90万以上の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守をお願いします！
業務やプロダクトの拡大に伴い、エンジニアとして開発をサポートいただける方を募集しています。
若手が多く活躍する現場となっております。
【環境】
- バックエンド: Go, Python, Scala（本ポジションにおけるメイン言語）
- インフラ: Google Cloud, Terraform
- データベース: Postgres, Firestore, BigQuery
- ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのにおける新規サービスの開発をお願いします。
業務やプロダクトの拡大に伴い、エンジニアとして開発をサポートいただける方を募集しています。
若手が多く活躍する現場となっております。
【環境】
- バックエンド: Go, Python, Scala
- インフラ: Google Cloud, Terraform
- データベース: Postgres, Firestore, BigQuery
- ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT

カーボンニュートラルの関わる自社プロダクトの開発をご担当いただきます。
現在0→1でシステム開発を立ち上げており、新規立ち上げフェーズから経験を積むことができます。
3人目のエンジニアとして以下業務をお願いいたします。
【業務詳細】
・ビジネス側とのコミュニケーション
・アーキテクチャ・使用技術の選定
・要件定義〜開発/運用
【ポイント】
・フロントエンドからバックエンドまでフルスタック開発経験や、インフラ構築・運用まで経験できます。
・技術選定
・2週間スプリントでアジャイルに開発
・フルリモート・フルフレックス

ノーコードで開発されているCO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
主にインフラ、バックエンド、ミドルウェアの技術選定、リファクタリング、機能開発などを対応していただきます。
一部、他のメンバーのフォローなどリーダー業務にも携わっていただきます。

調剤薬局向け服薬指導型クラウドサービスや、おくすり連絡帳アプリといった複数のサービスを展開しており、
そのサービスを統括的に管理する顧客向けプロダクトとして「管理コンソール」を提供しています。
今回の募集では、この管理コンソールを開発するプラットフォームチームのバックエンドエンジニアとして、
ミッションであるを実現するため、機能拡充やプロダクトの成長を推進していただきます

（プラットフォームチームとは）
ミッション・ビジョンを達成するための土台となるチームです。
サービスにアクセスして管理するための顧客向けプロダクト「管理コンソール」の開発だけでなく、
サービス横断の認証認可といったプラットフォーム機能の開発も担当しています。
お客様だけでなく、社内に対する価値提供も担っており、広い視野が求められるチームです。
（具体的な業務内容）
・管理コンソール開発のバックエンドを中心にした開発業務を担っていただきます。
・バックエンド開発業務
・技術的知見からのプロダクトオーナと協調した仕様策定
・コードの品質改善やテスト自動化による生産性向上
・IaCによるクラウドインフラ管理
■チーム体制と特徴
・プロダクトオーナー : 1人
・エンジニア: 2人
・スクラムマスター: 1人
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーで開発・運用をしています
他業種Vertical SaaSのローンチとグロース経験を持つプロダクトマネージャー
SIer出身でモバイルアプリやバックエンドなど多才な開発経験を持つエンジニア
事業会社出身でECサイトのバックエンド開発経験を持つエンジニア
SIer出身でインフラエンジニアとプロダクトオーナーの経験を持つスクラムマスター

ノーコードで開発されているCO2排出量可視化プラットフォームの刷新にあたり、
技術選定、リファクタリング、機能開発などを担える方を探しております。
現在、言語選定などを行っており、その周辺業務から対応いただく予定です。

新プロダクトのフロントエンドエンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。
Joinするタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。

・新プロダクトにおけるフロントエンドに特化した業務を担って頂きます
・新規企画および顧客要望を基にした、アプリケーションの設計・開発・運用・改善
・技術的知見からの、プロダクトオーナー/デザイナーと協調した仕様策定
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。

　- 薬局業界のサプライチェーンを変えていくためのAI在庫管理のプロダクト開発
複数のサプライチェーンに関わるチームと連携しながらプロダクトを開発し、薬局への導入を目指しています。

