80万以上案件数
80万以上案件・求人の月額単価相場
平均単価
97.1
万円
最高単価
220.0
万円
最低単価
82.5
万円
自社WEBアプリにおけるPdM(プロダクトマネージャー)補佐業務を担当していただきます。
内部メンバーとの要件定義や仕様策定、ドキュメント作成のほか、
品質保証指標の策定・モニタリングや企画立案など、PdM業務全般を幅広く支援していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・内部メンバーとの要件定義、合意形成、調査、および仕様策定・調整業務
・Wiki管理、マニュアル整備、障害発生時のフローや仕様書の作成業務
・品質保証指標の保証/策定およびモニタリング、プロダクトの企画立案業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・Webアプリケーションの開発経験、または技術ディレクションやSEとしての実務経験(3年以上)
・AWS(EC2/RDS/Lambda等)に関する基礎知識
・Backlogを用いたドキュメント管理および課題管理の実務経験
自社で展開する複数プロダクトのデータやアカウントを
統合・連携させる基盤システムの構築において、
新機能の追加開発および運用保守を担当していただきます。
AIアシスタントを高度に活用したモダンプラクティスを取り入れ、
バックエンドからフロントエンドまで一連の領域を横断して実装・牽引していただく役割です。
※詳細は面談時にお伝えいたします。
▼開発環境
開発言語:Go, JavaScript, TypeScript
フレームワーク:Gin, React,
開発/運用環境:Rancher Desktop, GoLand, Protocol Buffers, Storybook, Figma, GitLab, GitLab CI, GitHub Copilot
構成管理:Terraform
インフラ環境:AWS (EC2, RDS, S3, CloudFront, Step Functions, ECS, Fargate, ECR, SystemManager, EventBrigte, GlobalAccelerator...), Auth0, SendGrid
監視, モニタリング, 運用ツール:AWS CloudWatch
社内ツール:Confluence, JIRA, Slack, Zoom
その他:Yarn, webpack, Jotai, TanstackQuery, React Hooks, gRPC
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上)
・Go言語を用いたWebアプリケーション、APIの設計および開発実務経験(3年以上)
・ReactおよびTypeScriptを用いたフロントエンド開発の実務経験
・GitLab/GitHub等を用いたチーム開発、相互コードレビュー、アジャイル(スクラム等)での開発経験
・AIコーディング支援ツール(Claude Code等)を実務で自律的に活用した開発経験
拠点展開チームのメンバーとして、既存要員の引き継ぎを行い、
ネットワークの設計・構築およびconfig作成などを担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・拠点展開チームにおけるネットワークの設計および構築業務
・configの作成
・手順書等のドキュメント作成およびマクロを用いた作成の効率化、既存マクロのメンテナンス
※詳細は面談時にお伝えします。
・ネットワークの設計および構築経験
・configの作成スキル
・他チームや関係者からconfig作成に必要な情報収集ができるレベルの高いコミュニケーション能力
・豊富な手順書等のドキュメント作成経験
・マクロ作成スキル
銀行デジタル戦略部向けの生成AI関連ビジネスにおいて、
RFP対応やニーズ掘り起こし型の提案業務を担当していただきます。
新規サービスやPoC、本番案件の提案から受注、
立ち上げを継続的に創出し、ビジネス拡大とアカウント深耕を実現していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・RFP提案方針および段取りの設計
・社内関連部署や先端技術部門との連携
・提案書の骨子作成からドラフト、レビューの実施
・提案およびフィードバックへの対応
・受注後における立ち上げのフォローや進捗会議のファシリテーション
※詳細は面談時にお伝えします。
・顧客向け提案書(PowerPoint)やExcel等の資料作成スキル
・複数案件(受注済/提案中)の状況把握、情報連携、示唆だしを行うスキル
・会議等におけるスムーズなファシリテーション能力
・AIエージェント等の生成AI基礎知見
・クラウド(AWS等)に関する知見
東証プライムSIerからの直案件において、生成AIを活用した運用・保守業務の改善コンサルティングを担当していただきます。
業務改善提案から導入、定着支援までを一貫してサポートしていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを活用した運用/保守業務の改善提案の策定
・提案に基づいた生成AIの導入支援
・導入後の定着に向けた支援業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・AIを活用した業務改善経験(BPR)
・運用/保守業務の経験
【主な業務内容】
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価
・推論パイプラインの設計・実装・本番運用
・アノテーションデータの品質管理・データセット設計
・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度)
・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備
