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配信プラットフォームにおけるバックエンド開発において、
設計開発やコードレビュー、その他配信に関する機能の開発をお願いします。

配信プラットフォームにおけるバックエンド開発において、
設計開発やコードレビュー、その他配信に関する機能の開発をお願いします。

アプリ開発業務全般を担っていただきます。

・設計・開発
・テストコードの実装
・リファクタリング
・コードレビュー etc.

交通系ToCサービス開発プロジェクトにおいて、
バックエンドシステムの開発を担当をお願いいたします。

・要件定義〜技術設計
・バックエンド開発
・DB設計
・SQL実装
・パフォーマンスチューニング
・プロダクトリリース対応 etc

大手事業会社での各種開発や運用保守業務をお願いします。
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください

急成長中のソーシャルコマースアプリのQAプロジェクトです。

・テスト計画書の作成
・テスト設計
・テスト項目書の作成・レビュー
・テスト実施・バグ報告
・企画・仕様へのレビュー
・QAプロセスの構築や改善

大手事業会社でのマーケティング部における各種開発や運用保守業務をお願いします。
※業務上成人向けコンテンツを触れることがあるため、ご理解の上ご応募ください

国内最大規模のプラットフォームを運営する企業において、
プランナーとして下記の業務をお願いします。

・仕様書作成・制作進行管理・品質確認 etc.

大手家電量販店グループ企業におけるECサイトの新規フルスクラッチ構築プロジェクトです。
カート、注文、決済、会員連携、大規模データ移行など、
ECシステムの中核機能のフロントエンド設計・開発・テスト業務をご担当いただきます。
Google Cloudのフルマネージド構成や生成AIを組み込んだ開発体制のもと、
BtoC大規模サイトの開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

自社越境ECサイトにおけるオークション注文アプリケーションの
UI/UX改善および新機能追加プロジェクトを担当していただきます。
既存画面の集約や新規サービス対応に伴う要件定義の推進、
ならびに周辺アプリケーションにおける仕様検討などを幅広くご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ビジネス部門からの要求ヒアリングおよび要件のすり合わせ
・開発ベンダーと連携したシステム仕様および実現可能性の検討
・WBSを用いたタスク管理および進捗管理
・月次報告ミーティングにおける関係各所への進捗説明
※詳細は面談時にお伝えします。

大手ライブ配信企業におけるインフラチームに参画し、
社内コーポレートITからサービス向けクラウドインフラまで幅広くご対応いただきます。
クラウドインフラに関する業務、運用、支援を中心にお任せする想定です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWS、GCP、Azureのアカウント作成、削除、更新、台帳管理
・ChatGPT、Claude Code、Geminiなどの設定見直し
・社内部署からの依頼へのヒアリングおよび対応
・業務ツールの開発、運用および既存ツールのメンテナンス
・ドメイン、証明書などのサービス提供に関わるインフラ管理
・SaaSのコスト管理におけるインターナルフローの実施(FinOps)
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
使用言語：Go、Python、TypeScript、HCL（Terraform）
データストア：MySQL、DynamoDB、Redis
ミドルウェア： Nginx、Apache、WordPress
インフラ：AWS、GCP、Datadog
AIツール： ChatGPT、Claude、Gemini、GitHub Copilot
プロジェクト管理ツール：GitHub、Slack、Notion

【案件概要】
数億レコード単位で増え続けるデータを活用し、データ分析およびマーケティングリサーチを行う、
自社プロダクトの開発に携わっていただきます。
開発に携わっていただくプロダクトは以下の2つです！
・toC向けネイティブアプリ
・toB向けSaaS
【お願いしたいこと】
バックエンド（Kotlin、SpringBoot）および、フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）における、
仕様策定〜開発〜運用まで一貫してご担当いただきます！
・技術選定→特に重視！
・要件整理→特に重視！
・技術負債の解消およびリファクタリング
・CI/CDの改善における開発サイクルの向上
・UX改善
・設計/コードレビュー
・障害発生時の技術調査
▼バックエンド（Kotlin、SpringBoot）
・API設計〜実装
・DB設計
・サーバーサイドロジック開発
・仕様策定
▼フロントエンドまたはアプリ（React、ReactNative）
・ReactまたはReactNativeでの開発
・UI/UX改善のための実装
※ご自身のお強みや希望に合わせてウェイトを決めていきます。
【案件の魅力】
・ビッグデータを活用した日本屈指のサービスに携わることができます
・スタートアップ企業のプロダクトにおいてグロース段階に関わることができます
・フルリモート、フレックスタイム制を採用しており、エンジニアにとって働きやすい環境を提供しています
・LLM、AI開発にも携わることができます

