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ヘルスケア系のサービス開発を行う企業にて各種PMの補佐として以下の業務をお任せする想定です。
・導入・インシデント発生時の進捗／課題／リスク管理、エスカレーション設計
・品質管理・障害・インシデント対応の推進（原因整理、再発防止、横展開、有用性確認）
・関係部門（企画・運用・営業・導入支援等）との調整、合意形成のためのファクト整理
・KPI／ダッシュボード等による状況可視化（遅延・ボトルネックの早期検知）
・導入・インシデント対応関連におけるナレッジ蓄積（FAQ、手順、判断基準、テンプレート整備）

自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

エンターテインメント事業を展開する企業にて、人事・労務業務全般を担当いただきます。
実務面では社労士との連携が中心となりますが、制度運用や従業員対応など幅広く携わっていただくポジションです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・人事評価制度の運用業務
・入退者対応（書類の回収等）
・勤怠管理
・給与計算、住民税関連、年末調整に伴う社労士へのデータ取りまとめ、確認
・社会保険手続きに伴う必要情報の収集と社労士連携
・身上異動対応および従業員対応
・産休育休等の手続き支援
・労基署等官公庁への提出書類作成
・法改正に伴う規程改定対応
※詳細は面談時にお伝えします。

ライブ配信サービスにおけるiOSアプリの機能開発やリファクタリング、
AIを活用したアプリ設計・実装を担当いただきます。
最新OSのトレンドやAI技術を積極的に取り入れる技術密度の高いプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・プロンプト作成、およびAIを活用したアプリ設計、実装
・Swiftを用いた機能開発、リファクタリング、およびコードレビュー
・フレームワークやライブラリ等の検証、導入、および運用
・OS（iOS、iPadOS）の進化に伴う影響調査、およびアップデート対応
・トラッキングデータを用いたユーザー行動の分析、および改善
・不具合調査、およびユーザーからの問い合わせ対応、修正
※詳細は面談時にお伝えします。

外資系生命保険代理店向けの設計書ペーパーレス化システムにおいて、
既存の自動テストスクリプトの改修およびテスト実行を担当します。
新要件に伴うスクリプトのメンテナンスが主なミッションとなります。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

toC向けマッチングアプリ開発業務(iOS、Android)
┗プロダクト側との折衝、要件定義、設計
┗コードレビュー・メンバーの技術サポート・育成
┗技術選定・アーキテクチャ設計

■担当フェーズ：プロダクト側との要件・要求定義～設計メイン

月間3000万以上のユーザーが訪問する国内および海外プロダクト全般のQAエンジニアとして、当社のQA業務の改善および継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。
組織横断型QAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。
領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。
各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています。
QAエンジニアにはイネーブリングチームに所属の上開発チームに参画し、下記例のような改善活動を実施していただきます。
【改善活動の一例】
・エンジニアによるテスト実施内容のレビュー
・プロダクト要求仕様書の内容整理、受け入れ条件の明確化
・発生した障害を分析、改善施策の考案
・QA活動補助ツールの作成
運用しているE2E自動テストの運用・保守・構築を実施していただきます。
Web版はPlaywrightで、App版はDetoxで構築を進めており、CIはGitHub Actionsを利用しています。

様々な事業に対してプロダクト開発を担当する組織です。
事業のフェーズも様々あり、単に技術に精通しているだけではなく事業を成長させ続けるために
技術を最大限に活用するといった技術投資の目線、開発組織を牽引していくことができる
リーダーシップを持つ、テックリード経験のある仲間を強く求めています。
部内の複数ある事業に対して、新規立ち上げ支援や現状プロダクトの課題解決などを横断的に支援を行います。
一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。
迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。
・新規立ち上げ、急拡大期、運用期など様々な事業フェーズでの課題解決
・アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
・生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進

業務プロセスの自動化・自律化を担うワークフローエンジンの開発体制を増強します。
TypeScriptを軸としたモダンな技術スタックを用い、フロントエンドからバックエンド、
さらにはLLMエージェント連携機能の実装まで、裁量を持って幅広く関わっていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スクラムチームにおけるワークフローエンジンの新機能開発および改善
・タスク定義、トリガー、分岐ロジック等のAPI設計および実装
・ワークフロー編集画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装
・LLMエージェントを活用したワークフロー自律化機能の実装・運用
・外部システムとの連携設計および信頼性の向上施策
・CI/CD、IaC、観測性（Observability）の継続的な改善支援
※詳細は面談時にお伝えします。

共通ポイントサービスの周辺システムにおけるエンハンス案件のディレクション業務です。
要求整理から案件推進、開発ベンダーのコントロール、リリースまでの一連の工程を担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・要求整理、要件定義、案件推進、管理
・社内外の関係者、部署との調整、開発ベンダーのコントロール
・テスト、受入、リリースの管理
※詳細は面談時にお伝えします。

