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大手予約サービス向けの開発業務をご担当いただきます。
AWS上の構築を行っていただきつつ、プラットフォーム基盤上での各種開発もフルスタックエンジニアとして行っていただきます。

【技術要素】
フロントエンド（React / Vue / HTML / CSS）
バックエンド（API / Laravel / Node / Java など）
インフラ（AWS / Docker / CI/CD）
DB設計

スマホ決済サービスにおけるPMをお願いします。

【所属チームについて】
ユーザー本人認証システムおよび加盟店システムを担当しており、
日本国内で様々なプロジェクトが同時進行しています。
本ポジションは、これらのプロジェクト全体のスケジュール・進捗管理、リソース調整、各部門との連携を主導し、
特に社内PdMと密接に協力しながら、プロジェクトが円滑に進行するよう支援する役割です。
【想定業務】
ユーザー本人認証システムおよび加盟店システム関連プロジェクトのスケジュールと進捗管理をメインにお願いします。
▼具体的業務
・複数部門および多様なステークホルダーとのコミュニケーション・調整
・社内プロダクトマネージャーとの積極的な協業
　（要件定義・優先順位付け・リスク管理は主にPdMが担当します。）
・Jira, Notion等のツールを活用したプロジェクト状況のモニタリング・課題管理
・複数のプロジェクトを並行して進行管理・統括
・週次・月次のプロジェクト進捗レポートおよび課題共有
【環境】
Jira, Slack, Notion, Confluence

仕様書に基づいて、演出のVコンテ・エフェクト制作をAfterEffectsを使用して制作していただきます。
プラグインはElement3D、Trapcode、Sapphire等を使用します。

ネット予約サービスの開発をお任せいたします。
※詳細は面談時にお伝えいたします

■技術環境
・Ruby/Ruby on Rails ・MySQL ・RSpec

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

通販事業部の開発を行う部署です。
通販事業部での開発のリプレイスを行います。
長期的に行うリプレイスプロジェクトに関わるフルスタックエンジニアを募集します！
リプレイスプロジェクトの立ち上げができるので、大きなプロジェクトに関わることができます。

こちらの企業様でのプロダクト開発では、スクラム開発を採用しております。
そのため、プロジェクトマネージャーには、一般的なプロジェクトマネジメント業務を通じてプロジェクトを成功に導いていただくことに加え、
スクラムマスターとしてスクラムチームの運営に対する責務も担っていただきます。
- 新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
- プロジェクト計画の策定とプロダクトバックログの管理
- 各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施
- 課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理
- プロダクトの品質管理と品質向上施策の実践

プロダクトおよびフィーチャーの企画・設計・実装・テスト・計測・改善
プロダクトのバックエンド開発全般
CI/CDパイプラインの構築
スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用 など

OA機器卸メーカーにおけるAIエージェント開発を担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。
■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

SNS（YouTube, TikTok, X, Instagram）および
音楽ストリーミングサービスにおける配信戦略を立案・実行業務に携わっていただきます。

・各プラットフォームの特性に合わせたコンテンツ配信計画の策定
・配信データの分析（アナリティクス）および改善施策（PDCA）の実行
・音楽配信ストアにおけるプレイリスト入り等のプロモーション施策
・トレンドおよび競合リサーチに基づく企画立案
・上記に付随する業務

・プロジェクトのフェーズに応じた最適な予算配分及び収益性とクオリティのバランスのコントロール
・ユーザーの行動ログや市場トレンドを緻密に分析し、感覚に頼らない精度の高い施策実行
・タスクの割り当て、工数見積もり、開発スケジュールのコントロール

大手エネルギー企業のIT部門にて、システムの投資計画から活用推進までを担う実行リードポジション。
複数システム領域（3～5領域）を並行で担当し、利用部門とベンダーのハブとして、課題整理・意思決定支援・推進を主体的にリードしていただく想定です。

IT企画、要件整理、投資判断、開発推進、運用改善、障害対応、会議設計・ファシリテーションまで幅広い領域を担う。
※作業支援型PMOではなく、ユーザ×IT部門×パートナーと共に成果創出を目指す役割。
※参画後3ヶ月間はバディがスキルトランスファー・業務理解を支援。

新規開発中タイトルのリードプランナーとして活躍いただける経験者を募集しております。 ゲームの仕様提案から設計に至るまで幅広くプランナーの開発業務に関わっていただきます。
【詳細】
・アウトゲームの仕様提案、作成
・インゲームの仕様提案、作成
・プロジェクトの進行管理※スキル、経験に応じて担当箇所を調整していく想定です。

自社IoT製品の企画・開発・運用に関わる、ハードウェアおよびソフトウェア領域のエンジニアリング業務を一貫して担当していただきます。
自社で調達できない製品については、外部ベンダのプロジェクト管理業務も含みます。
具体的には
・回路設計および部材の選定・調達
・基板実装
・通信制御開発経験または知見（TCP/IP、WebSocketなど）
・モバイルアプリ（React Native）やWebアプリ（React, Next.js, TypeScript）のフロントエンド開発
・外部ベンダーの技術的な仕様調整・進行管理