・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援
・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
<機械学習>
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある
・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる
・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等)
・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応)
<データ処理>
・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等)
・アノテーションデータの品質管理ができる
・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる
<インフラ・クラウド>
・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか)
・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる
テキスト対話インターフェースを中核とするプロダクトの機能開発・改善を担っていただきます。
対話基盤のAPI設計からフロントエンドの実装、さらにはLLMを活用した機能実装まで、
設計から運用を一気通貫で担当するポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるWebアプリケーションの機能開発および改善
・対話管理(フロー・セッション・履歴等)に関わるAPIの設計と実装
・モダンなフレームワークを用いた対話UIおよび管理画面の設計・実装
・LLMやベクトルDBを活用した検索・生成機能の実装および品質向上
・CI/CDやIaC、観測性(Observability)の向上に向けた継続的改善
※詳細は面談時にお伝えします。
・Webアプリケーションにおけるフルスタック開発経験5年以上
・TypeScriptを用いたシステム設計および開発経験(1年以上)
・コンポーネント指向に基づいたフロントエンド(Next.js等)の設計・実装経験
・LLM(大規模言語モデル)やベクトルDB(Qdrant/Pinecone等)を活用した検索/生成機能の実装・運用経験
・パフォーマンスと拡張性を考慮したDB、バックエンド、インフラ設計・運用経験
・非同期処理やジョブキューなど、堅牢性が求められるバックエンドの開発経験
・生成AI等のツールを開発プロセスに活用した経験
自社開発中の医療SaaSにおいての導入急増に伴い、多様なニーズへの対応のための設計〜実装〜改善を一貫して担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PdMやデザイナーと連携した、UX向上を目的とした新機能の設計・実装
・商談への同行を通じた現場課題の吸い上げと、実務に即した仕様定義
・監視ログやエラー追跡を活用した不具合調査、再発防止策の立案・実行
・CI/CD改善、リファクタリング等の開発プロセスおよび生産性向上への寄与
・リリース後のフィードバックに基づいた継続的なプロダクトの磨き込み
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Webアプリケーション開発経験(3年以上)
・TypeScriptを用いたフルスタック開発実務経験
・BtoB SaaSまたは業務システムの開発・設計経験
・DB設計およびSQLを用いたデータ操作スキル
・コードレビュー等を通じた品質管理への関与経験
・パフォーマンスやスケーラビリティを意識した開発経験
・プロダクト全体を横断したビジネス観点での提案経験
・顧客課題や業務理解を通し、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込める方
・AIツールなどを活用し開発の効率化を進められる方
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上を担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル(LLM等)を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験(3年以上)
・自然言語処理/音声認識の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験
・数学、統計、アルゴリズムの基礎知識
・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験
【具体的な仕事内容】
・サービスの主にシステム的な問い合わせの対応
・ SQLを流すなどのエンジニアリング的なオペレーション
・【上記の自動化】(あるいはそもそも根本的な解決) (ここが一番重要です)
・CSチーム、営業チーム、プロダクトチームとの連携
・フルスタックエンジニアとしてのご経験
- React、ReactNative,Vue周りおよびGoの開発経験がある方
・ログ / コードからの調査が得意な方
・他部門含めたコミュニケーションが好きな方(周りが喜ぶのが好きな方)
・コツコツと改善するのが好きな方
プロダクトオーナー、エンジニアを始め様々な部署と密に連携しながら、
メイン事業であるRaaS事業のバックエンド開発(Ruby)を担当していただきます。
【業務詳細】
・メインサービスのバックエンド開発
・社内管理画面、商業施設担当者用管理画面等のバックエンド開発
・運用業務、リファクタリング
・興味、スキルに応じてフロントエンド開発まで担当いただけます
・Webエンジニアの経験5年以上
・Ruby on Railsでのバックエンド開発経験2年以上
・AWS環境での開発経験
