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大手コンビニチェーンの開発を行う企業にて
既存システムの追加構築の対応のためMicrosoftAzure関連のエンジニアを募集いたします。
Azureによる設計〜構築〜運用に加えて、
生成AI（Azure OpenAI Service）を利用したLLM実装・RAGアーキテクチャの運用もご担当いただく予定です。
【環境】
▼セキュリティ
・MicrosoftEntraID
・AzureKeyVault
▼AI
・AzureOpenAIService
・AzureAISearch
▼Web
・AzureAppService
・AzureFunctions
▼データ
・AzureCosmosDB
・AzureStorageAccount
▼マネジメント
・LogAnalyticsWorkspace
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

社内IT環境の整備およびドメイン移管対応を中心としたPM兼情シス・ヘルプデスク業務をご担当いただきます。

主な業務内容は3つ想定しております。

①ドメイン移管プロジェクト
・新ドメインへの移管計画立案・推進
・Google Workspaceメールアドレス切替、影響調査、設定変更
・社内周知、問合せ対応、関連部門との調整
・コーポレートサイトのドメイン切り替え（外部制作会社との連携含む）

②コーポレート本部の情報集約ツール構築
・人事／労務／広報／法務／情シス／経理などの情報を一元管理するツール企画
・Googleサイトまたは他ツールの選定、要件整理、構築推進
・情報棚卸し、FAQ／マニュアル類の整理
・リリース後の運用フロー構築および定着支援

③ 情シス管理ツール（インシデント管理）の運営見直し
・各サービスのインシデント発生時に取得できる／できない情報の整理
・リスク精査、改善案の策定
・IT資産管理ツール等のリサーチおよび導入可否判断
・再発防止・運用改善に向けたプロセス設計
【使用しているシステム】
・Google Workspace
・Slack
・box
・rakumo
・ドメイン／Webサイト管理ツール　など

グループ全体のビジネスにおける意思決定を、データ利活用を通じて支援するチームの体制強化を目的とした募集です。
BIの実装をメインで行っていただくことを想定しており、BIツールはTableau、SQLはAmazon Athenaを使用しております。

プロダクトオーナー、エンジニアを始め様々な部署と密に連携しながら、
メイン事業である小売DX支援サービスのフロントエンド開発を担当していただきます。
・自社サービスのフロントエンド開発
・社内管理画面、商業施設担当者用管理画面等のフロントエンド開発
・デザインシステム / スタイルガイドの開発、アップデート

最先端タクシーサービスのAndroidアプリ開発を行っていただきます。
主に、新規機能の開発や既存機能の改修を行っていただきます。

医療系クリニックを展開する企業においてフロントエンドを募集いたします。
マーケティング・デザインチームと連携し、UIUX改善および、マーケティング施策の成果最大化を担っていただける方を探しています。
＜業務内容＞
・React、Tailwind、RadixUIを用いた予約システムの機能拡充・保守
・自社サイトやLPのメンテナンス・改良
・デザイン案を基にしたインターフェース構築（Lucide等のライブラリ利用）
・Java/HerokuによるバックエンドAPIと同期したフロントエンド開発
・パフォーマンス、SEO対策、アクセシビリティを重視した開発
・GA4やGTMを用いたトラッキング環境の構築およびABテストの実施支援
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます！

・複数機能あり、それぞれの機能で1サービス程度のボリューム感が御座います。
作業例）
‐バックエンド、フロントエンドの開発における仕様の確認、実装方針検討、実装、テスト、コードレビューを実施いただきます。
‐設計書の不足部分を修正することもタスクの一部に含まれます。
・新規機能を0→1で構築して頂く可能性も御座います。
・体制は、大きく分けて要件仕様チーム、開発チーム、QAチームに分かれており、
・開発チームにて要件仕様チームから降りてきた仕様書をもとに開発～単体テストを御依頼します。

日本郵政グループ全体のDXを大きく前進させる以下のプロジェクトで、新規サービス開発、エンハンス、機能追加を担当していただきます。
数名〜数十名程度のチームのいずれかに配属され、プロジェクトによってチーム単体または複数のチームと協働で開発を進めます。
※詳細については面談にてご説明いたします。

先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、
AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