ヘルスケア企業において、運営をしている各種プロダクト同士の連携や、新規での開発、
時には既存の複数案件を見ながら、プロダクトの改善業務も行っていただきます。

今回のポジションにおいては、ゼロイチの事業の立ち上げに近い動きができる方をお探ししています。
プロダクトのプロトタイプを作成しつつ、ビジネス側と要件を詰める業務が発生する想定です。

長期運営中のIPゲームタイトルにおけるプランニング業務全般を担当します。
施策の企画からキャラクター・クエスト設計、マスタ作成、進行管理まで、
適正に合わせて幅広く携わっていただくプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・施策企画書の作成
・キャラクター設計、クエスト設計
・マスタデータの作成
・IP管理等
※詳細は面談時にお伝えします。

CS業務はこれまで営業が兼任しておりましたが、サービスの拡大に伴い、
部署を独立させ、その一人目のプレイイングマネージャーとして担当いただきます。
主なタスクとしては以下を想定しております。
【業務内容】
・大手顧客（エンタープライズおよび自治体）に対するサクセス活動（導入、活用、定着）の牽引
・サクセスプランの設計およびプロジェクトリード
・次回更新までのシナリオ設計と関係者を巻き込みながらの推進
・ユーザー会（業界ごとに年2回）の実施
・担当顧客に対する新たなサービス導入・改善提案などの営業機会の創出と実行
・開発、データサイエンス、経営等へのフィードバックを通じたサービスおよび事業発展への寄与

共済システムにおける利用者端末の更新に伴うオンラインストレージ環境のネットワーク構築をご担当いただきます。
主な作業は、ストレージ保守ネットワークの構築、システムテストや運用テストの支援、および基幹ネットワーク担当部署への作業依頼です。
設計、設定変更、テストといった工程を実施いただきます。
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。

CS（カスタマーサクセス・サポート）領域におけるAIエージェントプロダクトの価値最大化を担っていただきます。
自社開発のノーコード/ローコードツールを活用し、顧客の業務課題を解決するAIアプリケーションの実装から、
プロダクトの開発方針策定まで幅広く携わるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・自社ツールを用いたAIエージェントの実装（プロンプト設計、パラメータ調整等）
・業務フローの可視化および自動化ワークフローの構築
・UI/UXの調整および外部システム（JSON/Webhook）との連携設定
・プロダクトの開発優先順位の検討および策定
・顧客の要求分析、要件定義、および技術チームとの調整業務
・ナレッジ共有のための仕様書・ベストプラクティスのドキュメント化
その他多種多様な業務を担当いただく想定です。
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用したツール開発におけるびR&D推進を担っていただきます。
MVP検証後の成長フェーズにおいて、複数チームにわたる開発の仕組み化、スコープやリスクの管理、
ステークホルダーとの合意形成など、プロジェクトの円滑な進行を支える役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画および管理
・リスクや課題の見える化と対策
・スクラムやカンバン運用の設計および進行
・APIコントラクト駆動によるチーム間の依存解消
・KPI設計（速度、品質、コスト）と週次レポートの作成
・CTO、PdM、顧客等のステークホルダーとの調整および合意形成支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。
CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化
・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行
・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理
・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント
・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援
・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

全プロダクトの知識基盤となるナレッジハブ（ドキュメント・テンプレート等の統合管理・検索）の開発体制強化に伴い、
フロントエンドからバックエンド、データパイプラインまで横断的に担当いただきます。
0→1→10のフェーズにおいて、拡張性・保守性を考慮したシステム設計と実装を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ナレッジ基盤における新規機能の開発および既存機能の改善
・拡張性と保守性を両立させたデータ同期システムの設計・構築
・ナレッジ管理（登録・編集・履歴管理等）用フロントエンドの設計および実装
・データ解析・インデキシングを含むデータパイプラインの設計・実装
・LLMとベクトルデータベースを用いた高度な検索機能の実装および品質改善
・マルチテナント環境における権限制御・認証基盤の設計・実装
・CI/CD環境やインフラ構成の継続的な改善
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AI事業部にて、音声アシスタントプロダクトの価値を最大化するPdM業務を担っていただきます。
初期パートナーへの導入と機能拡張を並行して進める成長フェーズにおいて、PRD策定からリリースまでをリードする役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ブラウザ拡張型プロダクトのPRD策定、要件定義、仕様策定
・現場の業務深掘りとUX改善ロードマップの策定
・KPI設計（ACW短縮・AHT削減等）、効果測定、改善ロードマップの策定
・営業、CS、導入PMと連携した現場フィードバックのプロダクト反映
・プロダクト間のデータ、機能連携の仕様調整
※詳細は面談時にお伝えします。

600万DL越えのお買い物アプリにおけるtoB（管理画面側）のPdMを募集いたします！
出店者向けの商品などの管理画面および出店者向け広告出稿における管理画面の
要件定義からリリース・改善まで一気通貫で担っていただきます。
【お願いしたいこと】
・開発陣（エンジニア・UIUXデザイナー）との要件定義およびスプリングの設計
・ビジネスサイド（営業・サポート）を通じた出店者要望の集約と、対応順位の意思決定
・KPI(アクティブユーザー数、定着率、広告単価や投資対効果など）の数値管理と向上策の構築
・ロードマップの策定
・経営陣へのプレゼンテーション・合意形成
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方
【案件の魅力】
・

