vertex AI)
・言語FW：Python (pandas, scikit-learnなど),PyTorch,TensorFlow
・インフラ：AWS,GCP,Terraform,CDK
・ツール：GitHub,Slack,Google Meet