既存業務フローのAI導入、DX支援を実行いただきます。
業務例
・業務フローや暗黙知となっているルールのヒアリング
・AIを業務に適合させるための環境整理
・AIに学習させるためのデータ整理・要求仕様の定義
・tobeにおける新業務フローの定着支援
・AIモデルの継続的な改善サイクルの確立

クライアント企業のビジネス課題や自社の事業開発における課題の特定を行い、その課題を解決するためのLLMを用いたシステムやサービスのリューション開発等を担っていただきます。
サービス構築・コンセプトモデル開発・PoC・新規事業アイディアなどの具体化を推進します。
【業務詳細】
・LLMを用いたプロダクトの設計・戦略策定
・プロダクトリリースまでの進行管理
・運用フローの構築・効率化
・プロダクト品質の向上・改善・効果測定
・ステークホルダーとの折衝

バックエンドとフロントエンドの両方に精通し、ユーザー体験を意識した
Web サービス開発を推進するポジションです。ノーコードツール（Bubble）で開発している
サービスのフルスクラッチプロジェクトにおいて、UI/UXと設計品質の両立を担っていただきます。

Vertical SaaS事業のマーケティング／リードジェネレーション領域におけるオペレーション業務をお任せします。
・SalesForce/Pardotを活用したマーケティング業務支援
・獲得したリードの分析・示唆出し
・リードナーチャリング業務支援
・ターゲットリスト作成

バックエンドとフロントエンドの両方に精通し、ユーザー体験を意識したWeb サービス開発を推進するポジションです。
ノーコードツール（Bubble）で開発しているサービスのフルスクラッチプロジェクトにおいて、UI/UXと設計品質の両立を担っていただきます。

累計アプリDL数1億越えを誇る自社サービスにおける、
各クライアント向け公式スマホアプリの管理PMとして、
上流工程の要件定義から、工程管理やトラブル対応、クライアントとの折衝・交渉、チーム員や協力会社のマネジメント、品質保証に至るまで、案件PMとして一貫した統括をお任せします。
プロジェクトのキックオフ（要件策定）からアプリ公開までの全フェーズにおいて、円滑な進行管理を主導していただくポジションです。
【業務内容】
・工程の進捗管理、遅延の予兆検知および早期対処
・対顧客用の資料作成、ステータスの整理とステークホルダーへの共有
・上流SEと連携した要件定義〜基本設計フェーズの遂行
・ステークホルダーの合意形成、および優先順位に基づいたタスク管理
・パートナー企業の進捗・品質・納期のガバナンス
・アプリリリースに向けた作業
クライアントや案件規模に応じたアプリ開発全般のマネジメントを統括いただきます。 ひとつの案件がローンチした後は、順次新たなプロジェクトが割り当てられ、PMとして継続的にデリバリーを担っていただく流れとなります。
【こんな人におすすめ】
・スマートフォンアプリの案件を顧客折衝・要件定義からリリースまで一貫して担当したことのある方
・複数の開発案件をリリース（納品）まで効率よくまわすべく、PMとして管理したご経験
・顧客折衝のご経験
【働き方】
裁量労働制を採用しております。
MTGは日中帯に多いため日中帯の稼働を目安としつつ、始業開始と終了時刻はご自身の裁量にて調整可能です。

大規模リユースECサイトのWebサイト/システム開発における要件定義、設計、ディレクション、およびデータ分析業務を行っていただきます。
プログラミングは不要ですが、エンジニアのような要件定義と、Webディレクターのようなサイトディレクションを実施いただきます。
【業務内容】
・クライアントとのヒアリングに基づき、Webサイトやシステムの要件定義、設計
・開発チームと連携し、進捗管理、品質管理を行いプロジェクトの推進
・Webサイトのアクセスログなどを分析し、改善提案
・その他（資料作成、議事録作成、マニュアル作成など）

自社サービスのDXツール開発または勤怠システムの募集となります。
フロントエンドとバックエンドどちらも対応いただきます。

横断的に複数の事業部側と連携しながらデータ基盤に関わるGCPの構築・運用を担当しています。
インフラ、データエンジニアリングの知識に加えて、GCPのアクセスコントロールやセキュリティ境界設計を理解し、
セキュアで効率的なデータ基盤を目指していただきます。

本案件の事業部では、BizチームとProductチームが共同しながら、常に新しいAI技術へのキャッチアップ、トレンド理解、技術理解、顧客活用に勤しんでいます。
本ポジションで具体的に担っていただきたい仕事の例は以下の通りです。
【業務詳細】
・生成AIと連携するデータ分析プラットフォームのバックエンド設計・実装・運用
・LLM（OpenAI, Claude等）と連携した自然言語クエリ処理の設計・実装・運用
・実行されるクエリ/ プロンプトの監視・最適化・リトライ設計など、信頼性の高いデータ処理基盤の構築
・可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計による運用負荷の最小化
・プロダクトの可用性やユーザー体験を意識したパフォーマンス改善・障害対応フロー整備
（詳細は面談時にお話しいたします。）

①技術的な創造性を発揮して高サイクルで顧客の課題を解決する
・顧客のフィードバックを基にしたプロトタイピングを行うことで、迅速にアイデアを実現する
・異なる業界のトレンドを把握し、新しい技術を積極的に取り入れた創造性の高いソリューションを提案する
・チーム内でのブレインストーミングを定期的に実施し、アイデアを共有/発展させる
・自動化ツールやフレームワークを活用して、反復的なタスクを効率化し、創造的な作業に集中できる環境を整える
・各社にカスタマイズした機能のうち、汎用可能なものは、プロダクトチームに連携し、製品として実装できるようアーキテクチャ設計など、実装支援を行う
・AI＆Gen AIを最大限活用したソリューション設計

②ソフトウェアを顧客のニーズに合わせてカスタマイズ構築する
・顧客の業務フローに適合したカスタムワークフロー自動化ツールの開発
・特定業界向けのデータ分析ダッシュボードの設計と実装
・顧客の要件に基づいた専用APIの開発
■技術スタック
・バックエンド
Node.js / TypeScript / Go / Python / GraphQL / PostgreSQL
・フロントエンド
TypeScript / React(Next.js) / GraphQL / Firebase
・機械学習・データ基盤
Python / Pandas / BigQuery
・インフラ
GCP ( GCE / GKE / Cloud Functions / Cloud Run / Workflow / Dataflow / BQ / Vertex AI 等 ) / Docker / Terraform / Vercel
・CI / CD
GitHub
・コミュニケーション
Slack / Google Workspace / Notion
・タスク・プロジェクト管理
Asana

在庫管理システムの新規開発および運用保守（Go）をお任せいたします。

本サービスは実店舗を持つ企業向けのサービスとなっており、Google検索やGoogleMapなどに表示されるGBPや店舗情報に対し、
追加情報として店舗の在庫状況を商品単位で連携、表示させるシステムです。
これによりECへの流入だけではなく、実店舗への販促などOMOを実現し、顧客単価の向上などにも貢献するプロダクトです。
サービスの安定稼働、大量のデータ処理を適切に行うことを最重要ミッションとし、プロダクトを支えていただける方を募集しています。

主な業務内容は下記を想定しております。
・システム設計（アーキテクト）：安定稼働を支えるための構成検討・改善
・システム運用：新規契約開始に伴う設定業務やデータ更新作業等の日々の運用対応
・システム改善：LLM のプロンプト改善や動作チューニングなど、既存モデルの品質向上に向けた調整
・問い合わせ対応：ユーザーからの技術的問い合わせ対応、必要に応じた軽微な改修
・バグ修正・小規模改修：安定稼働のための不具合修正や既存機能改善
※実際の顧客との打ち合わせや窓口をお願いする場合があります。

業務効率化やパッケージソフト導入などにおける顧客の支援をお願いいたします。
詳細は面談時にお話しいたします。

営業部門における商談の事前準備業務をDifyを用いたAI自動化の業務を行っていただきます。
営業工数削減を実施し、大規模な省力化を目指しております。
【業務詳細例】
・ワークフロー構築
・データ処理基盤
・スクレイピング実装