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

経理部門で利用されている既存の経理・会計系システムにおいて、保守および追加開発を担当いただきます。
ユーザーからの問い合わせ対応や障害調査、既存プログラムの改修が中心となり、
開発業務に加えて円滑なコミュニケーションや調査能力が求められるポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ユーザーからの問い合わせ対応
・障害発生時の原因調査および復旧対応
・既存プログラムの調査と改修
・軽微な追加機能の開発
※詳細は面談時にお伝えします。

通販事業部の開発を行う部署です。
通販事業部での開発のリプレイスを行います。
長期的に行うリプレイスプロジェクトに関わるフルスタックエンジニアを募集します！
リプレイスプロジェクトの立ち上げができるので、大きなプロジェクトに関わることができます。

400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるバックエンドエンジニアを募集いたします！
サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。
0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。
【お願いしたいこと】
・要件定義、設計、実装、リリース、運用までの全工程をお願いいたします。
（主業務はGo,GCPを用いた設計、実装、リリース、運用）
・アジャイル開発手法にて進行（スクラムを一部導入）
・バックエンドエンジニアは1チームに2〜3名（全体で9名前後）
エンジニア組織は大手メガベンチャーでのテックリード経験やマネージャー経験のある方が多く
非常に高いレベルでの就業が可能です。
【こんな方におすすめ】
・少数精鋭でモダンな技術に触れたい方
・長期でのご参画ができる方
・プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方
・toCサービスに関わりたい方
・高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方

生命保険会社向けの代理店ランク査定システムの保守開発案件です。
基本設計から実装、移行までを担当していただきます。
※詳細は面談時にお伝えいたします。

生成AIの独自性強化に向け、品質・速度・コストの最適化を推進するAIエンジニアとして、
LLM連携、推論パイプラインの設計、PoCの実装などを担当いただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選択、プロンプト最適化、評価
・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善
・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性）
・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導、ソリューション提案、実現可能性評価
・データの取得、分析および加工（FAQ、マニュアル、会話ログ等）
※詳細は面談時にお伝えします。
【その他技術】
・フロントエンド：React/Next.js、Chrome Extension
・バックエンド：TypeScript/Hono/Drizzle、Python
・データベース：PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
・AI：OpenAI/Anthropic API 等
【システム構成】
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
・ナレッジベースの構築・検索
・業務ワークフロー管理・自動化
・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応
・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化）
・マルチテナント対応の認証・認可基盤
・テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
・パフォーマンス計測・最適化基盤
・データパイプライン・ETL基盤

新規AIエージェントの開発に携わっていただき、
バックエンドを中心としてインフラやフロントを跨ぐ主要機能や基盤の設計・実装をリードをしていただきます。

既存のオンプレミス環境（PHP/Linux）からAWS上の新環境（Java/SpringBoot）
への全面刷新プロジェクトにおいて、フロントエンド領域の設計・開発を担当いただきます。
PostgreSQL等のRDB連携を考慮したフロントエンド設計や、Vue.jsを用いた新システムの構築まで、
設計フェーズより参画し、UI/UXの刷新を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・IR投資家向け新システムのフロントエンド基本設計および詳細設計
・Vue.jsを用いたフロントエンドの実装および機能開発
・AWSおよびPostgreSQL環境における最適化および実装
・オンプレミスからクラウドへの刷新に伴うUI/UXの構築
・刷新に伴う新機能の実装およびレビュー
※詳細は面談時にお伝えします。

脆弱性管理クラウドに関わる設計・開発・テストを担当いただきます。
（例：API開発、バッチ開発、BFF、フロントエンド開発）
※ 個人のスキル特性・ご希望にあわせて、詳細決定します。
【技術スタック】
バックエンド：Kotlin, Spring Boot
フロントエンド：TypeScript, Angular, RxJS, PrimeNG, Akita
インフラ：AWS, Docker, MySQL, ElasticSearch, Redis, Datadog, Kibana, Sentry
リポジトリ管理：GitHub Enterprise Cloud
コミュニケーション：Slack, zoom, Google Meet
情報共有とタスク管理：Notion, GitHubProjects
開発環境：JetBrains All Products Pack （IntelliJ IDEA, DataGrip, WebStorm）, Github Copilot, Claude Code
デザイン環境：Figma
グループウェア：Google workspace
生成AI: Gemini, notebooklm
【配属組織】
・スクラム組織（2チーム体制）
・1スプリント1週間
・平均年齢は35歳ぐらいのチームです。
・一人一人が裁量をもって、開発を進める組織です。
・初めて経験するスキルなどは、ペアプロ・モブプロなど行います。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion