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400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします!
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
(主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用)
・アジャイル開発手法にて進行(スクラムを一部導入)
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名(全体で9名前後)
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
・Go言語での開発・運用経験2年以上(PoCや社内向けサービスなどは含めず2年以上)
・エンジニア経験5年以上
・GCPまたはAWS上での開発・運用経験
生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索(Qdrant)、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工(FAQ、マニュアル、会話ログ等)
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド:React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド:TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース:PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
・AI:OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル(チャット、音声、メール)対応
・オペレーター支援機能(AIによる応答生成・最適化)
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤
・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用
・RAG(検索拡張生成)またはAIエージェント(ReActなど)の基本設計および実装経験
・Pythonを用いた実務レベルの開発経験
・標準ライブラリを用いたアルゴリズム、データ構造の実装能力
新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験 5年以上
・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験
(堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外)
・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計
・ クラウドインフラの構築・運用経験
・テックリードまたは技術的にリードした経験
脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。
(例:API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発)
※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
【技術スタック】
バックエンド:Kotlin, Spring Boot
フロントエンド:TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita
インフラ:AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry
リポジトリ管理:GitHub Enterprise Cloud
コミュニケーション:Slack, zoom, Google Meet
情報共有とタスク管理:Notion, GitHubProjects
開発環境:JetBrains All Products Pack (IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm), Github Copilot, Claude Code
デザイン環境:Figma
グループウェア:Google workspace
生成AI: Gemini, notebooklm
【配属組織】
・スクラム組織(2チーム体制)
・1スプリント1週間
・平均年齢は35歳ぐらいのチームです。
・一人一人が裁量をもって、開発を進める組織です。
・初めて経験するスキルなどは、ペアプロ・モブプロなど行います。
・Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験(3年以上)
・Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験
・AWSの使用経験
・スクラムを採用したチームでの経験
・HTML、CSS、Javascriptなどフロントエンドの開発に必要な基本的な知識や経験
・SPAの開発経験
・RDBMSの利用経験
・macOSの使用経験
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。
・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定)
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・統計・機械学習を用いた実務経験(3年以上)
・理系学部・大学院卒(数学・統計・情報系)
・Python による分析実装(pandas、scikit-learn、statsmodels 等)
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング(PSM)・差分の差分法(DID)等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
くじ、スクラッチ、オークションといったエンタメ系サービスに関するシステムの開発・保守を担当していただきます。
メインはサーバーサイドの開発となりますが、AWSを用いたインフラ業務にも携わっていただく機会があります。インフラに関しては、社内の有識者(インフラ部門等)による支援体制が整っていますのでご安心ください。
また、AIを活用した開発スタイルへの移行を進めており、業務効率化や開発プロセスの改善に主体的に関わっていただくことを期待しています。
・PHPおよびLaravelを用いたWebアプリケーション開発の実務経験
・Unix系OSの基本操作・知識
・AWSまたはGCP環境での開発・構築経験
・生成AI/AIツールを活用した開発業務の効率化経験
・ChatGPT、GitHub Copilot、Claude などのAI支援ツールを用いた設計、実装、テスト、保守運用の経験
・AIを活用したコード生成、レビュー、ドキュメント作成、調査業務の経験
・AI活用にあたり、機密情報やセキュリティに配慮した運用知識・実務経験
生成AIを活用したプロダクトの価値最大化を継続的に推進し、データを元にしたプロダクトマネジメント業務を行っていただきます。
以下詳細となります。
・KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定
・要件定義/仕様策定(API/IF/データモデル)とエンジニア連携
・実験設計(AB/多腕)とプロダクト分析(行動/品質/コスト)
・PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携
・競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案
・自社プロダクト(特にB2B SaaS)のPdM経験(企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験)
・内製プロダクト開発での開発チームとの伴走経験(外部SI主体でなく自組織内で推進してきた経験)
・ステークホルダー(経営・営業・CS・エンジニアなど)を巻き込み、プロダクトロードマップを作成・推進した経験
プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる(MLOps環境の構築)
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整
・MLOps環境の構築経験
・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験
・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験
・エンジニアブログ/論文など技術発信の実績
・大学院でのAI領域における研究開発経験
・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験
・マネジメントの経験(少数規模のマネジメントの経験)
フロントエンド・バックエンド・AI解析の技術をつなぎ、スポーツ解析アプリを安定して成長させる仕組みをつくる。
多くのユーザーが同時に使っても安定して動くシステムを設計する。
野球選手の成長に直結する価値あるサービスを作り上げていただくことを期待しています!
