案件数
案件・求人の月額単価相場
平均単価
78.5
万円
最高単価
220.0
万円
最低単価
1.1
万円
下記業務を担当いただく予定です。
・紙書籍の注文データの処理
・電子書籍の書誌データの作成、制作進行管理
・印刷会社への発注依頼の取り次ぎ、納品物の検品補助
・部内への入電に対する一次対応
・同部門の宣伝チームのデータ整理など
※詳細は面談時にお伝えいたします。
【変革期を支える一助に】
出版事業が大きな転換期を迎える中、その基盤となる実務面から組織を支えるやりがいがあります。
【安定した業務フロー】
確立されたマニュアルや指示に基づき、出版社としての新しい見せ方や価値を形にするプロセスに携われます。
【実務スキルの定着】
紙と電子の両分野における実務経験を積むことで、出版業界での汎用的なスキルを身につけることができます。
・出版業界の経験
・電子書籍の入稿データ作成の経験
・基本的なPCスキル
・電話対応や事務処理スキル
急成長中の医療支援プラットフォームにおける、病院・病棟向け新規モバイルアプリのゼロイチ開発およびチーム立ち上げを担っていただきます。
主な業務は以下の通りです。
・新規モバイルアプリ開発の初期メンバーとして、要件定義から設計・リリースまで一気通貫で担当
・商談や現場ヒアリングへの同席、実務に即したアプリ仕様およびUXの具体化
・SwiftまたはKotlinを用いたネイティブ開発、または最適なクロスプラットフォームの技術選定・実装
・アプリの基本アーキテクチャ方針の策定(保守性・拡張性・長期運用の担保)
・開発プロセスの整備(コードレビュー、CI/CD、テスト方針、配信フローの構築)
・リリース後の運用設計(クラッシュ分析、エラー監視、ログ収集の仕組み化と改善サイクルの運用)
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・スマートフォン向けアプリ(iOSまたはAndroid)の開発実務経験(3年以上)
・描画、メモリ、バッテリーなどのパフォーマンスを最適化する開発経験
・保守性や拡張性を見据えた、アーキテクチャ設計や技術選定の主導・判断能力
・コードレビュー等による品質管理への関与実績
・AI支援ツール等を活用し、開発生産性を高めながら実装を進められるスキル
・PdMやバックエンド、デザイナー等の関係者を巻き込み、合意形成を推進できる対人能力
AIの推論基盤として機能するKubernetes環境(AKS/GKE)の定義・設計・構築をリードしていただくプロジェクトです。
プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI推論基盤として機能するKubernetes環境(AKS/GKE)の定義、設計、および構築の主導
・プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化およびアーキテクチャ設計
・最新の推論プラットフォームにおけるインフラ構築および技術選定
※詳細は面談時にお伝えします。
・本番運用を意識したクラウドインフラ(AWS、GCP、Azureのいずれか)の設計・構築経験
・Kubernetesを用いたクラウドネイティブ環境(AKS、GKE、EKSのいずれか)の設計・開発・運用経験
・大規模システムにおけるアーキテクチャ設計または運用の実務経験
以下のいずれか1つ以上
・ネットワーク・インフラ全般の実務経験
・SIやコンサル出身でサービス設計の上流から携わった経験
運用会社向けクラウド業務支援システム開発における、フルスタックエンジニアリング案件です。
物流DXシステムである2つのプロダクトの機能開発および運用をご担当いただきます。
GoやReactによるモダンな開発環境に加えて、Claude CodeやDevinなどの
最先端AIツールを活用した次世代型の開発スタイルを取り入れているプロジェクトです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・物流DXシステムである2つのプロダクトの機能開発および運用業務
・Goを用いたWebアプリケーションおよびAPIの設計・開発
・Reactを用いたフロントエンドの設計・開発
・GraphQLやProtocol Buffers等を活用したサーバーサイドとフロントエンドの連携実装
※詳細は面談時にお伝えします。
【開発環境】
言語:Go, Ruby, TypeScript
FW:Ruby on Rails, React, Next.js
サーバ構成:AWS (ECS, EC2, Lambda, S3, SQS), Docker
ミドルウェア:RDS/Aurora, DynamoDB, GraphQL, Protocol Buffers, Swagger
開発ツール:Git, GitHub, CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild, Claude Code, GitHub Copilot, Devin, Gemini
その他ツール:Slack, Notion, Google Workspace
・Goを用いたWebアプリケーションやAPIの開発、運用経験3年以上
・Reactを用いたWebアプリケーションの開発、運用経験3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利用経験3年以上
