GCP (Google Cloud Platform)の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

企画・運営・開発を行うチームにて、プラットフォーム開発本部をリードするSREとしてご活躍いただきます。
SREチームは自社サービスの可用性・信頼性の向上にフルコミットするチームです。
【業務詳細】
・SLI/SLOの導入・推進
・横断的なサポートによる各サービスの信頼性向上
・運用オペレーションの自動化（Toilの削減）
・インシデント管理オペレーションの改善
・障害対応フローの改善

大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。
金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を事業側依頼に応じてアジャイルで開発して頂きます。
開発規模と致しましては、所謂the管理システムといった大規模な開発というよりは、作業自動化としてのシステム開発と捉えて頂くほうがイメージしやすいかと存じます。

「不正なログイン」や「不正な購入」などを検知・防止する不正対策システムの開発・保守を担当していただきます。
現時点では、以下の構想の実現に向けた対応をしていただく予定です。
・不正購入防止システムの改修
　・不正な購入を検知・防止するためのルールベースシステムの改修
　・不正対策の運用業務をするチームが活用する管理サイトの改修

【案件概要】
2024年春頃にリリース予定のQ&Aに特化したライブ配信アプリを開発しております。
Androidリードエンジニアとしてアプリの開発に加わっていただけるメンバーを募集しております。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務内容】
・ライブ配信アプリのAndroidアプリのリード業務（開発及び開発チームのリード業務）
・技術側面から主体者としてサービス開発・改善、開発から運用まで推進
・メンバー育成による開発体制強化の推進
【開発環境】
・言語：Go / Swift / Kotlin
・OS：Linux
・クラウド：AWS（IVS /SNS）、GCP （ BigQuery / Spanner / GKE）、Tencent（Tencent Effect SDK）
・データベース： Spanner
・フレームワーク：Go(connect-go)
・ソース管理：Git（GitHub）
・コミュニケーションツール：Slack
・ドキュメント管理：Notion

・主にAWSなどのクラウドを用いたインフラ設計、構築、運用をお任せします。
・インフラエンジニアとしてはtoB(受託開発)、toC(自社サービス)両面でのインフラ設計、構築、運用をご担当いただき、
　中長期的にインフラチームの組織を構築するに当たりマネージャーとして推進いただきたいと考えております。
・現在はインフラエンジニアは人数が少ないため横断的に案件に携わる必要がありますが、負担が少ないように役割分担に注意しながら運用しております。

【案件概要】
ソフトウェアアーキテクチャの設計と開発を担当し、システムの堅牢性、拡張性、セキュリティを確保する業務です。
テクニカルリーダーシップを発揮し、開発チームと協力して優れたソフトウェアソリューションを提供していただきます。
※詳しくは面談時にお話をさせていただきます。
【業務内容】
・ソフトウェアアーキテクチャの設計とドキュメンテーションを担当し、要件に基づいた効果的なソリューションを提供する。
・技術的なガイダンスやベストプラクティスを提供し、コード品質と開発プロセスの向上に貢献する。
・新しい技術トレンドやソフトウェア開発手法の調査と評価を行い、チームにフィードバックを提供する。

【案件概要】
金融系SaaSサービスのフロントエンド開発業務全般に携わっていただきます。
仕様通りに機能を開発するだけでなく、データモデル、スケーラビリティ、操作性、
継続的な指標、開発者体験などを考え、設計、実装、レビューを行って頂けます。
【技術環境】
・言語：TypeScript、Go、kotlin、Dart
・フレームワーク：React、Next.js、Nuxt、Vue,js、Ktor
・インフラ/ミドルウェア：GCP、AWS、Kubernetes、Terraform、Spanner、MySQL、grpc
・ネイティブアプリ：Flutter
・その他：GitHub、Slack、Google Workspace

GoogleCloudを軸に様々な企業のシステム、アプリ開発を行う受託会社で、今回は「テックリード」のポジションでご活躍いただきます。
複数のプロジェクトが動いているので、最初はタイトルに記載の「不動産向けシステムの開発PJ」に参画予定ですが、スライド案件もございます。

GoogleCloudを軸に様々な企業のシステム、アプリ開発を行う受託会社で、今回は「テックリード」のポジションでご活躍いただきます。
複数のプロジェクトが動いているので、最初はタイトルに記載の「不動産向けシステムの開発PJ」に参画予定ですが、スライド案件もございます。

■業務内容
　 自社サービスを中心としたO2O/OMOプラットフォームサービスのデータエンジニア
　　・GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務
　　　→　使用しているミドルウェアのアップデート対応
　　　→　使用しているライブラリ群のアップデート対応

　　・GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の運用業務
　　　→　お客様からの問い合わせに対する調査
　　　→　発生した障害や不具合の調査、修正対応
　　　→　システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応

・少人数（企画2名／エンジニア3名ほど）でのゲームプラットフォームになり得るコミュニティサイトの立ち上げを行っていただきます。
・サービス企画段階からのフルスタックでの開発となります。
▼開発環境 / ツール類
・TypeScript(BFF/バックエンド共にNext.js)
・AWS (Fargate, Aurora, CloudFront)
・Slack

