AWS (Amazon Web Services)の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・運用設計支援（監視、ログ管理、バックアップ、障害対応フロー等）
・運用基盤構築（Cloud Monitoring / Cloud Logging 等の設定）
・運用ドキュメント作成（運用手順書、監視設計書 等）
・運用業務の実施（監視対応、障害対応、運用作業 等）
・運用立ち上げ支援

大手予約サービス向けの開発業務をご担当いただきます。
AWS上の構築を行っていただきつつ、プラットフォーム基盤上での各種開発もフルスタックエンジニアとして行っていただきます。

【技術要素】
フロントエンド（React / Vue / HTML / CSS）
バックエンド（API / Laravel / Node / Java など）
インフラ（AWS / Docker / CI/CD）
DB設計

AWSのセキュリティエンジニアとして、主に以下の業務をご担当いただく想定でございます。

■SSO認証（IAM Identity Center）の導入
・各システムにおけるSSO認証の有効化
・MFA（多要素認証）の強制化、明確化
・IAMユーザ削除

■IAMロール移行
・ロール作成（AssumeRole）
・アクセスキー短命化

■ログ集約
・ログ完全化（CloudTrailやConfigの徹底）
・脅威検知（GuardDutyの導入）
・認証ログの一元化、検索可能な状態の構築
■不正アクセスの調査
・退職者のアカウント削除（不要ユーザ削除）および無効化
・不正なアクセス履歴の追跡調査
・調査結果の報告資料作成

■統合ID基盤の導入
・外部Idp検討（Entra ID等）
・フェデレーション認証

■運用高度化
・権限最適化（IAM Access Analyzer）
・RBACへの移行
・長期利用のアクセスキー削除
・セキュリティ監視（Security Hub）

・AWS上でのクラウド基盤設計・構築
・サーバレスアーキテクチャを前提としたシステム構成設計
・Lambda等を利用したアプリケーション実装
・アーキテクチャ設計～実装

①SaaS事業における、クラウド移行およびシステムリニューアルに伴う課題解決
・クラウドと接続する施設側のネットワーク設計
・Windows Update対応
・ウイルス対策
・リモートメンテナンスなどの運用設計
・顧客折衝

②AWSで構築されているインフラの追加検証・構築・テストおよび運用保守

・既存システムの維持保守および新サービス向けのAWS構築の対応を行っていただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします

本番運用中の投資プラットフォームの運用保守業務を担当いただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

大手SIerのお客様先にて、
AWS環境の運用・保守プロジェクトをマネージャーとしてリードしていただく案件です。

顧客折衝や定期報告といったマネジメント業務に加え、
AWS上のネットワークに関する技術的な設定・調査を自己完結でご担当いただきます。

大手製薬・小売業のお客様先にて、情報システム部門の立場からプロジェクトを推進いただくポジションです。
主な業務は、既存インフラ（サーバー/NW）の運用保守におけるベンダーコントロールと、
現在検討が進んでいるAWSへの共通基盤化に向けた移行計画のリードとなります。
関係各所と連携し、要件整理から設計までを主体的に推進していただきます。

AWSを中心としたシステム基盤の技術戦略立案・実行
インフラ・セキュリティ・SRE・リビルド等の各領域を統括し、技術的意思決定やアーキテクチャ設計の最適化、
コード/設計レビュー、チームビルディングを牽引いただきます。
技術革新と安定稼働を両立させ、エンジニア組織全体をリードする役割です。

保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただける方を募集しています。
当社は、常に最新のテクノロジーに対応することを心がけ、従業員のアイデアや意見を取り入れながら、先進的な開発を行っています。

セキュリティ設計・構築・運用、AWS環境のセキュリティ強化、WAF/IAMの導入、脆弱性診断対応、
ログ監視、インシデント対応を担当。
将来的なシステム全体のリビルドを見据え、上流工程から運用まで幅広く携わっていただきます。

大手予約サービスでのSREシステム基盤運用を担当していただきます。
基本リモートですが、初日等の出社をお願いする可能性がございます。

【想定作業内容】
不動産業会社の人事システム移行に伴う、SenjuからJP1へのジョブ管理システム移行に
おける作業で下記工程を担当をお任せする想定です。
・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・構築～テスト

保守業務をメインにご担当いただく想定です。
保守：お客様アプリケーションの機能変更などお客様の要望に基づき対応（要件定義～テスト、リリース）
運用：オペレーション業務（アラートメール対応、AWSの設定変更等）

旅行業のお客様先にて、AWSチーム、ネットワークチーム、共通機能チーム、セキュリティ支援チームで募集しており、
今回は下記のポジションをご担当いただく想定です。
AWSチーム 企画・構築ポジション
・SASE導入案件におけるAWS上の周辺システム構築
・ログ転送環境構築、SASEとの接続設定
・基盤設計、運用設計、試験項目の作成・実施