スマホで撮影した画像から野球選手の動作フォームを自動解析するアプリの開発を、バックエンドからフロントエンドまで一貫してお任せします。
▶具体的には
アプリの機能拡張の設計と実装
ユーザー体験を改善するために、各種モジュール・サービス機能開発をリード
開発フローの効率化と自動化
CI/CD環境や自動テストの構築により、開発の効率化と品質向上を図る
運用・モニタリング・テストの一貫管理
プロダクトの稼働状況を把握し、必要な改善やアップデートを行い、サービスの安定的な運用を目指す
・Webアプリまたはモバイルアプリの企画・設計・実装・運用の各行程の実務経験 (5年以上)
・TypeScript(Node.js)による開発経験
・Flutterを利用したアプリ開発経験
・AWSの知識・経験
・SQLの知識・経験
・iOSに関する専門知識
・Gitなどのシステム開発関連ツールの利用経験
・開発環境が変わってもスムーズに適応できるプログラミング言語への理解
スポーツ解析アプリのクライアント開発全般をリードしていただくポジションです。
具体的な業務内容
(1)動画撮影・再生機能のUI開発
フォーム撮影やスロー再生、コマ送りなど、選手が直感的に操作できる動画プレイヤーや撮影UIの設計・実装。
読み込み速度・操作レスポンスの向上。
(2)AI解析結果の可視化
骨格点・姿勢情報や投球・打撃フォームの角度・速度などをわかりやすく表示し、プロ選手や過去データとの比較機能を開発。
(3)パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI
リリースポイントや回転効率、体重移動などの指標をグラフやチャートで可視化し、ユーザーが改善ポイントを把握できる画面を構築。
(4)API・バックエンド・AIモデルとの連携
動画アップロードや解析結果の取得、解析待ち状態や通知など、AI解析とフロントエンドをつなぐ機能開発。
(5)選手・チーム管理画面の開発と最適化
選手やチームのデータ管理、アカウント管理画面の開発。大容量動画やデータを快適に扱えるパフォーマンス最適化。
入社後の流れと期待する役割
入社後は、まず既存機能の改修などスモールスタートでプロダクトに慣れていただきます。
当面のミッションは、「アプリで撮影した動画の解析結果を、どうすれば上達につなげられるか」を形にすること。現場の声や蓄積されたデータを元に本質的な課題を捉え、
ユーザーの成長を後押しする機能の実装に挑戦していただくことを期待しています!
・エンジニア経験5年以上
・クライアント/サーバーモデル型のiOSアプリの開発経験(3年以上)
・AndroidおよびiOSに関する専門知識
・Flutterを用いたモバイルアプリ開発の実務経験
キャリアの運用監視システムに接続するクラウドVDIシステムの機能拡張、および運用業務(SRE)を担当していただきます。
運用自動化やIaC化、ID管理の自動化など、基盤の最適化を図るプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・チーム内外との調整、課題管理を通じたプロジェクト推進
・チケットベースの業務管理および記録類の整備
・各種ドキュメント作成(設計書、報告書、手順書、説明資料など)
・トラブルシューティングや不具合対応
・AWSクラウド基盤の構成把握および運用支援(運用自動化、IaC化)
・AWS WorkSpacesを中心とした新規システム接続、機能追加
・Microsoft Entra IDを利用したユーザー・アクセス権限管理および自動化
・JIRAやPlannerを用いた進捗管理と可視化
※詳細は面談時にお伝えします。
・ITインフラやネットワークに関する基礎理解と継続的な学習意欲
・AWSのマネジメントコンソール操作経験
・AWSインフラをIaCで構築・管理した経験(Terraform/CloudFormation等)
・Excel / PowerPointなどを活用した文書・資料作成スキル
・Confluence/JIRAを用いた開発業務の遂行
・技術的なトラブルの切り分け、トラブルシューティング、恒久対処に向けた設計/開発スキル
・接続先システムや要望部門から適切にヒアリングを行い要件整理/設計/スケジュール・課題調整を行えること
・開発課題を適切に管理し、期限内にリリースを行うために適切なアクションプランを立案できること
・AWS Workspacesを中心としたインフラ構築スキル
・EntraIDを用いたアカウント管理の設計/SAML、OIDCなどの構築経験
・ActiveDirectoryを用いたドメイン管理の構築経験
・10名以上のチームリードを行った経験
・顧客および関係部署との折衝、スケジュール調整や費用交渉を行った経験
・計画の立案、遂行、課題解決に向けたアクションプランの立案を行なった経験
・会議にて議論を主導し、課題解決や業務調整を主導して行えるファシリテーションスキル
・プロジェクトの活動を総括し顧客へ報告を行う状況把握力、レポーティングスキル
キャリアの運用監視システムに接続するクラウドVDIシステムの機能拡張、および運用業務(SRE)を担当していただきます。
