フレックス制の案件・求人一覧 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

・自社SaaSプロダクトの新機能開発・運用
・フロントエンド、サーバーサイド、インフラ領域にまたがる機能開発・改善
・ソフトウェアアーキテクチャ・クラウドインフラ設計・運用最適化
・新技術やツールの調査・導入提案
・チーム開発を前提としたコードレビュー・設計レビュー
※要件定義は原則PdM主導ですが、エンジニアからの技術視点での提案も積極的に求められます。 ※「要件を調整することで工数削減やパフォーマンス向上が見込める」といった、エンジニアならではの提案を歓迎する風土です

年間数十万人が利用する組織改善・ES調査プラットフォームの新規機能開発および既存システムの改修業務となります。
・従業員満足度調査・360度評価等のアンケート回答・分析・レポーティング機能の開発
・Vue.js 3を用いた新規サービスのフロントエンド構築
・NET 8を用いた既存システムとの連携・サーバーサイド開発
・少数精鋭チームにおける企画段階からの仕様検討・実装
【開発環境】
・言語/フレームワーク：C# (.NET 8), Vue.js 3, JavaScript, HTML, CSS
・データベース：PostgreSQL 16
・OS：Windows 11, Windows Server 2022, Ubuntu 22
・PC：ご希望のスペックのPC・モニターを貸与

（短期）
まずはプロダクト理解のため、アプリケーションエンジニアとして開発業務に携わっていただきます。
・顧客の本質的な課題を理解し、プロダクトマネージャと共にプロダクトの仕様決定を行う
・プロダクトの機能開発を行う（フロントエンド / バックエンド）
・より良いプロダクトを継続的にデリバリーするための開発プロセスやDXを整備する
・必要に応じて顧客と直接会話し、エンジニア視点から顧客の課題を深堀りする
（中長期）
テックリードとして、技術面から成長を牽引していただきます。
・バックエンド、フロントエンドの設計・実装
・パフォーマンス改善やスケーラビリティ向上のためのアーキテクチャ設計
・チームの技術課題を把握し、技術導入を推進
・リプレイスなどの大規模開発における計画立案〜推進
・開発要件を的確に把握し、最適な技術的ソリューションを提示

PM/CTO/エンジニアと複雑な要件をすり合わせながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能の設計・実装をリードをしていただきます。
詳細は面談にてお話しいたします。

・対話型AIエージェント設計・実装（会話フロー/状態管理/Planning・Tool Calling/Multi-Agent構成）
・プロンプトアーキテクチャ設計（System Prompt、RAG戦略、Safety、Prompt Versioning）
・モデル選定・最適化（Quality/Latency/Costのトレードオフ分析、比較評価、必要に応じてFine-tuning）
・音声対話制御（音声入力処理、VAD制御、スライド遷移との同期設計：LiveKit想定）
・品質改善サイクル推進（ボトルネック特定、仮説検証、A/Bテスト、Human-in-the-Loop評価設計）

・開発実装のリード（Ruby on Rails / React）
・5名程度のチームマネジメント、進捗管理
・新規プロジェクトの運用体制立ち上げ、既存体制の見直し
・ビジネスサイドとの仕様調整、クライアントコミュニケーション
・エンジニア文化の醸成、組織づくりへの参画
※詳細は面談時にお伝えいたします。

金融業界におけるAI活用型営業データ基盤の構築プロジェクトにおいて、構想から要件定義フェーズをリードいただきます。
営業活動の高度化・効率化を目的としたAI活用を通したSFA/CRM・データ基盤の構築を行うプロジェクトとなります。
主な業務は以下の通りです。
・プロジェクト計画の策定、タスク設計、推進
・As-Is / To-Be整理に向けたヒアリングおよびコンサルティング
・業務・機能要件定義およびAI活用ユースケースの検討
・ROI試算および投資対効果の可視化
・ステークホルダーとの合意形成、課題・リスク管理、SIベンダーコントロール

■案件内容：
少年誌系IPを使用した運営中スマホゲームにおいて、プランナーとして携わっていただきます。

【具体的な業務内容】
・新機能開発における企画整理、AIを活用した仕様書作成、
　要件整理などのプランナー実務
・開発、デザイン、運営との連携による案件推進
・AIを用いた業務効率化、テンプレート整備、
　進め方の改善、仕組み化

当社ではSalesforceを中心に、営業・現場の業務をよりスムーズに進めるための「業務プロセスの改善」と「自動化」を推進しています。

未経験の領域でも自ら学び、検証し、実装まで完遂できる"自走力"を重視します。将来的にはAgentforceを含む新機能の活用も進める方針のため、継続的なキャッチアップを前提に取り組める方を募集します。

