PostgreSQLの案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただく
プロンプトエンジニアを募集いたします！
【具体的な職務内容】
・クライアントニーズに合わせた効果的なプロンプトの開発・最適化
・大規模言語モデルの技術調査やAIチャットの開発、性能向上
・PoCの計画・実行・評価
・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・最適化
・クライアントから受領したデータのクレンジング（前処理・加工）
など
【開発環境】
・言語：Python
・DB：PostgreSQL,Redisなど
・LLM関連: OpenAI,Anthropic,AWSBedrock,Dify,LangChain
・インフラ：AWS ,GCP,Docker,Kubernetes
・ソースコード管理：Git,GitHub,GitLab
・情報共有ツール：Slack,Notion

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。
SaaS/キャリアプラットフォームに用いるデータ基盤の構築・運用、バックエンドAPIの開発をメインにお願いします。

【業務内容】
・LLMを用いたプロダクトのバックエンドAPI開発、運用
・スケーラブルなクラウドインフラの構築、運用
・LLM用のベクトルデータストアの整備
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・LLM/AIエージェントの構築
・ビジネス部門との連携によるデータニーズの把握、データ活用支援
・ドキュメンテーション、技術共有、チームへの貢献
【環境】
- バックエンド: Node.js, TypeScript, Python
- データパイプライン関連（ELT・DWH・BIツール等）: SQL
- AI関連: OpenAI API, LangChain
- データベース: PostgreSQL, Firestore, Supabase
- インフラ: AWS, GCP

基幹システムを汎用機からオープンOSに移行するにあたり、COBOLプログラムをpython（Django）への移行をお願いいたします。
今回はクライアント側のアプリケーションチームへ参画し、VB.netでのアプリ開発を実施していただきます。
一部Pythonで記載されたアプリもあるのでVB.netへマイグレーションの実施もお願いいたします。

既存システムの刷新対応をご担当いただきます。
ERPパッケージを使用した設計～製造、テストまでを想定しております。
詳細な業務内容は面談時にご説明いたします。

現在開発中の学習サービスにおける、ソフトウェアエンジニアの募集です。
学習コンテンツ管理システムの開発、運用を主に担当していただきます。
具体的な業務内容
・Go言語を用いたアプリケーションの開発、運用
・Terraformを用いたAWS環境の構築、運用

自社サービスである、「中高向け教育プラットフォーム」の新機能開発の募集となります。
教育のDX化を推進する大規模既存プロダクトの新機能の開発を担当いただきます！
サービスの新機能開発をRails+Angularで行っています。
また、今後のプロダクトの成長を見越した変更に強いアーキテクチャで、テスタブルなコードを意識しています。
サーバサイドを含む様々な技術に触れたい方、
チーム開発で教育サービスを成長させたい方のエントリーをお待ちしております。
具体的な業務内容
・Ruby/RubyonRailsを利用したサービスの開発
・Angularを利用したサービスの開発

IoTデバイスの開発とクラウドAIを使用した最新テクノロジー駆使し、医療介護業界にてプロダクト展開している企業となります。
インフラエンジニアとして幅広い業務をご対応いただきます。
AWS を中心としたパブリッククラウド上のリソースの運用/管理/改善や 新サービスのインフラ設計構築、障害発生時のご対応などをお願いいたします。

AIキャラクターとの音声通話、チャットができる自社サービスの開発を行っていただきます。
主に下記のような機能を開発いただきます。
・メッセージ検索
・チャット
・AI作成

最先端LLM/AIエージェントシステムの開発を進めている企業にご参画いただきます！
急成長中の企業でプロダクト開発に携わることができます。

下記の業務をお任せする想定です。
・LLMを用いたエージェントの構築
・RAGにおけるRetrieverの実装
・LLMOpsの整備（運用自動化含む）
・CI/CDパイプラインの構築と、エージェントの継続的デプロイ
・エージェントを用いたAPIの実装
上記の業務に慣れてきましたら下記の業務もお任せする想定です。
・データマートの設計・構築・運用
・BIツール (Tableau, Lookerなど) を用いたデータ可視化基盤の構築・運用
・Deep Learningモデルのモデリングおよびそのための前処理
【環境】
言語: Python
AI関連: LangChain, LlamaIndex, OpenAI API
DB: SQL, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Firestore
インフラ: AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes
その他: Airflow, Spark