・アジャイル / スクラムでの開発経験
不動産業界向け6社における営業システムをSalesforceへ統合するプロジェクトです。
主に利用しているSalesforceレポートの設計や構築、
およびデータ抽出のためのSQL作成業務を担当していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・Salesforceレポート機能を用いたレポート設計および構築業務
・データ抽出SQLの作成業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・Salesforceレポートの設計経験
・Salesforceの導入プロジェクトにおける構築作業経験
・SQLの実務経験
業界トップクラスのシェアを持つ経費精算/ワークフロー管理SaaSサービス
における運用保守および機能改善プロジェクトです。
各種問い合わせチケットの調査・対応から、不具合改修、
性能改善、機能拡張開発、単体テストの実施までを幅広くご対応いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスにおける各種問い合わせチケットの調査および対応業務
・システム不具合の改修およびパフォーマンス向上のための性能改善
・サービス成長に伴う機能拡張開発
・開発に付随する単体テストの設計および実施
※詳細は面談時にお伝えします。
・Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(目安2年以上)
・SQLの実務経験
・Djangoの経験、または他フレームワークでのORM利用経験
・GitHubを用いたソースコード管理経験
・ブランチ運用、Pull Requestを活用したチーム開発経験
・Backlog等のチケット管理ツールを利用した開発経験
・技術的探究心が強く、AI技術などの継続的な学習経験があること
バックエンドとフロントエンドの両方に精通し、ユーザー体験を意識した Web サービス開発を推進するポジションです。ノーコードツール(Bubble)で開発しているサービスのフルスクラッチプロジェクトにおいて、UI/UX と設計品質の両立を担っていただきます。
・Goを用いたバックエンド開発経験3年以上
・ginとGORMを利用した経験
・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験1年以上
業界トップクラスのシェアを持つ経費精算/ワークフロー管理SaaSサービスの運用保守をご対応いただきます。
各種問い合わせチケットの調査をはじめ、不具合改修、性能改善、機能拡張、単体テストなどに幅広く携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスの運用保守業務
・問い合わせチケットに基づく調査および対応
・不具合改修、性能改善、機能拡張
・単体テストの実施
※詳細は面談時にお伝えします。
・Pythonを用いたサーバーサイド開発経験
・SQLの経験
・Djangoの経験(または他のフレームワークによるORM利用経験)
・GitHubを用いたソースコード管理、およびブランチ運用やプルリクエスト(PR)を活用したチーム開発の実務経験
・Backlog等のチケット管理に基づくプロジェクトでの実務経験
【業務内容】
-web/appの設計・開発・テスト
-PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携
-ユーザーや社内から出たUI/UXの改善
-既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど
-生成AIを活用した開発・機能提案など
・API開発を含むRuby on Railsの開発経験 3年以上
・CSRとSRRなど十分理解できる React 1年以上
・プロダクト志向をお持ちの方(面談の際のポイントとなります)
【主な技術課題】
・生成AI活用などの技術調査
・アクセス数拡大に伴うパフォーマンスチューニング
・施策実装ための短いサイクルの開発。それに伴う開発効率や品質担保の改善
【お願いする業務】
・APIの設計・開発・テスト
・PM, PdMとのシステム開発方針に関する議論・連携
・開発進行のマネジメント
・ユーザーや社内から出たUI/UXの改善・不具合対応
・既存コードのリファクタリング・パフォーマンスチューニングなど
・バックエンド開発経験3年以上
・システム設計経験
・TypeScript、Node.js、Next.jsの実務経験
概要)
セキュリティSaaSの開発チームにて、Rails / React を用いた機能開発を中心に要件定義からリリース・運用まで一貫して担当いただきます。
具体的には、要件・仕様の検討(必要に応じて要件定義から関与)、Rails側の設計・実装・テスト、API設計
フロントエンド実装、レビュー対応、リリース後の不具合対応まで一通り担当範囲に含まれます。
あわせて、直近では既存フロントエンドコードのリファクタリング・品質改善・テスト整備にも重点的に取り組んでいただきたいと考えています。
フロントエンド改善のみを継続的に担当する前提ではなく、通常の機能開発の中でフロントエンド品質を底上げいただくイメージです。
少人数チームのため、不具合調査やデータ更新などの運用系タスクも担当範囲に含まれます。
(具体的な業務内容)
・Ruby on Rails / React を用いたWebアプリケーションの開発業務全般(要件定義・設計・実装・レビュー)
・チームの開発プロセス(設計議論、振り返り等)への参加
・不具合の調査・修正、作業依頼等の運用系タスクへの対応
・Webアプリケーション開発の実務経験(5年以上)
・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上)
・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験(3年以上)