運用自動化やIaC化、ID管理の自動化など、基盤の最適化を図るプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・チーム内外との調整、課題管理を通じたプロジェクト推進
・チケットベースの業務管理および記録類の整備
・各種ドキュメント作成(設計書、報告書、手順書、説明資料など)
・トラブルシューティングや不具合対応
・AWSクラウド基盤の構成把握および運用支援(運用自動化、IaC化)
・AWS WorkSpacesを中心とした新規システム接続、機能追加
・Microsoft Entra IDを利用したユーザー・アクセス権限管理および自動化
・JIRAやPlannerを用いた進捗管理と可視化
※詳細は面談時にお伝えします。
・ITインフラやネットワークに関する基礎理解と継続的な学習意欲
・AWSのマネジメントコンソール操作経験
・AWSインフラをIaCで構築・管理した経験(Terraform/CloudFormation等)
・Excel / PowerPointなどを活用した文書・資料作成スキル
・Confluence/JIRAを用いた開発業務の遂行
・技術的なトラブルの切り分け、トラブルシューティング、恒久対処に向けた設計/開発スキル
・関係部門やチームメンバーとの円滑なコミュニケーション・調整力
・接続先システムや要望部門から適切にヒアリングを行い要件整理/設計/スケジュール・課題調整を行えること
・開発課題を適切に管理し、期限内にリリースを行うために適切なアクションプランを立案できること
・AWS Workspacesを中心としたインフラ構築スキル
・EntraIDを用いたアカウント管理の設計/SAML、OIDCなどの構築経験
・ActiveDirectoryを用いたドメイン管理の構築経験
不動産仲介業の効率化を目指した生成AIアプリケーションの開発を担います。
課題発見から解決策の模索、検証、そして実際のアプリケーションへの実装まで幅広く担当し、不動産取引の安全化と加速化を技術側面から推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを用いたソリューションの考案と実装
・複数のモデルを用いた検証と精度の比較
・アプリケーションへの実装
・継続的な精度向上のための仕組みづくり
※詳細は面談時にお伝えします。
・Pythonを使用した開発経験(3年以上)
・0->1のWebサービス構築経験(3年以上)
・LangChain、LangGraph等、生成AI系ライブラリの使用経験
・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決スキル
新規プラットフォーム開発のエンジニアとして、スクラムチームに参画していただきます。
特定の専門領域の強みを発揮していただきつつ、チーム開発を通じてフルスタックに領域を広げていく意欲のある方を歓迎します。
◇フェーズに合わせた開発手法の適用:
初期の基盤構築〜初回リリースはウォーターフォール、リリース後の機能追加や仮説検証はアジャイル(スクラム)を用いた柔軟な開発プロセスの適用
◇フロントエンド・バックエンド開発:
ユーザーが触れるWeb・アプリのUI実装(Next.js等)から、GraphQLを用いたAPI開発、DBの設計・構築までのフルサイクル開発
◇0→1のアーキテクチャ設計:
MVPの考え方に基づいた技術選定、および新規技術の検証・実装
◇インフラ・DevOps基盤の構築:
AWS環境におけるインフラ・監視設計、CI/CDパイプライン整備などの運用自動化
◇データ基盤の構築・連携:
GA4、Firebaseの設計・構築、BigQuery等へのデータ連携
◇チーム・アジャイル開発の推進:
ペア/モブプログラミングの実践、専門知識の共有、スクラムイベントへの参加
■ 専門領域(以下のいずれか1つ以上の実務経験:目安3年以上)
【フロントエンド】
TypeScriptおよびReact.js(Next.jsを含む)を用いたフロントエンドの開発経験
HTML/CSSの全体設計およびコーディング経験
【バックエンド】
Webアプリケーションのバックエンド開発経験
GraphQLを用いたAPIの基本的な知識、または設計・実装経験
【インフラ】
AWSを利用したインフラの基礎知識と構築・運用経験(例: EC2、S3、IAMなど)
■ 共通要件(必須)
・GitおよびGitHubを用いたバージョン管理と、複数人でのチーム開発経験
・テストコードの設計・作成経験
・要件が不確定な状況においても、設計・実装を主体的に進めた経験
債権システム開発(新規開発、エンハンス、不具合修正含む)の案件となります。
◇主な役割
・追加開発
・現在基本設計を進めており、4月以降詳細設計に移行、5月は開発がメイン
・参画後は詳細~製造~テストを中心にご対応頂く想定
使用している技術スタック
【OS】
Windows11
【言語/フレームワーク】
フロントエンド : JavaScript(Typescript)、React、Java、Thymeleaf
バックエンド:Java,Springboot
Git
オンプレ、AWS
Oracle、PostgreSQL
Datadog、Kibana
Eclipse、VSCode
Jenkins
Teams、Redmine
・業務系のシステム開発経験5年以上