製薬会社向けのAIナレッジマネジメントサービスのインフラ部分の運用保守業務に
従事頂きながら、サーバサイド(Kotlin)の開発もして頂きます。

具体的なインフラ業務としては以下の通りです。
・月次のレポート作成業務（CPU／メモリ）
・インシデントが発生した際の調査／解析と、顧客やAWSとのやり取り
・サーバサイドの開発
[機能]
・一括検索
　利用会社内の資料以外に社外の法令や関連文献・Webデータなどを
　取り込み、横断して一括検索やダウンロード機能。

・情報収集の自動化
　利用会社内で利用しているSharePointや、
　パブリックに公開されているURLから自動的にファイルを取り込む機能。

・AIによる類似検索
　検索する際、AIが検索ワードから関連性が高いと評価した資料をサジェストする機能。

・生成AIチャット
　登録した資料の内容をAIがチャットで回答する機能。
[開発環境]
AWS（code commit、Batch、CloudWatch、S3、CloudFront、ECS、
ElastiCache、WAF、Route 53、ECR、OpenSearchなど）
言語：Kotlin/SpringBoot/TypeScript/React
他：SendGrid / Google Cloud Vison API / Azure OpenAI

店舗に関連するシステムの機能開発・運用を担当するチームにて、主にバックエンド領域の開発・保守運用をご担当いただくポジションです。
既存システムの機能追加や改善、調査対応、安定運用を中心に、PHP（Laravel）を用いた開発業務を担っていただきます。
あわせて、障害・エラー発生時の調査、ログ確認、ドキュメント整備など、開発と運用の両面から継続的にシステムを支えていただくことを期待しています。
開発業務
・PHP（Laravel）を用いたバックエンド開発
・一部 TypeScript を用いた開発対応
・ソースコードレビュー
・既存仕様の調査、整理
・改善案の検討、提案
・Linuxサーバ上でのログ調査、原因切り分け
運用業務
・エラー、障害、不具合発生時の調査対応
・本番運用を踏まえた保守対応
・ドキュメント作成、更新
・必要に応じた関係者への共有、報告
運用6～7：開発3～4ぐらいの比率で対応いただく予定です。
運用中のサービスを扱うため、単に実装を行うだけではなく、既存仕様を把握しながら、影響範囲を意識して正確かつ丁寧に対応できる方を求めています。

AIサービスを開発・運営する事業会社の案件になります。
自社サービスの開発に携わっていただきます。

具体的には、
・プロダクトの企画、設計、実装、テスト、計測、改善等
・バックエンド開発全般
・CI/CDパイプラインの構築
・AWSの構築および運用
【開発環境】
・FE：TypeScript（React/Next.js）
・BE：TypeScript（NestJS）、Node.js
・DB：MySQL、PostgreSQL
・クラウド：AWS
・その他：Notion、Slack、GitHub、Terraform、OpenAI、Gemini

AI VtuberやAIキャラクターのコンテンツを生成するポジションにて、
Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発に携わっていただきます。

PythonやLLM・音声合成などを駆使し、
AIキャラクターの配信を安定・高品質を実現する業務となります。
＜主な業務内容＞
・PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発
↳YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理
↳AIボイス（音声合成）連携
↳OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応）
↳配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合
↳スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応
↳配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など）
↳配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計
・AI・CG・モーション関連技術サポート
↳Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備
↳モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整
↳新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入
・社内連携・チーム支援
↳プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働
↳配信スケジュール・技術要件の共有・調整
↳社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応

物流DX事業のTechPdMとして、下記業務をお願いいたします。

大手企業との小／中規模の開発プロジェクトマネジメント
- 開発メンバー（パートナー含む）の開発マネジメント・進捗管理
- 開発要件整理
- SQLを利用してデータ抽出、ダッシュボード作成

※上記以外でもご経験をもとにおまかせする業務範囲はご相談させていただきたいです

月間3000万以上のユーザーが訪問する国内および海外プロダクト全般のQAエンジニアとして、当社のQA業務の改善および継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。
組織横断型QAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。
領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。
各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています。
QAエンジニアにはイネーブリングチームに所属の上開発チームに参画し、下記例のような改善活動を実施していただきます。
【改善活動の一例】
・エンジニアによるテスト実施内容のレビュー
・プロダクト要求仕様書の内容整理、受け入れ条件の明確化
・発生した障害を分析、改善施策の考案
・QA活動補助ツールの作成
運用しているE2E自動テストの運用・保守・構築を実施していただきます。
Web版はPlaywrightで、App版はDetoxで構築を進めており、CIはGitHub Actionsを利用しています。

