AWS (Amazon Web Services)の案件・求人情報 | フリーランスエンジニアの案件・求人なら【テクフリ】

生成AIを活用した業務自動化・ワークフロー領域のプロダクトにおいて、
PRD策定からリリース、その後の改善までをリードしていただきます。
顧客の業務オペレーションを深く理解し、AIエージェントへの落とし込みやプロダクト戦略の立案を行う重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・ワークフロー領域におけるプロダクトの要件定義、仕様策定、およびPRD作成
・クライアントの業務フロー分析と、AIエージェントを活用した自動化設計
・技術的背景を考慮したデータモデル、API、インターフェースの設計主導
・主要指標（KGI/KPI）の設計、効果測定、およびロードマップの策定
・ビジネスサイド（営業・CS）と連携した顧客フィードバックの反映
・競合・市場分析に基づくプロダクト戦略の立案
※詳細は面談時にお伝えします。

月間3000万以上のユーザーが訪問する国内および海外プロダクト全般のQAエンジニアとして、当社のQA業務の改善および継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。
組織横断型QAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。
領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。
各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています。
QAエンジニアにはイネーブリングチームに所属の上開発チームに参画し、下記例のような改善活動を実施していただきます。
【改善活動の一例】
・エンジニアによるテスト実施内容のレビュー
・プロダクト要求仕様書の内容整理、受け入れ条件の明確化
・発生した障害を分析、改善施策の考案
・QA活動補助ツールの作成
運用しているE2E自動テストの運用・保守・構築を実施していただきます。
Web版はPlaywrightで、App版はDetoxで構築を進めており、CIはGitHub Actionsを利用しています。

共通ポイントサービスの周辺システムにおけるエンハンス案件のディレクション業務です。
要求整理から案件推進、開発ベンダーのコントロール、リリースまでの一連の工程を担当していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・要求整理、要件定義、案件推進、管理
・社内外の関係者、部署との調整、開発ベンダーのコントロール
・テスト、受入、リリースの管理
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用したツール開発におけるびR&D推進を担っていただきます。
MVP検証後の成長フェーズにおいて、複数チームにわたる開発の仕組み化、スコープやリスクの管理、
ステークホルダーとの合意形成など、プロジェクトの円滑な進行を支える役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画および管理
・リスクや課題の見える化と対策
・スクラムやカンバン運用の設計および進行
・APIコントラクト駆動によるチーム間の依存解消
・KPI設計（速度、品質、コスト）と週次レポートの作成
・CTO、PdM、顧客等のステークホルダーとの調整および合意形成支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した新規事業領域において、複数プロダクトを横断して事業戦略とプロダクト戦略を一体で推進していただきます。
CEO・CTOと並走しながら、組織全体の優先度判断やプロダクト組織のスケールに向けた課題解決をリードする重要なポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・複数プロダクト間のロードマップ統合およびリソース配分の最適化
・事業全体を俯瞰したKGI/KPI設計とグロース施策の立案・実行
・各プロダクト担当PdMへの伴走および要件定義プロセスの品質管理
・経営、開発、営業、CS各部門を繋ぐステークホルダーマネジメント
・技術構成を踏まえた事業判断・投資判断の支援
・プロダクト組織拡大に伴うオンボーディングや評価設計の支援
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。
MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、
ロードマップの推進などをリードするポジションです。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定
・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定
・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進
・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定
・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導
・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行
・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析
※詳細は面談時にお伝えします。

既存のオンプレミス環境（PHP/Linux）からAWS上の新環境（Java/SpringBoot）
への全面刷新プロジェクトにおいて、フロントエンド領域の設計・開発を担当いただきます。
PostgreSQL等のRDB連携を考慮したフロントエンド設計や、Vue.jsを用いた新システムの構築まで、
設計フェーズより参画し、UI/UXの刷新を推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・IR投資家向け新システムのフロントエンド基本設計および詳細設計
・Vue.jsを用いたフロントエンドの実装および機能開発
・AWSおよびPostgreSQL環境における最適化および実装
・オンプレミスからクラウドへの刷新に伴うUI/UXの構築
・刷新に伴う新機能の実装およびレビュー
※詳細は面談時にお伝えします。

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定）
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保
■開発環境
使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform）
ETL：dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、
くじ、スクラッチ、オークションといったエンタメ系サービスに関するシステムの開発・保守を担当していただきます。
メインはサーバーサイドの開発となりますが、AWSを用いたインフラ業務にも携わっていただく機会があります。インフラに関しては、社内の有識者（インフラ部門等）による支援体制が整っていますのでご安心ください。
また、AIを活用した開発スタイルへの移行を進めており、業務効率化や開発プロセスの改善に主体的に関わっていただくことを期待しています。