・Java、JavaScriptそれぞれでの開発経験
・1プロジェクト内で設計~テストまでの一貫して対応した経験
就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。
・モバイルアプリ開発(iOS)
・Webアプリケーション開発
・モバイルアプリ開発の実務経験(Swift UI 2年以上)
・TCAの実務経験
・JavaもしくはKotlin(Spring Boot)を用いたWebバックエンド開発の経験
・Swft UIを用いたチーム開発経験
・コードレビューの経験、チームでの開発経験
・技術選定などのテックリードの経験
・toC向けプロダクトのエンハンス開発経験
toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。
自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。
・新機能開発
・機能改善・改修
・性能改善
・保守・運用
・API開発 etc.
【主な開発環境・ツール】
・言語:Golang・React・Vue.js・Nuxt.js
・DB:MySQL
・クラウド(サービス):AWS
・管理ツール:Git・Backlog
・コミュニケーションツール:Slack・Zoom
・React, Vue.jsを用いたWebアプリのフロントエンド開発経験4年以上
・オープン言語を用いたバックエンドの開発経験1年以上
・販売・物流・在庫管理系の業務系・基幹システムの開発経験
・DBスキーマの設計経験
・基本設計の経験
・CursolやClaudeCodeなどのコーディングAIツールを用いた開発経験
SaaS型ECプラットフォームのフロントエンド開発プロジェクトにて、
継続的な機能追加や性能向上に係る業務をお願いします。
・Reactを使用したWebアプリケーションの設計・開発
・UI/UXの改善と実装
・フロントエンドのパフォーマンス最適化
・サーバーサイドとのAPI連携 etc.
【主な開発環境・ツール】
・言語:React・Vue.js・Nuxt.js・Golang
・DB:MySQL
・クラウド:AWS
・管理ツール:Git・Backlog
・コミュニケーションツール:Slack・Zoom
・React, Vue.jsを用いたWebアプリのフロントエンド開発経験4年以上
・オープン言語を用いたバックエンドの開発経験1年以上
・販売・物流・在庫管理系の業務系・基幹システムの開発経験
・DBスキーマの設計経験
・基本設計の経験
・CursolやClaudeCodeなどのコーディングAIツールを用いた開発経験
イメージワークフローパッケージをエンジンとして利用した、業務システムの初期構築プロジェクトです。
画面開発やバッチ開発を中心に、アジャイル(案件①)またはウォーターフォール(案件②)のいずれかのプロジェクトにて、
設計からリリースまで幅広く担当いただきます。
※状況に応じてアサイン先が変更されます。
案件①
設計から本番リリースまでの全工程に御参画頂きます。
この案件はアジャイル開発となります。
2026年7月から第一フェーズの本番運用が開始される予定で、
以下は第二フェーズのスケジュールとなります。
設計・開発・単体テスト:2026年4月~2026年5月(1スプリント2週間)
結合テスト、ユーザーテスト:2026年6月~2026年7月
移行:2026年8月
本番運用:2026年9月~
第二フェーズはユーザーから若干の延伸の相談を受けている状況です。
案件②
基本設計から本番リリースまでの全工程に御参画頂きたいです。
この案件はウォーターフォール開発となります。
基本設計:2026年6月~2026年9月
詳細設計・開発・単体テスト:2026年10月~2027年4月
システム内結合テスト:2027年5月~2027年8月
システム間結合テスト:2027年9月~2027年10月
システムテスト:2027年10月~2028年1月
ユーザー受入テスト:2027年12月~2028年1月
移行:2028年2月~
本番運用:2028年3月~
いずれもWindowsでのWebシステム開発となります。
開発言語はJavaで、フレームワークとしてSpring Bootを利用します。
組み合わせて利用するその他のソフトウェアとは、
外部APIやWebサービスで連携します。
・Javaでの開発経験(5年以上)
・基本設計以降の工程経験
・Spring または Spring Bootを用いた開発経験
・JavaScriptでの開発経験
建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。
・データモデリング経験3年以上
・Pythonを用いた開発経験1年以上
・AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの設計・運用経験
・ビジネスサイドやエンドユーザーとの顧客折衝・要件定義の経験
・専門的なドメインのデータ統合・構造化を行った経験
カーボンニュートラルDXアプリの開発において、下記の業務をお願いします。
・フロントエンド開発
・バックエンド開発
・UI/UX設計
・障害対応 etc.
