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[仕事概要]
・研究機関向けAI基盤開発を行っていただきます。
[開発工程]
基本設計〜担当いただきます。

・iOS/Androidアプリケーション開発
・PMとデザイナーが用意した仕様書からUI作成、
　定例での仕様やデザインの議論、開発、
　リリース後の振り返りまで一連の業務に参加していただきます。

【具体的には】
・作業マニュアル作成
・タスクの進捗管理
・作成データの品質チェック

【データ作成業務について】
全国の農地を衛星画像で解析し、管理するための教師データの作成業務です。
具体的には、過去の農地の衛星画像と現在の農地の衛星画像を比較し、
区画の形の変化を確認し、システム上で新たな区画の形のデータを作成します。
過去の地形との比較は既存のAIを活用し、
変化した可能性のある部分を検知することが可能です。
AIが検知したものを目視で確認いただきます。

作成したデータは、国の農地管理に利用され、農業上、
農地が適正かつ効率的に活用されるための基盤となります。

【案件内容】
興味/能力に応じて、各動画配信サービスの生産性向上を目的とした開発効率化、
業務効率化の推進、エンハンスなどをご担当いただきます。基本的にバックエンド領域での募集となります。
【業務内容】
・効率化の施策実施
　└リリース業務の効率化
　└ソースコード管理の効率化
　└モノリシックなレガシーシステムの分散システム化
　└Availability,Scalability向上のための各所のモダン化など

・動画配信サービスのエンハンス(DMMTVや既存サービス)
　└既存サービスの調査、機能追加
　└サーバーOSアップデート
　└セキュリティアップデート
　└システムのチューニングなど

【業務内容】
大きく分けて3つの業務がございます。
1. 新規機能の追加
2. サービスの運用・保守
3. 既存システムの改修・リプレイス
【補足】
アダルトコンテンツ：あり
※あらかじめご理解の上、ご紹介をお願いいたします。

【業務内容】
・プロダクトの新規機能開発、改修、保守、運用
・プロダクトのリプレイスにおける調査、設計、開発
・プロダクトの運用課題を解決するための施策立案から設計、実装、リリース後の効果測定と改善
【具体的な業務イメージ】
・Webアプリケーション設計・開発(技術スタックを生かしたサービスの機能追加や改善の開発、運用)
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス運用・開発
・プロジェクト進行管理
※ご経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。それまでのご経験を生かしてチームリーダーや技術的にメンバーをリーディングしていくポジションでご活躍いただくことも可能です。
※スクラム開発(基本的に1週間スプリント)となります。
【補足】
アダルトコンテンツ：あり
※あらかじめご理解の上、ご紹介をお願いいたします。

【業務内容】
・アプリ(Android版)の設計・開発
・新規機能・改善における調査・設計・開発
・既存コードのリファクタ調査・設計・開発
【募集背景】
アプリ(Android版)の機能追加、また技術負債の解消を加速させたいと思っています。
既存の人員だけでは多くのタスクを消化できない為、即戦力となるAndroidエンジニアを拡充したいと考えています。
【補足】
アダルトコンテンツ：あり
※あらかじめご理解の上、ご紹介をお願いいたします。
約2週間単位のスプリントを実施し、月1〜2回のバージョンアップ(リリース)を行なっています。案件の粒度によっても異なりますが、基本行程は以下になります。
・案件定義(改善・新規機能)：担当エンジニア
・調査：担当エンジニア
・設計：担当エンジニア
・開発：担当エンジニア
・PR：担当エンジニア＆他メンバー
・QA検証：QAエンジニア
・審査~リリース：エンジニア持ち回り

【業務内容】
動画アプリの開発・運用業務を担当していただきます。
・アプリの設計/実装/リファクタリング
・フレームワーク・ライブラリ等の検証・導入および運用
・AndroidOSの進化に伴う影響調査・対応
・トラッキングデータを使った、アプリ・ユーザ行動の分析
【業務環境】
・拠点数：2拠点（東京 / 石川）
・開発メンバーの数：80名以上
少数チームを複数作り、チーム毎にミッションを設定/達成に向け、アジャイル開発を行なっております。
◆配属予定のチームについて
Android向けの動画視聴アプリの開発・保守運用を行っています。
プロダクトオーナー1名、開発メンバー 2名からなります。(今後増員していきます)
チームの一員として他開発チーム、営業、運用、ユーザーサポートとコミュニケーションを取っていただく機会があります。
◆ポジションの魅力
・大規模サービスならではのアプリ開発の課題に取り組むことができ、アプリエンジニアとしてのスキルを高める事ができます。
・サーバサイド、開発支援ツール・CI/CD等幅広く使用して開発しているので、アプリ開発以外の技術知識を身につけることができます。
・DMMではエンジニアとしての経験を活かしつつ、自身開発のプロダクトがどのようにKPI(売上等)に貢献しているのかを意識し行動できる方は、非常に楽しくスキルを広げていくことができます。
補足
アダルトコンテンツ：あり
※あらかじめご理解の上、ご紹介をお願いいたします。