【案件概要】
飲食店のオーダー、決済までの体験の最適化を目指し、飲食店向けモバイルメニューを中心に、
サービス全体のアーキテクチャ設計など、新規開発からエンハンスまで開発全般をご担当いただきます。
▼具体的な業務
・ユーザー要求とビジネス要件の理解
・プロダクトマネージャーと連携したアプリケーションの設計と開発
・実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリース
・デザイン、ビジネスサイドとの連携
・不具合調査などの問い合わせ対応
【開発環境】
・言語：Go / TypeScript / Ruby / Clojure
・フレームワーク：React.js / Next.js / Rails / Angular / Flutter
・インフラ：GCP / AWS / Vercel
・データベース：Firebase / PostgreSQL (Cloud SQL or Aurora) / Datomic Cloud
・その他ツール類：GitHub / Terraform / Sentry / Circle CI
【配属部署】
プロダクト開発部は、約20名の組織です。 プロジェクトごとにチーム分けがされており、2〜6名規模のチームで動いています。 ご経験やご希望に合わせてチームを決定できればと思います。
約10名で毎週フロントエンドの定例を実施し、進捗共有と合わせて技術共有もその場で行なっています。またそれぞれ関わるプロダクトごとにスタンドアップを実施して、進捗共有を行なっています。

マルチクラウド機械学習プラットフォームサービスに付随するデータ分析等を行っていただきます。
■Kubeflow Pipelines
・データ接続
・データ加工
・機械学習モデル構築
・エンドポイント構築機能を実装
■データ分析
• ダッシュボード、データビジュアル機能の開発(実装方法検討中)

ボーナスシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。
主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。また新規機能の開発もあり、ポイント還元機能に関する追加システムの構築やAPI・バッチの開発も実施いただきます。
具体的には下記業務をご担当いただきます。
・基本設計
・詳細設計
・開発
・結合T
・保守改修
・問い合わせ対応

GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の運用業務
・お客様からの問い合わせに対する調査
・発生した障害や不具合の調査、修正対応
・システム負荷軽減やコスト削減などの調査、修正対応

GCP/AWS上で運用しているマイクロサービス群の保守業務
・使用しているミドルウェアのアップデート対応
・使用しているライブラリ群のアップデート対応

◯事業部・業務内容について
電子マネーを提供するポイントシステムを開発・運用しています。
このポイントシステムを通して、サービス間の回遊を促したり、次回購買の後押しとなるような施策を実現し、サービスの利用者数や売上の向上に貢献しています。
ボーナスチームでは、決済時やCPに合わせた還元ポイントの管理を主に担当しています。
◯業務環境
保守運用チームとして3名で構成されるように計画しています。
リモート勤務可能です。
Discordを使ったコミュニケーションが多く、ペアプログラミングなど会話をしながら開発を進めるスタイルが中心となっています。
2週間を1スプリントとしたスクラム開発を実施しています。
◯仕事内容
ボーナスシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。
主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。
また新規機能の開発もあり、ポイント還元機能に関する追加システムの構築やAPI・バッチの開発も実施いただきます。

SaaSを展開する企業にてインフラ・バックエンドのフルスタックエンジニアを募集いたします。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！
【業務内容】
・Goを用いたサーバサイドの実装、テスト
・APIの仕様策定とドキュメンテーション
・GCP上で機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応

【案件概要】
今年の春リリース予定となっているQ&Aに特化したライブ配信アプリのサーバーサイド開発の
リード業務（開発及び開発チームのリード業務）を行っていただきます。
※詳細は面談時にお話しいたします。
【業務内容】
・技術側面から主体者としてサービス開発・改善、開発から運用まで推進
・開発体制強化の推進
【開発環境】
・言語：Go言語 / Swift / Kotlin
・OS：Linux
・クラウド：AWS（IVS /SNS）、GCP （ BigQuery / Spanner / GKE）、Tencent（Tencent Effect SDK）
・データベース： Spanner
・フレームワーク：Go(connect-go)
・ソース管理：Git（GitHub）
・コミュニケーションツール：Slack
・ドキュメント管理：Notion

新規開発中の広告システムのバッチプログラムまたは配信プログラムの開発以降のフェーズをご担当頂きます。
・設計書を元にGoogleCloudのサービスを利用した開発
・開発/単体/結合テストを担当

・少人数（企画2名／エンジニア3名ほど）でのゲームプラットフォームになりえるコミュニティサイト立ち上げ
・サービス企画段階からのフルスタックでの開発
・使用言語: TypeScript(BFF/バックエンド共にNext.js)

・少人数（企画2名／エンジニア3名ほど）でのゲームプラットフォームになりえるコミュニティサイト立ち上げをテックリードとして牽引する
・サービス企画段階からのフルスタックでの開発
・少人数チームの開発プロダクトのアウトプット全体に責任を持つ
・使用言語: TypeScript(BFF/バックエンド共にNext.js)
・言語、環境の選定
・インフラ回りの整備、設計
・アーキテクチャの整備、設計