生成AIを活用したプロダクトの価値最大化を継続的に推進し、データを元にしたプロダクトマネジメント業務を行っていただきます。
以下詳細となります。
・KGI/KPI設計・効果測定・改善のロードマップ策定
・要件定義/仕様策定（API/IF/データモデル）とエンジニア連携
・実験設計（AB/多腕）とプロダクト分析（行動/品質/コスト）
・PoC→β→本番の導入プロセス設計、CS/営業/マーケ連携
・競合分析・優位性検証とプロダクト戦略の立案

プロ野球選手の動作を解析するAI開発をお任せします。
スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリードしていただきます。
▶具体的には
・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善
・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善
・モデルの軽量化・高速化
・スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計
・データフロー・学習基盤の整備
・選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる（MLOps環境の構築）
・AIモデルの精度改善
・解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整

フロントエンド・バックエンド・AI解析の技術をつなぎ、スポーツ解析アプリを安定して成長させる仕組みをつくる。
多くのユーザーが同時に使っても安定して動くシステムを設計する。
野球選手の成長に直結する価値あるサービスを作り上げていただくことを期待しています！
スマホで撮影した画像から野球選手の動作フォームを自動解析するアプリの開発を、バックエンドからフロントエンドまで一貫してお任せします。
▶具体的には
アプリの機能拡張の設計と実装
ユーザー体験を改善するために、各種モジュール・サービス機能開発をリード
開発フローの効率化と自動化
CI/CD環境や自動テストの構築により、開発の効率化と品質向上を図る
運用・モニタリング・テストの一貫管理
プロダクトの稼働状況を把握し、必要な改善やアップデートを行い、サービスの安定的な運用を目指す

スポーツ解析アプリのクライアント開発全般をリードしていただくポジションです。
具体的な業務内容
（1）動画撮影・再生機能のUI開発
フォーム撮影やスロー再生、コマ送りなど、選手が直感的に操作できる動画プレイヤーや撮影UIの設計・実装。
読み込み速度・操作レスポンスの向上。
（2）AI解析結果の可視化
骨格点・姿勢情報や投球・打撃フォームの角度・速度などをわかりやすく表示し、プロ選手や過去データとの比較機能を開発。
（3）パフォーマンス指標のデータ表示・分析UI
リリースポイントや回転効率、体重移動などの指標をグラフやチャートで可視化し、ユーザーが改善ポイントを把握できる画面を構築。
（4）API・バックエンド・AIモデルとの連携
動画アップロードや解析結果の取得、解析待ち状態や通知など、AI解析とフロントエンドをつなぐ機能開発。
（5）選手・チーム管理画面の開発と最適化
選手やチームのデータ管理、アカウント管理画面の開発。大容量動画やデータを快適に扱えるパフォーマンス最適化。
入社後の流れと期待する役割
入社後は、まず既存機能の改修などスモールスタートでプロダクトに慣れていただきます。
当面のミッションは、「アプリで撮影した動画の解析結果を、どうすれば上達につなげられるか」を形にすること。現場の声や蓄積されたデータを元に本質的な課題を捉え、
ユーザーの成長を後押しする機能の実装に挑戦していただくことを期待しています！

キャリアの運用監視システムに接続するクラウドVDIシステムの機能拡張、および運用業務（SRE）を担当していただきます。
運用自動化やIaC化、ID管理の自動化など、基盤の最適化を図るプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・チーム内外との調整、課題管理を通じたプロジェクト推進
・チケットベースの業務管理および記録類の整備
・各種ドキュメント作成（設計書、報告書、手順書、説明資料など）
・トラブルシューティングや不具合対応
・AWSクラウド基盤の構成把握および運用支援（運用自動化、IaC化）
・AWS WorkSpacesを中心とした新規システム接続、機能追加
・Microsoft Entra IDを利用したユーザー・アクセス権限管理および自動化
・JIRAやPlannerを用いた進捗管理と可視化
※詳細は面談時にお伝えします。