【こんな人におすすめ】
・スタートアップ企業での0→1の開発に携わった経験のある方
・ビジネス側とすり合わせながらプロダクトの開発を行うことに興味のある方
・toCネイティブアプリの開発にも携わりたいとお考えのフルスタックエンジニアの方

飲食・小売向けデリバリー注文管理アプリの設計・追加開発全般を行なっていただきます。
本サービスでは1台の端末のみで複数のフードデリバリー・テイクアウトサービス等の注文管理、商品管理、POS連携などを実現する飲食店舗向けのサービスです。

社内のカスタマーサポート業務に対するAIソリューションのプロダクトマネジメントを行なっていただきます。
現在、特定のサービスに対して導入しておりますが、共通ソリューションとして同社内の別サービスへの展開も予定しております。
【業務内容】
・導入効果の検証
　└現行サービスでの回答精度、業務削減時間（AHT）、ROIなどの定量・定性評価

・汎用化設計と計画
　└各サービスの課題共有・要件定義を行い、共通機能と固有設定（ナレッジ等）を分離。展開優先度とKPIを設定

・要件定義・要領作成
　└マルチテナント対応や管理画面改修など、共通基盤化に必要なバックログ管理と仕様策定
・AIモデルの最適化
　└RAGのチューニング、ハルシネーション対策、FAQデータの整備ルール標準化により回答精度を維持・向上

・社内オンボーディングと業務フロー再設計
　└ステークホルダー調整: 展開先サービスのCS責任者と連携し、導入目的の合意形成と研修を実施
　└オペレーション変更支援: AIと人（オペレーター）の役割分担を明確にし、現場の円滑な移行をサポート

全社で行なっているAX推進において、各プロダクトに紐づくオペレーション業務のプロセスの洗い出し、
AIの導入検討、効果検証、運用・定着までリードしていただきます。

大規模リユースサービスを展開する企業にてインフラ基盤の運用・構築をご担当いただきます。
各チームと連携しつつ、プロダクトの価値を向上させていただきます。

クラウドネイティブなサーバレス環境構築や、クラウドセキュリティの向上のための施策、
各サイトの移行・構築・運用など多岐にわたるため、担当サービスだけでなく横断型施策も一緒に行っていただきます。
PCについては自前ですが、有償でMacの貸与も検討可能です。

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！
・機械学習の基盤設計〜構築
┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど
・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発
・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード
・検証管理の自動化・効率化、運用フローの改善
・システムの信頼性・品質の向上
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

ヘルスケア企業において運営をしている各種プロダクトのカスタマーサービス業務をお任せします。
▼業務範囲
システム受注後の初期設定（オンボーディング）および導入サポート
操作レクチャー、日々の問い合わせ対応（メール・電話）
一部保守業務（トラブル時の調査、軽微なプログラム修正等）

▼現状の課題
問い合わせ量が多く、現場が逼迫している。
業務改善を進めたいが、日々の対応に追われ着手できていない。
ノウハウが蓄積していないため、現場で情報収集しながら動くことが求められる。
▼その他
朝会・夕会（1日2回）、週1回の部内定例、月1回程度の1on1などが実施されている。

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。
AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態までご対応いただきます。
【業務内容】
・AIエージェントの設計・実装（LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発）
・プロンプト設計およびLLM統合（構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など）
・RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装
・AIエージェントの品質保証および運用改善
・先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化
・テックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠
・AIツール環境の構築・運用支援（Claude Enterprise、Cursor等）

ヘルスケア領域のデジタルソリューション推進を担うプロジェクトにて、PdMとしてご活躍いただきます。
クライアント役員層へのプリセールスやSOW作成、プロジェクトの立ち上げから完遂までの主導、
複数・相互依存するプログラム全体の統括、さらにはグローバルチームと連携したPM組織の構築まで幅広く対応していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・クライアント役員層への提案活動（プリセールス）およびSOW作成
・相互依存するプロジェクト全体の統括（予算・納期・品質・体制管理）
・グローバルチームとの連携、並びにPM組織の構築・強化
※詳細は面談時にお伝えします。

CS業務はこれまで営業が兼任しておりましたが、サービスの拡大に伴い、
部署を独立させ、その一人目のプレイイングマネージャーとして担当いただきます。
主なタスクとしては以下を想定しております。
【業務内容】
・大手顧客（エンタープライズおよび自治体）に対するサクセス活動（導入、活用、定着）の牽引
・サクセスプランの設計およびプロジェクトリード
・次回更新までのシナリオ設計と関係者を巻き込みながらの推進
・ユーザー会（業界ごとに年2回）の実施
・担当顧客に対する新たなサービス導入・改善提案などの営業機会の創出と実行
・開発、データサイエンス、経営等へのフィードバックを通じたサービスおよび事業発展への寄与