・AWSやGCPなどクラウド環境の利用経験3年以上
・Dockerなどのコンテナ技術の基本的な知識と利用経験1年以上
・自社サービス開発における実務経験
スマホ決済サービスを展開する企業にて、主要決済プロダクトの安定運用を支えるオペレーション業務全般を担当していただきます。
CS、業務運用部門、経理、および外部パートナー(金融機関や通信事業者等)との連携オペレーションの実行に加え、
関係各所と連携した非効率な業務フローの可視化・改善・自動化を主体的に推進する役割を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・外部パートナーからの連絡確認および社内関係部署への連携・調整、各種システムへの登録・設定作業
・カスタマーサポートからの問い合わせの一次受けおよび関連部署へのエスカレーション
・既存の業務フローの可視化・分析による課題特定、および業務移管やフロー変更の調整・実行
・手動オペレーションの自動化・効率化の企画・推進、および業務手順書の新規作成・更新
※詳細は面談時にお伝えします。
【技術環境 / Development environment】
Google Workspace (Gmail, Spreadsheet, Docs, Slide)
Slack
Notion
JIRA, Confluence
・複数のステークホルダーと円滑にコミュニケーションを取り、業務フローの変更・移管・調整を主体的に推進した経験
・手順に基づき、ミスなく正確に定型業務を遂行できるスキル
・複数のタスクを並行して管理し、優先順位をつけて完遂できるタスク管理能力
・複雑な業務フローを理解・整理し、手順書としてドキュメント化・更新できるスキル
・マニュアルが未整備な環境や変更が多い環境においても、能動的に情報を収集し業務を遂行できる高い自走力
・決済ドメイン(クレジットカード、iD等)の複雑な仕様や商流を能動的に学習・キャッチアップできる意欲
・ITシステム運用、またはWeb/IT業界での事業推進やPMO、営業サポート等の実務経験
営業代行会社にて、Webサービスを対象としたBtoBのインサイドセールス(架電営業)をご担当いただきます。
トークスクリプトに沿ってアポイントを取得し、結果のシステム入力やチーム連携、ロープレ等を通じて成果の最大化を図っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・アポイント取得を目的とした架電業務(1日100〜150件前後)
・架電・アポイント取得結果の入力業務
・インサイドセールスチームとの各種連携業務
・トークスクリプトの読み込みやロープレの実施
※詳細は面談時にお伝えします。
・BtoB(法人向け)における2年以上の架電営業・テレアポ経験
・SFA(営業支援ツール)およびZoom Phoneの実務使用経験
自社プロダクトをはじめとするAI技術やAIエージェントを活用し、
社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装するプロジェクトです。
要件定義からAIエージェントの導入・運用、さらにはAI活用を支えるデータパイプラインや
アーキテクチャ設計にいたるまで一気通貫で担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・AI技術(AIエージェント等)を活用した社内業務の効率化・自動化システムの設計および実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用にいたる一気通貫での業務プロセスの自動化推進
・AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、およびデータ基盤構築の支援
※詳細は面談時にお伝えします。
・社内ツールまたは業務フローの自動化システムを実装・運用した経験
・LLMを活用したシステム開発の実務経験1年以上
・データパイプラインまたはETLの設計・実装経験
・要件定義から実装まで一気通貫で開発した実務経験
クライアントのビジネス課題(主に財務・法務・人事領域)を主体的に特定・定義し、
生成AI等の先端技術を用いた解決策の提示からプロジェクト推進までを強力にリードしていただきます。
海外開発チームへのブリッジとなる「英語での要件定義・仕様のドキュメント化」や技術議論を担当しながら、
生成AIモデルのカスタマイズやシステムへの組み込み(製造・実装・プロンプトエンジニアリング等)
を見据えたハンズオン型のAIコンサルティング業務を行っていただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを活用したビジネス課題の特定、および技術的な実現可能性を踏まえたソリューション提案
・クライアントとのディスカッション、要件整理、および具体的なアクションへの落とし込み
・プロジェクトにおける主体的なタスク・課題・スケジュールの洗い出し、および進捗管理(PM/PMO業務)
・要件や仕様の英語ドキュメント化、海外開発チームとの各種開発調整および技術議論のファシリテーション
※詳細は面談時にお伝えします。
・生成AI領域における深い知見や実務経験(AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験)
※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できるレベル
・LLM(大規模言語モデル)のファインチューニング、RAG、またはAIエージェントの構築経験
・課題を構造化し、指示を待たずに自走してプロジェクトを推進できる高い問題定義力と主体性
・英語:読み書き+基本的な技術議論レベル(要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整ができること)
大手SIerにおける開発プロセスの変革と、AI人材育成を推進する組織でのコンサルタント案件です。
最先端AIツールの検証からガバナンス策定、教育までを一貫して担い、
エンタープライズ領域におけるAI駆動開発の標準化や自律型AIエージェントの連携フロー設計など、
組織全体の生成AI活用水準を底上げする重要な役割を担っていただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・最新のAIコード生成ツールの機能検証、評価、およびベストプラクティスの策定
・自律型AIエージェントの作成、および複数連携させた開発標準フローの設計と検証
・AI駆動開発導入時におけるソースコード品質担保やセキュリティ等の規約・ガバナンス策定
・開発者向け研修カリキュラムの作成、講師対応、および現場への導入支援コンサルティング
・各開発チームの課題ヒアリング、AIを活用した解決策の提案、およびPoC(概念実証)の実施
※詳細は面談時にお伝えします。
▼開発環境
・言語:Python, TypeScript, Node.js
・環境:GCP, AWS, LangChain, LangGraph, Claude Code, GitHub Copilot
・大規模システム開発におけるテックリードまたはアーキテクトとしての実務経験
・大規模言語モデル(LLM)のAPIやRAGを用いたアプリケーションの実装および検証経験
・GitHub Copilot等のツールを開発実務で日常的に利用した経験
・技術教育、メンター、技術ブログ執筆など、技術を他者に伝達・レクチャーした経験
・クラウド環境(AWSまたはGCP等)におけるスケーラブルなアプリケーションの設計および開発経験
■仕事内容
自ら顧客企業での業務体験などを通じて課題解決の方法を模索し、企画への落とし込み、解決策となる機能の開発までを担当していただきます。
課題の根っこは何か?自分だったらどういう視点で運送会社を経営するか?慣習に縛られない理想の業界構造は?
24年培ってきた顧客基盤(信頼とデータ)を活かし、モックアップ/プロトタイプなどを使って仮説を検証、
エンジニアやPdM、セールス、CSなど全てのメンバーが一丸となり、「価値あるものを正しく」創っていく文化を大事にしています。
◾️詳細
・既存サービスに追加サービスの検討および開発
・既存サービスへの継続的な開発
★毎日の朝会(10時30分-15分)・夕会(17時-30分)にはできる限りご参加いただきたいです。(webミーティング)
・JavaもしくはKotlin(Spring Boot)の2〜3年以上の経験
・TypeScriptもしくはJavaScriptを用いた2〜3年以上の経験
物流支援システム開発におけるサーバーサイドのAPI開発プロジェクトです。
基本設計・詳細設計から実装、テストにいたるまで、上流から下流工程を一貫してご担当いただきます。
2026年8月末までは現在の機能開発、以降は別仕向けに対する新規開発がスタートする見込みであり、
長期的に新規機能開発に携わっていただける案件です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・物流支援システムにおけるサーバーサイドAPIの開発
・基本設計、詳細設計、実装、およびテストまでの一連の業務
・作成した設計書やプログラムなどの成果物に関する説明業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・Javaを用いたサーバーアプリケーションの開発経験
・設計からテストまで一貫して対応した実務経験
・自身が作成した成果物について論理的に説明できる高いコミュニケーションスキル
複数のWebメディアを展開する大手企業にて、
各事業部やサポート部門の業務プロセスを効率化するためのAI/LLM活用DX推進プロジェクトです。
現場の業務課題のヒアリングからボトルネックの特定、LLMやRAG技術を用いたプロトタイプの高速開発、
そして既存インフラへのセキュアな本番実装・運用までを一気通貫で主導していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・各メディア運営現場の業務フローヒアリングと課題抽出、LLMを用いた自動化の要件定義
・OpenAI APIやClaude、RAG技術等を組み合わせた、業務効率化プロトタイプシステムの高速開発および検証
・検証済みAI/LLMモデルの、既存Webインフラや社内ワークフローシステムへのセキュアな組み込み・本番実装
・各現場での個別開発から得られた知見やパイプラインの、社内共通AI基盤側へのフィードバックと全体最適化
※詳細は面談時にお伝えします。
データ基盤: Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, 各種ベクトルデータベース(Milvus, Pineconeなど)