【業務内容】
BigQueryでのデータマート設計・作成
Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成
GoogleTagManger・GoogleAnalytics4の運用
【補足】
アダルトコンテンツ：あり
※あらかじめご理解の上、ご紹介をお願いいたします。

【業務内容】
・内製アドサーバー/メルマガ基盤/お知らせ通知の開発運用保守
訴求を促すコンテンツ配信の新規機能追加
ユーザーデータを利用したセグメント配信を実現するための開発運用
・内製MA基盤新規開発
現状存在しているプロダクト(内製アドサーバー、メルマガ基盤、お知らせ通知等)の統合
マーケティングオートメーションを実現するための仕組み化
各種機能の新規開発(配信基盤、管理画面、トラッキング基盤)
【補足】
アダルトコンテンツ：あり
※あらかじめご理解の上、ご紹介をお願いいたします。

国内最大規模のライブ配信サービスを展開しており、WebRTCを利用した超低遅延かつ大規模な配信基盤を提供しています。
国内最大規模だからこそ、配信者・視聴者の双方に安定した配信環境を提供するためにあらゆる新しい技術を取り入れているので、非常に幅広い技術を経験できる事業部です。
配信基盤をFlashからWebRTCベースにフルリプレイスしたばかりのサービスですが、まだまだ改善しなければならないことが沢山あります。
24h365日稼働しているサービスにメンバーと協力してアイデアを出し合いながら機能追加や品質改善などの開発を行い、さらなる事業の拡大を目指します。
【参画のメリット】
・売上を支える、巨大なサービスの開発経験ができます
・WebRTCを利用したライブ配信サービスの視聴、配信機能の設計、開発ができます
・スクラム開発を通して、自身の大きな成長が見込めます
・1週間単位で開発の振り返りを行い、常に改善に取り組んでいく、スピード感あふれるチームです。
■補足
アダルトコンテンツ：あり
※あらかじめご理解の上、ご紹介をお願いいたします。

【具体的な業務】
・Ruby/RubyonRails/PostgreSQLによる、バックエンド、WebAPI、CMSの開発。
・Reactによるフロントエンド追加開発。
・詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む。
・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり。
【開発環境・使用技術など】
・Ruby、RubyonRails、JavaScript、PostgreSQL/一部AWS
・Redis、Elasticsearch
・Ajax、OpenID系技術、REST、サーバレスアーキテクチャなど。
・支給するMacBookProにて開発作業

【業務内容】
・iOS、Android向けのネイティブゲームの設計、開発、運用
・開発環境の構築(ゲームツール、テスト環境など)
・技術的に観た企画の実現性、工数、企画改善などの提案
・運用の負荷軽減に対する効率化、およびアップデートの作業軽減における効率化

【業務内容】
・iOS、Android向けのネイティブゲームの設計、開発、運用
・開発環境の構築(ゲームツール、テスト環境など)
・技術的に観た企画の実現性、工数、企画改善などの提案
・運用の負荷軽減に対する効率化、およびアップデートの作業軽減における効率化

・アウトゲーム部分全般の実装補助(Unity)
・iOS、Android向けのネイティブゲームの設計、開発、運用
・開発環境の構築(ゲームツール、テスト環境など)
・技術的に観た企画の実現性、工数、企画改善などの提案
・運用の負荷軽減に対する効率化、およびアップデートの作業軽減における効率化

SFA/CRM/MAアプリケーション開発エンジニアの案件になります。
アプリケーション開発エンジニアの案件になります。

ECサイト開発ディレクターとして案件に携わっていただきます。

広告配信システム開発(機械学習)に携わっていただきます。

CVに特化したチャットボット事業において、ログ数の増加やデータスキーマの多様化に対応すべく、
データ基盤の運用安定化・効率化のための開発・運用を担当していただきます。
・データ基盤の開発・運用
・データ基盤のデータ品質担保
・データ基盤の運用効率化

[作業内容]
社内持ち帰り開発部隊のインフラチームのリーダーとして、
案件管理、レビュー、顧客調整等を実施していただきます。
案件規模は1人月～6人月といった小規模～中規模で、メンバーは1～5名想定しております。
スキルはWindows、Linux等様々です。
[作業期間]
2023/10/1 ～ 2023/12/31　※その後も延長前提

既存システムがNotesをご利用中のお客様において、移行先としてSharePointを検討中。
SharePointへの移行を進めるにあたり、下記の業務を実施いただきます。
・プロジェクトを推進するPM補佐業務
案件開始当初は実際にお客様の中で案件を進めていただきます。
SharePointの構築が進み次第、サポート／技術支援／問い合わせ対応が主な業務となります。
移行期間は、2023年9月～2024年3月を見込んでいます。
[作業期間]
2023年10月 ～ 2023年12月
※継続前提です

公共系基幹システムのクラウドリフトにあたり、
データベースに関する要件定義～設計、構築やテストの品質管理を行う。
データベースチームのリーダー、サブリーダークラスとして、メンバー管理、タスク管理を行う。
※別途同時募集している「クラウドリフト案件（検証フェーズ）」の後続案件となります。
[作業期間]
2023/11/1 ～ 2023/12/31　※案件自体は最長2026年3月末まで予定しております