継続課金基盤システムの新規機能追加、運用保守/改善開発に参画いただきます。
開発言語としては主にGoとなります。
それ以外の言語も使用されていますが、キャッチアップしながらの習得でも問題ないと考えております。
基本的にはDesignDoc及びissueやバックログチケットに沿って開発を進めていただく形になります。
■開発環境
・開発言語：Golang
・フレームワーク：gin, gorm
・インフラ：Kubernetes Cluster(AWS/GCP), Amazon AuroraMySQL(AWS)
・開発マシン：Mac
・管理ツール：GitHub
・その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform

Web3系ゲームのプラットフォームを立ち上げるプロダクトで、今回はフルスタックエンジニアを募集しております。
フロントエンドとサーバーサイドの分け方はあまりなく、
機能単位で分けているため、フロントもサーバーサイドも一緒に作っていく開発スタンスをとっています。
<業務詳細>
・少人数（企画2名／エンジニア3名ほど）でのゲームプラットフォームになりえるコミュニティサイト立ち上げ。
・サービス企画段階からのフルスタックでの開発。
・言語、環境の選定。
・インフラ回りの整備、設計
・アーキテクチャの整備、設計
<使用言語・ツール>
Next.jsを用いたサーバーサイド開発（Node.jsをベースにしたNext.jsでの開発です。）
・JavaScript
・Node.js
・Next.js
・Figma

日本のEC店舗の管理者の利便性を高めるShopify連携アプリのバックエンドエンジニアとしてご参画頂きます。
Shopify以外にも新規アプリ開発にも携わって頂く可能性もございます。
＜主な業務内容＞
・既存Shopifyアプリの機能開発
・新規アプリ開発
・ストア構築に伴う機能開発
技術環境：
・言語：TypeScript
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：Firebase（Authentication／Hosting／Functions）、GCP（PubSub）／CI：Github Actions

名刺メーカーWebアプリケーション開発案件でございます。
[技術スタック]
・フロントエンド：TypeScript、React、MUI
・サーバーサイド：TypeScript、Node.js、Express
・データベース：PostgreSQL
・ソース管理 / コードレビュー：GitHub
・CI/CD：Cloud Build
・インフラ：GCP（App Engine、Cloud Run、Cloud SQL、Cloud Storage、Identity Platform など）
・プロビジョニングツール : Terraform
・コミュニケーションツール : Slack、Teamflow、Figma
・その他 : SendGrid、Splunk など

日本のEC店舗の管理者の利便性を高めるShopify連携アプリのバックエンドエンジニアとしてご参画頂きます。
Shopify以外にも新規アプリ開発にも携わって頂く可能性もございます。
＜主な業務内容＞
・既存Shopifyアプリの機能開発
・新規アプリ開発
・ストア構築に伴う機能開発

アジャイル(Scrum)方式で、Androidアプリ開発を行う業務です。
Kotlin(一部java)で開発され既にリリースされている
決済関連アプリの機能追加が主な業務となります。

ポイントシステムの開発/保守/運用を実施していただきます。
主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチの保守/運用として、
各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。
また新規機能の開発もあり、ポイント還元機能に関する追加システムの構築やAPI/バッチの開発も実施いただきます。
Discordを使ったコミュニケーションが多く、ペアプログラミングなど会話をしながら開発を進めるスタイルが中心となっています。
2週間を1スプリントとしたスクラム開発を実施しています。
■開発環境：
＜マイクロサービス＞
言語：Go
クラウド環境：AWS・GCP
コンテナオーケストレーション：Kubernetes（予定）
CIツール：CircleCI（予定）
CDツール：Spinnaker（予定）
メトリクス/監視：Datadog
その他ツール: Docker / GitHub Actions（予定） / Datadog / Terraform
＜レガシーサービス＞
言語：PHP
オンプレ環境：CentOS6
CI/CDツール：Jenkins
メトリクス/監視：Datadog
DB：MySQL

自動車買取WEBサイトなどの、既存改修や新規機能開発を担っていただきます。
既存改修はSEO、LPO、EFO等の顧客獲得視点の改修が主となっています。
新規の機能開発は、自社サイトの販売機能を構築したり、
法人向け受注システムを開発したり等の案件がスポットで発生し対応しています。
[開発環境]
ソース管理：github、CD（github actions）
フロントエンド言語：HTML、CSS（SCSS）、JavaScript、Inertia.js
サーバーサイド言語：PHP、Node.js
フレームワーク：Vue.js、jQuery、Laravel
データベース：dynamoDB、MySQL
インフラ：AWS（サーバーレスアーキテクチャ）、Docker、Apache、Nginx

位置情報ビックデータを活用したマーケティングSaaSサービス開発における、
データサイエンティスト（機械学習/データエンジニアリング）の募集です。
データ「分析」するのではなく、データ分析できる「アルゴリズム開発」ができるデータサイエンティストを探しております。

【業務内容】
膨大な位置情報データ（数百万ユーザー）を解析し、
実クライアントに役立つ指標の設計や精度の検証及び改善していただきます。
また、解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発も行います。
今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、
人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。
今回募集しているデータサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。
【開発環境】
・言語: Python, JavaScript, SQL
・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
【おすすめポイント】
クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、
技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。
全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、
自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。