・自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験
・Typescript(Node.js)を用いたバックエンドの開発経験3年以上
・NestJSを用いた開発経験
・React.js, Next.jsなどのFW・ライブラリを用いたフロントエンドの開発経験1年以上
・AWS環境での開発経験
・基本設計の経験
運送会社向けクラウド業務支援システムの開発・保守をお願いします。
導入企業60社以上、車両管理・運行管理・請求管理など運送業務全般をカバーするBtoB SaaSです。
新機能の設計・実装(バックエンド / フロントエンド)
GraphQL APIの設計・実装
既存機能の改善・バグ修正
コードレビュー、テスト整備
PMI(事業譲渡後の統合)に伴うシステム改善
・Ruby on Rails の実務開発経験(3年以上)
・React + TypeScript の実務開発経験(2年以上)
・GraphQL(実装側)の実務経験
・RDB設計・SQLチューニングの経験(PostgreSQL or MySQL)
・Git/GitHubでのチーム開発経験(PR運用、コードレビュー)
・Dockerを用いた開発環境での作業経験
・AIツールを活用した開発経験(GitHub Copilot, Claude Code, Cursor 等)
・単なる利用ではなく、AIを開発プロセスに組み込んで生産性を向上させた実績
業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムのサーバーサイド開発を行っていただきます。
以下が想定業務です。
①新規機能の開発
②既存機能の改善対応、パフォーマンスチューニング
③仕様書の確認、実装、コードレビュー、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正、運用保守対応
【詳細】
企画立案に携わるチームが仕様書を作成し、それに基づいてエンジニアが設計と実装を行います。
それぞれの案件はRedmineで管理されており、チケットドリブンで流れていきます。
また、レビューはGitLabを用いて行っております。
一部クリーンアーキテクチャやドメイン駆動設計などモダンなアーキテクチャで構成されております。
※インフラ周りの運用に関してはSREグループが、品質保証に関してはQAグループがそれぞれ実施します。
・Webエンジニアの経験5年以上
・PHPでの開発経験3年以上
・Laravelでの実務経験
・スクラム開発の実務経験
・PHPUnitを使ったテストの経験
・デザインパターンを使った現場での開発経験または知見
・React.jsでのフロントエンド開発経験2年以上
・DDDやクリーンアーキテクチャの知見・経験(知っている程度でも問題ございません)
大手企業向け自社ソリューション開発において、
AIエージェント連携層の構築やパフォーマンスチューニングなど、技術的難易度の高い領域を担当します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・TypeScript、Next.jsを軸としたフルスタック開発
・AIエージェント連携層の構築
・パフォーマンスチューニング
・DB設計およびバックエンド開発
※詳細は面談時にお伝えします。
・TypeScriptでの実装経験
・ReactやNext.jsでのWebアプリ開発経験
・DB設計およびバックエンド開発経験
・ORMやクエリビルダー(Prisma / Kysely等)の使用経験
・GCP、AWS、Supabase等のクラウド環境での開発経験
・AI開発ツール(Cursor / GitHub Copilot等)を活用した実務経験
大手製造業向けのAIを活用した業務データ分析システム(マイクロサービス構成)の開発・運用プロジェクトです。
2026年7月の本番展開に向け、EKSを中心としたインフラ監視、オンコール対応、
トラブルシューティング、およびインフラ改善・自動化を推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・土日のインフラ監視、障害検知時の一次対応・エスカレーション
・Kubernetes(EKS)クラスタの運用およびトラブルシューティング
・デプロイ対応、ロールバック判断
・パッチ適用やリソース調整などの定期メンテナンス
・インフラ改善および自動化の推進
※詳細は面談時にお伝えします。
・AWSでの本番サービス運用経験(5年以上)
・Kubernetes(EKS)の運用・障害対応経験