物流管理システムのハードウェア／ミドルウェア更新に伴う移行/運用支援業務。
ハードウェア/ミドルウェア更新に伴い、新環境を構築中です。
新環境へはデータ移行が必要なため、移行準備、移行リハーサル実施、本番移行の実施を担当頂きます。
また、新環境構築に伴い、運用チームへ引き継ぎのため、運用手順書の整備や検証、必要に応じてツールの作成、修正などを担当頂きます。

AWS上にCloudFormationで構築したシステム基盤をCDKによる構築へと変更する。
CDKによる構築のための環境整備とガイドラインを用意する必要があります。
利用しているAWSリソースとしてはおもに以下となります。
・Dockerイメージで構成されるアプリケーションの実行環境として、ECSonFagateを使用したコンテナ仮想化環境
・EventBridgeとStepFunctions を使用したバッチ処理環境
・ElastiCash、S3、EC2
実際の構築作業においては、CloudFormationを使用して構築した環境と
同じ環境をCDKによる構築を実施します。
実際の作業内容には、CDKによる作業環境/ガイドラインの整備、CDK による設定値調査/定義、CDKで作成されCloudFormationのテンプレートとCloudFormationパラメータシートの比較、CDKでの実環境の構築、試験を担当いただきます。

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、
現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
モバイルアプリケーションエンジニアとしてネイティブアプリケーション開発を担っていただける方を募集しています。

【想定している業務内容】
・AI技術に関する当社プロダクトのネイティブアプリケーション開発全般

【技術環境】
言語：Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、
現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
Generative AI Specialistとして、生成AIに関するさらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて事業・プロダクト開発を推進くださる方を募集します！

【想定している業務内容】
・Generative AI（生成AI）に関連する基礎/応用研究開発
・Generative AIを活用したソフトウェア開発
・開発サイド・ビジネスサイド関係者との議論を通じた技術・モデルの提案及び導入
・アルゴリズム/ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
・国際会議、論文などによる技術調査
・モデリング設計やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、
日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、現在、直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおり
AIエンジニアとして、さらなる基礎研究や応用研究の拡大・推進を通じて、プロダクトに直接貢献してくださる方を募集しております。
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発を推進いただける方を募集いたします！

R&D部門のAIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。

【想定している業務内容】
・機械学習ライブラリの組み込み開発
・関係者との議論を通じた技術の提案及び導入
・国際会議、論文などによる技術調査
・ライブラリ開発やコーディングに関する他メンバへのメンタリング・育成 など

【技術環境】
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
開発管理：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。

自社LLM開発およびNLP領域におけるリードエンジニアとして、自社大規模言語モデルの開発推進および、
より効率的な活用の実現に向けて、プロンプトの設定・最適化の推進、研究開発、チームマネジメント等を通じて、事業を推進してくださる方を募集します。

R&D部門におけるLLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、CTO・プロジェクトマネージャー等と連携しながら、
自社LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理に関する研究開発における以下の業務をお任せします。
【具体的な業務内容】
・自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
・自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
・開発メンバーの進捗管理、開発のリード、技術面の指導等のチームマネジメント
・プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【開発環境】
R&D部門（今回Joinしていただく部署）
・開発言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・データベース：Cloud Firestore
・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理：Bitbucket
・開発管理：Notion, JIRA
・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しております。

複数の自社プロダクトの各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しておりますが
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。
データエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。

【具体的な業務内容】
・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
・データパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

＜技術環境＞
①プロダクト開発部
・言語：TypeScript, Python, Flutter
・フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
・DB：Cloud Firestore
・インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
・ソースコード管理：Bitbucket
・プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
・コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

②R&D部門（今回Joinしていただく部署）
・開発言語：Python
・フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn
・※DB以降はプロダクト開発部と同様

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、
24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、
あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

現在、アジアへの進出などを見据えた組織、事業作りに取り組んでおり、
エンタープライズのお客様に向けた自社サービスに関するコンサルティング、
およびAI Solution事業におけるコンサルティング業務を担当していただける方を募集します。

AIコンサルタントとして当社AI SaaS事業、AI Solution事業におけるコンサルティング業務をお任せいたします！
本ポジションは裁量が大きく、ビジネスサイドと技術陣の橋渡しといった仕事だけでなく、
最新の技術や急速に成長している自社プロダクト群との邂逅があり、候補者のみなさまのキャリア開発において、極めて意義深いものであると考えています。

【想定している業務内容】
AI SaaS事業
・営業メンバーとの商談同席（フルリモート）
・顧客課題の技術面での整理とプロダクト改善への落とし込み（機能改善やカスタマイズに必要な要件定義等）
・営業とエンジニアの橋渡し役
・新規プロダクトへの技術支援、営業支援　など

AI Solution事業
・Web3やブロックチェーン／分散コンピューティング／AIなどの技術を利活用したソリューション提案
・クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築
・事業開発メンバーおよび技術メンバー（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 など