　- 薬局の在庫発注業務の改革するプロダクトを開発します。
そのために最新の技術やWeb開発の知識をフル活用し、従来のSI開発では実現できないプロダクトを開発して今までにないプロダクトを生み出し、薬局業務の変革を行います。

　- 少数精鋭のため幅広い業務を担当して頂きます
それぞれのスペシャリティを発揮しつつも、機能の価値をチーム全員で認識し合いながら実現のための提案を行って頂くため、
エンジニアがどのような顧客価値を届けているかを意識しながら開発方法の提案や実際の開発と運用を行います。

　- 機械学習の指向がある方は機械学習周りの実装も一部を担当もできます
実装までは行かなくとも、接続は少なくとも必要になるためAI周りの知識をキャッチアップしていく事ができます。
その中で、最新の技術をフル活用するため、エンジニアとして学んだ技術を最大限活用して頂き、実績を持つことが出来ます。

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。
ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、
ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。
当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務）
新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。
・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
（利用技術）
・Python
・TypeScript
・AWS サービス
・Glue
・Athena
・Fargate
・SageMaker
・Lamdba
・CDK
・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

データ「分析」するのではなく、データ分析できる「アルゴリズム開発」ができるデータサイエンティストを探しております。
【案件概要】
約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、
国勢調査等の統計データをかけ合わせて、
店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。
このSaaSサービスにより、
店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

【案件概要】
大規模人流データを扱っている企業のSaasにおけるUI/UXデザイナーを募集しております。
サービスの用途が、人流分析から店舗マーケティングの企画・運用全体にシフトするため、
今後デザイン面では、UIの抜本的な変更を予定しております。

日本のスタンダートとなる、人流データを軸にした新しいマーケティングプラットフォームデザインをともに考えていただきたいです。
【具体的な業務内容】
・人流を軸としたマーケティングAI SaaSのUX設計
　└人流データに加えてユーザー保有データ等も取り込む統合データプラットフォームです。
　└分析から広告配信まで、統合されたものとなります。
・プロダクト開発チームの一員として、PM、フロントエンドエンジニア等と協働します。
【やりがい】
・人流データを軸とした統合マーケティングプラットフォームのデザインという、ビッグプロジェクトのデザイン
リードをお願いします。
・核となる人流分析SaaSはすでに日本の名だたる企業に導入されており、文字通り日本の人流マーケティングSaaS
のスタンダードを作る仕事です。
・マッキンゼー出身コンサルタント、某有名ベンチャー出身データサイエンティストなど、各分野の第一人者と働く
ことができます。
・個人の自由度が高く、裁量が大きい仕事です。

【案件概要】
優秀なデータサイエンティスト、エンジニアを集め
GPSデータを活用したこれまでにない人流分析プロダクトを開発しております。

フロントエンドエンジニアは、この新しいマーケティングツールプラットフォームのにおけるUIUXの質に直接的に関係する重要なポジションです。
【業務内容】
⼈流分析SaaSプロダクトのフロントエンド開発に関わる業務全般をお任せします。
・PM・デザイナー・セールスからの要求を受け取り、フロントエンドの実装に落とし込む
・⾃らもシステムの課題を探り、改善のための提案・実⾏を⾏う。

【開発業務の詳細】
・要求される機能の実装
・デザイナーから提供されるデザインの組み込み
・バックエンドとのシステム連携
【フロントエンド】
・Reactコンポーネントのカスタマイズ、新規UIの開発
・データ基盤のAPI開発

【技術スタック】
・Firebase(Hosting, Auth, Functions)
・Node.js
・Typescript
・React
・Apollo Server, GraphQL
・BigQuery, CloudSQL