・React(Next.js含む)を用いたフロントエンド開発経験(3年以上)
・要件定義・設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験
・チケットや仕様書をもとに、自律的に実装を完了まで進められること
業務プロセスの自動化・エージェンティック化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強し、
開発速度と品質の両立を実現するため、スクラムチームでの機能開発・改善をお任せします。
API設計からフロントエンド、LLMエージェント連携機能の実装まで幅広くご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームでの機能開発、改善
・ワークフローエンジン(タスク定義、トリガー、分岐、人手介在ステップ)のAPI設計、実装
・ワークフロー編集UI、モニタリング画面のフロントエンド設計、実装
・LLMエージェント連携によるワークフローの自律化機能の実装、運用改善
・外部システム連携の設計と信頼性向上
・サービス間通信とパフォーマンス最適化の支援
・CI/CD、IaC、Observabilityの継続改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。
<開発環境>
フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
インフラ: AWS、Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等
・フルスタックエンジニアとしての経験(5年以上)
・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発経験(1年以上)
・CI/CDのパイプライン構築経験
・Next.jsを用いたコンポーネント設計および実装経験
・RDB(PostgreSQL等)における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計、運用経験
・非同期処理、ジョブキュー、リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験
・AI駆動開発経験
幼児保育および子育て向けサービスを展開している事業会社にて、
ICT旧システムをGoなどのモダンな環境へリプレイスするプロジェクトです。
並行してAIを活用した既存サービスの技術改善・向上も図ります。
本案件では、チームを牽引するテックリードの一員として、
リプレイスおよび技術改善を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・幼児保育子育て向けICT旧システムのGo等を用いたモダン環境へのリプレイス
・AIや機械学習技術を用いた既存サービスの技術改善・向上施策の推進
・テックリードとして開発チームの技術牽引および設計・実装の主導
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境:
・開発ツール
・フロントエンド:TypeScript(React) / JavaScript(Vue)
・ミドルウェア: nginx
・バージョン管理 : GitHub
・データベース : Aurora (PostgreSQL, MySQL) / DynamoDB
・バックエンド: PHP(Laravel, Symfony) / TypeScript(NestJS) / Go / Kotlin
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション:Slack / Google Meet / Figjam
・ドキュメンテーション : DocBase / Google Workspace / Backlog / Figma
・実行環境:ECS on Fargate / Lambda / EC2
・構成管理:HCP Terraform Cloud
・モニタリング
・ダッシュボード: Cloudwatch / Sentry / Grafana / Zabbix
・収集ツール : fluentbit / Cloudwatch / Grafana Tempo / Loki / Prometheus
・ユーザー分析 : Sentry Replay / Clarity / ElasticSearch / Snowflake
・その他: Rekognition(顔検索) / AWS Step Functions / Kinesis Data Streams
・テックリードとしての実務経験
・Goを用いた開発経験
・サーバーサイドKotlinを用いた開発経験
・機械学習系システムに関する知見(未経験の場合でも、独学で何かしらの取り組みを行っているなど)
・AWS(特にLambda周辺)に関する知識および実務経験
ファンクラブSNSプラットフォームにおけるバックエンド開発を担当。
月間で膨大なトラフィック・データを扱う環境下で、高い可用性・パフォーマンスを維持しながら
プロダクトの継続的な成長を技術面から支援する。
新機能開発に加え、ユーザー数増加に伴うスケーラビリティ課題への対応、
既存システムの改善、技術的負債の解消など、難易度の高い課題にも取り組む。
国内トップクラスの規模を誇るプロダクトにおいて、
プロダクト・技術双方の意思決定に深く関与できるポジション。
・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発経験(目安5年以上/技術スタック不問)
・実運用プロダクトにおけるRDB(論理・物理)設計および性能改善経験
・単体テストを前提とした継続的な開発・改善サイクルの実践経験
・チーム開発において主体的にリーダーシップを発揮した経験
<顧客課題の発見・設計>
顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計