最先端のAIツールを活用した開発手法に関するエンジニア向け研修の登壇・指導、および自社開発実務を担当いただきます。
開発現場におけるAI導入・業務構造転換ニーズの急増に伴い、大手企業をはじめとする顧客からの研修依頼が殺到していることによる増員です。
受講者の生産性を飛躍的に高める「AIを前提とした開発プロセス」の普及を主導し、業界全体の技術レベル向上を支援いただく体制強化となります。
【具体的な業務】
・若手〜中堅エンジニアを対象としたAI駆動型開発研修の講師・指導（対面・オンライン双方対応、一部地方出張あり）
・TypeScriptやPythonを用いた実践的な実習プログラムのファシリテーション
・受講生からの技術的な質疑応答、リアルタイムなリクエストや課題解決への柔軟な応対
・研修登壇の合間における、フルスタック技術を活かした自社内開発プロジェクトへの参画

企業における生成AI活用・AI変革（AX）の戦略立案から、業務プロセス再設計（BPR）、現場への定着化・人材育成までの一気通貫支援を担当いただきます。
顧客の現場最前線に深く潜り込み、ビジネス課題の抽出からAI/データ活用基盤の設計、プロトタイプ・システムの直接実装、現場定着、最終的な効果測定までを一気通貫で完遂するFDEとしての役割を担っていただきます。
【具体的な業務】
・経営・事業課題のヒアリング、現状分析（AsIs/ToBe）および論点設計
・変革ロードマップの策定（施策設計、優先順位付け、KPI設定）
・生成AI活用を含む業務プロセス改革（BPR）の推進、効果検証および現場定着支援
・AI活用人材の育成・研修施策の企画・運用設計およびチェンジマネジメント
・継続的なアカウント深耕に向けた論点整理および提案活動・経営層向け資料作成

長年利用してきた自社開発の基幹およびECシステムを複数のパッケージ構成へ刷新するプロジェクトにて、
要件定義コンサル・PMOとしてご活躍いただきます。
BtoC通販特有の広範な業務要件定義をはじめ、複数システムおよびベンダー間の責務分担整理、
各種統制の仕組みづくりなどを推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・業務ヒアリングからの業務フローやビジネスルール定義書の作成、およびパッケージ標準とのFit&Gap整理
・複数ベンダー横断での進捗管理、課題管理、および会議体のファシリテーション
・品質、仕様、移行統制の仕組みづくりと定着化に向けた支援業務
※詳細は面談時にお伝えします。

金融系企業向けにSalesforceパッケージを導入する際のカスタマイズ対応プロジェクトです。
現在は結合テストフェーズにおいて、プログラミングテスト結果のレビューやバグの改修、
チーム間調整などを担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・プログラミング（PG）テスト結果のレビュー
・バグの改修対応
・チーム間調整対応
※詳細は面談時にお伝えします。

大手家電量販店グループ企業におけるECサイトの新規フルスクラッチ構築プロジェクトです。
カート、注文、決済処理、会員連携、データ移行など、ECプラットフォームの中核機能における
バックエンドの設計・開発・テスト業務をご担当いただきます。
Google Cloudのフルマネージド構成や生成AIを取り入れた開発体制のもと、
BtoC大規模サイトの開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける
マネージメントを担当していただける方を募集いたします。
自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。
すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、
今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。
【お願いしたいこと】
・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成
・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援
・導入支援、運用設計など
【こんな人におすすめです】
・裁量をもって稼働したい方
・AI領域に興味をお持ちの方
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

自社でサービス展開している不動産マッチングサイトのシステム開発（新規開発および機能改修）をご担当いただきます。
AWS環境下にて、PHP（Laravel）やPostgreSQLを用いたWebアプリケーション開発を推進していただくポジションです。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
＜環境＞
プラットフォーム：AWS
OS:CentOS
言語：PHP5.4、7.4
フレームワーク：Laravel5.0、6.0
DB:PostgreSQL

製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広くご担当いただきます。
画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装や、マルチモーダルモデルの評価・活用、
検索・モデル品質の評価基盤構築などを推進していただくポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計および実装
・Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、並びにビジョン・マルチモーダルモデルの評価および活用
・画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索機能の開発、データ前処理・特徴抽出手法の検証
・検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築、システム最適化（推論速度・コスト・スケーラビリティ）
・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装および継続的改善業務
※詳細は面談時にお伝えします。