当案件元企業のスマホ決済サービスに関わる各事業部のWeb構築やWeb viewを用いた
アプリ開発のフロントエンド部分のディレクションを担っていただく人材を募集致します。
【業務内容】
・Web（PC/SP）とアプリのフロント部分のコーディング、APIとの連携を伴うフロントエンド実装のディレクション
・静的ページにjQueryを使って動きやデータ連携を加えたり、React.jsを用いて処理・インタラクション全てを
　フロントで担保するもの等、幅広い実装を自らもご対応頂く可能性あり
・多様化するデバイス環境への対応、React.jsやwebpackを用いた開発など技術的なトレンド、
　チーム内での開発スタイルの統一化を踏まえた上で、サイト全体を最適化する構成を考え構築する
決められたものを実装するだけではなく、様々な角度から最適な実装方法を考る、新しい技術を導入する、
時には自身で企画を立ててテクニカルな側面から提案し、実装していくポジションです。

飲食店向けDXサービスのサーバーサイド開発を行っていただきます。
主に下記の業務を想定しております。
・飲食店向け総合DXサービスの一つであるオンライン予約台帳を中心とした予約関連機能の開発/運用/保守
・2022/4に予約台帳機能をリニューアル、それに付随してフロントエンド技術をNext.js、Reactに刷新
・Ruby on Rails を用いた Web アプリ/APIの設計/開発がメイン
・企画担当やデザイナーと議論をしながらのシステム要件定義・サービス改善提案から、設計・実装・リリースまでを一貫して担当
働き方は、勤務はリモート中心で気軽にチャット・ビデオ通話等でコミュケーションを取りながらのチーム開発を行っていただきます。

印刷EC事業を展開している企業にて、プロジェクトマネージャー／プロダクトマネージャーを募集しております。

開発環境に関しては、オフショアで任せているため、開発経験は歓迎要件によります。
・プログラミング言語: Ruby, Typescript
・フレームワーク: Ruby on rails, Vue.js
・バージョン管理: Git/GitHub
・本番環境: AWS (Aurora, EC2, ECS, S3, RDS, CodeBuild, CodePipeline, OpenSearch, etc ) , GCP (BigQuery)
・CI: CircleCI, Jenkins
・コミュニケーション: Slack, ClickUp, Notion

中小企業が自社の資金の現状にいち早くアクセスし、スピード感を持って資金調達ができるようにするためのプラットフォームを構築していただきます。

新しい金融体験を提供するUIや経理業務DXサービスのグロースを担っていただける方を募集しています。
主な業務は下記を想定しております。
・ペイメントシステムの新規機能開発にかかる戦略・要件・構造の設計・レビューおよび実装
・キャッシュマネジメントシステムの新規機能開発にかかる戦略・要件・構造の設計・レビューおよび実装
・ペイメントシステムのUX向上のためのリファクタリング・リビルド
・キャッシュマネジメントシステムのUX向上のためのリファクタリング・リビルド

「デスクレスワーカー」への教育課題を動画技術で解決し、教育を自動化するプラットフォームの開発・運用を行っていただきます。
教育カリキュラムの自動提案・教育課題の自動改善を行うシステムの開発を進めており、このサービスの開発に携わっていただきます。
アプリケーション開発エンジニアの責務は事業ドメインに集中できる程度の技術スタックに限定し、専門性が高い技術課題は別で切り出すのが理想的だと考えています。
この切り出した課題を解決する基盤開発チームには専門性が求められるため、知的好奇心が強い方がより活躍できる場です。
・専門性の高い領域にある技術課題の解消
・Developer Experience改善の推進
・ミドルウェアの選定および導入
・技術選定を含むアーキテクチャの設計

自社で運営するWebサービス・転職口コミサービス及びそのサブシステムの保守・運用開発業務を想定しております。
プロダクトオーナーと連携しての仕様決め・設計・実装・テスト・リリース後の分析まで、一貫しておまかせする場合もございます。
具体的な仕事内容としては以下の業務となります。
・サービスの機能改善、新規機能追加のためのWebアプリケーション設計と開発
・サービス運営に関する運用業務、問い合わせ対応
・フレームワークやライブラリなど、システムを支える技術の定期的なメンテナンスやアップデート
・PdM・セールス・カスタマーサポートチームとのコミュニケーション