利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整
課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
<ワークフロー構築・PoC の高速実装>
業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
<本番導入・伴走>
本番導入の技術支援・運用設計
セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
導入後の利用定着支援・改善提案
<プロダクトフィードバック>
顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
新規ユースケースの発見・提案
プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上
・バックエンドとフロントエンド両方の開発経験
・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
法務SaaSプロダクトの開発案件になります。
サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、10→100フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集しています。
業務内容としては下記を想定しております。
・Djangoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用
・Vue.js / Reactを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用
・外部連携システムの開発/運用
・各種スクラムイベントへの参加
・WEBアプリケーションの開発経験5年以上
・5名以上の開発規模におけるテックリード経験3年以上
・アーキテクチャの設計経験
・Pythonを使用した開発経験
・自社プロダクトの開発経験
自動車アフターマーケット業界向けに提供しているSaaSサービスの開発プロジェクトです。
マルチテナント型Webサービスとして、多数のユーザーが利用する業務システムの機能開発、改善、品質向上をご担当いただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・SaaSサービスの機能開発および改善
・Java/SpringBootを用いたWebアプリケーション開発
・REST APIの設計および開発
・既存機能の品質向上およびリファクタリング
・AIツールを活用した開発生産性の向上
・テスト実装および品質改善対応
・仕様確認、課題整理、改善提案
※詳細は面談時にお伝えします。
【技術環境】
・言語:Java
・フレームワーク:Spring Boot
・DB:Cassandra、Elasticsearch、Cloud SQL
・クラウド:Google Cloud(GCP)
・その他:Git、GitLab、Docker、GitHub Copilot、Claude Code、Cursor等
・Javaを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上
・PM経験3年以上
・要件定義3年以上
・顧客要求を元に要件定義した経験
・Spring Bootを利用した開発経験
・REST APIの設計、開発経験
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIツール(コーディング支援、テストコード生成、リファクタリング、コードレビュー支援)を活用した開発経験
・非機能要件(セキュリティ、パフォーマンス、可用性、保守性、拡張性)を考慮した設計経験
AIツールを統合する新規プラットフォーム構築プロジェクトにおいて、
プロダクトオーナー(PO)として要件定義、プロダクト管理、および各種調整業務を担っていただきます。
プロダクトのビジョン実現に向けて、開発チームやステークホルダーと連携しながらアジャイルにプロジェクトを牽引するポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AIツール統合新規プラットフォームにおける要件定義およびプロダクトバックログの管理
・スクラム開発プロセスにおけるプロダクトオーナー(PO)業務全般
・プロダクトのロードマップ策定、機能の優先順位付け、および進捗管理
・社内外のステークホルダー、開発チームとの各種調整およびコミュニケーション対応
※詳細は面談時にお伝えします。
・プロダクトオーナー(PO)としての実務経験
または、PM/PMOの経験があり、プロダクトオーナー業務への挑戦意欲があること
・スクラム手法を用いたアジャイル開発の経験
・Webシステム開発プロジェクトへの参画経験
独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。
大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。
【業務詳細】
・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装
・各サービス(ゲーム、動画、電子書籍等)データを活用したドメイン適応
・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理
・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携
【LLMコア技術】
・Transformer系モデル(GPT、LLaMA等)の実装・改良経験 3年以上
・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習(100B+ params)の実務経験
・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験