・Terraformによるインフラ構築・管理経験(モジュール設計・マルチ環境管理)
・監視・アラート対応の実務経験(New Relic、CloudWatchなど)
・SQSを用いたイベント駆動アーキテクチャの理解
既存の大手ECサイト(複数ブランド展開)の基盤統合および全面リニューアルプロジェクトにおいて、
開発ベンダーのコントロールと進捗管理を担うPM業務です。
要件定義終盤から設計フェーズにかけて、ステークホルダー調整やWBS管理、課題管理を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発ベンダー(フロント・バックエンド複数社)の進捗管理および品質管理
・ステークホルダー(事業部門・システム部門)との調整・合意形成
・プロジェクト全体のWBS作成・更新および課題管理
・要件定義の漏れや仕様変更に伴うインパクト調査と調整
※詳細は面談時にお伝えします。
・顧客(エンド)対応および顧客交渉の実務経験
・大規模(数億円規模)なECサイトのPM/PL経験3年以上
・マルチベンダー環境でのベンダーマネジメント経験
・要件定義からリリース、保守までの一連の工程をリードした経験
・エンジニアとしてのシステム開発実務経験
転職サービスのモバイルアプリのフロントエンド開発実務を担当いただきます。(既存サービスのエンハンス開発となります。)
ReactNativeでの開発実装をメインにご担当いただく予定です。
Expoの導入を検討しており、Expo化をメインで担っていただく想定をしています。
そのため、直近のExpoの導入経験がある方は大歓迎です。
【対応工程】
基本設計,詳細設計,実装,コードレビュー,テストシナリオ作成,手動テスト,リリース対応,保守運用
【開発環境】
開発言語
フロントエンド:TypeScript/ReactNative
バックエンド:Java/SpringBoot
技術環境
インフラ:AWS
CI/CD:GitHub Actions/GitLab CICD
管理ツール:GitHub/GitLab/Data Dog
その他ツール:Slack/Teams/Jira/Confluence
・ReactNativeを使用した開発経験2年以上
・TypeScriptを用いた開発経験2年以上
・gitを用いたチーム開発経験
生成AIを活用した支援システムの主要機能における設計・実装をリードします。
PM、CTO、エンジニアと連携しながら、バックエンドを中心にインフラやフロントエンドまで横断的に担当し、
複雑な要件定義からのアーキテクチャ設計および実装を牽引する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・バックエンドを中心とした主要機能の設計および実装のリード
・インフラ、フロントエンドを跨ぐアーキテクチャの設計
・PMやCTOとの複雑な要件のすり合わせ
・テックリードとしてのチーム牽引
※詳細は面談時にお伝えします。
・WEBアプリケーションの開発経験5年以上
・クラウドインフラ(AWS/GCP等)の構築、運用経験
・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計経験
・5名以上のチームにおけるテックリード経験1年以上
・LLMを組み込んだアプリケーションの設計、実装経験(PoC段階は含まず)
鉄道設備の監視を行う新規パッケージシステムの開発を支援します。
PythonおよびReact(TypeScript)を用いたフロントエンド・バックエンド双方の開発に携わり、
DockerやAWSを活用したモダンな環境下で、仕様確認や課題抽出を含め主体的にプロジェクトを推進する役割を担います。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・鉄道設備監視システムの新規パッケージ開発(設計・実装)
・Pythonを用いたバックエンド開発
・React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発
・Docker環境での開発およびAWS環境へのデプロイ
・仕様確認、課題抽出、他プレイヤーとの連携・相談
※詳細は面談時にお伝えします。
・アプリやパッケージのソフトウェア新規開発の豊富な経験
・Pythonを用いた開発実務経験
・Reactを用いたフロントエンド開発実務経験
・Dockerを用いた開発環境の構築・利用経験
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