キャリアの運用監視システムに接続するクラウドVDIシステムの機能拡張、および運用業務（SRE）を担当していただきます。
運用自動化やIaC化、ID管理の自動化など、基盤の最適化を図るプロジェクトです。
下記の業務を担っていただく想定です。
・チーム内外との調整、課題管理を通じたプロジェクト推進
・チケットベースの業務管理および記録類の整備
・各種ドキュメント作成（設計書、報告書、手順書、説明資料など）
・トラブルシューティングや不具合対応
・AWSクラウド基盤の構成把握および運用支援（運用自動化、IaC化）
・AWS WorkSpacesを中心とした新規システム接続、機能追加
・Microsoft Entra IDを利用したユーザー・アクセス権限管理および自動化
・JIRAやPlannerを用いた進捗管理と可視化
※詳細は面談時にお伝えします。

不動産仲介業の効率化を目指した生成AIアプリケーションの開発を担います。
課題発見から解決策の模索、検証、そして実際のアプリケーションへの実装まで幅広く担当し、不動産取引の安全化と加速化を技術側面から推進する役割です。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・生成AIを用いたソリューションの考案と実装
・複数のモデルを用いた検証と精度の比較
・アプリケーションへの実装
・継続的な精度向上のための仕組みづくり
※詳細は面談時にお伝えします。

新規プラットフォーム開発のエンジニアとして、スクラムチームに参画していただきます。
特定の専門領域の強みを発揮していただきつつ、チーム開発を通じてフルスタックに領域を広げていく意欲のある方を歓迎します。
◇フェーズに合わせた開発手法の適用:
　初期の基盤構築〜初回リリースはウォーターフォール、リリース後の機能追加や仮説検証はアジャイル（スクラム）を用いた柔軟な開発プロセスの適用
◇フロントエンド・バックエンド開発:
　ユーザーが触れるWeb・アプリのUI実装（Next.js等）から、GraphQLを用いたAPI開発、DBの設計・構築までのフルサイクル開発
◇0→1のアーキテクチャ設計:
　MVPの考え方に基づいた技術選定、および新規技術の検証・実装
◇インフラ・DevOps基盤の構築:
　AWS環境におけるインフラ・監視設計、CI/CDパイプライン整備などの運用自動化
◇データ基盤の構築・連携:
　GA4、Firebaseの設計・構築、BigQuery等へのデータ連携
◇チーム・アジャイル開発の推進:
　ペア/モブプログラミングの実践、専門知識の共有、スクラムイベントへの参加

セキュリティ会社向けのゲートウェイ基盤開発案件において、
AWSを利用したクラウドネイティブ基盤の設計・構築、および試験対応を担当していただきます。
基本設計から参画いただく想定です。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・AWSを利用したクラウドネイティブ基盤の設計・構築
・IaCを用いた基盤構築および管理
・CI/CDパイプラインの設計・構築
・試験対応および他チームとの設計調整
※詳細は面談時にお伝えします。

債権システム開発（新規開発、エンハンス、不具合修正含む）の案件となります。

◇主な役割
・追加開発
・現在基本設計を進めており、4月以降詳細設計に移行、5月は開発がメイン
・参画後は詳細～製造～テストを中心にご対応頂く想定
使用している技術スタック
【OS】
　Windows11
【言語/フレームワーク】
　フロントエンド : JavaScript(Typescript)、React、Java、Thymeleaf
　バックエンド：Java,Springboot
　Git
　オンプレ、AWS
　Oracle、PostgreSQL
　Datadog、Kibana
　Eclipse、VSCode
　Jenkins
　Teams、Redmine

AWSを中心としたシステム基盤の技術戦略立案・実行
インフラ・セキュリティ・SRE・リビルド等の各領域を統括し、技術的意思決定やアーキテクチャ設計の最適化、
コード/設計レビュー、チームビルディングを牽引いただきます。
技術革新と安定稼働を両立させ、エンジニア組織全体をリードする役割です。

建設業界向けプロダクト開発における、
データモデリングなどを中心にAIが活用できる構造化業務をお任せします。

SaaS型ECプラットフォームのフロントエンド開発プロジェクトにて、
継続的な機能追加や性能向上に係る業務をお願いします。

・Reactを使用したWebアプリケーションの設計・開発
・UI/UXの改善と実装
・フロントエンドのパフォーマンス最適化
・サーバーサイドとのAPI連携 etc.