ツール/その他: GitHub, Slack, Notion, Docker, JIRA
・Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験(3年以上目安)
・各種LLM(OpenAI API、Anthropic API等)を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験
・RAG(検索拡張生成)の構築経験、またはベクトルデータベース(Pinecone、Chroma等)を用いた開発・チューニング経験
・AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識
フルスタックエンジニアとして、モダンなシステム開発に携わって頂きます。
少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。
詳細は面談時にお伝えいたします。
・Ruby(RoR)を用いたフロントエンド、バックエンドの開発経験
・バックエンドAPI連携に関する知識
・AWS/GCPなどのクラウドサービスを使用した開発経験
・SQLを利用した開発運用保守の経験
・バージョン管理システム(Git)の利用経験
・チームメンバーと協業するためのコミュニケーション能力
データサイエンティストとして、データ分析基盤関連の開発およびデータ分析業務をご担当いただきます。
AWSを中心としたクラウド環境下において、PythonやSQLを用いた開発・分析
を推進していただくプロジェクトです(※詳細な作業内容は現在確認中となります)。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・PythonおよびSQLを用いたデータ分析・開発業務
・AWSサービスを用いたデータ分析基盤関連の開発
・クラウド環境における各種データマネジメント業務
※詳細は面談時にお伝えします。
・PythonおよびSQLを用いた実務開発経験
・データ分析基盤関連におけるAWSサービスを用いた開発経験
・クラウド環境(AWS、GCP、Azureのいずれか)におけるプロジェクト参画経験
自社開発中の医療SaaSにおいての導入急増に伴い、多様なニーズへの対応のための設計〜実装〜改善を一貫して担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・PdMやデザイナーと連携した、UX向上を目的とした新機能の設計・実装
・商談への同行を通じた現場課題の吸い上げと、実務に即した仕様定義
・監視ログやエラー追跡を活用した不具合調査、再発防止策の立案・実行
・CI/CD改善、リファクタリング等の開発プロセスおよび生産性向上への寄与
・リリース後のフィードバックに基づいた継続的なプロダクトの磨き込み
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Webアプリケーション開発経験(3年以上)
・TypeScriptを用いたフルスタック開発実務経験
・BtoB SaaSまたは業務システムの開発・設計経験
・DB設計およびSQLを用いたデータ操作スキル
・コードレビュー等を通じた品質管理への関与経験
・パフォーマンスやスケーラビリティを意識した開発経験
・プロダクト全体を横断したビジネス観点での提案経験
・顧客課題や業務理解を通し、要件を具体化しプロダクト設計に落とし込める方
・AIツールなどを活用し開発の効率化を進められる方
既存Webシステム(現行:Seasar2ベース)のリプレイスやエンハンス開発に伴い、
システムテストおよびテストチームの推進業務をご担当いただきます。
機能追加も含まれるため、単なるテストではなく、
品質面から能動的な提案や推進を行っていただける方が望ましいです。
・システム開発における品質保証などの品質管理経験
・WEBアプリ開発における要件定義〜リリースまでの開発知見
・WEB系システムテスト経験
・テストシナリオの作成経験
・テスト設計・テスト推進のご経験
・Java(Seasar2ベース)のソースコードの知見・解読力
・SQLを用いたDBの操作が可能な方
・AWSの知見
幼児保育および子育て向けサービスを展開している事業会社にて、
開発チームの成果最大化を担うエンジニアリングマネージャー(EM)を募集いたします。
ピープルマネジメントやチーム運営を中心に、PdM・事業サイドと連携した開発推進、
VPoEの方針・カルチャーの現場への落とし込みを行っていただきます。
AI開発を含む実装力でチームを牽引しつつ、
事業・プロダクト視点での意思決定に関与することが期待されるポジションです。
【期待するロールモデル】
・技術:AI開発を含む実装力でチームを牽引
・組織:プロジェクト推進やチーム運営を通じて成果を出す
・プロダクト/経営:事業・プロダクト視点で意思決定に関与
■技術一覧:
・フロントエンド:TypeScript(React) / JavaScript(Vue)
・バックエンド: PHP(Laravel, Symfony) / TypeScript(NestJS) / Go / Kotlin
・ミドルウェア: nginx
・バージョン管理 : GitHub
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション:Slack / Google Meet / Figjam