Rustを用いた自社サービス（Webアプリケーション）の開発において、
クリーンアーキテクチャーベース(DDD)のシステム開発業務をご担当いただきます。

モダンな技術スタックかつ基本リモートの環境で、裁量を持って自走できるエンジニアの方に最適なポジションです。
【開発環境】
言語: Rust
フレームワーク: Actix-web, Diesel
開発ツール: VScode, WSL, Docker, Github Copilot,
バージョン管理: Git/GitHub
テスト: Cargo test など
CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline
インフラ: AWS

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。

■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

GCPを用いて、kubernetes上にapigeeハイブリット環境を構築していただきます。
バックエンド開発、インフラの構築がメイン業務となります。

地方銀行向けの事務集中システムにおいて、維持保守作業をご担当いただきます。

ポジションは印鑑 / 為替 / IC即時発行 などいくつかありますが、
共通してオープン系（Windows系）の要員様を募集しております。
■保守チーム
・銀行からの問合せ対応など（コミュニケーション能力重視）
※維持保守内の小規模改修案件

■環境
・言語：VB6.0、VC++、C言語、C#
・サーバ：Windows Server 2003,2008,2016 など
・ミドルウェア：VMware(仮想化環境構築ソフト), MS-SQLServer, HULFT
・クライアント：Windows7,10 など

・BIツールの操作
・EXCEL・Access等でのデータ収集加工
・他EUC業務支援

某省庁向けシステム基盤刷新プロジェクトにて、基盤（インフラ）担当として以下業務を実施いただきます。
PMO
プロジェクトマネジメント計画に基づくPJルール作成・指示、
プロジェクトデータ（スコープ、スケジュール、品質、コスト）の分析と改善指示を通じてPMが抱える実務的負担を軽減
移行・テスト・教育推進
・基盤および共通機能グループを巻き込んだバーチャルチームを構築、テスト・移行・教育に係る計画書を作成
・作業終了後の報告書作成
・重要課題に関する基本方針立案の支援を行い、基盤・共通機能グループおよび関連部門・PJを巻き込み、重要課題に向けてリード

現行の画面システム(BizBrowser)をReact化するにあたり、
技術的なリードと進捗確認をお願いする想定です。

・チームの進捗管理、課題管理、品質管理（メンバ：2～4名）
・詳細設計、設計レビュー、コードレビュー、テスト結果レビュー(単体・結合)、結合テストのバグ改修
・案件夕会での進捗報告、チーム夕会の実施
■スキル
・モダンJavaScript、Java、CSS、HTML、React.js
・Git、Eclipse、VSCode(開発環境)
・GlassFish(AP/WEB)、Symfoware(DB)、Linux(サーバ)

銀行のアプリ開発において、バックエンドの開発を担っていただきます。
※現在要件定義を進めている状況です

【環境】
・言語：Java
・FW：SpringBoot

クラウド型の管理会計システムを展開する企業にて、
カスタマーサポート領域においてエンドユーザーに提供しているAIチャットサポート機能の精度向上のための開発をご担当いただきます。
※AIのチューニングをするようなポジション

■手法：アジャイル（スクラム）

健康診断アプリの開発をご担当いただきます。
既存のベースアプリケーションをもとに、機能追加および改修を行っていただきます。
■スケジュール（仮予定）
設計：4月～
開発：～6月末
リリース：7月末
サービス開始：8月

現行の画面システム(BizBrowser)をReact化するにあたり、
技術的なリードと進捗確認をお願いする想定です。

・チームの進捗管理、課題管理、品質管理（メンバ：2～4名）
・詳細設計、設計レビュー、コードレビュー、テスト結果レビュー(単体・結合)、結合テストのバグ改修
・案件夕会での進捗報告、チーム夕会の実施
・モダンJavaScript、Java、CSS、HTML、React.js
・Git、Eclipse、VSCode(開発環境)
・GlassFish(AP/WEB)、Symfoware(DB)、Linux(サーバ)

半導体製造工程管理システムの開発をお任せいたします。
様々な機能がありますが、今回は品質管理部分の機能開発チームに参画していただきます。
チーム体制は現在5名です。
■環境
OS：Linux
仮想環境：Docker
データベース：IBMDb2
アプリサーバー： WebSphere Liberty
開発言語：Java,SQL,DDL,Vue.js,TypeScript

オンラインオリパサービスにおける演出動画作成、その他付随する業務全般に携わっていただきます。（2026年2月にローンチ）

・オンラインオリパを購入した際に流れる演出動画の作成、量産
　└月1～2本
※スキル等に応じてお任せする業務をご相談させていただきます

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化
・Sigma ダッシュボードの設計・構築
・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion