AWS (Amazon Web Services)の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
英会話サービス開発のアプリケーション開発エンジニアを募集いたします。

英会話サービスにおけるAIを活用した新機能を開発していただきます。

求人サイトの開発を想定しており、ユーザーサイド（主にSEO施策に絡むサイト改修）と
バックエンド（主に各種バッチの改修）を行なっていただきます。
本ポジションではバックエンド側で行なっていただきます。

バリデーター事業におけるノード運用・管理をお願いできるインフラエンジニアを募集しています。
■詳細
・ノード運用の設計（要件定義、技術策定、クラウド環境の構築）
・ノード運用の保守（障害発生時の対応、対策の構築と実施、自動化の提案と開発）
・ブロックチェーンに関する情報収集と共有（最新トレンドや新規チェーン/サービス）
・その他、上記に付随するセキュリティ面の改善

新規または既存SaaSプロダクトのアーキテクチャ設計・インフラ構築・運⽤をリードしていただきます。
技術選定や構成設計から実際のインフラ構築（IaC など）まで、ハンズオンで対応可能な⽅を想定しています。

自社WEBアプリの開発において、以下の業務を想定しております。
・システムの仕様定義、設計、および実装と保守・運用
・システムアーキテクチャの設計、構築
・システムモニタリング、不具合対応
・ドキュメント整備、機能設計、実装および検証

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
有料のサブスクリプションサービス事業の開発に携わっていただきます。
その中で新規事業が立ち上がっているため、新領域での開発がメインとなります。

販売、物流系の基幹システムの再構築（DDD,マイクロサービス化）を現在70人態勢（社内エンジニア、外注先のエンジニア、フリーランスのエンジニアを含め）
で開発中です。

販売・調達・物流等いずれかのプラットフォームのドメインを
開発するスクラムチームにエンジニアとして参加頂きます。
【開発体制】
アジャイル開発 かつ モブプログラミング（3人1組で開発）にて実施。
リーダー経験ある方はスクラムマスター的な動きをお任せする可能性もあります。

複数の自社サービスを抱える事業会社にて、フルスタックエンジニアを募集いたします。
今回はバックエンド8割（Go）、フロントエンド（React）の割合で案件に携わっていただきます。

※今回のPJにおいてほとんどのメンバーが業務委託のため、とても馴染みやすい環境でございます。

不動産業界向けWebサービス開発を行っている企業にて、下記業務を担当していただきます。

・開発・提案・リリース
・要件定義
・チームマネジメントなど

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AIやLLMに精通した1人目のエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントに寄り添ったAIソリューションの設計と提案
・生成AI/LLMを活用した新規プロダクトの開発支援
・既存プロダクトへのAI技術導入による最適化
・効果的な生成AI活用のためのプロンプトエンジニアリングと提案
など

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決する、データサイエンティストを募集いたします！
クライアントもつ大量のデータを分析し、新規プロダクトの開発や既存プロダクトの最適化や新しいプロダクトやソリューションのご提案にも携われる環境です。
【具体的な職務内容】
・機械学習、統計的モデリングなどを用いた予測モデルやアルゴリズムの開発と実装
・生成AI活用と精度向上のための調整と改善
・BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード作成
・クライアントの持つ大量データの分析
・プロダクトのモデル・アルゴリズムの開発と改良
・分析のための環境構築とデータ処理
・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案
など
【開発環境】
・言語：Python,SQL
・DB：BigQuery,Redshift,Spark,Pinecone,AISearch
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ： AWS,GCP,Azure
・ソースコード管理：GitHub
・情報共有ツール：Slack,Notion

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただく
プロンプトエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントニーズに合わせた効果的なプロンプトの開発・最適化
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
・PoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クライアントから受領したデータのクレンジング（前処理・加工）
など
【開発環境】
・言語：Python
・DB：PostgreSQL,Redisなど
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ：AWS ,GCP,Docker,Kubernetes
・ソースコード管理：Git,GitHub,GitLab
・情報共有ツール：Slack,Notion

チャットから電話までのサポート領域を広くカバーするSaaSソリューションを提供する企業にて、
プロジェクトマネージャー（PM）を募集しています。
ニューノーマルの影響により、非対面のカスタマーサポート体制を見直す自治体・企業が増加し、
より高度なサポート体制を実現するカスタマイズニーズが高まっています。
本案件では、顧客折衝・仕様策定・進捗管理・ステークホルダー調整などを担当し、
技術面からプロジェクトを推進いただきます。
社内外の関係者と連携し、予算・期間内でのサービス提供と顧客満足度向上を目指していただくポジションです。

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただく
フロントエンドエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・生成AIを用いたプロダクトの新規開発〜保守運用
・要件定義、タスクの洗い出し、スケジュール管理
・アーキテクチャ設計および技術選定
・生成AIモデルの比較検討
・その他、システム開発に関わる一連の業務
など
【開発環境】
・言語：TypeScript
・インフラ： AWS (ECS/RDS/DynamoDB/CloudFront/S3等)
・フレームワーク等：Next.js,React,MaterialUIv5,TailwindCSS,Jest
・開発ツール：Docker,Webpack,Turbopack,ESLint,Prettier
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