・ドキュメンテーション : DocBase / Google Workspace / Backlog / Figma
・AWS
・実行環境:ECS on Fargate / Lambda / EC2
・データベース : Aurora (PostgreSQL, MySQL) / DynamoDB
・構成管理:Terraform / HCP Terraform Cloud
・その他: Rekognition(顔検索) / AWS Step Functions / Kinesis Data Streams
・ダッシュボード: Cloudwatch / Sentry / Grafana / Zabbix
・収集ツール : fluentbit / Cloudwatch / Grafana Tempo / Loki / Prometheus
・ユーザー分析 : Sentry Replay / Clarity / ElasticSearch / Snowflake
など
・技術選択の背景を理解できるレベルのWebプロダクト開発の実務経験
・3〜8名規模のチームに対するピープルマネジメントおよびチームマネジメント経験
・チーム課題を構造的に捉え、改善を継続的に実行した経験
・PdM、事業サイド、エンジニア間で期待値を揃え、合意形成を行ってきた経験
・AIを含む技術トレンドを理解し、開発やチーム運営への影響を判断できる基礎的リテラシー
・開発プロセスや評価制度の改善を主導した経験
幼児保育および子育て向けサービスを展開している事業会社にて、
ICT旧システムをGoなどのモダンな環境へリプレイスするプロジェクトです。
並行してAIを活用した既存サービスの技術改善・向上も図ります。
本案件では、チームを牽引するテックリードの一員として、
リプレイスおよび技術改善を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・幼児保育子育て向けICT旧システムのGo等を用いたモダン環境へのリプレイス
・AIや機械学習技術を用いた既存サービスの技術改善・向上施策の推進
・テックリードとして開発チームの技術牽引および設計・実装の主導
※詳細は面談時にお伝えします。
開発環境:
・開発ツール
・フロントエンド:TypeScript(React) / JavaScript(Vue)
・ミドルウェア: nginx
・バージョン管理 : GitHub
・データベース : Aurora (PostgreSQL, MySQL) / DynamoDB
・バックエンド: PHP(Laravel, Symfony) / TypeScript(NestJS) / Go / Kotlin
・CI/CD: GitHub Actions
・コミュニケーション:Slack / Google Meet / Figjam
・ドキュメンテーション : DocBase / Google Workspace / Backlog / Figma
・実行環境:ECS on Fargate / Lambda / EC2
・構成管理:HCP Terraform Cloud
・モニタリング
・ダッシュボード: Cloudwatch / Sentry / Grafana / Zabbix
・収集ツール : fluentbit / Cloudwatch / Grafana Tempo / Loki / Prometheus
・ユーザー分析 : Sentry Replay / Clarity / ElasticSearch / Snowflake
・その他: Rekognition(顔検索) / AWS Step Functions / Kinesis Data Streams
・テックリードとしての実務経験
・Goを用いた開発経験
・サーバーサイドKotlinを用いた開発経験
・機械学習系システムに関する知見(未経験の場合でも、独学で何かしらの取り組みを行っているなど)
・AWS(特にLambda周辺)に関する知識および実務経験
新規立ち上げを行っているヘルスケアアプリケーションのiOS開発を担当いただきます。
代表直下のチームでスピード感と裁量を持って取り組むことが可能です。
・エンジニア経験5年以上
・Swiftを使用したIOSアプリの開発経験3年以上
・HealthKit(Apple)、もしくはHealthConnect(Google)に関する知見
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル(LLM等)を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験(3年以上)
・自然言語処理(NLP)の実務経験
・数値に基づく仮説検証(実験・評価)の経験
・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験
・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上を担当いただきます。
主な業務は以下の通りです。
・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発
・最新の基盤モデル(LLM等)を応用した機能実装と個別最適化
・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用
・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化