また、Salesforceの枠にとどまらず、状況に応じて周辺の業務ツールや運用整備など、幅広い業務をお任せする可能性があります。

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
ゲーミフィケーションを取り入れた高度なUI/UX開発の推進を進めるべく、1人目の選任のフロントエンドエンジニアとして、
技術選定からリードし、事業加速をしていただける方を募集いたします。
【具体的にお願いしたいこと】
・UI改善
┗ゲーミフィケーションやアニメーションの最適化（PIXI.js）
・コンポーネント設計・デザインシステムの再構築
・AI駆動開発における開発フローの遂行と最適化
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【開発環境】
・言語/FW：TypeScript/React,Vite,Next.js
・CI/CD: GitHubActions
・AI/LLMツール: ClaudeCodeCodex,Cursorなど
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

顧客向けプロダクト開発支援および開発現場へのAI駆動導入を行っていただきます。

下記業務を担当いただきます。
・ユーザー体験を重視したUI/UX設計
・各種データの可視化モジュール開発とアセット化
・利用データのアセスメントと処理
・デザイナー、データエンジニア、コンサルタントと連携した開発推進
※詳細は面談時にお伝えいたします。

GCPを用いて、kubernetes上にapigeeハイブリット環境を構築していただきます。
バックエンド開発、インフラの構築がメイン業務となります。

クライアント企業のビジネス課題や自社の事業開発における課題の特定を行い、その課題を解決するためのLLMを用いたシステムやサービスのリューション開発等を担っていただきます。
サービス構築・コンセプトモデル開発・PoC・新規事業アイディアなどの具体化を推進します。
【業務詳細】
・LLMを用いたプロダクトの設計・戦略策定
・プロダクトリリースまでの進行管理
・運用フローの構築・効率化
・プロダクト品質の向上・改善・効果測定
・ステークホルダーとの折衝

最先端AI技術を用いたソリューションサービスを展開する企業において
生成AI/LLMを用いてクライアントの事業課題を解決するべく、新規プロダクト・既存プロダクトの開発・改善業務に携わっていただきます。
【具体的な職務内容】
・クライアント向けサービスの技術設計から実装までをAI開発ツールを活用してフルスタックに実施
・設計やプルリクエストのレビュー＆フィードバック
・データベースからUI/UXまで、プロダクト全体の技術的な課題解決
・エンジニア、プロダクトマネージャーとの密接な連携によるプロジェクト推進
・プロジェクトマネジメントおよび進捗管理
・開発チームとの連携と技術的リーダーシップの発揮
・ノーコード/ローコードツールを活用したシステム導入支援
など
【開発環境】
・言語：TypeScript
・インフラ： AWS (ECS,RDS, DynamoDB,CloudFront,S3等) 、GCP (BigQuery,VertexAI,GCS,CloudRun等)
・開発ツール：Docker,Githubなど
・フレームワーク等：Express,Nest.js,Next.js,Reactなど
・デザインツール：Figma
・情報共有ツール：Slack,Notion

データ活用コンサルティングを展開するスタートアップ企業にて、クライアントのデータ基盤構築およびデータハンドリング業務の支援案件です。
主な業務はDWHの構築、DataSpiderを用いたデータ連携、BIツールを活用したダッシュボードの作成です。 現場コーディングを主軸に、基盤設計・実装を担当してもらいます。
（工程）要件定義、基本設計、詳細設計、実装
（開発環境）
言語：SQL、Python
FW：案件により異なる
サーバ構成：AWS、Snowflake、BigQuery等
その他ツール：DataSpider、BIツール（Tableau、BI等）

XRシステムを活用した新しい価値を提供するプロジェクトを推進しています。
今回募集するポジションでは、以下の業務に携わっていただきます。
業務内容
・エンタメプラットフォーム領域における、ROS2を用いたSLAMシステムの設計 / 実装 / 運用
・EKF等を用いたセンサフュージョンアルゴリズムの開発
・プロダクト開発における関係者（技術/非技術メンバー）との仕様調整 / 技術的コミュニケーション
・（可能であれば）タスク管理 / ディレクション
・オペレーターやフィールドアプリケーションエンジニアとの連携
・社内開発チームとの協調 / タスクブレイクダウンと進捗管理
プロトタイプフェーズから実装、運用フェーズに進むフェーズです。
裁量大きく関われる方を歓迎します。

化学業界に特化したSaaSプロダクト群（工程管理、データベース、法規制対応システム）のフロントエンド開発をご担当いただきます。

具体的には、既存プロダクトである受発注・生産・在庫管理システムや
情報検索データベース、法規制支援ツールの開発・改善を進めつつ、
今後立ち上がる新規プロダクトの立ち上げにも関与いただきます。

スクラム（1週間スプリント）体制のもと、ユーザーの声を活かしながら
UI/UX改善や価値提供を継続する体制です。
■開発環境
・フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)
・バックエンド：GraphQL/PostgreSQL
・インフラ：AWS/Terraform/Docker
・開発ツール：GitHub/Notion/Figma