自社サービスである位置情報AIプロダクトのインフラ構築・運用・保守を担っていただきます。
AWSを用いたネットワークやサーバーの設計・構築のほか、デプロイ自動化やコスト最適化など、
運用の非属人化や改善対応を幅広く担当する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSを用いたネットワークおよびサーバーの設計・構築・運用
・Linuxベースのシステム運用およびセキュリティ管理
・デプロイ自動化および運用の非属人化推進
・監視・保守体制の構築、改善、AWSコスト最適化対応
※詳細は面談時にお伝えします。

運送会社向けクラウド業務支援システムの開発・保守をお願いします。
導入企業60社以上、車両管理・運行管理・請求管理など運送業務全般をカバーするBtoB SaaSです。

新機能の設計・実装（バックエンド / フロントエンド）
GraphQL APIの設計・実装
既存機能の改善・バグ修正
コードレビュー、テスト整備
PMI（事業譲渡後の統合）に伴うシステム改善

大手企業向け自社ソリューション開発において、
AIエージェント連携層の構築やパフォーマンスチューニングなど、技術的難易度の高い領域を担当します。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・TypeScript、Next.jsを軸としたフルスタック開発
・AIエージェント連携層の構築
・パフォーマンスチューニング
・DB設計およびバックエンド開発
※詳細は面談時にお伝えします。

大手製造業向けのAIを活用した業務データ分析システム（マイクロサービス構成）の開発・運用プロジェクトです。
2026年7月の本番展開に向け、EKSを中心としたインフラ監視、オンコール対応、
トラブルシューティング、およびインフラ改善・自動化を推進していただきます。
下記の業務を担っていただく想定です。
【業務内容】
・土日のインフラ監視、障害検知時の一次対応・エスカレーション
・Kubernetes（EKS）クラスタの運用およびトラブルシューティング
・デプロイ対応、ロールバック判断
・パッチ適用やリソース調整などの定期メンテナンス
・インフラ改善および自動化の推進
※詳細は面談時にお伝えします。

既存の大手ECサイト（複数ブランド展開）の基盤統合および全面リニューアルプロジェクトにおいて、
開発ベンダーのコントロールと進捗管理を担うPM業務です。
要件定義終盤から設計フェーズにかけて、ステークホルダー調整やWBS管理、課題管理を推進していただきます。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・開発ベンダー（フロント・バックエンド複数社）の進捗管理および品質管理
・ステークホルダー（事業部門・システム部門）との調整・合意形成
・プロジェクト全体のWBS作成・更新および課題管理
・要件定義の漏れや仕様変更に伴うインパクト調査と調整
※詳細は面談時にお伝えします。

大手企業と共同推進中のヘルステック新規事業におけるインフラ・バックエンド開発の中核業務です。
顔画像からバイタルデータを取得する技術を用いた管理者向けWebアプリおよびユーザー向けモバイルアプリを支える基盤の設計・構築、API実装、CI/CD整備などをアジャイル環境下で推進します。
初期フェーズのため、大きな設計裁量を持ってプロジェクトに関わることができます。
下記の業務を担っていただく想定です。
・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計（ネットワーク、セキュリティ、コスト最適化等）
・Django/Flaskを用いたWebAPIおよびバックエンドの設計・実装
・ECS/Fargate、EKS、Lambda等を用いたコンテナ・サーバーレス基盤の構築
・フロントエンドおよびモバイル（Flutter）チームとのAPIインタフェース調整
・品質確保のための自動テストおよびCI/CDパイプラインの整備・運用
※詳細は面談時にお伝えします。

生成AIを活用した支援システムの主要機能における設計・実装をリードします。
PM、CTO、エンジニアと連携しながら、バックエンドを中心にインフラやフロントエンドまで横断的に担当し、
複雑な要件定義からのアーキテクチャ設計および実装を牽引する役割です。
下記の業務を担っていただく想定です。
・バックエンドを中心とした主要機能の設計および実装のリード
・インフラ、フロントエンドを跨ぐアーキテクチャの設計
・PMやCTOとの複雑な要件のすり合わせ
・テックリードとしてのチーム牽引
※詳細は面談時にお伝えします。

鉄道設備の監視を行う新規パッケージシステムの開発を支援します。
PythonおよびReact（TypeScript）を用いたフロントエンド・バックエンド双方の開発に携わり、
DockerやAWSを活用したモダンな環境下で、仕様確認や課題抽出を含め主体的にプロジェクトを推進する役割を担います。
【仕事内容】
下記の業務を担っていただく想定です。
・鉄道設備監視システムの新規パッケージ開発（設計・実装）
・Pythonを用いたバックエンド開発
・React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発
・Docker環境での開発およびAWS環境へのデプロイ
・仕様確認、課題抽出、他プレイヤーとの連携・相談
※詳細は面談時にお伝えします。