・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義
詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験(3年以上)
・自然言語処理/音声認識の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験
・数学、統計、アルゴリズムの基礎知識
・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験
クライアントの販促物デザインを⾏うポジションとなります。
主に販促物やパッケージデザインなど紙媒体のグラフィックデザインをご担当いただき、クライアントのオーダーに応えながら、デザイン制作をお任せいたします。
常駐ということで、クライアントとより密にコミュニケーションをとりながらデザインを作り上げていくことができます。
・グラフィックデザイナーとしての実務経験が5年以上ある⽅
・客先常駐となるため齟齬のないコミュニケーション能力
専任 プロジェクトマネージャー として、各開発案件のプロジェクトマネジメントをして頂きます。
顧客同行、営業の案件獲得のサポート
PRD/要件定義書/仕様書作成
プロジェクト推進、顧客との折衝
社外に対しての報告書作成
生成AIの技術検証/プロトタイプ作成
下記いずれかの経験
・コンサルティング経験 :業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験
・AI/データ領域の業務経験 :機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験
・AX(AI Transformation)戦略立案経験 :企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験
クライアント(HR系)のデータマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。
データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用(Azure Databricks / dbt / Airflow)
データマートの開発・保守運用
データに関わる各種調査
・SQLを用いた分析用データマートの開発(要件定義、設計含む)・運用経験3年以上
・クラウドDWH利用経験3年以上(Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery)
・大量データのハンドリング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業にて、
社内業務の効率化・自動化やデータ基盤構築支援をお願いします。
・LLM APIを組み込んだWebアプリの開発経験2年以上
・データパイプライン / ETLの設計・実装経験
・要件定義からテスト・運用保守まで一貫した業務経験
・社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験
PMを中心に、他メンバーと協力しながら、4~5名ほどのチームでの証券システムの開発をお願いします。
エンジニア出身の従業員が多く、常に最新の技術に挑戦している環境になります。
・証券取引システムに関する業務経験
・オープン系言語を用いた開発経験3年以上
Saas開発企業での開発プロジェクトのPMとして、下記業務をお願いします。
・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義
・プロジェクト計画の作成
・スケジュー, 進捗管理
・キックオフ等のミーティング, ファシリテーション
・課題管理, 変更管理
・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクト開発におけるPM経験2年以上
・PMとしてプロジェクト計画の作成、スケジュール・タスク管理の経験
・ステークホルダーとの顧客折衝・要件定義のご経験
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。
・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
大規模就活支援プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。
・新規機能の実装・ライブラリのアップデート
・UI/UXの改善・共通機能の開発
・レスポンシブコーディングやABテスト
・要件定義、リファクタリング等の技術提案
・技術選定 / アーキテクチャ設計の経験
・Ruby on Railsを用いた開発経験5年以上
・TypeScript(React)を用いた開発経験2年以上
・CSS設計の理解と実践経験
・LPコーディングおよびレスポンシブ対応の経験
・PM, PLとしてのマネジメント経験
・自社開発企業(HR系・人事労務系)でのtoBtoC向けサービスの開発経験
・コンポーネント駆動開発での実装・運用経験
・新卒などの若手メンバーへの教育やコードレビュー経験
・直近2年間に10ヶ月未満の短期案件が2件以上続いていない方
![]()
![]()
![]()
![]()