自社サービスである電気自動車（EV）充電インフラサービスの提供を推進している会社にて、
加盟店向けのtoBプロダクトのダッシュボードの開発に携わっていただきます。
現在稼働しているフロントエンドエンジニア2名とチームを組み稼働いただける方を募集いたします。
【フレックスタイム制】
コアタイム：10:00-15:00（休憩60分）
【開発環境】
・サーバーサイド
Node.js、TypeScript、Nest.js
・クラウド
GCP
・DB
PostgreSQL
・開発フロー
スクラム開発
【こんな方におすすめ】
・市場拡大中のEV充電業界に携われます！
・ソフトウェア、ハードウェア、IoTの全てを自社開発しているため、幅広い技術に触れる機会があります。
・業務委託でも裁量をもって稼働することができます

さまざまな企業向けに複数のプロダクトを展開しております。
本ポジションでは、AIや自然言語処理を活用した新規プロダクトの開発に携わり、
業種を問わず活用できるトレーニングツールの機能強化を行っていただきます。

自動車保険の見積もり計算を行うバックエンドシステム構築の案件となります。
追加開発に向けて設計、開発を行っていただきます。

全社横断の認証基盤や共通ロガー、ボイラープレート等の開発を推進するチームでの下記業務をお任せします。
Platform Engineeringチームと近い位置づけながら、よりアプリケーション開発寄りの領域を担当しています。

・アプリケーションバックエンド開発
・各種外部システムとの連携
・共通モジュールの開発・最適化
・マイクロサービス開発における設計・開発
・設計図の作成やコーディング作業
【開発環境】
言語：Go, TypeScript
FW：Express, NestJS
DB：PostgreSQL
インフラ：GCP（App Engine, GKE, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, BigQuery など）
API：OpenAPI, GraphQL
CI/CD：Cloud Build, GitHub Actions
モニタリング：Datadog
業務ツール：Notion, Gather, Slack

バックエンドエンジニアとしてPHP（Laravel）を用いて不動産業界向けサービスプロダクトの開発に携わっていただく想定です。

クライアント情報、スタッフ情報、受注情報、サービスサイトからの情報など、様々なデータをAmazon Redshiftにインポートし、
そのデータをDataSpiderCloudというツールを使用しSalesforceにデータ連携を行っています。
DataSpiderCloudにデータを渡すためのSQLの保守運用、エンハンスを行っていただきます。

リーガルテック企業が開発する新製品のWebフロント開発に携わっていただきます。
モダンなフロントエンド言語(React.js/ Next.js )等を用いて開発していただきます。

グループ各社従業員が利用する社内インフラ（ネットワーク含め）の企画提案、要件定義、設計、構築、運用
【業務詳細】
・社内システムのインフラ基盤の構築、移行、運用保守
・メンテナンス対応、トラブルシューティング対応
・社内インフラ改善対応
・部内外における対応に向けた各種調整対応

※リプレイスなどの対応状況によっては平日19時以降や土日対応をお願いする可能性もあります。

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守をお願いします！
業務やプロダクトの拡大に伴い、エンジニアとして開発をサポートいただける方を募集しています。
若手が多く活躍する現場となっております。
【環境】
- バックエンド: Go, Python, Scala（本ポジションにおけるメイン言語）
- インフラ: Google Cloud, Terraform
- データベース: Postgres, Firestore, BigQuery
- ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT

クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSのにおける新規サービスの開発をお願いします。
業務やプロダクトの拡大に伴い、エンジニアとして開発をサポートいただける方を募集しています。
若手が多く活躍する現場となっております。
【環境】
- バックエンド: Go, Python, Scala
- インフラ: Google Cloud, Terraform
- データベース: Postgres, Firestore, BigQuery
- ツール: GitHub, Slack, Notion, Figma, Datadog, ChatGPT