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただきます。
【具体的な職務内容】
・クライアント向けサービスの技術設計から実装までをAI開発ツールを活用してフルスタックに実施
・設計やプルリクエストのレビュー＆フィードバック
・データベースからUI/UXまで、プロダクト全体の技術的な課題解決
・エンジニア、プロダクトマネージャーとの密接な連携によるプロジェクト推進
・プロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・開発チームとの連携と技術的リーダーシップの発揮
・ノーコード/ローコードツールを活用したシステム導入支援
など
【開発環境】
・言語：TypeScript
・インフラ： AWS (ECS,RDS, DynamoDB,CloudFront,S3等) 、GCP (BigQuery,VertexAI,GCS,CloudRun等)
・開発ツール：Docker,Githubなど
・フレームワーク等：Express,Nest.js,Next.js,Reactなど
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムのサーバーサイド開発を行っていただきます。
以下が想定業務です。

①新規機能の開発
②既存機能の改善対応、パフォーマンスチューニング
③仕様書の確認、実装、コードレビュー、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正、運用保守対応
【詳細】
企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。
それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。
また、レビューはGitLabを用いて行っております。
一部クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計などモダンなアーキテクチャで構成されております。
※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。

医療の中でも病理という分野に特化したデジタル病理診断支援ソリューションの開発を行っている企業にて
フルスタックエンジニアを募集しております。

【具体的な業務】
・病理診断支援ソリューションアプリの新機能開発
・プロダクトを更に使いやすくするための改善、運用
・新規プロダクトの開発
・病理業務を理解した、あるべき仕様への落とし込み
・カスタマーサクセスや営業との連携
【技術環境】
バックエンド　└ Kotlin(Spring,SpringBoot), Python
フロントエンド　└ React.js,TypeScript
データベース　└ MySQL, MongoDB
インフラ　└ AWS
プロビジョニングツール　└ Terraform
バックログ管理　└ Jira
コミュニケーション　└ zoom, Slack, Notion, Gsuite
※Tech Stackについては、チームメンバー間で議論をしながら、開発フェーズに応じてより適切なものを選択しています

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。
■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG

・最先端の生成AI（LLM）技術を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援する国内スタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社開発の国産LLMおよび高精度RAGを活用したAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とした顧客への導入を推進しています。顧客の業務要件やシステム環境に応じたカスタマイズを前提とした、PoC、本番導入支援、RAG高度化、AIエージェント構築を含む受託プロジェクトです。
・VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、「精度・コスト・速度・信頼性」を兼ね備えた実運用パイプラインの構築、およびプロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担っていただきます。
・PaaS Unitにて、開発責任者、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチャー等と連携しながら、技術課題の解決に挑んでいただきます。
・エンタープライズ向けPoC案件の増加と、マルチモーダル活用ニーズの急拡大に対応するため、R&Dリソースの強化が急務となっているため募集しております。
■作業内容
・VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築および改善
・プロンプトチューニング等によるVLM出力精度の向上
・バリデーション機能の開発を通じた信頼性の確保
・図面解析など、顧客の個別課題に応じたPoCの技術検証と実施
・最新論文の調査（ArXiv等）および実用レベルへの落とし込み
開発環境〉
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・VLM / マルチモーダルLLM
・GitHub, Slack

Rustを用いた自社サービス（Webアプリケーション）の開発において、
クリーンアーキテクチャーベース(DDD)のシステム開発業務をご担当いただきます。

モダンな技術スタックかつ基本リモートの環境で、裁量を持って自走できるエンジニアの方に最適なポジションです。
【開発環境】
言語: Rust
フレームワーク: Actix-web, Diesel
開発ツール: VScode, WSL, Docker, Github Copilot,
バージョン管理: Git/GitHub
テスト: Cargo test など
CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline
インフラ: AWS

アーティストのファンクラブサービスを展開している会社様において、パッケージのエンハンス開発・保守をお任せする想定です。
【開発環境】
言語：PHP
フレームワーク：Symfony
DB：MySQL
Webサーバー：Apache
インフラ：AWS

・最先端の国産LLM技術を核に、エンタープライズ企業の変革を支援するAIスタートアップ企業でのプロジェクトです。
・自社プロダクトのPMFに向け、RAG、VLM、LLMOpsといった中核技術の刷新と高度化を推進します。
・既存手法の組み合わせに留まらず、アルゴリズムやモデルレイヤーからの改善、ビジネス文書解析における高度な課題解決を担っていただきます。
・顧客ごとのニーズに基づいた技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わるポジションです。
・事業責任者（CEO）、開発責任者、プロダクトエンジニア、RAGエンジニア、機械学習エンジニア、PdMなど、各分野のスペシャリストが集結しているチーム体制です。

■作業内容
・中核技術（RAG / Agentic RAG / LLMOps）の研究開発と高度化
・RAGパイプラインの改善および新規アルゴリズムの設計・実装
・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価
・ビジネスドキュメント解析エンジンの設計、API実装および運用
・機械学習エンジニアやプロダクトエンジニアと連携したモデル要件定義
・PdMと連携した顧客課題の調査、技術的仮説設計、PoCの実施
・検証結果に基づくプロダクトやアルゴリズムへのフィードバック
■開発環境
・Python, TypeScript, Vue.js, Node.js
・Docker, Terraform
・AWS, Azure
・自社開発LLM, VLM
・RAG / Agentic RAG