中古車買取販売サービスの開発においてフルスタック開発をお任せいたします。
バックエンドやインフラ周りのご対応をお願いさせていただきます。
最新のテクノロジーに対応しながらメンバーのアイデアや意見を取り入れながら先進的な開発を行っていただきます。

下記の業務をお任せする想定です。
データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
データパイプラインの設計・構築
データ分析のためのBIの開発・運用
継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定等
【プロダクト開発部】
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
【R&D部門】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース以降はプロダクト開発部と同様

大手企業様向けのシステム開発案件及び自社プロダクト開発における
要件定義、設計、製造、テストなどシステム開発の一連の工程を担当いただきます。
要件定義、設計、製造及び各種ドキュメント作成などを中心に担当して頂きます。
※定期的にクライアント先（都内）に訪問する可能性もあります。
社内、社外PMやエンジニアとチームを組んでお仕事を進めていただきます。

支出管理クラウドの複数プロダクトから利用される、ワークフローシステムの基盤部分の設計ならびに実装をお任せいたします。
特に、バックエンド〜クラウドインフラ領域において大規模な機能開発に貢献いただきたいと考えております。
具体的には下記業務を想定しております。

・テックリードが示す技術的な方向性に基づき、チームメンバーと協力して具体的な実装を主導
・複数のプロダクトチームのニーズを理解し、汎用的なインタフェースの設計・実装
・パフォーマンスとスケーラビリティを考慮したコード品質の維持

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発をメインにお願いします。

【業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Python
- データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL
- AI関連: OpenAI API, LangChain
- データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase
- インフラ: AWS, GCP

安定したカード決済系システムの各種維持管理・更改対応を実施していただきます。
運用自動化を見据えたシェルスクリプト（bash）の立案、開発をお任せいたします。

新たなデータ基盤構築プロジェクトにおいて、プリセールスエンジニアとしてアーキテクチャ設計や見積作成を担当していただきます。
プロジェクト受注後は、基盤開発フェーズで技術リーダーとしてチームを牽引していただく役割です。
現在は、Snowflakeの導入およびオンプレミスDWHやCRMシステムとのリアルタイムデータ連携手法の検討・提案が予定されています。
●フェーズ：アーキテクチャ設計、基盤開発リード
・アーキテクチャの検討および技術提案
・システム基盤の見積作成
・受注後の基盤開発フェーズでの技術リード
・Snowflake導入およびリアルタイムデータ連携方式の検討・提案

【業務内容】
輸配送システムにおけるDB刷新案件の移行設計(DB/AP) 管理・推進・設計レビューを実施いただきます。
（Oracle Cloud からAWSへの移行）
募集背景
要件定義を進めているところではありますが、設計フェーズ以降の推進・方針検討等を進めていただける要員を探索しております。
一人称で案件の推進・管理いただける方を希望しております。
（詳細は、面談時にお話しいたします）

さまざまな企業向けに複数のプロダクトを展開しております。
本ポジションでは、AIや自然言語処理を活用した新規プロダクトの開発に携わり、
業種を問わず活用できるトレーニングツールの機能強化を行っていただきます。

システム開発において、下記複数の業務をお願いする想定です。
時期によっては専門でお願いする想定です。
①運用保守（エラーが発生した際の原因調査。また、バックエンド側の問題であればソースコード、DBの修正）
②毎日取得するアプリのデータのバッチ処理

採用管理や応募者検索等の社内システムにおけるPL業務をお任せいたします。
・メンバー管理や担当プロダクトの進捗管理、仕様把握
・スケジュール調整や他部署とのMTG、要件定義
・問合せや障害対応、課内における情報共有やチーム連携　等

弊社が懇意にしている企業の子会社受託案件です。
現在は少数精鋭のチームでの開発を行っています。
今回は、大手小売店向けモバイルアプリにおけるインフラ設計・構築業務をお任せいたします。

プライベートクラウドで管理されたKubernetes環境やHadoop環境をパブリッククラウドへ移行します。
移行に伴い主に下記業務を想定しております。
・パブリッククラウドのインフラ設計・構築
・Kubernetes コンテナ環境の設計・構築
・CI/CD、モニタリング環境の設計・構築

新規事業におけるフロントエンドの企画・設計・開発・運用をしていただきます。

内容としては下記を想定しております。
・新規事業における新機能の設計、開発
・既存機能の改善
・パフォーマンス・キャパシティ・アーキテクチャの改善

ライブチャットサービスにおける開発・運用・保守業務及び付随する業務全般を対応して頂きます。
【業務内容】
・プロダクトの新規機能開発、改修、保守、運用
・プロダクトのリプレイスにおける調査、設計、開発
・プロダクトの運用課題を解決するための施策立案から設計、実装、リリース後の効果測定と改善
・Webアプリケーション設計・開発(技術スタックを生かしたサービスの機能追加や改善の開発、運用)
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス運用・開発