カーボンニュートラルの関わる自社プロダクトの開発をご担当いただきます。
現在0→1でシステム開発を立ち上げており、新規立ち上げフェーズから経験を積むことができます。
3人目のエンジニアとして以下業務をお願いいたします。
【業務詳細】
・ビジネス側とのコミュニケーション
・アーキテクチャ・使用技術の選定
・要件定義〜開発/運用
【ポイント】
・フロントエンドからバックエンドまでフルスタック開発経験や、インフラ構築・運用まで経験できます。
・技術選定
・2週間スプリントでアジャイルに開発
・フルリモート・フルフレックス

【案件概要】
自社サービスの開発をご担当いただきます。
観光地での、店舗や観光スポットを推薦するためのアプリケーションです。
アジャイルで繰り返し開発していきます。
（Javaの経験があれば、Rubyはキャッチアップで問題なし）
※詳細は面談時にお伝えいたします。
【開発環境】
・言語: Java, Ruby on Rails, PHP
　JavaとWebフレームワークの経験が十分ある方で新しい技術をキャッチアップできる方
　Ruby on Railsについては、キャッチアップ可能な方
・DB：MySQL, PostgreSQLなど
・その他：Github, CircleCI, OpenAPI, AWS(EC2/RDS), Ubuntu, Apache

下記の業務をお任せする想定です。
・新規システム、サーバの構築、運用
・メンテナンス、トラブルシューティング
・現状の社内インフラ改善提案/対応
・部内外における各種調整
・社内システムのインフラ基盤の構築、移行、運用保守
・メンテナンス対応、トラブルシューティング対応

経費精算システム開発におけるSREエンジニアを募集いたします。

業務内容は下記を想定しております。
・システムの信頼性の担保
サービスのSLA/SLOの策定
サービスの監視基盤の構築・運用
インシデント対応フローの構築・運用
・システムの運用体制の改善
システムのキャパシティプランニング
システムのセキュリティリスクの試算・サービスの信頼性を毀損する要因の早期発見、撲滅

・開発チームの生産性向上
リリース作業やパッチ実行の自動化・効率化
CI/CD環境の整備
開発・運用業務におけるトイルの削減

フルスタックとして自動採点システム開発をご担当していただきます。

住宅ローン業界のオンラインプラットフォーム化システムの開発案件になります。

内容としては、自社サービスシステムのバックエンド開発をお任せする予定です。
また、担当領域におけるフロントエンドやインフラなども合わせて携わっていただくことがあります。
サービスの機能追加や改善だけでなく技術負債の解消や、ビジネスサイドの自動化など、チーム全体の生産性向上や成果創出に取り組んでいただく役割です。
具体的な業務内容は下記になります。
・バックエンドの技術選定、設計方針の策定
・既存プロダクト及び新規プロダクトの設計、開発
・システム拡張性を高めるためのシステム改善
・開発プロセスの改善

大手配送業者のアプリ開発を行なっていただきます。

運送会社の集荷・集配に関するシステムの刷新（600機能対象）
Androidアプリの開発（Kotlin）案件における
上流工程及び受入テスト作業
※詳細設計～製造～単体テストはオフショアとなります
※工程により在宅勤務あり。
※参画後しばらく（要件定義工程）は出社となります。

下記の業務をご担当いただく想定です。
・Goを使ったプログラミング言語によるAPIの機能追加・修正
・Vue.jsを使ったフロントエンドSPAによる画面の機能追加・修正
・Google Cloud運用/保守・不具合の調査/対応・障害対応

監視ツールおよびツールと連動したWebサービスの開発を想定しております。
バックエンドはPythonでフロントエンドはVue.js/React.jsで現在は実装フェーズでございます。

大手銀行様向けに上位企業が自社で開発している製品の
オンプレ版の開発導入案件にて参画いただく想定です。
環境生成AI の技術検証として、まずは生成AI のオンプレ実装をPoC として実行いただく想定です。

大手アイウェアメーカーの基幹システムのうち、販売・SCM・在庫管理領域のシステムのリプレイス開発を想定しております。
国内、海外で使用する複数システムを並行して開発・リリースをしていきますので、
参画するチームに応じて要件定義、設計・製造、テストなど様々な工程を行なっていただきます。