・機械学習の数学的基礎(線形代数、確率統計、最適化理論)の深い理解
【日本語特化技術】
・日本語トークナイザー設計・最適化経験(SentencePiece、BPE等)
・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験
・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験
・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験
【サービス化技術】
・大規模推論基盤の設計・運用経験(vLLM、TensorRT-LLM等)
・REST API/gRPC設計、レート制限、監視システム構築経験
・A/Bテスト基盤設計、ユーザー体験最適化の実務経験
・GPU利用効率化、コスト最適化、オートスケーリング実装経験
クライアント企業における社内AI活用の加速と業務効率化に向け、
企画から検証、実装、社内定着までを横断してリードしていただきます。
現場起点におけるAIツール導入要望の全社標準化に向けた評価・意思決定プロセスの整備や、
広告運用領域におけるAIエージェントの高度化を軸とした、各種AI施策の具現化および導入推進業務を一人称で実施していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・社内AI活用の推進リード(企画、関係者調整、実行管理)
・現場の要望整理、PoCの目的・スコープ・評価指標(KPI)・成功条件・リスクの定義
・AIツール/生成AIの業務適用にともなう要件定義(資料作成効率化、データ読み込み、示唆抽出、施策壁打ち等)
・PoC結果に基づく標準化(採用可否判断、利用ルール、教育、ガバナンス)への落とし込み
・広告運用の実績データ等を扱うAIエージェントの改善(品質向上の打ち手設計、段取り化)
・クレジット課金等のコスト管理、費用対効果の説明および稟議支援
※詳細は面談時にお伝えします。
・生成AI/LLMに関する実務知見(プロンプト、RAG/検索、評価、セキュリティ/データ取り扱いの基本等)
・AI活用のPoC設計、推進経験(目的設定、スコープ定義、評価軸/KPI、成功基準、リスク管理等)
・ステークホルダー調整力(現場、情シス/セキュリティ、経営層、業務部門の横断調整)
・業務要件の構造化スキル(曖昧な要望を論点化し、要件・手順・成果物に落とし込むスキル)
・コスト/ROI観点での意思決定支援スキル(費用体系を踏まえた費用対効果の説明スキル)
ITコンサル・アプリ開発を行っている企業において、技術選定、アーキテクチャ設計、
TypeScript(React/Next.js)を用いたフロントエンド開発およびUIコンポーネントの設計などに携わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・技術選定およびアーキテクチャ設計業務
・TypeScript(React/Next.js)を用いたフロントエンドの開発
・UIコンポーネントの設計業務
※詳細は面談時にお伝えします。
◆主な開発環境・ツール◆
・言語:Ruby・TypeScript
・FW:Rails・React・Next.js
・DB:PostgreSQL・Redis
・クラウド:AWS・Docker
・開発手法:アジャイル開発
・TypeScript(React/Next.js)を用いた開発経験(5年以上)
・フロントエンド開発における技術選定およびア-キテクチャの設計経験
・自社開発企業でのSaaSプロダクトの開発経験
・アジャイルまたはスクラムでの開発経験
建設SaaSを運営する企業において、受託開発チームに配属となるPM業務です。
要件定義から仕様策定、スケジュール管理、カットオーバーまでを一気通貫で推進いただきます。
要件が固まる前の上流工程から関与し、顧客の現場に入り込むメンバー(FDE)と連携して拾い上げた課題を開発可能な形に落とし込み、
顧客の各部門との合意形成や開発チームへの仕様引き渡し、実装フェーズのマネジメントを主導していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・要件定義から仕様策定、スケジュール管理、カットオーバーまでの一気通貫でのPM業務
・要件が固まる前の上流工程からの参画、および自らスコープと進行の設計
・現場メンバーと連携し、抽出された業務課題を開発で解決できる形へ落とし込む業務
・顧客のIT部門、設計部門、品質管理担当者、経営層との合意形成の主導
・開発チームへの仕様引き渡し、および実装フェーズにおけるアラインメントからカットオーバーまでのマネジメント
※詳細は面談時にお伝えします。
・SIerや受託開発におけるPM経験3年以上
・顧客とのコミュニケーションを通じた要件すり合わせを主導した経験(要件が確定する前から案件に参画した経験)
・開発スコープ、納期、品質、コスト(QCD)を管理しながらプロジェクトを完遂した経験
・建設や土木ドメインへの学習意欲
【業務内容】
・PdM, Design, QA などのチームとのコミュニケーションをしながら開発をリード
・プロダクトの設計・実装
-Webアプリケーション開発
-主要開発言語はTypeScriptでNest.jsとReactを利用しています。
-スプリントでアジャイルな開発スタイルを進めています。
※業務内容変更範囲:会社の定める業務
・5年以上の業務としての開発経験
・バックエンドをメインとした開発経験
・MongoDBを用いた経験
・自社プロダクトを持つ会社での開発経験
・Gitでのバージョン管理システムの経験
・テストコードを記述した経験
・言語、ライブラリの公式ドキュメントを読む能力
・英語でのコミュニケーションで開発業務を推進できること(日本語能力は不問/面談も英語にて実施)
例:仕様のすり合わせ、レビュー、テキスト/口頭での議論を英語で実施できる
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