クラウド・AI・モバイルデバイス・SNSなどのテクノロジーを活用して、
デジタル広報をDX化してくれるエンジニアを募集しています。
効果が見えにくい広報活動を、簡単・効果が見える広報活動に変革するSaasを一緒に開発していただきたいです。
【職場環境】
・自社サービスの提案〜実装〜運用をお任せします。
・CEO/CTO/事業部長がエンジニア/PdMと直接会議に参加し、スピード感を持った意思決定する職場です。
・サービスにコミットできるフルスタックエンジニアを目標に、フロントエンド〜バックエンド〜DB〜インフラまで、幅広いスキルを成長させることができる環境です（先輩社員もサービスコミットするフルスタックエンジニアが多いです）
・子育て世代も多く、リモート比率も相談でき、多様なワークライフバランスの要望に答えることができます。
【開発環境】
・バックエンド：Python / DjangoRestFrameword(DRF)
・フロントエンド：TypeScript / Next.js
・インフラ：GCP(90%)、AWS(10%)
・その他：MySQL、Elasticsearch、BigQuery、Memcached、ValKey、GithubActions
【AIへの積極的取り組み】
最先端のAIツールを活用した開発効率の向上：
Claude, Gemini, Cursor, Devin, Cline など、最新AIツールを積極的に開発プロセスに取り入れています。
会社で一括購入しておりますので、経費精算の手間も不要です。

データレイヤを中心に、GRCドメインモデル、マルチテナントDB戦略、ベクトルDBを用いたRAGパイプライン、NL2SQLサービスを設計・実装いただきます。
・ドメインモデル・スキーマ設計
-GRCドメインのコアテーブル（risks/controls/issues/regulations/mappings等）の設計・実装
-テナントごとのカスタム項目を JSONB/EAV で表現する設計とクエリ最適化
-DataProfileに基づくShared-Table/Schema-per-Tenant/DB-per-Tenantの切り替え戦略の具体化
・ナレッジストア/ベクトルDB（Qdrant or Weaviate）
-規制文書・社内ポリシー・監査レポートなどのテキストチャンク＋メタデータ設計
-Embedding生成（OSSモデル等）とQdrantorWeaviate への格納・検索ロジック実装
-tenantId・jurisdiction・regulationId等のメタデータフィルタを活用した検索API設計
・RAGパイプラインの構築（RAGFlow等）
-document.uploaded イベント起点のIngestion→テキスト抽出→チャンク分割→Embedding→ベクトルDB登録までのバッチ・ストリーム処理実装
-LangFuse等を用いた検索品質の評価と継続的改善
・NL2SQL サービスの設計・実装
-スキーマメタデータ管理（テーブル名・カラム名・日本語別名・リレーション定義）
-LLMを用いた自然文→SQL生成、および以下のガード実装

メッセージング・キャッシュ・DB・オブザーバビリティを中心としたプラットフォームレイヤを整備し
AIネイティブSaaS全体の信頼性・可用性・運用効率の向上に取り組んでいただきます。
・メッセージング基盤の構築・運用
-Kafka クラスタ設計・構築・運用（パーティション/レプリケーション/セキュリティ設定）
-イベントスキーマ管理（JSONSchema/Avro等）と互換性ポリシー運用
-P0〜P3優先度別トピック／コンシューマグループ設計および DLQ 戦略の実装
・キャッシュレイヤの設計・運用
-Redisを用いたLLM応答/ベクトル検索結果／集計結果のキャッシュ設計
-tenantId/role/dataVersion を含む安全なキャッシュキー設計と invalidation戦略
・オブザーバビリティ・運用自動化
-OpenTelemetry を中心としたトレース/メトリクス/ログ収集基盤の構築
-アラート設計（SLO/SLAベース）とオンコール体制への技術的支援
-CI/CD パイプラインの整備、インフラ構成管理（Terraform 等）
・DB／ストレージ運用
-PostgreSQL クラスタの運用（バックアップ/リストア/スキーママイグレーション）
-Shared-Table/Schema-per-Tenant/DB-per-Tenant の運用切替に伴うデータ移行設計
-監査ログ用DB/ベクトルDBなど周辺ストレージのSLO設計と監視

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

スマートフォン向け大規模VR動画のアプリ開発・運用業務を担当していただきます。
・DMM VR動画アプリの設計 / 実装 / リファクタリング
・フレームワーク・ライブラリ等の検証・導入および運用
・Unity開発プラットフォームの進化に伴う影響調査・対応
・アプリエンジニアの育成

大手予約サービスでのSREシステム基盤運用を担当していただきます。
基本リモートですが、初日等の出社をお願いする可能性がございます。

・顧客要件の分解・PoC設計・最小実装→本番化
・実運用ワークフローの文書化と、エージェント/タスク定義への落とし込み
・Evals作成と品質計測、ログ/プロンプトデータの分析・改善
・内製ツール/スクリプトの作成による反復作業の自動化
・SDKや開発者ドキュメントの改善（顧客フィードバックの反映）