メンバー0の状態からのスタートなので、要件定義〜設計〜実装を一貫して担当していただきます。
内視鏡動画データを管理するための、
オンプレミスサーバー(4台程度)のサービス構築及び、
その上で動作するデータ管理サービスのAPI開発
(編集・加工・AIの推論を行う動画DBシステムの開発)
サーバー管理の経験としてDevOpsとしてAnsibleを使いVMなどの構築を行える方。

【案件概要】
自社で提供している電子契約（電子契約サービス3冠受賞）SaaSプロダクトにおいて、
CTOとともに要件定義や設計を行い、開発部門へ落とし込んでいただきます。
また興味があれば、世界初新規サービスの一部開発にも携わっていただきます。
【業務内容】
・企画とディスカッションし、要件定義／設計（仕様作成）
・希望する場合は、実装も担当可能

【業務内容】
CSEチームが担当している下記の業務をご担当いただきます。
[1]商談の技術支援
・顧客から依頼されるセキュリティチェックシートの回答作成
・セールスチーム、CSMチームから寄せられるプロダクトのセキュリティ仕様に関する質問への回答対応
[2]ドキュメント・ナレッジの整備
・ヘルプページの作成・更新
・SREチーム、情報システムチームと協力し、プロダクトのセキュリティ仕様を整備
・顧客へ提供する技術仕様書や導入支援コンテンツの整備
・社内のナレッジ整備
業務のキャッチアップ状況、スキルに応じて下記の業務も将来ご担当いただく予定です。
◯問い合わせ対応
・セキュリティ以外の技術的（仕様、プロダクトの高度利用相談、トラブルシューティング等）な問い合わせ回答
◯業務改善
・業務プロセスの定型化
・既存業務プロセスの改善
◯社内ツール開発
・slack上で行われる社内のナレッジ検索システムの改修（AIサービスの組み込みも検討しています）

エンジニアのスキルや生産性を可視化・管理するサービスの開発プロジェクトです。
継続的なエンハンス開発を実施いたします。
将来的には、現行システムの密結合構造を解消しサービス分離を実現する想定です。
【業務内容】
・既存システムのアーキテクチャ把握
・現行システムの設計やコードのレビュー
・エンハンス開発、サービス分離の検討および実行

今回募集するメンバーは以下がメインになる想定です。
・エンハンス開発
・機能改修、新機能の追加、パフォーマンス改善
・運用保守
・サービス分離の実行
・分離対象サービスの特定と技術的検討
・実行計画の策定
・分離の実装および移行作業
・分離後サービスの継続的な開発
【環境】
プログラミング言語：Ruby、TypeScript
フレームワーク：Ruby on Rails、React
データベース：MySQL
クラウド：AWS
その他：Docker、Github、GraphQL

物流会社の倉庫管理システムの刷新プロジェクトにおいて、
プロジェクトマネージャーを補佐し、プロジェクト計画の作成から
プロジェクトの全体概況把握、報告を行なっていただきます。

ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードいただける方を募集いたします。
基盤構築から機械学習モデルの作成を通じて、
ユーザー増加や既存ユーザーがより使いやすいアプリへとアップデートできるよう
開発をブーストしていただきたいです。
・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）
・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発
・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
・運用フロー、実験管理の自動化・効率化
・システムの信頼性 / 品質の向上

【案件概要】
弊社が運営するWEBサービスのサーバーサイドの開発を行うエンジニアとしてご活躍して頂きます。
現在システムのリプレイスが急務となっており、全面的にアーキテクチャを見直し再設計、
実装してゆく予定です。
【参画後の流れ】
まずはメンバーとして2ヶ月間参画して頂き、
どのように開発を進めているのか理解して頂きます。
（クリーンアーキテクチャやDDD、Ruby On Railsなど）
その後で新しく組成するチーム(3名)のリーダーになって頂きます。
【環境】
・言語,フレームワーク：Ruby On Rails
・インフラ：Heroku, AWS
・データベース：PostgreSQL, Redis, MySQL
・開発環境 : Docker
・DevOps：GitHub, CircleCI, AWS CodePipeline等
・その他：NewRelic, SendGrid, Cloudinary, Algolia, Pusher等