サーバサイドエンジニアは月間ユーザ100万人を超えるプラットフォームを
低コスト・低レイテンシ・低エラーで安定稼働させつつ、
UX を向上させるための開発・運用を担当します。
・ユーザ体験を突き詰めたクライアント向け API 設計・開発
・柔軟な機能追加・品質維持を行いやすいソフトウェア設計
・大規模なCRUD・分析に耐えうるデータベース設計・運用
・低コストでかつ安定した稼働を実現するためのクラウドインフラ設計・運用
・社内のビジネスチーム向けツールの開発・運用

・サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。
チーム内のディスカッションにおける貢献も期待しております。
・データの取得、分析および加工
FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。
生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。

現在運営中のIPものサバイバースマホゲームにおいて
Unityクライアントエンジニアとして開発業務に携わっていただきます。
Unityを使ったゲームアプリ（アウトゲーム・インゲーム）の開発

■技術スタック
・使用AI：ClaudeCode, GitHub Copilot
・プログラミング言語：C#
・ゲームエンジン：Unity
・バージョン管理：GitHub
・開発PC：Mac
・プロジェクト管理：ClickUp

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるiOSエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・SwiftでのiOSアプリにおける要件定義〜設計〜実装〜リリース〜運用
・SwiftUIによるUI実装
・AI駆動開発による開発フロー改善
・エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネパフォーマンスチューニングを意識した開発、定性的・定量的な分析を行い、サービス改善の提案まで幅広くご対応いただける方を募集いたします。
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

■具体的な業務内容
プロダクトに関する開発業務（要件定義から担当していただきます）
・プロダクトの機能改善
・不具合対応
・品質改善
・作業系タスクの遂行
・運用改善
■補足事項
・部全体、チームのMTGには原則参加必須となります。
　∟チームの一員としてチーム内での課題解決にも取り組んでいただきたいため
・技術面でメンバーへのサポートやアドバイスを行うことに抵抗がない方が望ましいです。
・案件によってはビジネスサイドと直接コミュニケーションを取っていただきます。
　∟プロダクトの改善や組織の運用改善などの議論にも積極的に参加していただける方が望ましいです。

500万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・kotlinでのAndroidアプリにおける要件定義〜設計〜実装〜リリース〜運用
・JetpackComposeによるUI実装
・AI駆動開発による開発フロー改善
・エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・根拠を持って技術選定ができる方、またはその現場でなぜその技術を選択したのかを考えながらエンジニアリングをしていたか

大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。
機能単位、あるいはPoCの内容によってAzure / Google Cloud / AWS を併用し、サーバーはおもにGoogle Cloudに構築します。
社内ツールを作成する際はGoogleスプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。
現状だと Cloud Run で Flask or FastAPI でAPI化している仕組みが多いです。
DAASをご提供し、環境にはそこから接続していただく想定です。

こちらの企業様でのプロダクト開発では、スクラム開発を採用しております。
そのため、プロジェクトマネージャーには、一般的なプロジェクトマネジメント業務を通じてプロジェクトを成功に導いていただくことに加え、
スクラムマスターとしてスクラムチームの運営に対する責務も担っていただきます。
- 新規プロダクトの開発をリードするプロジェクトマネジメント業務
- プロジェクト計画の策定とプロダクトバックログの管理
- 各スプリントの計画とタスク進捗管理、スプリントレトロスペクティブの実施
- 課題管理、リスク管理などのプロジェクト実行管理
- プロダクトの品質管理と品質向上施策の実践

プロダクトおよびフィーチャーの企画・設計・実装・テスト・計測・改善
プロダクトのバックエンド開発全般
CI/CDパイプラインの構築
スケーラブルなクラウドインフラの構築・運用 など

小規模な受託開発PJが複数走っておりますが、開発を行う手が足りない状態です。
そのため、PJを1つ丸ごと任せられるようなハイスキルなエンジニアを業務委託で登用する方針となりました。
PJは複数ありますが、技術スタックはほとんど同じで、Next.jsとSupabaseを中心に開発を行っていただきます。
（開発環境）
TypeScript,Next.js,Python,Supabase

「商談前・中・後」の全プロセスをAIがリードし、構造化されたデータに基づき営業効率を最大化させるプラットフォームを運営している企業です。
多媒体から集まる膨大な「ローデータ（音声・テキスト・ログ）」を構造化し、AI学習やレコメンドに活用するための基盤（Redshift、BigQuery等）を構築・運用します。
・DynamoDB / S3 を中心としたデータパイプライン構築
・音声・テキストデータの ETL 設計・実装
・ユーザー行動ログ・AI 推論ログの収集基盤設計
・LLM の出力品質評価・モニタリング基盤の構築
・分析基盤（Athena / QuickSight 等）の整備

某企業において、AIプラットフォームの構築をリードします。
高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。
求める指向性・経験
・推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec)：Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、およびWhole Page Optimization（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。
・マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys)： LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示（Explainability）。
・SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps)：低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。
・ビジネス価値の最大化:：因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果（LTV・利益率）」を最大化するロジックの実装。
＜環境＞
・BQML
・PyTorch
・HuggingFace
・Vertex AI