Android向けの当社ネイティブアプリケーション（スクラッチで構築）のリードエンジニアとして、
優秀なエンジニア集団のマネジメントやロードマップの作成、他のエンジニアの設計・実装レビュー等を実施いただきます。
＜具体的な業務内容＞
・バックエンドアプリシステム設計、開発、ロールアウト、運用
・リーダーとして多様な文化的背景を持つエンジニアチームのマネジメント
・経営メンバーとして事業部と協働してロードマップを作成
・他のエンジニアの設計・実装レビュー
・アーキテクチャ、デザイン、スケーラビリティ、パフォーマンスに関する問題解決
＜技術スタック＞
■使用PC：選択可能
■フロントエンド： Vue.js
■バックエンド： PHP, Laravel
■DB：MySQL
■テスト： PHPUnit
■バージョン管理、デプロイ： Symfony
■ツール： PHPStorm, JIRA, Confluence （使いたいツールあれば追加可能）
■コミュニケーション、ドキュメント： Slack, Google Meet, ZOOM

世界最大のグローバル・プラットフォームを創り、経済格差という社会問題を本気で解決するWEB3カンパニーで
データアナリストの募集をしております。

・英語圏におけるアプリマーケティング
・広告効果についてのデータ分析
具体的には下記業務をしていただく予定でございます。
・仮説を実証するためのデータ分析
企業の課題を仮説にして、様々なデータから客観的な裏付けを行います。裏付けがとれたら具体的な解決案までまとめ、経営陣へと提出します。
・広告のアクセス解析
広告アクセスの傾向からコンテンツやサービスの反響を可視化し、要因分析や予測、品質向上の方向性を示します。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するエンジニアとして、以下をお願いしたいと考えています。
自然言語処理のR＆Dを特にLLMを活用し、新しい技術検証ができないか開発、検証します。
・最新の論文を元に筋のよいアプローチを探索
・簡単にそうしたアプローチを元に高速に結果を検証する
・実際に我々のSolution/SaaS事業へ適用できる形にモジュール化

【案件概要】
弊社が運営するWEBサービスのサーバーサイドの開発を行うエンジニアとしてご活躍して頂きます。
現在システムのリプレイスが急務となっており、全面的にアーキテクチャを見直し再設計、
実装してゆく予定です。
【環境】
・言語,フレームワーク：Ruby On Rails
・インフラ：Heroku, AWS
・データベース：PostgreSQL, Redis, MySQL
・開発環境 : Docker
・DevOps：GitHub, CircleCI, AWS CodePipeline等
・その他：NewRelic, SendGrid, Cloudinary, Algolia, Pusher等

【案件概要】
自社サービスのインフラ（オンプレミス・AWS）における以下のような業務を担当いただきます。

■継続的なバージョンアップ
・EKS/OS/GitLab/Ansible/他ミドルウェアなど
■レガシーな箇所のリプレイス
・コンテナ化推進（ECS, Fargate周りの整備）
・EKSへの移行
■CI/CDの改善

薬局経営を支援する薬局ダッシュボードのデータベース設計、API開発、ETL処理の開発をする責務を担っていただきます。
2020年に正式版をローンチし、利用ユーザーからは一定の高評価やフィードバックをいただいております。
今後は大規模チェーン店舗への導入や単独事業化などによる事業成長を考えており、
機能拡充や品質向上のための開発を強化する必要性が高まってきています。

（サプライチェ－ン事業とは？）
薬局における在庫管理・発注業務や流通といった業務はコンビニなど他業界と比較すると、
勘と経験に多くの部分を依存しており、テクノロジーによる最適化の介在余地を多く残しています。
AIを活用した自動発注サービス、その先には薬の二次流通への介入などを通じて、業界の変革を目指します。

（具体的な業務内容）
・RDBのデータベース設計
・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発
・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発
・技術的知見からの、プロダクトオーナと協調した仕様策定
・AWS関連リソースのより積極的な活用
・Git flowベースの開発進行